EvaluaciĆ³n de datos co-locaciĆ³n de dispositivos Sensor.community
Nano Castro
28 de noviembre 2021
Realizamos Taller de ensamblado de sensores Sensor.Community en el marco de la Materia ContaminaciĆ³n y Saneamiento Ambiental de la carrera de Ing. en recursos Naturales Renovables.
Un analisis de las tendencias y se puede consultar aquĆ
Los sensores fueron gentilmente cedidos por el Lab. de AnĆ”lisis Instrumental de la Facultad de IngenierĆa que tambiĆ©n ha colaborado en la evaluaciĆ³n de los datos.
Luego de una campaƱa de 1 mes y medio aproximadamente, realizamos una co-locaciĆ³n de los sensores en la FCA y aquĆ presentamos los resultados.
Co-locaciĆ³n FCA
El cĆ³digo y los datos crudos se pueden consultar en el repositorio de Gitlab
Datos de la campaƱa
La co-locaciĆ³n fue de aproximadamente 1 semana y media en las instalaciones de la FCA
Nomeclatura sensores material particulado:
| ID nodo | ID sensor | Tipo | UbicaciĆ³n | Referencia |
|---|---|---|---|---|
| 16614917 | 16013 | sds011 | Mitre-Ciudad | sds011_DWT |
| 7233236 | 34429 | sds018 | Las Tortugas-G.Cruz | sds18_LT |
| 7801045 | 47001 | pms7003 | V.HipĆ³dromo-G.Cruz | pms7003_VH |
| 3210739 | 65191 | sps30 | M.Drummond-Lujan | sps30_MD |
| 1594166 | 65321 | sds021 | Las compuertas-Lujan | sds021_LC |
Lectura de los datos de los datos de los sensores
Los datos son descargados del archivo de Sensor.Community y luego procesados para pasar el timestamp de UTC a hora local.
##
## Attaching package: 'lubridate'## The following objects are masked from 'package:base':
##
## date, intersect, setdiff, union## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.0 --## v ggplot2 3.3.3 v dplyr 1.0.4
## v tibble 3.0.6 v stringr 1.4.0
## v readr 1.4.0 v forcats 0.5.1
## v purrr 0.3.4## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x lubridate::as.difftime() masks base::as.difftime()
## x lubridate::date() masks base::date()
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x lubridate::intersect() masks base::intersect()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()
## x lubridate::setdiff() masks base::setdiff()
## x lubridate::union() masks base::union()Resumen de los datos
## date1 date2 sds011_DWT sds018_LT pms7003_VH sps30_MD sds021_LC
## "POSIXct" "POSIXt" "numeric" "numeric" "numeric" "numeric" "numeric"
Series temporales - Valores horarios de todos los sensores
## Registered S3 method overwritten by 'GGally':
## method from
## +.gg ggplot2## Warning: Removed 144 rows containing non-finite values (stat_density).## Warning in ggally_statistic(data = data, mapping = mapping, na.rm = na.rm, :
## Removed 144 rows containing missing values
## Warning in ggally_statistic(data = data, mapping = mapping, na.rm = na.rm, :
## Removed 144 rows containing missing values
## Warning in ggally_statistic(data = data, mapping = mapping, na.rm = na.rm, :
## Removed 144 rows containing missing values
## Warning in ggally_statistic(data = data, mapping = mapping, na.rm = na.rm, :
## Removed 144 rows containing missing values## Warning: Removed 144 rows containing non-finite values (stat_smooth).## Warning: Removed 144 rows containing missing values (geom_point).## Warning: Removed 144 rows containing non-finite values (stat_smooth).## Warning: Removed 144 rows containing missing values (geom_point).## Warning: Removed 144 rows containing non-finite values (stat_smooth).## Warning: Removed 144 rows containing missing values (geom_point).## Warning: Removed 144 rows containing non-finite values (stat_smooth).## Warning: Removed 144 rows containing missing values (geom_point).
