Métodos Estadísticos

Punto 1

Los ingresos por donaciones son una parte crítica de los presupuestos anuales en universidades. Un estudio realizado por National Association of College and University Business Officers informó que las 435 universidades encuestadas poseían 413 millones en donaciones. Las 10 universidades más ricas se muestran a continuación (The Wall Street Journal, 27 de de enero de, 2009). Las cantidades son en billones de dólares.

$$\begin{array}{|c|c|c|c|} \hline \text { Universidad } & \text { Donaciones } & \text { Universidad } & \text { Donaciones } \\ \hline \text { Columbia } & 7.2 & \text { Princeton } & 16.4 \\ \hline \text { Harvard } & 36.6 & \text { Stanford } & 17.2 \\ \hline \text { M.I.T. } & 10.1 & \text { Texas } & 16.1 \\ \hline \text { Michigan } & 7.6 & \text { Texas A\&M } & 6.7 \\ \hline \text { Northwestern } & 7.2 & \text { Yale } & 22.9 \\ \hline \end{array}$$

• ¿Cúal es la media de la donación para estas universidades?
• ¿Cuál es la mediana de la donación?
• ¿Cuál es la moda de la donación?
• Calcule los cuartiles primero y tercero

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Punto 2

Se realizó una prueba de consumo de gasolina por kilometraje en automoviles, 13 automóviles fueron probados por 300 millas en ambas condiciones: ciudad y carretera. Los siguientes datos fueron recolectados en términos de millas por galón

$$\begin{array}{|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|c|} \hline \text { Ciudad } & 16.2 & 16.7 & 15.9 & 14.4 & 13.2 & 15.3 & 16.8 & 16.0 & 16.1 & 15.3 & 15.2 & 15.3 & 16.2 \\ \hline \text { Carretera } & 19.4 & 20.6 & 18.3 & 18.6 & 19.2 & 17.4 & 17.2 & 18.6 & 19.0 & 21.1 & 19.4 & 18.5 & 18.7 \\ \hline \end{array}$$

Utilice la media, la mediana para concluir algo acerca de la diferencia en el rendimiento entre ciudad y carretera.

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A Continuación se carga encuentra un link donde se encuentra una base de datos sobre los puntajes obtenidos por los estudiantes en una escuela secundaria Estudiantes de Estados Unidos https://drive.google.com/file/d/1Y-ngBOeKp1BQPz0q-93gFSvEhofpxCk1/view?usp=sharin9g Descarguela y carguela en R y proceda a responder las siguientes preguntas:

Punto 3,

Encontrar la media y la mediana para la variable math.score para los estudiantes que hicieron tanto el curso de preparación como los que no lo hicieron. Comente sus resultados

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Punto 4

• Realizar un histograma para el score de los estudiantes en escritura e interprete

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Punto 5

• Realizar un diagrama de caja para el score de los estudiantes en matemáticas, separado para hombres y mujeres comente el gráfico

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Punto 6

Considere las variables math scorey reading score

• Realizar un grafico de dispersión( scatterplot)
• ¿Cúal es la correlación entre las variables? ¿Existe asociación lineal?
• Encuentre la ecuación de la recta que asocia las variables
• Basado en su experiencia o estudios argumentar la relación entre las variables

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Punto 7

¿Es eficiente el curso de preparación para los exámenes de matemáticas, Esscritura y Lectura?

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