library(readxl)
Questionario_Estresse <- read_excel("C:/Users/Hearthz Gaming/Desktop/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls",
sheet = "Dados")
str(Questionario_Estresse)
## tibble [95 x 10] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
## $ Aluno : num [1:95] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
## $ Turma : num [1:95] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ Mora_pais : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ RJ : num [1:95] 2 1 2 2 2 2 2 1 1 1 ...
## $ Namorado_a : num [1:95] 2 2 2 1 2 1 2 1 2 2 ...
## $ Trabalha : num [1:95] 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 ...
## $ Desempenho : num [1:95] 8.89 8.8 8 8.8 8.9 8.1 9.2 8.5 8.7 8.3 ...
## $ Estresse : num [1:95] 23 24 25 38 41 25 41 20 26 36 ...
## $ Créditos : num [1:95] 27 28 25 21 18 29 26 24 20 49 ...
## $ Horas_estudo: num [1:95] 27 28 25 30 20 32 25 25 25 59 ...
summary(Questionario_Estresse)
## Aluno Turma Mora_pais RJ Namorado_a
## Min. : 1.0 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000 Min. :1.000
## 1st Qu.:24.5 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000 1st Qu.:1.000
## Median :48.0 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000 Median :2.000
## Mean :48.0 Mean :2.074 Mean :1.537 Mean :1.653 Mean :1.505
## 3rd Qu.:71.5 3rd Qu.:3.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:2.000
## Max. :95.0 Max. :3.000 Max. :2.000 Max. :2.000 Max. :2.000
##
## Trabalha Desempenho Estresse Créditos
## Min. :1.000 Min. :5.820 Min. :12.00 Min. :15.00
## 1st Qu.:1.000 1st Qu.:8.500 1st Qu.:22.50 1st Qu.:23.00
## Median :2.000 Median :8.700 Median :27.00 Median :24.00
## Mean :1.621 Mean :8.594 Mean :27.82 Mean :24.95
## 3rd Qu.:2.000 3rd Qu.:9.050 3rd Qu.:33.00 3rd Qu.:27.00
## Max. :2.000 Max. :9.700 Max. :44.00 Max. :49.00
## NA's :1
## Horas_estudo
## Min. :19.00
## 1st Qu.:25.00
## Median :30.00
## Mean :30.73
## 3rd Qu.:35.00
## Max. :60.00
##
Questionario_Estresse$Turma <- ifelse(Questionario_Estresse$Turma==1,2007.2,ifelse(Questionario_Estresse$Turma==2,2008.1,2008.2))
Questionario_Estresse$Mora_pais <- ifelse(Questionario_Estresse$Mora_pais==1,"sim","não")
Questionario_Estresse$RJ <- ifelse(Questionario_Estresse$RJ==1,"natural do RJ","natural de outras cidades")
Questionario_Estresse$Namorado_a <- ifelse(Questionario_Estresse$Namorado_a==1,"sim","não")
Questionario_Estresse$Trabalha <- ifelse(Questionario_Estresse$Trabalha==1,"sim","não")
summary(Questionario_Estresse)
## Aluno Turma Mora_pais RJ
## Min. : 1.0 Min. :2007 Length:95 Length:95
## 1st Qu.:24.5 1st Qu.:2007 Class :character Class :character
## Median :48.0 Median :2008 Mode :character Mode :character
## Mean :48.0 Mean :2008
## 3rd Qu.:71.5 3rd Qu.:2008
## Max. :95.0 Max. :2008
##
## Namorado_a Trabalha Desempenho Estresse
## Length:95 Length:95 Min. :5.820 Min. :12.00
## Class :character Class :character 1st Qu.:8.500 1st Qu.:22.50
## Mode :character Mode :character Median :8.700 Median :27.00
## Mean :8.594 Mean :27.82
## 3rd Qu.:9.050 3rd Qu.:33.00
## Max. :9.700 Max. :44.00
##
## Créditos Horas_estudo
## Min. :15.00 Min. :19.00
## 1st Qu.:23.00 1st Qu.:25.00
## Median :24.00 Median :30.00
## Mean :24.95 Mean :30.73
## 3rd Qu.:27.00 3rd Qu.:35.00
## Max. :49.00 Max. :60.00
## NA's :1
tabela_Trabalha <- table(Questionario_Estresse$Trabalha)
tabela_Trabalha
##
## não sim
## 59 36
prop.table(tabela_Trabalha)*100
##
## não sim
## 62.10526 37.89474
pie(tabela_Trabalha,col = c("#eb7573","#83eba2"), main = "Tabela - Variável Trabalha")
Nesse Banco de dados usado nessa atividade, que foi realizado dentro de duas turmas de psicologia, onde foi pesquisado o nivel de estresse dos alunos,na variável escolhida trabalha , consegue-se ver que por volta de 62% dos alunos não trabalha e na faixa de 38% trabalham. Conclui-se, que a maioria dos alunos do curso não trabalham.