Microcurriculo de Estadística II

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Programa de Administración Pública Territorial

Msc. Roberto Trespalacios

Temas

  • Justificación (¿Porqué?)
  • Proposito de la asignatura (¿Para qué?)
  • Aspectos básicos de la asignatura
    • Competencias (Cognoscitivas y/o Comportamentales)
    • Resultados del aprendizaje
    • mecanismos e instrumentos de evaluación
    • Productos que evidencian el aprendizaje
  • Contenidos temáticos (¿Qué y como?)
    • Número de componentes
    • Unidades didácticas (Qué)
    • Descripción de metodología de formación y aprendizaje (¿Cómo?)
    • Recursos didacticos (¿Con qué?)
  • Bibliografía obligatoria
  • Sistema de evaluación de la asignatura (¿cuándo?)








Justificación ¿Porqué?

  • Por la importancia de la correcta recocolección de datos e información mediante diferentes técnicas y herramientas.
  • Por la importancia al presentar la información con gráficas y tablas, para ilustrar el comportamiento y tendencias de algún factor estudiado.
  • Por los métodos usados para el y análisis estadístico de los resultados de una investigación y dar credibilidad a las conclusiones de una investigación.
  • Por necesidad de la aplicación de herramientas y técnicas sobre los datos procesados y sin procesar para que adquieran significado.
  • Por el correcto análisis y la interpretación de datos, para la óptima comunicación y presentación de los resultados.

Propósito de la asignatura (¿Para qué?)

Proveer al estudiante con las herramientas básicas que le permitan:

  • Realizar un muestreo, diseñar un experimento sencillo y recolectar datos de manera apropiada.
  • Analizar los datos obtenidos de manera descriptiva y formular una interpretación de los resultados.
  • Aplicar las técnicas inferenciales más adecuadas al problema en cuestión e interpretar resultados.
  • Codificar, capturar y analizar los datos obtenidos de muestreos o experimentos en un paquete estadístico.
  • Interesar al estudiante en la forma en que distintos métodos estadísticos pueden emplearse para resolver problemas aplicados al área de la administración.

Aspectos básicos de la asignatura

El curso promueve las siguientes competencias (Competencias (Cognoscitivas y/o Comportamentales)

  • Competencias Básicas:
    • Solución de problemas.
    • Trabajo en equipo y liderazgo
    • Comunicación.
  • Competencias Profesionales:
    • Proyectos de ingenieria de administración
    • Ingeniería de Procesos administrativos

Resultados del aprendizaje

  • Identifica y describe por agrupamiento y tabulación de datos estadísticos de una muestra y calcula las principales medidas descriptivas de ésta.
  • Describe a los eventos con los conjuntos, aplicando las operaciones principales y las leyes de conjuntos.
  • Aplica probabilidades a eventos y considera los axiomas de probabilidad, probabilidad condicional, independencia estadística, así como los teoremas de probabilidad total y de Bayes.
  • Clasifica y aplica los conceptos de variables aleatorias como alternativa para representar fenómenos aleatorios, establece y aplica los conceptos de distribución de probabilidades y esperanza matemática.
  • Aplica las principales distribuciones de probabilidad y será capaz de demostrar el uso de cada una de ellas para diferentes tipos de variables aleatorias.

Mecanismos e instrumentos de evaluación (Sistema de evaluación continua)

Pruebas escritas: teórico y/o práctica

  • Prueba escrita # 1: semana 8. Su peso en la nota final será de un 30%.
  • Prueba escrita # 2: semana 15. Su peso en la nota final será de un 30%.

Controles participativos:

  • 6 controles de tipo participativos. Su peso en la nota final será de un 20%,
    • Ejercicios de tipo teórico- práctico en el aula de informática.

Trabajos de aplicación:

  • 2 trabajos sobre temas de la asigntura, su valoración es un 20% de la nota final.

Contenidos temáticos (¿qué y cómo?)

N° COMPONENTE (Depende del número de créditos y el tiempo) UNIDAD DIDÁCTICA(¿QUÉ) DESCRIPCIÓN DE METODOLOGÍA DE FORMACIÓN Y APRENDIZAJE (¿CÓMO?) RECURSOS DIDACTICOS (¿CON QUÉ?)
1 UNIDAD 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA El curso se realiza principalmente a base de sesiones expuestas por el catedrático y con la participación del alumno en la resolución de aplicaciones en casos prácticos de los conceptos expuestos por el profesor. Lectura: Lectura comentada, expositiva. Materiales gráficos: artículos, libros. Proyector Textos, clases magistrales y recursos computacionales y didácticos.
2 UNIDAD 2. TEORÍA DE CONJUNTOS
3 UNIDAD 3. TEORÍA DE PROBABILIDAD
4 UNIDAD 4. : VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD.
5 UNIDAD 5. MODELOS MATEMÁTICOS PARA FENÓMENOS ALEATORIOS

Productos que evidencian el aprendizaje

  • Tareas
  • Proyectos de investigación
  • Exposiciones
  • Exámenes

Documentos de referencia (Bibliografía)

  • Escuder, R. y Santiago, J. (1995) Estadística aplicada. Economía y Ciencias Sociales. Valencia: Tirant lo Blanch.
  • Canavos, G. (1988) Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. México: McGraw-Hill.
  • Martín Pliego, F. (1994) Introducción a la Estadística Económica y Empresarial. (Teoría y Práctica) Madrid: AC.
  • Martín Pliego, F. y RUIZ-MAYA, L. (1995) Estadística I: Probabilidad. Madrid: AC.
  • Introductory Statistics with R (Statistics and Computing) 1st Edition

Información

Correos:

e-mail 1: robertrespa@gmail.com
e-mail 2: roberto.trespalacio@upr.edu