Ganado bovino

El ganado vacuno o bovino es aquel tipo de ganado que está representado por un conjunto de vacas, bueyes y toros que son domesticados por el ser humano para su aprovechamiento y producción; es decir esta clase abarca una serie de mamíferos herbívoros domesticados por el hombre para satisfacer ciertas necesidades bien sea alimenticias o económicas.

Ganado porcino

La noción de porcino, derivada del vocablo latino porcīnus, refiere a aquello vinculado al puerco: el animal también conocido como cerdo o chancho. El puerco es un mamífero artiodáctilo que se caracterizapor el gran tamaño de sus orejas y cabeza, su cuerpo voluminoso, sus patas cortas y su hocico pequeño.

Recursos zoogenéticos

Los recursos genéticos representan material genético con valor real o potencial, ya sea material contenido en el cuerpo de animales vivos o material crioconservado como semen o embriones.*

Sobrepastoreo

Se refiere a lo que sucede cuando el ganado se alimenta de los pastos hasta el punto en que ya no queda vegetación. Cuando los animales agotan la vida silvestre en su totalidad, se mueven hacia plantas subdesarrolladas sin darles suficiente tiempo para que maduren completamente. Así que básicamente surge como resultado de tener demasiados animales pastando en un pedazo de tierra sin el control adecuado de la actividad de pastoreo de los animales. El hecho de no rotar a los animales en armonía con el crecimiento de los pastos es lo que constituye el sobrepastoreo y aun se empeora en zonas áridas y semiáridas donde se carece de agua para que las plantas puedan madurar más rápidamente.

Importancia de la Ganadería en Sonora

En Sonora, la reorientación de las actividades productivas hacia el sector industrial y de servicios que ha tenido lugar de manera preponderante durante los últimos treinta años, se le sigue identificando como un estado ganadero; aun así, ocupa el segundo lugar después de Chihuahua en cuanto a la superficie dedicada a la ganadería de bovinos en el país, el sexto en número de cabezas de bovinos, el quinto en el valor de su producción de ganado en pie y el cuarto lugar en el valor de la producción de carne en canal. Los altos estándares en el manejo sanitario del ganado de Sonora con aceptación oficial por parte de los Estados Unidos y que facilitan la exportación de ganado en pie, contribuyen al reconocimiento de la relevancia de la ganadería sonorense.

Sequía

Existen diferentes definiciones de sequía. La más común es la “sequía meteorológica” que hace referencia a un periodo de bajas precipitaciones en relación al promedio estadístico de precipitaciones observado en un largo periodo de tiempo. Así, para cada región debe darse una definición de sequía basada en su historia climatológica. En la mayoría de los casos se califica como sequía la temporada con precipitaciones menores a 75% del promedio anual de la región (Thurow y Taylor, 1999). Es común que se confunda aridez con sequía. Sin embargo, aridez se refiere a una escasez permanente de agua en determinada región, y sequía a un periodo de bajas precipitaciones en relación al promedio en un largo lapso (Holechek, 1995).

Relación entre la sequía y la ganadería

La sequía tiene impactos ambientales, económicos y sociales. Puede ser un fenómeno devastador si afecta a una región por largo tiempo. Se le asocia con daños ecológicos, disminución de las actividades económicas, desempleo y movimientos migratorios de la población. En casos extremos, se le vincula con pérdida de la diversidad vegetal, con desnutrición y afectación a la salud en los grupos de población más vulnerables. En la ganadería el impacto inicial de la sequía se percibe en la reducción del forraje disponible y, posteriormente, en la disminución de su producción, misma que se refleja en el peso del ganado, sus tasas de reproducción y en la producción de leche.

Regresion lineal

Es una técnica de modelado estadístico que se emplea para describir una variable de respuesta continua como una función de una o varias variables predictoras. Puede ayudar a comprender y predecir el comportamiento de sistemas complejos o analizar datos experimentales, financieros y biológicos.

Coeficiente de correlación de Pearson

Es una medida de dependencia lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables. De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas y continuas que en este caso se usara para analizar el grado de relación entre las precipitaciones y producción de carne.

¿Cómo es el panorama de producción ganadera en Sonora?

¿Son los años con lluvia los más prosperos para la ganadería?

Importación de datos y creación de variables

library(pacman)
library(hpackedbubble)

## Warning: package 'hpackedbubble' was built under R version 4.1.2

## 
## Attaching package: 'hpackedbubble'

## The following object is masked from 'package:datasets':
## 
##     CO2

library(readr)
library("readxl")
setwd("~/ESTADISTICA")
p_load(rmdformats, readr, readxl, ggplot2, plotly, DT, xfun, gridExtra, leaflet, GGally, psych, corrplot, cluster)
datosGanaderiaSon <- read.csv("ganaderiaSon2020.csv")
produccionAnualCarne <- read_excel("ProduccionCarne_Sonora.xlsx")
datosPrecSon <- read.csv("datosPrecSon.csv")
datos <- read_excel("SonoraProduCarne.xlsx")
ExportacionBovino <- read_excel("ExportacionBovino.xlsx")
datosPrecMichoacan2020 <- read_excel("datosPrecMichoacan2020.xlsx")
precAmbos <- read_excel("precAmbos.xlsx")

Fuente: Gobierno de México

Estadística de Producción Ganadera en Sonora (Volumen)

hpackedbubble(datosGanaderiaSon$`Nommunicipio`, datosGanaderiaSon$`Nomespecie`, datosGanaderiaSon$`Volumen`,
              title = "Estadística de producción ganadera en Sonora",
              pointFormat = "<b>{point.name}: </b> {point.y} %",
              dataLabelsFilter = 100,
              packedbubbleMinSize = "20%",
              packedbubbleMaxSize = "60%",
              theme = "Classic",
              packedbubbleZMin = 0,
              packedbubbleZmax = 10000, split = 1,
              gravitational = 0.0200,
              parentNodeLimit = 1,
              dragBetweenSeries = 0,
              seriesInteraction = 0,
              width = "100%",
              height = "1000px") 

Gráfica 1.1. En este diagrama se encuentra representada la producción de distintas especies de ganadería, como lo son bovino, porcino, ovino y ave, llevada a cabo en los distintos municipios de Sonora en el año 2020, en el cual podemos observar que el mayor productor ganadero es Hermosillo representándose como la burbuja más grande en este diagrama, esto a consecuencia del grande movimiento económico que tiene por ser la capital del estado de sonora y por sus numerosas granjas productoras en ganadería que realizan grandes exportaciones de ganado en pie a los Estados Unidos y específicamente hablando del año 2020 se logró una cifra histórica en exportación hacia los estados unidos en el ciclo que concluyo en el mes de agosto esto gracias al estatus sanitario de salud animal con el que cuenta el estado de sonora a nivel nacional y es por el conjunto de todos estos factores que favorecen a que Hermosillo sea el mayor productor ganadero de sonora.

Exportaciones anual de cabezas de bovino de Sonora a Estados Unidos

exportacion <- ggplot(data =ExportacionBovino ) +
  geom_line(mapping = aes(x = Anio, y= ExportacionBovino, color = "Peso"), colour = "#51286E") +
  xlab("Año") +
  ylab("Unidades") +
  labs(colour = "Anual") +
  ggtitle("Exportación  anual de cabezas bovino Sonora A los Estados Unidos de América")
ggplotly(exportacion)

Gráfica 1.2. En esta gráfica observamos las exportaciones de ganado bovino a los Estados Unidos de América, destacando el pico de datos en 2020 que es la cifra histórica de la exportación de 353 mil 513 cabezas de ganado que se mencionó anteriormente, que fue lograda en el año 2020 lo que arroja divisas por el orden de los 218 millones 841 mil 38 de dólares, superando a la cantidad de cabezas de ganado que se exportaron en 2012 que fueron 347,045,lo cual parece ser beneficioso y por el momento lo es, pero a consecuencias del aumento en las exportaciones de cabezas ganado el sobre pastoreo también aumenta y con el paso del tiempo va impactando sobre la vegetación o las plantas y perdiendo su capacidad de renovación sobre el lugar lo que a su vez también provoca erosión y compactación del suelo.

Volumen producido por especie en Sonora (2020)

x <- ggplot(data=datosGanaderiaSon, aes(y=Volumen, x=Nomespecie)) + 
    geom_bar(stat="identity", position="stack", fill = "brown")
x + coord_flip()

Gráfica 1.3. En esta gráfica podemos observar el volumen producido por especie en Sonora, se determina que la especie que más se produce en el estado de Sonora es el porcino, seguido del bovino. Esto dado que los cerdos crecen y maduran con rapidez para alcanzar precio de venta que se da alrededor de las 22 semanas, además de la mayor reproducción de estos y, por otra parte, en bovino la reproducción en volumen es menor y además para alcanzar precio de venta se recomiendan entre 2 y tres años de edad por lo que es más tardado.

Precio por especie en Sonora (2020)

x <- ggplot(data=datosGanaderiaSon, aes(y=Nomespecie, x=Precio)) + 
    geom_bar(stat="identity", position="stack", fill = "brown")
x + coord_flip()

Gráfica 1.4. En esta gráfica se está representando el precio de las distintas especies, notoriamente se observa que bovino en este caso es el que tiene los precios que son mas altos, esto es dado que la producción de carne de res cuesta mucho más que la de cerdo o pollo, y requiere aproximadamente 10 veces más la cantidad de recursos, desde la tierra hasta el agua.

Producción anual de carne para Sonora

produccionCarne <- ggplot(data = produccionAnualCarne) +
  geom_line(mapping = aes(x = Anho, y= Peso, color = "Peso"), colour = "#51286E") +
  xlab("Año") +
  ylab("Peso") +
  labs(colour = "Anual") +
  ggtitle("Producción anual Sonora (Peso)")
ggplotly(produccionCarne)

Gráfica 1.5. En la presente gráfica, se puede visualizar las unidades de pesos(gk) que se regitaron a travez de los años 2010 hasta el 2020. Se observa que en el lapso entre 2010-2014, lleva una produccion de kg en ganaderia constante y estable, aunque un poco baja. Para el año 2015, fue subiendo exponencialmente la demanda de carne en Sonora, ya que se fue conviertiendo en una de las principales comidas dentro del estado de Sonora y en todo México.

Precipitaciones anuales en Sonora

precSon <- ggplot(data = datosPrecSon) +
  geom_line(mapping = aes(x = ï..Anho, y = Precipitacion, color = "Precipitaiones (mm)"), colour = "blue") +
  xlab("Año") +
  ylab("Precipitaiones (mm)") +
  labs(colour = "Anual") +
  ggtitle("Precipitaciones Sonora")
ggplotly(precSon)

Gráfica 1.6. Observamos las precipitaciones en Sonora desde el año de 2010, notamos que existe un decremento de precipitaciónes de 2010 a 2011, aumentando en 2012 y normalizándose hasta 2014, es en 2015 cuando notamos un pico notorio de precipitaciones, alcanzando las 643mm, concordando con el aumento exponencial de la producción en Sonora. Después en 2016, bajaría de manera rapida y llegarían 3 años de subidas constantes hasta alcanzar el pico máximo de 2019, incluso más alto que las precipítaciones registradas en 2015, pero llegaría a su cifra más baja registrada en los ultimos 10 años para 2020.

Precipitación anual en Sonora y Michoacan

gcov <- ggplot(data = precAmbos) +
  geom_line(aes(Anio, Michoacan, colour="Michoacan")) +
  geom_line(aes(Anio, Sonora, colour="Sonora")) +
  xlab("Fecha") +
  ylab("Precipitación") +
  labs(colour="Precipitación")+
  ggtitle("Precipitación anual en Sonora y Michoacan")
gcov

Gráfica 1.7. En esta gráfica se observa la comparación de las precipitaciones anuales en Sonora y Michoacan, siendo Michoacan un estado con casí el doble de precipitaciones anuales que el estado de Sonora. Aquí ya se puede apreciar mejor la poca precipitación que se registra en sonora, ya que está comparándose con un estado en el cual las precipitaciones son mayores y constantes el cual es Michoacán, solo para dar referencia que tan bajas son las lluvias en el estado de sonora.

Análisis de correlación

Coeficientes de correlación lineal tipo Pearson 3

cor.test(datos$Produccion, datos$PrecipitacionesMM)

## 
##  Pearson's product-moment correlation
## 
## data:  datos$Produccion and datos$PrecipitacionesMM
## t = 1.4389, df = 8, p-value = 0.1881
## alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
## 95 percent confidence interval:
##  -0.246595  0.842524
## sample estimates:
##       cor 
## 0.4534324

Una vez hecho el analisis de correlación lineal tipo Pearson 3 podemos cuantificar el estimado de correlación entre la Producción ganadera y las precipitaciones en el estado de Sonora, podemos determinar que efectivamente existe una relacion entre los datos obtenidos en este analisis de datos, obteniendo una relevancia entre la produccion de carne con las precipitaciones.

Gráfico de correlación

pairs(datos$Produccion ~ datos$PrecipitacionesMM, labels = c("Producción anual Sonora (Peso)","Precipitaciones Sonora"), cex.main=0.8, cex = 1.5, pch = 20)

Gráfica 1.8. En este gráfico observamos la relación entre las variables de Producción anual en Sonora y las Precipitaciones en Sonora. Vemos que se muestra una relacion en la dispersion de los datos, y como estos llevan la misma secuencia en pendiente positiva. Esto quiere decir, que los datos presentados estan relacionados, y que si el valor de la precipitacion en el estado sube, tambien la produccion de carne subirá.

Conclusion grupal

En conclusión en el estado de Sonora conforme pasa el tiempo no hay un panorama muy alentador con respecto a la ganadería, ya que como se mencionó anteriormente se ha venido aumentando las exportaciones de cabezas de ganado a los Estados Unidos de América y el aumento de producción de carne bovina lo que quiere decir que la población de las especies de producción ganadera ha venido aumentando siendo por el momento beneficioso hablando de los ingresos que se obtienen, más, sin embargo, el sobre pastoreo provocado por lo anteriormente mencionado aunado a las pocas precipitaciones que se presentan en el estado de Sonora están llevando a una degradación en los suelos provocando la disminución en el proceso de recuperación en la vegetación lo que poco a poco ira afectando a todas las especies de ganado que de ahí se alimentan.