set.seed(2074)
Biomasa = round(rnorm(120, mean = 5, sd = 0.85), 2) #gramos
Flores.r = rbinom(120, size = 20, prob = 0.8) #conteo flores en 3 ramas
Flores.d = rpois(120, lambda = 10.5) #conteo flores desprendidas
Hojas.d = sample.int(300, size = 120, replace = TRUE) #conteo hojas desprendidas
born = rbernoulli(p = 0.75,n =120)
Plaga = c()
contador = 0
for (i in born){
contador = contador + 1
if (i == TRUE){
Plaga[contador] = "Presente"
}else if (i == FALSE){
Plaga[contador] = "Ausente"
}
} #Haciendo la columna de Plaga
Estatus = gl(3, 40, 120, labels = c("S", "PA", "MA")) #S=sana, PA=parcialmente afectada, MA=muy afectada
x <- runif(120, min = 0, max = 1.2)
Fertilizacion = if_else(x < 0.5, "FO", "FI") #Fertilización orgánica o inorgánica#2.1
tib.c = data.frame(Biomasa, Flores.r, Flores.d, Hojas.d, Plaga, Estatus, Fertilizacion)
#2.2
dim(tib.c) ## [1] 120 7str(tib.c)## 'data.frame': 120 obs. of 7 variables:
## $ Biomasa : num 5.65 4.74 5.86 5.24 4.38 5.41 5.14 5.98 3.97 7.14 ...
## $ Flores.r : int 14 17 18 18 16 18 15 16 14 16 ...
## $ Flores.d : int 11 6 16 13 8 13 11 10 11 8 ...
## $ Hojas.d : int 263 182 212 121 64 211 185 292 99 246 ...
## $ Plaga : chr "Presente" "Presente" "Presente" "Presente" ...
## $ Estatus : Factor w/ 3 levels "S","PA","MA": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ Fertilizacion: chr "FI" "FI" "FI" "FO" ...class(tib.c)## [1] "data.frame"names(tib.c)## [1] "Biomasa" "Flores.r" "Flores.d" "Hojas.d"
## [5] "Plaga" "Estatus" "Fertilizacion"is.na(tib.c)## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## [1,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [2,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [3,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [4,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [5,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [6,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [7,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [8,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [9,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [10,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [11,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [12,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [13,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [14,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [15,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [16,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [17,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [18,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [19,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [20,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [21,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [22,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [23,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [24,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [25,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [26,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [27,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [28,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [29,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [30,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [31,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [32,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [33,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [34,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [35,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [36,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [37,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [38,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [39,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [40,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [41,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [42,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [43,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [44,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [45,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [46,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [47,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [48,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [49,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [50,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [51,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [52,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [53,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [54,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [55,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [56,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [57,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [58,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [59,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [60,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [61,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [62,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [63,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [64,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [65,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [66,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [67,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [68,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [69,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [70,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [71,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [72,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [73,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [74,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [75,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [76,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [77,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [78,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [79,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [80,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [81,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [82,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [83,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [84,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [85,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [86,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [87,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [88,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [89,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [90,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [91,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [92,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [93,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [94,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [95,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [96,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [97,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [98,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [99,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [100,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [101,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [102,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [103,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [104,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [105,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [106,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [107,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [108,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [109,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [110,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [111,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [112,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [113,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [114,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [115,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [116,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [117,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [118,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [119,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
## [120,] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSEView(tib.c)
#2.3
tib.i = sample_n(tib.c, 90)
dim(tib.i)## [1] 90 7tib.i$Biomasa[1] = NA
tib.i$Hojas.d[1] = NA
head(tib.i)## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 NA 15 9 NA Ausente S FI
## 2 5.92 15 7 300 Ausente PA FO
## 3 3.78 14 12 120 Presente PA FI
## 4 5.65 14 11 263 Presente S FI
## 5 6.24 18 7 90 Presente MA FI
## 6 5.41 18 13 211 Presente S FI#3.1
tib.c %>%
select(Biomasa)## Biomasa
## 1 5.65
## 2 4.74
## 3 5.86
## 4 5.24
## 5 4.38
## 6 5.41
## 7 5.14
## 8 5.98
## 9 3.97
## 10 7.14
## 11 3.77
## 12 5.91
## 13 5.12
## 14 6.01
## 15 4.59
## 16 5.11
## 17 4.72
## 18 5.10
## 19 4.40
## 20 6.46
## 21 4.35
## 22 3.49
## 23 5.74
## 24 4.46
## 25 5.00
## 26 4.87
## 27 4.22
## 28 3.87
## 29 4.65
## 30 5.02
## 31 5.59
## 32 4.47
## 33 4.87
## 34 6.84
## 35 5.43
## 36 5.02
## 37 5.24
## 38 6.74
## 39 5.70
## 40 5.78
## 41 5.20
## 42 3.98
## 43 5.84
## 44 5.80
## 45 5.23
## 46 4.29
## 47 6.58
## 48 4.03
## 49 5.48
## 50 3.58
## 51 5.15
## 52 5.57
## 53 5.92
## 54 4.90
## 55 5.12
## 56 4.83
## 57 5.26
## 58 5.63
## 59 4.67
## 60 3.78
## 61 4.15
## 62 5.55
## 63 5.52
## 64 4.70
## 65 4.36
## 66 6.03
## 67 5.45
## 68 5.08
## 69 3.12
## 70 3.90
## 71 4.04
## 72 5.00
## 73 6.41
## 74 3.99
## 75 5.90
## 76 5.74
## 77 4.80
## 78 6.52
## 79 3.81
## 80 6.73
## 81 4.87
## 82 6.24
## 83 6.45
## 84 5.01
## 85 4.53
## 86 5.36
## 87 4.84
## 88 5.63
## 89 4.76
## 90 4.05
## 91 3.86
## 92 6.28
## 93 4.37
## 94 3.46
## 95 5.62
## 96 3.62
## 97 5.39
## 98 5.44
## 99 5.67
## 100 5.41
## 101 6.24
## 102 6.44
## 103 5.37
## 104 5.16
## 105 5.23
## 106 3.90
## 107 5.36
## 108 4.50
## 109 4.28
## 110 6.22
## 111 7.30
## 112 3.57
## 113 5.37
## 114 5.05
## 115 4.59
## 116 4.67
## 117 5.69
## 118 4.54
## 119 5.69
## 120 5.18#3.2
tib.c %>%
select(Flores.d:Estatus)## Flores.d Hojas.d Plaga Estatus
## 1 11 263 Presente S
## 2 6 182 Presente S
## 3 16 212 Presente S
## 4 13 121 Presente S
## 5 8 64 Presente S
## 6 13 211 Presente S
## 7 11 185 Presente S
## 8 10 292 Presente S
## 9 11 99 Presente S
## 10 8 246 Presente S
## 11 10 137 Presente S
## 12 9 123 Presente S
## 13 10 184 Presente S
## 14 7 182 Presente S
## 15 8 130 Presente S
## 16 11 15 Ausente S
## 17 7 248 Presente S
## 18 9 156 Ausente S
## 19 7 3 Presente S
## 20 11 17 Presente S
## 21 9 234 Ausente S
## 22 19 286 Ausente S
## 23 9 32 Presente S
## 24 9 22 Presente S
## 25 15 2 Presente S
## 26 13 287 Presente S
## 27 8 72 Presente S
## 28 10 27 Presente S
## 29 11 42 Presente S
## 30 13 40 Presente S
## 31 11 244 Ausente S
## 32 10 35 Presente S
## 33 9 148 Ausente S
## 34 6 133 Presente S
## 35 5 186 Ausente S
## 36 16 56 Presente S
## 37 13 213 Presente S
## 38 8 40 Presente S
## 39 11 223 Presente S
## 40 13 218 Ausente S
## 41 13 233 Presente PA
## 42 8 164 Ausente PA
## 43 10 187 Presente PA
## 44 15 118 Presente PA
## 45 9 115 Presente PA
## 46 8 104 Presente PA
## 47 10 221 Ausente PA
## 48 4 110 Presente PA
## 49 9 262 Presente PA
## 50 9 297 Presente PA
## 51 10 275 Presente PA
## 52 11 101 Presente PA
## 53 7 300 Ausente PA
## 54 10 80 Presente PA
## 55 9 227 Presente PA
## 56 14 207 Presente PA
## 57 17 160 Ausente PA
## 58 13 290 Ausente PA
## 59 12 117 Presente PA
## 60 12 120 Presente PA
## 61 11 258 Presente PA
## 62 14 286 Ausente PA
## 63 5 169 Presente PA
## 64 14 66 Presente PA
## 65 14 159 Ausente PA
## 66 11 245 Presente PA
## 67 15 141 Presente PA
## 68 6 156 Presente PA
## 69 15 22 Presente PA
## 70 7 207 Presente PA
## 71 8 81 Presente PA
## 72 10 48 Ausente PA
## 73 18 167 Presente PA
## 74 10 40 Presente PA
## 75 13 80 Presente PA
## 76 11 159 Presente PA
## 77 13 232 Ausente PA
## 78 11 278 Presente PA
## 79 3 75 Presente PA
## 80 11 27 Presente PA
## 81 14 201 Presente MA
## 82 8 21 Presente MA
## 83 12 153 Ausente MA
## 84 9 77 Ausente MA
## 85 13 171 Ausente MA
## 86 12 233 Presente MA
## 87 7 176 Presente MA
## 88 9 255 Presente MA
## 89 9 201 Ausente MA
## 90 8 177 Presente MA
## 91 9 255 Presente MA
## 92 9 214 Presente MA
## 93 10 177 Presente MA
## 94 9 134 Ausente MA
## 95 14 67 Presente MA
## 96 8 114 Ausente MA
## 97 8 41 Presente MA
## 98 12 11 Presente MA
## 99 15 275 Presente MA
## 100 12 187 Presente MA
## 101 7 90 Presente MA
## 102 14 178 Ausente MA
## 103 4 246 Presente MA
## 104 12 80 Presente MA
## 105 11 32 Presente MA
## 106 13 179 Presente MA
## 107 15 22 Presente MA
## 108 15 188 Ausente MA
## 109 9 274 Ausente MA
## 110 10 99 Ausente MA
## 111 9 9 Presente MA
## 112 8 283 Presente MA
## 113 14 31 Presente MA
## 114 5 89 Presente MA
## 115 13 49 Presente MA
## 116 12 149 Presente MA
## 117 7 94 Presente MA
## 118 6 180 Ausente MA
## 119 13 72 Presente MA
## 120 9 96 Presente MA#3.3
tib.c %>%
select(!(Flores.d:Estatus))## Biomasa Flores.r Fertilizacion
## 1 5.65 14 FI
## 2 4.74 17 FI
## 3 5.86 18 FI
## 4 5.24 18 FO
## 5 4.38 16 FI
## 6 5.41 18 FI
## 7 5.14 15 FI
## 8 5.98 16 FI
## 9 3.97 14 FO
## 10 7.14 16 FI
## 11 3.77 16 FO
## 12 5.91 16 FI
## 13 5.12 16 FI
## 14 6.01 16 FO
## 15 4.59 16 FO
## 16 5.11 16 FI
## 17 4.72 14 FI
## 18 5.10 18 FI
## 19 4.40 17 FO
## 20 6.46 18 FI
## 21 4.35 16 FI
## 22 3.49 17 FO
## 23 5.74 17 FO
## 24 4.46 15 FO
## 25 5.00 13 FI
## 26 4.87 14 FI
## 27 4.22 17 FO
## 28 3.87 15 FI
## 29 4.65 14 FO
## 30 5.02 16 FI
## 31 5.59 18 FI
## 32 4.47 14 FI
## 33 4.87 15 FI
## 34 6.84 17 FO
## 35 5.43 18 FO
## 36 5.02 17 FI
## 37 5.24 14 FO
## 38 6.74 16 FI
## 39 5.70 18 FO
## 40 5.78 16 FI
## 41 5.20 19 FO
## 42 3.98 14 FI
## 43 5.84 19 FI
## 44 5.80 12 FO
## 45 5.23 17 FI
## 46 4.29 17 FI
## 47 6.58 19 FI
## 48 4.03 18 FI
## 49 5.48 16 FI
## 50 3.58 14 FI
## 51 5.15 17 FO
## 52 5.57 15 FO
## 53 5.92 15 FO
## 54 4.90 18 FI
## 55 5.12 16 FI
## 56 4.83 17 FI
## 57 5.26 17 FI
## 58 5.63 15 FI
## 59 4.67 15 FO
## 60 3.78 14 FI
## 61 4.15 14 FI
## 62 5.55 15 FI
## 63 5.52 18 FI
## 64 4.70 18 FI
## 65 4.36 16 FO
## 66 6.03 14 FI
## 67 5.45 17 FI
## 68 5.08 16 FO
## 69 3.12 18 FI
## 70 3.90 16 FI
## 71 4.04 17 FO
## 72 5.00 16 FI
## 73 6.41 18 FI
## 74 3.99 16 FI
## 75 5.90 16 FI
## 76 5.74 16 FO
## 77 4.80 15 FI
## 78 6.52 15 FI
## 79 3.81 18 FO
## 80 6.73 16 FI
## 81 4.87 16 FO
## 82 6.24 16 FI
## 83 6.45 17 FI
## 84 5.01 16 FO
## 85 4.53 16 FO
## 86 5.36 16 FI
## 87 4.84 15 FI
## 88 5.63 14 FO
## 89 4.76 15 FI
## 90 4.05 16 FO
## 91 3.86 13 FI
## 92 6.28 19 FI
## 93 4.37 14 FI
## 94 3.46 17 FO
## 95 5.62 18 FO
## 96 3.62 14 FI
## 97 5.39 16 FI
## 98 5.44 17 FO
## 99 5.67 18 FO
## 100 5.41 14 FI
## 101 6.24 18 FI
## 102 6.44 17 FI
## 103 5.37 16 FI
## 104 5.16 16 FO
## 105 5.23 16 FO
## 106 3.90 14 FI
## 107 5.36 19 FO
## 108 4.50 18 FO
## 109 4.28 16 FO
## 110 6.22 14 FO
## 111 7.30 19 FO
## 112 3.57 15 FO
## 113 5.37 17 FO
## 114 5.05 18 FO
## 115 4.59 17 FI
## 116 4.67 18 FI
## 117 5.69 14 FI
## 118 4.54 18 FO
## 119 5.69 16 FI
## 120 5.18 16 FO#3.4
tib.c %>%
select(!ends_with(".d"))## Biomasa Flores.r Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.65 14 Presente S FI
## 2 4.74 17 Presente S FI
## 3 5.86 18 Presente S FI
## 4 5.24 18 Presente S FO
## 5 4.38 16 Presente S FI
## 6 5.41 18 Presente S FI
## 7 5.14 15 Presente S FI
## 8 5.98 16 Presente S FI
## 9 3.97 14 Presente S FO
## 10 7.14 16 Presente S FI
## 11 3.77 16 Presente S FO
## 12 5.91 16 Presente S FI
## 13 5.12 16 Presente S FI
## 14 6.01 16 Presente S FO
## 15 4.59 16 Presente S FO
## 16 5.11 16 Ausente S FI
## 17 4.72 14 Presente S FI
## 18 5.10 18 Ausente S FI
## 19 4.40 17 Presente S FO
## 20 6.46 18 Presente S FI
## 21 4.35 16 Ausente S FI
## 22 3.49 17 Ausente S FO
## 23 5.74 17 Presente S FO
## 24 4.46 15 Presente S FO
## 25 5.00 13 Presente S FI
## 26 4.87 14 Presente S FI
## 27 4.22 17 Presente S FO
## 28 3.87 15 Presente S FI
## 29 4.65 14 Presente S FO
## 30 5.02 16 Presente S FI
## 31 5.59 18 Ausente S FI
## 32 4.47 14 Presente S FI
## 33 4.87 15 Ausente S FI
## 34 6.84 17 Presente S FO
## 35 5.43 18 Ausente S FO
## 36 5.02 17 Presente S FI
## 37 5.24 14 Presente S FO
## 38 6.74 16 Presente S FI
## 39 5.70 18 Presente S FO
## 40 5.78 16 Ausente S FI
## 41 5.20 19 Presente PA FO
## 42 3.98 14 Ausente PA FI
## 43 5.84 19 Presente PA FI
## 44 5.80 12 Presente PA FO
## 45 5.23 17 Presente PA FI
## 46 4.29 17 Presente PA FI
## 47 6.58 19 Ausente PA FI
## 48 4.03 18 Presente PA FI
## 49 5.48 16 Presente PA FI
## 50 3.58 14 Presente PA FI
## 51 5.15 17 Presente PA FO
## 52 5.57 15 Presente PA FO
## 53 5.92 15 Ausente PA FO
## 54 4.90 18 Presente PA FI
## 55 5.12 16 Presente PA FI
## 56 4.83 17 Presente PA FI
## 57 5.26 17 Ausente PA FI
## 58 5.63 15 Ausente PA FI
## 59 4.67 15 Presente PA FO
## 60 3.78 14 Presente PA FI
## 61 4.15 14 Presente PA FI
## 62 5.55 15 Ausente PA FI
## 63 5.52 18 Presente PA FI
## 64 4.70 18 Presente PA FI
## 65 4.36 16 Ausente PA FO
## 66 6.03 14 Presente PA FI
## 67 5.45 17 Presente PA FI
## 68 5.08 16 Presente PA FO
## 69 3.12 18 Presente PA FI
## 70 3.90 16 Presente PA FI
## 71 4.04 17 Presente PA FO
## 72 5.00 16 Ausente PA FI
## 73 6.41 18 Presente PA FI
## 74 3.99 16 Presente PA FI
## 75 5.90 16 Presente PA FI
## 76 5.74 16 Presente PA FO
## 77 4.80 15 Ausente PA FI
## 78 6.52 15 Presente PA FI
## 79 3.81 18 Presente PA FO
## 80 6.73 16 Presente PA FI
## 81 4.87 16 Presente MA FO
## 82 6.24 16 Presente MA FI
## 83 6.45 17 Ausente MA FI
## 84 5.01 16 Ausente MA FO
## 85 4.53 16 Ausente MA FO
## 86 5.36 16 Presente MA FI
## 87 4.84 15 Presente MA FI
## 88 5.63 14 Presente MA FO
## 89 4.76 15 Ausente MA FI
## 90 4.05 16 Presente MA FO
## 91 3.86 13 Presente MA FI
## 92 6.28 19 Presente MA FI
## 93 4.37 14 Presente MA FI
## 94 3.46 17 Ausente MA FO
## 95 5.62 18 Presente MA FO
## 96 3.62 14 Ausente MA FI
## 97 5.39 16 Presente MA FI
## 98 5.44 17 Presente MA FO
## 99 5.67 18 Presente MA FO
## 100 5.41 14 Presente MA FI
## 101 6.24 18 Presente MA FI
## 102 6.44 17 Ausente MA FI
## 103 5.37 16 Presente MA FI
## 104 5.16 16 Presente MA FO
## 105 5.23 16 Presente MA FO
## 106 3.90 14 Presente MA FI
## 107 5.36 19 Presente MA FO
## 108 4.50 18 Ausente MA FO
## 109 4.28 16 Ausente MA FO
## 110 6.22 14 Ausente MA FO
## 111 7.30 19 Presente MA FO
## 112 3.57 15 Presente MA FO
## 113 5.37 17 Presente MA FO
## 114 5.05 18 Presente MA FO
## 115 4.59 17 Presente MA FI
## 116 4.67 18 Presente MA FI
## 117 5.69 14 Presente MA FI
## 118 4.54 18 Ausente MA FO
## 119 5.69 16 Presente MA FI
## 120 5.18 16 Presente MA FO#3.5
tib.c %>%
select(starts_with("Fl"))## Flores.r Flores.d
## 1 14 11
## 2 17 6
## 3 18 16
## 4 18 13
## 5 16 8
## 6 18 13
## 7 15 11
## 8 16 10
## 9 14 11
## 10 16 8
## 11 16 10
## 12 16 9
## 13 16 10
## 14 16 7
## 15 16 8
## 16 16 11
## 17 14 7
## 18 18 9
## 19 17 7
## 20 18 11
## 21 16 9
## 22 17 19
## 23 17 9
## 24 15 9
## 25 13 15
## 26 14 13
## 27 17 8
## 28 15 10
## 29 14 11
## 30 16 13
## 31 18 11
## 32 14 10
## 33 15 9
## 34 17 6
## 35 18 5
## 36 17 16
## 37 14 13
## 38 16 8
## 39 18 11
## 40 16 13
## 41 19 13
## 42 14 8
## 43 19 10
## 44 12 15
## 45 17 9
## 46 17 8
## 47 19 10
## 48 18 4
## 49 16 9
## 50 14 9
## 51 17 10
## 52 15 11
## 53 15 7
## 54 18 10
## 55 16 9
## 56 17 14
## 57 17 17
## 58 15 13
## 59 15 12
## 60 14 12
## 61 14 11
## 62 15 14
## 63 18 5
## 64 18 14
## 65 16 14
## 66 14 11
## 67 17 15
## 68 16 6
## 69 18 15
## 70 16 7
## 71 17 8
## 72 16 10
## 73 18 18
## 74 16 10
## 75 16 13
## 76 16 11
## 77 15 13
## 78 15 11
## 79 18 3
## 80 16 11
## 81 16 14
## 82 16 8
## 83 17 12
## 84 16 9
## 85 16 13
## 86 16 12
## 87 15 7
## 88 14 9
## 89 15 9
## 90 16 8
## 91 13 9
## 92 19 9
## 93 14 10
## 94 17 9
## 95 18 14
## 96 14 8
## 97 16 8
## 98 17 12
## 99 18 15
## 100 14 12
## 101 18 7
## 102 17 14
## 103 16 4
## 104 16 12
## 105 16 11
## 106 14 13
## 107 19 15
## 108 18 15
## 109 16 9
## 110 14 10
## 111 19 9
## 112 15 8
## 113 17 14
## 114 18 5
## 115 17 13
## 116 18 12
## 117 14 7
## 118 18 6
## 119 16 13
## 120 16 9#3.6
tib.c %>%
select(starts_with("F") & ends_with(".d"))## Flores.d
## 1 11
## 2 6
## 3 16
## 4 13
## 5 8
## 6 13
## 7 11
## 8 10
## 9 11
## 10 8
## 11 10
## 12 9
## 13 10
## 14 7
## 15 8
## 16 11
## 17 7
## 18 9
## 19 7
## 20 11
## 21 9
## 22 19
## 23 9
## 24 9
## 25 15
## 26 13
## 27 8
## 28 10
## 29 11
## 30 13
## 31 11
## 32 10
## 33 9
## 34 6
## 35 5
## 36 16
## 37 13
## 38 8
## 39 11
## 40 13
## 41 13
## 42 8
## 43 10
## 44 15
## 45 9
## 46 8
## 47 10
## 48 4
## 49 9
## 50 9
## 51 10
## 52 11
## 53 7
## 54 10
## 55 9
## 56 14
## 57 17
## 58 13
## 59 12
## 60 12
## 61 11
## 62 14
## 63 5
## 64 14
## 65 14
## 66 11
## 67 15
## 68 6
## 69 15
## 70 7
## 71 8
## 72 10
## 73 18
## 74 10
## 75 13
## 76 11
## 77 13
## 78 11
## 79 3
## 80 11
## 81 14
## 82 8
## 83 12
## 84 9
## 85 13
## 86 12
## 87 7
## 88 9
## 89 9
## 90 8
## 91 9
## 92 9
## 93 10
## 94 9
## 95 14
## 96 8
## 97 8
## 98 12
## 99 15
## 100 12
## 101 7
## 102 14
## 103 4
## 104 12
## 105 11
## 106 13
## 107 15
## 108 15
## 109 9
## 110 10
## 111 9
## 112 8
## 113 14
## 114 5
## 115 13
## 116 12
## 117 7
## 118 6
## 119 13
## 120 9#3.7
Var_estatus = tib.c %>%
select(Biomasa) %>%
group_by(tib.c$Estatus)
#3.8
tib.c %>%
arrange(desc(Var_estatus), by_group = TRUE) %>%
select(Biomasa, Estatus)## Biomasa Estatus
## 1 7.30 MA
## 2 7.14 S
## 3 6.84 S
## 4 6.74 S
## 5 6.73 PA
## 6 6.58 PA
## 7 6.52 PA
## 8 6.46 S
## 9 6.45 MA
## 10 6.44 MA
## 11 6.41 PA
## 12 6.28 MA
## 13 6.24 MA
## 14 6.24 MA
## 15 6.22 MA
## 16 6.03 PA
## 17 6.01 S
## 18 5.98 S
## 19 5.92 PA
## 20 5.91 S
## 21 5.90 PA
## 22 5.86 S
## 23 5.84 PA
## 24 5.80 PA
## 25 5.78 S
## 26 5.74 PA
## 27 5.74 S
## 28 5.70 S
## 29 5.69 MA
## 30 5.69 MA
## 31 5.67 MA
## 32 5.65 S
## 33 5.63 MA
## 34 5.63 PA
## 35 5.62 MA
## 36 5.59 S
## 37 5.57 PA
## 38 5.55 PA
## 39 5.52 PA
## 40 5.48 PA
## 41 5.45 PA
## 42 5.44 MA
## 43 5.43 S
## 44 5.41 MA
## 45 5.41 S
## 46 5.39 MA
## 47 5.37 MA
## 48 5.37 MA
## 49 5.36 MA
## 50 5.36 MA
## 51 5.26 PA
## 52 5.24 S
## 53 5.24 S
## 54 5.23 MA
## 55 5.23 PA
## 56 5.20 PA
## 57 5.18 MA
## 58 5.16 MA
## 59 5.15 PA
## 60 5.14 S
## 61 5.12 PA
## 62 5.12 S
## 63 5.11 S
## 64 5.10 S
## 65 5.08 PA
## 66 5.05 MA
## 67 5.02 S
## 68 5.02 S
## 69 5.01 MA
## 70 5.00 PA
## 71 5.00 S
## 72 4.90 PA
## 73 4.87 MA
## 74 4.87 S
## 75 4.87 S
## 76 4.84 MA
## 77 4.83 PA
## 78 4.80 PA
## 79 4.76 MA
## 80 4.74 S
## 81 4.72 S
## 82 4.70 PA
## 83 4.67 MA
## 84 4.67 PA
## 85 4.65 S
## 86 4.59 MA
## 87 4.59 S
## 88 4.54 MA
## 89 4.53 MA
## 90 4.50 MA
## 91 4.47 S
## 92 4.46 S
## 93 4.40 S
## 94 4.38 S
## 95 4.37 MA
## 96 4.36 PA
## 97 4.35 S
## 98 4.29 PA
## 99 4.28 MA
## 100 4.22 S
## 101 4.15 PA
## 102 4.05 MA
## 103 4.04 PA
## 104 4.03 PA
## 105 3.99 PA
## 106 3.98 PA
## 107 3.97 S
## 108 3.90 MA
## 109 3.90 PA
## 110 3.87 S
## 111 3.86 MA
## 112 3.81 PA
## 113 3.78 PA
## 114 3.77 S
## 115 3.62 MA
## 116 3.58 PA
## 117 3.57 MA
## 118 3.49 S
## 119 3.46 MA
## 120 3.12 PA#3.9
tib.c %>%
filter(Estatus == "MA" ) %>%
group_by(Estatus) %>%
select(starts_with("Flores"))## Adding missing grouping variables: `Estatus`## # A tibble: 40 x 3
## # Groups: Estatus [1]
## Estatus Flores.r Flores.d
## <fct> <int> <int>
## 1 MA 16 14
## 2 MA 16 8
## 3 MA 17 12
## 4 MA 16 9
## 5 MA 16 13
## 6 MA 16 12
## 7 MA 15 7
## 8 MA 14 9
## 9 MA 15 9
## 10 MA 16 8
## # ... with 30 more rows#3.10
tib.c %>%
filter(Biomasa > "5")## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.65 14 11 263 Presente S FI
## 2 5.86 18 16 212 Presente S FI
## 3 5.24 18 13 121 Presente S FO
## 4 5.41 18 13 211 Presente S FI
## 5 5.14 15 11 185 Presente S FI
## 6 5.98 16 10 292 Presente S FI
## 7 7.14 16 8 246 Presente S FI
## 8 5.91 16 9 123 Presente S FI
## 9 5.12 16 10 184 Presente S FI
## 10 6.01 16 7 182 Presente S FO
## 11 5.11 16 11 15 Ausente S FI
## 12 5.10 18 9 156 Ausente S FI
## 13 6.46 18 11 17 Presente S FI
## 14 5.74 17 9 32 Presente S FO
## 15 5.02 16 13 40 Presente S FI
## 16 5.59 18 11 244 Ausente S FI
## 17 6.84 17 6 133 Presente S FO
## 18 5.43 18 5 186 Ausente S FO
## 19 5.02 17 16 56 Presente S FI
## 20 5.24 14 13 213 Presente S FO
## 21 6.74 16 8 40 Presente S FI
## 22 5.70 18 11 223 Presente S FO
## 23 5.78 16 13 218 Ausente S FI
## 24 5.20 19 13 233 Presente PA FO
## 25 5.84 19 10 187 Presente PA FI
## 26 5.80 12 15 118 Presente PA FO
## 27 5.23 17 9 115 Presente PA FI
## 28 6.58 19 10 221 Ausente PA FI
## 29 5.48 16 9 262 Presente PA FI
## 30 5.15 17 10 275 Presente PA FO
## 31 5.57 15 11 101 Presente PA FO
## 32 5.92 15 7 300 Ausente PA FO
## 33 5.12 16 9 227 Presente PA FI
## 34 5.26 17 17 160 Ausente PA FI
## 35 5.63 15 13 290 Ausente PA FI
## 36 5.55 15 14 286 Ausente PA FI
## 37 5.52 18 5 169 Presente PA FI
## 38 6.03 14 11 245 Presente PA FI
## 39 5.45 17 15 141 Presente PA FI
## 40 5.08 16 6 156 Presente PA FO
## 41 6.41 18 18 167 Presente PA FI
## 42 5.90 16 13 80 Presente PA FI
## 43 5.74 16 11 159 Presente PA FO
## 44 6.52 15 11 278 Presente PA FI
## 45 6.73 16 11 27 Presente PA FI
## 46 6.24 16 8 21 Presente MA FI
## 47 6.45 17 12 153 Ausente MA FI
## 48 5.01 16 9 77 Ausente MA FO
## 49 5.36 16 12 233 Presente MA FI
## 50 5.63 14 9 255 Presente MA FO
## 51 6.28 19 9 214 Presente MA FI
## 52 5.62 18 14 67 Presente MA FO
## 53 5.39 16 8 41 Presente MA FI
## 54 5.44 17 12 11 Presente MA FO
## 55 5.67 18 15 275 Presente MA FO
## 56 5.41 14 12 187 Presente MA FI
## 57 6.24 18 7 90 Presente MA FI
## 58 6.44 17 14 178 Ausente MA FI
## 59 5.37 16 4 246 Presente MA FI
## 60 5.16 16 12 80 Presente MA FO
## 61 5.23 16 11 32 Presente MA FO
## 62 5.36 19 15 22 Presente MA FO
## 63 6.22 14 10 99 Ausente MA FO
## 64 7.30 19 9 9 Presente MA FO
## 65 5.37 17 14 31 Presente MA FO
## 66 5.05 18 5 89 Presente MA FO
## 67 5.69 14 7 94 Presente MA FI
## 68 5.69 16 13 72 Presente MA FI
## 69 5.18 16 9 96 Presente MA FO#3.11
tib.c %>%
filter(Estatus == "PA" & Fertilizacion == "FO")## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.20 19 13 233 Presente PA FO
## 2 5.80 12 15 118 Presente PA FO
## 3 5.15 17 10 275 Presente PA FO
## 4 5.57 15 11 101 Presente PA FO
## 5 5.92 15 7 300 Ausente PA FO
## 6 4.67 15 12 117 Presente PA FO
## 7 4.36 16 14 159 Ausente PA FO
## 8 5.08 16 6 156 Presente PA FO
## 9 4.04 17 8 81 Presente PA FO
## 10 5.74 16 11 159 Presente PA FO
## 11 3.81 18 3 75 Presente PA FO#3.12
tib.c %>%
filter(Estatus == "PA" | Fertilizacion == "FI")## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.65 14 11 263 Presente S FI
## 2 4.74 17 6 182 Presente S FI
## 3 5.86 18 16 212 Presente S FI
## 4 4.38 16 8 64 Presente S FI
## 5 5.41 18 13 211 Presente S FI
## 6 5.14 15 11 185 Presente S FI
## 7 5.98 16 10 292 Presente S FI
## 8 7.14 16 8 246 Presente S FI
## 9 5.91 16 9 123 Presente S FI
## 10 5.12 16 10 184 Presente S FI
## 11 5.11 16 11 15 Ausente S FI
## 12 4.72 14 7 248 Presente S FI
## 13 5.10 18 9 156 Ausente S FI
## 14 6.46 18 11 17 Presente S FI
## 15 4.35 16 9 234 Ausente S FI
## 16 5.00 13 15 2 Presente S FI
## 17 4.87 14 13 287 Presente S FI
## 18 3.87 15 10 27 Presente S FI
## 19 5.02 16 13 40 Presente S FI
## 20 5.59 18 11 244 Ausente S FI
## 21 4.47 14 10 35 Presente S FI
## 22 4.87 15 9 148 Ausente S FI
## 23 5.02 17 16 56 Presente S FI
## 24 6.74 16 8 40 Presente S FI
## 25 5.78 16 13 218 Ausente S FI
## 26 5.20 19 13 233 Presente PA FO
## 27 3.98 14 8 164 Ausente PA FI
## 28 5.84 19 10 187 Presente PA FI
## 29 5.80 12 15 118 Presente PA FO
## 30 5.23 17 9 115 Presente PA FI
## 31 4.29 17 8 104 Presente PA FI
## 32 6.58 19 10 221 Ausente PA FI
## 33 4.03 18 4 110 Presente PA FI
## 34 5.48 16 9 262 Presente PA FI
## 35 3.58 14 9 297 Presente PA FI
## 36 5.15 17 10 275 Presente PA FO
## 37 5.57 15 11 101 Presente PA FO
## 38 5.92 15 7 300 Ausente PA FO
## 39 4.90 18 10 80 Presente PA FI
## 40 5.12 16 9 227 Presente PA FI
## 41 4.83 17 14 207 Presente PA FI
## 42 5.26 17 17 160 Ausente PA FI
## 43 5.63 15 13 290 Ausente PA FI
## 44 4.67 15 12 117 Presente PA FO
## 45 3.78 14 12 120 Presente PA FI
## 46 4.15 14 11 258 Presente PA FI
## 47 5.55 15 14 286 Ausente PA FI
## 48 5.52 18 5 169 Presente PA FI
## 49 4.70 18 14 66 Presente PA FI
## 50 4.36 16 14 159 Ausente PA FO
## 51 6.03 14 11 245 Presente PA FI
## 52 5.45 17 15 141 Presente PA FI
## 53 5.08 16 6 156 Presente PA FO
## 54 3.12 18 15 22 Presente PA FI
## 55 3.90 16 7 207 Presente PA FI
## 56 4.04 17 8 81 Presente PA FO
## 57 5.00 16 10 48 Ausente PA FI
## 58 6.41 18 18 167 Presente PA FI
## 59 3.99 16 10 40 Presente PA FI
## 60 5.90 16 13 80 Presente PA FI
## 61 5.74 16 11 159 Presente PA FO
## 62 4.80 15 13 232 Ausente PA FI
## 63 6.52 15 11 278 Presente PA FI
## 64 3.81 18 3 75 Presente PA FO
## 65 6.73 16 11 27 Presente PA FI
## 66 6.24 16 8 21 Presente MA FI
## 67 6.45 17 12 153 Ausente MA FI
## 68 5.36 16 12 233 Presente MA FI
## 69 4.84 15 7 176 Presente MA FI
## 70 4.76 15 9 201 Ausente MA FI
## 71 3.86 13 9 255 Presente MA FI
## 72 6.28 19 9 214 Presente MA FI
## 73 4.37 14 10 177 Presente MA FI
## 74 3.62 14 8 114 Ausente MA FI
## 75 5.39 16 8 41 Presente MA FI
## 76 5.41 14 12 187 Presente MA FI
## 77 6.24 18 7 90 Presente MA FI
## 78 6.44 17 14 178 Ausente MA FI
## 79 5.37 16 4 246 Presente MA FI
## 80 3.90 14 13 179 Presente MA FI
## 81 4.59 17 13 49 Presente MA FI
## 82 4.67 18 12 149 Presente MA FI
## 83 5.69 14 7 94 Presente MA FI
## 84 5.69 16 13 72 Presente MA FI#3.13
tib.c %>%
select(Flores.d, Plaga) %>%
filter(Plaga == "Presente" | Plaga == "Ausente") %>%
filter(Flores.d > median(Flores.d)) ## Flores.d Plaga
## 1 11 Presente
## 2 16 Presente
## 3 13 Presente
## 4 13 Presente
## 5 11 Presente
## 6 11 Presente
## 7 11 Ausente
## 8 11 Presente
## 9 19 Ausente
## 10 15 Presente
## 11 13 Presente
## 12 11 Presente
## 13 13 Presente
## 14 11 Ausente
## 15 16 Presente
## 16 13 Presente
## 17 11 Presente
## 18 13 Ausente
## 19 13 Presente
## 20 15 Presente
## 21 11 Presente
## 22 14 Presente
## 23 17 Ausente
## 24 13 Ausente
## 25 12 Presente
## 26 12 Presente
## 27 11 Presente
## 28 14 Ausente
## 29 14 Presente
## 30 14 Ausente
## 31 11 Presente
## 32 15 Presente
## 33 15 Presente
## 34 18 Presente
## 35 13 Presente
## 36 11 Presente
## 37 13 Ausente
## 38 11 Presente
## 39 11 Presente
## 40 14 Presente
## 41 12 Ausente
## 42 13 Ausente
## 43 12 Presente
## 44 14 Presente
## 45 12 Presente
## 46 15 Presente
## 47 12 Presente
## 48 14 Ausente
## 49 12 Presente
## 50 11 Presente
## 51 13 Presente
## 52 15 Presente
## 53 15 Ausente
## 54 14 Presente
## 55 13 Presente
## 56 12 Presente
## 57 13 Presente#3.14
tib.i %>%
select(Biomasa, Plaga) %>%
filter(Biomasa > median(Biomasa), na.rm = TRUE) ## [1] Biomasa Plaga
## <0 rows> (or 0-length row.names)tib.c%>%
select(Plaga, Biomasa)%>%
filter(Plaga=="Ausente")%>%
filter(Biomasa>median(Biomasa))## Plaga Biomasa
## 1 Ausente 5.11
## 2 Ausente 5.10
## 3 Ausente 5.59
## 4 Ausente 5.43
## 5 Ausente 5.78
## 6 Ausente 6.58
## 7 Ausente 5.92
## 8 Ausente 5.26
## 9 Ausente 5.63
## 10 Ausente 5.55
## 11 Ausente 6.45
## 12 Ausente 5.01
## 13 Ausente 6.44
## 14 Ausente 6.22tib.i%>%
select(Plaga, Biomasa)%>%
filter(Plaga=="Ausente")%>%
filter(Biomasa>median(Biomasa), na.rm = TRUE)## [1] Plaga Biomasa
## <0 rows> (or 0-length row.names)tib.c%>%
select(Plaga, Biomasa)%>%
filter(Plaga=="Presente")%>%
filter(Biomasa>median(Biomasa))## Plaga Biomasa
## 1 Presente 5.65
## 2 Presente 5.86
## 3 Presente 5.24
## 4 Presente 5.41
## 5 Presente 5.98
## 6 Presente 7.14
## 7 Presente 5.91
## 8 Presente 6.01
## 9 Presente 6.46
## 10 Presente 5.74
## 11 Presente 6.84
## 12 Presente 5.24
## 13 Presente 6.74
## 14 Presente 5.70
## 15 Presente 5.20
## 16 Presente 5.84
## 17 Presente 5.80
## 18 Presente 5.23
## 19 Presente 5.48
## 20 Presente 5.57
## 21 Presente 5.52
## 22 Presente 6.03
## 23 Presente 5.45
## 24 Presente 6.41
## 25 Presente 5.90
## 26 Presente 5.74
## 27 Presente 6.52
## 28 Presente 6.73
## 29 Presente 6.24
## 30 Presente 5.36
## 31 Presente 5.63
## 32 Presente 6.28
## 33 Presente 5.62
## 34 Presente 5.39
## 35 Presente 5.44
## 36 Presente 5.67
## 37 Presente 5.41
## 38 Presente 6.24
## 39 Presente 5.37
## 40 Presente 5.23
## 41 Presente 5.36
## 42 Presente 7.30
## 43 Presente 5.37
## 44 Presente 5.69
## 45 Presente 5.69
## 46 Presente 5.18tib.i%>%
select(Plaga, Biomasa)%>%
filter(Plaga=="Presente")%>%
filter(Biomasa>median(Biomasa), na.rm = TRUE)## Plaga Biomasa
## 1 Presente 5.65
## 2 Presente 6.24
## 3 Presente 5.41
## 4 Presente 5.23
## 5 Presente 5.86
## 6 Presente 5.41
## 7 Presente 5.39
## 8 Presente 7.30
## 9 Presente 5.36
## 10 Presente 6.03
## 11 Presente 5.52
## 12 Presente 5.45
## 13 Presente 5.24
## 14 Presente 5.23
## 15 Presente 5.74
## 16 Presente 5.24
## 17 Presente 6.46
## 18 Presente 5.90
## 19 Presente 5.37
## 20 Presente 5.37
## 21 Presente 5.91
## 22 Presente 5.84
## 23 Presente 5.20
## 24 Presente 5.67
## 25 Presente 7.14
## 26 Presente 6.24
## 27 Presente 5.57
## 28 Presente 6.28
## 29 Presente 5.48
## 30 Presente 6.84
## 31 Presente 6.52
## 32 Presente 6.74#Actividad 4
#4.1
v1= c("Flores.d","Hojas.d")
v2= c(quantile(tib.c$Flores.d,0.25),quantile(tib.c$Hojas.d,0.75))
tib.i %>%
filter(.[v1[1]]>v2[1],.[v1[2]]>v2[2] )## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.65 14 11 263 Presente S FI
## 2 5.36 16 12 233 Presente MA FI
## 3 6.03 14 11 245 Presente PA FI
## 4 4.28 16 9 274 Ausente MA FO
## 5 3.49 17 19 286 Ausente S FO
## 6 4.15 14 11 258 Presente PA FI
## 7 4.35 16 9 234 Ausente S FI
## 8 4.80 15 13 232 Ausente PA FI
## 9 4.87 14 13 287 Presente S FI
## 10 3.58 14 9 297 Presente PA FI
## 11 5.63 15 13 290 Ausente PA FI
## 12 5.78 16 13 218 Ausente S FI
## 13 5.20 19 13 233 Presente PA FO
## 14 5.67 18 15 275 Presente MA FO
## 15 6.58 19 10 221 Ausente PA FI
## 16 5.48 16 9 262 Presente PA FI
## 17 6.52 15 11 278 Presente PA FI
## 18 5.59 18 11 244 Ausente S FI
## 19 5.55 15 14 286 Ausente PA FI#4.2
tib.e = tib.c %>%
mutate(Biomasaz = (Biomasa - mean(Biomasa)/sd(Biomasa)),
Floresmm.r = (Flores.r - min(Flores.r))/ range(Flores.r),
Floresmm.d = (Flores.d - min(Flores.d))/ range(Flores.d),
Hojasmm.d = (Hojas.d - min(Hojas.d))/ range(Hojas.d)) #Estandarización score Z y minimax
#4.3
DivF = Flores.r/Flores.d #variable para tib.c donde divida el número de flores en las ramas con el número de flores desprendidas.
tib.c<-cbind(tib.c,DivF)
#4.4
tib.c %>%
group_by(Plaga) %>%
select(DivF) %>%
mutate(rangomin = min_rank(desc(DivF))) #Variable rangomin## Adding missing grouping variables: `Plaga`## # A tibble: 120 x 3
## # Groups: Plaga [2]
## Plaga DivF rangomin
## <chr> <dbl> <int>
## 1 Presente 1.27 67
## 2 Presente 2.83 6
## 3 Presente 1.12 85
## 4 Presente 1.38 57
## 5 Presente 2 19
## 6 Presente 1.38 57
## 7 Presente 1.36 59
## 8 Presente 1.6 41
## 9 Presente 1.27 67
## 10 Presente 2 19
## # ... with 110 more rows#4.5
rename(tib.e, Fmm.r = Floresmm.r, Fmm.d = Floresmm.d, F.d = Flores.d, F.r = Flores.r) #Renombrando variables asociadas a flores## Biomasa F.r F.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion Biomasaz
## 1 5.65 14 11 263 Presente S FI -0.23192764
## 2 4.74 17 6 182 Presente S FI -1.14192764
## 3 5.86 18 16 212 Presente S FI -0.02192764
## 4 5.24 18 13 121 Presente S FO -0.64192764
## 5 4.38 16 8 64 Presente S FI -1.50192764
## 6 5.41 18 13 211 Presente S FI -0.47192764
## 7 5.14 15 11 185 Presente S FI -0.74192764
## 8 5.98 16 10 292 Presente S FI 0.09807236
## 9 3.97 14 11 99 Presente S FO -1.91192764
## 10 7.14 16 8 246 Presente S FI 1.25807236
## 11 3.77 16 10 137 Presente S FO -2.11192764
## 12 5.91 16 9 123 Presente S FI 0.02807236
## 13 5.12 16 10 184 Presente S FI -0.76192764
## 14 6.01 16 7 182 Presente S FO 0.12807236
## 15 4.59 16 8 130 Presente S FO -1.29192764
## 16 5.11 16 11 15 Ausente S FI -0.77192764
## 17 4.72 14 7 248 Presente S FI -1.16192764
## 18 5.10 18 9 156 Ausente S FI -0.78192764
## 19 4.40 17 7 3 Presente S FO -1.48192764
## 20 6.46 18 11 17 Presente S FI 0.57807236
## 21 4.35 16 9 234 Ausente S FI -1.53192764
## 22 3.49 17 19 286 Ausente S FO -2.39192764
## 23 5.74 17 9 32 Presente S FO -0.14192764
## 24 4.46 15 9 22 Presente S FO -1.42192764
## 25 5.00 13 15 2 Presente S FI -0.88192764
## 26 4.87 14 13 287 Presente S FI -1.01192764
## 27 4.22 17 8 72 Presente S FO -1.66192764
## 28 3.87 15 10 27 Presente S FI -2.01192764
## 29 4.65 14 11 42 Presente S FO -1.23192764
## 30 5.02 16 13 40 Presente S FI -0.86192764
## 31 5.59 18 11 244 Ausente S FI -0.29192764
## 32 4.47 14 10 35 Presente S FI -1.41192764
## 33 4.87 15 9 148 Ausente S FI -1.01192764
## 34 6.84 17 6 133 Presente S FO 0.95807236
## 35 5.43 18 5 186 Ausente S FO -0.45192764
## 36 5.02 17 16 56 Presente S FI -0.86192764
## 37 5.24 14 13 213 Presente S FO -0.64192764
## 38 6.74 16 8 40 Presente S FI 0.85807236
## 39 5.70 18 11 223 Presente S FO -0.18192764
## 40 5.78 16 13 218 Ausente S FI -0.10192764
## 41 5.20 19 13 233 Presente PA FO -0.68192764
## 42 3.98 14 8 164 Ausente PA FI -1.90192764
## 43 5.84 19 10 187 Presente PA FI -0.04192764
## 44 5.80 12 15 118 Presente PA FO -0.08192764
## 45 5.23 17 9 115 Presente PA FI -0.65192764
## 46 4.29 17 8 104 Presente PA FI -1.59192764
## 47 6.58 19 10 221 Ausente PA FI 0.69807236
## 48 4.03 18 4 110 Presente PA FI -1.85192764
## 49 5.48 16 9 262 Presente PA FI -0.40192764
## 50 3.58 14 9 297 Presente PA FI -2.30192764
## 51 5.15 17 10 275 Presente PA FO -0.73192764
## 52 5.57 15 11 101 Presente PA FO -0.31192764
## 53 5.92 15 7 300 Ausente PA FO 0.03807236
## 54 4.90 18 10 80 Presente PA FI -0.98192764
## 55 5.12 16 9 227 Presente PA FI -0.76192764
## 56 4.83 17 14 207 Presente PA FI -1.05192764
## 57 5.26 17 17 160 Ausente PA FI -0.62192764
## 58 5.63 15 13 290 Ausente PA FI -0.25192764
## 59 4.67 15 12 117 Presente PA FO -1.21192764
## 60 3.78 14 12 120 Presente PA FI -2.10192764
## 61 4.15 14 11 258 Presente PA FI -1.73192764
## 62 5.55 15 14 286 Ausente PA FI -0.33192764
## 63 5.52 18 5 169 Presente PA FI -0.36192764
## 64 4.70 18 14 66 Presente PA FI -1.18192764
## 65 4.36 16 14 159 Ausente PA FO -1.52192764
## 66 6.03 14 11 245 Presente PA FI 0.14807236
## 67 5.45 17 15 141 Presente PA FI -0.43192764
## 68 5.08 16 6 156 Presente PA FO -0.80192764
## 69 3.12 18 15 22 Presente PA FI -2.76192764
## 70 3.90 16 7 207 Presente PA FI -1.98192764
## 71 4.04 17 8 81 Presente PA FO -1.84192764
## 72 5.00 16 10 48 Ausente PA FI -0.88192764
## 73 6.41 18 18 167 Presente PA FI 0.52807236
## 74 3.99 16 10 40 Presente PA FI -1.89192764
## 75 5.90 16 13 80 Presente PA FI 0.01807236
## 76 5.74 16 11 159 Presente PA FO -0.14192764
## 77 4.80 15 13 232 Ausente PA FI -1.08192764
## 78 6.52 15 11 278 Presente PA FI 0.63807236
## 79 3.81 18 3 75 Presente PA FO -2.07192764
## 80 6.73 16 11 27 Presente PA FI 0.84807236
## 81 4.87 16 14 201 Presente MA FO -1.01192764
## 82 6.24 16 8 21 Presente MA FI 0.35807236
## 83 6.45 17 12 153 Ausente MA FI 0.56807236
## 84 5.01 16 9 77 Ausente MA FO -0.87192764
## 85 4.53 16 13 171 Ausente MA FO -1.35192764
## 86 5.36 16 12 233 Presente MA FI -0.52192764
## 87 4.84 15 7 176 Presente MA FI -1.04192764
## 88 5.63 14 9 255 Presente MA FO -0.25192764
## 89 4.76 15 9 201 Ausente MA FI -1.12192764
## 90 4.05 16 8 177 Presente MA FO -1.83192764
## 91 3.86 13 9 255 Presente MA FI -2.02192764
## 92 6.28 19 9 214 Presente MA FI 0.39807236
## 93 4.37 14 10 177 Presente MA FI -1.51192764
## 94 3.46 17 9 134 Ausente MA FO -2.42192764
## 95 5.62 18 14 67 Presente MA FO -0.26192764
## 96 3.62 14 8 114 Ausente MA FI -2.26192764
## 97 5.39 16 8 41 Presente MA FI -0.49192764
## 98 5.44 17 12 11 Presente MA FO -0.44192764
## 99 5.67 18 15 275 Presente MA FO -0.21192764
## 100 5.41 14 12 187 Presente MA FI -0.47192764
## 101 6.24 18 7 90 Presente MA FI 0.35807236
## 102 6.44 17 14 178 Ausente MA FI 0.55807236
## 103 5.37 16 4 246 Presente MA FI -0.51192764
## 104 5.16 16 12 80 Presente MA FO -0.72192764
## 105 5.23 16 11 32 Presente MA FO -0.65192764
## 106 3.90 14 13 179 Presente MA FI -1.98192764
## 107 5.36 19 15 22 Presente MA FO -0.52192764
## 108 4.50 18 15 188 Ausente MA FO -1.38192764
## 109 4.28 16 9 274 Ausente MA FO -1.60192764
## 110 6.22 14 10 99 Ausente MA FO 0.33807236
## 111 7.30 19 9 9 Presente MA FO 1.41807236
## 112 3.57 15 8 283 Presente MA FO -2.31192764
## 113 5.37 17 14 31 Presente MA FO -0.51192764
## 114 5.05 18 5 89 Presente MA FO -0.83192764
## 115 4.59 17 13 49 Presente MA FI -1.29192764
## 116 4.67 18 12 149 Presente MA FI -1.21192764
## 117 5.69 14 7 94 Presente MA FI -0.19192764
## 118 4.54 18 6 180 Ausente MA FO -1.34192764
## 119 5.69 16 13 72 Presente MA FI -0.19192764
## 120 5.18 16 9 96 Presente MA FO -0.70192764
## Fmm.r Fmm.d Hojasmm.d
## 1 0.16666667 2.66666667 130.50000000
## 2 0.26315789 0.15789474 0.60000000
## 3 0.50000000 4.33333333 105.00000000
## 4 0.31578947 0.52631579 0.39666667
## 5 0.33333333 1.66666667 31.00000000
## 6 0.31578947 0.52631579 0.69666667
## 7 0.25000000 2.66666667 91.50000000
## 8 0.21052632 0.36842105 0.96666667
## 9 0.16666667 2.66666667 48.50000000
## 10 0.21052632 0.26315789 0.81333333
## 11 0.33333333 2.33333333 67.50000000
## 12 0.21052632 0.31578947 0.40333333
## 13 0.33333333 2.33333333 91.00000000
## 14 0.21052632 0.21052632 0.60000000
## 15 0.33333333 1.66666667 64.00000000
## 16 0.21052632 0.42105263 0.04333333
## 17 0.16666667 1.33333333 123.00000000
## 18 0.31578947 0.31578947 0.51333333
## 19 0.41666667 1.33333333 0.50000000
## 20 0.31578947 0.42105263 0.05000000
## 21 0.33333333 2.00000000 116.00000000
## 22 0.26315789 0.84210526 0.94666667
## 23 0.41666667 2.00000000 15.00000000
## 24 0.15789474 0.31578947 0.06666667
## 25 0.08333333 4.00000000 0.00000000
## 26 0.10526316 0.52631579 0.95000000
## 27 0.41666667 1.66666667 35.00000000
## 28 0.15789474 0.36842105 0.08333333
## 29 0.16666667 2.66666667 20.00000000
## 30 0.21052632 0.52631579 0.12666667
## 31 0.50000000 2.66666667 121.00000000
## 32 0.10526316 0.36842105 0.11000000
## 33 0.25000000 2.00000000 73.00000000
## 34 0.26315789 0.15789474 0.43666667
## 35 0.50000000 0.66666667 92.00000000
## 36 0.26315789 0.68421053 0.18000000
## 37 0.16666667 3.33333333 105.50000000
## 38 0.21052632 0.26315789 0.12666667
## 39 0.50000000 2.66666667 110.50000000
## 40 0.21052632 0.52631579 0.72000000
## 41 0.58333333 3.33333333 115.50000000
## 42 0.10526316 0.26315789 0.54000000
## 43 0.58333333 2.33333333 92.50000000
## 44 0.00000000 0.63157895 0.38666667
## 45 0.41666667 2.00000000 56.50000000
## 46 0.26315789 0.26315789 0.34000000
## 47 0.58333333 2.33333333 109.50000000
## 48 0.31578947 0.05263158 0.36000000
## 49 0.33333333 2.00000000 130.00000000
## 50 0.10526316 0.31578947 0.98333333
## 51 0.41666667 2.33333333 136.50000000
## 52 0.15789474 0.42105263 0.33000000
## 53 0.25000000 1.33333333 149.00000000
## 54 0.31578947 0.36842105 0.26000000
## 55 0.33333333 2.00000000 112.50000000
## 56 0.26315789 0.57894737 0.68333333
## 57 0.41666667 4.66666667 79.00000000
## 58 0.15789474 0.52631579 0.96000000
## 59 0.25000000 3.00000000 57.50000000
## 60 0.10526316 0.47368421 0.39333333
## 61 0.16666667 2.66666667 128.00000000
## 62 0.15789474 0.57894737 0.94666667
## 63 0.50000000 0.66666667 83.50000000
## 64 0.31578947 0.57894737 0.21333333
## 65 0.33333333 3.66666667 78.50000000
## 66 0.10526316 0.42105263 0.81000000
## 67 0.41666667 4.00000000 69.50000000
## 68 0.21052632 0.15789474 0.51333333
## 69 0.50000000 4.00000000 10.00000000
## 70 0.21052632 0.21052632 0.68333333
## 71 0.41666667 1.66666667 39.50000000
## 72 0.21052632 0.36842105 0.15333333
## 73 0.50000000 5.00000000 82.50000000
## 74 0.21052632 0.36842105 0.12666667
## 75 0.33333333 3.33333333 39.00000000
## 76 0.21052632 0.42105263 0.52333333
## 77 0.25000000 3.33333333 115.00000000
## 78 0.15789474 0.42105263 0.92000000
## 79 0.50000000 0.00000000 36.50000000
## 80 0.21052632 0.42105263 0.08333333
## 81 0.33333333 3.66666667 99.50000000
## 82 0.21052632 0.26315789 0.06333333
## 83 0.41666667 3.00000000 75.50000000
## 84 0.21052632 0.31578947 0.25000000
## 85 0.33333333 3.33333333 84.50000000
## 86 0.21052632 0.47368421 0.77000000
## 87 0.25000000 1.33333333 87.00000000
## 88 0.10526316 0.31578947 0.84333333
## 89 0.25000000 2.00000000 99.50000000
## 90 0.21052632 0.26315789 0.58333333
## 91 0.08333333 2.00000000 126.50000000
## 92 0.36842105 0.31578947 0.70666667
## 93 0.16666667 2.33333333 87.50000000
## 94 0.26315789 0.31578947 0.44000000
## 95 0.50000000 3.66666667 32.50000000
## 96 0.10526316 0.26315789 0.37333333
## 97 0.33333333 1.66666667 19.50000000
## 98 0.26315789 0.47368421 0.03000000
## 99 0.50000000 4.00000000 136.50000000
## 100 0.10526316 0.47368421 0.61666667
## 101 0.50000000 1.33333333 44.00000000
## 102 0.26315789 0.57894737 0.58666667
## 103 0.33333333 0.33333333 122.00000000
## 104 0.21052632 0.47368421 0.26000000
## 105 0.33333333 2.66666667 15.00000000
## 106 0.10526316 0.52631579 0.59000000
## 107 0.58333333 4.00000000 10.00000000
## 108 0.31578947 0.63157895 0.62000000
## 109 0.33333333 2.00000000 136.00000000
## 110 0.10526316 0.36842105 0.32333333
## 111 0.58333333 2.00000000 3.50000000
## 112 0.15789474 0.26315789 0.93666667
## 113 0.41666667 3.66666667 14.50000000
## 114 0.31578947 0.10526316 0.29000000
## 115 0.41666667 3.33333333 23.50000000
## 116 0.31578947 0.47368421 0.49000000
## 117 0.16666667 1.33333333 46.00000000
## 118 0.31578947 0.15789474 0.59333333
## 119 0.33333333 3.33333333 35.00000000
## 120 0.21052632 0.31578947 0.31333333#4.6
rename_with(tib.e, toupper) # Pase a mayúsculas todos los nombres de las variables en cualquier tibble.## BIOMASA FLORES.R FLORES.D HOJAS.D PLAGA ESTATUS FERTILIZACION
## 1 5.65 14 11 263 Presente S FI
## 2 4.74 17 6 182 Presente S FI
## 3 5.86 18 16 212 Presente S FI
## 4 5.24 18 13 121 Presente S FO
## 5 4.38 16 8 64 Presente S FI
## 6 5.41 18 13 211 Presente S FI
## 7 5.14 15 11 185 Presente S FI
## 8 5.98 16 10 292 Presente S FI
## 9 3.97 14 11 99 Presente S FO
## 10 7.14 16 8 246 Presente S FI
## 11 3.77 16 10 137 Presente S FO
## 12 5.91 16 9 123 Presente S FI
## 13 5.12 16 10 184 Presente S FI
## 14 6.01 16 7 182 Presente S FO
## 15 4.59 16 8 130 Presente S FO
## 16 5.11 16 11 15 Ausente S FI
## 17 4.72 14 7 248 Presente S FI
## 18 5.10 18 9 156 Ausente S FI
## 19 4.40 17 7 3 Presente S FO
## 20 6.46 18 11 17 Presente S FI
## 21 4.35 16 9 234 Ausente S FI
## 22 3.49 17 19 286 Ausente S FO
## 23 5.74 17 9 32 Presente S FO
## 24 4.46 15 9 22 Presente S FO
## 25 5.00 13 15 2 Presente S FI
## 26 4.87 14 13 287 Presente S FI
## 27 4.22 17 8 72 Presente S FO
## 28 3.87 15 10 27 Presente S FI
## 29 4.65 14 11 42 Presente S FO
## 30 5.02 16 13 40 Presente S FI
## 31 5.59 18 11 244 Ausente S FI
## 32 4.47 14 10 35 Presente S FI
## 33 4.87 15 9 148 Ausente S FI
## 34 6.84 17 6 133 Presente S FO
## 35 5.43 18 5 186 Ausente S FO
## 36 5.02 17 16 56 Presente S FI
## 37 5.24 14 13 213 Presente S FO
## 38 6.74 16 8 40 Presente S FI
## 39 5.70 18 11 223 Presente S FO
## 40 5.78 16 13 218 Ausente S FI
## 41 5.20 19 13 233 Presente PA FO
## 42 3.98 14 8 164 Ausente PA FI
## 43 5.84 19 10 187 Presente PA FI
## 44 5.80 12 15 118 Presente PA FO
## 45 5.23 17 9 115 Presente PA FI
## 46 4.29 17 8 104 Presente PA FI
## 47 6.58 19 10 221 Ausente PA FI
## 48 4.03 18 4 110 Presente PA FI
## 49 5.48 16 9 262 Presente PA FI
## 50 3.58 14 9 297 Presente PA FI
## 51 5.15 17 10 275 Presente PA FO
## 52 5.57 15 11 101 Presente PA FO
## 53 5.92 15 7 300 Ausente PA FO
## 54 4.90 18 10 80 Presente PA FI
## 55 5.12 16 9 227 Presente PA FI
## 56 4.83 17 14 207 Presente PA FI
## 57 5.26 17 17 160 Ausente PA FI
## 58 5.63 15 13 290 Ausente PA FI
## 59 4.67 15 12 117 Presente PA FO
## 60 3.78 14 12 120 Presente PA FI
## 61 4.15 14 11 258 Presente PA FI
## 62 5.55 15 14 286 Ausente PA FI
## 63 5.52 18 5 169 Presente PA FI
## 64 4.70 18 14 66 Presente PA FI
## 65 4.36 16 14 159 Ausente PA FO
## 66 6.03 14 11 245 Presente PA FI
## 67 5.45 17 15 141 Presente PA FI
## 68 5.08 16 6 156 Presente PA FO
## 69 3.12 18 15 22 Presente PA FI
## 70 3.90 16 7 207 Presente PA FI
## 71 4.04 17 8 81 Presente PA FO
## 72 5.00 16 10 48 Ausente PA FI
## 73 6.41 18 18 167 Presente PA FI
## 74 3.99 16 10 40 Presente PA FI
## 75 5.90 16 13 80 Presente PA FI
## 76 5.74 16 11 159 Presente PA FO
## 77 4.80 15 13 232 Ausente PA FI
## 78 6.52 15 11 278 Presente PA FI
## 79 3.81 18 3 75 Presente PA FO
## 80 6.73 16 11 27 Presente PA FI
## 81 4.87 16 14 201 Presente MA FO
## 82 6.24 16 8 21 Presente MA FI
## 83 6.45 17 12 153 Ausente MA FI
## 84 5.01 16 9 77 Ausente MA FO
## 85 4.53 16 13 171 Ausente MA FO
## 86 5.36 16 12 233 Presente MA FI
## 87 4.84 15 7 176 Presente MA FI
## 88 5.63 14 9 255 Presente MA FO
## 89 4.76 15 9 201 Ausente MA FI
## 90 4.05 16 8 177 Presente MA FO
## 91 3.86 13 9 255 Presente MA FI
## 92 6.28 19 9 214 Presente MA FI
## 93 4.37 14 10 177 Presente MA FI
## 94 3.46 17 9 134 Ausente MA FO
## 95 5.62 18 14 67 Presente MA FO
## 96 3.62 14 8 114 Ausente MA FI
## 97 5.39 16 8 41 Presente MA FI
## 98 5.44 17 12 11 Presente MA FO
## 99 5.67 18 15 275 Presente MA FO
## 100 5.41 14 12 187 Presente MA FI
## 101 6.24 18 7 90 Presente MA FI
## 102 6.44 17 14 178 Ausente MA FI
## 103 5.37 16 4 246 Presente MA FI
## 104 5.16 16 12 80 Presente MA FO
## 105 5.23 16 11 32 Presente MA FO
## 106 3.90 14 13 179 Presente MA FI
## 107 5.36 19 15 22 Presente MA FO
## 108 4.50 18 15 188 Ausente MA FO
## 109 4.28 16 9 274 Ausente MA FO
## 110 6.22 14 10 99 Ausente MA FO
## 111 7.30 19 9 9 Presente MA FO
## 112 3.57 15 8 283 Presente MA FO
## 113 5.37 17 14 31 Presente MA FO
## 114 5.05 18 5 89 Presente MA FO
## 115 4.59 17 13 49 Presente MA FI
## 116 4.67 18 12 149 Presente MA FI
## 117 5.69 14 7 94 Presente MA FI
## 118 4.54 18 6 180 Ausente MA FO
## 119 5.69 16 13 72 Presente MA FI
## 120 5.18 16 9 96 Presente MA FO
## BIOMASAZ FLORESMM.R FLORESMM.D HOJASMM.D
## 1 -0.23192764 0.16666667 2.66666667 130.50000000
## 2 -1.14192764 0.26315789 0.15789474 0.60000000
## 3 -0.02192764 0.50000000 4.33333333 105.00000000
## 4 -0.64192764 0.31578947 0.52631579 0.39666667
## 5 -1.50192764 0.33333333 1.66666667 31.00000000
## 6 -0.47192764 0.31578947 0.52631579 0.69666667
## 7 -0.74192764 0.25000000 2.66666667 91.50000000
## 8 0.09807236 0.21052632 0.36842105 0.96666667
## 9 -1.91192764 0.16666667 2.66666667 48.50000000
## 10 1.25807236 0.21052632 0.26315789 0.81333333
## 11 -2.11192764 0.33333333 2.33333333 67.50000000
## 12 0.02807236 0.21052632 0.31578947 0.40333333
## 13 -0.76192764 0.33333333 2.33333333 91.00000000
## 14 0.12807236 0.21052632 0.21052632 0.60000000
## 15 -1.29192764 0.33333333 1.66666667 64.00000000
## 16 -0.77192764 0.21052632 0.42105263 0.04333333
## 17 -1.16192764 0.16666667 1.33333333 123.00000000
## 18 -0.78192764 0.31578947 0.31578947 0.51333333
## 19 -1.48192764 0.41666667 1.33333333 0.50000000
## 20 0.57807236 0.31578947 0.42105263 0.05000000
## 21 -1.53192764 0.33333333 2.00000000 116.00000000
## 22 -2.39192764 0.26315789 0.84210526 0.94666667
## 23 -0.14192764 0.41666667 2.00000000 15.00000000
## 24 -1.42192764 0.15789474 0.31578947 0.06666667
## 25 -0.88192764 0.08333333 4.00000000 0.00000000
## 26 -1.01192764 0.10526316 0.52631579 0.95000000
## 27 -1.66192764 0.41666667 1.66666667 35.00000000
## 28 -2.01192764 0.15789474 0.36842105 0.08333333
## 29 -1.23192764 0.16666667 2.66666667 20.00000000
## 30 -0.86192764 0.21052632 0.52631579 0.12666667
## 31 -0.29192764 0.50000000 2.66666667 121.00000000
## 32 -1.41192764 0.10526316 0.36842105 0.11000000
## 33 -1.01192764 0.25000000 2.00000000 73.00000000
## 34 0.95807236 0.26315789 0.15789474 0.43666667
## 35 -0.45192764 0.50000000 0.66666667 92.00000000
## 36 -0.86192764 0.26315789 0.68421053 0.18000000
## 37 -0.64192764 0.16666667 3.33333333 105.50000000
## 38 0.85807236 0.21052632 0.26315789 0.12666667
## 39 -0.18192764 0.50000000 2.66666667 110.50000000
## 40 -0.10192764 0.21052632 0.52631579 0.72000000
## 41 -0.68192764 0.58333333 3.33333333 115.50000000
## 42 -1.90192764 0.10526316 0.26315789 0.54000000
## 43 -0.04192764 0.58333333 2.33333333 92.50000000
## 44 -0.08192764 0.00000000 0.63157895 0.38666667
## 45 -0.65192764 0.41666667 2.00000000 56.50000000
## 46 -1.59192764 0.26315789 0.26315789 0.34000000
## 47 0.69807236 0.58333333 2.33333333 109.50000000
## 48 -1.85192764 0.31578947 0.05263158 0.36000000
## 49 -0.40192764 0.33333333 2.00000000 130.00000000
## 50 -2.30192764 0.10526316 0.31578947 0.98333333
## 51 -0.73192764 0.41666667 2.33333333 136.50000000
## 52 -0.31192764 0.15789474 0.42105263 0.33000000
## 53 0.03807236 0.25000000 1.33333333 149.00000000
## 54 -0.98192764 0.31578947 0.36842105 0.26000000
## 55 -0.76192764 0.33333333 2.00000000 112.50000000
## 56 -1.05192764 0.26315789 0.57894737 0.68333333
## 57 -0.62192764 0.41666667 4.66666667 79.00000000
## 58 -0.25192764 0.15789474 0.52631579 0.96000000
## 59 -1.21192764 0.25000000 3.00000000 57.50000000
## 60 -2.10192764 0.10526316 0.47368421 0.39333333
## 61 -1.73192764 0.16666667 2.66666667 128.00000000
## 62 -0.33192764 0.15789474 0.57894737 0.94666667
## 63 -0.36192764 0.50000000 0.66666667 83.50000000
## 64 -1.18192764 0.31578947 0.57894737 0.21333333
## 65 -1.52192764 0.33333333 3.66666667 78.50000000
## 66 0.14807236 0.10526316 0.42105263 0.81000000
## 67 -0.43192764 0.41666667 4.00000000 69.50000000
## 68 -0.80192764 0.21052632 0.15789474 0.51333333
## 69 -2.76192764 0.50000000 4.00000000 10.00000000
## 70 -1.98192764 0.21052632 0.21052632 0.68333333
## 71 -1.84192764 0.41666667 1.66666667 39.50000000
## 72 -0.88192764 0.21052632 0.36842105 0.15333333
## 73 0.52807236 0.50000000 5.00000000 82.50000000
## 74 -1.89192764 0.21052632 0.36842105 0.12666667
## 75 0.01807236 0.33333333 3.33333333 39.00000000
## 76 -0.14192764 0.21052632 0.42105263 0.52333333
## 77 -1.08192764 0.25000000 3.33333333 115.00000000
## 78 0.63807236 0.15789474 0.42105263 0.92000000
## 79 -2.07192764 0.50000000 0.00000000 36.50000000
## 80 0.84807236 0.21052632 0.42105263 0.08333333
## 81 -1.01192764 0.33333333 3.66666667 99.50000000
## 82 0.35807236 0.21052632 0.26315789 0.06333333
## 83 0.56807236 0.41666667 3.00000000 75.50000000
## 84 -0.87192764 0.21052632 0.31578947 0.25000000
## 85 -1.35192764 0.33333333 3.33333333 84.50000000
## 86 -0.52192764 0.21052632 0.47368421 0.77000000
## 87 -1.04192764 0.25000000 1.33333333 87.00000000
## 88 -0.25192764 0.10526316 0.31578947 0.84333333
## 89 -1.12192764 0.25000000 2.00000000 99.50000000
## 90 -1.83192764 0.21052632 0.26315789 0.58333333
## 91 -2.02192764 0.08333333 2.00000000 126.50000000
## 92 0.39807236 0.36842105 0.31578947 0.70666667
## 93 -1.51192764 0.16666667 2.33333333 87.50000000
## 94 -2.42192764 0.26315789 0.31578947 0.44000000
## 95 -0.26192764 0.50000000 3.66666667 32.50000000
## 96 -2.26192764 0.10526316 0.26315789 0.37333333
## 97 -0.49192764 0.33333333 1.66666667 19.50000000
## 98 -0.44192764 0.26315789 0.47368421 0.03000000
## 99 -0.21192764 0.50000000 4.00000000 136.50000000
## 100 -0.47192764 0.10526316 0.47368421 0.61666667
## 101 0.35807236 0.50000000 1.33333333 44.00000000
## 102 0.55807236 0.26315789 0.57894737 0.58666667
## 103 -0.51192764 0.33333333 0.33333333 122.00000000
## 104 -0.72192764 0.21052632 0.47368421 0.26000000
## 105 -0.65192764 0.33333333 2.66666667 15.00000000
## 106 -1.98192764 0.10526316 0.52631579 0.59000000
## 107 -0.52192764 0.58333333 4.00000000 10.00000000
## 108 -1.38192764 0.31578947 0.63157895 0.62000000
## 109 -1.60192764 0.33333333 2.00000000 136.00000000
## 110 0.33807236 0.10526316 0.36842105 0.32333333
## 111 1.41807236 0.58333333 2.00000000 3.50000000
## 112 -2.31192764 0.15789474 0.26315789 0.93666667
## 113 -0.51192764 0.41666667 3.66666667 14.50000000
## 114 -0.83192764 0.31578947 0.10526316 0.29000000
## 115 -1.29192764 0.41666667 3.33333333 23.50000000
## 116 -1.21192764 0.31578947 0.47368421 0.49000000
## 117 -0.19192764 0.16666667 1.33333333 46.00000000
## 118 -1.34192764 0.31578947 0.15789474 0.59333333
## 119 -0.19192764 0.33333333 3.33333333 35.00000000
## 120 -0.70192764 0.21052632 0.31578947 0.31333333#4.7
rename_with(tib.e,~tolower(gsub(".d","_d",.x,fixed = TRUE)))## biomasa flores.r flores_d hojas_d plaga estatus fertilizacion
## 1 5.65 14 11 263 Presente S FI
## 2 4.74 17 6 182 Presente S FI
## 3 5.86 18 16 212 Presente S FI
## 4 5.24 18 13 121 Presente S FO
## 5 4.38 16 8 64 Presente S FI
## 6 5.41 18 13 211 Presente S FI
## 7 5.14 15 11 185 Presente S FI
## 8 5.98 16 10 292 Presente S FI
## 9 3.97 14 11 99 Presente S FO
## 10 7.14 16 8 246 Presente S FI
## 11 3.77 16 10 137 Presente S FO
## 12 5.91 16 9 123 Presente S FI
## 13 5.12 16 10 184 Presente S FI
## 14 6.01 16 7 182 Presente S FO
## 15 4.59 16 8 130 Presente S FO
## 16 5.11 16 11 15 Ausente S FI
## 17 4.72 14 7 248 Presente S FI
## 18 5.10 18 9 156 Ausente S FI
## 19 4.40 17 7 3 Presente S FO
## 20 6.46 18 11 17 Presente S FI
## 21 4.35 16 9 234 Ausente S FI
## 22 3.49 17 19 286 Ausente S FO
## 23 5.74 17 9 32 Presente S FO
## 24 4.46 15 9 22 Presente S FO
## 25 5.00 13 15 2 Presente S FI
## 26 4.87 14 13 287 Presente S FI
## 27 4.22 17 8 72 Presente S FO
## 28 3.87 15 10 27 Presente S FI
## 29 4.65 14 11 42 Presente S FO
## 30 5.02 16 13 40 Presente S FI
## 31 5.59 18 11 244 Ausente S FI
## 32 4.47 14 10 35 Presente S FI
## 33 4.87 15 9 148 Ausente S FI
## 34 6.84 17 6 133 Presente S FO
## 35 5.43 18 5 186 Ausente S FO
## 36 5.02 17 16 56 Presente S FI
## 37 5.24 14 13 213 Presente S FO
## 38 6.74 16 8 40 Presente S FI
## 39 5.70 18 11 223 Presente S FO
## 40 5.78 16 13 218 Ausente S FI
## 41 5.20 19 13 233 Presente PA FO
## 42 3.98 14 8 164 Ausente PA FI
## 43 5.84 19 10 187 Presente PA FI
## 44 5.80 12 15 118 Presente PA FO
## 45 5.23 17 9 115 Presente PA FI
## 46 4.29 17 8 104 Presente PA FI
## 47 6.58 19 10 221 Ausente PA FI
## 48 4.03 18 4 110 Presente PA FI
## 49 5.48 16 9 262 Presente PA FI
## 50 3.58 14 9 297 Presente PA FI
## 51 5.15 17 10 275 Presente PA FO
## 52 5.57 15 11 101 Presente PA FO
## 53 5.92 15 7 300 Ausente PA FO
## 54 4.90 18 10 80 Presente PA FI
## 55 5.12 16 9 227 Presente PA FI
## 56 4.83 17 14 207 Presente PA FI
## 57 5.26 17 17 160 Ausente PA FI
## 58 5.63 15 13 290 Ausente PA FI
## 59 4.67 15 12 117 Presente PA FO
## 60 3.78 14 12 120 Presente PA FI
## 61 4.15 14 11 258 Presente PA FI
## 62 5.55 15 14 286 Ausente PA FI
## 63 5.52 18 5 169 Presente PA FI
## 64 4.70 18 14 66 Presente PA FI
## 65 4.36 16 14 159 Ausente PA FO
## 66 6.03 14 11 245 Presente PA FI
## 67 5.45 17 15 141 Presente PA FI
## 68 5.08 16 6 156 Presente PA FO
## 69 3.12 18 15 22 Presente PA FI
## 70 3.90 16 7 207 Presente PA FI
## 71 4.04 17 8 81 Presente PA FO
## 72 5.00 16 10 48 Ausente PA FI
## 73 6.41 18 18 167 Presente PA FI
## 74 3.99 16 10 40 Presente PA FI
## 75 5.90 16 13 80 Presente PA FI
## 76 5.74 16 11 159 Presente PA FO
## 77 4.80 15 13 232 Ausente PA FI
## 78 6.52 15 11 278 Presente PA FI
## 79 3.81 18 3 75 Presente PA FO
## 80 6.73 16 11 27 Presente PA FI
## 81 4.87 16 14 201 Presente MA FO
## 82 6.24 16 8 21 Presente MA FI
## 83 6.45 17 12 153 Ausente MA FI
## 84 5.01 16 9 77 Ausente MA FO
## 85 4.53 16 13 171 Ausente MA FO
## 86 5.36 16 12 233 Presente MA FI
## 87 4.84 15 7 176 Presente MA FI
## 88 5.63 14 9 255 Presente MA FO
## 89 4.76 15 9 201 Ausente MA FI
## 90 4.05 16 8 177 Presente MA FO
## 91 3.86 13 9 255 Presente MA FI
## 92 6.28 19 9 214 Presente MA FI
## 93 4.37 14 10 177 Presente MA FI
## 94 3.46 17 9 134 Ausente MA FO
## 95 5.62 18 14 67 Presente MA FO
## 96 3.62 14 8 114 Ausente MA FI
## 97 5.39 16 8 41 Presente MA FI
## 98 5.44 17 12 11 Presente MA FO
## 99 5.67 18 15 275 Presente MA FO
## 100 5.41 14 12 187 Presente MA FI
## 101 6.24 18 7 90 Presente MA FI
## 102 6.44 17 14 178 Ausente MA FI
## 103 5.37 16 4 246 Presente MA FI
## 104 5.16 16 12 80 Presente MA FO
## 105 5.23 16 11 32 Presente MA FO
## 106 3.90 14 13 179 Presente MA FI
## 107 5.36 19 15 22 Presente MA FO
## 108 4.50 18 15 188 Ausente MA FO
## 109 4.28 16 9 274 Ausente MA FO
## 110 6.22 14 10 99 Ausente MA FO
## 111 7.30 19 9 9 Presente MA FO
## 112 3.57 15 8 283 Presente MA FO
## 113 5.37 17 14 31 Presente MA FO
## 114 5.05 18 5 89 Presente MA FO
## 115 4.59 17 13 49 Presente MA FI
## 116 4.67 18 12 149 Presente MA FI
## 117 5.69 14 7 94 Presente MA FI
## 118 4.54 18 6 180 Ausente MA FO
## 119 5.69 16 13 72 Presente MA FI
## 120 5.18 16 9 96 Presente MA FO
## biomasaz floresmm.r floresmm_d hojasmm_d
## 1 -0.23192764 0.16666667 2.66666667 130.50000000
## 2 -1.14192764 0.26315789 0.15789474 0.60000000
## 3 -0.02192764 0.50000000 4.33333333 105.00000000
## 4 -0.64192764 0.31578947 0.52631579 0.39666667
## 5 -1.50192764 0.33333333 1.66666667 31.00000000
## 6 -0.47192764 0.31578947 0.52631579 0.69666667
## 7 -0.74192764 0.25000000 2.66666667 91.50000000
## 8 0.09807236 0.21052632 0.36842105 0.96666667
## 9 -1.91192764 0.16666667 2.66666667 48.50000000
## 10 1.25807236 0.21052632 0.26315789 0.81333333
## 11 -2.11192764 0.33333333 2.33333333 67.50000000
## 12 0.02807236 0.21052632 0.31578947 0.40333333
## 13 -0.76192764 0.33333333 2.33333333 91.00000000
## 14 0.12807236 0.21052632 0.21052632 0.60000000
## 15 -1.29192764 0.33333333 1.66666667 64.00000000
## 16 -0.77192764 0.21052632 0.42105263 0.04333333
## 17 -1.16192764 0.16666667 1.33333333 123.00000000
## 18 -0.78192764 0.31578947 0.31578947 0.51333333
## 19 -1.48192764 0.41666667 1.33333333 0.50000000
## 20 0.57807236 0.31578947 0.42105263 0.05000000
## 21 -1.53192764 0.33333333 2.00000000 116.00000000
## 22 -2.39192764 0.26315789 0.84210526 0.94666667
## 23 -0.14192764 0.41666667 2.00000000 15.00000000
## 24 -1.42192764 0.15789474 0.31578947 0.06666667
## 25 -0.88192764 0.08333333 4.00000000 0.00000000
## 26 -1.01192764 0.10526316 0.52631579 0.95000000
## 27 -1.66192764 0.41666667 1.66666667 35.00000000
## 28 -2.01192764 0.15789474 0.36842105 0.08333333
## 29 -1.23192764 0.16666667 2.66666667 20.00000000
## 30 -0.86192764 0.21052632 0.52631579 0.12666667
## 31 -0.29192764 0.50000000 2.66666667 121.00000000
## 32 -1.41192764 0.10526316 0.36842105 0.11000000
## 33 -1.01192764 0.25000000 2.00000000 73.00000000
## 34 0.95807236 0.26315789 0.15789474 0.43666667
## 35 -0.45192764 0.50000000 0.66666667 92.00000000
## 36 -0.86192764 0.26315789 0.68421053 0.18000000
## 37 -0.64192764 0.16666667 3.33333333 105.50000000
## 38 0.85807236 0.21052632 0.26315789 0.12666667
## 39 -0.18192764 0.50000000 2.66666667 110.50000000
## 40 -0.10192764 0.21052632 0.52631579 0.72000000
## 41 -0.68192764 0.58333333 3.33333333 115.50000000
## 42 -1.90192764 0.10526316 0.26315789 0.54000000
## 43 -0.04192764 0.58333333 2.33333333 92.50000000
## 44 -0.08192764 0.00000000 0.63157895 0.38666667
## 45 -0.65192764 0.41666667 2.00000000 56.50000000
## 46 -1.59192764 0.26315789 0.26315789 0.34000000
## 47 0.69807236 0.58333333 2.33333333 109.50000000
## 48 -1.85192764 0.31578947 0.05263158 0.36000000
## 49 -0.40192764 0.33333333 2.00000000 130.00000000
## 50 -2.30192764 0.10526316 0.31578947 0.98333333
## 51 -0.73192764 0.41666667 2.33333333 136.50000000
## 52 -0.31192764 0.15789474 0.42105263 0.33000000
## 53 0.03807236 0.25000000 1.33333333 149.00000000
## 54 -0.98192764 0.31578947 0.36842105 0.26000000
## 55 -0.76192764 0.33333333 2.00000000 112.50000000
## 56 -1.05192764 0.26315789 0.57894737 0.68333333
## 57 -0.62192764 0.41666667 4.66666667 79.00000000
## 58 -0.25192764 0.15789474 0.52631579 0.96000000
## 59 -1.21192764 0.25000000 3.00000000 57.50000000
## 60 -2.10192764 0.10526316 0.47368421 0.39333333
## 61 -1.73192764 0.16666667 2.66666667 128.00000000
## 62 -0.33192764 0.15789474 0.57894737 0.94666667
## 63 -0.36192764 0.50000000 0.66666667 83.50000000
## 64 -1.18192764 0.31578947 0.57894737 0.21333333
## 65 -1.52192764 0.33333333 3.66666667 78.50000000
## 66 0.14807236 0.10526316 0.42105263 0.81000000
## 67 -0.43192764 0.41666667 4.00000000 69.50000000
## 68 -0.80192764 0.21052632 0.15789474 0.51333333
## 69 -2.76192764 0.50000000 4.00000000 10.00000000
## 70 -1.98192764 0.21052632 0.21052632 0.68333333
## 71 -1.84192764 0.41666667 1.66666667 39.50000000
## 72 -0.88192764 0.21052632 0.36842105 0.15333333
## 73 0.52807236 0.50000000 5.00000000 82.50000000
## 74 -1.89192764 0.21052632 0.36842105 0.12666667
## 75 0.01807236 0.33333333 3.33333333 39.00000000
## 76 -0.14192764 0.21052632 0.42105263 0.52333333
## 77 -1.08192764 0.25000000 3.33333333 115.00000000
## 78 0.63807236 0.15789474 0.42105263 0.92000000
## 79 -2.07192764 0.50000000 0.00000000 36.50000000
## 80 0.84807236 0.21052632 0.42105263 0.08333333
## 81 -1.01192764 0.33333333 3.66666667 99.50000000
## 82 0.35807236 0.21052632 0.26315789 0.06333333
## 83 0.56807236 0.41666667 3.00000000 75.50000000
## 84 -0.87192764 0.21052632 0.31578947 0.25000000
## 85 -1.35192764 0.33333333 3.33333333 84.50000000
## 86 -0.52192764 0.21052632 0.47368421 0.77000000
## 87 -1.04192764 0.25000000 1.33333333 87.00000000
## 88 -0.25192764 0.10526316 0.31578947 0.84333333
## 89 -1.12192764 0.25000000 2.00000000 99.50000000
## 90 -1.83192764 0.21052632 0.26315789 0.58333333
## 91 -2.02192764 0.08333333 2.00000000 126.50000000
## 92 0.39807236 0.36842105 0.31578947 0.70666667
## 93 -1.51192764 0.16666667 2.33333333 87.50000000
## 94 -2.42192764 0.26315789 0.31578947 0.44000000
## 95 -0.26192764 0.50000000 3.66666667 32.50000000
## 96 -2.26192764 0.10526316 0.26315789 0.37333333
## 97 -0.49192764 0.33333333 1.66666667 19.50000000
## 98 -0.44192764 0.26315789 0.47368421 0.03000000
## 99 -0.21192764 0.50000000 4.00000000 136.50000000
## 100 -0.47192764 0.10526316 0.47368421 0.61666667
## 101 0.35807236 0.50000000 1.33333333 44.00000000
## 102 0.55807236 0.26315789 0.57894737 0.58666667
## 103 -0.51192764 0.33333333 0.33333333 122.00000000
## 104 -0.72192764 0.21052632 0.47368421 0.26000000
## 105 -0.65192764 0.33333333 2.66666667 15.00000000
## 106 -1.98192764 0.10526316 0.52631579 0.59000000
## 107 -0.52192764 0.58333333 4.00000000 10.00000000
## 108 -1.38192764 0.31578947 0.63157895 0.62000000
## 109 -1.60192764 0.33333333 2.00000000 136.00000000
## 110 0.33807236 0.10526316 0.36842105 0.32333333
## 111 1.41807236 0.58333333 2.00000000 3.50000000
## 112 -2.31192764 0.15789474 0.26315789 0.93666667
## 113 -0.51192764 0.41666667 3.66666667 14.50000000
## 114 -0.83192764 0.31578947 0.10526316 0.29000000
## 115 -1.29192764 0.41666667 3.33333333 23.50000000
## 116 -1.21192764 0.31578947 0.47368421 0.49000000
## 117 -0.19192764 0.16666667 1.33333333 46.00000000
## 118 -1.34192764 0.31578947 0.15789474 0.59333333
## 119 -0.19192764 0.33333333 3.33333333 35.00000000
## 120 -0.70192764 0.21052632 0.31578947 0.31333333#Actividad 5
#5.1
tib.i %>%
drop_na(Biomasa) %>%
summarise(MedBio = mean(Biomasa), count(tib.i, "Biomasa")) ## MedBio "Biomasa" n
## 1 5.084494 Biomasa 90#5.2
tib.i %>%
drop_na(Biomasa) %>%
group_by(Fertilizacion) %>%
summarise(MedBio = mean(Biomasa), count(tib.i, "Biomasa"))## # A tibble: 2 x 4
## Fertilizacion MedBio `"Biomasa"` n
## <chr> <dbl> <chr> <int>
## 1 FI 5.19 Biomasa 90
## 2 FO 4.91 Biomasa 90#5.3
tib.i %>%
group_by(Fertilizacion) %>%
summarise(Q1 = quantile(Biomasa, 0.10, na.rm = TRUE),
Q2 = quantile(Biomasa, 0.20, na.rm = TRUE),
Q3 = quantile(Biomasa, 0.30, na.rm = TRUE),
Q4 = quantile(Biomasa, 0.40, na.rm = TRUE),
Q5 = quantile(Biomasa, 0.50, na.rm = TRUE))## # A tibble: 2 x 6
## Fertilizacion Q1 Q2 Q3 Q4 Q5
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI 3.94 4.37 4.78 5.02 5.24
## 2 FO 3.84 4.14 4.44 4.54 4.87#5.4
tib.i %>%
group_by(Fertilizacion, Plaga) %>%
summarise(MedBio = mean(Biomasa),
MednBio = median(Biomasa),
MaxBio = max(Biomasa),
MinBio = min(Biomasa),
DesvTBio = sd(Biomasa),
DesvMedBio = mean(abs(Biomasa - mean(Biomasa))),
MedT = mean(Biomasa, trim = 0.1),
VarBio = var(Biomasa))## `summarise()` has grouped output by 'Fertilizacion'. You can override using the `.groups` argument.## # A tibble: 4 x 10
## # Groups: Fertilizacion [2]
## Fertilizacion Plaga MedBio MednBio MaxBio MinBio DesvTBio DesvMedBio MedT
## <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI Ausente NA NA NA NA NA NA NA
## 2 FI Presente 5.20 5.36 7.14 3.12 0.922 0.738 5.21
## 3 FO Ausente 4.76 4.53 6.22 3.49 0.845 0.637 4.76
## 4 FO Presente 4.96 5.12 7.3 3.57 0.912 0.693 4.88
## # ... with 1 more variable: VarBio <dbl>#5.5
tib.i %>%
filter(Estatus == "S" ) %>%
group_by(Fertilizacion, Plaga) %>%
summarise(MedBio = mean(Biomasa),
MednBio = median(Biomasa),
MaxBio = max(Biomasa),
MinBio = min(Biomasa),
DesvTBio = sd(Biomasa),
DesvMedBio = mean(abs(Biomasa - mean(Biomasa))),
MedT = mean(Biomasa, trim = 0.1),
VarBio = var(Biomasa))## `summarise()` has grouped output by 'Fertilizacion'. You can override using the `.groups` argument.## # A tibble: 4 x 10
## # Groups: Fertilizacion [2]
## Fertilizacion Plaga MedBio MednBio MaxBio MinBio DesvTBio DesvMedBio MedT
## <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI Ausente NA NA NA NA NA NA NA
## 2 FI Presente 5.52 5.28 7.14 4.47 0.814 0.665 5.47
## 3 FO Ausente 3.49 3.49 3.49 3.49 NA 0 3.49
## 4 FO Presente 4.82 4.56 6.84 3.77 0.970 0.714 4.82
## # ... with 1 more variable: VarBio <dbl>#5.6
tib.i %>%
drop_na(Biomasa) %>%
filter(Estatus == "S" ) %>%
group_by(Fertilizacion, Plaga) %>%
summarise(MedBio = mean(Biomasa),
MednBio = median(Biomasa),
MaxBio = max(Biomasa),
MinBio = min(Biomasa),
DesvTBio = sd(Biomasa),
DesvMedBio = mean(abs(Biomasa - mean(Biomasa))),
MedT = mean(Biomasa, trim = 0.1),
VarBio = var(Biomasa))## `summarise()` has grouped output by 'Fertilizacion'. You can override using the `.groups` argument.## # A tibble: 4 x 10
## # Groups: Fertilizacion [2]
## Fertilizacion Plaga MedBio MednBio MaxBio MinBio DesvTBio DesvMedBio MedT
## <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI Ausente 5.19 5.11 5.78 4.35 0.554 0.399 5.19
## 2 FI Presente 5.52 5.28 7.14 4.47 0.814 0.665 5.47
## 3 FO Ausente 3.49 3.49 3.49 3.49 NA 0 3.49
## 4 FO Presente 4.82 4.56 6.84 3.77 0.970 0.714 4.82
## # ... with 1 more variable: VarBio <dbl>#5.7
tib.c %>%
filter(Estatus %in% "MA" | Estatus %in% "PA" ) ## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion DivF
## 1 5.20 19 13 233 Presente PA FO 1.461538
## 2 3.98 14 8 164 Ausente PA FI 1.750000
## 3 5.84 19 10 187 Presente PA FI 1.900000
## 4 5.80 12 15 118 Presente PA FO 0.800000
## 5 5.23 17 9 115 Presente PA FI 1.888889
## 6 4.29 17 8 104 Presente PA FI 2.125000
## 7 6.58 19 10 221 Ausente PA FI 1.900000
## 8 4.03 18 4 110 Presente PA FI 4.500000
## 9 5.48 16 9 262 Presente PA FI 1.777778
## 10 3.58 14 9 297 Presente PA FI 1.555556
## 11 5.15 17 10 275 Presente PA FO 1.700000
## 12 5.57 15 11 101 Presente PA FO 1.363636
## 13 5.92 15 7 300 Ausente PA FO 2.142857
## 14 4.90 18 10 80 Presente PA FI 1.800000
## 15 5.12 16 9 227 Presente PA FI 1.777778
## 16 4.83 17 14 207 Presente PA FI 1.214286
## 17 5.26 17 17 160 Ausente PA FI 1.000000
## 18 5.63 15 13 290 Ausente PA FI 1.153846
## 19 4.67 15 12 117 Presente PA FO 1.250000
## 20 3.78 14 12 120 Presente PA FI 1.166667
## 21 4.15 14 11 258 Presente PA FI 1.272727
## 22 5.55 15 14 286 Ausente PA FI 1.071429
## 23 5.52 18 5 169 Presente PA FI 3.600000
## 24 4.70 18 14 66 Presente PA FI 1.285714
## 25 4.36 16 14 159 Ausente PA FO 1.142857
## 26 6.03 14 11 245 Presente PA FI 1.272727
## 27 5.45 17 15 141 Presente PA FI 1.133333
## 28 5.08 16 6 156 Presente PA FO 2.666667
## 29 3.12 18 15 22 Presente PA FI 1.200000
## 30 3.90 16 7 207 Presente PA FI 2.285714
## 31 4.04 17 8 81 Presente PA FO 2.125000
## 32 5.00 16 10 48 Ausente PA FI 1.600000
## 33 6.41 18 18 167 Presente PA FI 1.000000
## 34 3.99 16 10 40 Presente PA FI 1.600000
## 35 5.90 16 13 80 Presente PA FI 1.230769
## 36 5.74 16 11 159 Presente PA FO 1.454545
## 37 4.80 15 13 232 Ausente PA FI 1.153846
## 38 6.52 15 11 278 Presente PA FI 1.363636
## 39 3.81 18 3 75 Presente PA FO 6.000000
## 40 6.73 16 11 27 Presente PA FI 1.454545
## 41 4.87 16 14 201 Presente MA FO 1.142857
## 42 6.24 16 8 21 Presente MA FI 2.000000
## 43 6.45 17 12 153 Ausente MA FI 1.416667
## 44 5.01 16 9 77 Ausente MA FO 1.777778
## 45 4.53 16 13 171 Ausente MA FO 1.230769
## 46 5.36 16 12 233 Presente MA FI 1.333333
## 47 4.84 15 7 176 Presente MA FI 2.142857
## 48 5.63 14 9 255 Presente MA FO 1.555556
## 49 4.76 15 9 201 Ausente MA FI 1.666667
## 50 4.05 16 8 177 Presente MA FO 2.000000
## 51 3.86 13 9 255 Presente MA FI 1.444444
## 52 6.28 19 9 214 Presente MA FI 2.111111
## 53 4.37 14 10 177 Presente MA FI 1.400000
## 54 3.46 17 9 134 Ausente MA FO 1.888889
## 55 5.62 18 14 67 Presente MA FO 1.285714
## 56 3.62 14 8 114 Ausente MA FI 1.750000
## 57 5.39 16 8 41 Presente MA FI 2.000000
## 58 5.44 17 12 11 Presente MA FO 1.416667
## 59 5.67 18 15 275 Presente MA FO 1.200000
## 60 5.41 14 12 187 Presente MA FI 1.166667
## 61 6.24 18 7 90 Presente MA FI 2.571429
## 62 6.44 17 14 178 Ausente MA FI 1.214286
## 63 5.37 16 4 246 Presente MA FI 4.000000
## 64 5.16 16 12 80 Presente MA FO 1.333333
## 65 5.23 16 11 32 Presente MA FO 1.454545
## 66 3.90 14 13 179 Presente MA FI 1.076923
## 67 5.36 19 15 22 Presente MA FO 1.266667
## 68 4.50 18 15 188 Ausente MA FO 1.200000
## 69 4.28 16 9 274 Ausente MA FO 1.777778
## 70 6.22 14 10 99 Ausente MA FO 1.400000
## 71 7.30 19 9 9 Presente MA FO 2.111111
## 72 3.57 15 8 283 Presente MA FO 1.875000
## 73 5.37 17 14 31 Presente MA FO 1.214286
## 74 5.05 18 5 89 Presente MA FO 3.600000
## 75 4.59 17 13 49 Presente MA FI 1.307692
## 76 4.67 18 12 149 Presente MA FI 1.500000
## 77 5.69 14 7 94 Presente MA FI 2.000000
## 78 4.54 18 6 180 Ausente MA FO 3.000000
## 79 5.69 16 13 72 Presente MA FI 1.230769
## 80 5.18 16 9 96 Presente MA FO 1.777778#5.8
tib.i <- tib.i[complete.cases(tib.i), ]
head(tib.i)## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 2 5.92 15 7 300 Ausente PA FO
## 3 3.78 14 12 120 Presente PA FI
## 4 5.65 14 11 263 Presente S FI
## 5 6.24 18 7 90 Presente MA FI
## 6 5.41 18 13 211 Presente S FI
## 7 5.23 17 9 115 Presente PA FI#5.9
tib.cc <- select(tib.c, -Flores.d, -Flores.r)
head(tib.cc)## Biomasa Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion DivF
## 1 5.65 263 Presente S FI 1.272727
## 2 4.74 182 Presente S FI 2.833333
## 3 5.86 212 Presente S FI 1.125000
## 4 5.24 121 Presente S FO 1.384615
## 5 4.38 64 Presente S FI 2.000000
## 6 5.41 211 Presente S FI 1.384615#5.10
tib.c %>%
select(contains(".d"))## Flores.d Hojas.d
## 1 11 263
## 2 6 182
## 3 16 212
## 4 13 121
## 5 8 64
## 6 13 211
## 7 11 185
## 8 10 292
## 9 11 99
## 10 8 246
## 11 10 137
## 12 9 123
## 13 10 184
## 14 7 182
## 15 8 130
## 16 11 15
## 17 7 248
## 18 9 156
## 19 7 3
## 20 11 17
## 21 9 234
## 22 19 286
## 23 9 32
## 24 9 22
## 25 15 2
## 26 13 287
## 27 8 72
## 28 10 27
## 29 11 42
## 30 13 40
## 31 11 244
## 32 10 35
## 33 9 148
## 34 6 133
## 35 5 186
## 36 16 56
## 37 13 213
## 38 8 40
## 39 11 223
## 40 13 218
## 41 13 233
## 42 8 164
## 43 10 187
## 44 15 118
## 45 9 115
## 46 8 104
## 47 10 221
## 48 4 110
## 49 9 262
## 50 9 297
## 51 10 275
## 52 11 101
## 53 7 300
## 54 10 80
## 55 9 227
## 56 14 207
## 57 17 160
## 58 13 290
## 59 12 117
## 60 12 120
## 61 11 258
## 62 14 286
## 63 5 169
## 64 14 66
## 65 14 159
## 66 11 245
## 67 15 141
## 68 6 156
## 69 15 22
## 70 7 207
## 71 8 81
## 72 10 48
## 73 18 167
## 74 10 40
## 75 13 80
## 76 11 159
## 77 13 232
## 78 11 278
## 79 3 75
## 80 11 27
## 81 14 201
## 82 8 21
## 83 12 153
## 84 9 77
## 85 13 171
## 86 12 233
## 87 7 176
## 88 9 255
## 89 9 201
## 90 8 177
## 91 9 255
## 92 9 214
## 93 10 177
## 94 9 134
## 95 14 67
## 96 8 114
## 97 8 41
## 98 12 11
## 99 15 275
## 100 12 187
## 101 7 90
## 102 14 178
## 103 4 246
## 104 12 80
## 105 11 32
## 106 13 179
## 107 15 22
## 108 15 188
## 109 9 274
## 110 10 99
## 111 9 9
## 112 8 283
## 113 14 31
## 114 5 89
## 115 13 49
## 116 12 149
## 117 7 94
## 118 6 180
## 119 13 72
## 120 9 96#5.11
tib.c %>%
select(Flores.r, Flores.d, everything())## Flores.r Flores.d Biomasa Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion DivF
## 1 14 11 5.65 263 Presente S FI 1.2727273
## 2 17 6 4.74 182 Presente S FI 2.8333333
## 3 18 16 5.86 212 Presente S FI 1.1250000
## 4 18 13 5.24 121 Presente S FO 1.3846154
## 5 16 8 4.38 64 Presente S FI 2.0000000
## 6 18 13 5.41 211 Presente S FI 1.3846154
## 7 15 11 5.14 185 Presente S FI 1.3636364
## 8 16 10 5.98 292 Presente S FI 1.6000000
## 9 14 11 3.97 99 Presente S FO 1.2727273
## 10 16 8 7.14 246 Presente S FI 2.0000000
## 11 16 10 3.77 137 Presente S FO 1.6000000
## 12 16 9 5.91 123 Presente S FI 1.7777778
## 13 16 10 5.12 184 Presente S FI 1.6000000
## 14 16 7 6.01 182 Presente S FO 2.2857143
## 15 16 8 4.59 130 Presente S FO 2.0000000
## 16 16 11 5.11 15 Ausente S FI 1.4545455
## 17 14 7 4.72 248 Presente S FI 2.0000000
## 18 18 9 5.10 156 Ausente S FI 2.0000000
## 19 17 7 4.40 3 Presente S FO 2.4285714
## 20 18 11 6.46 17 Presente S FI 1.6363636
## 21 16 9 4.35 234 Ausente S FI 1.7777778
## 22 17 19 3.49 286 Ausente S FO 0.8947368
## 23 17 9 5.74 32 Presente S FO 1.8888889
## 24 15 9 4.46 22 Presente S FO 1.6666667
## 25 13 15 5.00 2 Presente S FI 0.8666667
## 26 14 13 4.87 287 Presente S FI 1.0769231
## 27 17 8 4.22 72 Presente S FO 2.1250000
## 28 15 10 3.87 27 Presente S FI 1.5000000
## 29 14 11 4.65 42 Presente S FO 1.2727273
## 30 16 13 5.02 40 Presente S FI 1.2307692
## 31 18 11 5.59 244 Ausente S FI 1.6363636
## 32 14 10 4.47 35 Presente S FI 1.4000000
## 33 15 9 4.87 148 Ausente S FI 1.6666667
## 34 17 6 6.84 133 Presente S FO 2.8333333
## 35 18 5 5.43 186 Ausente S FO 3.6000000
## 36 17 16 5.02 56 Presente S FI 1.0625000
## 37 14 13 5.24 213 Presente S FO 1.0769231
## 38 16 8 6.74 40 Presente S FI 2.0000000
## 39 18 11 5.70 223 Presente S FO 1.6363636
## 40 16 13 5.78 218 Ausente S FI 1.2307692
## 41 19 13 5.20 233 Presente PA FO 1.4615385
## 42 14 8 3.98 164 Ausente PA FI 1.7500000
## 43 19 10 5.84 187 Presente PA FI 1.9000000
## 44 12 15 5.80 118 Presente PA FO 0.8000000
## 45 17 9 5.23 115 Presente PA FI 1.8888889
## 46 17 8 4.29 104 Presente PA FI 2.1250000
## 47 19 10 6.58 221 Ausente PA FI 1.9000000
## 48 18 4 4.03 110 Presente PA FI 4.5000000
## 49 16 9 5.48 262 Presente PA FI 1.7777778
## 50 14 9 3.58 297 Presente PA FI 1.5555556
## 51 17 10 5.15 275 Presente PA FO 1.7000000
## 52 15 11 5.57 101 Presente PA FO 1.3636364
## 53 15 7 5.92 300 Ausente PA FO 2.1428571
## 54 18 10 4.90 80 Presente PA FI 1.8000000
## 55 16 9 5.12 227 Presente PA FI 1.7777778
## 56 17 14 4.83 207 Presente PA FI 1.2142857
## 57 17 17 5.26 160 Ausente PA FI 1.0000000
## 58 15 13 5.63 290 Ausente PA FI 1.1538462
## 59 15 12 4.67 117 Presente PA FO 1.2500000
## 60 14 12 3.78 120 Presente PA FI 1.1666667
## 61 14 11 4.15 258 Presente PA FI 1.2727273
## 62 15 14 5.55 286 Ausente PA FI 1.0714286
## 63 18 5 5.52 169 Presente PA FI 3.6000000
## 64 18 14 4.70 66 Presente PA FI 1.2857143
## 65 16 14 4.36 159 Ausente PA FO 1.1428571
## 66 14 11 6.03 245 Presente PA FI 1.2727273
## 67 17 15 5.45 141 Presente PA FI 1.1333333
## 68 16 6 5.08 156 Presente PA FO 2.6666667
## 69 18 15 3.12 22 Presente PA FI 1.2000000
## 70 16 7 3.90 207 Presente PA FI 2.2857143
## 71 17 8 4.04 81 Presente PA FO 2.1250000
## 72 16 10 5.00 48 Ausente PA FI 1.6000000
## 73 18 18 6.41 167 Presente PA FI 1.0000000
## 74 16 10 3.99 40 Presente PA FI 1.6000000
## 75 16 13 5.90 80 Presente PA FI 1.2307692
## 76 16 11 5.74 159 Presente PA FO 1.4545455
## 77 15 13 4.80 232 Ausente PA FI 1.1538462
## 78 15 11 6.52 278 Presente PA FI 1.3636364
## 79 18 3 3.81 75 Presente PA FO 6.0000000
## 80 16 11 6.73 27 Presente PA FI 1.4545455
## 81 16 14 4.87 201 Presente MA FO 1.1428571
## 82 16 8 6.24 21 Presente MA FI 2.0000000
## 83 17 12 6.45 153 Ausente MA FI 1.4166667
## 84 16 9 5.01 77 Ausente MA FO 1.7777778
## 85 16 13 4.53 171 Ausente MA FO 1.2307692
## 86 16 12 5.36 233 Presente MA FI 1.3333333
## 87 15 7 4.84 176 Presente MA FI 2.1428571
## 88 14 9 5.63 255 Presente MA FO 1.5555556
## 89 15 9 4.76 201 Ausente MA FI 1.6666667
## 90 16 8 4.05 177 Presente MA FO 2.0000000
## 91 13 9 3.86 255 Presente MA FI 1.4444444
## 92 19 9 6.28 214 Presente MA FI 2.1111111
## 93 14 10 4.37 177 Presente MA FI 1.4000000
## 94 17 9 3.46 134 Ausente MA FO 1.8888889
## 95 18 14 5.62 67 Presente MA FO 1.2857143
## 96 14 8 3.62 114 Ausente MA FI 1.7500000
## 97 16 8 5.39 41 Presente MA FI 2.0000000
## 98 17 12 5.44 11 Presente MA FO 1.4166667
## 99 18 15 5.67 275 Presente MA FO 1.2000000
## 100 14 12 5.41 187 Presente MA FI 1.1666667
## 101 18 7 6.24 90 Presente MA FI 2.5714286
## 102 17 14 6.44 178 Ausente MA FI 1.2142857
## 103 16 4 5.37 246 Presente MA FI 4.0000000
## 104 16 12 5.16 80 Presente MA FO 1.3333333
## 105 16 11 5.23 32 Presente MA FO 1.4545455
## 106 14 13 3.90 179 Presente MA FI 1.0769231
## 107 19 15 5.36 22 Presente MA FO 1.2666667
## 108 18 15 4.50 188 Ausente MA FO 1.2000000
## 109 16 9 4.28 274 Ausente MA FO 1.7777778
## 110 14 10 6.22 99 Ausente MA FO 1.4000000
## 111 19 9 7.30 9 Presente MA FO 2.1111111
## 112 15 8 3.57 283 Presente MA FO 1.8750000
## 113 17 14 5.37 31 Presente MA FO 1.2142857
## 114 18 5 5.05 89 Presente MA FO 3.6000000
## 115 17 13 4.59 49 Presente MA FI 1.3076923
## 116 18 12 4.67 149 Presente MA FI 1.5000000
## 117 14 7 5.69 94 Presente MA FI 2.0000000
## 118 18 6 4.54 180 Ausente MA FO 3.0000000
## 119 16 13 5.69 72 Presente MA FI 1.2307692
## 120 16 9 5.18 96 Presente MA FO 1.7777778