OLC750: R Yazilimina Giris
Dr. Atalay Kabasakal
Guz 2021-2022
| email: kkatalay@gmail.com | Sinif: Bilgisayar Lab. |
| Ofis saatleri: Cuma 10:00-12:00 | Saat: Pazartesi 9:00-12:00 |
| Ofis: “Egitim Bilimleri Enstitusu” |
Hacettepe Üniversitesi COVID-19 İzleme/Yönetim Süreçleri gereğince dersi online takip etmesi gereken öğrenciler icin zoom bağlantısına buradan ulaşabilirler.
Ders Amaci
Bu dersin amacı, R yazilimini kullanarak veri uzerinde istenilen istatistiksel ve psikometrik islemlerin yapılabilmesini saglamaktır.
Dersten beklentilerinizi ogrenebilmem icin lutfen anketi doldurunuz.
Ders Hedefleri
- Ogrenciler programlama ve algoritma mantigini kavrar.
- R yazilimi ile lisanslı/ucretli program kullanimina ihtiyac duymadan istatistiksel analizleri yapabilmeyi ogrenir.
- Amacına yonelik olarak uygun paketi kullanarak analizler yapabilir.
- Amacına yonelik olarak uygun fonksiyonları yazarak analizler yapabilir.
Ders Islenisi
Dersler “Ders Plani” basligi altindaki siralamaya gore islenecektir. Belirtilen baslik altinda her haftanin ilgili ders dokumunina baglanti sunulmustur (https://rpubs.com/kkatalayders). Baglantida yer alan dokumanlar duzenli olarak guncelenlenmektedir.
Bu baglantilar sizleri farkli kaynaklara da yonlendirecektir. Ayrica ilgili derse yonelik calisma/uygulama dosyalarina https://rstudio.cloud/project/2843560 uzerinden ulasabilirsiniz.
Ders sunumlarinda yer alan gunun sorusu ya da bonus soru gibi sorulara vereceginiz cevaplar icin ise https://app.schoology.com/ adresinden PR84-T77W-6CNRR kodu ile ulasabileceginiz sanal sinifi kullanacagiz. Ayrica bu sanal sinifa 6. haftadan sonra sizlerden sorular olusturup gondermeniz beklenecektir.
Notlandirma
20% Ara Sinav I
- Ara sinav - I sinav saatinde ders saati baslangicinda size gonderilecektir. Ders saati sonunda ise https://app.schoology.com/ adresine gondermeniz beklenecektir.
20% Ara Sinav II
- Ara sinav - I I ise ilgili ders haftasinda sizlere https://app.schoology.com/ adresinden gonderilecek ve bir hafta sürede teslim etmeniz gerekecektir.
10% Derse Katilim ve Odevler
Her ders sonrasinda dersin temel kitabinda takip eden bolumun alistirmalarini yapmaniz beklenmektedir. Bu alistirmalarin cevaplarina https://github.com/rverianalizi/Kitap adresinden ulasabilirsiniz.
Ders sirasinda ve sonunda gunun sonusu ya da bonus soru isimli sorular size iletilecektir. Bu sorulara verdiginiz cevaplar ve sizlerin olusturmaya calistigi sorular puanlamaya dahil edilecektir.
50% Genel Sinav
- Genel Sinav haftasi baslangicinda sizlere gonderilecek olan donem sonu projenizi E notu almak istemeyen ogrencilerin 10 Ocak Saat 12:00’a kadar gondermeleri, E notu almak isteyen ogrencilerin ise 24 Ocak Saat 12:00’a kadar gondermeleri gerekmektedir.
Derse Katilim
Teorik ve uygulamalı derslere devam zorunludur. Teorik ve uygulamalı derslerin %20’sinden fazlasına devam etmeyen ogrenci, o ders ya da derslerin yariyil sonu genel sinavlarina alinmaz ve ogrenciye F1 notu verilir.
Ayrica 800 ogrenci uzuerinden derse katilim ve yil sonu gecme notu uzerinde guclu pozitif iliski bulunmaktadir (r = 0.679)
800 ogrencinin genel notunun katildigi derslerin yuzdesine iliskin basit dogrusal regresyon denkleminde ders katilimina yuzde birlik bir artisin, ogrenci final notlarinda 0.722 artisa neden oldugunu gostermektedir. Ayrica derslerin yaklasik yuzde besine katilmamanin genel notta 3.61 miktarinda dususe neden oldugu bulunmustur. Dersin final notu uzerindeki katilimin etkisi kesindir (t = 26.136) ve devam ile genel not arasında gerçek bir iliski olmamasi olasiligi neredeyse sifirdir Sadece bir kestiriciye (katilim) sahip bu basit dogrusal model de iyi bir uyum saglamaktadir. (R\(^2\) = 0.461). (bakiniz Sekil 1.) )
Ders Katilimi ve Genel Not Arasindaki İliski
Sekil 1’den cikarilacak sonuc derslere katilin!.
800 kisiye ait degerler rasgele uretilmistir.
E-mail ile İletisim
Bu dokumanda yazmayan her turlu konuda bana e-mail ile ulasabilirsiniz.
Tum sinifi ilgilendiren konular icin ise ilk derste aranizdan secitigimiz gonullu ogrenci ile iletisim kurulacaktir.
Okuma Listesi
Atar, B., Atalay Kabasakal, K, Unsal Ozberk, E. B., Ozberk, E. H. & Kibrislioglu Uysal, N. (2020). R ile Veri Analizi ve Psikometri Uygulamaları, Pegem Akademi, Ankara.
Bulut, O. (2020). Conducting Monte Carlo simulations in R. University of Alberta Education and Research Archive. doi:10.7939/r3-y066-fs55
Demir, E. (2019). R Diliyle İstatistik Uygulamalari. Pegem Akademi, Ankara.
Eser, Aksu & Guzeller (2019). R Programlama Dili ile Temel Istatistik ve Raporlama. Pegem Akademi, Ankara.
Albert & Rizzo (2019). Orneklerle R Uygulamalari. Ceviri Editoru C. Deha DOGAN, Anı Yayıncılık,
Eser, Yurtcu ve Aksu (2020). R Programlama Dili ve Jamovi ile Meta Analiz Uygulamalari, Pegem Akademi, Ankara.
Cotton (2020). Herkes İcin İstatistiksel Programlama ve Analiz. Ceviri Editoturu Onder Sunbul, Pegem Akademi, Ankara.
Kogar, H. (2020). R İle Gecerlik Ve Guvenirlik Analizleri: Klasik Test Kuramı, Faktor Analizi Ve Madde Tepki Kuramı Uygulamaları. Pegem Akademi, Ankara.
Ders Plani
Uzerinde degisikler yapilabilecek, taslak program asagidaki gibidir.
Ders Takvimi(OLC 750, Guz 2021)
Hafta 01, 27/09 - 01/10: Tanisma
Tanisma, İzlenceyi Aciklama, Kaynak Tanitimi R tanitimi ve kurulumu
Hafta 02, 04/10 - 08/10: R programlama dilinin esasları-I
Hafta 04, 18/10 - 22/10: R programlama dilinin esasları-III
Hafta 05, 25/10 - 29/10: R programlama dilinin esasları-IV
Hafta 06, 01/11 - 05/11: Veri Okuma-Yazma
Veri Okuma (veriler: https://github.com/atalay-k/veriaktarma)
Hafta 07, 08/11 - 12/11: Fonksiyonlar ve Donguler
Hafta 09, 22/11 - 26/11: shiny
shinyile arayuz hazirlama