> Análise de duas variáveis qualitativas
A base de dados é oriunda de uma questionário feito para os estudantes onde das perguntas respondidas, selecionei duas categorias para análise; os estudantes que residem no Rio de Janeiro e estudantes que trabalham.
> Alunos que moram no Rio de Janeiro
Tabela Absoluta
library(readxl)
Estresse <- read_excel("C:/Users/Lucas E/Desktop/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")
table_1_rj <- table(Estresse$RJ,ifelse(Estresse$RJ==1,"Moram","Não moram"))
table_2_trab <- table(Estresse$Trabalha, ifelse(Estresse$Trabalha==1,"Trabalham","Não trabalham"))
table_1_rj
##
## Moram Não moram
## 1 33 0
## 2 0 62
Na tabela de números absolutos, podemos ver a quantitade de respostas.
Tabela de Proporções
prop.table(table_1_rj)*100
##
## Moram Não moram
## 1 34.73684 0.00000
## 2 0.00000 65.26316
Pode-se observar os dados em porcentagem
Tabela em Barras
barplot(table_1_rj, main = "Gráfico 1- Alunos residem no Rio de Janeiro",col= c("#9343b5", "#47b3b5"), ylim = c(0,95), legend.text = row.names(table_1_rj), args.legend = list(x = "topright"))
Pode-se ter uma análise comparativa visual dos dados.
> Alunos que trabalham
Tabela Absoluta
##
## Não trabalham Trabalham
## 1 0 36
## 2 59 0
Na tabela de números absolutos, podemos ver a quantitade de respostas.
Tabela de Proporções
prop.table(table_2_trab)*100
##
## Não trabalham Trabalham
## 1 0.00000 37.89474
## 2 62.10526 0.00000
Pode-se observar os dados em porcentagem
Tabela em Barras
barplot(table_2_trab, main = "Gráfico 2- Alunos que Trabalham",col= c("#eb5e75", "#0c93ab"), ylim = c(0,95), legend.text = row.names(table_2_trab), args.legend = list(x = "topright"))
Pode-se ter uma análise comparativa visual dos dados.
> Análise
Pode-se observar pela análise dos gráficos que menos da metade dos alunos moram no Rio de Janeiro, sendo aproximadamente 35% do total dos estudantes. Esse estudo poderia ser implementado em uma universidade, por exemplo, para fazer uma análise de quantos alunos precisariam de auxílio moradia.
Na análise dos estudantes que trabalham, tem-se a informação que mais da metade dos estudantes não trabalham. Em uma aplicabilidade na universidade, poderia ser levantado o contexto que grande parte dos que não trabalham, se ingressantes, são estudantes jovens, recém formados do ensino médio que não tiveram contato com o mercado. Também poderia levantar na análise o quanto de estudantes estão precisando de uma oportunidade para estagiar, levando a universidade a buscar fortemente parcerias para alocar os estudantes no mercado de trabalho e posiciona-los com as exigências de estágios com palestras.