AFE_AFC_WHODAS
Lina Marcela Sandoval
15/11/2021
Descriptivos
Las medías de los ìtems son variables, estas van 0.24 (ítem 14) a 1.38 (ìtem 11), así el comportamiento de los datos no cumple con el modelo de formas paralelas.El rango de cada ìtem va de 0 a 4, así se puede decir a priori que no hay errores. Simetría:menor simetría, ítem 11: Simetría 0.54, mayor simetría ìtem 18:Simetría 1.58. Curtosis: menor curtosis, ìtem 11: Curtosis -1.12, mayor curtosis -item 14: 12.5q.
El histograma del ítem 14, muestra el sesgamiento hacia la izquierda de la distribución de este ìtem
psych::describe(escalaWHODAS)## vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis
## WHODAS1 1 1992 0.67 1.06 0 0.45 0.00 0 4 4 1.56 1.59
## WHODAS2 2 1992 0.73 1.08 0 0.52 0.00 0 4 4 1.41 1.15
## WHODAS3 3 1992 0.74 1.11 0 0.52 0.00 0 4 4 1.43 1.11
## WHODAS4 4 1992 0.66 1.05 0 0.45 0.00 0 4 4 1.52 1.38
## WHODAS5 5 1992 0.49 0.90 0 0.30 0.00 0 4 4 1.86 2.86
## WHODAS6 6 1992 0.51 0.97 0 0.28 0.00 0 4 4 2.00 3.27
## WHODAS7 7 1992 1.29 1.35 1 1.12 1.48 0 4 4 0.70 -0.76
## WHODAS8 8 1992 0.98 1.26 0 0.75 0.00 0 4 4 1.14 0.13
## WHODAS9 9 1992 0.70 1.09 0 0.47 0.00 0 4 4 1.51 1.33
## WHODAS10 10 1992 0.95 1.25 0 0.75 0.00 0 4 4 1.05 -0.16
## WHODAS11 11 1992 1.38 1.44 1 1.23 1.48 0 4 4 0.54 -1.12
## WHODAS12 12 1992 0.43 0.97 0 0.17 0.00 0 4 4 2.42 5.07
## WHODAS13 13 1992 0.44 0.97 0 0.18 0.00 0 4 4 2.37 4.81
## WHODAS14 14 1992 0.25 0.73 0 0.05 0.00 0 4 4 3.47 12.51
## WHODAS15 15 1992 0.70 1.25 0 0.41 0.00 0 4 4 1.66 1.38
## WHODAS16 16 1992 0.48 0.89 0 0.28 0.00 0 4 4 2.00 3.56
## WHODAS17 17 1992 0.43 0.87 0 0.21 0.00 0 4 4 2.25 4.80
## WHODAS18 18 1992 0.33 0.75 0 0.12 0.00 0 4 4 2.57 6.59
## WHODAS19 19 1992 0.49 0.92 0 0.28 0.00 0 4 4 1.99 3.44
## WHODAS20 20 1992 0.63 1.23 0 0.32 0.00 0 4 4 1.84 1.98
## WHODAS21 21 1992 0.91 1.19 0 0.70 0.00 0 4 4 1.20 0.44
## WHODAS22 22 1992 0.92 1.19 0 0.70 0.00 0 4 4 1.20 0.45
## WHODAS23 23 1992 0.97 1.21 1 0.77 1.48 0 4 4 1.09 0.15
## WHODAS24 24 1992 1.10 1.24 1 0.91 1.48 0 4 4 0.92 -0.23
## WHODAS25 25 1992 0.77 0.98 0 0.61 0.00 0 4 4 1.18 0.74
## WHODAS26 26 1992 0.73 0.98 0 0.57 0.00 0 4 4 1.24 0.86
## WHODAS27 27 1992 0.91 1.11 1 0.72 1.48 0 4 4 1.08 0.33
## WHODAS28 28 1992 1.03 1.14 1 0.86 1.48 0 4 4 0.90 -0.11
## WHODAS29 29 1992 0.98 1.15 1 0.81 1.48 0 4 4 0.90 -0.23
## WHODAS30 30 1992 1.09 1.17 1 0.95 1.48 0 4 4 0.71 -0.55
## WHODAS31 31 1992 0.73 1.00 0 0.56 0.00 0 4 4 1.21 0.53
## WHODAS32 32 1992 0.96 1.10 1 0.80 1.48 0 4 4 0.84 -0.34
## WHODAS33 33 1992 1.26 1.25 1 1.14 1.48 0 4 4 0.52 -0.92
## WHODAS34 34 1992 1.37 1.26 1 1.28 1.48 0 4 4 0.36 -1.11
## WHODAS35 35 1992 1.18 1.22 1 1.06 1.48 0 4 4 0.56 -0.90
## WHODAS36 36 1992 1.03 1.15 1 0.89 1.48 0 4 4 0.76 -0.55
## se
## WHODAS1 0.02
## WHODAS2 0.02
## WHODAS3 0.02
## WHODAS4 0.02
## WHODAS5 0.02
## WHODAS6 0.02
## WHODAS7 0.03
## WHODAS8 0.03
## WHODAS9 0.02
## WHODAS10 0.03
## WHODAS11 0.03
## WHODAS12 0.02
## WHODAS13 0.02
## WHODAS14 0.02
## WHODAS15 0.03
## WHODAS16 0.02
## WHODAS17 0.02
## WHODAS18 0.02
## WHODAS19 0.02
## WHODAS20 0.03
## WHODAS21 0.03
## WHODAS22 0.03
## WHODAS23 0.03
## WHODAS24 0.03
## WHODAS25 0.02
## WHODAS26 0.02
## WHODAS27 0.02
## WHODAS28 0.03
## WHODAS29 0.03
## WHODAS30 0.03
## WHODAS31 0.02
## WHODAS32 0.02
## WHODAS33 0.03
## WHODAS34 0.03
## WHODAS35 0.03
## WHODAS36 0.03hist(escalaWHODAS$WHODAS14)
## Correlaciones
Al analizar el correlaciograma no hay presencia de ítems invertidos
psych::alpha(escalaWHODAS)##
## Reliability analysis
## Call: psych::alpha(x = escalaWHODAS)
##
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N ase mean sd median_r
## 0.97 0.97 0.99 0.45 29 0.0011 0.81 0.75 0.42
##
## lower alpha upper 95% confidence boundaries
## 0.96 0.97 0.97
##
## Reliability if an item is dropped:
## raw_alpha std.alpha G6(smc) average_r S/N alpha se var.r med.r
## WHODAS1 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.43
## WHODAS2 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS3 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS4 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS5 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.43
## WHODAS6 0.97 0.97 0.98 0.45 29 0.0011 0.022 0.43
## WHODAS7 0.97 0.97 0.98 0.45 29 0.0011 0.022 0.43
## WHODAS8 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.022 0.43
## WHODAS9 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS10 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS11 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS12 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS13 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS14 0.97 0.97 0.99 0.45 28 0.0011 0.024 0.42
## WHODAS15 0.96 0.97 0.99 0.44 28 0.0011 0.024 0.42
## WHODAS16 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.43
## WHODAS17 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS18 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.43
## WHODAS19 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.43
## WHODAS20 0.97 0.97 0.99 0.45 29 0.0011 0.024 0.43
## WHODAS21 0.96 0.96 0.98 0.44 27 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS22 0.96 0.96 0.98 0.44 27 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS23 0.96 0.96 0.98 0.44 27 0.0012 0.023 0.42
## WHODAS24 0.96 0.96 0.98 0.44 27 0.0012 0.023 0.42
## WHODAS25 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.43
## WHODAS26 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.023 0.43
## WHODAS27 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS28 0.96 0.96 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS29 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.024 0.42
## WHODAS30 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.023 0.42
## WHODAS31 0.97 0.97 0.99 0.45 28 0.0011 0.024 0.43
## WHODAS32 0.97 0.97 0.99 0.45 29 0.0011 0.024 0.43
## WHODAS33 0.97 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.024 0.42
## WHODAS34 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.024 0.42
## WHODAS35 0.96 0.97 0.98 0.44 28 0.0011 0.024 0.42
## WHODAS36 0.96 0.97 0.98 0.45 28 0.0011 0.024 0.42
##
## Item statistics
## n raw.r std.r r.cor r.drop mean sd
## WHODAS1 1992 0.62 0.64 0.64 0.60 0.67 1.06
## WHODAS2 1992 0.65 0.66 0.66 0.62 0.73 1.08
## WHODAS3 1992 0.65 0.67 0.67 0.63 0.74 1.11
## WHODAS4 1992 0.68 0.69 0.69 0.65 0.66 1.05
## WHODAS5 1992 0.57 0.60 0.59 0.55 0.49 0.90
## WHODAS6 1992 0.56 0.59 0.58 0.54 0.51 0.97
## WHODAS7 1992 0.61 0.58 0.58 0.58 1.29 1.35
## WHODAS8 1992 0.62 0.59 0.59 0.59 0.98 1.26
## WHODAS9 1992 0.70 0.69 0.68 0.68 0.70 1.09
## WHODAS10 1992 0.76 0.75 0.74 0.74 0.95 1.25
## WHODAS11 1992 0.67 0.65 0.64 0.64 1.38 1.44
## WHODAS12 1992 0.73 0.73 0.73 0.71 0.43 0.97
## WHODAS13 1992 0.73 0.73 0.73 0.71 0.44 0.97
## WHODAS14 1992 0.63 0.65 0.64 0.62 0.25 0.73
## WHODAS15 1992 0.69 0.69 0.67 0.66 0.70 1.25
## WHODAS16 1992 0.58 0.61 0.60 0.55 0.48 0.89
## WHODAS17 1992 0.64 0.67 0.67 0.62 0.43 0.87
## WHODAS18 1992 0.57 0.60 0.60 0.56 0.33 0.75
## WHODAS19 1992 0.62 0.65 0.65 0.60 0.49 0.92
## WHODAS20 1992 0.57 0.57 0.55 0.54 0.63 1.23
## WHODAS21 1992 0.82 0.81 0.82 0.81 0.91 1.19
## WHODAS22 1992 0.82 0.81 0.81 0.81 0.92 1.19
## WHODAS23 1992 0.83 0.82 0.82 0.82 0.97 1.21
## WHODAS24 1992 0.82 0.81 0.81 0.81 1.10 1.24
## WHODAS25 1992 0.63 0.63 0.63 0.60 0.77 0.98
## WHODAS26 1992 0.62 0.62 0.62 0.59 0.73 0.98
## WHODAS27 1992 0.78 0.78 0.79 0.77 0.91 1.11
## WHODAS28 1992 0.79 0.79 0.79 0.78 1.03 1.14
## WHODAS29 1992 0.75 0.75 0.74 0.73 0.98 1.15
## WHODAS30 1992 0.73 0.72 0.71 0.71 1.09 1.17
## WHODAS31 1992 0.61 0.61 0.60 0.59 0.73 1.00
## WHODAS32 1992 0.56 0.56 0.54 0.53 0.96 1.10
## WHODAS33 1992 0.67 0.66 0.65 0.65 1.26 1.25
## WHODAS34 1992 0.70 0.69 0.68 0.67 1.37 1.26
## WHODAS35 1992 0.70 0.69 0.68 0.67 1.18 1.22
## WHODAS36 1992 0.68 0.67 0.67 0.66 1.03 1.15
##
## Non missing response frequency for each item
## 0 1 2 3 4 miss
## WHODAS1 0.64 0.16 0.13 0.04 0.03 0
## WHODAS2 0.61 0.16 0.15 0.04 0.03 0
## WHODAS3 0.61 0.16 0.14 0.05 0.04 0
## WHODAS4 0.65 0.15 0.13 0.05 0.03 0
## WHODAS5 0.72 0.13 0.11 0.03 0.01 0
## WHODAS6 0.73 0.12 0.09 0.04 0.02 0
## WHODAS7 0.40 0.22 0.17 0.11 0.10 0
## WHODAS8 0.52 0.21 0.13 0.07 0.07 0
## WHODAS9 0.63 0.16 0.12 0.05 0.04 0
## WHODAS10 0.55 0.15 0.15 0.10 0.05 0
## WHODAS11 0.43 0.14 0.18 0.14 0.12 0
## WHODAS12 0.78 0.10 0.05 0.03 0.03 0
## WHODAS13 0.78 0.10 0.06 0.03 0.03 0
## WHODAS14 0.86 0.08 0.03 0.01 0.02 0
## WHODAS15 0.70 0.10 0.07 0.05 0.08 0
## WHODAS16 0.72 0.14 0.10 0.02 0.02 0
## WHODAS17 0.75 0.14 0.07 0.03 0.02 0
## WHODAS18 0.80 0.11 0.06 0.02 0.01 0
## WHODAS19 0.72 0.14 0.09 0.03 0.02 0
## WHODAS20 0.74 0.08 0.06 0.04 0.08 0
## WHODAS21 0.52 0.22 0.14 0.06 0.06 0
## WHODAS22 0.52 0.22 0.14 0.06 0.06 0
## WHODAS23 0.50 0.22 0.15 0.07 0.06 0
## WHODAS24 0.44 0.24 0.16 0.09 0.07 0
## WHODAS25 0.53 0.24 0.16 0.04 0.02 0
## WHODAS26 0.56 0.22 0.16 0.04 0.02 0
## WHODAS27 0.50 0.23 0.18 0.06 0.04 0
## WHODAS28 0.44 0.26 0.18 0.09 0.04 0
## WHODAS29 0.49 0.20 0.20 0.08 0.03 0
## WHODAS30 0.44 0.20 0.23 0.10 0.03 0
## WHODAS31 0.57 0.21 0.15 0.06 0.01 0
## WHODAS32 0.48 0.21 0.21 0.08 0.02 0
## WHODAS33 0.40 0.18 0.23 0.14 0.05 0
## WHODAS34 0.37 0.16 0.25 0.17 0.05 0
## WHODAS35 0.43 0.17 0.23 0.14 0.03 0
## WHODAS36 0.46 0.20 0.20 0.11 0.03 0corrgram::corrgram(escalaWHODAS)
Prueba de Bartlett:Esta prueba permite verificar que la matriz poblacional no sea la identidad -> al menos una correlación no es 0 en la población. Sale significativa-> las correlaciones en la población no son 0.
psych::cortest.bartlett(escalaWHODAS)## R was not square, finding R from data## $chisq
## [1] 79868.39
##
## $p.value
## [1] 0
##
## $df
## [1] 630KMO: Adecuación a análisis factorial. Un valor de 0.95 es ‘Maravilloso’. Todos los ìtems estàn por encima de 0.90. Ojo al ítem 26, el cual tiene un KMO DE 0.89
psych::KMO(escalaWHODAS)## Kaiser-Meyer-Olkin factor adequacy
## Call: psych::KMO(r = escalaWHODAS)
## Overall MSA = 0.95
## MSA for each item =
## WHODAS1 WHODAS2 WHODAS3 WHODAS4 WHODAS5 WHODAS6 WHODAS7 WHODAS8
## 0.96 0.96 0.96 0.97 0.93 0.93 0.93 0.94
## WHODAS9 WHODAS10 WHODAS11 WHODAS12 WHODAS13 WHODAS14 WHODAS15 WHODAS16
## 0.95 0.97 0.95 0.92 0.92 0.98 0.98 0.95
## WHODAS17 WHODAS18 WHODAS19 WHODAS20 WHODAS21 WHODAS22 WHODAS23 WHODAS24
## 0.95 0.96 0.95 0.98 0.96 0.95 0.96 0.96
## WHODAS25 WHODAS26 WHODAS27 WHODAS28 WHODAS29 WHODAS30 WHODAS31 WHODAS32
## 0.91 0.89 0.93 0.93 0.98 0.97 0.97 0.98
## WHODAS33 WHODAS34 WHODAS35 WHODAS36
## 0.97 0.95 0.96 0.97División de muestras para el AFE y el AFC
(n<-nrow(escalaWHODAS))## [1] 1992(n.explo<-round(n/2))## [1] 996(n.conf<-round(n/2))## [1] 996set.seed(900)
(muestra.exp<-sample(n,n.explo))## [1] 1144 753 725 327 1317 404 1811 1464 1244 1696 427 802 1283 1325 595
## [16] 948 91 1338 835 1302 9 678 924 158 1030 1662 1902 1566 950 1078
## [31] 1513 1574 1813 1970 1611 1885 20 355 8 750 449 822 1409 1622 940
## [46] 1174 1295 1290 1158 184 1361 1389 663 1650 680 1489 1109 1042 457 933
## [61] 447 1436 791 1742 300 870 796 418 475 627 495 1577 1745 1208 1081
## [76] 1382 878 815 1880 1899 291 254 927 1834 1985 1515 303 1905 928 819
## [91] 115 450 345 1297 603 1570 657 1799 41 284 1541 1025 196 30 133
## [106] 477 211 1890 1974 1558 1252 1065 144 1179 1690 957 191 1888 421 50
## [121] 1687 1814 287 25 597 27 1046 1498 1530 728 578 1581 1224 341 1730
## [136] 203 826 937 490 1847 1012 809 119 919 244 1945 1860 77 72 1205
## [151] 1406 1600 539 526 1595 152 884 839 1827 1872 636 283 705 405 1316
## [166] 979 1413 1605 217 1500 1278 1725 799 1197 1206 777 1118 1721 923 23
## [181] 727 1618 1802 487 1756 472 1093 851 1345 437 520 510 1015 146 817
## [196] 485 1001 1178 889 682 1106 454 1340 440 670 502 1183 774 958 1713
## [211] 626 931 1858 104 309 1632 1875 1024 862 1598 1959 1607 1437 622 1680
## [226] 1895 224 1537 1722 1949 1601 1774 902 28 691 130 1072 522 834 351
## [241] 986 1494 456 1571 1864 434 1830 1641 482 1555 1620 1485 498 1387 354
## [256] 1146 855 1257 1048 1782 462 879 624 810 1344 614 688 292 1167 5
## [271] 414 137 1064 1303 61 726 807 92 431 976 97 407 506 135 1922
## [286] 1579 1493 1448 1214 1629 44 1512 384 34 824 264 1233 609 1463 599
## [301] 1357 1223 1470 1603 966 517 531 619 1562 1792 853 6 1439 1069 1426
## [316] 997 1553 1801 64 432 672 1499 471 466 1007 580 1706 84 602 567
## [331] 738 787 1225 1434 729 509 857 588 895 808 638 969 1452 710 1761
## [346] 749 213 53 1835 1163 1136 422 310 1715 337 1511 999 949 1121 935
## [361] 1366 736 95 1900 330 1339 1522 476 1590 681 1483 235 302 1916 768
## [376] 162 1123 376 251 1300 1992 1575 1942 692 1972 643 1701 1026 546 1324
## [391] 1221 268 831 668 125 1781 223 185 113 1074 173 1576 1066 1812 1226
## [406] 96 562 1359 1075 1564 322 610 468 1925 1108 1572 194 1177 1924 1419
## [421] 209 1234 1227 709 71 1373 18 157 1798 45 1637 1410 1105 617 397
## [436] 1842 1368 529 1394 1645 1800 906 344 1743 1282 922 639 1376 741 1909
## [451] 514 1028 1655 812 1000 1724 1495 141 1910 630 1289 623 1685 1488 1091
## [466] 1554 1752 1692 465 1378 854 1723 1491 527 385 1791 1668 1542 1681 500
## [481] 212 594 621 299 270 273 180 1229 353 321 1962 1861 401 525 1497
## [496] 1271 346 1204 296 1002 33 75 1501 239 1585 166 106 362 874 1363
## [511] 263 859 1516 535 1941 959 1182 1241 1751 1912 1946 1115 515 1216 1482
## [526] 1356 1507 1691 1663 1058 1846 1267 557 645 1305 250 1824 1588 1080 163
## [541] 612 1473 142 1614 258 1557 249 1447 711 1261 214 585 1420 304 790
## [556] 1276 1840 473 1624 564 1187 1423 247 1082 1862 1260 483 1040 1968 1982
## [571] 776 1737 1277 1033 1505 1328 667 1919 85 285 909 1606 946 1763 186
## [586] 151 1248 953 1780 481 653 282 1589 1259 1597 644 1769 1043 984 604
## [601] 198 108 642 1700 215 1392 109 934 1785 14 1734 584 536 1957 1293
## [616] 897 88 828 1193 1711 406 314 1450 1471 690 1836 167 861 739 837
## [631] 1429 1934 772 554 1372 1893 1461 963 199 1430 864 697 1391 248 918
## [646] 1418 1822 675 1502 1535 470 1462 134 349 371 558 532 1139 165 1349
## [661] 252 297 860 1524 805 467 1839 1520 202 1032 460 1427 1152 572 233
## [676] 1666 1408 1702 363 816 435 1833 87 848 1341 945 1171 332 145 1116
## [691] 93 372 1627 1275 1285 328 804 1853 581 505 357 1443 11 1422 1379
## [706] 1728 1331 1795 654 83 1556 1563 1950 391 1397 1654 757 547 1759 63
## [721] 1256 308 1559 1850 1587 1848 893 127 1958 1758 1240 1567 148 1492 491
## [736] 693 436 781 1508 795 1153 1845 238 1510 1315 1504 374 1547 1460 1242
## [751] 1347 548 647 1808 556 1793 1094 882 1130 410 417 1441 1133 962 550
## [766] 1380 279 1599 752 1351 255 1343 1935 1398 356 1402 17 1010 333 577
## [781] 1898 967 1036 131 1170 419 1927 980 869 1061 1955 704 1682 1926 1873
## [796] 607 105 847 474 685 713 743 190 1714 880 1353 1704 625 758 1871
## [811] 1631 1865 1168 1481 537 1095 218 1740 1548 1417 898 829 988 1207 1044
## [826] 1321 955 1114 1987 849 1648 1117 559 1008 494 911 754 301 593 1124
## [841] 1255 222 660 501 533 1348 771 842 1474 1071 1882 118 2 570 1625
## [856] 1937 380 1874 411 1664 1097 1045 765 439 478 246 1172 936 424 74
## [871] 744 329 587 331 1265 1676 160 499 1060 1466 278 1757 702 803 1247
## [886] 1362 1027 575 1038 756 390 453 1268 1400 1202 1940 1697 1360 1159 1583
## [901] 128 1604 1980 370 295 1296 1911 606 836 36 1161 1104 1677 1503 1630
## [916] 582 732 177 1966 1568 534 723 368 1609 155 67 942 538 26 307
## [931] 1088 19 1052 910 1318 444 101 1292 825 289 1914 867 1788 521 555
## [946] 1228 1639 1456 793 1918 877 917 1286 571 1718 1098 1209 1929 724 1085
## [961] 178 1476 601 290 68 1746 888 1143 1428 1616 1299 823 1707 846 1796
## [976] 641 1509 82 943 1573 1306 586 1294 139 1831 748 1863 1416 1608 1592
## [991] 1486 1747 1312 742 737 788WHODAS.exp<-escalaWHODAS[muestra.exp,]
WHODAS.con<-escalaWHODAS[-muestra.exp,]Correlaciones en la muestra exploratoria
Prueba de Bartlett: Sale significativa-> las correlaciones en la población no son 0.
KMO: Adecuación a análisis factorial. Un valor de 0.95 es ‘Maravilloso’. Ítems con KM0 menos A 0.90 o al lìmite: 25 y 26.
psych::cortest.bartlett(WHODAS.exp)## R was not square, finding R from data## $chisq
## [1] 39658.48
##
## $p.value
## [1] 0
##
## $df
## [1] 630psych::KMO(WHODAS.exp)## Kaiser-Meyer-Olkin factor adequacy
## Call: psych::KMO(r = WHODAS.exp)
## Overall MSA = 0.95
## MSA for each item =
## WHODAS1 WHODAS2 WHODAS3 WHODAS4 WHODAS5 WHODAS6 WHODAS7 WHODAS8
## 0.96 0.96 0.96 0.97 0.93 0.93 0.92 0.94
## WHODAS9 WHODAS10 WHODAS11 WHODAS12 WHODAS13 WHODAS14 WHODAS15 WHODAS16
## 0.96 0.96 0.95 0.93 0.93 0.98 0.98 0.93
## WHODAS17 WHODAS18 WHODAS19 WHODAS20 WHODAS21 WHODAS22 WHODAS23 WHODAS24
## 0.94 0.95 0.93 0.96 0.95 0.95 0.95 0.95
## WHODAS25 WHODAS26 WHODAS27 WHODAS28 WHODAS29 WHODAS30 WHODAS31 WHODAS32
## 0.90 0.89 0.92 0.93 0.98 0.97 0.97 0.96
## WHODAS33 WHODAS34 WHODAS35 WHODAS36
## 0.97 0.95 0.95 0.97Determinación del numero de factores
Análisis paralelo de Horn. Nos dice que son 9 factores
#paran::paran(na.omit(WHODAS.exp), iterations = 5000, centile = 95, cfa = TRUE)
paran::paran(na.omit(WHODAS.exp), iterations = 5000, centile = 95, cfa = TRUE)##
## Using eigendecomposition of correlation matrix.
## Computing: 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
##
##
## Results of Horn's Parallel Analysis for factor retention
## 5000 iterations, using the 95 centile estimate
##
## --------------------------------------------------
## Factor Adjusted Unadjusted Estimated
## Eigenvalue Eigenvalue Bias
## --------------------------------------------------
## No components passed.
## --------------------------------------------------
## 1 16.138628 16.595383 0.456754
## 2 3.524039 3.927584 0.403545
## 3 1.632335 1.997737 0.365401
## 4 1.216801 1.550111 0.333309
## 5 0.872372 1.177445 0.305073
## 6 0.566477 0.846288 0.279810
## 7 0.531931 0.787343 0.255412
## 8 0.167063 0.399435 0.232371
## 9 0.069501 0.280809 0.211307
## 10 0.060409 0.251149 0.190740
## --------------------------------------------------
##
## Adjusted eigenvalues > 0 indicate dimensions to retain.
## (10 factors retained)La solución de 19 factores explica un 78% de la varianza de los ítems
fa.10<-fa(escalaWHODAS, 10)
fa.10## Factor Analysis using method = minres
## Call: fa(r = escalaWHODAS, nfactors = 10)
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
## MR1 MR3 MR6 MR5 MR2 MR7 MR4 MR8 MR9 MR10 h2 u2
## WHODAS1 -0.02 -0.02 -0.04 0.01 0.85 0.08 0.00 0.02 0.04 0.03 0.81 0.192
## WHODAS2 0.02 -0.03 0.09 0.01 0.90 -0.04 0.01 0.01 0.00 0.02 0.83 0.168
## WHODAS3 0.01 0.06 -0.03 0.05 0.80 0.01 -0.04 0.06 0.03 -0.05 0.84 0.160
## WHODAS4 0.06 0.04 -0.02 0.01 0.64 0.01 -0.01 0.25 0.05 -0.01 0.83 0.168
## WHODAS5 -0.01 0.03 0.01 0.01 0.11 0.00 0.07 0.80 0.01 0.02 0.84 0.157
## WHODAS6 0.05 0.00 -0.01 0.08 0.05 0.02 0.01 0.81 -0.02 -0.02 0.85 0.155
## WHODAS7 0.04 -0.02 0.88 0.00 0.05 -0.02 0.07 -0.06 -0.05 -0.06 0.81 0.189
## WHODAS8 0.01 -0.03 0.90 0.02 -0.02 0.03 0.00 0.01 -0.01 0.07 0.82 0.179
## WHODAS9 -0.03 0.02 0.75 0.03 -0.04 0.16 -0.03 0.08 0.08 0.13 0.80 0.196
## WHODAS10 0.06 0.14 0.58 0.01 0.00 0.08 -0.05 0.13 0.16 -0.07 0.73 0.267
## WHODAS11 0.08 0.08 0.76 -0.01 0.06 -0.05 0.05 -0.04 0.03 -0.13 0.79 0.213
## WHODAS12 0.01 0.01 0.04 -0.02 0.01 0.91 -0.01 0.00 0.05 0.00 0.91 0.086
## WHODAS13 0.03 0.02 0.02 0.00 -0.02 0.92 0.03 -0.02 -0.01 -0.02 0.92 0.079
## WHODAS14 0.04 -0.02 -0.02 0.08 0.06 0.66 0.02 0.09 -0.03 0.07 0.62 0.385
## WHODAS15 0.14 0.09 0.00 0.08 0.23 0.42 -0.02 -0.04 0.01 -0.25 0.59 0.407
## WHODAS16 -0.06 0.00 0.02 0.86 0.03 0.00 0.04 0.02 -0.02 -0.05 0.77 0.231
## WHODAS17 0.04 -0.02 -0.02 0.86 0.00 0.04 -0.06 0.05 0.06 0.02 0.87 0.132
## WHODAS18 -0.04 0.03 0.00 0.78 0.01 0.06 0.09 0.01 -0.05 0.13 0.72 0.285
## WHODAS19 0.06 0.01 0.02 0.93 -0.01 -0.06 -0.04 0.00 0.02 -0.05 0.86 0.143
## WHODAS20 0.04 0.03 0.09 0.20 0.11 0.24 0.08 -0.02 0.01 -0.17 0.35 0.651
## WHODAS21 0.92 -0.02 0.02 0.00 -0.01 0.04 0.01 0.03 -0.01 0.03 0.91 0.086
## WHODAS22 1.00 -0.03 -0.02 0.01 0.00 0.01 0.03 0.02 -0.04 0.03 0.94 0.056
## WHODAS23 0.94 0.01 0.01 0.01 0.01 0.00 0.00 -0.01 0.03 -0.01 0.94 0.059
## WHODAS24 0.87 0.07 0.03 0.00 0.01 -0.01 -0.02 -0.03 0.05 -0.07 0.89 0.106
## WHODAS25 0.03 0.04 0.05 0.00 0.00 0.03 0.88 0.03 0.02 -0.02 0.92 0.083
## WHODAS26 0.04 0.01 0.00 0.01 -0.03 0.01 0.82 0.04 0.15 0.02 0.91 0.086
## WHODAS27 0.05 -0.01 0.02 0.06 0.05 0.05 0.17 0.01 0.73 0.01 0.93 0.073
## WHODAS28 0.08 0.04 0.03 0.02 0.09 0.03 0.12 -0.01 0.72 -0.02 0.91 0.092
## WHODAS29 0.10 0.42 0.09 0.12 0.02 0.09 -0.10 0.00 0.27 0.09 0.62 0.377
## WHODAS30 0.11 0.51 0.25 -0.01 -0.01 0.01 -0.07 0.02 0.17 0.09 0.67 0.332
## WHODAS31 0.09 0.57 -0.02 0.06 0.11 0.00 0.03 -0.01 0.01 0.31 0.60 0.396
## WHODAS32 0.10 0.48 -0.01 0.05 0.03 0.03 0.17 -0.02 -0.06 0.18 0.45 0.549
## WHODAS33 0.01 0.68 0.02 0.08 0.17 -0.01 0.18 -0.13 -0.06 -0.02 0.69 0.313
## WHODAS34 0.01 0.77 0.10 -0.02 -0.01 0.00 0.01 0.10 0.04 -0.08 0.74 0.255
## WHODAS35 0.01 0.84 -0.03 0.00 -0.04 0.08 -0.01 0.09 0.04 -0.09 0.79 0.212
## WHODAS36 0.06 0.68 0.02 0.07 0.02 0.03 0.07 -0.04 0.02 0.08 0.67 0.331
## com
## WHODAS1 1.0
## WHODAS2 1.0
## WHODAS3 1.0
## WHODAS4 1.3
## WHODAS5 1.1
## WHODAS6 1.0
## WHODAS7 1.0
## WHODAS8 1.0
## WHODAS9 1.2
## WHODAS10 1.5
## WHODAS11 1.1
## WHODAS12 1.0
## WHODAS13 1.0
## WHODAS14 1.1
## WHODAS15 2.8
## WHODAS16 1.0
## WHODAS17 1.0
## WHODAS18 1.1
## WHODAS19 1.0
## WHODAS20 4.0
## WHODAS21 1.0
## WHODAS22 1.0
## WHODAS23 1.0
## WHODAS24 1.0
## WHODAS25 1.0
## WHODAS26 1.1
## WHODAS27 1.2
## WHODAS28 1.1
## WHODAS29 2.6
## WHODAS30 2.0
## WHODAS31 1.7
## WHODAS32 1.7
## WHODAS33 1.4
## WHODAS34 1.1
## WHODAS35 1.1
## WHODAS36 1.1
##
## MR1 MR3 MR6 MR5 MR2 MR7 MR4 MR8 MR9 MR10
## SS loadings 4.26 4.06 3.73 3.52 3.39 3.02 2.01 1.85 1.95 0.36
## Proportion Var 0.12 0.11 0.10 0.10 0.09 0.08 0.06 0.05 0.05 0.01
## Cumulative Var 0.12 0.23 0.33 0.43 0.53 0.61 0.67 0.72 0.77 0.78
## Proportion Explained 0.15 0.14 0.13 0.13 0.12 0.11 0.07 0.07 0.07 0.01
## Cumulative Proportion 0.15 0.30 0.43 0.55 0.67 0.78 0.85 0.92 0.99 1.00
##
## With factor correlations of
## MR1 MR3 MR6 MR5 MR2 MR7 MR4 MR8 MR9 MR10
## MR1 1.00 0.50 0.62 0.44 0.45 0.65 0.46 0.32 0.66 -0.03
## MR3 0.50 1.00 0.44 0.38 0.35 0.37 0.38 0.20 0.44 0.06
## MR6 0.62 0.44 1.00 0.18 0.18 0.54 0.30 0.09 0.44 -0.03
## MR5 0.44 0.38 0.18 1.00 0.60 0.46 0.26 0.56 0.36 0.10
## MR2 0.45 0.35 0.18 0.60 1.00 0.40 0.25 0.75 0.41 -0.08
## MR7 0.65 0.37 0.54 0.46 0.40 1.00 0.26 0.36 0.47 0.06
## MR4 0.46 0.38 0.30 0.26 0.25 0.26 1.00 0.17 0.66 0.08
## MR8 0.32 0.20 0.09 0.56 0.75 0.36 0.17 1.00 0.28 0.03
## MR9 0.66 0.44 0.44 0.36 0.41 0.47 0.66 0.28 1.00 -0.02
## MR10 -0.03 0.06 -0.03 0.10 -0.08 0.06 0.08 0.03 -0.02 1.00
##
## Mean item complexity = 1.3
## Test of the hypothesis that 10 factors are sufficient.
##
## The degrees of freedom for the null model are 630 and the objective function was 40.37 with Chi Square of 79868.39
## The degrees of freedom for the model are 315 and the objective function was 1.31
##
## The root mean square of the residuals (RMSR) is 0.01
## The df corrected root mean square of the residuals is 0.01
##
## The harmonic number of observations is 1992 with the empirical chi square 269.34 with prob < 0.97
## The total number of observations was 1992 with Likelihood Chi Square = 2586.15 with prob < 0
##
## Tucker Lewis Index of factoring reliability = 0.942
## RMSEA index = 0.06 and the 90 % confidence intervals are 0.058 0.062
## BIC = 193.13
## Fit based upon off diagonal values = 1
## Measures of factor score adequacy
## MR1 MR3 MR6 MR5 MR2 MR7
## Correlation of (regression) scores with factors 0.99 0.96 0.97 0.97 0.97 0.98
## Multiple R square of scores with factors 0.98 0.92 0.94 0.95 0.95 0.96
## Minimum correlation of possible factor scores 0.96 0.84 0.89 0.90 0.89 0.91
## MR4 MR8 MR9 MR10
## Correlation of (regression) scores with factors 0.97 0.96 0.97 0.73
## Multiple R square of scores with factors 0.95 0.91 0.93 0.54
## Minimum correlation of possible factor scores 0.90 0.83 0.87 0.07No hay ìtems que carguen en el factor 10. Se plantea como opción eliminar el ìtem 20.
fa2xlsx(fa.10, cut=.4)