퀴즈 응답 비교

통계학의 기본원리

공평하게 추출하면 …

  공평 무난 철저 균일 계
Red 226 6 3 50 285
Black 225 9 4 45 283
계 451 15 7 95 568
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.001 NA 0.7966

공평하게 추출하면 … (%)

공평 무난 철저 균일 계
79.4 2.6 1.2 16.7 100.0

리터러리 다이제스트의 실패

Selection Bias

  Selection Bias Response Bias Non-response Bias Panel Bias 계
Red 200 29 44 12 285
Black 196 36 45 6 283
계 396 65 89 18 568
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
2.798 NA 0.4178

Selection Bias (%)

Selection Bias Response Bias Non-response Bias Panel Bias 계
69.7 11.4 15.7 3.2 100.0

1948년, 여론조사가 듀이를 당선시킨 해

할당법의 문제점

  다단계 집락 추출방법 할당법 단순 랜덤추출방법 RDD 계
Red 31 186 60 8 285
Black 28 192 51 12 283
계 59 378 111 20 568
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.77 NA 0.6462

할당법의 문제점(%)

다단계 집락 추출방법 할당법 단순 랜덤추출방법 RDD 계
10.4 66.5 19.5 3.5 100.0

1948 미 대선 이후

확률적 표본추출방법 도입

  확률적 표본추출 할당법 유선전화번호부 RDD도입 계
Red 202 28 15 40 285
Black 194 35 23 31 283
계 396 63 38 71 568
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
3.757 NA 0.2974

확률적 표본추출방법 도입 … (%)

확률적 표본추출 할당법 유선전화번호부 RDD도입 계
69.7 11.1 6.7 12.5 100.0

표본오차를 반으로 줄이려면?

4배로 늘려야

  2배로 4배로 1/2로 1/4로 계
Red 93 163 17 12 285
Black 82 173 19 9 283
계 175 336 36 21 568
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
1.522 NA 0.6767

4배로 눌려야 (%)

2배로 4배로 1/2로 1/4로 계
30.8 59.2 6.3 3.7 100.0

대선 여론조사의 목표모집단?

선거당일 투표하는 유권자 전체

  국민 전체 18세 이상 국민 전체 등록된 유권자 전체 선거 당일 투표하는 유권자 전체 계
Red 9 83 54 139 285
Black 14 74 49 146 283
계 23 157 103 285 568
Pearson’s Chi-squared test with simulated p-value (based on 2000 replicates): .
Test statistic df P value
2.011 NA 0.5657

선거당일 투표하는 유권자 전체(%)

국민 전체 18세 이상 국민 전체 등록된 유권자 전체 선거 당일 투표하는 유권자 전체 계
4.0 27.6 18.1 50.2 100.0

Wason Selection

추상적 표현과 구체적 표현?

같은 내용의 문제를 추상적으로 물어볼 때와 구체적으로 사례를 들어서 물어볼 때의 정답률에 큰 차이가 있음에 유의. Red 집단에게는 추상적 질문을 먼저 던지고, 구체적 사례를 든 질문을 나중에 던졌으며 Black 집단에게는 구체적 사례를 든 질문을 먼저 던지고, 추상적 질문을 나중에 던졌다. 추상적인 질문에 대해서는 매우 낮은 정답률을 보이지만 구체적인 질문에 대해서는 정답률이 훨씬 올라가는 것을 관찰할 수 있다. 추상적인 질문에 쩔쩔매는 것이 정상이다.

Q7. Red에 추상적 문제, Black에 구체적 문제

집계

Wason Selection 1 in Red
  정답 오답 계
Red(추상적 질문) 49 236 285
Black(구체적 질문) 191 92 283
계 240 328 568

% 비교

  정답 오답 계
Red(추상적 질문) 17.2 82.8 100.0
Black(구체적 질문) 67.5 32.5 100.0

Q8. Red에 구체적 문제, Black에 추상적 문제

집계

Wason Selection 1 in Black
  정답 오답 계
Red(구체적 질문) 160 125 285
Black(추상적 질문) 53 230 283
계 213 355 568

% 비교.

  정답 오답 계
Red(구체적 질문) 56.1 43.9 100.0
Black(추상적 질문) 18.7 81.3 100.0

합산

집계표

Wason Selection
  정답 오답 계
Wason 1(추상적 질문) 102 466 568
Wason 2(구체적 질문) 351 217 568

% 비교

Wason Selection
  정답 오답 계
Wason 1(추상적 질문) 18.0 82.0 100.0
Wason 2(구체적 질문) 61.8 38.2 100.0