Objetivo

Ejercicios de probabilidad

Descripción

Encontrar probabilida a partir de espacioes muestrales.

Desarrollo

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library(fdth)

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datos <- source("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/CIIT.-Diplomado-en-Ciencia-de-los-Datos-e-IoT/main/M%C3%B3dulo%20I/SESI%C3%93N%206/scripts/factorizar%20o%20categorizar%20variables%20character%20de%20datos.personas.r")

datos <- data.frame(datos)

summary(datos)
##    value.edad      value.genero           value.estado    value.feliz  
##  Min.   :18.0   FEMENINO :5215   DURANGO        :1278   FELIZ   :4950  
##  1st Qu.:30.0   MASCULINO:4785   NUEVO LEÓN     :1276   NO FELIZ:5050  
##  Median :41.0                    CHIHUAHUA      :1271                  
##  Mean   :41.5                    COAHUILA       :1267                  
##  3rd Qu.:53.0                    BAJA CALIFORNIA:1257                  
##  Max.   :65.0                    TAMAULIPAS     :1251                  
##                                  (Other)        :2400                  
##  visible       
##  Mode:logical  
##  TRUE:10000    
##                
##                
##                
##                
##

Determinar probabilidades

Probabilida de que sea de de algpun estado

tabla <- fdt_cat(datos$value.estado)
tabla
##             Category    f   rf rf(%)    cf  cf(%)
##              DURANGO 1278 0.13 12.78  1278  12.78
##           NUEVO LEÓN 1276 0.13 12.76  2554  25.54
##            CHIHUAHUA 1271 0.13 12.71  3825  38.25
##             COAHUILA 1267 0.13 12.67  5092  50.92
##      BAJA CALIFORNIA 1257 0.13 12.57  6349  63.49
##           TAMAULIPAS 1251 0.13 12.51  7600  76.00
##  BAJA CALIFORNIA SUR 1205 0.12 12.05  8805  88.05
##               SONORA 1195 0.12 11.95 10000 100.00

Interpretación

Descripción a título personal de lo que hace el ejercicio