1 piramides: distibucion variables socioeconomicas: edad,genero, migracion, de renta..

1.0.1 renta corte de 18000 euros x edad y genero

## , , gen = Hombre
## 
##          ingr18m
## gedad.        Alto     Bajo
##   (0,14]  46.65209 46.16191
##   (14,25] 24.64743 48.75148
##   (25,40] 47.99912 60.96595
##   (40,45] 29.97475 22.39414
##   (45,50] 30.43263 21.25420
##   (50,55] 28.49663 19.60129
##   (55,60] 25.03691 18.55634
##   (60,65] 20.12946 16.56524
## 
## , , gen = Mujer
## 
##          ingr18m
## gedad.        Alto     Bajo
##   (0,14]  44.46340 43.69204
##   (14,25] 22.42644 47.07577
##   (25,40] 30.74421 77.78578
##   (40,45] 19.24980 31.18879
##   (45,50] 19.71148 29.59477
##   (50,55] 18.95532 27.71767
##   (55,60] 17.60259 25.20790
##   (60,65] 15.40820 21.55629
## 200 200
## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

1.0.2 renta garantizada y corte 18000 combinados, x edad y genero

## , , gen = Hombre
## 
##          ren3tf2111
## gedad.       >18000    <18-RG  <18-noRG
##   (0,14]  46.652088 11.066928 35.094986
##   (14,25] 24.647426  4.801052 43.950428
##   (25,40] 47.999118  5.859297 55.106651
##   (40,45] 29.974750  2.703560 19.690582
##   (45,50] 30.432627  2.536369 18.717832
##   (50,55] 28.496627  2.143089 17.458197
##   (55,60] 25.036906  1.810606 16.745734
##   (60,65] 20.129459  1.141841 15.423403
## 
## , , gen = Mujer
## 
##          ren3tf2111
## gedad.       >18000    <18-RG  <18-noRG
##   (0,14]  44.463401 10.605252 33.086789
##   (14,25] 22.426441  5.355823 41.719943
##   (25,40] 30.744211 10.134076 67.651702
##   (40,45] 19.249805  3.587015 27.601773
##   (45,50] 19.711481  3.007545 26.587225
##   (50,55] 18.955320  2.247584 25.470083
##   (55,60] 17.602590  1.694712 23.513184
##   (60,65] 15.408203  1.166540 20.389746
## 200 200
## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

1.1 Edad, genero, migración, comorbilidades, covid, frecuentacion sanitaria, segun renta (<65 años)

2 (Población>14/<65): Analisis multivariantes: edad, genero, cond migrante, renta (corte 18000 euros, renta garantizada)

2.1 visita atencio primaria, (ultimo año)?

2.1.1 si/no

  nvAPsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 3.72 3.63 – 3.80 <0.001
gedad. [26-40] 0.83 0.81 – 0.85 <0.001
gedad. [41-45] 0.87 0.84 – 0.89 <0.001
gedad. [46-50] 0.91 0.88 – 0.93 <0.001
gedad. [51-55] 1.04 1.01 – 1.07 0.009
gedad. [56-60] 1.25 1.22 – 1.30 <0.001
gedad. [61-65] 1.79 1.73 – 1.86 <0.001
gen [Mujer] 1.93 1.90 – 1.96 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.85 0.84 – 0.87 <0.001
rentagarantizada [RentG] 2.19 2.10 – 2.28 <0.001
migran 0.78 0.76 – 0.79 <0.001
Observations 422408
R2 Tjur 0.027

2.1.2 numero de visitas

  nvAP
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 2.85 2.80 – 2.89 <0.001
gedad. [26-40] 0.38 0.34 – 0.43 <0.001
gedad. [41-45] 0.68 0.62 – 0.73 <0.001
gedad. [46-50] 0.82 0.76 – 0.88 <0.001
gedad. [51-55] 1.04 0.99 – 1.10 <0.001
gedad. [56-60] 1.32 1.26 – 1.37 <0.001
gedad. [61-65] 1.62 1.56 – 1.68 <0.001
gen [Mujer] 0.21 0.18 – 0.25 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.43 0.39 – 0.46 <0.001
rentagarantizada [RentG] 0.56 0.50 – 0.63 <0.001
migran -0.07 -0.11 – -0.03 0.001
Observations 344426
R2 / R2 adjusted 0.015 / 0.015

2.2 visita a atencio especializada (ultimo año)?

2.2.1 si/no

  nvAEsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.47 0.46 – 0.48 <0.001
gedad. [26-40] 1.50 1.47 – 1.53 <0.001
gedad. [41-45] 1.61 1.57 – 1.65 <0.001
gedad. [46-50] 1.69 1.65 – 1.73 <0.001
gedad. [51-55] 1.95 1.91 – 2.00 <0.001
gedad. [56-60] 2.28 2.22 – 2.34 <0.001
gedad. [61-65] 2.62 2.55 – 2.69 <0.001
gen [Mujer] 2.25 2.22 – 2.28 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.00 0.98 – 1.01 0.648
rentagarantizada [RentG] 1.63 1.58 – 1.67 <0.001
migran 0.87 0.85 – 0.88 <0.001
Observations 422408
R2 Tjur 0.060

2.2.2 numero de visitas

  nvAE
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 1.89 1.86 – 1.93 <0.001
gedad. [26-40] 0.47 0.43 – 0.51 <0.001
gedad. [41-45] 0.20 0.15 – 0.24 <0.001
gedad. [46-50] 0.19 0.14 – 0.23 <0.001
gedad. [51-55] 0.33 0.28 – 0.37 <0.001
gedad. [56-60] 0.36 0.32 – 0.41 <0.001
gedad. [61-65] 0.40 0.36 – 0.45 <0.001
gen [Mujer] 0.18 0.16 – 0.21 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.18 0.16 – 0.20 <0.001
rentagarantizada [RentG] 0.46 0.41 – 0.51 <0.001
migran -0.18 -0.21 – -0.15 <0.001
Observations 224380
R2 / R2 adjusted 0.008 / 0.008

2.3 visita a urgencias hospitalarias (ultimo año)?

2.3.1 si/no

  nvuAHsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.12 0.12 – 0.13 <0.001
gedad. [26-40] 1.23 1.20 – 1.26 <0.001
gedad. [41-45] 0.97 0.94 – 1.00 0.053
gedad. [46-50] 0.94 0.91 – 0.97 <0.001
gedad. [51-55] 1.01 0.98 – 1.05 0.474
gedad. [56-60] 1.08 1.04 – 1.11 <0.001
gedad. [61-65] 1.15 1.11 – 1.19 <0.001
gen [Mujer] 1.17 1.15 – 1.19 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.21 1.18 – 1.23 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.80 1.74 – 1.85 <0.001
migran 1.34 1.31 – 1.36 <0.001
Observations 422408
R2 Tjur 0.014

2.3.2 número de visitas

  nvuAH
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 1.30 1.27 – 1.32 <0.001
gedad. [26-40] 0.12 0.09 – 0.15 <0.001
gedad. [41-45] -0.01 -0.05 – 0.02 0.441
gedad. [46-50] -0.04 -0.08 – -0.01 0.019
gedad. [51-55] -0.01 -0.05 – 0.02 0.467
gedad. [56-60] -0.01 -0.05 – 0.03 0.634
gedad. [61-65] 0.03 -0.01 – 0.07 0.091
gen [Mujer] 0.15 0.13 – 0.17 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.12 0.10 – 0.15 <0.001
rentagarantizada [RentG] 0.26 0.23 – 0.29 <0.001
migran 0.08 0.06 – 0.10 <0.001
Observations 64670
R2 / R2 adjusted 0.021 / 0.021

2.4 hospitalizaciones urgentes (ultimo año)

2.4.1 si/no

  h2
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.01 0.01 – 0.01 <0.001
gedad. [26-40] 2.74 2.57 – 2.92 <0.001
gedad. [41-45] 1.33 1.23 – 1.44 <0.001
gedad. [46-50] 1.25 1.15 – 1.36 <0.001
gedad. [51-55] 1.58 1.46 – 1.72 <0.001
gedad. [56-60] 2.10 1.95 – 2.27 <0.001
gedad. [61-65] 2.78 2.57 – 2.99 <0.001
gen [Mujer] 1.63 1.58 – 1.70 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.19 1.14 – 1.24 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.71 1.61 – 1.82 <0.001
migran 1.25 1.20 – 1.31 <0.001
Observations 422408
R2 Tjur 0.009

2.4.2 duranción estancia

  hte
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 5.18 4.58 – 5.79 <0.001
gedad. [26-40] -0.81 -1.37 – -0.26 0.004
gedad. [41-45] 1.49 0.78 – 2.20 <0.001
gedad. [46-50] 2.23 1.50 – 2.97 <0.001
gedad. [51-55] 3.02 2.31 – 3.73 <0.001
gedad. [56-60] 3.24 2.56 – 3.93 <0.001
gedad. [61-65] 3.58 2.90 – 4.25 <0.001
gen [Mujer] -1.78 -2.13 – -1.43 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.17 0.83 – 1.52 <0.001
rentagarantizada [RentG] -0.00 -0.51 – 0.50 0.994
migran -0.33 -0.69 – 0.04 0.079
Observations 12832
R2 / R2 adjusted 0.066 / 0.065

2.4.3 reingreso en 30 dias

  re30sn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.05 0.03 – 0.06 <0.001
gedad. [26-40] 0.72 0.52 – 0.98 0.035
gedad. [41-45] 1.02 0.70 – 1.50 0.905
gedad. [46-50] 1.00 0.68 – 1.48 0.995
gedad. [51-55] 1.21 0.85 – 1.74 0.293
gedad. [56-60] 1.62 1.16 – 2.27 0.005
gedad. [61-65] 1.44 1.03 – 2.01 0.035
gen [Mujer] 0.76 0.63 – 0.90 0.002
ingr18m [Bajo] 1.53 1.26 – 1.84 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.20 0.92 – 1.55 0.173
migran 0.73 0.59 – 0.90 0.003
Observations 12832
R2 Tjur 0.009

2.5 obesidad

  obes
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.03 0.02 – 0.03 <0.001
gedad. [26-40] 2.16 2.06 – 2.26 <0.001
gedad. [41-45] 3.55 3.37 – 3.73 <0.001
gedad. [46-50] 4.67 4.44 – 4.90 <0.001
gedad. [51-55] 6.23 5.94 – 6.53 <0.001
gedad. [56-60] 7.41 7.06 – 7.77 <0.001
gedad. [61-65] 9.00 8.58 – 9.44 <0.001
gen [Mujer] 0.84 0.83 – 0.86 <0.001
migran 1.12 1.09 – 1.15 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.68 1.62 – 1.75 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.43 1.40 – 1.46 <0.001
Observations 422408
R2 Tjur 0.042

2.6 transtorno adictivo

  TrastAdict
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad. [26-40] 3.44 2.98 – 3.96 <0.001
gedad. [41-45] 3.92 3.36 – 4.58 <0.001
gedad. [46-50] 3.84 3.29 – 4.49 <0.001
gedad. [51-55] 4.65 3.99 – 5.41 <0.001
gedad. [56-60] 3.66 3.12 – 4.29 <0.001
gedad. [61-65] 2.45 2.05 – 2.93 <0.001
gen [Mujer] 0.17 0.16 – 0.19 <0.001
migran 0.44 0.40 – 0.48 <0.001
rentagarantizada [RentG] 4.98 4.57 – 5.43 <0.001
ingr18m [Bajo] 3.43 3.15 – 3.74 <0.001
Observations 422408
R2 Tjur 0.021

2.7 transtorno mental grave

  TrasMentalGrave
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.01 0.00 – 0.01 <0.001
gedad. [26-40] 1.10 1.01 – 1.20 0.034
gedad. [41-45] 1.51 1.37 – 1.66 <0.001
gedad. [46-50] 1.60 1.45 – 1.76 <0.001
gedad. [51-55] 1.49 1.35 – 1.65 <0.001
gedad. [56-60] 1.57 1.42 – 1.73 <0.001
gedad. [61-65] 1.39 1.25 – 1.54 <0.001
gen [Mujer] 0.71 0.67 – 0.75 <0.001
migran 0.41 0.38 – 0.44 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.59 1.45 – 1.74 <0.001
ingr18m [Bajo] 4.34 4.05 – 4.65 <0.001
Observations 422408
R2 Tjur 0.007

3 (Población diabetica >40/<65): Analisis multivariantes: edad, genero, renta garantizada, corte 18000 euros

3.1 visita atencio primaria?

3.1.1 si/no

  nvAPsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 18.03 13.41 – 24.24 <0.001
gedad. [46-50] 1.13 0.81 – 1.58 0.460
gedad. [51-55] 1.02 0.75 – 1.39 0.884
gedad. [56-60] 1.31 0.97 – 1.77 0.079
gedad. [61-65] 1.34 0.99 – 1.80 0.055
gen [Mujer] 1.74 1.46 – 2.07 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.63 0.53 – 0.75 <0.001
rentagarantizada [RentG] 3.25 2.28 – 4.63 <0.001
migran 0.60 0.50 – 0.71 <0.001
Observations 13755
R2 Tjur 0.012

3.1.2 numero de visitas

  nvAP
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 6.13 5.50 – 6.75 <0.001
gedad. [46-50] -0.02 -0.73 – 0.69 0.958
gedad. [51-55] -0.00 -0.66 – 0.66 0.998
gedad. [56-60] 0.16 -0.48 – 0.80 0.620
gedad. [61-65] 0.08 -0.55 – 0.71 0.804
gen [Mujer] 0.80 0.48 – 1.11 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.20 0.88 – 1.52 <0.001
rentagarantizada [RentG] 0.09 -0.43 – 0.60 0.743
migran -1.31 -1.69 – -0.92 <0.001
Observations 13030
R2 / R2 adjusted 0.009 / 0.008

3.2 Hemoglobina glicada

3.2.1 no se realiza medicion

  hbns
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.42 0.36 – 0.49 <0.001
gedad. [46-50] 1.00 0.84 – 1.20 0.965
gedad. [51-55] 1.01 0.86 – 1.20 0.868
gedad. [56-60] 0.94 0.80 – 1.11 0.477
gedad. [61-65] 0.90 0.77 – 1.06 0.212
gen [Mujer] 0.72 0.67 – 0.79 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.08 0.99 – 1.17 0.083
rentagarantizada [RentG] 0.73 0.64 – 0.84 <0.001
migran 1.21 1.10 – 1.33 <0.001
Observations 13755
R2 Tjur 0.007

3.2.2 valor >8

  hb8
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.28 0.23 – 0.35 <0.001
gedad. [46-50] 1.15 0.92 – 1.43 0.217
gedad. [51-55] 0.98 0.79 – 1.20 0.816
gedad. [56-60] 0.80 0.65 – 0.98 0.027
gedad. [61-65] 0.77 0.63 – 0.93 0.009
gen [Mujer] 0.72 0.65 – 0.80 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.23 1.10 – 1.37 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.36 1.17 – 1.58 <0.001
migran 1.21 1.07 – 1.36 0.002
obes 1.08 0.98 – 1.19 0.102
Observations 9927
R2 Tjur 0.015

3.3 visita a atencion especializada?

3.3.1 si/no

  nvAEsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.51 2.14 – 2.95 <0.001
gedad. [46-50] 1.05 0.88 – 1.26 0.596
gedad. [51-55] 1.15 0.97 – 1.36 0.109
gedad. [56-60] 1.22 1.04 – 1.44 0.017
gedad. [61-65] 1.22 1.04 – 1.43 0.017
gen [Mujer] 1.68 1.54 – 1.83 <0.001
ingr18m [Bajo] 0.98 0.90 – 1.07 0.727
rentagarantizada [RentG] 1.52 1.31 – 1.76 <0.001
migran 0.59 0.53 – 0.65 <0.001
Observations 13755
R2 Tjur 0.020

3.3.2 numero de visitas

  nvAE
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 2.65 2.39 – 2.92 <0.001
gedad. [46-50] -0.01 -0.31 – 0.30 0.972
gedad. [51-55] 0.04 -0.24 – 0.32 0.796
gedad. [56-60] -0.14 -0.41 – 0.13 0.303
gedad. [61-65] -0.01 -0.28 – 0.26 0.942
gen [Mujer] 0.21 0.08 – 0.34 0.002
ingr18m [Bajo] 0.34 0.20 – 0.47 <0.001
rentagarantizada [RentG] 0.04 -0.18 – 0.25 0.739
migran -0.47 -0.63 – -0.31 <0.001
Observations 10421
R2 / R2 adjusted 0.006 / 0.005

3.4 visita endocrinologia

3.4.1 si/no

  nvAEesn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.33 0.28 – 0.40 <0.001
gedad. [46-50] 0.74 0.61 – 0.90 0.003
gedad. [51-55] 0.65 0.54 – 0.78 <0.001
gedad. [56-60] 0.46 0.39 – 0.55 <0.001
gedad. [61-65] 0.40 0.33 – 0.47 <0.001
gen [Mujer] 1.66 1.51 – 1.83 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.05 0.95 – 1.17 0.315
rentagarantizada [RentG] 0.99 0.84 – 1.17 0.891
migran 0.50 0.44 – 0.57 <0.001
Observations 13755
R2 Tjur 0.025

3.4.2 numero de visitas

  nvAEe
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 2.60 2.31 – 2.89 <0.001
gedad. [51-55] -0.01 -0.36 – 0.34 0.946
gedad. [56-60] -0.05 -0.40 – 0.29 0.756
gedad. [61-65] -0.17 -0.50 – 0.16 0.320
gen [Mujer] 0.10 -0.12 – 0.32 0.388
reng [RentG] -0.30 -0.67 – 0.08 0.121
Observations 2010
R2 / R2 adjusted 0.002 / -0.000

3.5 visita a urgencia hospitalaria

3.5.1 si/no

  nvuAHsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.26 0.22 – 0.31 <0.001
gedad. [46-50] 0.87 0.72 – 1.05 0.139
gedad. [51-55] 0.84 0.70 – 1.00 0.046
gedad. [56-60] 0.86 0.73 – 1.02 0.075
gedad. [61-65] 0.82 0.70 – 0.97 0.021
gen [Mujer] 1.01 0.92 – 1.10 0.884
ingr18m [Bajo] 1.30 1.18 – 1.42 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.38 1.21 – 1.57 <0.001
migran 1.10 0.99 – 1.22 0.065
Observations 13755
R2 Tjur 0.008

3.5.2 numero de visitas

  nvuAH
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 1.57 1.37 – 1.77 <0.001
gedad. [46-50] 0.01 -0.22 – 0.24 0.938
gedad. [51-55] -0.11 -0.32 – 0.11 0.327
gedad. [56-60] -0.15 -0.36 – 0.05 0.141
gedad. [61-65] -0.11 -0.32 – 0.09 0.272
gen [Mujer] -0.00 -0.11 – 0.11 0.956
ingr18m [Bajo] 0.20 0.09 – 0.32 0.001
rentagarantizada [RentG] 0.22 0.06 – 0.38 0.006
migran -0.03 -0.15 – 0.10 0.646
Observations 3019
R2 / R2 adjusted 0.011 / 0.008

3.6 hospitalizaciones urgentes

3.6.1 si/no

  h2
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.06 0.04 – 0.08 <0.001
gedad. [46-50] 0.85 0.62 – 1.18 0.332
gedad. [51-55] 0.90 0.66 – 1.21 0.467
gedad. [56-60] 1.04 0.79 – 1.39 0.763
gedad. [61-65] 1.13 0.86 – 1.50 0.377
gen [Mujer] 0.75 0.65 – 0.87 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.68 1.44 – 1.96 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.17 0.95 – 1.45 0.146
migran 0.90 0.76 – 1.07 0.225
Observations 13755
R2 Tjur 0.005

3.6.2 duranción estancia

  hte
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 6.21 3.35 – 9.06 <0.001
gedad. [46-50] 0.42 -2.80 – 3.63 0.799
gedad. [51-55] 2.75 -0.20 – 5.70 0.068
gedad. [56-60] 2.44 -0.38 – 5.26 0.089
gedad. [61-65] 2.29 -0.47 – 5.06 0.104
gen [Mujer] -0.74 -2.20 – 0.71 0.316
ingr18m [Bajo] 1.02 -0.54 – 2.57 0.201
rentagarantizada [RentG] -0.21 -2.29 – 1.87 0.842
migran -0.00 -1.68 – 1.67 0.996
Observations 960
R2 / R2 adjusted 0.009 / 0.000

3.6.3 reingreso en 30 dias

  re30sn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.12 0.05 – 0.30 <0.001
gedad. [46-50] 0.83 0.29 – 2.35 0.721
gedad. [51-55] 0.51 0.18 – 1.41 0.194
gedad. [56-60] 0.58 0.23 – 1.47 0.247
gedad. [61-65] 0.81 0.33 – 1.95 0.634
gen [Mujer] 1.11 0.66 – 1.85 0.700
ingr18m [Bajo] 1.19 0.68 – 2.08 0.542
rentagarantizada [RentG] 0.60 0.25 – 1.45 0.254
migran 0.81 0.43 – 1.52 0.510
Observations 960
R2 Tjur 0.005

4 (Población >14/<65): Incidencia, complicaciones covid

4.1 incidencia

  cvsi
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.29 0.28 – 0.29 <0.001
gedad. [26-40] 0.48 0.47 – 0.50 <0.001
gedad. [41-45] 0.39 0.38 – 0.41 <0.001
gedad. [46-50] 0.42 0.40 – 0.43 <0.001
gedad. [51-55] 0.43 0.41 – 0.44 <0.001
gedad. [56-60] 0.39 0.37 – 0.40 <0.001
gedad. [61-65] 0.34 0.33 – 0.35 <0.001
gen [Mujer] 1.05 1.03 – 1.07 <0.001
migran 1.42 1.39 – 1.45 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.03 0.99 – 1.07 0.128
ingr18m [Bajo] 0.90 0.88 – 0.92 <0.001
Observations 422297
R2 Tjur 0.020

4.2 hospitalizacion x CoV-2

  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad. [26-40] 3.19 2.57 – 3.97 <0.001
gedad. [41-45] 4.29 3.41 – 5.39 <0.001
gedad. [46-50] 6.08 4.87 – 7.59 <0.001
gedad. [51-55] 8.39 6.75 – 10.43 <0.001
gedad. [56-60] 10.31 8.30 – 12.81 <0.001
gedad. [61-65] 13.10 10.54 – 16.27 <0.001
gen [Mujer] 0.78 0.72 – 0.84 <0.001
migran 2.49 2.29 – 2.71 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.45 1.27 – 1.64 <0.001
ingr18m [Bajo] 1.06 0.97 – 1.15 0.202
Observations 422297
R2 Tjur 0.004

4.3 ingreso en UCI x CoV-2

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad. [26-40] 4.10 1.86 – 9.07 <0.001
gedad. [41-45] 5.00 2.17 – 11.53 <0.001
gedad. [46-50] 7.82 3.49 – 17.51 <0.001
gedad. [51-55] 15.31 7.02 – 33.37 <0.001
gedad. [56-60] 23.92 11.07 – 51.69 <0.001
gedad. [61-65] 29.86 13.81 – 64.59 <0.001
gen [Mujer] 0.59 0.47 – 0.73 <0.001
migran 2.88 2.26 – 3.66 <0.001
rentagarantizada [RentG] 1.81 1.29 – 2.54 0.001
ingr18m [Bajo] 1.05 0.83 – 1.33 0.672
Observations 422297
R2 Tjur 0.001