Grupo 1
MuestreoGrupo1Apio <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo1.xlsx", sheet = "Apio")
MuestreoGrupo1Avena <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo1.xlsx", sheet = "Avena")
EstadĂsticas Apio
Datos_Ap1 <- MuestreoGrupo1Apio %>%
group_by(Unidad_espacial) %>%
summarise(media_A = round(mean(Altura),3),
media_C = round(mean(Cobertura),3),
media_S = round(mean(Severidad),3),
desv_A = round(sd(Altura),3),
desv_C = round(sd(Cobertura),3),
desv_S = round(sd(Severidad),3),
varianza_A = round(var(Altura),3),
varianza_C = round(var(Cobertura),3),
varianza_S = round(var(Severidad),3),
moda_Ins = mode_f(Fenologia),
moda_Ins = mode_f(Incidencia),
curtosis_A = round(kurtosis(Altura),3),
curtosis_C = round(kurtosis(as.numeric(Cobertura)),3),
curtosis_S = round(kurtosis(Severidad),3))
datatable(Datos_Ap1, autoHideNavigation = T)
GrĂ¡ficas
Altura
MuestreoGrupo1Apio %>%
group_by(Unidad_espacial)%>%
ggplot(aes(y=Altura, fill = Unidad_espacial))+
geom_boxplot()+
facet_wrap(~Unidad_espacial, scale="free")

Violin
MuestreoGrupo1Apio %>%
group_by(Unidad_espacial)%>%
ggplot(aes(x=0,y=Altura, fill = Unidad_espacial))+
geom_violin()+
facet_wrap(~Unidad_espacial, scale="free")

Cobertura
MuestreoGrupo1Apio %>%
group_by(Unidad_espacial)%>%
ggplot(aes(y=Cobertura, fill = Unidad_espacial))+
geom_boxplot()+
facet_wrap(~Unidad_espacial, scale="free")

Severidad
MuestreoGrupo1Apio %>%
group_by(Unidad_espacial)%>%
ggplot(aes(y=Severidad, fill = Unidad_espacial))+
geom_boxplot()+
facet_wrap(~Unidad_espacial, scale="free")

Violin
MuestreoGrupo1Apio %>%
group_by(Unidad_espacial)%>%
ggplot(aes(x=0,y=Severidad, fill = Unidad_espacial))+
geom_violin()+
facet_wrap(~Unidad_espacial, scale="free")

EstadĂsticas Avena
Datos_Av1 = MuestreoGrupo1Avena %>%
summarise(media_a = mean(Avena),
mediana_L = median(Lolium),
moda_H = mode_f(Holcus),
moda_C = mode_f(Cobertura),
media_D = mean(Dicotiledonea, na.rm = T))
datatable(Datos_Av1, style = 'bootstrap4')
Grupo 2
MuestreoGrupo2Apio <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo2.xlsx", sheet = "Apio")
MuestreoGrupo2Avena <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo2.xlsx", sheet = "Avena")
EstadĂsticas Apio
Datos_Ap2 <- MuestreoGrupo2Apio %>%
summarise(media_A = round(mean(`Altura (cm)`),3),
media_C = round(mean(`Cobertura(%)`),3),
desv_A = round(sd(`Altura (cm)`),3),
desv_C = round(sd(`Cobertura(%)`),3),
varianza_A = round(var(`Altura (cm)`),3),
varianza_C = round(var(`Cobertura(%)`),3),
moda_F = mode_f(FenologĂa),
moda_I = mode_f(Incidencia),
curtosis_A = round(kurtosis(`Altura (cm)`),3),
curtosis_C = round(kurtosis(`Cobertura(%)`),3))
datatable(Datos_Ap2, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
Altura
MuestreoGrupo2Apio %>%
ggplot(aes(x = 0, y=`Altura (cm)`))+
geom_boxplot(width = 1.5, fill = "brown", varwidth = F)+
stat_summary(fun.y = mean, color = 'yellow')

MuestreoGrupo2Apio %>%
ggplot(aes(x = 0, y=`Altura (cm)`))+
geom_violin(fill="brown")+
stat_summary(fun.y = mean, color = 'yellow')+
stat_summary(fun.y = median, color = 'blue')

Cobertura
MuestreoGrupo2Apio %>%
ggplot(aes(x = 0, y=`Cobertura(%)`))+
geom_boxplot(width = 1.5, fill = "brown", varwidth = F)+
stat_summary(fun = mean, color = 'yellow')

MuestreoGrupo2Apio %>%
ggplot(aes(x = 0, y=`Cobertura(%)`))+
geom_violin(fill="brown")+
stat_summary(fun = mean, color = 'yellow')+
stat_summary(fun = median, color = 'blue')

EstadĂsticas Avena
Datos_Av2 <- MuestreoGrupo2Avena %>%
summarise(media_L = round(mean(`Lollium (%)`, na.rm = T),3),
media_C = round(mean(`Cobertura(%)`),3),
desv_L = round(sd(`Lollium (%)`, na.rm=T),3),
desv_C = round(sd(`Cobertura(%)`),3),
varianza_L = round(var(`Lollium (%)`, na.rm = T),3),
varianza_C = round(var(`Cobertura(%)`),3),
curtosis_L = round(kurtosis(`Lollium (%)`, na.rm=T),3),
curtosis_C = round(kurtosis(`Cobertura(%)`),3))
datatable(Datos_Av2, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo2Avena %>%
ggplot(aes(x = 0, y = `Cobertura(%)`))+
geom_boxplot(fill = "cyan4")+
stat_summary(fun = mean, color = "red")

MuestreoGrupo2Avena %>%
ggplot(aes(x = 0, y = `Lollium (%)`))+
geom_boxplot(fill = "cyan4")+
stat_summary(fun = mean, color = "red")

MuestreoGrupo2Avena %>%
ggplot(aes(x = 0, y = `Cobertura(%)`))+
geom_violin(fill = "cyan4")+
stat_summary(fun = mean, color = "red")+
stat_summary(fun = median, color = "yellow")

MuestreoGrupo2Avena %>%
ggplot(aes(x = 0, y = `Lollium (%)`))+
geom_violin(fill = "cyan4")+
stat_summary(fun = mean, color = "red")+
stat_summary(fun = median, color = "yellow")

Grupo 3
MuestreoGrupo3Apio <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo3.xlsx", sheet = "Apio")
MuestreoGrupo3Avena <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo3.xlsx", sheet = "Avena")
EstadĂstica Apio
Datos_Ap3 <- MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato, Muestra) %>%
summarise(media_A = mean(`Altura (cm)`),
media_S = mean(`Severidad (%)`),
media_C = mean(`Cobertura de apio`),
media_M = mean(`Cobertura Malezas (%)`),
desv_A = sd(`Altura (cm)`),
desv_S = sd(`Severidad (%)`),
desv_C = sd(`Cobertura de apio`),
desv_M = sd(`Cobertura Malezas (%)`),
var_A = var(`Altura (cm)`),
var_S = var(`Severidad (%)`),
var_C = var(`Cobertura de apio`),
var_M = var(`Cobertura Malezas (%)`),
mode_Fe = mode_f(FenologĂa))
## `summarise()` has grouped output by 'Estrato'. You can override using the `.groups` argument.
datatable(Datos_Ap3, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Altura (cm)`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Severidad (%)`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x = 0, y=`Cobertura de apio`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x = 0, y=`Cobertura Malezas (%)`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Altura (cm)`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Severidad (%)`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Cobertura de apio`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Apio %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Cobertura Malezas (%)`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

EstadĂstica Avena
Datos_Av3 <- MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato) %>%
summarise(media_A = mean(`Avena (%)`),
media_S = mean(`Dicoti (%)`),
media_C = mean(`Lolium (%)`),
media_M = mean(`Pennisetum (%)`),
desv_A = round(sd(`Avena (%)`),2),
desv_S = round(sd(`Dicoti (%)`),2),
desv_C = round(sd(`Lolium (%)`),2),
desv_M = round(sd(`Pennisetum (%)`),2),
var_A = round(var(`Avena (%)`),2),
var_S = round(var(`Dicoti (%)`),2),
var_C = round(var(`Lolium (%)`),2),
var_M = round(var(`Pennisetum (%)`),2))
datatable(Datos_Av3, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Avena (%)`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Dicoti (%)`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Lolium (%)`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Pennisetum (%)`, fill = Estrato))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Avena (%)`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Dicoti (%)`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Lolium (%)`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

MuestreoGrupo3Avena %>%
group_by(Estrato)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Pennisetum (%)`, fill = Estrato))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Estrato, scale="free")

Grupo 4
MuestreoGrupo4Apio <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo4.xlsx", sheet = "Apio")
MuestreoGrupo4Avena <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo4.xlsx", sheet = "Avena")
EstadĂstica Apio
Datos_Ap4 = MuestreoGrupo4Apio %>%
group_by(Punto) %>%
summarise(media_I = mean(`Incidencia (%)`),
media_S = mean(`Severidad (%)`),
media_A = mean(`Altura (cm)`),
desv_I = round(sd(`Incidencia (%)`),2),
desv_S = round(sd(`Severidad (%)`),2),
des_A = round(sd(`Altura (cm)`),2),
var_I = round(var(`Incidencia (%)`),2),
var_S = round(var(`Severidad (%)`),2),
var_A = round(var(`Altura (cm)`),2),
cur_A = round(kurtosis(`Incidencia (%)`),2),
cur_S = round(kurtosis(`Severidad (%)`),2),
cur_A = round(kurtosis(`Altura (cm)`),2),
moda_H = mode_f(`NĂºmero de Hojas`),
moda_M = mode_f(Malezas))
datatable(Datos_Ap4, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo4Apio %>%
group_by(Punto)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Incidencia (%)`, fill = Punto))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Punto, scale="free")

MuestreoGrupo4Apio %>%
group_by(Punto)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Severidad (%)`, fill = Punto))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Punto, scale="free")

MuestreoGrupo4Apio %>%
group_by(Punto)%>%
ggplot(aes(x=0,y=`Altura (cm)`, fill = Punto))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Punto, scale="free")

MuestreoGrupo4Apio%>%
group_by(Punto)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Severidad (%)`, fill = Punto))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Punto, scale="free")

MuestreoGrupo4Apio%>%
group_by(Punto)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=`Altura (cm)`, fill = Punto))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Punto, scale="free")

EstadĂstica Avena
Datos_Av4 = MuestreoGrupo4Avena %>%
summarise(moda_M = mode_f(Malezas),
moda_A = mode_f(Avena))
datatable(Datos_Av4, style = 'bootstrap4')
Grupo 5
MuestreoGrupo5Apio <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo5.xlsx", sheet = "Apio")
MuestreoGrupo5Avena <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo5.xlsx", sheet = "Avena")
## New names:
## * `` -> ...2
## * `` -> ...4
## * `` -> ...5
## * `` -> ...6
## * `` -> ...7
## * ...
EstadĂstica Apio
Datos_Ap5 = MuestreoGrupo5Apio %>%
group_by(Muestra)%>%
summarise(media_A = mean(altura),
desv_A = sd(altura),
var_A = var(altura),
moda_S = mode_f(severidad),
moda_ES = mode_f(`Escala de severidad`),
moda_I = mode_f(incidencia),
moda_AC = mode_f(`Abierto/ cerrado`),
moda_E = mode_f(`Escala de cobertura calles`),
moda_P = mode_f(plagas),
moda_EP = mode_f(`Escala Plagas`),
moda_F = mode_f(`fenologĂa (tallos)`))
datatable(Datos_Ap5, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo5Apio %>%
group_by(Muestra)%>%
ggplot(aes(x=0,y=altura, fill = Muestra))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~Muestra, scale="free")

MuestreoGrupo5Apio%>%
group_by(Muestra)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=altura, fill = Muestra))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~Muestra, scale="free")

Grupo 6
MuestreoGrupo6Apio <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo6.xlsx", sheet = "apio 20")
MuestreoGrupo6Avena <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo6.xlsx", sheet = "avena")
EstadĂstica Apio
Datos_Ap6 = MuestreoGrupo6Apio %>%
group_by(muestreo) %>%
summarise(moda_H = mode_f(hojas),
moda_E = mode_f(enfermas),
media_A = round(mean(altura),2),
media_S = round(mean(severidad),2),
media_M = round(mean(malezas),2),
desv_A = round(sd(altura),2),
desv_S = round(sd(severidad),2),
desv_M = round(sd(malezas),2),
var_A = round(var(altura),2),
var_S = round(var(severidad),2),
var_M = round(var(malezas),2),
cur_A = round(kurtosis(altura),2),
cur_S = round(kurtosis(severidad),2),
cur_M = round(kurtosis(malezas),2))
datatable(Datos_Ap6, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo6Apio %>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x=0,y=altura, fill = muestreo))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Apio %>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x=0,y=severidad, fill = muestreo))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Apio %>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x=0,y=malezas, fill = muestreo))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Apio%>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=altura, fill = muestreo))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Apio%>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=severidad, fill = muestreo))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Apio%>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=malezas, fill = muestreo))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

EstadĂstica Avena
Datos_Av6 = MuestreoGrupo6Avena %>%
group_by(muestreo) %>%
summarise(moda_H = mode_f(hojas),
moda_I =mode_f(incidencia),
media_A = round(mean(altura),2),
media_S = round(mean(malezas),2),
desv_A = round(sd(altura),2),
desv_M = round(sd(malezas),2),
var_A = round(var(altura),2),
var_M = round(var(malezas),2),
cur_A = round(kurtosis(altura),2),
cur_M = round(kurtosis(malezas),2))
datatable(Datos_Ap6, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo6Avena %>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x=0,y=altura, fill = muestreo))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Avena %>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x=0,y=malezas, fill = muestreo))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Avena%>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=altura, fill = muestreo))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

MuestreoGrupo6Avena%>%
group_by(muestreo)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=malezas, fill = muestreo))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~muestreo, scale="free")

Grupo 7
MuestreoGrupo7Apio <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo7.xlsx", sheet = "DataApio")
MuestreoGrupo7Avena <- read_excel("/home/kevin/Trabajos/Manejos/Muestreo1/MuestreoGrupo7.xlsx", sheet = "DataAvena")
EstadĂstica Apio
Datos_Ap7 = MuestreoGrupo7Apio %>%
group_by(ESTRATO) %>%
summarise(media_A = round(mean(ALTURACM),2),
media_H = round(mean(NO_HOJAS),2),
media_HAF = round(mean(NO_HOJAS_AF),2),
media_I = round(mean(INCIDENCIA),2),
media_C = round(mean(PO_COBERTURA),2),
desv_A = round(sd(ALTURACM),2),
desv_H = round(sd(NO_HOJAS),2),
desv_HAF = round(sd(NO_HOJAS_AF),2),
desv_I = round(sd(INCIDENCIA),2),
desv_C = round(sd(PO_COBERTURA),2),
var_A = round(var(ALTURACM),2),
var_H = round(var(NO_HOJAS),2),
var_HAF = round(var(NO_HOJAS_AF),2),
var_I = round(var(INCIDENCIA),2),
var_C = round(var(PO_COBERTURA),2),
cur_A = round(kurtosis(ALTURACM),2),
cur_H = round(kurtosis(NO_HOJAS),2),
cur_HAF = round(kurtosis(NO_HOJAS_AF),2),
cur_I = round(kurtosis(INCIDENCIA),2),
cur_C = round(kurtosis(PO_COBERTURA),2),
moda_S = mode_f(SEVERIDAD))
datatable(Datos_Ap7, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo7Apio %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=ALTURACM, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=NO_HOJAS, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=NO_HOJAS_AF, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=INCIDENCIA, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=PO_COBERTURA, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=ALTURACM, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=NO_HOJAS, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=NO_HOJAS_AF, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=INCIDENCIA, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Apio%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=PO_COBERTURA, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

EstadĂstica Avena
Datos_Av7 = MuestreoGrupo7Avena %>%
group_by(ESTRATO) %>%
summarise(media_A = round(mean(PO_COBERTURA_A),2),
media_LI = round(mean(PO_COBERTURA_LI),2),
media_AV = round(mean(Altura_Avena),2),
media_AM = round(mean(ALTURA_MALEZA),2),
desv_A = round(sd(PO_COBERTURA_A),2),
desv_LI = round(sd(PO_COBERTURA_LI),2),
desv_AV = round(sd(Altura_Avena),2),
desv_AM = round(sd(ALTURA_MALEZA),2),
var_A = round(var(PO_COBERTURA_A),2),
var_LI = round(var(PO_COBERTURA_LI),2),
var_AV = round(var(Altura_Avena),2),
var_AM = round(var(ALTURA_MALEZA),2),
cur_A = round(kurtosis(PO_COBERTURA_A),2),
cur_LI = round(kurtosis(PO_COBERTURA_LI),2),
cur_AV = round(kurtosis(Altura_Avena),2),
cur_AM = round(kurtosis(ALTURA_MALEZA),2))
datatable(Datos_Av7, style = 'bootstrap4')
GrĂ¡ficas
MuestreoGrupo7Avena %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=PO_COBERTURA_A, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Avena %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=PO_COBERTURA_LI, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Avena %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=Altura_Avena, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Avena %>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x=0,y=ALTURA_MALEZA, fill = ESTRATO))+
geom_boxplot()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Avena%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=PO_COBERTURA_A, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Avena%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=PO_COBERTURA_LI, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Avena%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=Altura_Avena, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")

MuestreoGrupo7Avena%>%
group_by(ESTRATO)%>%
ggplot(aes(x= 0, y=ALTURA_MALEZA, fill = ESTRATO))+
geom_violin()+
stat_summary(fun = mean, color = "red") +
stat_summary(fun = median, color = "yellow") +
facet_wrap(~ESTRATO, scale="free")
