library(readxl)
Familias <- read_excel("C:/Users/Igor/Desktop/Base_de_dados-master/Familias.xls")
View(Familias)
load("C:/Users/Igor/Desktop/Base_de_dados-master/CARROS.RData")
str(CARROS)
## 'data.frame': 32 obs. of 11 variables:
## $ Kmporlitro : num 21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
## $ Cilindros : num 6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
## $ Preco : num 160 160 108 258 360 ...
## $ HP : num 110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
## $ Amperagem_circ_eletrico: num 3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
## $ Peso : num 2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
## $ RPM : num 16.5 17 18.6 19.4 17 ...
## $ Tipodecombustivel : num 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
## $ TipodeMarcha : num 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
## $ NumdeMarchas : num 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
## $ NumdeValvulas : num 4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
## - attr(*, "variable.labels")= chr [1:11] "Km por litro" "Número de Cilindros" "Preço" "HP = Horse Power (potência do motor)" ...
CARROS$Tipodecombustivel <- ifelse(CARROS$Tipodecombustivel==0,"Gas","Alc")
CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha==0,"Auto","Manual")
tabela <- table(CARROS$Tipodecombustivel)
tabela
##
## Alc Gas
## 14 18
prop.table(tabela)
##
## Alc Gas
## 0.4375 0.5625
pie(tabela)
barplot(tabela)
barplot(tabela,col=c("red","blue"),main = "Gráfico 1 - Tipo de combustível dos carros",
horiz=T,
legend.text = rownames(tabela),
args.legend = list(x = "topleft"))
grafico <- barplot(table(CARROS$Tipodecombustivel), col=c("green","red"))
grafico
## [,1]
## [1,] 0.7
## [2,] 1.9
percentual <- prop.table(table(CARROS$Tipodecombustivel))*100
percentual
##
## Alc Gas
## 43.75 56.25
rotulo <- paste0(percentual,"%")
rotulo
## [1] "43.75%" "56.25%"
text(grafico, 0, rotulo, cex=1,pos=3,col="black")
hist(CARROS$Preco)
hist (CARROS$Preco,col="royalblue",main = "Gráfico 2 - Histograma do Preço do Carro",
xlab = "Preço do Carro", ylab="Frequência")
hist(CARROS$Kmporlitro,col="lightgreen",main= "Histograma",
xlab = "Km/l do carro", ylab="Frequência")
hist(CARROS$HP,col="lightblue",main= "Histograma",
xlab = "Km/l do carro", labels = TRUE, ylab="Frequência")
Temos 56% de carro a gasolina e 43% a álcool na base de dados. As variáveis quantitativas analisadas são assimétricas.