1 Contexto y objetivo:

  1. Contrastar diversos indicadores de salud en la poblacion Navarra <65a clasificada por su relación con la prestación de renta garantizada. Entre estos índicadores:

1.1 Procesos crónicas: detallando como caso la diabetes tipo 2 1.2 Frecuentación programada a atención primaria y especializada 1.3 Necesidad de atención urgente en atención primaria y especializada 1.4 Hospitalizaciones urgentes 1.5 Incidencia y complicaciones del CoV-2

2.Fuentes: Observatorio Realidad Social, BARDENA

3.Marco temporal: 2020

2 Tablas de indicadores para la población definida en 4 estratos según sea o no Diabética y perciba Renta_Garantizada

2.1 Pirámides e Indicadores sociodemográficos

2.1.1 Tabla y piramides (edad/genero | origen migrante | tsi) contraste 4 grupos

## 200 200
## [1] 5.1 4.1 4.1 2.1

## 200 200
## [1] 4 2 4 2

## 250 201
## [1] 4 2 4 2

2.2 Comorbilidades crónicas y factores de riesgo

2.3 Frecuentación Osasunbidea

2.4 CoV-2

3 (Población>45/<65): Analisis multivariantes: edad, genero, cond migrante, renta garantizada, diabetes

3.1 visita atencio primaria?

3.1.1 + variable migrante

## Profiled confidence intervals may take longer time to compute. Use
##   'df_method="wald"' for faster computation of CIs.
  nvAPsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 3.11 3.03 – 3.18 <0.001
gedad. [51-55] 1.12 1.09 – 1.16 <0.001
gedad. [56-60] 1.30 1.26 – 1.35 <0.001
gedad. [61-65] 1.75 1.68 – 1.82 <0.001
gen [Mujer] 1.82 1.78 – 1.87 <0.001
diab2 3.95 3.65 – 4.29 <0.001
reng [RentG] 1.99 1.86 – 2.15 <0.001
migran 0.62 0.60 – 0.64 <0.001
Observations 187045
R2 Tjur 0.032

3.1.2 - migrante

  nvAPsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.13 2.09 – 2.18 <0.001
gedad. [51-55] 1.13 1.10 – 1.16 <0.001
gedad. [56-60] 1.31 1.27 – 1.35 <0.001
gedad. [61-65] 1.62 1.57 – 1.68 <0.001
gen [Mujer] 1.68 1.64 – 1.71 <0.001
diab2 4.89 4.53 – 5.28 <0.001
reng [RentG] 2.24 2.09 – 2.40 <0.001
Observations 199882
R2 Tjur 0.030

3.1.3 numero de visitas

  nvAP
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 3.68 3.62 – 3.74 <0.001
gedad. [51-55] 0.16 0.09 – 0.23 <0.001
gedad. [56-60] 0.36 0.28 – 0.43 <0.001
gedad. [61-65] 0.56 0.49 – 0.64 <0.001
gen [Mujer] 0.35 0.30 – 0.40 <0.001
diab2 2.73 2.63 – 2.83 <0.001
reng [RentG] 0.79 0.67 – 0.91 <0.001
Observations 156121
R2 / R2 adjusted 0.024 / 0.024

3.2 visita a atencio especializada?

  nvAEsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.70 0.69 – 0.72 <0.001
gedad. [51-55] 1.14 1.11 – 1.17 <0.001
gedad. [56-60] 1.31 1.27 – 1.34 <0.001
gedad. [61-65] 1.43 1.40 – 1.47 <0.001
gen [Mujer] 1.81 1.78 – 1.84 <0.001
diab2 2.78 2.66 – 2.90 <0.001
reng [RentG] 1.63 1.56 – 1.71 <0.001
Observations 199882
R2 Tjur 0.040

3.2.1 numero de visitas

  nvAE
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 2.21 2.17 – 2.24 <0.001
gedad. [51-55] 0.13 0.09 – 0.17 <0.001
gedad. [56-60] 0.16 0.11 – 0.20 <0.001
gedad. [61-65] 0.19 0.14 – 0.23 <0.001
gen [Mujer] 0.03 -0.00 – 0.06 0.058
diab2 0.40 0.35 – 0.46 <0.001
reng [RentG] 0.49 0.42 – 0.56 <0.001
Observations 109389
R2 / R2 adjusted 0.005 / 0.004

3.3 visita a urgencias hospitalarias?

3.3.1 + variable migrante

  nvuAHsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.14 0.13 – 0.14 <0.001
gedad. [51-55] 1.06 1.03 – 1.10 0.001
gedad. [56-60] 1.12 1.08 – 1.16 <0.001
gedad. [61-65] 1.18 1.13 – 1.22 <0.001
gen [Mujer] 0.98 0.95 – 1.00 0.084
diab2 1.58 1.51 – 1.65 <0.001
reng [RentG] 1.84 1.75 – 1.94 <0.001
migran 1.35 1.31 – 1.40 <0.001
Observations 187045
R2 Tjur 0.009

3.3.2 - migrante

  nvuAHsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.13 0.13 – 0.14 <0.001
gedad. [51-55] 1.05 1.02 – 1.09 0.003
gedad. [56-60] 1.10 1.06 – 1.14 <0.001
gedad. [61-65] 1.14 1.09 – 1.18 <0.001
gen [Mujer] 0.99 0.97 – 1.02 0.699
diab2 1.72 1.64 – 1.80 <0.001
reng [RentG] 2.21 2.10 – 2.32 <0.001
Observations 199882
R2 Tjur 0.009

3.3.3 número de visitas

## Error in insight::model_info(model): objeto 'lmodvuhnt4' no encontrado
## Error in tab_model(lmodvuhnt4): objeto 'lmodvuhnt4' no encontrado

3.4 hospitalizaciones urgentes

  h2
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.02 0.02 – 0.02 <0.001
gedad. [51-55] 1.22 1.12 – 1.32 <0.001
gedad. [56-60] 1.56 1.44 – 1.69 <0.001
gedad. [61-65] 1.95 1.80 – 2.11 <0.001
gen [Mujer] 0.71 0.67 – 0.75 <0.001
diab2 2.45 2.27 – 2.64 <0.001
reng [RentG] 1.69 1.51 – 1.88 <0.001
Observations 199882
R2 Tjur 0.007

3.4.1 duranción estancia

  hte
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 4.83 4.25 – 5.40 <0.001
gedad. [11-25] 0.72 0.01 – 1.43 0.048
gedad. [26-40] -0.16 -0.78 – 0.47 0.624
gedad. [41-45] 2.15 1.40 – 2.91 <0.001
gedad. [46-50] 3.01 2.24 – 3.77 <0.001
gedad. [51-55] 3.74 3.00 – 4.49 <0.001
gedad. [56-60] 3.91 3.18 – 4.63 <0.001
gedad. [61-65] 4.23 3.52 – 4.95 <0.001
gen [Mujer] -1.37 -1.69 – -1.04 <0.001
diab2 0.78 0.20 – 1.36 0.009
reng [RentG] 0.25 -0.20 – 0.70 0.281
Observations 14159
R2 / R2 adjusted 0.060 / 0.060

3.4.2 reingreso en 30 dias

  re30sn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.05 0.04 – 0.07 <0.001
gedad. [51-55] 1.23 0.86 – 1.79 0.262
gedad. [56-60] 1.64 1.17 – 2.32 0.005
gedad. [61-65] 1.47 1.05 – 2.08 0.029
gen [Mujer] 0.86 0.68 – 1.07 0.183
diab2 1.20 0.91 – 1.58 0.187
reng [RentG] 1.18 0.77 – 1.74 0.423
Observations 5401
R2 Tjur 0.003

4 (Población diabetica >45/<65): Analisis multivariantes: edad, genero, renta garantizada

4.1 visita atencio primaria?

  nvAPsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 11.23 9.24 – 13.77 <0.001
gedad. [51-55] 1.08 0.84 – 1.37 0.562
gedad. [56-60] 1.40 1.10 – 1.77 0.006
gedad. [61-65] 1.47 1.16 – 1.85 0.001
gen [Mujer] 1.35 1.14 – 1.59 <0.001
reng [RentG] 2.72 1.90 – 4.05 <0.001
Observations 12936
R2 Tjur 0.004

4.1.1 numero de visitas

  nvAP
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 6.41 5.96 – 6.87 <0.001
gedad. [51-55] 0.11 -0.43 – 0.65 0.691
gedad. [56-60] 0.33 -0.18 – 0.84 0.208
gedad. [61-65] 0.31 -0.19 – 0.81 0.227
gen [Mujer] 0.84 0.52 – 1.17 <0.001
reng [RentG] 0.13 -0.39 – 0.65 0.635
Observations 12210
R2 / R2 adjusted 0.002 / 0.002

4.2 Hemoglobina glicada

4.2.1 no se realiza medicion

  hbns
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.14 1.91 – 2.39 <0.001
gedad. [51-55] 1.01 0.88 – 1.16 0.864
gedad. [56-60] 1.10 0.97 – 1.25 0.134
gedad. [61-65] 1.16 1.03 – 1.32 0.018
gen [Mujer] 1.33 1.22 – 1.45 <0.001
reng [RentG] 1.25 1.09 – 1.43 0.002
Observations 12936
R2 Tjur 0.005

4.2.2 valor >8

  hb8
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.41 0.36 – 0.47 <0.001
gedad. [51-55] 0.82 0.70 – 0.97 0.018
gedad. [56-60] 0.66 0.57 – 0.78 <0.001
gedad. [61-65] 0.62 0.54 – 0.73 <0.001
gen [Mujer] 0.78 0.70 – 0.86 <0.001
reng [RentG] 1.55 1.33 – 1.80 <0.001
Observations 9352
R2 Tjur 0.012

4.3 visita a atencion especializada?

  nvAEsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 2.13 1.90 – 2.38 <0.001
gedad. [51-55] 1.18 1.03 – 1.36 0.017
gedad. [56-60] 1.31 1.15 – 1.49 <0.001
gedad. [61-65] 1.34 1.18 – 1.53 <0.001
gen [Mujer] 1.50 1.37 – 1.64 <0.001
reng [RentG] 1.33 1.15 – 1.55 <0.001
Observations 12936
R2 Tjur 0.009

4.3.1 numero de visitas

  nvAE
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 2.71 2.52 – 2.90 <0.001
gedad. [51-55] 0.08 -0.15 – 0.30 0.507
gedad. [56-60] -0.08 -0.30 – 0.13 0.449
gedad. [61-65] 0.07 -0.14 – 0.28 0.511
gen [Mujer] 0.22 0.09 – 0.35 0.001
reng [RentG] 0.03 -0.18 – 0.24 0.745
Observations 9779
R2 / R2 adjusted 0.002 / 0.001

4.4 visita endocrinologia

  nvAEesn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.21 0.18 – 0.24 <0.001
gedad. [51-55] 0.93 0.80 – 1.09 0.360
gedad. [56-60] 0.70 0.60 – 0.81 <0.001
gedad. [61-65] 0.62 0.54 – 0.72 <0.001
gen [Mujer] 1.57 1.43 – 1.73 <0.001
reng [RentG] 0.89 0.75 – 1.04 0.159
Observations 12936
R2 Tjur 0.011

4.4.1 numero de visitas

  nvAEe
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 2.60 2.31 – 2.89 <0.001
gedad. [51-55] -0.01 -0.36 – 0.34 0.946
gedad. [56-60] -0.05 -0.40 – 0.29 0.756
gedad. [61-65] -0.17 -0.50 – 0.16 0.320
gen [Mujer] 0.10 -0.12 – 0.32 0.388
reng [RentG] -0.30 -0.67 – 0.08 0.121
Observations 2010
R2 / R2 adjusted 0.002 / -0.000

4.5 visita a urgencia hospitalaria

  nvuAHsn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.27 0.24 – 0.30 <0.001
gedad. [51-55] 0.96 0.83 – 1.11 0.587
gedad. [56-60] 0.98 0.85 – 1.12 0.724
gedad. [61-65] 0.92 0.81 – 1.06 0.244
gen [Mujer] 1.07 0.98 – 1.16 0.156
reng [RentG] 1.57 1.38 – 1.79 <0.001
Observations 12936
R2 Tjur 0.004

4.5.1 numero de visitas

  nvuAH
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 1.70 1.55 – 1.85 <0.001
gedad. [51-55] -0.12 -0.30 – 0.06 0.184
gedad. [56-60] -0.17 -0.35 – -0.00 0.048
gedad. [61-65] -0.13 -0.30 – 0.04 0.129
gen [Mujer] 0.03 -0.08 – 0.14 0.633
reng [RentG] 0.31 0.15 – 0.47 <0.001
Observations 2785
R2 / R2 adjusted 0.007 / 0.006

4.6 hospitalizaciones urgentes

  h2
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.06 0.05 – 0.08 <0.001
gedad. [51-55] 1.06 0.82 – 1.38 0.639
gedad. [56-60] 1.23 0.97 – 1.57 0.085
gedad. [61-65] 1.34 1.07 – 1.70 0.013
gen [Mujer] 0.79 0.68 – 0.92 0.002
reng [RentG] 1.40 1.12 – 1.72 0.002
Observations 12936
R2 Tjur 0.002

4.6.1 duranción estancia

  hte
Predictors Estimates CI p
(Intercept) 7.37 5.24 – 9.50 <0.001
gedad. [51-55] 2.23 -0.36 – 4.83 0.091
gedad. [56-60] 1.88 -0.53 – 4.29 0.127
gedad. [61-65] 1.70 -0.64 – 4.04 0.154
gen [Mujer] -0.45 -1.95 – 1.05 0.555
reng [RentG] -0.02 -2.16 – 2.12 0.985
Observations 896
R2 / R2 adjusted 0.004 / -0.002

4.6.2 reingreso en 30 dias

  re30sn
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.10 0.05 – 0.19 <0.001
gedad. [51-55] 0.61 0.24 – 1.60 0.310
gedad. [56-60] 0.71 0.31 – 1.70 0.415
gedad. [61-65] 1.00 0.48 – 2.29 0.998
gen [Mujer] 1.24 0.73 – 2.05 0.416
reng [RentG] 0.70 0.26 – 1.55 0.419
Observations 896
R2 Tjur 0.004

5 (Población >45/<65): Incidencia, complicaciones, vacunación CoV-2

5.1 incidencia

5.1.1 + variable migrante

  cvsi
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.11 0.11 – 0.11 <0.001
gedad. [51-55] 1.02 0.98 – 1.06 0.401
gedad. [56-60] 0.92 0.89 – 0.96 <0.001
gedad. [61-65] 0.80 0.77 – 0.84 <0.001
gen [Mujer] 1.08 1.05 – 1.12 <0.001
migran 1.46 1.41 – 1.52 <0.001
reng [RentG] 0.95 0.89 – 1.02 0.183
diab2 1.10 1.04 – 1.16 0.002
Observations 185579
R2 Tjur 0.003

5.1.2 - migrante

  cvsi
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.11 0.11 – 0.11 <0.001
gedad. [51-55] 1.01 0.97 – 1.05 0.664
gedad. [56-60] 0.91 0.87 – 0.94 <0.001
gedad. [61-65] 0.77 0.74 – 0.81 <0.001
gen [Mujer] 1.10 1.07 – 1.14 <0.001
reng [RentG] 1.18 1.11 – 1.27 <0.001
diab2 1.20 1.14 – 1.28 <0.001
Observations 198416
R2 Tjur 0.001

5.2 hospitalizacion x CoV-2

5.2.1 + variable migrante

  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.01 0.01 – 0.01 <0.001
gedad. [51-55] 1.33 1.16 – 1.51 <0.001
gedad. [56-60] 1.56 1.37 – 1.78 <0.001
gedad. [61-65] 1.88 1.65 – 2.15 <0.001
gen [Mujer] 0.72 0.66 – 0.79 <0.001
migran 2.13 1.91 – 2.36 <0.001
reng [RentG] 1.23 1.03 – 1.46 0.020
diab2 2.13 1.88 – 2.40 <0.001
Observations 185579
R2 Tjur 0.003

5.2.2 - migrante

  cvh
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.01 0.01 – 0.01 <0.001
gedad. [51-55] 1.30 1.14 – 1.48 <0.001
gedad. [56-60] 1.47 1.30 – 1.68 <0.001
gedad. [61-65] 1.69 1.49 – 1.93 <0.001
gen [Mujer] 0.74 0.68 – 0.81 <0.001
reng [RentG] 1.77 1.49 – 2.08 <0.001
diab2 2.37 2.09 – 2.68 <0.001
Observations 198416
R2 Tjur 0.002

5.3 ingreso en UCI x CoV-2

5.3.1 + variable migrante

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad. [51-55] 1.87 1.26 – 2.81 0.002
gedad. [56-60] 2.77 1.90 – 4.12 <0.001
gedad. [61-65] 3.24 2.21 – 4.84 <0.001
gen [Mujer] 0.54 0.42 – 0.70 <0.001
migran 2.75 2.09 – 3.58 <0.001
reng [RentG] 1.25 0.79 – 1.90 0.324
diab2 2.59 1.92 – 3.46 <0.001
Observations 185579
R2 Tjur 0.001

5.3.2 - migrante

  cvuci
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 0.00 0.00 – 0.00 <0.001
gedad. [51-55] 1.77 1.20 – 2.65 0.005
gedad. [56-60] 2.45 1.69 – 3.62 <0.001
gedad. [61-65] 2.70 1.86 – 4.00 <0.001
gen [Mujer] 0.57 0.45 – 0.73 <0.001
reng [RentG] 1.99 1.27 – 2.98 0.001
diab2 2.93 2.16 – 3.91 <0.001
Observations 198416
R2 Tjur 0.001

5.4 Vacunación CoV-2

5.4.1 + variable migrante

  vcv
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 11.86 11.45 – 12.28 <0.001
gedad. [51-55] 1.08 1.04 – 1.13 <0.001
gedad. [56-60] 1.01 0.96 – 1.05 0.753
gedad. [61-65] 0.95 0.91 – 0.99 0.028
gen [Mujer] 1.20 1.16 – 1.24 <0.001
migran 0.30 0.29 – 0.31 <0.001
reng [RentG] 0.72 0.67 – 0.76 <0.001
diab2 1.31 1.23 – 1.40 <0.001
Observations 185579
R2 Tjur 0.031

5.4.2 - migrante

  vcv
Predictors Odds Ratios CI p
(Intercept) 4.98 4.85 – 5.11 <0.001
gedad. [51-55] 1.09 1.06 – 1.13 <0.001
gedad. [56-60] 1.12 1.08 – 1.16 <0.001
gedad. [61-65] 1.09 1.05 – 1.13 <0.001
gen [Mujer] 1.20 1.17 – 1.24 <0.001
reng [RentG] 0.72 0.68 – 0.77 <0.001
diab2 1.91 1.80 – 2.04 <0.001
Observations 198416
R2 Tjur 0.004