##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.76261, p-value = 4.086e-10
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 1011, p-value = 0.007118
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -11 0 0 1 10
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.86843, p-value = 6.249e-07
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 923, p-value = 0.3217
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -8 -1 0 1 4
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.93462, p-value = 1.505e-05
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 2659, p-value = 0.003031
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -6 -1 0 2 9
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.91583, p-value = 5.897e-07
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 1968, p-value = 0.2022
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -6 -1 0 1 5
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.92507, p-value = 0.000363
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 1036, p-value = 0.0003906
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -5 0 1 2 7
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.82015, p-value = 3.906e-08
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 316, p-value = 0.7815
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -5 0 0 0 6
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.89275, p-value = 0.0001229
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 284.5, p-value = 0.0553
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -6 -2 -1 0 9
##
## Shapiro-Wilk normality test
##
## data: diferencas
## W = 0.86881, p-value = 9.851e-05
Com base na estatistica de Shapiro Wilk com P-valor Inferior a 0.05 conclui-se que os dados não apresentam Distribuição Nornal, requerendo a aplicação do Teste de Wilcoxon.
##
## Wilcoxon signed rank test
##
## data: dftemp$timesmin and dftemp$timeDCODEmin
## V = 277, p-value = 0.3472
## alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0
## 0% 25% 50% 75% 100%
## -7 -1 0 1 8