Plot Dua dan Tiga Dimensi

Mata Kuliah : Kalkulus

Prodi : Teknik Informatika

Lembaga : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Dosen Pengampu : Prof. Dr. Suhartono, M.Kom

Dalam proses analisis data, visualisasi menjadi hal yang penting guna mengamati pola data secara keseluruhan. Tak hanya itu, visualisasi juga memudahkan orang lain dalam memahami data yang kita sajikan. RStudio merupakan salah satu software yang memiliki keunggulan dalam memvisualisasikan atau memplot data dalam bentuk dua (2D) dan tiga dimensi (3D). Menyediakan beragam jenis fungsi atau perintah untuk pembuatan plot/grafik (plotting) yang dapat diterapkan untuk berbagai keperluan.

R dapat digunakan untuk memproduksi visualisasi pada skala 2 dan 3 dimensi. Untuk proyeksi 2 dimensi, fungsi yang digunakan adalah image() atau contour(). Untuk informasi lebih lanjut terkait fungsi tersebut pembaca dapat mengakses menu bantuan.

Plot 2D atau plot 2-dimensi digunakan untuk menggambarkan data dalam bidang dua dimensi, yaitu bidang dengan sumbu-x (sumbu horizontal) dan sumbu-y (sumbu vertikal). Berikut ini beberapa perintah yang dapat kita gunakan dalam memplot data ke bentuk 2D.

plot(x,y):untuk memplot data berpasangan x dan y dalam bidang 2D.

plot(x,y,LineSpec): untuk memplot 2D dari data berpasangan x dan y dengan menambahkan pengaturan garis, penanda, atau warna.

plot(x1,y1,…,xn,yn): untuk memplot data berpasangan x dan y yang berbeda dalam satu plot.

plot(y): memplot data y terhadap indeks setiap data.

Dalam menu bar bidang plot di atas terdapat beberapa pilihan menu yang penting, di antaranya:

New Figure: untuk membuat bidang plot yang baru

Open File: untuk membuka file gambar yang telah disimpan

Save Figure: untuk menyimpan file gambar

Print Figure: untuk mencetak gambar

Edit Plot: untuk memodifikasi gambar

Zoom In: untuk memperbesar gambar

Zoom Out: untuk memperkecil gambar

Pan: untuk menggeser gambar

Rotate 3D: untuk merotasi gambar

Data Cursor: untuk menampilkan label berupa titik koordinat pada area plot yang diklik menggunakan kursor

Brush/Select Data: untuk memilih data tertentu pada gambar dan memberinya warna

Insert Colorbar: untuk menambahkan batang warna

Insert Legend: untuk menambahkan legenda/keterangan pada gambar Gambar yang dihasilkan dari bidang plot dapat disalin dengan cara: pilih menu `Edit pada menu bar → pilih Copy Figure. Kemudian, salin (ctrl+v) ke tempat yang diinginkan.

Pada sintak berikut diberikan contoh bagaimana cara memproduksi visualisasi dua dimensi menggunakan kedua fungsi tersebut:

n <- 1:20
x <- sin(n)
y <- cos(n)*exp(-n/3)
z <- outer(x,y)
par(mar=c(3,3,1.5,1.5), mex=0.8, mgp=c(2,0.5,0), tcl=0.3)
par(mfrow=c(1,2))

# plot pertama
image(z, col=gray(1:10/10))

# plot kedua
contour(z)

par(mfrow=c(1,1))

Proyeksi 3 dimensi dapat dilakukan menggunakan fungsi persp(). Sudut penglihatan dapat diatur melalui argumentheta (sudut) dan phi()(rotasi). Sintaks berikut merupakan contoh bagaimana cara menghasilkan visualisasi 3 dimensi dari data yang telah diproduksi sebelumnya:

par(mar=c(3,3,1.5,1.5), mex=0.8, mgp=c(2,0.5,0), tcl=0.3)
par(mfrow=c(1,2))

# plot pertama
persp(n,n,z, theta=45, phi=20)

# plot kedua
persp(n,n,z, theta=45, phi=20, shade=0.5)

par(mfrow=c(1,1))

Referensi

Maindonald, J.H. 2008. Using R for Data Analysis and Graphics Introduction, Code and Commentary. Centre for Mathematics and Its Applications Australian National University.

Scherber, C. 2007. An introduction to statistical data analysis using R. R_Manual Goettingen.

STHDA. R Base Graphs. http://www.sthda.com/english/wiki/r-base-graphs

Venables, W.N. Smith D.M. and R Core Team. 2018. An Introduction to R. R Manuals.

https://bookdown.org/moh_rosidi2610/Metode_Numerik/dataviz.html

https://amirtjolleng.blogspot.com/2020/04/plot-2-dimensi-pada-matlab.html