EFA

ЗДЕСЬ ПРО МЕТОД, КОТОРЫМ ОН ВЫБИРАЛ КОЛИЧЕСТВО ФАКТОРОВ 

## Parallel analysis suggests that the number of factors =  4  and the number of components =  4

The suggested number of factors is 4, so we will start with a model with 4 factors.

ЗДЕСЬ РИСУНОЧЕК

ЗДЕСЬ НУЖНО СРЕДИ СТОЛБЦОМ MR1, MR2, MR3, MR4 ПОСМОТРЕТЬ, ГДЕ САМОЕ БОЛЬШОЕ ЧИСЛО (ПО МОДУЛЮ) И ПОДПИСАТЬ СЕБЕ СТРЕЛОЧКИ В КАРТИНКЕ ЭТИМ САМЫМ БОЛЬШИМ ЧИСЛОМ. ИЗ КАКОГО СТОЛБЦА ЧИСЛО, К ТОМУ И ПРИНАДЛЕЖИТ ФАКТОР

## Factor Analysis using method =  minres
## Call: fa(r = dataf1, nfactors = 4)
## Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
##                             MR1   MR2   MR3   MR4    h2    u2 com
## scl_somatization           0.68 -0.39 -0.13 -0.09 0.637 0.363 1.7
## scl_sensitive              0.84 -0.02  0.10  0.20 0.816 0.184 1.1
## scl_vrajdebno              0.82  0.01  0.15 -0.10 0.747 0.253 1.1
## scl_phobia                 0.76  0.16 -0.01 -0.01 0.576 0.424 1.1
## scl_paranoyaln             0.70  0.31  0.09  0.08 0.592 0.408 1.4
## scl_psychotism             0.84  0.07 -0.01  0.23 0.771 0.229 1.2
## scl_gsi                    0.96  0.04  0.00 -0.01 0.911 0.089 1.0
## scl_psdi                   0.89 -0.03 -0.09 -0.16 0.779 0.221 1.1
## glo1_soc_odobr             0.13  0.54  0.43  0.04 0.449 0.551 2.1
## glo2_dominant             -0.06  0.06 -0.05  0.10 0.021 0.979 2.9
## glo3_control               0.38  0.18 -0.03 -0.46 0.355 0.645 2.3
## glo4_pr_nastr              0.48 -0.50 -0.03  0.02 0.512 0.488 2.0
## glo5_openness              0.37  0.01  0.22  0.38 0.370 0.630 2.6
## glo6_soc_ability           0.31 -0.05 -0.37  0.53 0.485 0.515 2.5
## SACS_assertive             0.00  0.21  0.21 -0.65 0.496 0.504 1.4
## SACS_soc_control           0.03  0.17  0.20  0.71 0.575 0.425 1.3
## SACS_soc_support           0.03  0.13  0.11  0.59 0.380 0.620 1.2
## SACS_careful_actions      -0.26 -0.09  0.24  0.46 0.305 0.695 2.3
## SACS_avoidance            -0.36 -0.28  0.53  0.15 0.440 0.560 2.6
## SACS_manipulative_actions  0.03 -0.08  0.66  0.25 0.523 0.477 1.3
## SACS_asocial_actions      -0.01  0.10  0.54 -0.01 0.282 0.718 1.1
## need_material              0.21  0.07  0.39 -0.18 0.254 0.746 2.1
## need_safety               -0.23  0.16  0.65 -0.03 0.422 0.578 1.4
## need_mejlich_soc           0.11  0.21 -0.60  0.25 0.487 0.513 1.7
## need_priznanie             0.32  0.08  0.66 -0.25 0.661 0.339 1.8
## need_self_expression      -0.09 -0.12 -0.54 -0.21 0.365 0.635 1.5
## scale_s                   -0.18  0.82 -0.06  0.02 0.743 0.257 1.1
## scale_1                   -0.06  0.59 -0.26 -0.27 0.531 0.469 1.8
## scale_2                   -0.55  0.44  0.01  0.19 0.568 0.432 2.2
## scale_3                    0.05  0.75 -0.22  0.28 0.723 0.277 1.5
## scale_4                    0.12  0.80 -0.01  0.04 0.641 0.359 1.0
## cum_1                      0.09  0.79  0.24 -0.22 0.690 0.310 1.4
## cum_2                      0.05  0.15 -0.20  0.52 0.345 0.655 1.5
## cum_3                     -0.41  0.45 -0.11  0.05 0.453 0.547 2.1
## cum_4                     -0.04 -0.12 -0.15  0.39 0.190 0.810 1.5
## cum_6                      0.23  0.64 -0.08  0.06 0.454 0.546 1.3
## cum_7                     -0.49  0.37 -0.25 -0.03 0.546 0.454 2.4
## perc_vytesnenie            0.11  0.18  0.09  0.13 0.068 0.932 3.1
## perc_compensation          0.10 -0.38  0.36  0.32 0.440 0.560 3.1
## perc_projection            0.38 -0.26  0.57  0.04 0.685 0.315 2.2
## perc_substitution          0.48 -0.14  0.53  0.01 0.652 0.348 2.1
## 
##                        MR1  MR2  MR3  MR4
## SS loadings           7.78 5.30 4.50 3.36
## Proportion Var        0.19 0.13 0.11 0.08
## Cumulative Var        0.19 0.32 0.43 0.51
## Proportion Explained  0.37 0.25 0.21 0.16
## Cumulative Proportion 0.37 0.62 0.84 1.00
## 
##  With factor correlations of 
##       MR1   MR2   MR3   MR4
## MR1  1.00 -0.09  0.20  0.04
## MR2 -0.09  1.00 -0.11  0.02
## MR3  0.20 -0.11  1.00 -0.01
## MR4  0.04  0.02 -0.01  1.00
## 
## Mean item complexity =  1.8
## Test of the hypothesis that 4 factors are sufficient.
## 
## The degrees of freedom for the null model are  820  and the objective function was  352.71 with Chi Square of  4056.13
## The degrees of freedom for the model are 662  and the objective function was  330.13 
## 
## The root mean square of the residuals (RMSR) is  0.1 
## The df corrected root mean square of the residuals is  0.11 
## 
## The harmonic number of observations is  27 with the empirical chi square  418.69  with prob <  1 
## The total number of observations was  27  with Likelihood Chi Square =  2916.14  with prob <  3e-279 
## 
## Tucker Lewis Index of factoring reliability =  -0.216
## RMSEA index =  0.353  and the 90 % confidence intervals are  0.349 0.375
## BIC =  734.29
## Fit based upon off diagonal values = 0.88

Regression

  scl navyazchivost scl anxiety scl depression SACS impulsive actions SACS aggressive actions Index constructivity cum 5 perc rejection perc regress perc intelligence perc reaction reversed
Predictors Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p Estimates CI p
(Intercept) 0.49 -0.17 – 1.16 0.136 0.99 -0.07 – 2.04 0.067 0.43 -0.23 – 1.09 0.189 19.97 13.32 – 26.63 <0.001 21.69 14.48 – 28.90 <0.001 1.22 0.88 – 1.57 <0.001 72.23 40.04 – 104.43 <0.001 110.06 67.12 – 153.01 <0.001 67.28 19.07 – 115.48 0.009 65.47 14.39 – 116.54 0.015 91.27 43.96 – 138.57 0.001
MR1 0.31 0.16 – 0.47 <0.001 0.67 0.43 – 0.91 <0.001 0.45 0.30 – 0.60 <0.001 0.30 -1.23 – 1.83 0.681 1.18 -0.48 – 2.83 0.154 0.02 -0.06 – 0.10 0.567 12.40 5.00 – 19.81 0.002 -2.48 -12.36 – 7.39 0.603 15.54 4.46 – 26.62 0.009 -0.71 -12.45 – 11.03 0.900 -2.95 -13.82 – 7.93 0.576
MR2 -0.16 -0.31 – -0.01 0.038 -0.10 -0.33 – 0.14 0.407 -0.00 -0.15 – 0.15 0.997 0.03 -1.45 – 1.51 0.965 -0.89 -2.50 – 0.72 0.261 0.07 -0.01 – 0.14 0.082 -4.89 -12.07 – 2.29 0.170 2.58 -6.99 – 12.16 0.578 -11.56 -22.31 – -0.81 0.037 4.60 -6.79 – 15.99 0.407 -7.68 -18.23 – 2.87 0.143
MR3 -0.06 -0.20 – 0.07 0.347 -0.02 -0.24 – 0.21 0.884 -0.00 -0.14 – 0.14 0.983 1.13 -0.26 – 2.52 0.104 1.22 -0.28 – 2.73 0.105 -0.08 -0.16 – -0.01 0.023 1.86 -4.87 – 8.58 0.569 3.84 -5.13 – 12.81 0.381 3.79 -6.28 – 13.86 0.439 8.17 -2.50 – 18.83 0.125 -0.06 -9.94 – 9.82 0.989
MR4 0.20 0.06 – 0.34 0.008 0.01 -0.22 – 0.24 0.934 -0.00 -0.14 – 0.14 0.955 1.18 -0.24 – 2.60 0.098 1.50 -0.04 – 3.04 0.056 0.03 -0.04 – 0.10 0.392 -2.67 -9.54 – 4.20 0.424 11.35 2.19 – 20.51 0.018 0.23 -10.05 – 10.52 0.962 3.05 -7.85 – 13.95 0.564 10.70 0.61 – 20.79 0.039
age 0.02 -0.03 – 0.07 0.412 -0.00 -0.08 – 0.07 0.900 0.05 -0.00 – 0.10 0.052 0.00 -0.49 – 0.49 0.997 -0.26 -0.80 – 0.27 0.311 0.01 -0.02 – 0.03 0.490 -1.01 -3.40 – 1.37 0.385 -1.83 -5.01 – 1.35 0.242 -0.48 -4.05 – 3.09 0.780 -0.76 -4.54 – 3.02 0.678 -0.84 -4.35 – 2.66 0.621
time [До года] 0.11 -0.29 – 0.51 0.555 -0.13 -0.76 – 0.51 0.683 0.02 -0.38 – 0.41 0.923 -1.29 -5.30 – 2.71 0.506 -3.04 -7.38 – 1.31 0.159 0.05 -0.16 – 0.26 0.619 -28.14 -47.52 – -8.75 0.007 -13.47 -39.32 – 12.38 0.288 11.47 -17.55 – 40.49 0.417 20.44 -10.31 – 51.18 0.180 -2.43 -30.90 – 26.05 0.860
time [До двух лет] 0.42 -0.19 – 1.03 0.168 0.10 -0.87 – 1.07 0.831 0.08 -0.53 – 0.68 0.793 -1.77 -7.87 – 4.34 0.551 0.37 -6.25 – 6.99 0.908 -0.16 -0.47 – 0.15 0.296 -47.57 -77.13 – -18.01 0.003 -7.99 -47.42 – 31.44 0.675 30.27 -13.99 – 74.54 0.168 4.76 -42.14 – 51.65 0.834 -13.98 -57.41 – 29.45 0.508
Observations 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26 26
R2 / R2 adjusted 0.729 / 0.624 0.742 / 0.641 0.832 / 0.767 0.312 / 0.045 0.482 / 0.281 0.496 / 0.301 0.737 / 0.635 0.364 / 0.117 0.547 / 0.371 0.324 / 0.061 0.354 / 0.103

ЗДЕСЬ СМОТРЕТЬ НА ЗНАЧИМЫЕ ПО P И МОЖНО ПОСМОТРЕТЬ НА ЗНАЧЕНИЯ R2