Lembaga : UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, Teknik Informatika.

2. Subset Pada Matriks

Sama dengan vektor, subset juga dapat dilakukan pada matriks. Bedanya subset dilakukan berdasarkan baris dan kolom pada matriks.

Memilih baris/kolom berdasarkan pengindeksan positif

Baris atau kolom dapat diseleksi menggunakan format data[row, col]. Cara seleksi ini sama dengan vektor, bedanya kita harus menetukan baris dan kolom dari data yang akan kita pilih. Berikut adalah contoh penerapannya:

# Pilih baris ke-2
  my_data[2,]
## col1 col2 col3 
##    6    4    3

# Pilih baris 2 sampai 4
  my_data[2:4,]
##      col1 col2 col3
## row2    6    4    3
## row3    7    5    4
## row4    8    9    8

# Pilih baris 2 dan 4
  my_data[c(2,4),]
##      col1 col2 col3
## row2    6    4    3
## row4    8    9    8

# Pilih baris 2 dan kolom 3
  my_data[2, 3]
## [1] 3

Pilih berdasarkan nama baris/kolom

Berikut adalah contoh subset berdasarkan nama baris atau kolom.

# Pilih baris 1 dan kolom 3
  my_data["row1","col3"]
## [1] 7

# Pilih baris 1 sampai 4 dan kolom 3
  baris <- c("row1","row2","row3")
  my_data[baris, "col3"]
## row1 row2 row3 
##    7    3    4

Kecualikan baris/kolom dengan pengindeksan negatif

Sama seperti vektor pengecualian data dapat dilakukan di matriks menggunakan pengindeksan negatif. Berikut cara melakukannya:

# Kecualikan baris 2 dan 3 serta kolom 3
  my_data[-c(2,3), -3]
##      col1 col2
## row1    5    2
## row4    8    9
## row5    9    8

Pilihan dengan logik

Dalam kode R di bawah ini, misalkan kita ingin hanya menyimpan baris di mana col3> = 4:

  col3 <- my_data[, "col3"]
  my_data[col3 >= 4, ]
##      col1 col2 col3
## row1    5    2    7
## row3    7    5    4
## row4    8    9    8
## row5    9    8    7

3. Perhitungan Menggunakan Matriks

Ki ta juga dapat melakukan operasi matematika pada matriks. Pada operasi matematika pada matriks proses yang terjadi bisa lebih kompleks dibanding pada vektor, dimana kita dapat melakukan operasi untuk memperoleh gambaran data pada tiap kolom atau baris.

Berikut adalah contoh operasi matematika sederhana pada matriks:

# mengalikan masing-masing elemen matriks dengan 2
  my_data*2
##      col1 col2 col3
## row1   10    4   14
## row2   12    8    6
## row3   14   10    8
## row4   16   18   16
## row5   18   16   14

# memperoleh nilai log basis 2 pada masing-masing elemen matriks
  log2(my_data)
##       col1  col2  col3
## row1 2.322 1.000 2.807
## row2 2.585 2.000 1.585
## row3 2.807 2.322 2.000
## row4 3.000 3.170 3.000
## row5 3.170 3.000 2.807

Seperti yang telah penulis jelaskan sebelumnya, kita juga dapat melakukan operasi matematika untuk memperoleh hasil penjumlahan elemen pada tiap baris atau kolom dengan menggunakan fungsi rowSums() untuk baris dan colSums() untuk kolom.

# Total pada tiap kolom
  colSums(my_data)
## col1 col2 col3 
##   35   28   29

# Total pada tiap baris
  rowSums(my_data)
## row1 row2 row3 row4 row5 
##   14   13   16   25   24

Jika kita tertarik untuk mencari nilai rata-rata tiap baris arau kolom kita juga dapat menggunakan fungsi rowMeans() atau colMeans(). Berikut adalah contoh penerapannya:

# Rata-rata tiap baris
  rowMeans(my_data)
##  row1  row2  row3  row4  row5 
## 4.667 4.333 5.333 8.333 8.000

# Rata-rata tiap kolom
  colMeans(my_data)
## col1 col2 col3 
##  7.0  5.6  5.8

Kita juga dapat melakukan perhitungan statistika lainnya menggunakan fungsi apply(). Berikut adalah format sederhananya:

apply(x, MARGIN, FUN)

Catatan:

  • x : data matriks
  • MARGIN : Nilai yang dapat digunakan adalah 1 (untuk operasi pada baris) dan 2 (untuk operasi pada kolom)
  • FUN : fungsi yang diterapkan pada baris atau kolom

untuk mengetahui fungsi (FUN) apa saja yang dapat diterapkan pada fungsi apply() jalankan sintaks bantuan berikut:

help(apply)

Berikut adalah contoh penerapannya:

# Rata-rata pada tiap baris
  apply(my_data, 1, mean)
##  row1  row2  row3  row4  row5 
## 4.667 4.333 5.333 8.333 8.000

# Median pada tiap kolom
  apply(my_data, 2, median)
## col1 col2 col3 
##    7    5    7

Referensi

https://bookdown.org/moh_rosidi2610/Metode_Numerik/calculation.html#subsetmatrix