Atividade 4
Lucio Viana Teixeira Meira
09/12/2021
Passo 1 - Carregar os dados
library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/Rica Meira/Desktop/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")
View(Questionario_Estresse)Passo 2 - Inspecionar os dados
str(Questionario_Estresse)## tibble [95 x 10] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ Aluno : num [1:95] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ Turma : num [1:95] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ Mora_pais : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ RJ : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ Namorado_a : num [1:95] 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 ...
## $ Trabalha : num [1:95] 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 ...
## $ Desempenho : num [1:95] 8.89 8.8 8 8.8 8.9 8.1 9.2 8.5 8.7 8.3 ...
## $ Estresse : num [1:95] 23 24 25 38 41 25 41 20 26 36 ...
## $ Créditos : num [1:95] 27 28 25 21 18 29 26 24 20 49 ...
## $ Horas_estudo: num [1:95] 27 28 25 30 20 32 25 25 25 59 ...summary(Questionario_Estresse)## Aluno Turma Mora_pais RJ Namorado_a
## Min. : 1.0 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:24.5 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :48.0 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :48.0 Mean :2.074 Mean :1.537 Mean :1.653 Mean :1.505
## 3rd Qu.:71.5 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :95.0 Max. :3.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## Trabalha Desempenho Estresse Créditos
## Min. :1.000 Min. :5.820 Min. :12.00 Min. :15.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:8.500 1st Qu.:22.50 1st Qu.:23.00
## Median :2.000 Median :8.700 Median :27.00 Median :24.00
## Mean :1.621 Mean :8.594 Mean :27.82 Mean :24.95
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:9.050 3rd Qu.:33.00 3rd Qu.:27.00
## Max. :2.000 Max. :9.700 Max. :44.00 Max. :49.00
## NA's :1
## Horas_estudo
## Min. :19.00
## 1st Qu.:25.00
## Median :30.00
## Mean :30.73
## 3rd Qu.:35.00
## Max. :60.00
## Passo 3 - Corrigir os dados
Questionario_Estresse$Mora_pais <- ifelse(Questionario_Estresse$Mora_pais==1,"Mora","Não mora")
Questionario_Estresse$Trabalha <- ifelse(Questionario_Estresse$Trabalha==1,"Trabalha","Não trabalha")Passo 4 - Verificar a correção
summary(Questionario_Estresse)## Aluno Turma Mora_pais RJ
## Min. : 1.0 Min. :1.000 Length:95 Min. :1.000
## 1st Qu.:24.5 1st Qu.:1.000 Class :character 1st Qu.:1.000
## Median :48.0 Median :2.000 Mode :character Median :2.000
## Mean :48.0 Mean :2.074 Mean :1.653
## 3rd Qu.:71.5 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :95.0 Max. :3.000 Max. :2.000
##
## Namorado_a Trabalha Desempenho Estresse
## Min. :1.000 Length:95 Min. :5.820 Min. :12.00
## 1st Qu.:1.000 Class :character 1st Qu.:8.500 1st Qu.:22.50
## Median :2.000 Mode :character Median :8.700 Median :27.00
## Mean :1.505 Mean :8.594 Mean :27.82
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:9.050 3rd Qu.:33.00
## Max. :2.000 Max. :9.700 Max. :44.00
##
## Créditos Horas_estudo
## Min. :15.00 Min. :19.00
## 1st Qu.:23.00 1st Qu.:25.00
## Median :24.00 Median :30.00
## Mean :24.95 Mean :30.73
## 3rd Qu.:27.00 3rd Qu.:35.00
## Max. :49.00 Max. :60.00
## NA's :1Passo 5 - Tabelas absolutas
tabela_tese <- table(Questionario_Estresse$Mora_pais,Questionario_Estresse$Trabalha)
tabela_tese##
## Não trabalha Trabalha
## Mora 27 17
## Não mora 32 19Passo 6 - Tabelas de propoção
prop.table(tabela_tese,1)*100##
## Não trabalha Trabalha
## Mora 61.36364 38.63636
## Não mora 62.74510 37.25490prop.table(tabela_tese,2)*100##
## Não trabalha Trabalha
## Mora 45.76271 47.22222
## Não mora 54.23729 52.77778##Passo 7 - Gráfico de Barras
barplot(tabela_tese,main = "Análise: trabalhar e morar com os pais",
col = c("goldenrod","navyblue"),beside = TRUE,
legend = rownames(tabela_tese),ylim = c(0,40))
Passo 8 - Interpretação da tese
A tese dizia que os alunos que não moram com os pais, já estão trabalhando. Com a ajuda de uma das variáveis que diz a quantidade de alunos que moram e não moram com os pais e outra que diz a quantidade de alunos que trabalham e não trabalham. Utilizando o gráfico de barras e as tabelas da pra ter noção da proporção e comprovar a veracidade, ou não, da tese.
Após os resultados consegue-se perceber que a tese não se comprova. Estar trabalhando não quer dizer que o indivíduo possui uma condição financeira de se auto-sustentar. Os números mostram que a proporção é quase a mesma dos alunos trabalhadores que moram ou não com os pais. Uma curiosidade é que entre os alunos que não trabalham, a maioria mora com os pais, escancarando ainda mais a não veracidade da tese.