Estadísticas descriptivas

Base de datos de Toyota Corolla

En esta sección se describe el análisis de cada atributo de la base de datos de toyota corolla. Se analizará con un histograma los datos numéricos y con un diagrama de pie los datos tipo categóricos.

Importar una Base de Datos

A continuación importamos la base de datos

BD <- read.csv("/cloud/project/ToyotaCorolla.csv")
summary(BD)
##      Price            Age              KM           FuelType        
##  Min.   : 4350   Min.   : 1.00   Min.   :     1   Length:1436       
##  1st Qu.: 8450   1st Qu.:44.00   1st Qu.: 43000   Class :character  
##  Median : 9900   Median :61.00   Median : 63390   Mode  :character  
##  Mean   :10731   Mean   :55.95   Mean   : 68533                     
##  3rd Qu.:11950   3rd Qu.:70.00   3rd Qu.: 87021                     
##  Max.   :32500   Max.   :80.00   Max.   :243000                     
##        HP           MetColor        Automatic             CC      
##  Min.   : 69.0   Min.   :0.0000   Min.   :0.00000   Min.   :1300  
##  1st Qu.: 90.0   1st Qu.:0.0000   1st Qu.:0.00000   1st Qu.:1400  
##  Median :110.0   Median :1.0000   Median :0.00000   Median :1600  
##  Mean   :101.5   Mean   :0.6748   Mean   :0.05571   Mean   :1567  
##  3rd Qu.:110.0   3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:0.00000   3rd Qu.:1600  
##  Max.   :192.0   Max.   :1.0000   Max.   :1.00000   Max.   :2000  
##      Doors           Weight    
##  Min.   :2.000   Min.   :1000  
##  1st Qu.:3.000   1st Qu.:1040  
##  Median :4.000   Median :1070  
##  Mean   :4.033   Mean   :1072  
##  3rd Qu.:5.000   3rd Qu.:1085  
##  Max.   :5.000   Max.   :1615
columnas <- dim(BD)[2]
par(mfrow=c(2,columnas/2)) #configuracion de la pantalla
for(i in 1:columnas)
{
  if(is.numeric(BD[,i])== "TRUE")
  {
    texto <- paste("Analisis del atributo: ",colnames(BD)[i])
    hist(BD[,i],col=i,main=texto,xlab = colnames(BD)[i])
  }
  else
  {
    texto <- paste("Analisis del atributo: ",colnames(BD)[i])
    pie(table(BD[,i]),main=texto)
  }
}