ProyectoGanaderia

Equipo 6: Jarol Tellez, Aldo Mendivil, Oscar Roman y Roberto Contreras

29/11/2021

PRODUCCIÓN GANADERA EN SONORA

INTRODUCCION

La Ganadería es una actividad que cosiste en la producción, crianza y confinamiento de animales para la obtención de carne, leche o pieles. Por lo tanto el ganado es una fuente importante de alimentos y de aporte a la agroindustria.

La actividad permite convertir plantas y hiervas, en carne de alta valor económico, empleando para la misma, tierras de bajo valor comercial lo que incrementa el margen de rentabilidad.

La ganadería es fundamental por sus bienes y servicios como la diversidad de productos de carne, huevos, leche, queso, cuero, lana, miel, otras fibras y el uso de los animales para el arado y transporte de carga.Al mismo tiempo, como componente esencial de la agricultura mundial.

https://www.las2orillas.co/amazonas-ya-casi-libre-de-ganaderia/ https://encolombia.com/economia/agroindustria/agronomia/ganaderia/

ANTECEDENTES

En México, la ganadería se conforma de la cría de casi todas las especies: bovinos, ovinos, caprinos, porcinos, aves, así como de especies alternas como conejos, avestruces y búfalos, ganados que proporcionan además de carne, leche y huevos una gran cantidad de subproductos alimenticios que nos brindan la oportunidad de gozar de una alimentación variada y saludable.

Además de aportar alimento a nuestras mesas, la ganadería, merece un reconocimiento porque contribuye al fortalecimiento de la economía de nuestro país, a la erradicación de la pobreza y actualmente ha adoptado prácticas sustentables que favorecen el cuidado del medio ambiente.

Un aspecto más a resaltar es el inventario productivo de la ganadería que cuenta con:

  • 568 millones de aves.
  • 2.2 millones de colmenas.
  • 34.8 millones de cabezas de ganado bovino.
  • 17.8 millones de porcinos
  • 8.7 millones de caprinos e igual número de ovino

La ganadería mexicana puede presumir muchas más cosas, entre ellas: su estatus sanitario privilegiado que le permite la obtención de certificaciones como la Halal, su vínculo con instituciones académicas y de investigación para elaborar proyectos estratégicos como mejora genética, control biológico de la producción y recursos zoogenéticos.

https://www.gob.mx/agricultura/articulos/ganaderia-mexicana-consolidando-al-campo-mexicano https://www.gob.mx/siap/articulos/la-ganaderia-simbolo-de-fortaleza-del-campo-mexicano

OBJETIVOS

Realizar analisis estadísticos para observar el comportamiento de la producción ganadera y la lluvia, y en base a esto determinar las soluciones para las siguientes incógnitas:

¿Cómo es el panorama de producción ganadera en Sonora?

¿Son los años con lluvia los más prosperos para la ganadería?

TEORÍA

Ganado bovino

El ganado vacuno o bovino es aquel tipo de ganado que está representado por un conjunto de vacas, bueyes y toros que son domesticados por el ser humano para su aprovechamiento y producción; es decir esta clase abarca una serie de mamíferos herbívoros domesticados por el hombre para satisfacer ciertas necesidades bien sea alimenticias o económicas.

Ganado ovino

La ganadería ovina es la cría y utilización de las ovejas por parte del hombre. Las ovejas son mamíferos cuadrúpedos ungulados rumiantes domésticos y tienen una longevidad de entre 18 y 20 años.

Ganado caprino

Se le llama ganado caprino al conjunto de cabras criadas para su completo aprovechamiento. Las principales razas de cabras criadas en México son, para producciónde leche: alpina, anglonubia, saanen, y para carne: angora, boer, toggenburg y criolla.

Ganado porcino

La noción de porcino, derivada del vocablo latino porcīnus, refiere a aquello vinculado al puerco: el animal también conocido como cerdo o chancho. El puerco es un mamífero artiodáctilo que se caracterizapor el gran tamaño de sus orejas y cabeza, su cuerpo voluminoso, sus patas cortas y su hocico pequeño.

Recursos zoogenéticos

Los recursos genéticos representan material genético con valor real o potencial, ya sea material contenido en el cuerpo de animales vivos o material crioconservado como semen o embriones.

RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Importación de datos y creación de variables

library(pacman)
library(hpackedbubble)
## Warning: package 'hpackedbubble' was built under R version 4.1.2
## 
## Attaching package: 'hpackedbubble'
## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     CO2
library(readr)
library("readxl")
p_load(rmdformats, readr, readxl, ggplot2, plotly, DT, xfun, gridExtra, leaflet, GGally, psych, corrplot, cluster)
datosGanaderiaSon <- read.csv("ganaderiaSon2020.csv")
produccionAnualCarne <- read_excel("ProduccionCarne_Sonora.xlsx")
datosPrecSon <- read.csv("datosPrecSon.csv")
datos <- read_excel("SonoraProduCarne.xlsx")

Fuente: Gobierno de México

ESTADÍSTICA DE PRODUCCIÓN GANADERA EN SONORA

hpackedbubble(datosGanaderiaSon$`Nommunicipio`, datosGanaderiaSon$`Nomespecie`, datosGanaderiaSon$`Volumen`,
              title = "Estadística de producción ganadera en Sonora",
              pointFormat = "<b>{point.name}: </b> {point.y} %",
              dataLabelsFilter = 100,
              packedbubbleMinSize = "20%",
              packedbubbleMaxSize = "60%",
              theme = "Classic",
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 10000, split = 1,
              gravitational = 0.0200,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%",
              height = "1000px") 

PRODUCCIÓN ANUAL DE CARNE PARA SONORA

produccionCarne <- ggplot(data = produccionAnualCarne) +
  geom_line(mapping = aes(x = Anho, y= Peso, color = "Peso"), colour = "#51286E") +
  xlab("Año") +
  ylab("Peso") +
  labs(colour = "Anual") +
  ggtitle("Producción anual Sonora (Peso)")
ggplotly(produccionCarne)

Observaciones

PRECIPITACIONES ANUALES EN SONORA

precSon <- ggplot(data = datosPrecSon) +
  geom_line(mapping = aes(x = ï..Anho, y = Precipitacion, color = "Precipitaiones (mm)"), colour = "blue") +
  xlab("Año") +
  ylab("Precipitaiones (mm)") +
  labs(colour = "Anual") +
  ggtitle("Precipitaciones Sonora")
ggplotly(precSon)

Observaciones

ANALISIS DE COEFICIENTES DE RELACIÓN PEARSON

cor.test(datos$Produccion, datos$PrecipitacionesMM)
## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  datos$Produccion and datos$PrecipitacionesMM
## t = 1.4389, df = 8, p-value = 0.1881
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.246595  0.842524
## sample estimates:
##       cor 
## 0.4534324
pairs(datos$Produccion ~ datos$PrecipitacionesMM, labels = c("Producción anual Sonora (Peso)","Precipitaciones Sonora"), cex.main=0.8, cex = 1.5, pch = 20)

REFERENCIAS

DESCARGA LOS DATOS

xfun::embed_file("ProyectoGanaderia.rmd")

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