Carregar

library(readxl)
Familias <- read_excel("C:/Users/Maysa Godoy/Desktop/Base_de_dados-master/Familias.xls")


library(readr)
load("C:/Users/Maysa Godoy/Desktop/Base_de_dados-master/CARROS.RData")

Olhar o BD

str(CARROS)
## 'data.frame':    32 obs. of  11 variables:
##  $ Kmporlitro             : num  21 21 22.8 21.4 18.7 18.1 14.3 24.4 22.8 19.2 ...
##  $ Cilindros              : num  6 6 4 6 8 6 8 4 4 6 ...
##  $ Preco                  : num  160 160 108 258 360 ...
##  $ HP                     : num  110 110 93 110 175 105 245 62 95 123 ...
##  $ Amperagem_circ_eletrico: num  3.9 3.9 3.85 3.08 3.15 2.76 3.21 3.69 3.92 3.92 ...
##  $ Peso                   : num  2.62 2.88 2.32 3.21 3.44 ...
##  $ RPM                    : num  16.5 17 18.6 19.4 17 ...
##  $ Tipodecombustivel      : num  0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 ...
##  $ TipodeMarcha           : num  1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 ...
##  $ NumdeMarchas           : num  4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 ...
##  $ NumdeValvulas          : num  4 4 1 1 2 1 4 2 2 4 ...
##  - attr(*, "variable.labels")= chr [1:11] "Km por litro" "Número de Cilindros" "Preço" "HP = Horse Power (potência do motor)" ...
str(Familias)
## tibble [120 x 6] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ familia: num [1:120] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ local  : chr [1:120] "Monte Verde" "Monte Verde" "Monte Verde" "Monte Verde" ...
##  $ p.a.p  : chr [1:120] "Não usa" "Não usa" "Usa" "Não usa" ...
##  $ instr  : chr [1:120] "Ensino médio" "Ensino médio" "Ensino fundamental" "Ensino fundamental" ...
##  $ tam    : num [1:120] 4 4 4 5 4 1 2 3 6 4 ...
##  $ renda  : num [1:120] 10.3 15.4 9.6 5.5 9 2.4 4.1 8.4 10.3 4.6 ...

Transformar

CARROS$Tipodecombustivel <- ifelse(CARROS$Tipodecombustivel==0,"Gas","Alc")
CARROS$TipodeMarcha <-ifelse(CARROS$TipodeMarcha==0,"Auto","Manual")

Gráfico de barras

tabela <- table(CARROS$Tipodecombustivel)
tabela
## 
## Alc Gas 
##  14  18
prop.table(tabela)
## 
##    Alc    Gas 
## 0.4375 0.5625
pie(tabela)

barplot(tabela)

grafico <- barplot(tabela,col=c("red","blue"), main = "Gráfico 1 - Tipo de combustível dos carros", horiz=T,
          legend.text = rownames(tabela),
          args.legend = list(x = "topleft"),
          xlim=c(0,20))

Gráfico de barras com rotulo

grafico <- barplot(table(CARROS$Tipodecombustivel),col= "red")
percentual <- prop.table(table(CARROS$Tipodecombustivel))*100
percentual
## 
##   Alc   Gas 
## 43.75 56.25
rotulo <- paste0(percentual,"%")
rotulo
## [1] "43.75%" "56.25%"
text(grafico, 0, rotulo,cex=1,pos=3,col = "white")

Histograma

hist(CARROS$Preco,col="royalblue",main = "Gráfico 2 - Histograma do preço do carro",
     xlab ="Preço do carro", ylab ="Frequência")

hist(CARROS$Kmporlitro,col="lightgreen",main="Histograma",
    xlab = "Km/l do carro", ylab ="Frequência")

hist(CARROS$HP,col="tomato3",main="Histograma",
    xlab = "HP do carro" , ylab ="Frequência")

Conclusão/parecer

Temos 56% de carro com gasolina e 43% com álcool na base de dados.

As varIáveis quantitativas analisadas são assimétricas.