Atividade 2
Wellen
25/11/2021
Intrdução
Atividade 2 - Trabalhando as variáveis do R
Importação dos Dados
Dados:
library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/Wellen Dutra/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls",
sheet = "Dados")Classificação das variáveis
Dados:
str(Questionario_Estresse)## tibble [95 x 10] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ Aluno : num [1:95] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ Turma : num [1:95] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ Mora_pais : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ RJ : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ Namorado_a : num [1:95] 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 ...
## $ Trabalha : num [1:95] 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 ...
## $ Desempenho : num [1:95] 8.89 8.8 8 8.8 8.9 8.1 9.2 8.5 8.7 8.3 ...
## $ Estresse : num [1:95] 23 24 25 38 41 25 41 20 26 36 ...
## $ Créditos : num [1:95] 27 28 25 21 18 29 26 24 20 49 ...
## $ Horas_estudo: num [1:95] 27 28 25 30 20 32 25 25 25 59 ...summary(Questionario_Estresse)## Aluno Turma Mora_pais RJ Namorado_a
## Min. : 1.0 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:24.5 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :48.0 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :48.0 Mean :2.074 Mean :1.537 Mean :1.653 Mean :1.505
## 3rd Qu.:71.5 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :95.0 Max. :3.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## Trabalha Desempenho Estresse Créditos
## Min. :1.000 Min. :5.820 Min. :12.00 Min. :15.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:8.500 1st Qu.:22.50 1st Qu.:23.00
## Median :2.000 Median :8.700 Median :27.00 Median :24.00
## Mean :1.621 Mean :8.594 Mean :27.82 Mean :24.95
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:9.050 3rd Qu.:33.00 3rd Qu.:27.00
## Max. :2.000 Max. :9.700 Max. :44.00 Max. :49.00
## NA's :1
## Horas_estudo
## Min. :19.00
## 1st Qu.:25.00
## Median :30.00
## Mean :30.73
## 3rd Qu.:35.00
## Max. :60.00
## Transformando os dados
Solucionando o problema:
Questionario_Estresse$Mora_pais = ifelse(Questionario_Estresse$Mora_pais==1, "SIM", "NÃO")
Questionario_Estresse$RJ = ifelse(Questionario_Estresse$RJ==1, "SIM", "NÃO")
Questionario_Estresse$Namorado_a = ifelse(Questionario_Estresse$Namorado_a==1, "SIM" , "NÃO")
Questionario_Estresse$Trabalha = ifelse(Questionario_Estresse$Trabalha==1, "SIM" , "NÃO")Verificar novamente os dados
summary(Questionario_Estresse)## Aluno Turma Mora_pais RJ
## Min. : 1.0 Min. :1.000 Length:95 Length:95
## 1st Qu.:24.5 1st Qu.:1.000 Class :character Class :character
## Median :48.0 Median :2.000 Mode :character Mode :character
## Mean :48.0 Mean :2.074
## 3rd Qu.:71.5 3rd Qu.:3.000
## Max. :95.0 Max. :3.000
##
## Namorado_a Trabalha Desempenho Estresse
## Length:95 Length:95 Min. :5.820 Min. :12.00
## Class :character Class :character 1st Qu.:8.500 1st Qu.:22.50
## Mode :character Mode :character Median :8.700 Median :27.00
## Mean :8.594 Mean :27.82
## 3rd Qu.:9.050 3rd Qu.:33.00
## Max. :9.700 Max. :44.00
##
## Créditos Horas_estudo
## Min. :15.00 Min. :19.00
## 1st Qu.:23.00 1st Qu.:25.00
## Median :24.00 Median :30.00
## Mean :24.95 Mean :30.73
## 3rd Qu.:27.00 3rd Qu.:35.00
## Max. :49.00 Max. :60.00
## NA's :1Tabela
tabela_quest = table(Questionario_Estresse$Mora_pais)
tabela_quest##
## NÃO SIM
## 51 44prop.table(tabela_quest)*100##
## NÃO SIM
## 53.68421 46.31579Gráfico de Pizza
pie(tabela_quest,main = "Gráfico R",
labels = c("53.68%","46.31%"), col = c("pink","black"))
legend("topright", fill = c("pink", "black"), legend = c("NÃO", "SIM"))
Conclusão
Podemos analisar o gráfico apresentado dos estudantes, onde a maioria não moram com os pais que corresponde a 53,68% e uma porcentagem um pouco menor dos que ainda residem com os pais, o que corresponde a 46.31%. Este estudo foi retirado da basse de dados a fim de contabilizar a quantidade dos resultados da pesquisa.