Actividad 1
library(tidyverse)
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --
## v ggplot2 3.3.5 v purrr 0.3.4
## v tibble 3.1.5 v dplyr 1.0.7
## v tidyr 1.1.4 v stringr 1.4.0
## v readr 2.0.2 v forcats 0.5.1
## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag() masks stats::lag()
set.seed(2062)
Biomasa <- rnorm(120, 5, 0.85)
Flores.r <- rbinom(120, 20, 0.8)
Flores.d <- rpois(120, 10.5)
Hojas.d <- sample.int(300, 120, replace = TRUE)
library(purrr)
Plaga <- rbernoulli(120, 0.75)
Plaga <- ifelse(Plaga[] == TRUE, "Presente", "Ausente")
Estatus <- gl(3, 40, labels = c("S","PA", "MA"))
datos <- runif(120, 0, 1.2)
Fertilizacion <- ifelse(datos[] < 0.5, "FO", "FI")
Actividad 2
tib.c <-data.frame(Biomasa, Flores.r, Flores.d, Hojas.d, Plaga, Estatus, Fertilizacion)
View(tib.c)
dim(tib.c)
## [1] 120 7
str(tib.c)
## 'data.frame': 120 obs. of 7 variables:
## $ Biomasa : num 4.7 4.53 5.46 4.83 4.65 ...
## $ Flores.r : int 15 13 13 17 16 17 12 13 16 19 ...
## $ Flores.d : int 8 16 9 9 8 5 5 9 7 10 ...
## $ Hojas.d : int 269 96 89 287 182 101 125 191 21 131 ...
## $ Plaga : chr "Ausente" "Presente" "Presente" "Presente" ...
## $ Estatus : Factor w/ 3 levels "S","PA","MA": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
## $ Fertilizacion: chr "FO" "FO" "FO" "FO" ...
class(tib.c)
## [1] "data.frame"
names(tib.c)
## [1] "Biomasa" "Flores.r" "Flores.d" "Hojas.d"
## [5] "Plaga" "Estatus" "Fertilizacion"
tib.i <- sample_n(tib.c, 120*0.75)
dim(tib.i)
## [1] 90 7
tib.i[56,5]<-NA
tib.i[10,2]<-NA
View(tib.i)
Actividad 3
tib.c %>%
select(Plaga)
## Plaga
## 1 Ausente
## 2 Presente
## 3 Presente
## 4 Presente
## 5 Presente
## 6 Ausente
## 7 Presente
## 8 Presente
## 9 Presente
## 10 Ausente
## 11 Presente
## 12 Presente
## 13 Presente
## 14 Ausente
## 15 Presente
## 16 Presente
## 17 Ausente
## 18 Presente
## 19 Ausente
## 20 Presente
## 21 Presente
## 22 Presente
## 23 Presente
## 24 Presente
## 25 Ausente
## 26 Presente
## 27 Ausente
## 28 Presente
## 29 Presente
## 30 Ausente
## 31 Presente
## 32 Ausente
## 33 Presente
## 34 Presente
## 35 Presente
## 36 Presente
## 37 Presente
## 38 Ausente
## 39 Presente
## 40 Ausente
## 41 Ausente
## 42 Presente
## 43 Presente
## 44 Presente
## 45 Presente
## 46 Ausente
## 47 Presente
## 48 Presente
## 49 Ausente
## 50 Ausente
## 51 Presente
## 52 Presente
## 53 Presente
## 54 Presente
## 55 Presente
## 56 Presente
## 57 Ausente
## 58 Ausente
## 59 Presente
## 60 Presente
## 61 Presente
## 62 Presente
## 63 Presente
## 64 Presente
## 65 Presente
## 66 Presente
## 67 Ausente
## 68 Presente
## 69 Presente
## 70 Presente
## 71 Presente
## 72 Presente
## 73 Presente
## 74 Presente
## 75 Presente
## 76 Ausente
## 77 Presente
## 78 Ausente
## 79 Ausente
## 80 Presente
## 81 Presente
## 82 Presente
## 83 Presente
## 84 Presente
## 85 Presente
## 86 Ausente
## 87 Ausente
## 88 Ausente
## 89 Ausente
## 90 Presente
## 91 Ausente
## 92 Presente
## 93 Presente
## 94 Presente
## 95 Presente
## 96 Presente
## 97 Ausente
## 98 Ausente
## 99 Presente
## 100 Ausente
## 101 Presente
## 102 Presente
## 103 Ausente
## 104 Presente
## 105 Ausente
## 106 Presente
## 107 Ausente
## 108 Presente
## 109 Presente
## 110 Presente
## 111 Presente
## 112 Ausente
## 113 Presente
## 114 Ausente
## 115 Presente
## 116 Ausente
## 117 Presente
## 118 Presente
## 119 Presente
## 120 Presente
tib.c %>%
select(3:6)
## Flores.d Hojas.d Plaga Estatus
## 1 8 269 Ausente S
## 2 16 96 Presente S
## 3 9 89 Presente S
## 4 9 287 Presente S
## 5 8 182 Presente S
## 6 5 101 Ausente S
## 7 5 125 Presente S
## 8 9 191 Presente S
## 9 7 21 Presente S
## 10 10 131 Ausente S
## 11 10 251 Presente S
## 12 7 107 Presente S
## 13 6 204 Presente S
## 14 7 289 Ausente S
## 15 8 93 Presente S
## 16 10 184 Presente S
## 17 14 200 Ausente S
## 18 15 129 Presente S
## 19 11 288 Ausente S
## 20 8 38 Presente S
## 21 10 121 Presente S
## 22 15 230 Presente S
## 23 11 5 Presente S
## 24 6 1 Presente S
## 25 5 250 Ausente S
## 26 9 43 Presente S
## 27 8 149 Ausente S
## 28 11 34 Presente S
## 29 10 122 Presente S
## 30 11 32 Ausente S
## 31 7 7 Presente S
## 32 6 241 Ausente S
## 33 15 64 Presente S
## 34 11 94 Presente S
## 35 17 151 Presente S
## 36 8 202 Presente S
## 37 8 14 Presente S
## 38 14 271 Ausente S
## 39 8 35 Presente S
## 40 5 199 Ausente S
## 41 11 184 Ausente PA
## 42 7 97 Presente PA
## 43 7 225 Presente PA
## 44 12 178 Presente PA
## 45 7 2 Presente PA
## 46 6 214 Ausente PA
## 47 9 299 Presente PA
## 48 11 24 Presente PA
## 49 7 222 Ausente PA
## 50 13 158 Ausente PA
## 51 8 86 Presente PA
## 52 5 174 Presente PA
## 53 7 149 Presente PA
## 54 13 178 Presente PA
## 55 17 243 Presente PA
## 56 6 2 Presente PA
## 57 12 7 Ausente PA
## 58 7 19 Ausente PA
## 59 10 29 Presente PA
## 60 8 128 Presente PA
## 61 16 82 Presente PA
## 62 12 211 Presente PA
## 63 6 282 Presente PA
## 64 12 171 Presente PA
## 65 13 295 Presente PA
## 66 14 89 Presente PA
## 67 9 78 Ausente PA
## 68 9 170 Presente PA
## 69 10 189 Presente PA
## 70 7 23 Presente PA
## 71 11 179 Presente PA
## 72 7 110 Presente PA
## 73 7 181 Presente PA
## 74 8 263 Presente PA
## 75 9 73 Presente PA
## 76 11 147 Ausente PA
## 77 9 37 Presente PA
## 78 12 91 Ausente PA
## 79 15 150 Ausente PA
## 80 7 48 Presente PA
## 81 11 219 Presente MA
## 82 12 85 Presente MA
## 83 6 11 Presente MA
## 84 11 241 Presente MA
## 85 13 220 Presente MA
## 86 7 196 Ausente MA
## 87 7 127 Ausente MA
## 88 8 178 Ausente MA
## 89 11 231 Ausente MA
## 90 9 52 Presente MA
## 91 4 49 Ausente MA
## 92 12 164 Presente MA
## 93 8 216 Presente MA
## 94 9 110 Presente MA
## 95 6 101 Presente MA
## 96 8 297 Presente MA
## 97 9 66 Ausente MA
## 98 12 102 Ausente MA
## 99 11 250 Presente MA
## 100 13 118 Ausente MA
## 101 8 88 Presente MA
## 102 8 260 Presente MA
## 103 11 71 Ausente MA
## 104 10 94 Presente MA
## 105 11 299 Ausente MA
## 106 18 18 Presente MA
## 107 15 62 Ausente MA
## 108 10 92 Presente MA
## 109 6 164 Presente MA
## 110 9 198 Presente MA
## 111 14 62 Presente MA
## 112 11 64 Ausente MA
## 113 15 11 Presente MA
## 114 6 243 Ausente MA
## 115 11 16 Presente MA
## 116 12 50 Ausente MA
## 117 12 33 Presente MA
## 118 8 240 Presente MA
## 119 16 300 Presente MA
## 120 13 162 Presente MA
select(tib.c,!(3:6))
## Biomasa Flores.r Fertilizacion
## 1 4.699632 15 FO
## 2 4.527378 13 FO
## 3 5.455255 13 FO
## 4 4.834707 17 FO
## 5 4.654036 16 FO
## 6 5.230214 17 FI
## 7 2.673108 12 FI
## 8 4.118771 13 FO
## 9 4.332202 16 FI
## 10 5.256782 19 FO
## 11 3.903611 18 FI
## 12 2.949127 16 FO
## 13 2.774162 16 FI
## 14 4.409730 16 FO
## 15 4.228719 17 FI
## 16 5.435112 17 FO
## 17 5.059196 17 FO
## 18 3.705479 18 FO
## 19 4.108075 19 FI
## 20 7.379911 17 FO
## 21 4.111339 19 FI
## 22 4.178353 16 FI
## 23 4.727988 16 FI
## 24 5.869640 19 FI
## 25 4.717549 13 FI
## 26 4.352602 17 FO
## 27 4.752064 17 FI
## 28 4.002301 16 FI
## 29 4.580022 14 FI
## 30 5.141415 16 FI
## 31 5.630706 16 FI
## 32 3.643178 16 FI
## 33 4.868621 15 FO
## 34 3.416143 16 FO
## 35 5.562637 16 FO
## 36 4.498593 17 FO
## 37 4.908761 16 FO
## 38 4.842707 16 FO
## 39 5.999937 17 FO
## 40 6.098329 19 FI
## 41 5.162023 16 FO
## 42 3.370665 18 FO
## 43 5.977580 18 FO
## 44 6.264811 16 FI
## 45 4.877764 14 FI
## 46 4.651276 17 FO
## 47 4.931156 18 FI
## 48 4.805183 18 FI
## 49 4.925053 16 FI
## 50 7.112889 17 FI
## 51 4.706649 16 FO
## 52 5.348675 14 FI
## 53 5.138056 19 FI
## 54 6.856640 17 FO
## 55 7.386102 18 FI
## 56 5.877951 18 FO
## 57 3.089805 17 FI
## 58 4.906112 15 FI
## 59 5.611989 17 FI
## 60 3.549845 15 FO
## 61 4.603957 11 FO
## 62 4.243763 12 FO
## 63 4.940189 12 FI
## 64 6.370168 17 FI
## 65 3.477801 14 FO
## 66 5.056639 15 FI
## 67 5.882880 18 FO
## 68 5.747581 17 FI
## 69 3.400137 16 FO
## 70 6.385770 17 FI
## 71 5.517321 16 FI
## 72 3.370473 15 FI
## 73 5.004091 17 FI
## 74 5.740341 18 FO
## 75 3.832701 14 FO
## 76 4.657587 18 FO
## 77 4.670923 14 FI
## 78 4.050327 17 FO
## 79 4.743449 15 FO
## 80 5.415677 11 FI
## 81 5.802678 16 FI
## 82 5.110992 15 FI
## 83 4.758792 19 FO
## 84 4.809478 17 FO
## 85 4.043990 15 FI
## 86 4.682452 15 FO
## 87 4.351333 14 FO
## 88 3.481674 14 FI
## 89 4.933095 17 FI
## 90 5.030177 13 FI
## 91 3.690858 18 FI
## 92 5.053413 17 FI
## 93 3.362586 14 FO
## 94 5.345985 15 FO
## 95 6.308514 17 FI
## 96 5.974457 13 FI
## 97 4.812731 12 FI
## 98 4.734087 17 FI
## 99 4.360368 17 FI
## 100 5.569604 15 FI
## 101 4.937938 14 FO
## 102 3.490451 13 FO
## 103 3.691611 15 FI
## 104 4.020803 16 FO
## 105 5.489151 14 FI
## 106 5.044950 17 FO
## 107 7.089746 16 FO
## 108 5.762122 17 FO
## 109 5.772192 18 FI
## 110 5.144260 17 FI
## 111 4.587929 15 FI
## 112 5.271890 15 FO
## 113 6.083879 14 FO
## 114 5.565539 17 FO
## 115 4.333988 15 FI
## 116 5.189329 17 FI
## 117 3.270716 16 FI
## 118 5.353407 17 FI
## 119 4.733757 15 FI
## 120 5.180068 13 FI
select(tib.c,!ends_with("d"))
## Biomasa Flores.r Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 4.699632 15 Ausente S FO
## 2 4.527378 13 Presente S FO
## 3 5.455255 13 Presente S FO
## 4 4.834707 17 Presente S FO
## 5 4.654036 16 Presente S FO
## 6 5.230214 17 Ausente S FI
## 7 2.673108 12 Presente S FI
## 8 4.118771 13 Presente S FO
## 9 4.332202 16 Presente S FI
## 10 5.256782 19 Ausente S FO
## 11 3.903611 18 Presente S FI
## 12 2.949127 16 Presente S FO
## 13 2.774162 16 Presente S FI
## 14 4.409730 16 Ausente S FO
## 15 4.228719 17 Presente S FI
## 16 5.435112 17 Presente S FO
## 17 5.059196 17 Ausente S FO
## 18 3.705479 18 Presente S FO
## 19 4.108075 19 Ausente S FI
## 20 7.379911 17 Presente S FO
## 21 4.111339 19 Presente S FI
## 22 4.178353 16 Presente S FI
## 23 4.727988 16 Presente S FI
## 24 5.869640 19 Presente S FI
## 25 4.717549 13 Ausente S FI
## 26 4.352602 17 Presente S FO
## 27 4.752064 17 Ausente S FI
## 28 4.002301 16 Presente S FI
## 29 4.580022 14 Presente S FI
## 30 5.141415 16 Ausente S FI
## 31 5.630706 16 Presente S FI
## 32 3.643178 16 Ausente S FI
## 33 4.868621 15 Presente S FO
## 34 3.416143 16 Presente S FO
## 35 5.562637 16 Presente S FO
## 36 4.498593 17 Presente S FO
## 37 4.908761 16 Presente S FO
## 38 4.842707 16 Ausente S FO
## 39 5.999937 17 Presente S FO
## 40 6.098329 19 Ausente S FI
## 41 5.162023 16 Ausente PA FO
## 42 3.370665 18 Presente PA FO
## 43 5.977580 18 Presente PA FO
## 44 6.264811 16 Presente PA FI
## 45 4.877764 14 Presente PA FI
## 46 4.651276 17 Ausente PA FO
## 47 4.931156 18 Presente PA FI
## 48 4.805183 18 Presente PA FI
## 49 4.925053 16 Ausente PA FI
## 50 7.112889 17 Ausente PA FI
## 51 4.706649 16 Presente PA FO
## 52 5.348675 14 Presente PA FI
## 53 5.138056 19 Presente PA FI
## 54 6.856640 17 Presente PA FO
## 55 7.386102 18 Presente PA FI
## 56 5.877951 18 Presente PA FO
## 57 3.089805 17 Ausente PA FI
## 58 4.906112 15 Ausente PA FI
## 59 5.611989 17 Presente PA FI
## 60 3.549845 15 Presente PA FO
## 61 4.603957 11 Presente PA FO
## 62 4.243763 12 Presente PA FO
## 63 4.940189 12 Presente PA FI
## 64 6.370168 17 Presente PA FI
## 65 3.477801 14 Presente PA FO
## 66 5.056639 15 Presente PA FI
## 67 5.882880 18 Ausente PA FO
## 68 5.747581 17 Presente PA FI
## 69 3.400137 16 Presente PA FO
## 70 6.385770 17 Presente PA FI
## 71 5.517321 16 Presente PA FI
## 72 3.370473 15 Presente PA FI
## 73 5.004091 17 Presente PA FI
## 74 5.740341 18 Presente PA FO
## 75 3.832701 14 Presente PA FO
## 76 4.657587 18 Ausente PA FO
## 77 4.670923 14 Presente PA FI
## 78 4.050327 17 Ausente PA FO
## 79 4.743449 15 Ausente PA FO
## 80 5.415677 11 Presente PA FI
## 81 5.802678 16 Presente MA FI
## 82 5.110992 15 Presente MA FI
## 83 4.758792 19 Presente MA FO
## 84 4.809478 17 Presente MA FO
## 85 4.043990 15 Presente MA FI
## 86 4.682452 15 Ausente MA FO
## 87 4.351333 14 Ausente MA FO
## 88 3.481674 14 Ausente MA FI
## 89 4.933095 17 Ausente MA FI
## 90 5.030177 13 Presente MA FI
## 91 3.690858 18 Ausente MA FI
## 92 5.053413 17 Presente MA FI
## 93 3.362586 14 Presente MA FO
## 94 5.345985 15 Presente MA FO
## 95 6.308514 17 Presente MA FI
## 96 5.974457 13 Presente MA FI
## 97 4.812731 12 Ausente MA FI
## 98 4.734087 17 Ausente MA FI
## 99 4.360368 17 Presente MA FI
## 100 5.569604 15 Ausente MA FI
## 101 4.937938 14 Presente MA FO
## 102 3.490451 13 Presente MA FO
## 103 3.691611 15 Ausente MA FI
## 104 4.020803 16 Presente MA FO
## 105 5.489151 14 Ausente MA FI
## 106 5.044950 17 Presente MA FO
## 107 7.089746 16 Ausente MA FO
## 108 5.762122 17 Presente MA FO
## 109 5.772192 18 Presente MA FI
## 110 5.144260 17 Presente MA FI
## 111 4.587929 15 Presente MA FI
## 112 5.271890 15 Ausente MA FO
## 113 6.083879 14 Presente MA FO
## 114 5.565539 17 Ausente MA FO
## 115 4.333988 15 Presente MA FI
## 116 5.189329 17 Ausente MA FI
## 117 3.270716 16 Presente MA FI
## 118 5.353407 17 Presente MA FI
## 119 4.733757 15 Presente MA FI
## 120 5.180068 13 Presente MA FI
select(tib.c, starts_with("Fl"))
## Flores.r Flores.d
## 1 15 8
## 2 13 16
## 3 13 9
## 4 17 9
## 5 16 8
## 6 17 5
## 7 12 5
## 8 13 9
## 9 16 7
## 10 19 10
## 11 18 10
## 12 16 7
## 13 16 6
## 14 16 7
## 15 17 8
## 16 17 10
## 17 17 14
## 18 18 15
## 19 19 11
## 20 17 8
## 21 19 10
## 22 16 15
## 23 16 11
## 24 19 6
## 25 13 5
## 26 17 9
## 27 17 8
## 28 16 11
## 29 14 10
## 30 16 11
## 31 16 7
## 32 16 6
## 33 15 15
## 34 16 11
## 35 16 17
## 36 17 8
## 37 16 8
## 38 16 14
## 39 17 8
## 40 19 5
## 41 16 11
## 42 18 7
## 43 18 7
## 44 16 12
## 45 14 7
## 46 17 6
## 47 18 9
## 48 18 11
## 49 16 7
## 50 17 13
## 51 16 8
## 52 14 5
## 53 19 7
## 54 17 13
## 55 18 17
## 56 18 6
## 57 17 12
## 58 15 7
## 59 17 10
## 60 15 8
## 61 11 16
## 62 12 12
## 63 12 6
## 64 17 12
## 65 14 13
## 66 15 14
## 67 18 9
## 68 17 9
## 69 16 10
## 70 17 7
## 71 16 11
## 72 15 7
## 73 17 7
## 74 18 8
## 75 14 9
## 76 18 11
## 77 14 9
## 78 17 12
## 79 15 15
## 80 11 7
## 81 16 11
## 82 15 12
## 83 19 6
## 84 17 11
## 85 15 13
## 86 15 7
## 87 14 7
## 88 14 8
## 89 17 11
## 90 13 9
## 91 18 4
## 92 17 12
## 93 14 8
## 94 15 9
## 95 17 6
## 96 13 8
## 97 12 9
## 98 17 12
## 99 17 11
## 100 15 13
## 101 14 8
## 102 13 8
## 103 15 11
## 104 16 10
## 105 14 11
## 106 17 18
## 107 16 15
## 108 17 10
## 109 18 6
## 110 17 9
## 111 15 14
## 112 15 11
## 113 14 15
## 114 17 6
## 115 15 11
## 116 17 12
## 117 16 12
## 118 17 8
## 119 15 16
## 120 13 13
select(tib.c, starts_with("F")& ends_with(".d"))
## Flores.d
## 1 8
## 2 16
## 3 9
## 4 9
## 5 8
## 6 5
## 7 5
## 8 9
## 9 7
## 10 10
## 11 10
## 12 7
## 13 6
## 14 7
## 15 8
## 16 10
## 17 14
## 18 15
## 19 11
## 20 8
## 21 10
## 22 15
## 23 11
## 24 6
## 25 5
## 26 9
## 27 8
## 28 11
## 29 10
## 30 11
## 31 7
## 32 6
## 33 15
## 34 11
## 35 17
## 36 8
## 37 8
## 38 14
## 39 8
## 40 5
## 41 11
## 42 7
## 43 7
## 44 12
## 45 7
## 46 6
## 47 9
## 48 11
## 49 7
## 50 13
## 51 8
## 52 5
## 53 7
## 54 13
## 55 17
## 56 6
## 57 12
## 58 7
## 59 10
## 60 8
## 61 16
## 62 12
## 63 6
## 64 12
## 65 13
## 66 14
## 67 9
## 68 9
## 69 10
## 70 7
## 71 11
## 72 7
## 73 7
## 74 8
## 75 9
## 76 11
## 77 9
## 78 12
## 79 15
## 80 7
## 81 11
## 82 12
## 83 6
## 84 11
## 85 13
## 86 7
## 87 7
## 88 8
## 89 11
## 90 9
## 91 4
## 92 12
## 93 8
## 94 9
## 95 6
## 96 8
## 97 9
## 98 12
## 99 11
## 100 13
## 101 8
## 102 8
## 103 11
## 104 10
## 105 11
## 106 18
## 107 15
## 108 10
## 109 6
## 110 9
## 111 14
## 112 11
## 113 15
## 114 6
## 115 11
## 116 12
## 117 12
## 118 8
## 119 16
## 120 13
tib.c %>%
group_by(Estatus) %>%
select(Flores.d)
## Adding missing grouping variables: `Estatus`
## # A tibble: 120 x 2
## # Groups: Estatus [3]
## Estatus Flores.d
## <fct> <int>
## 1 S 8
## 2 S 16
## 3 S 9
## 4 S 9
## 5 S 8
## 6 S 5
## 7 S 5
## 8 S 9
## 9 S 7
## 10 S 10
## # ... with 110 more rows
var.estatus <- tib.c %>%
arrange(desc(Flores.d), by_group = TRUE)
head(var.estatus)
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.044950 17 18 18 Presente MA FO
## 2 5.562637 16 17 151 Presente S FO
## 3 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 4 4.527378 13 16 96 Presente S FO
## 5 4.603957 11 16 82 Presente PA FO
## 6 4.733757 15 16 300 Presente MA FI
tib.c %>%
select(starts_with("Flores")) %>%
filter(Estatus == "MA")
## Flores.r Flores.d
## 1 16 11
## 2 15 12
## 3 19 6
## 4 17 11
## 5 15 13
## 6 15 7
## 7 14 7
## 8 14 8
## 9 17 11
## 10 13 9
## 11 18 4
## 12 17 12
## 13 14 8
## 14 15 9
## 15 17 6
## 16 13 8
## 17 12 9
## 18 17 12
## 19 17 11
## 20 15 13
## 21 14 8
## 22 13 8
## 23 15 11
## 24 16 10
## 25 14 11
## 26 17 18
## 27 16 15
## 28 17 10
## 29 18 6
## 30 17 9
## 31 15 14
## 32 15 11
## 33 14 15
## 34 17 6
## 35 15 11
## 36 17 12
## 37 16 12
## 38 17 8
## 39 15 16
## 40 13 13
tib.c %>%
filter(Biomasa > 5)
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.455255 13 9 89 Presente S FO
## 2 5.230214 17 5 101 Ausente S FI
## 3 5.256782 19 10 131 Ausente S FO
## 4 5.435112 17 10 184 Presente S FO
## 5 5.059196 17 14 200 Ausente S FO
## 6 7.379911 17 8 38 Presente S FO
## 7 5.869640 19 6 1 Presente S FI
## 8 5.141415 16 11 32 Ausente S FI
## 9 5.630706 16 7 7 Presente S FI
## 10 5.562637 16 17 151 Presente S FO
## 11 5.999937 17 8 35 Presente S FO
## 12 6.098329 19 5 199 Ausente S FI
## 13 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO
## 14 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 15 6.264811 16 12 178 Presente PA FI
## 16 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI
## 17 5.348675 14 5 174 Presente PA FI
## 18 5.138056 19 7 149 Presente PA FI
## 19 6.856640 17 13 178 Presente PA FO
## 20 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 21 5.877951 18 6 2 Presente PA FO
## 22 5.611989 17 10 29 Presente PA FI
## 23 6.370168 17 12 171 Presente PA FI
## 24 5.056639 15 14 89 Presente PA FI
## 25 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO
## 26 5.747581 17 9 170 Presente PA FI
## 27 6.385770 17 7 23 Presente PA FI
## 28 5.517321 16 11 179 Presente PA FI
## 29 5.004091 17 7 181 Presente PA FI
## 30 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 31 5.415677 11 7 48 Presente PA FI
## 32 5.802678 16 11 219 Presente MA FI
## 33 5.110992 15 12 85 Presente MA FI
## 34 5.030177 13 9 52 Presente MA FI
## 35 5.053413 17 12 164 Presente MA FI
## 36 5.345985 15 9 110 Presente MA FO
## 37 6.308514 17 6 101 Presente MA FI
## 38 5.974457 13 8 297 Presente MA FI
## 39 5.569604 15 13 118 Ausente MA FI
## 40 5.489151 14 11 299 Ausente MA FI
## 41 5.044950 17 18 18 Presente MA FO
## 42 7.089746 16 15 62 Ausente MA FO
## 43 5.762122 17 10 92 Presente MA FO
## 44 5.772192 18 6 164 Presente MA FI
## 45 5.144260 17 9 198 Presente MA FI
## 46 5.271890 15 11 64 Ausente MA FO
## 47 6.083879 14 15 11 Presente MA FO
## 48 5.565539 17 6 243 Ausente MA FO
## 49 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI
## 50 5.353407 17 8 240 Presente MA FI
## 51 5.180068 13 13 162 Presente MA FI
tib.c %>%
filter(Estatus == "PA", Fertilizacion == "FO")
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO
## 2 3.370665 18 7 97 Presente PA FO
## 3 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 4 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO
## 5 4.706649 16 8 86 Presente PA FO
## 6 6.856640 17 13 178 Presente PA FO
## 7 5.877951 18 6 2 Presente PA FO
## 8 3.549845 15 8 128 Presente PA FO
## 9 4.603957 11 16 82 Presente PA FO
## 10 4.243763 12 12 211 Presente PA FO
## 11 3.477801 14 13 295 Presente PA FO
## 12 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO
## 13 3.400137 16 10 189 Presente PA FO
## 14 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 15 3.832701 14 9 73 Presente PA FO
## 16 4.657587 18 11 147 Ausente PA FO
## 17 4.050327 17 12 91 Ausente PA FO
## 18 4.743449 15 15 150 Ausente PA FO
tib.c %>%
filter(Estatus == "PA"|Fertilizacion == "FI")
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 5.230214 17 5 101 Ausente S FI
## 2 2.673108 12 5 125 Presente S FI
## 3 4.332202 16 7 21 Presente S FI
## 4 3.903611 18 10 251 Presente S FI
## 5 2.774162 16 6 204 Presente S FI
## 6 4.228719 17 8 93 Presente S FI
## 7 4.108075 19 11 288 Ausente S FI
## 8 4.111339 19 10 121 Presente S FI
## 9 4.178353 16 15 230 Presente S FI
## 10 4.727988 16 11 5 Presente S FI
## 11 5.869640 19 6 1 Presente S FI
## 12 4.717549 13 5 250 Ausente S FI
## 13 4.752064 17 8 149 Ausente S FI
## 14 4.002301 16 11 34 Presente S FI
## 15 4.580022 14 10 122 Presente S FI
## 16 5.141415 16 11 32 Ausente S FI
## 17 5.630706 16 7 7 Presente S FI
## 18 3.643178 16 6 241 Ausente S FI
## 19 6.098329 19 5 199 Ausente S FI
## 20 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO
## 21 3.370665 18 7 97 Presente PA FO
## 22 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 23 6.264811 16 12 178 Presente PA FI
## 24 4.877764 14 7 2 Presente PA FI
## 25 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO
## 26 4.931156 18 9 299 Presente PA FI
## 27 4.805183 18 11 24 Presente PA FI
## 28 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI
## 29 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI
## 30 4.706649 16 8 86 Presente PA FO
## 31 5.348675 14 5 174 Presente PA FI
## 32 5.138056 19 7 149 Presente PA FI
## 33 6.856640 17 13 178 Presente PA FO
## 34 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 35 5.877951 18 6 2 Presente PA FO
## 36 3.089805 17 12 7 Ausente PA FI
## 37 4.906112 15 7 19 Ausente PA FI
## 38 5.611989 17 10 29 Presente PA FI
## 39 3.549845 15 8 128 Presente PA FO
## 40 4.603957 11 16 82 Presente PA FO
## 41 4.243763 12 12 211 Presente PA FO
## 42 4.940189 12 6 282 Presente PA FI
## 43 6.370168 17 12 171 Presente PA FI
## 44 3.477801 14 13 295 Presente PA FO
## 45 5.056639 15 14 89 Presente PA FI
## 46 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO
## 47 5.747581 17 9 170 Presente PA FI
## 48 3.400137 16 10 189 Presente PA FO
## 49 6.385770 17 7 23 Presente PA FI
## 50 5.517321 16 11 179 Presente PA FI
## 51 3.370473 15 7 110 Presente PA FI
## 52 5.004091 17 7 181 Presente PA FI
## 53 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 54 3.832701 14 9 73 Presente PA FO
## 55 4.657587 18 11 147 Ausente PA FO
## 56 4.670923 14 9 37 Presente PA FI
## 57 4.050327 17 12 91 Ausente PA FO
## 58 4.743449 15 15 150 Ausente PA FO
## 59 5.415677 11 7 48 Presente PA FI
## 60 5.802678 16 11 219 Presente MA FI
## 61 5.110992 15 12 85 Presente MA FI
## 62 4.043990 15 13 220 Presente MA FI
## 63 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI
## 64 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI
## 65 5.030177 13 9 52 Presente MA FI
## 66 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI
## 67 5.053413 17 12 164 Presente MA FI
## 68 6.308514 17 6 101 Presente MA FI
## 69 5.974457 13 8 297 Presente MA FI
## 70 4.812731 12 9 66 Ausente MA FI
## 71 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI
## 72 4.360368 17 11 250 Presente MA FI
## 73 5.569604 15 13 118 Ausente MA FI
## 74 3.691611 15 11 71 Ausente MA FI
## 75 5.489151 14 11 299 Ausente MA FI
## 76 5.772192 18 6 164 Presente MA FI
## 77 5.144260 17 9 198 Presente MA FI
## 78 4.587929 15 14 62 Presente MA FI
## 79 4.333988 15 11 16 Presente MA FI
## 80 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI
## 81 3.270716 16 12 33 Presente MA FI
## 82 5.353407 17 8 240 Presente MA FI
## 83 4.733757 15 16 300 Presente MA FI
## 84 5.180068 13 13 162 Presente MA FI
median(Flores.d)
## [1] 9
tib.c %>%
select(Flores.d, Plaga) %>%
filter(Flores.d > median(Flores.d)) %>%
arrange(Plaga)
## Flores.d Plaga
## 1 10 Ausente
## 2 14 Ausente
## 3 11 Ausente
## 4 11 Ausente
## 5 14 Ausente
## 6 11 Ausente
## 7 13 Ausente
## 8 12 Ausente
## 9 11 Ausente
## 10 12 Ausente
## 11 15 Ausente
## 12 11 Ausente
## 13 12 Ausente
## 14 13 Ausente
## 15 11 Ausente
## 16 11 Ausente
## 17 15 Ausente
## 18 11 Ausente
## 19 12 Ausente
## 20 16 Presente
## 21 10 Presente
## 22 10 Presente
## 23 15 Presente
## 24 10 Presente
## 25 15 Presente
## 26 11 Presente
## 27 11 Presente
## 28 10 Presente
## 29 15 Presente
## 30 11 Presente
## 31 17 Presente
## 32 12 Presente
## 33 11 Presente
## 34 13 Presente
## 35 17 Presente
## 36 10 Presente
## 37 16 Presente
## 38 12 Presente
## 39 12 Presente
## 40 13 Presente
## 41 14 Presente
## 42 10 Presente
## 43 11 Presente
## 44 11 Presente
## 45 12 Presente
## 46 11 Presente
## 47 13 Presente
## 48 12 Presente
## 49 11 Presente
## 50 10 Presente
## 51 18 Presente
## 52 10 Presente
## 53 14 Presente
## 54 15 Presente
## 55 11 Presente
## 56 12 Presente
## 57 16 Presente
## 58 13 Presente
tib.i %>%
select(Flores.r, Plaga) %>%
filter(Flores.r > median(Flores.r, na.rm = TRUE))
## Flores.r Plaga
## 1 17 Presente
## 2 17 Presente
## 3 18 Presente
## 4 17 Ausente
## 5 17 Presente
## 6 18 Ausente
## 7 17 Presente
## 8 17 Presente
## 9 17 Ausente
## 10 18 Presente
## 11 19 Presente
## 12 19 Presente
## 13 17 Presente
## 14 17 Ausente
## 15 17 Presente
## 16 17 Ausente
## 17 17 Presente
## 18 17 Presente
## 19 18 Presente
## 20 17 Presente
## 21 18 Ausente
## 22 17 Presente
## 23 17 Presente
## 24 17 Ausente
## 25 18 Presente
## 26 18 Presente
## 27 19 Ausente
## 28 17 Ausente
## 29 18 Presente
## 30 18 Presente
## 31 17 Presente
## 32 17 Presente
## 33 17 Presente
## 34 18 Presente
## 35 17 Ausente
## 36 19 Ausente
## 37 18 Presente
## 38 17 Ausente
m.c <- median(tib.c$Flores.r)
m.i <- median(tib.i$Flores.r, na.rm = TRUE)
data.frame(m.c,m.i)
## m.c m.i
## 1 16 16
#Las medianas de los dos conjuntos de datos son iguales aplicando na.rm = TRUE
v1 <- c(Biomasa, Hojas.d)
v2 <- c(quantile(tib.c$Biomasa,0.25), quantile(tib.c$Hojas.d,0.75))
Biomasa.mayor.cuartil.inferior <- tib.c %>%
filter(v1[1:120]>v2[1])
Hojas.d.mayor.cuartil.superior <- tib.c %>%
filter(v1[121:240]>v2[2])
#Propuesta
df2 <- tib.c %>%
filter(Biomasa > quantile(Biomasa,0.25), Hojas.d > quantile(Hojas.d,0.75))
df2
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 4.699632 15 8 269 Ausente S FO
## 2 4.834707 17 9 287 Presente S FO
## 3 4.409730 16 7 289 Ausente S FO
## 4 4.717549 13 5 250 Ausente S FI
## 5 4.842707 16 14 271 Ausente S FO
## 6 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 7 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO
## 8 4.931156 18 9 299 Presente PA FI
## 9 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI
## 10 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 11 4.940189 12 6 282 Presente PA FI
## 12 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 13 5.802678 16 11 219 Presente MA FI
## 14 4.809478 17 11 241 Presente MA FO
## 15 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI
## 16 5.974457 13 8 297 Presente MA FI
## 17 4.360368 17 11 250 Presente MA FI
## 18 5.489151 14 11 299 Ausente MA FI
## 19 5.565539 17 6 243 Ausente MA FO
## 20 5.353407 17 8 240 Presente MA FI
## 21 4.733757 15 16 300 Presente MA FI
z_score <- function(col){
(col[]- mean(col))/sd(col)
}
min_max <- function(col){
(col[]- min(col))/(max(col)-min(col))
}
tib.e <- tib.c %>%
mutate(stand_Biomasa=z_score(Biomasa), stand_Flores.r=min_max(Flores.r),stand_Flores.d=min_max(Flores.d),stand_Hojas.d = min_max(Hojas.d))
tib.e
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 4.699632 15 8 269 Ausente S FO
## 2 4.527378 13 16 96 Presente S FO
## 3 5.455255 13 9 89 Presente S FO
## 4 4.834707 17 9 287 Presente S FO
## 5 4.654036 16 8 182 Presente S FO
## 6 5.230214 17 5 101 Ausente S FI
## 7 2.673108 12 5 125 Presente S FI
## 8 4.118771 13 9 191 Presente S FO
## 9 4.332202 16 7 21 Presente S FI
## 10 5.256782 19 10 131 Ausente S FO
## 11 3.903611 18 10 251 Presente S FI
## 12 2.949127 16 7 107 Presente S FO
## 13 2.774162 16 6 204 Presente S FI
## 14 4.409730 16 7 289 Ausente S FO
## 15 4.228719 17 8 93 Presente S FI
## 16 5.435112 17 10 184 Presente S FO
## 17 5.059196 17 14 200 Ausente S FO
## 18 3.705479 18 15 129 Presente S FO
## 19 4.108075 19 11 288 Ausente S FI
## 20 7.379911 17 8 38 Presente S FO
## 21 4.111339 19 10 121 Presente S FI
## 22 4.178353 16 15 230 Presente S FI
## 23 4.727988 16 11 5 Presente S FI
## 24 5.869640 19 6 1 Presente S FI
## 25 4.717549 13 5 250 Ausente S FI
## 26 4.352602 17 9 43 Presente S FO
## 27 4.752064 17 8 149 Ausente S FI
## 28 4.002301 16 11 34 Presente S FI
## 29 4.580022 14 10 122 Presente S FI
## 30 5.141415 16 11 32 Ausente S FI
## 31 5.630706 16 7 7 Presente S FI
## 32 3.643178 16 6 241 Ausente S FI
## 33 4.868621 15 15 64 Presente S FO
## 34 3.416143 16 11 94 Presente S FO
## 35 5.562637 16 17 151 Presente S FO
## 36 4.498593 17 8 202 Presente S FO
## 37 4.908761 16 8 14 Presente S FO
## 38 4.842707 16 14 271 Ausente S FO
## 39 5.999937 17 8 35 Presente S FO
## 40 6.098329 19 5 199 Ausente S FI
## 41 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO
## 42 3.370665 18 7 97 Presente PA FO
## 43 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 44 6.264811 16 12 178 Presente PA FI
## 45 4.877764 14 7 2 Presente PA FI
## 46 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO
## 47 4.931156 18 9 299 Presente PA FI
## 48 4.805183 18 11 24 Presente PA FI
## 49 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI
## 50 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI
## 51 4.706649 16 8 86 Presente PA FO
## 52 5.348675 14 5 174 Presente PA FI
## 53 5.138056 19 7 149 Presente PA FI
## 54 6.856640 17 13 178 Presente PA FO
## 55 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 56 5.877951 18 6 2 Presente PA FO
## 57 3.089805 17 12 7 Ausente PA FI
## 58 4.906112 15 7 19 Ausente PA FI
## 59 5.611989 17 10 29 Presente PA FI
## 60 3.549845 15 8 128 Presente PA FO
## 61 4.603957 11 16 82 Presente PA FO
## 62 4.243763 12 12 211 Presente PA FO
## 63 4.940189 12 6 282 Presente PA FI
## 64 6.370168 17 12 171 Presente PA FI
## 65 3.477801 14 13 295 Presente PA FO
## 66 5.056639 15 14 89 Presente PA FI
## 67 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO
## 68 5.747581 17 9 170 Presente PA FI
## 69 3.400137 16 10 189 Presente PA FO
## 70 6.385770 17 7 23 Presente PA FI
## 71 5.517321 16 11 179 Presente PA FI
## 72 3.370473 15 7 110 Presente PA FI
## 73 5.004091 17 7 181 Presente PA FI
## 74 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 75 3.832701 14 9 73 Presente PA FO
## 76 4.657587 18 11 147 Ausente PA FO
## 77 4.670923 14 9 37 Presente PA FI
## 78 4.050327 17 12 91 Ausente PA FO
## 79 4.743449 15 15 150 Ausente PA FO
## 80 5.415677 11 7 48 Presente PA FI
## 81 5.802678 16 11 219 Presente MA FI
## 82 5.110992 15 12 85 Presente MA FI
## 83 4.758792 19 6 11 Presente MA FO
## 84 4.809478 17 11 241 Presente MA FO
## 85 4.043990 15 13 220 Presente MA FI
## 86 4.682452 15 7 196 Ausente MA FO
## 87 4.351333 14 7 127 Ausente MA FO
## 88 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI
## 89 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI
## 90 5.030177 13 9 52 Presente MA FI
## 91 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI
## 92 5.053413 17 12 164 Presente MA FI
## 93 3.362586 14 8 216 Presente MA FO
## 94 5.345985 15 9 110 Presente MA FO
## 95 6.308514 17 6 101 Presente MA FI
## 96 5.974457 13 8 297 Presente MA FI
## 97 4.812731 12 9 66 Ausente MA FI
## 98 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI
## 99 4.360368 17 11 250 Presente MA FI
## 100 5.569604 15 13 118 Ausente MA FI
## 101 4.937938 14 8 88 Presente MA FO
## 102 3.490451 13 8 260 Presente MA FO
## 103 3.691611 15 11 71 Ausente MA FI
## 104 4.020803 16 10 94 Presente MA FO
## 105 5.489151 14 11 299 Ausente MA FI
## 106 5.044950 17 18 18 Presente MA FO
## 107 7.089746 16 15 62 Ausente MA FO
## 108 5.762122 17 10 92 Presente MA FO
## 109 5.772192 18 6 164 Presente MA FI
## 110 5.144260 17 9 198 Presente MA FI
## 111 4.587929 15 14 62 Presente MA FI
## 112 5.271890 15 11 64 Ausente MA FO
## 113 6.083879 14 15 11 Presente MA FO
## 114 5.565539 17 6 243 Ausente MA FO
## 115 4.333988 15 11 16 Presente MA FI
## 116 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI
## 117 3.270716 16 12 33 Presente MA FI
## 118 5.353407 17 8 240 Presente MA FI
## 119 4.733757 15 16 300 Presente MA FI
## 120 5.180068 13 13 162 Presente MA FI
## stand_Biomasa stand_Flores.r stand_Flores.d stand_Hojas.d
## 1 -0.171047318 0.500 0.28571429 0.896321070
## 2 -0.351663384 0.250 0.85714286 0.317725753
## 3 0.621261552 0.250 0.35714286 0.294314381
## 4 -0.029413951 0.750 0.35714286 0.956521739
## 5 -0.218856704 0.625 0.28571429 0.605351171
## 6 0.385294531 0.750 0.07142857 0.334448161
## 7 -2.295958694 0.125 0.07142857 0.414715719
## 8 -0.780108739 0.250 0.35714286 0.635451505
## 9 -0.556315623 0.625 0.21428571 0.066889632
## 10 0.413152238 1.000 0.42857143 0.434782609
## 11 -1.005714291 0.875 0.42857143 0.836120401
## 12 -2.006538962 0.625 0.21428571 0.354515050
## 13 -2.189997915 0.625 0.14285714 0.678929766
## 14 -0.475023179 0.625 0.21428571 0.963210702
## 15 -0.664822143 0.750 0.28571429 0.307692308
## 16 0.600140422 0.750 0.42857143 0.612040134
## 17 0.205974094 0.750 0.71428571 0.665551839
## 18 -1.213465299 0.875 0.78571429 0.428093645
## 19 -0.791323565 1.000 0.50000000 0.959866221
## 20 2.639359676 0.750 0.28571429 0.123745819
## 21 -0.787901761 1.000 0.42857143 0.401337793
## 22 -0.717633346 0.625 0.78571429 0.765886288
## 23 -0.141313638 0.625 0.50000000 0.013377926
## 24 1.055765249 1.000 0.14285714 0.000000000
## 25 -0.152259701 0.250 0.07142857 0.832775920
## 26 -0.534925453 0.750 0.35714286 0.140468227
## 27 -0.116069111 0.750 0.28571429 0.494983278
## 28 -0.902233447 0.625 0.50000000 0.110367893
## 29 -0.296463757 0.375 0.42857143 0.404682274
## 30 0.292184800 0.625 0.50000000 0.103678930
## 31 0.805230513 0.625 0.21428571 0.020066890
## 32 -1.278791920 0.625 0.14285714 0.802675585
## 33 0.006146529 0.500 0.78571429 0.210702341
## 34 -1.516849482 0.625 0.50000000 0.311036789
## 35 0.733857292 0.625 0.92857143 0.501672241
## 36 -0.381846215 0.750 0.28571429 0.672240803
## 37 0.048235634 0.625 0.28571429 0.043478261
## 38 -0.021025304 0.625 0.71428571 0.903010033
## 39 1.192388099 0.750 0.28571429 0.113712375
## 40 1.295557155 1.000 0.07142857 0.662207358
## 41 0.313793669 0.625 0.50000000 0.612040134
## 42 -1.564534553 0.875 0.21428571 0.321070234
## 43 1.168945722 0.875 0.21428571 0.749163880
## 44 1.470121872 0.625 0.57142857 0.591973244
## 45 0.015733332 0.375 0.21428571 0.003344482
## 46 -0.221750044 0.750 0.14285714 0.712374582
## 47 0.071718058 0.875 0.35714286 0.996655518
## 48 -0.060371553 0.875 0.50000000 0.076923077
## 49 0.065318779 0.625 0.21428571 0.739130435
## 50 2.359373153 0.750 0.64285714 0.525083612
## 51 -0.163688673 0.625 0.28571429 0.284280936
## 52 0.509507364 0.375 0.07142857 0.578595318
## 53 0.288662571 1.000 0.21428571 0.494983278
## 54 2.090683676 0.750 0.64285714 0.591973244
## 55 2.645850612 0.875 0.92857143 0.809364548
## 56 1.064479062 0.875 0.14285714 0.003344482
## 57 -1.859030991 0.750 0.57142857 0.020066890
## 58 0.045457895 0.500 0.21428571 0.060200669
## 59 0.785605427 0.750 0.42857143 0.093645485
## 60 -1.376656181 0.500 0.28571429 0.424749164
## 61 -0.271366706 0.000 0.85714286 0.270903010
## 62 -0.649048267 0.125 0.57142857 0.702341137
## 63 0.081189429 0.125 0.14285714 0.939799331
## 64 1.580593300 0.750 0.57142857 0.568561873
## 65 -1.452197956 0.375 0.64285714 0.983277592
## 66 0.203292676 0.500 0.71428571 0.294314381
## 67 1.069647460 0.875 0.35714286 0.257525084
## 68 0.927779934 0.750 0.35714286 0.565217391
## 69 -1.533631801 0.625 0.42857143 0.628762542
## 70 1.596952602 0.750 0.21428571 0.073578595
## 71 0.686341409 0.625 0.50000000 0.595317726
## 72 -1.564736548 0.500 0.21428571 0.364548495
## 73 0.148193703 0.750 0.21428571 0.602006689
## 74 0.920188532 0.875 0.28571429 0.876254181
## 75 -1.080066932 0.375 0.35714286 0.240802676
## 76 -0.215132708 0.875 0.50000000 0.488294314
## 77 -0.201150108 0.375 0.35714286 0.120401338
## 78 -0.851875715 0.750 0.57142857 0.301003344
## 79 -0.125102790 0.500 0.78571429 0.498327759
## 80 0.579762204 0.000 0.21428571 0.157190635
## 81 0.985552073 0.625 0.50000000 0.729096990
## 82 0.260284529 0.500 0.57142857 0.280936455
## 83 -0.109014296 1.000 0.14285714 0.033444816
## 84 -0.055867599 0.750 0.50000000 0.802675585
## 85 -0.858520454 0.500 0.64285714 0.732441472
## 86 -0.189060722 0.500 0.21428571 0.652173913
## 87 -0.536256034 0.375 0.21428571 0.421404682
## 88 -1.448136035 0.375 0.28571429 0.591973244
## 89 0.073751118 0.750 0.50000000 0.769230769
## 90 0.175546494 0.250 0.35714286 0.170568562
## 91 -1.228796897 0.875 0.00000000 0.160535117
## 92 0.199909727 0.750 0.57142857 0.545150502
## 93 -1.573005800 0.375 0.28571429 0.719063545
## 94 0.506686196 0.500 0.35714286 0.364548495
## 95 1.515946466 0.750 0.14285714 0.334448161
## 96 1.165670517 0.250 0.28571429 0.989966555
## 97 -0.052457327 0.125 0.35714286 0.217391304
## 98 -0.134919259 0.750 0.57142857 0.337792642
## 99 -0.526782096 0.750 0.50000000 0.832775920
## 100 0.741162397 0.500 0.64285714 0.391304348
## 101 0.078829190 0.375 0.28571429 0.290969900
## 102 -1.438933870 0.250 0.28571429 0.866220736
## 103 -1.228007145 0.500 0.50000000 0.234113712
## 104 -0.882833021 0.625 0.42857143 0.311036789
## 105 0.656803280 0.375 0.50000000 0.996655518
## 106 0.191035830 0.750 1.00000000 0.056856187
## 107 2.335107108 0.625 0.78571429 0.204013378
## 108 0.943027420 0.750 0.42857143 0.304347826
## 109 0.953585965 0.875 0.14285714 0.545150502
## 110 0.295167769 0.750 0.35714286 0.658862876
## 111 -0.288173168 0.500 0.71428571 0.204013378
## 112 0.428994049 0.500 0.50000000 0.210702341
## 113 1.280404952 0.375 0.78571429 0.033444816
## 114 0.736899833 0.750 0.14285714 0.809364548
## 115 -0.554442751 0.500 0.50000000 0.050167224
## 116 0.342424948 0.750 0.57142857 0.163879599
## 117 -1.669336887 0.625 0.57142857 0.107023411
## 118 0.514468508 0.750 0.28571429 0.799331104
## 119 -0.135264905 0.500 0.85714286 1.000000000
## 120 0.332714099 0.250 0.64285714 0.538461538
Actividad 4
df_2 <- tib.c %>%
mutate(Cociente_Flores = Flores.r/Flores.d)
df_2
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 4.699632 15 8 269 Ausente S FO
## 2 4.527378 13 16 96 Presente S FO
## 3 5.455255 13 9 89 Presente S FO
## 4 4.834707 17 9 287 Presente S FO
## 5 4.654036 16 8 182 Presente S FO
## 6 5.230214 17 5 101 Ausente S FI
## 7 2.673108 12 5 125 Presente S FI
## 8 4.118771 13 9 191 Presente S FO
## 9 4.332202 16 7 21 Presente S FI
## 10 5.256782 19 10 131 Ausente S FO
## 11 3.903611 18 10 251 Presente S FI
## 12 2.949127 16 7 107 Presente S FO
## 13 2.774162 16 6 204 Presente S FI
## 14 4.409730 16 7 289 Ausente S FO
## 15 4.228719 17 8 93 Presente S FI
## 16 5.435112 17 10 184 Presente S FO
## 17 5.059196 17 14 200 Ausente S FO
## 18 3.705479 18 15 129 Presente S FO
## 19 4.108075 19 11 288 Ausente S FI
## 20 7.379911 17 8 38 Presente S FO
## 21 4.111339 19 10 121 Presente S FI
## 22 4.178353 16 15 230 Presente S FI
## 23 4.727988 16 11 5 Presente S FI
## 24 5.869640 19 6 1 Presente S FI
## 25 4.717549 13 5 250 Ausente S FI
## 26 4.352602 17 9 43 Presente S FO
## 27 4.752064 17 8 149 Ausente S FI
## 28 4.002301 16 11 34 Presente S FI
## 29 4.580022 14 10 122 Presente S FI
## 30 5.141415 16 11 32 Ausente S FI
## 31 5.630706 16 7 7 Presente S FI
## 32 3.643178 16 6 241 Ausente S FI
## 33 4.868621 15 15 64 Presente S FO
## 34 3.416143 16 11 94 Presente S FO
## 35 5.562637 16 17 151 Presente S FO
## 36 4.498593 17 8 202 Presente S FO
## 37 4.908761 16 8 14 Presente S FO
## 38 4.842707 16 14 271 Ausente S FO
## 39 5.999937 17 8 35 Presente S FO
## 40 6.098329 19 5 199 Ausente S FI
## 41 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO
## 42 3.370665 18 7 97 Presente PA FO
## 43 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 44 6.264811 16 12 178 Presente PA FI
## 45 4.877764 14 7 2 Presente PA FI
## 46 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO
## 47 4.931156 18 9 299 Presente PA FI
## 48 4.805183 18 11 24 Presente PA FI
## 49 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI
## 50 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI
## 51 4.706649 16 8 86 Presente PA FO
## 52 5.348675 14 5 174 Presente PA FI
## 53 5.138056 19 7 149 Presente PA FI
## 54 6.856640 17 13 178 Presente PA FO
## 55 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 56 5.877951 18 6 2 Presente PA FO
## 57 3.089805 17 12 7 Ausente PA FI
## 58 4.906112 15 7 19 Ausente PA FI
## 59 5.611989 17 10 29 Presente PA FI
## 60 3.549845 15 8 128 Presente PA FO
## 61 4.603957 11 16 82 Presente PA FO
## 62 4.243763 12 12 211 Presente PA FO
## 63 4.940189 12 6 282 Presente PA FI
## 64 6.370168 17 12 171 Presente PA FI
## 65 3.477801 14 13 295 Presente PA FO
## 66 5.056639 15 14 89 Presente PA FI
## 67 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO
## 68 5.747581 17 9 170 Presente PA FI
## 69 3.400137 16 10 189 Presente PA FO
## 70 6.385770 17 7 23 Presente PA FI
## 71 5.517321 16 11 179 Presente PA FI
## 72 3.370473 15 7 110 Presente PA FI
## 73 5.004091 17 7 181 Presente PA FI
## 74 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 75 3.832701 14 9 73 Presente PA FO
## 76 4.657587 18 11 147 Ausente PA FO
## 77 4.670923 14 9 37 Presente PA FI
## 78 4.050327 17 12 91 Ausente PA FO
## 79 4.743449 15 15 150 Ausente PA FO
## 80 5.415677 11 7 48 Presente PA FI
## 81 5.802678 16 11 219 Presente MA FI
## 82 5.110992 15 12 85 Presente MA FI
## 83 4.758792 19 6 11 Presente MA FO
## 84 4.809478 17 11 241 Presente MA FO
## 85 4.043990 15 13 220 Presente MA FI
## 86 4.682452 15 7 196 Ausente MA FO
## 87 4.351333 14 7 127 Ausente MA FO
## 88 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI
## 89 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI
## 90 5.030177 13 9 52 Presente MA FI
## 91 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI
## 92 5.053413 17 12 164 Presente MA FI
## 93 3.362586 14 8 216 Presente MA FO
## 94 5.345985 15 9 110 Presente MA FO
## 95 6.308514 17 6 101 Presente MA FI
## 96 5.974457 13 8 297 Presente MA FI
## 97 4.812731 12 9 66 Ausente MA FI
## 98 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI
## 99 4.360368 17 11 250 Presente MA FI
## 100 5.569604 15 13 118 Ausente MA FI
## 101 4.937938 14 8 88 Presente MA FO
## 102 3.490451 13 8 260 Presente MA FO
## 103 3.691611 15 11 71 Ausente MA FI
## 104 4.020803 16 10 94 Presente MA FO
## 105 5.489151 14 11 299 Ausente MA FI
## 106 5.044950 17 18 18 Presente MA FO
## 107 7.089746 16 15 62 Ausente MA FO
## 108 5.762122 17 10 92 Presente MA FO
## 109 5.772192 18 6 164 Presente MA FI
## 110 5.144260 17 9 198 Presente MA FI
## 111 4.587929 15 14 62 Presente MA FI
## 112 5.271890 15 11 64 Ausente MA FO
## 113 6.083879 14 15 11 Presente MA FO
## 114 5.565539 17 6 243 Ausente MA FO
## 115 4.333988 15 11 16 Presente MA FI
## 116 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI
## 117 3.270716 16 12 33 Presente MA FI
## 118 5.353407 17 8 240 Presente MA FI
## 119 4.733757 15 16 300 Presente MA FI
## 120 5.180068 13 13 162 Presente MA FI
## Cociente_Flores
## 1 1.8750000
## 2 0.8125000
## 3 1.4444444
## 4 1.8888889
## 5 2.0000000
## 6 3.4000000
## 7 2.4000000
## 8 1.4444444
## 9 2.2857143
## 10 1.9000000
## 11 1.8000000
## 12 2.2857143
## 13 2.6666667
## 14 2.2857143
## 15 2.1250000
## 16 1.7000000
## 17 1.2142857
## 18 1.2000000
## 19 1.7272727
## 20 2.1250000
## 21 1.9000000
## 22 1.0666667
## 23 1.4545455
## 24 3.1666667
## 25 2.6000000
## 26 1.8888889
## 27 2.1250000
## 28 1.4545455
## 29 1.4000000
## 30 1.4545455
## 31 2.2857143
## 32 2.6666667
## 33 1.0000000
## 34 1.4545455
## 35 0.9411765
## 36 2.1250000
## 37 2.0000000
## 38 1.1428571
## 39 2.1250000
## 40 3.8000000
## 41 1.4545455
## 42 2.5714286
## 43 2.5714286
## 44 1.3333333
## 45 2.0000000
## 46 2.8333333
## 47 2.0000000
## 48 1.6363636
## 49 2.2857143
## 50 1.3076923
## 51 2.0000000
## 52 2.8000000
## 53 2.7142857
## 54 1.3076923
## 55 1.0588235
## 56 3.0000000
## 57 1.4166667
## 58 2.1428571
## 59 1.7000000
## 60 1.8750000
## 61 0.6875000
## 62 1.0000000
## 63 2.0000000
## 64 1.4166667
## 65 1.0769231
## 66 1.0714286
## 67 2.0000000
## 68 1.8888889
## 69 1.6000000
## 70 2.4285714
## 71 1.4545455
## 72 2.1428571
## 73 2.4285714
## 74 2.2500000
## 75 1.5555556
## 76 1.6363636
## 77 1.5555556
## 78 1.4166667
## 79 1.0000000
## 80 1.5714286
## 81 1.4545455
## 82 1.2500000
## 83 3.1666667
## 84 1.5454545
## 85 1.1538462
## 86 2.1428571
## 87 2.0000000
## 88 1.7500000
## 89 1.5454545
## 90 1.4444444
## 91 4.5000000
## 92 1.4166667
## 93 1.7500000
## 94 1.6666667
## 95 2.8333333
## 96 1.6250000
## 97 1.3333333
## 98 1.4166667
## 99 1.5454545
## 100 1.1538462
## 101 1.7500000
## 102 1.6250000
## 103 1.3636364
## 104 1.6000000
## 105 1.2727273
## 106 0.9444444
## 107 1.0666667
## 108 1.7000000
## 109 3.0000000
## 110 1.8888889
## 111 1.0714286
## 112 1.3636364
## 113 0.9333333
## 114 2.8333333
## 115 1.3636364
## 116 1.4166667
## 117 1.3333333
## 118 2.1250000
## 119 0.9375000
## 120 1.0000000
df_2 <- df_2 %>%
select(Cociente_Flores, Plaga) %>%
mutate( rangomin = min_rank(Cociente_Flores)) %>%
arrange(desc(rangomin))
df_2
## Cociente_Flores Plaga rangomin
## 1 4.5000000 Ausente 120
## 2 3.8000000 Ausente 119
## 3 3.4000000 Ausente 118
## 4 3.1666667 Presente 116
## 5 3.1666667 Presente 116
## 6 3.0000000 Presente 114
## 7 3.0000000 Presente 114
## 8 2.8333333 Ausente 111
## 9 2.8333333 Presente 111
## 10 2.8333333 Ausente 111
## 11 2.8000000 Presente 110
## 12 2.7142857 Presente 109
## 13 2.6666667 Presente 107
## 14 2.6666667 Ausente 107
## 15 2.6000000 Ausente 106
## 16 2.5714286 Presente 104
## 17 2.5714286 Presente 104
## 18 2.4285714 Presente 102
## 19 2.4285714 Presente 102
## 20 2.4000000 Presente 101
## 21 2.2857143 Presente 96
## 22 2.2857143 Presente 96
## 23 2.2857143 Ausente 96
## 24 2.2857143 Presente 96
## 25 2.2857143 Ausente 96
## 26 2.2500000 Presente 95
## 27 2.1428571 Ausente 92
## 28 2.1428571 Presente 92
## 29 2.1428571 Ausente 92
## 30 2.1250000 Presente 86
## 31 2.1250000 Presente 86
## 32 2.1250000 Ausente 86
## 33 2.1250000 Presente 86
## 34 2.1250000 Presente 86
## 35 2.1250000 Presente 86
## 36 2.0000000 Presente 78
## 37 2.0000000 Presente 78
## 38 2.0000000 Presente 78
## 39 2.0000000 Presente 78
## 40 2.0000000 Presente 78
## 41 2.0000000 Presente 78
## 42 2.0000000 Ausente 78
## 43 2.0000000 Ausente 78
## 44 1.9000000 Ausente 76
## 45 1.9000000 Presente 76
## 46 1.8888889 Presente 72
## 47 1.8888889 Presente 72
## 48 1.8888889 Presente 72
## 49 1.8888889 Presente 72
## 50 1.8750000 Ausente 70
## 51 1.8750000 Presente 70
## 52 1.8000000 Presente 69
## 53 1.7500000 Ausente 66
## 54 1.7500000 Presente 66
## 55 1.7500000 Presente 66
## 56 1.7272727 Ausente 65
## 57 1.7000000 Presente 62
## 58 1.7000000 Presente 62
## 59 1.7000000 Presente 62
## 60 1.6666667 Presente 61
## 61 1.6363636 Presente 59
## 62 1.6363636 Ausente 59
## 63 1.6250000 Presente 57
## 64 1.6250000 Presente 57
## 65 1.6000000 Presente 55
## 66 1.6000000 Presente 55
## 67 1.5714286 Presente 54
## 68 1.5555556 Presente 52
## 69 1.5555556 Presente 52
## 70 1.5454545 Presente 49
## 71 1.5454545 Ausente 49
## 72 1.5454545 Presente 49
## 73 1.4545455 Presente 42
## 74 1.4545455 Presente 42
## 75 1.4545455 Ausente 42
## 76 1.4545455 Presente 42
## 77 1.4545455 Ausente 42
## 78 1.4545455 Presente 42
## 79 1.4545455 Presente 42
## 80 1.4444444 Presente 39
## 81 1.4444444 Presente 39
## 82 1.4444444 Presente 39
## 83 1.4166667 Ausente 33
## 84 1.4166667 Presente 33
## 85 1.4166667 Ausente 33
## 86 1.4166667 Presente 33
## 87 1.4166667 Ausente 33
## 88 1.4166667 Ausente 33
## 89 1.4000000 Presente 32
## 90 1.3636364 Ausente 29
## 91 1.3636364 Ausente 29
## 92 1.3636364 Presente 29
## 93 1.3333333 Presente 26
## 94 1.3333333 Ausente 26
## 95 1.3333333 Presente 26
## 96 1.3076923 Ausente 24
## 97 1.3076923 Presente 24
## 98 1.2727273 Ausente 23
## 99 1.2500000 Presente 22
## 100 1.2142857 Ausente 21
## 101 1.2000000 Presente 20
## 102 1.1538462 Presente 18
## 103 1.1538462 Ausente 18
## 104 1.1428571 Ausente 17
## 105 1.0769231 Presente 16
## 106 1.0714286 Presente 14
## 107 1.0714286 Presente 14
## 108 1.0666667 Presente 12
## 109 1.0666667 Ausente 12
## 110 1.0588235 Presente 11
## 111 1.0000000 Presente 7
## 112 1.0000000 Presente 7
## 113 1.0000000 Ausente 7
## 114 1.0000000 Presente 7
## 115 0.9444444 Presente 6
## 116 0.9411765 Presente 5
## 117 0.9375000 Presente 4
## 118 0.9333333 Presente 3
## 119 0.8125000 Presente 2
## 120 0.6875000 Presente 1
tib.e <- tib.e %>%
rename(F_r = Flores.r, F_d = Flores.d)
tib.e
## Biomasa F_r F_d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion stand_Biomasa
## 1 4.699632 15 8 269 Ausente S FO -0.171047318
## 2 4.527378 13 16 96 Presente S FO -0.351663384
## 3 5.455255 13 9 89 Presente S FO 0.621261552
## 4 4.834707 17 9 287 Presente S FO -0.029413951
## 5 4.654036 16 8 182 Presente S FO -0.218856704
## 6 5.230214 17 5 101 Ausente S FI 0.385294531
## 7 2.673108 12 5 125 Presente S FI -2.295958694
## 8 4.118771 13 9 191 Presente S FO -0.780108739
## 9 4.332202 16 7 21 Presente S FI -0.556315623
## 10 5.256782 19 10 131 Ausente S FO 0.413152238
## 11 3.903611 18 10 251 Presente S FI -1.005714291
## 12 2.949127 16 7 107 Presente S FO -2.006538962
## 13 2.774162 16 6 204 Presente S FI -2.189997915
## 14 4.409730 16 7 289 Ausente S FO -0.475023179
## 15 4.228719 17 8 93 Presente S FI -0.664822143
## 16 5.435112 17 10 184 Presente S FO 0.600140422
## 17 5.059196 17 14 200 Ausente S FO 0.205974094
## 18 3.705479 18 15 129 Presente S FO -1.213465299
## 19 4.108075 19 11 288 Ausente S FI -0.791323565
## 20 7.379911 17 8 38 Presente S FO 2.639359676
## 21 4.111339 19 10 121 Presente S FI -0.787901761
## 22 4.178353 16 15 230 Presente S FI -0.717633346
## 23 4.727988 16 11 5 Presente S FI -0.141313638
## 24 5.869640 19 6 1 Presente S FI 1.055765249
## 25 4.717549 13 5 250 Ausente S FI -0.152259701
## 26 4.352602 17 9 43 Presente S FO -0.534925453
## 27 4.752064 17 8 149 Ausente S FI -0.116069111
## 28 4.002301 16 11 34 Presente S FI -0.902233447
## 29 4.580022 14 10 122 Presente S FI -0.296463757
## 30 5.141415 16 11 32 Ausente S FI 0.292184800
## 31 5.630706 16 7 7 Presente S FI 0.805230513
## 32 3.643178 16 6 241 Ausente S FI -1.278791920
## 33 4.868621 15 15 64 Presente S FO 0.006146529
## 34 3.416143 16 11 94 Presente S FO -1.516849482
## 35 5.562637 16 17 151 Presente S FO 0.733857292
## 36 4.498593 17 8 202 Presente S FO -0.381846215
## 37 4.908761 16 8 14 Presente S FO 0.048235634
## 38 4.842707 16 14 271 Ausente S FO -0.021025304
## 39 5.999937 17 8 35 Presente S FO 1.192388099
## 40 6.098329 19 5 199 Ausente S FI 1.295557155
## 41 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO 0.313793669
## 42 3.370665 18 7 97 Presente PA FO -1.564534553
## 43 5.977580 18 7 225 Presente PA FO 1.168945722
## 44 6.264811 16 12 178 Presente PA FI 1.470121872
## 45 4.877764 14 7 2 Presente PA FI 0.015733332
## 46 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO -0.221750044
## 47 4.931156 18 9 299 Presente PA FI 0.071718058
## 48 4.805183 18 11 24 Presente PA FI -0.060371553
## 49 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI 0.065318779
## 50 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI 2.359373153
## 51 4.706649 16 8 86 Presente PA FO -0.163688673
## 52 5.348675 14 5 174 Presente PA FI 0.509507364
## 53 5.138056 19 7 149 Presente PA FI 0.288662571
## 54 6.856640 17 13 178 Presente PA FO 2.090683676
## 55 7.386102 18 17 243 Presente PA FI 2.645850612
## 56 5.877951 18 6 2 Presente PA FO 1.064479062
## 57 3.089805 17 12 7 Ausente PA FI -1.859030991
## 58 4.906112 15 7 19 Ausente PA FI 0.045457895
## 59 5.611989 17 10 29 Presente PA FI 0.785605427
## 60 3.549845 15 8 128 Presente PA FO -1.376656181
## 61 4.603957 11 16 82 Presente PA FO -0.271366706
## 62 4.243763 12 12 211 Presente PA FO -0.649048267
## 63 4.940189 12 6 282 Presente PA FI 0.081189429
## 64 6.370168 17 12 171 Presente PA FI 1.580593300
## 65 3.477801 14 13 295 Presente PA FO -1.452197956
## 66 5.056639 15 14 89 Presente PA FI 0.203292676
## 67 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO 1.069647460
## 68 5.747581 17 9 170 Presente PA FI 0.927779934
## 69 3.400137 16 10 189 Presente PA FO -1.533631801
## 70 6.385770 17 7 23 Presente PA FI 1.596952602
## 71 5.517321 16 11 179 Presente PA FI 0.686341409
## 72 3.370473 15 7 110 Presente PA FI -1.564736548
## 73 5.004091 17 7 181 Presente PA FI 0.148193703
## 74 5.740341 18 8 263 Presente PA FO 0.920188532
## 75 3.832701 14 9 73 Presente PA FO -1.080066932
## 76 4.657587 18 11 147 Ausente PA FO -0.215132708
## 77 4.670923 14 9 37 Presente PA FI -0.201150108
## 78 4.050327 17 12 91 Ausente PA FO -0.851875715
## 79 4.743449 15 15 150 Ausente PA FO -0.125102790
## 80 5.415677 11 7 48 Presente PA FI 0.579762204
## 81 5.802678 16 11 219 Presente MA FI 0.985552073
## 82 5.110992 15 12 85 Presente MA FI 0.260284529
## 83 4.758792 19 6 11 Presente MA FO -0.109014296
## 84 4.809478 17 11 241 Presente MA FO -0.055867599
## 85 4.043990 15 13 220 Presente MA FI -0.858520454
## 86 4.682452 15 7 196 Ausente MA FO -0.189060722
## 87 4.351333 14 7 127 Ausente MA FO -0.536256034
## 88 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI -1.448136035
## 89 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI 0.073751118
## 90 5.030177 13 9 52 Presente MA FI 0.175546494
## 91 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI -1.228796897
## 92 5.053413 17 12 164 Presente MA FI 0.199909727
## 93 3.362586 14 8 216 Presente MA FO -1.573005800
## 94 5.345985 15 9 110 Presente MA FO 0.506686196
## 95 6.308514 17 6 101 Presente MA FI 1.515946466
## 96 5.974457 13 8 297 Presente MA FI 1.165670517
## 97 4.812731 12 9 66 Ausente MA FI -0.052457327
## 98 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI -0.134919259
## 99 4.360368 17 11 250 Presente MA FI -0.526782096
## 100 5.569604 15 13 118 Ausente MA FI 0.741162397
## 101 4.937938 14 8 88 Presente MA FO 0.078829190
## 102 3.490451 13 8 260 Presente MA FO -1.438933870
## 103 3.691611 15 11 71 Ausente MA FI -1.228007145
## 104 4.020803 16 10 94 Presente MA FO -0.882833021
## 105 5.489151 14 11 299 Ausente MA FI 0.656803280
## 106 5.044950 17 18 18 Presente MA FO 0.191035830
## 107 7.089746 16 15 62 Ausente MA FO 2.335107108
## 108 5.762122 17 10 92 Presente MA FO 0.943027420
## 109 5.772192 18 6 164 Presente MA FI 0.953585965
## 110 5.144260 17 9 198 Presente MA FI 0.295167769
## 111 4.587929 15 14 62 Presente MA FI -0.288173168
## 112 5.271890 15 11 64 Ausente MA FO 0.428994049
## 113 6.083879 14 15 11 Presente MA FO 1.280404952
## 114 5.565539 17 6 243 Ausente MA FO 0.736899833
## 115 4.333988 15 11 16 Presente MA FI -0.554442751
## 116 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI 0.342424948
## 117 3.270716 16 12 33 Presente MA FI -1.669336887
## 118 5.353407 17 8 240 Presente MA FI 0.514468508
## 119 4.733757 15 16 300 Presente MA FI -0.135264905
## 120 5.180068 13 13 162 Presente MA FI 0.332714099
## stand_Flores.r stand_Flores.d stand_Hojas.d
## 1 0.500 0.28571429 0.896321070
## 2 0.250 0.85714286 0.317725753
## 3 0.250 0.35714286 0.294314381
## 4 0.750 0.35714286 0.956521739
## 5 0.625 0.28571429 0.605351171
## 6 0.750 0.07142857 0.334448161
## 7 0.125 0.07142857 0.414715719
## 8 0.250 0.35714286 0.635451505
## 9 0.625 0.21428571 0.066889632
## 10 1.000 0.42857143 0.434782609
## 11 0.875 0.42857143 0.836120401
## 12 0.625 0.21428571 0.354515050
## 13 0.625 0.14285714 0.678929766
## 14 0.625 0.21428571 0.963210702
## 15 0.750 0.28571429 0.307692308
## 16 0.750 0.42857143 0.612040134
## 17 0.750 0.71428571 0.665551839
## 18 0.875 0.78571429 0.428093645
## 19 1.000 0.50000000 0.959866221
## 20 0.750 0.28571429 0.123745819
## 21 1.000 0.42857143 0.401337793
## 22 0.625 0.78571429 0.765886288
## 23 0.625 0.50000000 0.013377926
## 24 1.000 0.14285714 0.000000000
## 25 0.250 0.07142857 0.832775920
## 26 0.750 0.35714286 0.140468227
## 27 0.750 0.28571429 0.494983278
## 28 0.625 0.50000000 0.110367893
## 29 0.375 0.42857143 0.404682274
## 30 0.625 0.50000000 0.103678930
## 31 0.625 0.21428571 0.020066890
## 32 0.625 0.14285714 0.802675585
## 33 0.500 0.78571429 0.210702341
## 34 0.625 0.50000000 0.311036789
## 35 0.625 0.92857143 0.501672241
## 36 0.750 0.28571429 0.672240803
## 37 0.625 0.28571429 0.043478261
## 38 0.625 0.71428571 0.903010033
## 39 0.750 0.28571429 0.113712375
## 40 1.000 0.07142857 0.662207358
## 41 0.625 0.50000000 0.612040134
## 42 0.875 0.21428571 0.321070234
## 43 0.875 0.21428571 0.749163880
## 44 0.625 0.57142857 0.591973244
## 45 0.375 0.21428571 0.003344482
## 46 0.750 0.14285714 0.712374582
## 47 0.875 0.35714286 0.996655518
## 48 0.875 0.50000000 0.076923077
## 49 0.625 0.21428571 0.739130435
## 50 0.750 0.64285714 0.525083612
## 51 0.625 0.28571429 0.284280936
## 52 0.375 0.07142857 0.578595318
## 53 1.000 0.21428571 0.494983278
## 54 0.750 0.64285714 0.591973244
## 55 0.875 0.92857143 0.809364548
## 56 0.875 0.14285714 0.003344482
## 57 0.750 0.57142857 0.020066890
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## 59 0.750 0.42857143 0.093645485
## 60 0.500 0.28571429 0.424749164
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## 63 0.125 0.14285714 0.939799331
## 64 0.750 0.57142857 0.568561873
## 65 0.375 0.64285714 0.983277592
## 66 0.500 0.71428571 0.294314381
## 67 0.875 0.35714286 0.257525084
## 68 0.750 0.35714286 0.565217391
## 69 0.625 0.42857143 0.628762542
## 70 0.750 0.21428571 0.073578595
## 71 0.625 0.50000000 0.595317726
## 72 0.500 0.21428571 0.364548495
## 73 0.750 0.21428571 0.602006689
## 74 0.875 0.28571429 0.876254181
## 75 0.375 0.35714286 0.240802676
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## 77 0.375 0.35714286 0.120401338
## 78 0.750 0.57142857 0.301003344
## 79 0.500 0.78571429 0.498327759
## 80 0.000 0.21428571 0.157190635
## 81 0.625 0.50000000 0.729096990
## 82 0.500 0.57142857 0.280936455
## 83 1.000 0.14285714 0.033444816
## 84 0.750 0.50000000 0.802675585
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## 87 0.375 0.21428571 0.421404682
## 88 0.375 0.28571429 0.591973244
## 89 0.750 0.50000000 0.769230769
## 90 0.250 0.35714286 0.170568562
## 91 0.875 0.00000000 0.160535117
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## 96 0.250 0.28571429 0.989966555
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## 98 0.750 0.57142857 0.337792642
## 99 0.750 0.50000000 0.832775920
## 100 0.500 0.64285714 0.391304348
## 101 0.375 0.28571429 0.290969900
## 102 0.250 0.28571429 0.866220736
## 103 0.500 0.50000000 0.234113712
## 104 0.625 0.42857143 0.311036789
## 105 0.375 0.50000000 0.996655518
## 106 0.750 1.00000000 0.056856187
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## 108 0.750 0.42857143 0.304347826
## 109 0.875 0.14285714 0.545150502
## 110 0.750 0.35714286 0.658862876
## 111 0.500 0.71428571 0.204013378
## 112 0.500 0.50000000 0.210702341
## 113 0.375 0.78571429 0.033444816
## 114 0.750 0.14285714 0.809364548
## 115 0.500 0.50000000 0.050167224
## 116 0.750 0.57142857 0.163879599
## 117 0.625 0.57142857 0.107023411
## 118 0.750 0.28571429 0.799331104
## 119 0.500 0.85714286 1.000000000
## 120 0.250 0.64285714 0.538461538
df_mayus <- rename_with(tib.e,toupper)
df_mayus
## BIOMASA F_R F_D HOJAS.D PLAGA ESTATUS FERTILIZACION STAND_BIOMASA
## 1 4.699632 15 8 269 Ausente S FO -0.171047318
## 2 4.527378 13 16 96 Presente S FO -0.351663384
## 3 5.455255 13 9 89 Presente S FO 0.621261552
## 4 4.834707 17 9 287 Presente S FO -0.029413951
## 5 4.654036 16 8 182 Presente S FO -0.218856704
## 6 5.230214 17 5 101 Ausente S FI 0.385294531
## 7 2.673108 12 5 125 Presente S FI -2.295958694
## 8 4.118771 13 9 191 Presente S FO -0.780108739
## 9 4.332202 16 7 21 Presente S FI -0.556315623
## 10 5.256782 19 10 131 Ausente S FO 0.413152238
## 11 3.903611 18 10 251 Presente S FI -1.005714291
## 12 2.949127 16 7 107 Presente S FO -2.006538962
## 13 2.774162 16 6 204 Presente S FI -2.189997915
## 14 4.409730 16 7 289 Ausente S FO -0.475023179
## 15 4.228719 17 8 93 Presente S FI -0.664822143
## 16 5.435112 17 10 184 Presente S FO 0.600140422
## 17 5.059196 17 14 200 Ausente S FO 0.205974094
## 18 3.705479 18 15 129 Presente S FO -1.213465299
## 19 4.108075 19 11 288 Ausente S FI -0.791323565
## 20 7.379911 17 8 38 Presente S FO 2.639359676
## 21 4.111339 19 10 121 Presente S FI -0.787901761
## 22 4.178353 16 15 230 Presente S FI -0.717633346
## 23 4.727988 16 11 5 Presente S FI -0.141313638
## 24 5.869640 19 6 1 Presente S FI 1.055765249
## 25 4.717549 13 5 250 Ausente S FI -0.152259701
## 26 4.352602 17 9 43 Presente S FO -0.534925453
## 27 4.752064 17 8 149 Ausente S FI -0.116069111
## 28 4.002301 16 11 34 Presente S FI -0.902233447
## 29 4.580022 14 10 122 Presente S FI -0.296463757
## 30 5.141415 16 11 32 Ausente S FI 0.292184800
## 31 5.630706 16 7 7 Presente S FI 0.805230513
## 32 3.643178 16 6 241 Ausente S FI -1.278791920
## 33 4.868621 15 15 64 Presente S FO 0.006146529
## 34 3.416143 16 11 94 Presente S FO -1.516849482
## 35 5.562637 16 17 151 Presente S FO 0.733857292
## 36 4.498593 17 8 202 Presente S FO -0.381846215
## 37 4.908761 16 8 14 Presente S FO 0.048235634
## 38 4.842707 16 14 271 Ausente S FO -0.021025304
## 39 5.999937 17 8 35 Presente S FO 1.192388099
## 40 6.098329 19 5 199 Ausente S FI 1.295557155
## 41 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO 0.313793669
## 42 3.370665 18 7 97 Presente PA FO -1.564534553
## 43 5.977580 18 7 225 Presente PA FO 1.168945722
## 44 6.264811 16 12 178 Presente PA FI 1.470121872
## 45 4.877764 14 7 2 Presente PA FI 0.015733332
## 46 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO -0.221750044
## 47 4.931156 18 9 299 Presente PA FI 0.071718058
## 48 4.805183 18 11 24 Presente PA FI -0.060371553
## 49 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI 0.065318779
## 50 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI 2.359373153
## 51 4.706649 16 8 86 Presente PA FO -0.163688673
## 52 5.348675 14 5 174 Presente PA FI 0.509507364
## 53 5.138056 19 7 149 Presente PA FI 0.288662571
## 54 6.856640 17 13 178 Presente PA FO 2.090683676
## 55 7.386102 18 17 243 Presente PA FI 2.645850612
## 56 5.877951 18 6 2 Presente PA FO 1.064479062
## 57 3.089805 17 12 7 Ausente PA FI -1.859030991
## 58 4.906112 15 7 19 Ausente PA FI 0.045457895
## 59 5.611989 17 10 29 Presente PA FI 0.785605427
## 60 3.549845 15 8 128 Presente PA FO -1.376656181
## 61 4.603957 11 16 82 Presente PA FO -0.271366706
## 62 4.243763 12 12 211 Presente PA FO -0.649048267
## 63 4.940189 12 6 282 Presente PA FI 0.081189429
## 64 6.370168 17 12 171 Presente PA FI 1.580593300
## 65 3.477801 14 13 295 Presente PA FO -1.452197956
## 66 5.056639 15 14 89 Presente PA FI 0.203292676
## 67 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO 1.069647460
## 68 5.747581 17 9 170 Presente PA FI 0.927779934
## 69 3.400137 16 10 189 Presente PA FO -1.533631801
## 70 6.385770 17 7 23 Presente PA FI 1.596952602
## 71 5.517321 16 11 179 Presente PA FI 0.686341409
## 72 3.370473 15 7 110 Presente PA FI -1.564736548
## 73 5.004091 17 7 181 Presente PA FI 0.148193703
## 74 5.740341 18 8 263 Presente PA FO 0.920188532
## 75 3.832701 14 9 73 Presente PA FO -1.080066932
## 76 4.657587 18 11 147 Ausente PA FO -0.215132708
## 77 4.670923 14 9 37 Presente PA FI -0.201150108
## 78 4.050327 17 12 91 Ausente PA FO -0.851875715
## 79 4.743449 15 15 150 Ausente PA FO -0.125102790
## 80 5.415677 11 7 48 Presente PA FI 0.579762204
## 81 5.802678 16 11 219 Presente MA FI 0.985552073
## 82 5.110992 15 12 85 Presente MA FI 0.260284529
## 83 4.758792 19 6 11 Presente MA FO -0.109014296
## 84 4.809478 17 11 241 Presente MA FO -0.055867599
## 85 4.043990 15 13 220 Presente MA FI -0.858520454
## 86 4.682452 15 7 196 Ausente MA FO -0.189060722
## 87 4.351333 14 7 127 Ausente MA FO -0.536256034
## 88 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI -1.448136035
## 89 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI 0.073751118
## 90 5.030177 13 9 52 Presente MA FI 0.175546494
## 91 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI -1.228796897
## 92 5.053413 17 12 164 Presente MA FI 0.199909727
## 93 3.362586 14 8 216 Presente MA FO -1.573005800
## 94 5.345985 15 9 110 Presente MA FO 0.506686196
## 95 6.308514 17 6 101 Presente MA FI 1.515946466
## 96 5.974457 13 8 297 Presente MA FI 1.165670517
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## 98 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI -0.134919259
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df_minus <- rename_with(tib.e,~tolower(gsub(".","_",.x, fixed = TRUE)))
df_minus
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## 71 5.517321 16 11 179 Presente PA FI 0.686341409
## 72 3.370473 15 7 110 Presente PA FI -1.564736548
## 73 5.004091 17 7 181 Presente PA FI 0.148193703
## 74 5.740341 18 8 263 Presente PA FO 0.920188532
## 75 3.832701 14 9 73 Presente PA FO -1.080066932
## 76 4.657587 18 11 147 Ausente PA FO -0.215132708
## 77 4.670923 14 9 37 Presente PA FI -0.201150108
## 78 4.050327 17 12 91 Ausente PA FO -0.851875715
## 79 4.743449 15 15 150 Ausente PA FO -0.125102790
## 80 5.415677 11 7 48 Presente PA FI 0.579762204
## 81 5.802678 16 11 219 Presente MA FI 0.985552073
## 82 5.110992 15 12 85 Presente MA FI 0.260284529
## 83 4.758792 19 6 11 Presente MA FO -0.109014296
## 84 4.809478 17 11 241 Presente MA FO -0.055867599
## 85 4.043990 15 13 220 Presente MA FI -0.858520454
## 86 4.682452 15 7 196 Ausente MA FO -0.189060722
## 87 4.351333 14 7 127 Ausente MA FO -0.536256034
## 88 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI -1.448136035
## 89 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI 0.073751118
## 90 5.030177 13 9 52 Presente MA FI 0.175546494
## 91 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI -1.228796897
## 92 5.053413 17 12 164 Presente MA FI 0.199909727
## 93 3.362586 14 8 216 Presente MA FO -1.573005800
## 94 5.345985 15 9 110 Presente MA FO 0.506686196
## 95 6.308514 17 6 101 Presente MA FI 1.515946466
## 96 5.974457 13 8 297 Presente MA FI 1.165670517
## 97 4.812731 12 9 66 Ausente MA FI -0.052457327
## 98 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI -0.134919259
## 99 4.360368 17 11 250 Presente MA FI -0.526782096
## 100 5.569604 15 13 118 Ausente MA FI 0.741162397
## 101 4.937938 14 8 88 Presente MA FO 0.078829190
## 102 3.490451 13 8 260 Presente MA FO -1.438933870
## 103 3.691611 15 11 71 Ausente MA FI -1.228007145
## 104 4.020803 16 10 94 Presente MA FO -0.882833021
## 105 5.489151 14 11 299 Ausente MA FI 0.656803280
## 106 5.044950 17 18 18 Presente MA FO 0.191035830
## 107 7.089746 16 15 62 Ausente MA FO 2.335107108
## 108 5.762122 17 10 92 Presente MA FO 0.943027420
## 109 5.772192 18 6 164 Presente MA FI 0.953585965
## 110 5.144260 17 9 198 Presente MA FI 0.295167769
## 111 4.587929 15 14 62 Presente MA FI -0.288173168
## 112 5.271890 15 11 64 Ausente MA FO 0.428994049
## 113 6.083879 14 15 11 Presente MA FO 1.280404952
## 114 5.565539 17 6 243 Ausente MA FO 0.736899833
## 115 4.333988 15 11 16 Presente MA FI -0.554442751
## 116 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI 0.342424948
## 117 3.270716 16 12 33 Presente MA FI -1.669336887
## 118 5.353407 17 8 240 Presente MA FI 0.514468508
## 119 4.733757 15 16 300 Presente MA FI -0.135264905
## 120 5.180068 13 13 162 Presente MA FI 0.332714099
## stand_flores_r stand_flores_d stand_hojas_d
## 1 0.500 0.28571429 0.896321070
## 2 0.250 0.85714286 0.317725753
## 3 0.250 0.35714286 0.294314381
## 4 0.750 0.35714286 0.956521739
## 5 0.625 0.28571429 0.605351171
## 6 0.750 0.07142857 0.334448161
## 7 0.125 0.07142857 0.414715719
## 8 0.250 0.35714286 0.635451505
## 9 0.625 0.21428571 0.066889632
## 10 1.000 0.42857143 0.434782609
## 11 0.875 0.42857143 0.836120401
## 12 0.625 0.21428571 0.354515050
## 13 0.625 0.14285714 0.678929766
## 14 0.625 0.21428571 0.963210702
## 15 0.750 0.28571429 0.307692308
## 16 0.750 0.42857143 0.612040134
## 17 0.750 0.71428571 0.665551839
## 18 0.875 0.78571429 0.428093645
## 19 1.000 0.50000000 0.959866221
## 20 0.750 0.28571429 0.123745819
## 21 1.000 0.42857143 0.401337793
## 22 0.625 0.78571429 0.765886288
## 23 0.625 0.50000000 0.013377926
## 24 1.000 0.14285714 0.000000000
## 25 0.250 0.07142857 0.832775920
## 26 0.750 0.35714286 0.140468227
## 27 0.750 0.28571429 0.494983278
## 28 0.625 0.50000000 0.110367893
## 29 0.375 0.42857143 0.404682274
## 30 0.625 0.50000000 0.103678930
## 31 0.625 0.21428571 0.020066890
## 32 0.625 0.14285714 0.802675585
## 33 0.500 0.78571429 0.210702341
## 34 0.625 0.50000000 0.311036789
## 35 0.625 0.92857143 0.501672241
## 36 0.750 0.28571429 0.672240803
## 37 0.625 0.28571429 0.043478261
## 38 0.625 0.71428571 0.903010033
## 39 0.750 0.28571429 0.113712375
## 40 1.000 0.07142857 0.662207358
## 41 0.625 0.50000000 0.612040134
## 42 0.875 0.21428571 0.321070234
## 43 0.875 0.21428571 0.749163880
## 44 0.625 0.57142857 0.591973244
## 45 0.375 0.21428571 0.003344482
## 46 0.750 0.14285714 0.712374582
## 47 0.875 0.35714286 0.996655518
## 48 0.875 0.50000000 0.076923077
## 49 0.625 0.21428571 0.739130435
## 50 0.750 0.64285714 0.525083612
## 51 0.625 0.28571429 0.284280936
## 52 0.375 0.07142857 0.578595318
## 53 1.000 0.21428571 0.494983278
## 54 0.750 0.64285714 0.591973244
## 55 0.875 0.92857143 0.809364548
## 56 0.875 0.14285714 0.003344482
## 57 0.750 0.57142857 0.020066890
## 58 0.500 0.21428571 0.060200669
## 59 0.750 0.42857143 0.093645485
## 60 0.500 0.28571429 0.424749164
## 61 0.000 0.85714286 0.270903010
## 62 0.125 0.57142857 0.702341137
## 63 0.125 0.14285714 0.939799331
## 64 0.750 0.57142857 0.568561873
## 65 0.375 0.64285714 0.983277592
## 66 0.500 0.71428571 0.294314381
## 67 0.875 0.35714286 0.257525084
## 68 0.750 0.35714286 0.565217391
## 69 0.625 0.42857143 0.628762542
## 70 0.750 0.21428571 0.073578595
## 71 0.625 0.50000000 0.595317726
## 72 0.500 0.21428571 0.364548495
## 73 0.750 0.21428571 0.602006689
## 74 0.875 0.28571429 0.876254181
## 75 0.375 0.35714286 0.240802676
## 76 0.875 0.50000000 0.488294314
## 77 0.375 0.35714286 0.120401338
## 78 0.750 0.57142857 0.301003344
## 79 0.500 0.78571429 0.498327759
## 80 0.000 0.21428571 0.157190635
## 81 0.625 0.50000000 0.729096990
## 82 0.500 0.57142857 0.280936455
## 83 1.000 0.14285714 0.033444816
## 84 0.750 0.50000000 0.802675585
## 85 0.500 0.64285714 0.732441472
## 86 0.500 0.21428571 0.652173913
## 87 0.375 0.21428571 0.421404682
## 88 0.375 0.28571429 0.591973244
## 89 0.750 0.50000000 0.769230769
## 90 0.250 0.35714286 0.170568562
## 91 0.875 0.00000000 0.160535117
## 92 0.750 0.57142857 0.545150502
## 93 0.375 0.28571429 0.719063545
## 94 0.500 0.35714286 0.364548495
## 95 0.750 0.14285714 0.334448161
## 96 0.250 0.28571429 0.989966555
## 97 0.125 0.35714286 0.217391304
## 98 0.750 0.57142857 0.337792642
## 99 0.750 0.50000000 0.832775920
## 100 0.500 0.64285714 0.391304348
## 101 0.375 0.28571429 0.290969900
## 102 0.250 0.28571429 0.866220736
## 103 0.500 0.50000000 0.234113712
## 104 0.625 0.42857143 0.311036789
## 105 0.375 0.50000000 0.996655518
## 106 0.750 1.00000000 0.056856187
## 107 0.625 0.78571429 0.204013378
## 108 0.750 0.42857143 0.304347826
## 109 0.875 0.14285714 0.545150502
## 110 0.750 0.35714286 0.658862876
## 111 0.500 0.71428571 0.204013378
## 112 0.500 0.50000000 0.210702341
## 113 0.375 0.78571429 0.033444816
## 114 0.750 0.14285714 0.809364548
## 115 0.500 0.50000000 0.050167224
## 116 0.750 0.57142857 0.163879599
## 117 0.625 0.57142857 0.107023411
## 118 0.750 0.28571429 0.799331104
## 119 0.500 0.85714286 1.000000000
## 120 0.250 0.64285714 0.538461538
Actividad 5
tib.i %>%
select(Biomasa)%>%
summarise(media=mean(Biomasa), count = n())
## media count
## 1 4.901118 90
tib.i %>%
select(Biomasa, Fertilizacion)%>%
group_by(Fertilizacion) %>%
summarise(media=mean(Biomasa), count = n())
## # A tibble: 2 x 3
## Fertilizacion media count
## <chr> <dbl> <int>
## 1 FI 4.96 50
## 2 FO 4.83 40
tib.i %>%
select(Biomasa, Fertilizacion)%>%
group_by(Fertilizacion) %>%
summarise(Cuartil_0.10 = quantile(Biomasa,0.10), Cuartil_0.20 = quantile(Biomasa,0.20), Cuartil_0.30 = quantile(Biomasa,0.30), Cuartil_0.40 = quantile(Biomasa,0.40),Cuartil_0.50 = quantile(Biomasa,0.50))
## # A tibble: 2 x 6
## Fertilizacion Cuartil_0.10 Cuartil_0.20 Cuartil_0.30 Cuartil_0.40 Cuartil_0.50
## <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI 3.67 4.30 4.71 4.85 4.94
## 2 FO 3.47 4.22 4.47 4.65 4.73
tib.i %>%
select(Biomasa, Fertilizacion, Plaga)%>%
group_by(Fertilizacion, Plaga) %>%
summarise(media=mean(Biomasa, na.rm = TRUE), mediana = median(Biomasa, na.rm = TRUE), maximo = max(Biomasa, na.rm = TRUE), minimo = min(Biomasa, na.rm = TRUE),desviacion = sd(Biomasa, na.rm = TRUE), Media_truncada_0.1 = mean(Biomasa, trim = 0.1, na.rm = TRUE), varianza = var(Biomasa, na.rm = TRUE))
## `summarise()` has grouped output by 'Fertilizacion'. You can override using the `.groups` argument.
## # A tibble: 5 x 9
## # Groups: Fertilizacion [2]
## Fertilizacion Plaga media mediana maximo minimo desviacion Media_truncada_~
## <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI Ausente 4.87 4.93 7.11 3.09 1.06 4.83
## 2 FI Presente 4.98 4.97 7.39 2.67 0.981 5.01
## 3 FI <NA> 5.35 5.35 5.35 5.35 NA 5.35
## 4 FO Ausente 5.10 4.77 7.09 4.35 0.833 4.95
## 5 FO Presente 4.74 4.73 7.38 2.95 0.998 4.71
## # ... with 1 more variable: varianza <dbl>
Con_faltantes <- tib.i %>%
select(Biomasa, Fertilizacion, Plaga, Estatus)%>%
group_by(Fertilizacion, Plaga, Estatus) %>%
filter(Estatus =="S") %>%
summarise(media=mean(Biomasa, na.rm = TRUE), mediana = median(Biomasa, na.rm = TRUE), maximo = max(Biomasa, na.rm = TRUE), minimo = min(Biomasa, na.rm = TRUE),desviacion = sd(Biomasa, na.rm = TRUE), Media_truncada_0.1 = mean(Biomasa, trim = 0.1, na.rm = TRUE), varianza = var(Biomasa, na.rm = TRUE))
## `summarise()` has grouped output by 'Fertilizacion', 'Plaga'. You can override using the `.groups` argument.
Con_faltantes
## # A tibble: 4 x 10
## # Groups: Fertilizacion, Plaga [4]
## Fertilizacion Plaga Estatus media mediana maximo minimo desviacion
## <chr> <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI Ausente S 5.31 5.19 6.10 4.75 0.568
## 2 FI Presente S 4.09 4.18 5.63 2.67 0.927
## 3 FO Ausente S 4.80 4.77 5.26 4.41 0.353
## 4 FO Presente S 4.77 4.65 7.38 2.95 1.09
## # ... with 2 more variables: Media_truncada_0.1 <dbl>, varianza <dbl>
sin_faltantes <-tib.i %>%
drop_na() %>%
select(Biomasa, Fertilizacion, Plaga, Estatus)%>%
group_by(Fertilizacion, Plaga, Estatus) %>%
filter(Estatus =="S") %>%
summarise(media=mean(Biomasa, na.rm = TRUE), mediana = median(Biomasa, na.rm = TRUE), maximo = max(Biomasa, na.rm = TRUE), minimo = min(Biomasa, na.rm = TRUE),desviacion = sd(Biomasa, na.rm = TRUE), Media_truncada_0.1 = mean(Biomasa, trim = 0.1, na.rm = TRUE), varianza = var(Biomasa, na.rm = TRUE))
## `summarise()` has grouped output by 'Fertilizacion', 'Plaga'. You can override using the `.groups` argument.
sin_faltantes
## # A tibble: 4 x 10
## # Groups: Fertilizacion, Plaga [4]
## Fertilizacion Plaga Estatus media mediana maximo minimo desviacion
## <chr> <chr> <fct> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
## 1 FI Ausente S 5.31 5.19 6.10 4.75 0.568
## 2 FI Presente S 4.03 4.09 5.63 2.67 0.971
## 3 FO Ausente S 4.80 4.77 5.26 4.41 0.353
## 4 FO Presente S 4.77 4.65 7.38 2.95 1.09
## # ... with 2 more variables: Media_truncada_0.1 <dbl>, varianza <dbl>
#Se observan variaciones entre los dos data frames para la fila con FI y plaga presente debido a los datos faltante
tib.i %>% filter(Estatus %in% c("PA", "MA"))
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 3.370665 18 7 97 Presente PA FO
## 2 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI
## 3 5.747581 17 9 170 Presente PA FI
## 4 5.110992 15 12 85 Presente MA FI
## 5 3.370473 15 7 110 Presente PA FI
## 6 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI
## 7 5.004091 17 7 181 Presente PA FI
## 8 6.083879 14 15 11 Presente MA FO
## 9 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO
## 10 4.670923 14 9 37 Presente PA FI
## 11 4.931156 18 9 299 Presente PA FI
## 12 5.138056 19 7 149 Presente PA FI
## 13 4.758792 19 6 11 Presente MA FO
## 14 4.043990 15 13 220 Presente MA FI
## 15 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI
## 16 4.809478 17 11 241 Presente MA FO
## 17 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI
## 18 4.243763 12 12 211 Presente PA FO
## 19 4.333988 15 11 16 Presente MA FI
## 20 5.044950 17 18 18 Presente MA FO
## 21 7.089746 16 15 62 Ausente MA FO
## 22 3.549845 15 8 128 Presente PA FO
## 23 4.682452 15 7 196 Ausente MA FO
## 24 4.906112 15 7 19 Ausente PA FI
## 25 5.802678 16 11 219 Presente MA FI
## 26 6.370168 17 12 171 Presente PA FI
## 27 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI
## 28 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 29 4.351333 14 7 127 Ausente MA FO
## 30 5.415677 11 7 48 Presente PA FI
## 31 4.603957 11 16 82 Presente PA FO
## 32 4.587929 15 14 62 Presente MA FI
## 33 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO
## 34 4.733757 15 16 300 Presente MA FI
## 35 4.877764 14 7 2 Presente PA FI
## 36 6.308514 17 6 101 Presente MA FI
## 37 5.348675 14 5 174 <NA> PA FI
## 38 5.611989 17 10 29 Presente PA FI
## 39 5.180068 13 13 162 Presente MA FI
## 40 3.400137 16 10 189 Presente PA FO
## 41 4.940189 12 6 282 Presente PA FI
## 42 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 43 5.772192 18 6 164 Presente MA FI
## 44 5.517321 16 11 179 Presente PA FI
## 45 3.089805 17 12 7 Ausente PA FI
## 46 3.477801 14 13 295 Presente PA FO
## 47 3.832701 14 9 73 Presente PA FO
## 48 5.974457 13 8 297 Presente MA FI
## 49 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO
## 50 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 51 5.353407 17 8 240 Presente MA FI
## 52 6.385770 17 7 23 Presente PA FI
## 53 5.762122 17 10 92 Presente MA FO
## 54 5.877951 18 6 2 Presente PA FO
## 55 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI
## 56 5.030177 13 9 52 Presente MA FI
## 57 4.706649 16 8 86 Presente PA FO
## 58 4.805183 18 11 24 Presente PA FI
## 59 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI
## 60 4.937938 14 8 88 Presente MA FO
tib.i %>% filter(complete.cases(tib.i))
## Biomasa Flores.r Flores.d Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 4.834707 17 9 287 Presente S FO
## 2 2.774162 16 6 204 Presente S FI
## 3 4.178353 16 15 230 Presente S FI
## 4 5.435112 17 10 184 Presente S FO
## 5 3.370665 18 7 97 Presente PA FO
## 6 4.933095 17 11 231 Ausente MA FI
## 7 2.949127 16 7 107 Presente S FO
## 8 5.747581 17 9 170 Presente PA FI
## 9 5.110992 15 12 85 Presente MA FI
## 10 5.141415 16 11 32 Ausente S FI
## 11 3.370473 15 7 110 Presente PA FI
## 12 3.690858 18 4 49 Ausente MA FI
## 13 4.868621 15 15 64 Presente S FO
## 14 5.004091 17 7 181 Presente PA FI
## 15 5.455255 13 9 89 Presente S FO
## 16 6.083879 14 15 11 Presente MA FO
## 17 4.352602 17 9 43 Presente S FO
## 18 4.842707 16 14 271 Ausente S FO
## 19 4.651276 17 6 214 Ausente PA FO
## 20 4.002301 16 11 34 Presente S FI
## 21 5.562637 16 17 151 Presente S FO
## 22 4.670923 14 9 37 Presente PA FI
## 23 4.931156 18 9 299 Presente PA FI
## 24 5.138056 19 7 149 Presente PA FI
## 25 4.758792 19 6 11 Presente MA FO
## 26 4.409730 16 7 289 Ausente S FO
## 27 7.379911 17 8 38 Presente S FO
## 28 4.043990 15 13 220 Presente MA FI
## 29 5.189329 17 12 50 Ausente MA FI
## 30 4.809478 17 11 241 Presente MA FO
## 31 4.734087 17 12 102 Ausente MA FI
## 32 4.243763 12 12 211 Presente PA FO
## 33 4.333988 15 11 16 Presente MA FI
## 34 2.673108 12 5 125 Presente S FI
## 35 5.044950 17 18 18 Presente MA FO
## 36 7.089746 16 15 62 Ausente MA FO
## 37 3.549845 15 8 128 Presente PA FO
## 38 4.682452 15 7 196 Ausente MA FO
## 39 4.906112 15 7 19 Ausente PA FI
## 40 5.802678 16 11 219 Presente MA FI
## 41 6.370168 17 12 171 Presente PA FI
## 42 4.925053 16 7 222 Ausente PA FI
## 43 5.977580 18 7 225 Presente PA FO
## 44 4.727988 16 11 5 Presente S FI
## 45 4.351333 14 7 127 Ausente MA FO
## 46 4.498593 17 8 202 Presente S FO
## 47 5.630706 16 7 7 Presente S FI
## 48 5.415677 11 7 48 Presente PA FI
## 49 4.603957 11 16 82 Presente PA FO
## 50 4.587929 15 14 62 Presente MA FI
## 51 5.882880 18 9 78 Ausente PA FO
## 52 4.733757 15 16 300 Presente MA FI
## 53 4.877764 14 7 2 Presente PA FI
## 54 6.308514 17 6 101 Presente MA FI
## 55 5.611989 17 10 29 Presente PA FI
## 56 5.180068 13 13 162 Presente MA FI
## 57 4.752064 17 8 149 Ausente S FI
## 58 3.400137 16 10 189 Presente PA FO
## 59 4.940189 12 6 282 Presente PA FI
## 60 7.386102 18 17 243 Presente PA FI
## 61 5.772192 18 6 164 Presente MA FI
## 62 5.517321 16 11 179 Presente PA FI
## 63 5.256782 19 10 131 Ausente S FO
## 64 3.089805 17 12 7 Ausente PA FI
## 65 3.477801 14 13 295 Presente PA FO
## 66 3.832701 14 9 73 Presente PA FO
## 67 4.699632 15 8 269 Ausente S FO
## 68 3.903611 18 10 251 Presente S FI
## 69 4.332202 16 7 21 Presente S FI
## 70 5.974457 13 8 297 Presente MA FI
## 71 5.162023 16 11 184 Ausente PA FO
## 72 5.740341 18 8 263 Presente PA FO
## 73 4.118771 13 9 191 Presente S FO
## 74 5.353407 17 8 240 Presente MA FI
## 75 6.385770 17 7 23 Presente PA FI
## 76 5.762122 17 10 92 Presente MA FO
## 77 5.877951 18 6 2 Presente PA FO
## 78 3.416143 16 11 94 Presente S FO
## 79 3.481674 14 8 178 Ausente MA FI
## 80 4.654036 16 8 182 Presente S FO
## 81 5.030177 13 9 52 Presente MA FI
## 82 5.230214 17 5 101 Ausente S FI
## 83 6.098329 19 5 199 Ausente S FI
## 84 4.706649 16 8 86 Presente PA FO
## 85 4.805183 18 11 24 Presente PA FI
## 86 7.112889 17 13 158 Ausente PA FI
## 87 4.937938 14 8 88 Presente MA FO
## 88 4.527378 13 16 96 Presente S FO
tib.i %>% mutate( Flores.d=NULL, Flores.r=NULL)
## Biomasa Hojas.d Plaga Estatus Fertilizacion
## 1 4.834707 287 Presente S FO
## 2 2.774162 204 Presente S FI
## 3 4.178353 230 Presente S FI
## 4 5.435112 184 Presente S FO
## 5 3.370665 97 Presente PA FO
## 6 4.933095 231 Ausente MA FI
## 7 2.949127 107 Presente S FO
## 8 5.747581 170 Presente PA FI
## 9 5.110992 85 Presente MA FI
## 10 4.580022 122 Presente S FI
## 11 5.141415 32 Ausente S FI
## 12 3.370473 110 Presente PA FI
## 13 3.690858 49 Ausente MA FI
## 14 4.868621 64 Presente S FO
## 15 5.004091 181 Presente PA FI
## 16 5.455255 89 Presente S FO
## 17 6.083879 11 Presente MA FO
## 18 4.352602 43 Presente S FO
## 19 4.842707 271 Ausente S FO
## 20 4.651276 214 Ausente PA FO
## 21 4.002301 34 Presente S FI
## 22 5.562637 151 Presente S FO
## 23 4.670923 37 Presente PA FI
## 24 4.931156 299 Presente PA FI
## 25 5.138056 149 Presente PA FI
## 26 4.758792 11 Presente MA FO
## 27 4.409730 289 Ausente S FO
## 28 7.379911 38 Presente S FO
## 29 4.043990 220 Presente MA FI
## 30 5.189329 50 Ausente MA FI
## 31 4.809478 241 Presente MA FO
## 32 4.734087 102 Ausente MA FI
## 33 4.243763 211 Presente PA FO
## 34 4.333988 16 Presente MA FI
## 35 2.673108 125 Presente S FI
## 36 5.044950 18 Presente MA FO
## 37 7.089746 62 Ausente MA FO
## 38 3.549845 128 Presente PA FO
## 39 4.682452 196 Ausente MA FO
## 40 4.906112 19 Ausente PA FI
## 41 5.802678 219 Presente MA FI
## 42 6.370168 171 Presente PA FI
## 43 4.925053 222 Ausente PA FI
## 44 5.977580 225 Presente PA FO
## 45 4.727988 5 Presente S FI
## 46 4.351333 127 Ausente MA FO
## 47 4.498593 202 Presente S FO
## 48 5.630706 7 Presente S FI
## 49 5.415677 48 Presente PA FI
## 50 4.603957 82 Presente PA FO
## 51 4.587929 62 Presente MA FI
## 52 5.882880 78 Ausente PA FO
## 53 4.733757 300 Presente MA FI
## 54 4.877764 2 Presente PA FI
## 55 6.308514 101 Presente MA FI
## 56 5.348675 174 <NA> PA FI
## 57 5.611989 29 Presente PA FI
## 58 5.180068 162 Presente MA FI
## 59 4.752064 149 Ausente S FI
## 60 3.400137 189 Presente PA FO
## 61 4.940189 282 Presente PA FI
## 62 7.386102 243 Presente PA FI
## 63 5.772192 164 Presente MA FI
## 64 5.517321 179 Presente PA FI
## 65 5.256782 131 Ausente S FO
## 66 3.089805 7 Ausente PA FI
## 67 3.477801 295 Presente PA FO
## 68 3.832701 73 Presente PA FO
## 69 4.699632 269 Ausente S FO
## 70 3.903611 251 Presente S FI
## 71 4.332202 21 Presente S FI
## 72 5.974457 297 Presente MA FI
## 73 5.162023 184 Ausente PA FO
## 74 5.740341 263 Presente PA FO
## 75 4.118771 191 Presente S FO
## 76 5.353407 240 Presente MA FI
## 77 6.385770 23 Presente PA FI
## 78 5.762122 92 Presente MA FO
## 79 5.877951 2 Presente PA FO
## 80 3.416143 94 Presente S FO
## 81 3.481674 178 Ausente MA FI
## 82 4.654036 182 Presente S FO
## 83 5.030177 52 Presente MA FI
## 84 5.230214 101 Ausente S FI
## 85 6.098329 199 Ausente S FI
## 86 4.706649 86 Presente PA FO
## 87 4.805183 24 Presente PA FI
## 88 7.112889 158 Ausente PA FI
## 89 4.937938 88 Presente MA FO
## 90 4.527378 96 Presente S FO
tib.c%>% select(contains(".d"))
## Flores.d Hojas.d
## 1 8 269
## 2 16 96
## 3 9 89
## 4 9 287
## 5 8 182
## 6 5 101
## 7 5 125
## 8 9 191
## 9 7 21
## 10 10 131
## 11 10 251
## 12 7 107
## 13 6 204
## 14 7 289
## 15 8 93
## 16 10 184
## 17 14 200
## 18 15 129
## 19 11 288
## 20 8 38
## 21 10 121
## 22 15 230
## 23 11 5
## 24 6 1
## 25 5 250
## 26 9 43
## 27 8 149
## 28 11 34
## 29 10 122
## 30 11 32
## 31 7 7
## 32 6 241
## 33 15 64
## 34 11 94
## 35 17 151
## 36 8 202
## 37 8 14
## 38 14 271
## 39 8 35
## 40 5 199
## 41 11 184
## 42 7 97
## 43 7 225
## 44 12 178
## 45 7 2
## 46 6 214
## 47 9 299
## 48 11 24
## 49 7 222
## 50 13 158
## 51 8 86
## 52 5 174
## 53 7 149
## 54 13 178
## 55 17 243
## 56 6 2
## 57 12 7
## 58 7 19
## 59 10 29
## 60 8 128
## 61 16 82
## 62 12 211
## 63 6 282
## 64 12 171
## 65 13 295
## 66 14 89
## 67 9 78
## 68 9 170
## 69 10 189
## 70 7 23
## 71 11 179
## 72 7 110
## 73 7 181
## 74 8 263
## 75 9 73
## 76 11 147
## 77 9 37
## 78 12 91
## 79 15 150
## 80 7 48
## 81 11 219
## 82 12 85
## 83 6 11
## 84 11 241
## 85 13 220
## 86 7 196
## 87 7 127
## 88 8 178
## 89 11 231
## 90 9 52
## 91 4 49
## 92 12 164
## 93 8 216
## 94 9 110
## 95 6 101
## 96 8 297
## 97 9 66
## 98 12 102
## 99 11 250
## 100 13 118
## 101 8 88
## 102 8 260
## 103 11 71
## 104 10 94
## 105 11 299
## 106 18 18
## 107 15 62
## 108 10 92
## 109 6 164
## 110 9 198
## 111 14 62
## 112 11 64
## 113 15 11
## 114 6 243
## 115 11 16
## 116 12 50
## 117 12 33
## 118 8 240
## 119 16 300
## 120 13 162
tib.c%>% select(Flores.r, Flores.d, Biomasa,Fertilizacion, Estatus, Hojas.d, Plaga)
## Flores.r Flores.d Biomasa Fertilizacion Estatus Hojas.d Plaga
## 1 15 8 4.699632 FO S 269 Ausente
## 2 13 16 4.527378 FO S 96 Presente
## 3 13 9 5.455255 FO S 89 Presente
## 4 17 9 4.834707 FO S 287 Presente
## 5 16 8 4.654036 FO S 182 Presente
## 6 17 5 5.230214 FI S 101 Ausente
## 7 12 5 2.673108 FI S 125 Presente
## 8 13 9 4.118771 FO S 191 Presente
## 9 16 7 4.332202 FI S 21 Presente
## 10 19 10 5.256782 FO S 131 Ausente
## 11 18 10 3.903611 FI S 251 Presente
## 12 16 7 2.949127 FO S 107 Presente
## 13 16 6 2.774162 FI S 204 Presente
## 14 16 7 4.409730 FO S 289 Ausente
## 15 17 8 4.228719 FI S 93 Presente
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