AGRUPAR DATOS
El caso identifica un conjunto de datos que representan mediante una variable numérica llamada edades los valores precisamente de las edades de 50 alumnos de una institución educativa que tienen edades entre 18 y 24 años.
Se simula una muestra mediante la función sample(), la población de manera imaginaria sería el total de alumnos en una cantidad mayor a 50.
La función set.seet() significa sembrar una semilla para que se generen los mismos valores en funciones aleatorias tales como sample().
Se construye una tabla de frecuencias con la función fdt() de la librería fdth().
Se genera una gráfica de barra con la función barplot() y un gráfico de talla y hoja con stem().
Se elabora un histograma de los datos edades con la función hist().
library(fdth)
set.seed(2021)
edades <- sample(18:24, 50, replace = TRUE)
cat(edades, sep = ',')
## 24,23,23,19,24,21,21,23,23,20,23,23,22,24,24,18,24,21,20,21,19,20,21,22,20,23,19,21,22,23,24,19,20,21,22,23,22,18,24,23,19,20,20,19,23,23,23,24,24,19
hist(x = edades)
tabla <- fdt(x = edades, start = 17, end = 25, h = 2)
tabla
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [17,19) 2 0.04 4 2 4
## [19,21) 14 0.28 28 16 32
## [21,23) 12 0.24 24 28 56
## [23,25) 22 0.44 44 50 100
barplot(height = tabla$table$f, names.arg = tabla$table$`Class limits`)
stem(x = edades)
##
## The decimal point is at the |
##
## 18 | 00
## 19 | 0000000
## 20 | 0000000
## 21 | 0000000
## 22 | 00000
## 23 | 0000000000000
## 24 | 000000000
Se extrae una muestra de 50 alumnos de una población
El histograma de edades identifica que hay alrededor de 13 personas con edades de 23 años.
La gráfica de barra identifica que existen, 22 personas que tienen entre 23 y 25 años y representan un porcentaje del 44% de la muestra de 50 alumnos.
La gráfica de tallo y hoja identifica que hay 13 personas que tienen una edad específica de 23 años.
Anderson, David R., Dennis J. Sweeney, and Thomas A. Williams. 2008. Estadística Para Administración y Economía. 10th ed. Australia Brasil Corea España Estados Unidos Japón México Reino Unido Singapur: Cengage Learning,. Walpole, Ronald E., Raymond H. Myers, and Sharon L. Myers. 2012. Probabilidad y Estadística Para Ingeniería y Ciencias. Novena Edición. México: Pearson.