Se desea que la resistencia de un artículo sea de por lo menos 300 psi. Para verifi car que se cumple con tal característica de calidad, se hacen pequeñas inspecciones periódicas y los datos se registran en una carta X-R. El tamaño del subgrupo que se ha usado es de tres artículos, que son tomados de manera consecutiva cada dos horas. Los datos de los últimos 30 subgrupos se muestran en la tabla 7.5. Conteste:

  1. ¿Dado que la media de medias es 320.73, el proceso cumple con la especifi cación inferior (EI = 300)? Explique. Si. Ya que determina que debe ser por lo menos de 300. Si cumple.
  2. Calcule los límites de la carta X -R e interprételos. LCS=338.34 LCI=303.13
  3. Obtenga las cartas e interprételas (puntos fuera, tendencias, ciclos, alta variabilidad, etcétera). Hay un punto fuera en el dato 20, por lo cual, hubo un fallo en el proceso o toma de muestra.
  4. Dé una estimación preliminar del índice de inestabilidad, St.3.33%, lo cual simboliza proceso regular
  5. ¿El proceso muestra una estabilidad o estado de control estadístico razonable? No muestra estabilidad. Ya que hay valores que salen del rango. f ) Haga un análisis de la capacidad del proceso, para ello:
  6. Estime la desviación estándar del proceso.S=10.33
  1. Calcule los límites reales del proceso e interprételos.LRS=351.72 LRI= 289.74
  2. Obtenga un histograma para los datos individuales.
Uno<- readxl :: read_xlsx("c:/Users/Jorge/Downloads/Moy ejercicios/7-NOV-1ERA.xlsx")
## New names:
## * `` -> ...2
## * `` -> ...3
library(qcc)
## Package 'qcc' version 2.7
## Type 'citation("qcc")' for citing this R package in publications.
grafico= qcc(Uno,type="xbar")

summary(Uno)
##      DATOS            ...2            ...3      
##  Min.   :303.7   Min.   :303.6   Min.   :299.7  
##  1st Qu.:314.5   1st Qu.:313.2   1st Qu.:312.5  
##  Median :318.9   Median :320.3   Median :323.2  
##  Mean   :319.5   Mean   :319.8   Mean   :322.9  
##  3rd Qu.:325.2   3rd Qu.:324.3   3rd Qu.:333.6  
##  Max.   :337.8   Max.   :343.0   Max.   :342.9
Dos=qcc(Uno,type="R")

summary(Dos)
## 
## Call:
## qcc(data = Uno, type = "R")
## 
## R chart for Uno 
## 
## Summary of group statistics:
##     Min.  1st Qu.   Median     Mean  3rd Qu.     Max. 
##  4.70000 11.00000 15.10000 17.19033 23.07500 33.60000 
## 
## Group sample size:  3
## Number of groups:  30
## Center of group statistics:  17.19033
## Standard deviation:  10.15377 
## 
## Control limits:
##  LCL      UCL
##    0 44.25124

iv)Calcule el índice Cp e interprétrlo: Cp= 0.68012 v)Con el apoyo de la Tabla 5.2(capitulo 5), estime el porcentaje de producción que no cumple con la especificación anterior. El porcentaje es 3.5930% vi)¿El proceso es capaz de cumplir las especificaciones? Si, el proceso si es capaz de cumplir las especificaciones. Solo se requiere un análisis de que provoca esos momentos de incumplimiento del proceso. g) Si procedió de manera adecuada, en el inciso anterior encontrará que la capacidad del proceso es mala, ¿pero cómo se explica esto si ningún dato de la tabla 7.5 es menor a 310.0? Argumente su respuesta. En la tabla, se pueden observar que si se encuentran valores menores de 310 por lo tanto, esto hace que la capacidad del proceso sea mala. Así que, se requiere una nueva recolección de datos. h) A qué aspecto recomendaría centrar los esfuerzos de mejora: ¿a capacidad o a estabilidad? Argumente Mi recomendación se basa en que se centren en esos dos aspectos. Pra poder mantener la calidad ed producción bajo las especificaciones correspondientes y así lograr minimizar los problemas que genera el proceso.