INTRODUÇÃO

PUBLICAÇÃO NO RPUBS DE UMA TABELA, DE UMA TABELA DE PROPORÇÃO E DO GRÁFICO DE PIZZA. NESSE TRABALHO ,APÓS DIVERSAS TENTATIVAS, APRENDI COMO SE IMPORTA OS DADOS DE DIFERENTES “ORIGENS”, COMO O EXCEL, A INSPECINAR OS DADOS E CORRIGIR CASO TENHAM ALGUM EQUÍVOCO. APÓS AS INSPEÇÕES, DESENVOLVI UMA TABELA DE VARIÁVEL QUALITATIVA, OUTRA DE PROPORÇÃO E UM GRÁFICO DE PIZZA REFERENTE AO NÚMERO DE ALUNOS QUE NAMORAM. MESMO TENTANDO SUCESSIVAS VEZES E ANALISANDO MINUCIOSAMENTE COMO ALTERAR AS CORES DO GRÁFICO SÓ OBTIVE SUCESSO DEPOIS DE BASTANTE TEMPO.

IMPORTAÇÃO DOS DADOS

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# Passo 1 - Importacao de dados
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# importar do excel

library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/raphael/unirio/2021.2/estatistica/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")

INSPEÇÃO DOS DADOS

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# Passo 2 - inspecionar os dados
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str(Questionario_Estresse)
## tibble [95 x 10] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ Aluno       : num [1:95] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
##  $ Turma       : num [1:95] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ Mora_pais   : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
##  $ RJ          : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
##  $ Namorado_a  : num [1:95] 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 ...
##  $ Trabalha    : num [1:95] 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 ...
##  $ Desempenho  : num [1:95] 8.89 8.8 8 8.8 8.9 8.1 9.2 8.5 8.7 8.3 ...
##  $ Estresse    : num [1:95] 23 24 25 38 41 25 41 20 26 36 ...
##  $ Créditos    : num [1:95] 27 28 25 21 18 29 26 24 20 49 ...
##  $ Horas_estudo: num [1:95] 27 28 25 30 20 32 25 25 25 59 ...
summary(Questionario_Estresse)
##      Aluno          Turma         Mora_pais           RJ          Namorado_a   
##  Min.   : 1.0   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000   Min.   :1.000  
##  1st Qu.:24.5   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000   1st Qu.:1.000  
##  Median :48.0   Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000   Median :2.000  
##  Mean   :48.0   Mean   :2.074   Mean   :1.537   Mean   :1.653   Mean   :1.505  
##  3rd Qu.:71.5   3rd Qu.:3.000   3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:2.000  
##  Max.   :95.0   Max.   :3.000   Max.   :2.000   Max.   :2.000   Max.   :2.000  
##                                                                                
##     Trabalha       Desempenho       Estresse        Créditos    
##  Min.   :1.000   Min.   :5.820   Min.   :12.00   Min.   :15.00  
##  1st Qu.:1.000   1st Qu.:8.500   1st Qu.:22.50   1st Qu.:23.00  
##  Median :2.000   Median :8.700   Median :27.00   Median :24.00  
##  Mean   :1.621   Mean   :8.594   Mean   :27.82   Mean   :24.95  
##  3rd Qu.:2.000   3rd Qu.:9.050   3rd Qu.:33.00   3rd Qu.:27.00  
##  Max.   :2.000   Max.   :9.700   Max.   :44.00   Max.   :49.00  
##                                                  NA's   :1      
##   Horas_estudo  
##  Min.   :19.00  
##  1st Qu.:25.00  
##  Median :30.00  
##  Mean   :30.73  
##  3rd Qu.:35.00  
##  Max.   :60.00  
##

TABELAS

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# Passo 3 - tabela para variável qualitativa
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tabela_namorado <- table(Questionario_Estresse$Namorado_a)
tabela_namorado
## 
##  1  2 
## 47 48
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# Passo 4 - tabela com a proporção 
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prop.table(tabela_namorado)*100
## 
##        1        2 
## 49.47368 50.52632

GRÁFICO DE PIZZA

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# Passo 5 - gráfico de pizza
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pie(tabela_namorado,col = c("red","black"),
    main = "TABELA DE NAMORADOS")

CONCLUSÃO

O R É DIFÍCIL…