TIPE DAN STRUKTUR DATA

Data types atau tipe data adalah sebuah pengklasifikasian data berdasarkan jenis data tersebut. Tipe data dibutuhkan agar kompiler dapat mengetahui bagaimana sebuah data akan digunakan. Untuk mengembangkan sebuah program, ada beberapa tipe data yang akan kita pelajari.

Data pada R dapat dikelompokan berdasarkan beberapa tipe. Tipe data pada R disajikan pada berikut ini :

Tipe data R

Tipe Data	Contoh	Keterangan
Logical	TRUE, FALSE	Nilai Boolean
Numeric	12.3, 5, 999	Segala jenis angka
Integer	23L, 97L, 3L	Bilangan integer (bilangan bulat)
Complex	2i, 3i, 9i	Bilangan kompleks
Character	'a', "b", "123"	Karakter dan string
Factor	1, 0, "Merah"	Dapat berupa numerik atau string (namun pada proses akan terbaca sebagai angka)
Raw	Identik dengan "hello"	Segala jenis data yang disimpan sebagai raw bytes

intaks berikut adalah contoh dari tipe data pada R. Untuk mengetahui tipa data suatu objek kita dapat menggunakan perintah class()

# Logical
apel <- TRUE
class(apel)

## [1] "logical"

# Numeric
x <- 2.3
class(x)

## [1] "numeric"

# Integer
y <- 2L
class(y)

## [1] "integer"

# Compleks
z <- 5+2i
class(z)

## [1] "complex"

# string
w <- "saya"
class(w)

## [1] "character"

# Raw
xy <- charToRaw("hello world")
class(xy)

## [1] "raw"

Keenam jenis data tersebut disebut sebagai tipe data atomik. Hal ini disebabkan karena hanya dapat menangani satu tipe data saja. Misalnya hanya numeric atau hanya integer. Selain menggunakan fungsi class(), kita dapat pula menggunakan fungsi is_numeric(), is.character(), is.logical(), dan sebagainya berdasarkan jenis data apa yang ingin kita cek. Berbeda dengan fungsi class(), ouput yang dihasilkan pada fungsi seperti is_numeric() adalah nilai Boolean sehingga fungsi ini hanya digunakan untuk mengecek apakah jenis data pada objek sama seperti yang kita pikirkan. Sebagai contoh disajikan pada sintaks berikut:

data <- 25
# Cek apakah objek berisi data numerik
is.numeric(data)

## [1] TRUE

## [1] TRUE
# Cek apakah objek adalah karakter
is.character(data)

## [1] FALSE

## [1] FALSE

Kita juga dapat mengubah jenis data menjadi jenis lainnya seperti integer men- jadi numerik atau sebaliknya. Fungsi yang digunakan adalah as.numeric() jika ingin mengubah suatu jenis data menjadi numerik. Fungsi lainnya juga dapat digunakan sesuai dengan kita ingin mengubah jenis data objek menjadi jenis data lainnya.

# Integer
apel <- 2L
# Ubah menjadi numerik
as.numeric(apel)


# Cek
is.numeric(apel)


2.6. TIPE DAN STRUKTUR DATA 37
# Logical
nangka <- TRUE
# Ubah logical menjadi numeric
as.numeric(nangka)


# Karakter
minum <- "minum"
# ubah karakter menjadi numerik
as.numeric(minum)

Penting!!! Konversi karakter menjadi numerik akan menghasilkan output NA (not available). R tidak mengetahui bagaimana cara merubah karak- ter menjadi bentuk numerik. Berdasarkan Tabel 2, vektor karakter dapat dibuat menggunakan tanda kurung baik double quote ("") maupun single quote (").Jika pada teks yang kita tuliskan mengandung quote maka kita harus menghentikannya menggunakan tanda ( ). Sbegai contoh kita ingin menuliskan 'My friend's name is "Adi", pada sintaks akan dituliskan:

'My friend\`s name is "Adi"'

## [1] "My friend`s name is \"Adi\""

## [1] "My friend`s name is \"Adi\""
# Atau
"My friend's name \"Adi\""

## [1] "My friend's name \"Adi\""

## [1] "My friend's name \"Adi\""

Struktur data diklasifikasikan berdasarkan dimensi data dan tie data di dalam- nya (homogen atau heterogen). Klasifikasi jenis data disajikan pada berikut ini:

Dimensi	Homogen	Heterogen
1d	Atomik vektor	List
2d	Matriks Data	frame
nd	Array

Berdasarkan Tabel tersebut dapat kita lihat bahwa objek terbagi atas dua buah struktur data yaitu homogen dan heterogen. Objek dengan struktur data ho- mogen hanya dapat menyimpan satu tipe atau jenis data saja (numerik saja atau factor saja), sedangkan objek dengan struktur data heterogen akan dapat menyimpan berbagai jenis data.

TIPE DAN STRUKTUR DATA

ihwan tamami

16 Oktober 2021

TIPE DAN STRUKTUR DATA

referensi