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Resumen: La degradación del suelo casi siempre se dispara con la pérdida de la cubierta vegetal. Sin embargo, no se conoce bien cuál es la secuencia de cambios y el impacto que tiene este hecho sobre las propiedades del suelo a largo plazo. El propósito de este trabajo fue comparar y analizar a través del tiempo, como la cubierta vegetal tiene cambios y variaciones. Durante cinco años se realizaron muestreos por parte de APP EEARS, Mediante estaciones meteorológicas, para registrar la variación y tendencia en el tiempo. Los datos obtenidos se analizaron e interpretaron utilizando el Rstudio, y base de datos obtenidos por APP EEARS y la tabulación de datos en tablas Excel y ayuda del programa Arcgis. Los resultados indican que existe una variación notable de la mayoría de las propiedades mostraron fluctuaciones significativas con respecto al tiempo, Sin embargo, la condición del sitio fue el factor más determinante, ya que influyó en más propiedades. Los sitios protegidos por la vegetación resultaron ser más estables y presentaron menos oscilaciones en las propiedades .

Introducción:

El Cambio Climático es uno de los problemas ambientales que en nuestros días pone en peligro la vida en la Tierra, este fenómeno ha provocado consecuencias negativas en el planeta que afectan el bienestar y la seguridad de los seres vivos lo que constituye una gran preocupación para la humanidad.

La evidencia sobre las pérdidas de biodiversidad y sobre sus efectos negativos sobre el bienestar humano ha motivado varios estudios dirigidos a estimar los efectos adversos a estos cambios.

Análisis de la Información:

los datos obtenidos por el progra Rstudio muestran las variaciones en barras de los cambios que ocurren en la temperatura como en la vegetación, estos datos se muestran por años y determinan los cambios ocurridos. el lenguaje de programación usado para la Temperatura fue:

library(leaflet) library(leaflet.minicharts) library(dplyr)

Temp_alalay<- readxl::read_excel("C:/Users/M17/Desktop/Modelación _Ambiental _Rstudio/MODULO _VEGETACIÓN/MODULO_VEGETACION_ALALAY1/Temp_alalay.xlsx“,”Hoja1") Temp_alalay

filtro_año <- Temp_alalay %>% select (Ago2017,Ago2018,Ago2019,Ago2020,Ago2021)

colores <- c(“#B03A2E” , “#7D3C98” , “#138D75”, “#E67E22” , “#7F8C8D”)

leaflet(Temp_alalay) %>% addProviderTiles(“Stamen.Terrain”)%>%

addMinicharts( Temp_alalay\(Long,Temp_alalay\)Lat, chartdata = filtro_año, colorPalette = colores)

a traves de este Análisis se pudo obtener la siguiente Imágen:

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Conclusión:

podemos Análisar los datos de mejor manera en la aplicación de Rstudio, lo que no solo lo hace mas dinámico, sino mejor entendible para la persona que observe las gráficas. existe variación en la temperatura significativa en los años 2021, en casi la mayoría de las gráficas. por lo que debería motivarnos a cuidar a nuestro planeta.