ProyectoGanaderia

Equipo 6: Jarol Tellez, Aldo Mendivil, Oscar Roman y Roberto Contreras

29/11/2021

PRODUCCIÓN GANADERA EN SONORA

INTRODUCCION

La Ganadería es una actividad que cosiste en la producción, crianza y confinamiento de animales para la obtención de carne, leche o pieles. Por lo tanto el ganado es una fuente importante de alimentos y de aporte a la agroindustria.

La actividad permite convertir plantas y hiervas, en carne de alta valor económico, empleando para la misma, tierras de bajo valor comercial lo que incrementa el margen de rentabilidad.

La ganadería es fundamental por sus bienes y servicios como la diversidad de productos de carne, huevos, leche, queso, cuero, lana, miel, otras fibras y el uso de los animales para el arado y transporte de carga.Al mismo tiempo, como componente esencial de la agricultura mundial.

https://www.las2orillas.co/amazonas-ya-casi-libre-de-ganaderia/ https://encolombia.com/economia/agroindustria/agronomia/ganaderia/

ANTECEDENTES

En México, la ganadería se conforma de la cría de casi todas las especies: bovinos, ovinos, caprinos, porcinos, aves, así como de especies alternas como conejos, avestruces y búfalos, ganados que proporcionan además de carne, leche y huevos una gran cantidad de subproductos alimenticios que nos brindan la oportunidad de gozar de una alimentación variada y saludable.

Además de aportar alimento a nuestras mesas, la ganadería, merece un reconocimiento porque contribuye al fortalecimiento de la economía de nuestro país, a la erradicación de la pobreza y actualmente ha adoptado prácticas sustentables que favorecen el cuidado del medio ambiente.

Un aspecto más a resaltar es el inventario productivo de la ganadería que cuenta con:

  • 568 millones de aves.
  • 2.2 millones de colmenas.
  • 34.8 millones de cabezas de ganado bovino.
  • 17.8 millones de porcinos
  • 8.7 millones de caprinos e igual número de ovino

La ganadería mexicana puede presumir muchas más cosas, entre ellas: su estatus sanitario privilegiado que le permite la obtención de certificaciones como la Halal, su vínculo con instituciones académicas y de investigación para elaborar proyectos estratégicos como mejora genética, control biológico de la producción y recursos zoogenéticos.

https://www.gob.mx/agricultura/articulos/ganaderia-mexicana-consolidando-al-campo-mexicano https://www.gob.mx/siap/articulos/la-ganaderia-simbolo-de-fortaleza-del-campo-mexicano

OBJETIVOS

Realizar analisis estadísticos para observar el comportamiento de la producción ganadera y la lluvia, y en base a esto determinar las soluciones para las siguientes incógnitas:

¿Cómo es el panorama de producción ganadera en Sonora?

¿Son los años con lluvia los más prosperos para la ganadería?

Metodología

Para la resolución de estas incógnitas se hará uso de herramientas estadísticas para trabajar con la producción ganadera y las precipitaciones en el estado de Sonora, herramientas como la regresión lineal que es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos o a analizar datos experimentales, financieros y biológicos. El coeficiente de correlación de Pearson que es una medida de dependencia lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas y continuas que en este caso se usara para analizar el grado de relación entre las precipitaciones y producción de carne.

TEORÍA

Ganado bovino

El ganado vacuno o bovino es aquel tipo de ganado que está representado por un conjunto de vacas, bueyes y toros que son domesticados por el ser humano para su aprovechamiento y producción; es decir esta clase abarca una serie de mamíferos herbívoros domesticados por el hombre para satisfacer ciertas necesidades bien sea alimenticias o económicas.

Ganado ovino

La ganadería ovina es la cría y utilización de las ovejas por parte del hombre. Las ovejas son mamíferos cuadrúpedos ungulados rumiantes domésticos y tienen una longevidad de entre 18 y 20 años.

Ganado caprino

Se le llama ganado caprino al conjunto de cabras criadas para su completo aprovechamiento. Las principales razas de cabras criadas en México son, para producciónde leche: alpina, anglonubia, saanen, y para carne: angora, boer, toggenburg y criolla.

Ganado porcino

La noción de porcino, derivada del vocablo latino porcīnus, refiere a aquello vinculado al puerco: el animal también conocido como cerdo o chancho. El puerco es un mamífero artiodáctilo que se caracterizapor el gran tamaño de sus orejas y cabeza, su cuerpo voluminoso, sus patas cortas y su hocico pequeño.

Recursos zoogenéticos

Los recursos genéticos representan material genético con valor real o potencial, ya sea material contenido en el cuerpo de animales vivos o material crioconservado como semen o embriones.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Importación de datos y creación de variables

library(pacman)
library(hpackedbubble)
## Warning: package 'hpackedbubble' was built under R version 4.1.2
## 
## Attaching package: 'hpackedbubble'
## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     CO2
library(readr)
library("readxl")
p_load(rmdformats, readr, readxl, ggplot2, plotly, DT, xfun, gridExtra, leaflet, GGally, psych, corrplot, cluster)
datosGanaderiaSon <- read.csv("Caso de ganaderia/ganaderiaSon2020.csv")
produccionAnualCarne <- read_excel("Caso de ganaderia/ProduccionCarne_Sonora.xlsx")
datosPrecSon <- read.csv("Caso de ganaderia/datosPrecSon.csv")
datos <- read_excel("Caso de ganaderia/SonoraProduCarne.xlsx")

Fuente: Gobierno de México

ESTADÍSTICA DE PRODUCCIÓN GANADERA EN SONORA

hpackedbubble(datosGanaderiaSon$`Nommunicipio`, datosGanaderiaSon$`Nomespecie`, datosGanaderiaSon$`Volumen`,
              title = "Estadística de producción ganadera en Sonora",
              pointFormat = "<b>{point.name}: </b> {point.y} %",
              dataLabelsFilter = 100,
              packedbubbleMinSize = "20%",
              packedbubbleMaxSize = "60%",
              theme = "Classic",
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 10000, split = 1,
              gravitational = 0.0200,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%",
              height = "1000px") 

PRODUCCIÓN ANUAL DE CARNE PARA SONORA

produccionCarne <- ggplot(data = produccionAnualCarne) +
  geom_line(mapping = aes(x = Anho, y= Peso, color = "Peso"), colour = "#51286E") +
  xlab("Año") +
  ylab("Peso") +
  labs(colour = "Anual") +
  ggtitle("Producción anual Sonora (Peso)")
ggplotly(produccionCarne)

Observaciones

PRECIPITACIONES ANUALES EN SONORA

precSon <- ggplot(data = datosPrecSon) +
  geom_line(mapping = aes(x = ï..Anho, y = Precipitacion, color = "Precipitaiones (mm)"), colour = "blue") +
  xlab("Año") +
  ylab("Precipitaiones (mm)") +
  labs(colour = "Anual") +
  ggtitle("Precipitaciones Sonora")
ggplotly(precSon)

Observaciones

ANALISIS DE COEFICIENTES DE RELACIÓN PEARSON

cor.test(datos$Produccion, datos$PrecipitacionesMM)
## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  datos$Produccion and datos$PrecipitacionesMM
## t = 1.4389, df = 8, p-value = 0.1881
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.246595  0.842524
## sample estimates:
##       cor 
## 0.4534324
pairs(datos$Produccion ~ datos$PrecipitacionesMM, labels = c("Producción anual Sonora (Peso)","Precipitaciones Sonora"), cex.main=0.8, cex = 1.5, pch = 20)

REFERENCIAS

DESCARGA LOS DATOS

xfun::embed_file("ProyectoGanaderia.rmd")

Download ProyectoGanaderia.rmd