Atividade 03 - Gráficos para variáveis quantitativas

1.Publicar um histograma:   
2.Summary em uma variável quantitativa da base de dados;   
3.Utilizar a base de dados "df_pokemon.RData".

 

Carregando base de dados

load("C:/Users/julia/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData")

Verificando os dados

str(df)
## Classes 'tbl_df', 'tbl' and 'data.frame':    718 obs. of  22 variables:
##  $ id             : num  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ pokemon        : chr  "bulbasaur" "ivysaur" "venusaur" "charmander" ...
##  $ species_id     : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ height         : int  7 10 20 6 11 17 5 10 16 3 ...
##  $ weight         : int  69 130 1000 85 190 905 90 225 855 29 ...
##  $ base_experience: int  64 142 236 62 142 240 63 142 239 39 ...
##  $ type_1         : chr  "grass" "grass" "grass" "fire" ...
##  $ type_2         : chr  "poison" "poison" "poison" NA ...
##  $ attack         : int  49 62 82 52 64 84 48 63 83 30 ...
##  $ defense        : int  49 63 83 43 58 78 65 80 100 35 ...
##  $ hp             : int  45 60 80 39 58 78 44 59 79 45 ...
##  $ special_attack : int  65 80 100 60 80 109 50 65 85 20 ...
##  $ special_defense: int  65 80 100 50 65 85 64 80 105 20 ...
##  $ speed          : int  45 60 80 65 80 100 43 58 78 45 ...
##  $ color_1        : chr  "#78C850" "#78C850" "#78C850" "#F08030" ...
##  $ color_2        : chr  "#A040A0" "#A040A0" "#A040A0" NA ...
##  $ color_f        : chr  "#81A763" "#81A763" "#81A763" "#F08030" ...
##  $ egg_group_1    : chr  "monster" "monster" "monster" "monster" ...
##  $ egg_group_2    : chr  "plant" "plant" "plant" "dragon" ...
##  $ url_image      : chr  "1.png" "2.png" "3.png" "4.png" ...
##  $ x              : num  32.8 33.3 33.9 -24.4 -24.6 ...
##  $ y              : num  17.2 16.7 16.2 30.8 30.6 ...

Histograma

Estarei criando o histograma da variável quantitativa weight da base de dados df.pokemon.

hist(df$weight, col="#7804ed", main = "Peso dos pokemons", 
     xlab = "Faixa de peso", labels= TRUE, ylab= "Frequência",
     ylim=c(0,718))

Resultados:

O peso (weight) é uma característica mensurável de escala contínua, por isso a variável é do tipo quantitativa contínua e o histograma é do tipo assimétrico a direita e unimodal.

  • O peso dos pokemons está numa faixa de 0 - 10000;
  • O eixo x está dividido em faixas iguais de 1000;
  • Entre 0 e 1000 há mais de 600 pokemons nessa faixa de peso;
  • Entre 1000 e 2000 há menos de 100 pokemons nessa faixa de peso;
  • Entre 2000 e 10000 há menos de 50 pokemons nessas faixas de peso;
  • Entre os 718 pokemons, apenas 103 pesam mais do que 1000.

 

Summary de uma variável quantitativa

A variável escolhida é a altura. (heigth)

summary(df$height)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00    6.00   10.00   11.41   14.00  145.00

 

Conclusão

 

Por fim, entende-se que o histograma é um gráfico usado para as variáveis quantitativas por causa dos valores contínuos, enquanto que para as qualitativas é usado o gráfico em barras.