Orden en los datos!
Sergio Garcia Mora | Data 4HR
7/10/2021
People Analytics con R
Limpiando datos con dplyr
Bienvenidas y bienvenidos a la charla People Analytics con R 👩💻. R es un lenguaje open source, es decir que es abierto, gratuito, y que además la comunidad de usuarias y usuarios contribuye a su mantenimiento.
Para ver todo lo que pueden hacer con R les recomiendo ver este video.
Si quieren una presentación para tener también algo teórico a mano o de consulta cuentan con esta presentación que dicho sea de paso está hecha en R 😉.
Si nos quieren sumar en LinkedIn nuestros perfiles son:
Crear proyectos en RStudio
Trabajar con proyectos en RStudio hace que todo el trabajo sea más sencillo. Los proyectos crean una carpeta en nuestra PC en donde se almacenarán los archivos, tablas, scripts, y hace que todo sea más organizado.
Para crear un proyecto tenés podés entrar en: * File * New project
Y luego poner el nombre de la carpeta.
Se abre una ventana, hacemos click en New Project, luego en Ok y finalmente en la tercera ventana podemos darle un nombre al proyecto, y asignar la carpeta en la que queremos guardarlo con el botón Browse.
Objetos
Por definición, R es un lenguaje orientado a objetos. Esto significa que a una tabla, un valor, una variable, etc. le voy a poner un nombre, y esa cosa que ahora tiene nombre se llama objeto.
Esto nos simplifica un montón la vida. La asignación la hacemos con el símbolo <- que simula una flecha hacia la izquierda. También se puede hacer con el símbolo = pero como muchas veces lo utilizamos para configurar un parámetro de una función usamos “la flechita”.
Valores
# Esto es un comentario
objeto_1 <- 2021
objeto_2 <- 1979 # Completen con su año de nacimiento
# Para ver el resultado del objeto uso las teclas Ctrl + Enter
# También puedo usar el ícono "Run"
objeto_1## [1] 2021# Podemos hacer operaciones con objetos
# Resten al objeto_1 el objeto_2
objeto_1 - objeto_2## [1] 42Data frames
Los data frames son tables que contienen filas (observaciones) y columnas (variables).
Podemos crear un data frame usando vectores que tengan la misma cantidad de elementos usando la función data.frame(). Dentro de la función podemos poner los nombres
Normalmente los data frames los cargamos de algún archivo. Por ejemplo, vamos a cargar el archivo de la Encuesta de Sueldos KIWI que hacemos con la comunidad de R4HR Club de R para RRHH. Para eso usaremos la función read.csv.
# Crear un objeto llamado encuesta
encuesta <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/r4hr/r4hr_introduccion_dplyr/main/Datos/encuesta_sueldos.csv",
sep = ",",
encoding = "UTF-8")
# Ver el contenido del data frame
head(encuesta)## genero edad universidad rubro empleados
## 1 Femenino 31 Universidad Privada Función pública 400
## 2 Femenino 28 Universidad Privada Alimentación; bebidas; tabaco 150
## 3 Masculino 25 Universidad Privada Minería (carbón, otra minería) 186
## 4 Femenino 33 Universidad Privada Servicios profesionales 4
## 5 Femenino 24 Universidad Privada Construcción 80
## 6 Femenino 30 Universidad Privada Servicios de salud 135
## origen_capital empleados_rh puesto personas_a_cargo anios_rh
## 1 Nacional 6 Administrativo 0 8
## 2 Nacional 3 Administrativo 0 9
## 3 Nacional 2 Administrativo 0 2
## 4 Nacional 1 Administrativo 0 3
## 5 Nacional 1 Administrativo 0 1
## 6 Nacional 3 Administrativo 0 6
## sueldo_bruto aumento erp satisfaccion
## 1 41000.00 0 No tenemos sistema de gestión 2
## 2 40000.00 10 Tango 4
## 3 43954.43 0 Tango 3
## 4 40000.00 20 Enlatado propio 3
## 5 15000.00 0 Tango 2
## 6 57000.00 0 Enlatado propio 3
## buscando_trabajo
## 1 No, pero escucho ofertas
## 2 No, pero escucho ofertas
## 3 No, pero escucho ofertas
## 4 Sí, activamente
## 5 Sí, activamente
## 6 Sí, activamenteNotas sobre el nombre de los objetos
Si bien a los objetos podemos nombrarlos de cualquier manera, hay buenas prácticas recomendadas. Por ejemplo:
- Usar nombres cortos, y descriptivos
- Los nombres tienen que empezar con una letra.
- Los símbolos válidos que se pueden usar son el guión bajo (
_) o el punto (.). - Se pueden usar mayúsculas, pero es más cómodo que siempre usar minúsculas.
- Recuerden que R es case sensitive, o sea que hay que prestar atención a mayúsculas y mínusculas
# Nombres válidos de objetos
## Mejores opciones
respuestas_clima
respuestas.clima
# Esto funciona pero es menos recomendable
RespuestasClimaPor otro lado:
- Los objetos no pueden comenzar con números.
- No se pueden usar acentos, ñ, u otros caracteres especiales.
- No se recomiendan usar letras o nombres de funciones.
Paquetes
Los paquetes o librerías son extensiones desarrolladas por la comunidad o por empresas que facilitan el uso de R y expanden sus capacidades. En este encuentro vamos a usar los siguientes paquetes:
tidyverse: Desarrollado por Hadley Wickham y muchos más. Link a la web.funModeling(): Desarrollado por Pablo Casas. Link a la web
El primer paquete, tidyverse es una colección de paquetes que permiten realizar muchas tareas de exploración, limpieza y transformación de datos.
Para utilizar un paquete, lo primero que tenemos que hacer es instalarlos. Eso lo hacemos con la función install.packages() y dentro del paréntesis tenemos que poner el nombre del paquete. Tengan en cuenta que:
R es un lenguaje case sensitive o sea que hay que prestar atención a mayúsculas y minúsculas.
Para instalar los paquetes hay que usar comillas
Este es un paso que hacemos una sola vez por computadora.
Para correr el código se tienen que parar en la línea de código que quieren usar y apretar las teclas Ctrl + Enter o bien el triángulo verde (como si fuera un ícono de “Play” ▶️)
# Instalar los paquetes tidyverse y funModeling
install.packages("tidyverse")
install.packages("funModeling")Esto lo que hace es instalar paquetes desde CRAN, que es un repositorio donde se publican los paquetes, asegurando un estándar de calidad y de documentación que hace que trabajar con cualquier paquete de CRAN sea seguro.
Para usar las funciones de los paquetes que instalamos, ahora tenemos que cargarlos. Esto lo que hace es de alguna manera “activar” el paquete y que podamos empezar sus funciones.
Para cargar un paquete tenemos que usar la función library(). Recuerden prestar atención a las mayúsculas y minúsculas. Ahora no son necesarias las comillas.
# Cargar el paquete tidyverse
library(tidyverse)
# Ahora cargar funModeling
library(funModeling)Una de las formas en las que nos damos cuenta que el paquete está instalado es cuando empezamos a escribir su nombre y nos aparece el nombre del paquete para autocompletar. Esta es una de las ventajas de trabajar en RStudio.
Recuerden:
La instalación de los paquetes se hace una sola vez por computadora.
La carga de los paquetese se hace cada vez que se abre un script.
Exploración de Datos
Una función que nos permite ver el contenido de estos data frames es la función View().
# Ver el contenido del data frame encuesta
View(encuesta)Otra función interesante para explorar el contenido de un data frame es la función glimpse() del paquete dplyr que forma parte del paquete tidyverse.
# Explorar el data frame encuesta con la función glimpse()
glimpse(encuesta)## Rows: 464
## Columns: 15
## $ genero <chr> "Femenino", "Femenino", "Masculino", "Femenino", "Fem~
## $ edad <int> 31, 28, 25, 33, 24, 30, 39, 23, 29, 30, 32, 28, 25, 2~
## $ universidad <chr> "Universidad Privada", "Universidad Privada", "Univer~
## $ rubro <chr> "Función pública", "Alimentación; bebidas; tabaco", "~
## $ empleados <int> 400, 150, 186, 4, 80, 135, 15, 10000, 300, 65, 10000,~
## $ origen_capital <chr> "Nacional", "Nacional", "Nacional", "Nacional", "Naci~
## $ empleados_rh <int> 6, 3, 2, 1, 1, 3, 1, 40, 2, 3, 10, 15, 2, 2, 2, 2, 6,~
## $ puesto <chr> "Administrativo", "Administrativo", "Administrativo",~
## $ personas_a_cargo <int> 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,~
## $ anios_rh <dbl> 8, 9, 2, 3, 1, 6, 6, 3, 5, 6, 5, 8, 2, 1, 1, 4, 5, 18~
## $ sueldo_bruto <dbl> 41000.00, 40000.00, 43954.43, 40000.00, 15000.00, 570~
## $ aumento <dbl> 0.0, 10.0, 0.0, 20.0, 0.0, 0.0, 49.0, 0.0, 0.0, 30.0,~
## $ erp <chr> "No tenemos sistema de gestión", "Tango", "Tango", "E~
## $ satisfaccion <int> 2, 4, 3, 3, 2, 3, 4, 3, NA, NA, 4, 3, 3, 4, 4, 1, 3, ~
## $ buscando_trabajo <chr> "No, pero escucho ofertas", "No, pero escucho ofert~Esto que estamos haciendo se llama Análisis Exploratorio de Datos, pueden ver la sesión que hicimos en R4HR Club de R para RRHH en YouTube.
Tidyverse
RStudio además de desarrollar la IDE para usar R, es también uno de los principales desarrolladores de paquetes.
Uno de sus paquetes, que engloba varios paquetes, se convirtió en un estándar de la limpieza y transformación de datos, que es tidyverse. A este estándar de limpieza de datos se lo llama tidy data, en donde entre sus principios dice:
Cada variable forma una columna.
Cada observación tiene que estar en una fila.
Como decíamos, tidyverse es un paquete que engloba varios paquetes, todos muy utilizados, a veces declarativamente, otras veces R lo usa detrás de escenas. En esta sesión vamos a usar principalmente los paquetes dplyr.
Una de las razones por las cuales tidyverse se hizo tan popular es que la lógica de las funciones imita el razonamiento que haríamos verbalmente.
Por ejemplo, ¿cómo harían para calcular la edad promedio por puesto?
encuesta %>%
select(puesto, edad) %>% # Selecciona las columnas
group_by(puesto) %>% # Agrupa por la variable puesto
summarise(edad_promedio = mean(edad)) %>% # Crea una variable con la edad promedio
arrange(-edad_promedio) # Ordena descendentemente los resultados por la variable que pasemos.## # A tibble: 7 x 2
## puesto edad_promedio
## <chr> <dbl>
## 1 Gerente 40.5
## 2 Jefe 38.4
## 3 Director 36.3
## 4 Responsable 34.7
## 5 HRBP 31.7
## 6 Analista 30.7
## 7 Administrativo 30.6dplyr
¿Vieron este símbolo %>% en la slide anterior? En la jerga lo conocemos como “pipe” (atajo de teclado Ctrl + Mayús + M). Lo que nos permite este “tubo” es ordenar el código en secuencias, haciéndolo más comprensible a la lectura.
Una de las ventajas del pipe es que no necesitamos invocar al dataframe en cada función que encadenamos en el pipe.
Por ejemplo, queremos ver el género de las personas que tienen personas a cargo y que trabajan en Tecnologías de Información, Sistemas, y afines. Los pasos son:
- Elegir las variables
genero,personas_a_cargo, yrubro. - Filtrar de la variable
personas_a_cargolos casos en que sí tengan personas a cargo. - Ordenar los resultados por
género.
# Versión sin pipe
arrange(filter(select(encuesta, genero, personas_a_cargo, rubro), personas_a_cargo > 0), genero)## genero personas_a_cargo
## 1 Femenino 4
## 2 Femenino 70
## 3 Femenino 44
## 4 Femenino 120
## 5 Femenino 1
## 6 Femenino 2
## 7 Femenino 1
## 8 Femenino 3
## 9 Femenino 1
## 10 Femenino 1
## 11 Femenino 2
## 12 Femenino 100
## 13 Femenino 4
## 14 Femenino 20
## 15 Femenino 7
## 16 Femenino 7
## 17 Femenino 2
## 18 Femenino 2
## 19 Femenino 2
## 20 Femenino 3
## 21 Femenino 9
## 22 Femenino 9
## 23 Femenino 2
## 24 Femenino 10
## 25 Femenino 3
## 26 Femenino 3
## 27 Femenino 1
## 28 Femenino 80
## 29 Femenino 10
## 30 Femenino 3
## 31 Femenino 1
## 32 Femenino 3
## 33 Femenino 1
## 34 Femenino 8
## 35 Femenino 10
## 36 Femenino 5
## 37 Femenino 2
## 38 Femenino 4
## 39 Femenino 800
## 40 Femenino 2
## 41 Femenino 2
## 42 Femenino 1
## 43 Femenino 1
## 44 Femenino 5
## 45 Femenino 1
## 46 Femenino 2
## 47 Femenino 1
## 48 Femenino 5
## 49 Femenino 2
## 50 Femenino 1
## 51 Femenino 3
## 52 Femenino 7
## 53 Femenino 1
## 54 Femenino 1
## 55 Femenino 2
## 56 Femenino 4
## 57 Femenino 1
## 58 Femenino 5
## 59 Femenino 1
## 60 Femenino 35
## 61 Femenino 4
## 62 Femenino 5
## 63 Femenino 65
## 64 Femenino 5
## 65 Femenino 2
## 66 Femenino 3
## 67 Femenino 95
## 68 Femenino 1
## 69 Femenino 5
## 70 Femenino 5
## 71 Femenino 3
## 72 Femenino 5
## 73 Femenino 6
## 74 Femenino 1
## 75 Femenino 1
## 76 Femenino 1
## 77 Femenino 1
## 78 Femenino 2
## 79 Femenino 50
## 80 Femenino 2
## 81 Femenino 1
## 82 Femenino 1
## 83 Femenino 1
## 84 Femenino 1
## 85 Femenino 3
## 86 Femenino 2
## 87 Femenino 4
## 88 Femenino 2
## 89 Femenino 1
## 90 Femenino 1
## 91 Femenino 1
## 92 Femenino 2
## 93 Femenino 1
## 94 Femenino 1
## 95 Femenino 1
## 96 Femenino 1
## 97 Femenino 1
## 98 Femenino 44
## 99 Femenino 3
## 100 Femenino 2
## 101 Femenino 4
## 102 Femenino 1
## 103 Femenino 5
## 104 Femenino 1
## 105 Femenino 2
## 106 Femenino 2
## 107 Femenino 4
## 108 Masculino 2
## 109 Masculino 2
## 110 Masculino 1
## 111 Masculino 1
## 112 Masculino 7
## 113 Masculino 7
## 114 Masculino 4
## 115 Masculino 5
## 116 Masculino 1
## 117 Masculino 10
## 118 Masculino 6
## 119 Masculino 10
## 120 Masculino 26
## 121 Masculino 4
## 122 Masculino 5
## 123 Masculino 3
## 124 Masculino 2
## 125 Masculino 13
## 126 Masculino 6
## 127 Masculino 4
## 128 Masculino 10
## 129 Masculino 14
## 130 Masculino 10
## 131 Masculino 1
## 132 Masculino 7
## 133 Masculino 6
## 134 Masculino 1
## 135 Masculino 7
## 136 Masculino 8
## 137 Masculino 2
## 138 Masculino 3
## 139 Masculino 2
## 140 Masculino 7
## 141 Masculino 4
## 142 Masculino 2
## 143 Masculino 1
## 144 Masculino 2
## 145 Masculino 2
## 146 Masculino 6
## 147 Masculino 20
## 148 Masculino 4
## 149 Masculino 3
## 150 Masculino 2
## 151 Masculino 2
## 152 Masculino 6
## 153 Masculino 1
## 154 Masculino 1
## 155 Masculino 2
## 156 Masculino 2
## 157 Masculino 80
## 158 Masculino 3
## 159 Masculino 50
## 160 Masculino 3
## 161 Masculino 2
## 162 Masculino 12
## 163 Masculino 1
## 164 Masculino 4
## 165 Masculino 1
## 166 Masculino 1
## 167 Masculino 2
## 168 Masculino 2
## 169 Masculino 5
## rubro
## 1 Servicios profesionales
## 2 Servicios de consultoría
## 3 Servicios de salud
## 4 Otros
## 5 Servicios profesionales
## 6 Comercio
## 7 Servicios de salud
## 8 Comercio
## 9 Servicios profesionales
## 10 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 11 Servicios de consultoría
## 12 Comercio
## 13 Función pública
## 14 Función pública
## 15 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 16 Servicios de salud
## 17 Educación
## 18 Educación
## 19 Educación
## 20 Otros
## 21 Función pública
## 22 Servicios de consultoría
## 23 Servicios de salud
## 24 Alimentación; bebidas; tabaco
## 25 Servicios de salud
## 26 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 27 Comercio
## 28 Función pública
## 29 Servicios de salud
## 30 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 31 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 32 Hotelería, restauración, turismo
## 33 Otros
## 34 Otros
## 35 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 36 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 37 Comercio
## 38 Comercio
## 39 Servicios de salud
## 40 Servicios de consultoría
## 41 Servicios de consultoría
## 42 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 43 Otros
## 44 Otros
## 45 Servicios de salud
## 46 Servicios financieros; seguros
## 47 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 48 Servicios de salud
## 49 Servicios de salud
## 50 Comercio
## 51 Otros
## 52 Alimentación; bebidas; tabaco
## 53 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 54 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 55 Servicios de consultoría
## 56 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 57 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 58 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 59 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 60 Servicios de salud
## 61 Hotelería, restauración, turismo
## 62 Minería (carbón, otra minería)
## 63 Comercio
## 64 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 65 Servicios de salud
## 66 Alimentación; bebidas; tabaco
## 67 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 68 Servicios de salud
## 69 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 70 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 71 Alimentación; bebidas; tabaco
## 72 Otros
## 73 Minería (carbón, otra minería)
## 74 Función pública
## 75 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 76 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 77 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 78 Servicios financieros; seguros
## 79 Servicios de consultoría
## 80 Servicios de salud
## 81 Comercio
## 82 Construcción
## 83 Comercio
## 84 Servicios profesionales
## 85 Comercio
## 86 Función pública
## 87 Comercio
## 88 Servicios profesionales
## 89 Alimentación; bebidas; tabaco
## 90 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 91 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 92 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 93 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 94 Otros
## 95 Construcción
## 96 Función pública
## 97 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 98 Servicios de salud
## 99 Comercio
## 100 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 101 Servicios profesionales
## 102 Construcción
## 103 Servicios de salud
## 104 Alimentación; bebidas; tabaco
## 105 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 106 Servicios profesionales
## 107 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 108 Servicios de consultoría
## 109 Otros
## 110 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 111 Función pública
## 112 Función pública
## 113 Función pública
## 114 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 115 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 116 Servicios financieros; seguros
## 117 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 118 Producción de metales básicos
## 119 Comercio
## 120 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 121 Servicios financieros; seguros
## 122 Industrias químicas
## 123 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 124 Construcción
## 125 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 126 Alimentación; bebidas; tabaco
## 127 Otros
## 128 Servicios de consultoría
## 129 Servicios de salud
## 130 Servicios de salud
## 131 Transporte marítimo; puertos;
## 132 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 133 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 134 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 135 Servicios de consultoría
## 136 Otros
## 137 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 138 Educación
## 139 Alimentación; bebidas; tabaco
## 140 Otros
## 141 Servicios de salud
## 142 Servicios de salud
## 143 Servicios de salud
## 144 Hotelería, restauración, turismo
## 145 Función pública
## 146 Construcción
## 147 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 148 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 149 Otros
## 150 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 151 Servicios de salud
## 152 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 153 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 154 Construcción
## 155 Alimentación; bebidas; tabaco
## 156 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 157 Comercio
## 158 Educación
## 159 Función pública
## 160 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 161 Alimentación; bebidas; tabaco
## 162 Otros
## 163 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 164 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 165 Otros
## 166 Construcción
## 167 Servicios de consultoría
## 168 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 169 Función públicaEsto mismo usando el pipe de dplyr lo hacemos así:
encuesta %>%
select(genero, personas_a_cargo, rubro) %>%
filter(personas_a_cargo > 0) %>%
arrange(genero)## genero personas_a_cargo
## 1 Femenino 4
## 2 Femenino 70
## 3 Femenino 44
## 4 Femenino 120
## 5 Femenino 1
## 6 Femenino 2
## 7 Femenino 1
## 8 Femenino 3
## 9 Femenino 1
## 10 Femenino 1
## 11 Femenino 2
## 12 Femenino 100
## 13 Femenino 4
## 14 Femenino 20
## 15 Femenino 7
## 16 Femenino 7
## 17 Femenino 2
## 18 Femenino 2
## 19 Femenino 2
## 20 Femenino 3
## 21 Femenino 9
## 22 Femenino 9
## 23 Femenino 2
## 24 Femenino 10
## 25 Femenino 3
## 26 Femenino 3
## 27 Femenino 1
## 28 Femenino 80
## 29 Femenino 10
## 30 Femenino 3
## 31 Femenino 1
## 32 Femenino 3
## 33 Femenino 1
## 34 Femenino 8
## 35 Femenino 10
## 36 Femenino 5
## 37 Femenino 2
## 38 Femenino 4
## 39 Femenino 800
## 40 Femenino 2
## 41 Femenino 2
## 42 Femenino 1
## 43 Femenino 1
## 44 Femenino 5
## 45 Femenino 1
## 46 Femenino 2
## 47 Femenino 1
## 48 Femenino 5
## 49 Femenino 2
## 50 Femenino 1
## 51 Femenino 3
## 52 Femenino 7
## 53 Femenino 1
## 54 Femenino 1
## 55 Femenino 2
## 56 Femenino 4
## 57 Femenino 1
## 58 Femenino 5
## 59 Femenino 1
## 60 Femenino 35
## 61 Femenino 4
## 62 Femenino 5
## 63 Femenino 65
## 64 Femenino 5
## 65 Femenino 2
## 66 Femenino 3
## 67 Femenino 95
## 68 Femenino 1
## 69 Femenino 5
## 70 Femenino 5
## 71 Femenino 3
## 72 Femenino 5
## 73 Femenino 6
## 74 Femenino 1
## 75 Femenino 1
## 76 Femenino 1
## 77 Femenino 1
## 78 Femenino 2
## 79 Femenino 50
## 80 Femenino 2
## 81 Femenino 1
## 82 Femenino 1
## 83 Femenino 1
## 84 Femenino 1
## 85 Femenino 3
## 86 Femenino 2
## 87 Femenino 4
## 88 Femenino 2
## 89 Femenino 1
## 90 Femenino 1
## 91 Femenino 1
## 92 Femenino 2
## 93 Femenino 1
## 94 Femenino 1
## 95 Femenino 1
## 96 Femenino 1
## 97 Femenino 1
## 98 Femenino 44
## 99 Femenino 3
## 100 Femenino 2
## 101 Femenino 4
## 102 Femenino 1
## 103 Femenino 5
## 104 Femenino 1
## 105 Femenino 2
## 106 Femenino 2
## 107 Femenino 4
## 108 Masculino 2
## 109 Masculino 2
## 110 Masculino 1
## 111 Masculino 1
## 112 Masculino 7
## 113 Masculino 7
## 114 Masculino 4
## 115 Masculino 5
## 116 Masculino 1
## 117 Masculino 10
## 118 Masculino 6
## 119 Masculino 10
## 120 Masculino 26
## 121 Masculino 4
## 122 Masculino 5
## 123 Masculino 3
## 124 Masculino 2
## 125 Masculino 13
## 126 Masculino 6
## 127 Masculino 4
## 128 Masculino 10
## 129 Masculino 14
## 130 Masculino 10
## 131 Masculino 1
## 132 Masculino 7
## 133 Masculino 6
## 134 Masculino 1
## 135 Masculino 7
## 136 Masculino 8
## 137 Masculino 2
## 138 Masculino 3
## 139 Masculino 2
## 140 Masculino 7
## 141 Masculino 4
## 142 Masculino 2
## 143 Masculino 1
## 144 Masculino 2
## 145 Masculino 2
## 146 Masculino 6
## 147 Masculino 20
## 148 Masculino 4
## 149 Masculino 3
## 150 Masculino 2
## 151 Masculino 2
## 152 Masculino 6
## 153 Masculino 1
## 154 Masculino 1
## 155 Masculino 2
## 156 Masculino 2
## 157 Masculino 80
## 158 Masculino 3
## 159 Masculino 50
## 160 Masculino 3
## 161 Masculino 2
## 162 Masculino 12
## 163 Masculino 1
## 164 Masculino 4
## 165 Masculino 1
## 166 Masculino 1
## 167 Masculino 2
## 168 Masculino 2
## 169 Masculino 5
## rubro
## 1 Servicios profesionales
## 2 Servicios de consultoría
## 3 Servicios de salud
## 4 Otros
## 5 Servicios profesionales
## 6 Comercio
## 7 Servicios de salud
## 8 Comercio
## 9 Servicios profesionales
## 10 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 11 Servicios de consultoría
## 12 Comercio
## 13 Función pública
## 14 Función pública
## 15 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 16 Servicios de salud
## 17 Educación
## 18 Educación
## 19 Educación
## 20 Otros
## 21 Función pública
## 22 Servicios de consultoría
## 23 Servicios de salud
## 24 Alimentación; bebidas; tabaco
## 25 Servicios de salud
## 26 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 27 Comercio
## 28 Función pública
## 29 Servicios de salud
## 30 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 31 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 32 Hotelería, restauración, turismo
## 33 Otros
## 34 Otros
## 35 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 36 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 37 Comercio
## 38 Comercio
## 39 Servicios de salud
## 40 Servicios de consultoría
## 41 Servicios de consultoría
## 42 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 43 Otros
## 44 Otros
## 45 Servicios de salud
## 46 Servicios financieros; seguros
## 47 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 48 Servicios de salud
## 49 Servicios de salud
## 50 Comercio
## 51 Otros
## 52 Alimentación; bebidas; tabaco
## 53 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 54 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 55 Servicios de consultoría
## 56 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 57 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 58 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 59 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 60 Servicios de salud
## 61 Hotelería, restauración, turismo
## 62 Minería (carbón, otra minería)
## 63 Comercio
## 64 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 65 Servicios de salud
## 66 Alimentación; bebidas; tabaco
## 67 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 68 Servicios de salud
## 69 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 70 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 71 Alimentación; bebidas; tabaco
## 72 Otros
## 73 Minería (carbón, otra minería)
## 74 Función pública
## 75 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 76 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 77 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 78 Servicios financieros; seguros
## 79 Servicios de consultoría
## 80 Servicios de salud
## 81 Comercio
## 82 Construcción
## 83 Comercio
## 84 Servicios profesionales
## 85 Comercio
## 86 Función pública
## 87 Comercio
## 88 Servicios profesionales
## 89 Alimentación; bebidas; tabaco
## 90 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 91 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 92 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 93 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 94 Otros
## 95 Construcción
## 96 Función pública
## 97 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 98 Servicios de salud
## 99 Comercio
## 100 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 101 Servicios profesionales
## 102 Construcción
## 103 Servicios de salud
## 104 Alimentación; bebidas; tabaco
## 105 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 106 Servicios profesionales
## 107 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 108 Servicios de consultoría
## 109 Otros
## 110 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 111 Función pública
## 112 Función pública
## 113 Función pública
## 114 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 115 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 116 Servicios financieros; seguros
## 117 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 118 Producción de metales básicos
## 119 Comercio
## 120 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 121 Servicios financieros; seguros
## 122 Industrias químicas
## 123 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 124 Construcción
## 125 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 126 Alimentación; bebidas; tabaco
## 127 Otros
## 128 Servicios de consultoría
## 129 Servicios de salud
## 130 Servicios de salud
## 131 Transporte marítimo; puertos;
## 132 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 133 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 134 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 135 Servicios de consultoría
## 136 Otros
## 137 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 138 Educación
## 139 Alimentación; bebidas; tabaco
## 140 Otros
## 141 Servicios de salud
## 142 Servicios de salud
## 143 Servicios de salud
## 144 Hotelería, restauración, turismo
## 145 Función pública
## 146 Construcción
## 147 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 148 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 149 Otros
## 150 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 151 Servicios de salud
## 152 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 153 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 154 Construcción
## 155 Alimentación; bebidas; tabaco
## 156 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 157 Comercio
## 158 Educación
## 159 Función pública
## 160 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 161 Alimentación; bebidas; tabaco
## 162 Otros
## 163 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 164 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 165 Otros
## 166 Construcción
## 167 Servicios de consultoría
## 168 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 169 Función públicaCheatsheets (machete, cola, trencito, copiatín, plage, batería, torpedo, chuleta, chanchullo, etc.)
Habitualmente a las funciones del paquete dplyr las llamamos verbos. Para muchos paquetes desarrollados por RStudio existe un cheat sheet o guía de referencia para ayudarnos a recordar las funciones más utilizadas y se encuentran en este link de su página.
En la sección Translations podemos encontrar muchos cheat sheets en español. Acá pueden descargar el de transformación de datos que veremos hoy.
select()
Con la función select() lo que hacemos es elegir con qué columnas (variables queremos trabajar). Por ejemplo, elijamos del data frame encuesta las variables genero, puesto, universidad y sueldo_bruto.
# Seleccionar del data frame encuesta las variables genero y sueldo_bruto
encuesta %>% # el atajo del pipe es Ctrl + Mayús + M
select(genero, puesto, universidad, sueldo_bruto)## genero puesto universidad sueldo_bruto
## 1 Femenino Administrativo Universidad Privada 41000.00
## 2 Femenino Administrativo Universidad Privada 40000.00
## 3 Masculino Administrativo Universidad Privada 43954.43
## 4 Femenino Administrativo Universidad Privada 40000.00
## 5 Femenino Administrativo Universidad Privada 15000.00
## 6 Femenino Administrativo Universidad Privada 57000.00
## 7 Femenino Administrativo Universidad Privada 66700.00
## 8 Femenino Administrativo Universidad Privada 54506.00
## 9 Femenino Administrativo Universidad Privada 21450.00
## 10 Femenino Administrativo Universidad Privada 50000.00
## 11 Femenino Administrativo Universidad Privada 94050.00
## 12 Femenino Administrativo Universidad Privada 42345.00
## 13 Femenino Administrativo Universidad Pública 22000.00
## 14 Femenino Administrativo Universidad Pública 30000.00
## 15 Femenino Administrativo Universidad Pública 30000.00
## 16 Femenino Administrativo Universidad Pública 44840.00
## 17 Femenino Administrativo Universidad Pública 65000.00
## 18 Masculino Administrativo Universidad Pública 65000.00
## 19 Femenino Administrativo Universidad Pública 37000.00
## 20 Femenino Administrativo Universidad Pública 30000.00
## 21 Femenino Administrativo Universidad Pública 58000.00
## 22 Femenino Administrativo Universidad Pública 2.00
## 23 Femenino Administrativo Universidad Pública 54000.00
## 24 Femenino Administrativo Universidad Pública 68000.00
## 25 Femenino Administrativo Universidad Pública 34000.00
## 26 Femenino Analista Universidad Privada 55700.00
## 27 Femenino Analista Universidad Privada 47000.00
## 28 Femenino Analista Universidad Privada 100000.00
## 29 Femenino Analista Universidad Privada 49000.00
## 30 Femenino Analista Universidad Privada 218000.00
## 31 Femenino Analista Universidad Privada 29000.00
## 32 Femenino Analista Universidad Privada 29400.00
## 33 Masculino Analista Universidad Privada 35000.00
## 34 Femenino Analista Universidad Privada 30000.00
## 35 Femenino Analista Universidad Privada 60000.00
## 36 Masculino Analista Universidad Privada 75000.00
## 37 Femenino Analista Universidad Privada 105000.00
## 38 Femenino Analista Universidad Privada 650000.00
## 39 Femenino Analista Universidad Privada 59000.00
## 40 Femenino Analista Universidad Privada 38000.00
## 41 Femenino Analista Universidad Privada 37000.00
## 42 Femenino Analista Universidad Privada 39000.00
## 43 Femenino Analista Universidad Privada 65000.00
## 44 Femenino Analista Universidad Privada 79000.00
## 45 Masculino Analista Universidad Privada 90000.00
## 46 Femenino Analista Universidad Privada 64000.00
## 47 Femenino Analista Universidad Privada 56000.00
## 48 Femenino Analista Universidad Privada 76000.00
## 49 Femenino Analista Universidad Privada 62000.00
## 50 Femenino Analista Universidad Privada 40000.00
## 51 Femenino Analista Universidad Privada 93000.00
## 52 Masculino Analista Universidad Privada 79000.00
## 53 Femenino Analista Universidad Privada 55000.00
## 54 Femenino Analista Universidad Privada 55000.00
## 55 Femenino Analista Universidad Privada 28000.00
## 56 Masculino Analista Universidad Privada 40000.00
## 57 Masculino Analista Universidad Privada 65500.00
## 58 Femenino Analista Universidad Privada 60000.00
## 59 Femenino Analista Universidad Privada 109000.00
## 60 Masculino Analista Universidad Privada 90000.00
## 61 Femenino Analista Universidad Privada 39323.00
## 62 Femenino Analista Universidad Privada 76000.00
## 63 Femenino Analista Universidad Privada 81500.00
## 64 Masculino Analista Universidad Privada 96684.60
## 65 Femenino Analista Universidad Privada 66000.00
## 66 Femenino Analista Universidad Privada 45500.00
## 67 Femenino Analista Universidad Privada 69000.00
## 68 Femenino Analista Universidad Privada 97000.00
## 69 Femenino Analista Universidad Privada 43000.00
## 70 Femenino Analista Universidad Privada 22500.00
## 71 Masculino Analista Universidad Privada 70000.00
## 72 Femenino Analista Universidad Privada 40000.00
## 73 Femenino Analista Universidad Privada 60000.00
## 74 Femenino Analista Universidad Privada 77000.00
## 75 Femenino Analista Universidad Privada 45000.00
## 76 Masculino Analista Universidad Privada 55000.00
## 77 Masculino Analista Universidad Privada 68000.00
## 78 Femenino Analista Universidad Privada 53346.00
## 79 Femenino Analista Universidad Privada 43000.00
## 80 Femenino Analista Universidad Privada 58000.00
## 81 Masculino Analista Universidad Privada 48000.00
## 82 Masculino Analista Universidad Privada 134000.00
## 83 Femenino Analista Universidad Privada 100000.00
## 84 Femenino Analista Universidad Privada 12000.00
## 85 Femenino Analista Universidad Privada 79000.00
## 86 Femenino Analista Universidad Privada 78000.00
## 87 Femenino Analista Universidad Privada 60375.00
## 88 Femenino Analista Universidad Privada 55000.00
## 89 Femenino Analista Universidad Privada 95000.00
## 90 Femenino Analista Universidad Privada 55000.00
## 91 Femenino Analista Universidad Privada 37000.00
## 92 Femenino Analista Universidad Privada 51000.00
## 93 Femenino Analista Universidad Privada 74000.00
## 94 Femenino Analista Universidad Privada 92740.00
## 95 Masculino Analista Universidad Privada 60000.00
## 96 Femenino Analista Universidad Privada 48998.00
## 97 Femenino Analista Universidad Privada 38500.00
## 98 Femenino Analista Universidad Privada 50000.00
## 99 Femenino Analista Universidad Privada 82215.00
## 100 Femenino Analista Universidad Privada 42000.00
## 101 Masculino Analista Universidad Privada 79000.00
## 102 Femenino Analista Universidad Pública 73600.00
## 103 Masculino Analista Universidad Pública 70000.00
## 104 Femenino Analista Universidad Pública 65000.00
## 105 Femenino Analista Universidad Pública 52000.00
## 106 Femenino Analista Universidad Pública 71500.00
## 107 Femenino Analista Universidad Pública 60000.00
## 108 Femenino Analista Universidad Pública 50282.00
## 109 Masculino Analista Universidad Pública 55000.00
## 110 Femenino Analista Universidad Pública 80000.00
## 111 Femenino Analista Universidad Pública 67000.00
## 112 Femenino Analista Universidad Pública 78000.00
## 113 Femenino Analista Universidad Pública 35000.00
## 114 Femenino Analista Universidad Pública 20900.00
## 115 Femenino Analista Universidad Pública 90000.00
## 116 Masculino Analista Universidad Pública 70000.00
## 117 Femenino Analista Universidad Pública 54000.00
## 118 Femenino Analista Universidad Pública 39600.00
## 119 Masculino Analista Universidad Pública 75000.00
## 120 Femenino Analista Universidad Pública 46900.00
## 121 Masculino Analista Universidad Pública 78000.00
## 122 Masculino Analista Universidad Pública 85000.00
## 123 Femenino Analista Universidad Pública 67000.00
## 124 Femenino Analista Universidad Pública 34086.00
## 125 Masculino Analista Universidad Pública 70000.00
## 126 Femenino Analista Universidad Pública 65000.00
## 127 Femenino Analista Universidad Pública 130000.00
## 128 Femenino Analista Universidad Pública 51500.00
## 129 Masculino Analista Universidad Pública 58000.00
## 130 Femenino Analista Universidad Pública 60000.00
## 131 Femenino Analista Universidad Pública 72500.00
## 132 Femenino Analista Universidad Pública 66000.00
## 133 Masculino Analista Universidad Pública 70000.00
## 134 Femenino Analista Universidad Pública 38.00
## 135 Masculino Analista Universidad Pública 110000.00
## 136 Femenino Analista Universidad Pública 50600.00
## 137 Masculino Analista Universidad Pública 48000.00
## 138 Femenino Analista Universidad Pública 37000.00
## 139 Femenino Analista Universidad Pública 45000.00
## 140 Femenino Analista Universidad Pública 37000.00
## 141 Femenino Analista Universidad Pública 40700.00
## 142 Masculino Analista Universidad Pública 110000.00
## 143 Femenino Analista Universidad Pública 45000.00
## 144 Femenino Analista Universidad Pública 65000.00
## 145 Femenino Analista Universidad Pública 78000.00
## 146 Femenino Analista Universidad Pública 59800.00
## 147 Masculino Analista Universidad Pública 90000.00
## 148 Femenino Analista Universidad Pública 86400.00
## 149 Masculino Analista Universidad Pública 76046.00
## 150 Femenino Analista Universidad Pública 89156.00
## 151 Masculino Analista Universidad Pública 52000.00
## 152 Femenino Analista Universidad Pública 60000.00
## 153 Masculino Analista Universidad Pública 78600.00
## 154 Femenino Analista Universidad Pública 82170.00
## 155 Femenino Analista Universidad Pública 56000.00
## 156 Masculino Analista Universidad Pública 70000.00
## 157 Femenino Analista Universidad Pública 80000.00
## 158 Masculino Analista Universidad Pública 60600.00
## 159 Femenino Analista Universidad Pública 90100.00
## 160 Femenino Analista Universidad Pública 40000.00
## 161 Femenino Analista Universidad Pública 60200.00
## 162 Masculino Analista Universidad Pública 140000.00
## 163 Femenino Analista Universidad Pública 64497.00
## 164 Femenino Analista Universidad Pública 97700.00
## 165 Femenino Analista Universidad Pública 75000.00
## 166 Femenino Analista Universidad Pública 85000.00
## 167 Masculino Analista Universidad Pública 60000.00
## 168 Femenino Analista Universidad Pública 57000.00
## 169 Femenino Analista Universidad Pública 30000.00
## 170 Femenino Analista Universidad Pública 70000.00
## 171 Masculino Analista Universidad Pública 115000.00
## 172 Masculino Analista Universidad Pública 52500.00
## 173 Masculino Analista Universidad Pública 56000.00
## 174 Femenino Analista Universidad Pública 49000.00
## 175 Femenino Analista Universidad Pública 70000.00
## 176 Femenino Analista Universidad Pública 40000.00
## 177 Femenino Analista Universidad Pública 90000.00
## 178 Masculino Analista Universidad Pública 48000.00
## 179 Femenino Analista Universidad Pública 58770.00
## 180 Femenino Analista Universidad Pública 30250.00
## 181 Femenino Analista Universidad Pública 55000.00
## 182 Femenino Analista Universidad Pública 52000.00
## 183 Masculino Analista Universidad Pública 125000.00
## 184 Femenino Analista Universidad Pública 52000.00
## 185 Femenino Analista Universidad Pública 54000.00
## 186 Femenino Analista Universidad Pública 80000.00
## 187 Femenino Analista Universidad Pública 90000.00
## 188 Femenino Analista Universidad Pública 75000.00
## 189 Femenino Analista Universidad Pública 90000.00
## 190 Femenino Analista Universidad Pública 52000.00
## 191 Femenino Analista Universidad Pública 49000.00
## 192 Femenino Analista Universidad Pública 40000.00
## 193 Femenino Responsable Universidad Pública 83000.00
## 194 Masculino Responsable Universidad Privada 120000.00
## 195 Masculino Director Universidad Privada 60000.00
## 196 Femenino Director Universidad Privada 15000.00
## 197 Femenino Director Universidad Privada 128000.00
## 198 Femenino Director Universidad Privada 288000.00
## 199 Masculino Director Universidad Privada 60000.00
## 200 Femenino Director Universidad Privada 157500.00
## 201 Masculino Director Universidad Privada 250000.00
## 202 Femenino Director Universidad Privada 115000.00
## 203 Femenino Director Universidad Pública 350000.00
## 204 Femenino Director Universidad Pública 350000.00
## 205 Femenino Director Universidad Pública 350000.00
## 206 Femenino Director Universidad Pública 360000.00
## 207 Masculino Director Universidad Pública 338000.00
## 208 Femenino Director Universidad Pública 129528.00
## 209 Masculino Responsable Universidad Privada 48000.00
## 210 Masculino Responsable Universidad Privada 80000.00
## 211 Femenino HRBP Universidad Pública 82000.00
## 212 Femenino Analista Universidad Privada 60000.00
## 213 Masculino Gerente Universidad Privada 250000.00
## 214 Femenino Gerente Universidad Privada 150000.00
## 215 Masculino Gerente Universidad Privada 230000.00
## 216 Femenino Gerente Universidad Privada 80000.00
## 217 Femenino Gerente Universidad Privada 225000.00
## 218 Femenino Gerente Universidad Privada 190000.00
## 219 Masculino Gerente Universidad Privada 140000.00
## 220 Femenino Gerente Universidad Privada 290000.00
## 221 Femenino Gerente Universidad Privada 185000.00
## 222 Masculino Gerente Universidad Privada 150000.00
## 223 Femenino Gerente Universidad Privada 135000.00
## 224 Masculino Gerente Universidad Privada 250.00
## 225 Masculino Gerente Universidad Privada 147000.00
## 226 Masculino Gerente Universidad Privada 201300.00
## 227 Masculino Gerente Universidad Privada 221000.00
## 228 Femenino Gerente Universidad Privada 110600.00
## 229 Femenino Gerente Universidad Privada 78000.00
## 230 Masculino Gerente Universidad Privada 325000.00
## 231 Masculino Gerente Universidad Privada 316000.00
## 232 Femenino Gerente Universidad Privada 290000.00
## 233 Femenino Gerente Universidad Privada 170000.00
## 234 Femenino Gerente Universidad Pública 86747.00
## 235 Masculino Gerente Universidad Pública 245000.00
## 236 Femenino Gerente Universidad Pública 140000.00
## 237 Masculino Gerente Universidad Pública 250000.00
## 238 Masculino Gerente Universidad Pública 140000.00
## 239 Femenino Gerente Universidad Pública 148000.00
## 240 Masculino Gerente Universidad Pública 145000.00
## 241 Masculino Gerente Universidad Pública 200000.00
## 242 Femenino Gerente Universidad Pública 160000.00
## 243 Femenino Gerente Universidad Pública 186000.00
## 244 Femenino Gerente Universidad Pública 147000.00
## 245 Masculino Gerente Universidad Pública 2140000.00
## 246 Femenino Gerente Universidad Pública 180000.00
## 247 Masculino Gerente Universidad Pública 125000.00
## 248 Masculino Gerente Universidad Pública 165000.00
## 249 Masculino Gerente Universidad Pública 232000.00
## 250 Masculino Gerente Universidad Pública 240000.00
## 251 Femenino Gerente Universidad Pública 194000.00
## 252 Masculino HRBP Universidad Privada 85500.00
## 253 Femenino HRBP Universidad Privada 85000.00
## 254 Masculino HRBP Universidad Privada 90000.00
## 255 Femenino HRBP Universidad Privada 100000.00
## 256 Masculino HRBP Universidad Privada 84000.00
## 257 Femenino HRBP Universidad Privada 85000.00
## 258 Femenino HRBP Universidad Privada 101000.00
## 259 Masculino HRBP Universidad Privada 75000.00
## 260 Femenino HRBP Universidad Privada 101000.00
## 261 Femenino HRBP Universidad Privada 150000.00
## 262 Masculino HRBP Universidad Privada 180000.00
## 263 Femenino HRBP Universidad Privada 47.00
## 264 Femenino HRBP Universidad Privada 120000.00
## 265 Masculino HRBP Universidad Privada 180000.00
## 266 Masculino HRBP Universidad Privada 75000.00
## 267 Femenino HRBP Universidad Privada 10700.00
## 268 Masculino HRBP Universidad Privada 55000.00
## 269 Masculino HRBP Universidad Privada 90000.00
## 270 Masculino HRBP Universidad Pública 55000.00
## 271 Masculino HRBP Universidad Pública 80000.00
## 272 Masculino HRBP Universidad Pública 65662.00
## 273 Femenino HRBP Universidad Pública 60565.00
## 274 Femenino HRBP Universidad Pública 56600.00
## 275 Masculino HRBP Universidad Pública 81000.00
## 276 Femenino HRBP Universidad Pública 130000.00
## 277 Masculino HRBP Universidad Pública 110000.00
## 278 Femenino HRBP Universidad Pública 57000.00
## 279 Femenino HRBP Universidad Pública 105000.00
## 280 Femenino HRBP Universidad Pública 50000.00
## 281 Masculino HRBP Universidad Pública 85000.00
## 282 Masculino HRBP Universidad Pública 60000.00
## 283 Masculino HRBP Universidad Pública 156000.00
## 284 Femenino HRBP Universidad Pública 71000.00
## 285 Femenino HRBP Universidad Pública 72250.00
## 286 Masculino HRBP Universidad Pública 150000.00
## 287 Masculino HRBP Universidad Pública 55000.00
## 288 Masculino HRBP Universidad Pública 220000.00
## 289 Femenino HRBP Universidad Pública 205000.00
## 290 Femenino HRBP Universidad Pública 30000.00
## 291 Femenino HRBP Universidad Pública 131000.00
## 292 Femenino HRBP Universidad Pública 106000.00
## 293 Masculino HRBP Universidad Pública 130000.00
## 294 Femenino HRBP Universidad Pública 85500.00
## 295 Masculino Jefe Universidad Privada 30900.00
## 296 Femenino Jefe Universidad Privada 162000.00
## 297 Femenino Jefe Universidad Privada 93000.00
## 298 Femenino Jefe Universidad Privada 36500.00
## 299 Femenino Jefe Universidad Privada 178000.00
## 300 Masculino Jefe Universidad Privada 85000.00
## 301 Femenino Jefe Universidad Privada 61697.00
## 302 Femenino Jefe Universidad Privada 75000.00
## 303 Femenino Jefe Universidad Privada 75000.00
## 304 Femenino Jefe Universidad Privada 150000.00
## 305 Femenino Jefe Universidad Privada 96000.00
## 306 Masculino Jefe Universidad Privada 127000.00
## 307 Femenino Jefe Universidad Privada 120000.00
## 308 Masculino Jefe Universidad Privada 182000.00
## 309 Masculino Jefe Universidad Privada 145000.00
## 310 Femenino Jefe Universidad Privada 96000.00
## 311 Femenino Jefe Universidad Privada 100000.00
## 312 Masculino Jefe Universidad Privada 75610.00
## 313 Masculino Jefe Universidad Privada 256000.00
## 314 Masculino Jefe Universidad Privada 89000.00
## 315 Masculino Jefe Universidad Privada 160000.00
## 316 Femenino Jefe Universidad Privada 44000.00
## 317 Masculino Jefe Universidad Privada 120000.00
## 318 Femenino Jefe Universidad Privada 220000.00
## 319 Femenino Jefe Universidad Privada 60250.00
## 320 Femenino Jefe Universidad Privada 70000.00
## 321 Femenino Jefe Universidad Privada 73000.00
## 322 Femenino Jefe Universidad Privada 72000.00
## 323 Femenino Jefe Universidad Pública 73000.00
## 324 Masculino Jefe Universidad Pública 190000.00
## 325 Femenino Jefe Universidad Pública 70800.00
## 326 Femenino Jefe Universidad Pública 100000.00
## 327 Femenino Jefe Universidad Pública 68000.00
## 328 Femenino Jefe Universidad Pública 105000.00
## 329 Femenino Jefe Universidad Pública 106024.00
## 330 Femenino Jefe Universidad Pública 107000.00
## 331 Masculino Jefe Universidad Pública 92000.00
## 332 Masculino Jefe Universidad Pública 89800.00
## 333 Femenino Jefe Universidad Pública 45000.00
## 334 Masculino Jefe Universidad Pública 130000.00
## 335 Masculino Jefe Universidad Pública 82500.00
## 336 Masculino Jefe Universidad Pública 185000.00
## 337 Masculino Jefe Universidad Pública 181000.00
## 338 Femenino Jefe Universidad Pública 140000.00
## 339 Masculino Jefe Universidad Pública 55000.00
## 340 Masculino Jefe Universidad Pública 270000.00
## 341 Femenino Jefe Universidad Pública 118000.00
## 342 Masculino Jefe Universidad Pública 200.00
## 343 Femenino Jefe Universidad Pública 115000.00
## 344 Femenino Jefe Universidad Pública 115000.00
## 345 Masculino Jefe Universidad Pública 103000.00
## 346 Masculino Jefe Universidad Pública 106000.00
## 347 Masculino Jefe Universidad Pública 60000.00
## 348 Femenino Jefe Universidad Pública 113000.00
## 349 Femenino Jefe Universidad Pública 94389.00
## 350 Femenino Jefe Universidad Pública 160000.00
## 351 Femenino Jefe Universidad Pública 120000.00
## 352 Femenino Jefe Universidad Pública 111000.00
## 353 Femenino Jefe Universidad Pública 160000.00
## 354 Femenino Analista Universidad Privada 56000.00
## 355 Femenino HRBP Universidad Pública 74200.00
## 356 Femenino Responsable Universidad Privada 55000.00
## 357 Femenino Responsable Universidad Privada 40000.00
## 358 Femenino Responsable Universidad Privada 54000.00
## 359 Femenino Responsable Universidad Privada 62000.00
## 360 Femenino Responsable Universidad Privada 50000.00
## 361 Masculino Responsable Universidad Privada 140000.00
## 362 Femenino Responsable Universidad Privada 45000.00
## 363 Femenino Responsable Universidad Privada 62000.00
## 364 Femenino Responsable Universidad Privada 75000.00
## 365 Masculino Responsable Universidad Privada 84000.00
## 366 Masculino Responsable Universidad Privada 38500.00
## 367 Femenino Responsable Universidad Privada 22000.00
## 368 Femenino Responsable Universidad Privada 63000.00
## 369 Femenino Responsable Universidad Privada 73000.00
## 370 Femenino Responsable Universidad Privada 81000.00
## 371 Femenino Responsable Universidad Privada 51282.00
## 372 Femenino Responsable Universidad Privada 120000.00
## 373 Femenino Responsable Universidad Privada 81000.00
## 374 Femenino Responsable Universidad Privada 50000.00
## 375 Femenino Responsable Universidad Privada 70000.00
## 376 Femenino Responsable Universidad Privada 73000.00
## 377 Masculino Responsable Universidad Privada 102000.00
## 378 Femenino Responsable Universidad Privada 85000.00
## 379 Femenino Responsable Universidad Privada 70000.00
## 380 Femenino Responsable Universidad Privada 87000.00
## 381 Femenino Responsable Universidad Privada 22000.00
## 382 Femenino Responsable Universidad Privada 48000.00
## 383 Masculino Responsable Universidad Privada 72000.00
## 384 Masculino Responsable Universidad Privada 75000.00
## 385 Femenino Responsable Universidad Privada 110000.00
## 386 Femenino Responsable Universidad Privada 71000.00
## 387 Masculino Responsable Universidad Privada 72000.00
## 388 Femenino Responsable Universidad Privada 51100.00
## 389 Masculino Responsable Universidad Privada 62700.00
## 390 Femenino Responsable Universidad Privada 150000.00
## 391 Masculino Responsable Universidad Privada 75000.00
## 392 Femenino Responsable Universidad Privada 86000.00
## 393 Masculino Responsable Universidad Privada 85000.00
## 394 Femenino Responsable Universidad Privada 40009.00
## 395 Femenino Responsable Universidad Privada 79000.00
## 396 Femenino Responsable Universidad Privada 88000.00
## 397 Masculino Responsable Universidad Privada 80000.00
## 398 Femenino Responsable Universidad Privada 31000.00
## 399 Femenino Responsable Universidad Privada 30000.00
## 400 Femenino Responsable Universidad Privada 88020.00
## 401 Femenino Responsable Universidad Privada 44000.00
## 402 Femenino Responsable Universidad Privada 80000.00
## 403 Femenino Responsable Universidad Privada 60000.00
## 404 Masculino Responsable Universidad Privada 135000.00
## 405 Femenino Responsable Universidad Privada 68064.00
## 406 Femenino Responsable Universidad Privada 35000.00
## 407 Femenino Responsable Universidad Privada 40000.00
## 408 Femenino Responsable Universidad Pública 98948.00
## 409 Masculino Responsable Universidad Pública 142000.00
## 410 Masculino Responsable Universidad Pública 35000.00
## 411 Femenino Responsable Universidad Pública 69500.00
## 412 Femenino Responsable Universidad Pública 95000.00
## 413 Femenino Responsable Universidad Pública 120000.00
## 414 Femenino Responsable Universidad Pública 32000.00
## 415 Femenino Responsable Universidad Pública 34000.00
## 416 Masculino Responsable Universidad Pública 66266.00
## 417 Femenino Responsable Universidad Pública 98948.00
## 418 Femenino Responsable Universidad Pública 73000.00
## 419 Masculino Responsable Universidad Pública 54000.00
## 420 Femenino Responsable Universidad Pública 40000.00
## 421 Femenino Responsable Universidad Pública 40000.00
## 422 Femenino Responsable Universidad Pública 118000.00
## 423 Femenino Responsable Universidad Pública 50000.00
## 424 Femenino Responsable Universidad Pública 60000.00
## 425 Femenino Responsable Universidad Pública 61000.00
## 426 Femenino Responsable Universidad Pública 52000.00
## 427 Masculino Responsable Universidad Pública 75000.00
## 428 Femenino Responsable Universidad Pública 75000.00
## 429 Femenino Responsable Universidad Pública 72000.00
## 430 Femenino Responsable Universidad Pública 80360.00
## 431 Masculino Responsable Universidad Pública 109000.00
## 432 Femenino Responsable Universidad Pública 50600.00
## 433 Masculino Responsable Universidad Pública 150000.00
## 434 Masculino Responsable Universidad Pública 112000.00
## 435 Masculino Responsable Universidad Pública 130000.00
## 436 Femenino Responsable Universidad Pública 74000.00
## 437 Masculino Responsable Universidad Pública 120000.00
## 438 Femenino Responsable Universidad Pública 96300.00
## 439 Masculino Responsable Universidad Pública 75000.00
## 440 Masculino Responsable Universidad Pública 70500.00
## 441 Masculino Responsable Universidad Pública 102000.00
## 442 Femenino Responsable Universidad Pública 45800.00
## 443 Femenino Responsable Universidad Pública 49000.00
## 444 Femenino Responsable Universidad Pública 78000.00
## 445 Femenino Responsable Universidad Pública 49000.00
## 446 Femenino Responsable Universidad Pública 49000.00
## 447 Femenino Responsable Universidad Pública 87136.00
## 448 Masculino Responsable Universidad Pública 130000.00
## 449 Femenino Responsable Universidad Pública 60000.00
## 450 Femenino Analista Universidad Privada 54200.00
## 451 Femenino Analista Universidad Privada 67000.00
## 452 Masculino HRBP Universidad Pública 84000.00
## 453 Femenino Responsable Universidad Privada 30000.00
## 454 Femenino Responsable Universidad Privada 50000.00
## 455 Femenino Responsable Universidad Privada 150000.00
## 456 Femenino Responsable Universidad Privada 123000.00
## 457 Femenino Responsable Universidad Privada 55000.00
## 458 Masculino Responsable Universidad Privada 105000.00
## 459 Femenino Responsable Universidad Privada 98500.00
## 460 Femenino Responsable Universidad Pública 103000.00
## 461 Masculino Responsable Universidad Pública 116000.00
## 462 Femenino Responsable Universidad Pública 60000.00
## 463 Masculino Responsable Universidad Pública 150.00
## 464 Femenino Responsable Universidad Pública 140000.00select() nos permite también elegir el orden en que queremos las columnas.
# Seleccionar las mismas variables en orden diferente
encuesta %>%
select(sueldo_bruto, puesto, universidad, genero)## sueldo_bruto puesto universidad genero
## 1 41000.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 2 40000.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 3 43954.43 Administrativo Universidad Privada Masculino
## 4 40000.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 5 15000.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 6 57000.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 7 66700.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 8 54506.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 9 21450.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 10 50000.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 11 94050.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 12 42345.00 Administrativo Universidad Privada Femenino
## 13 22000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 14 30000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 15 30000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 16 44840.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 17 65000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 18 65000.00 Administrativo Universidad Pública Masculino
## 19 37000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 20 30000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 21 58000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 22 2.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 23 54000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 24 68000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 25 34000.00 Administrativo Universidad Pública Femenino
## 26 55700.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 27 47000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 28 100000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 29 49000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 30 218000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 31 29000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 32 29400.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 33 35000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 34 30000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 35 60000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 36 75000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 37 105000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 38 650000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 39 59000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 40 38000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 41 37000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 42 39000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 43 65000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 44 79000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 45 90000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 46 64000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 47 56000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 48 76000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 49 62000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 50 40000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 51 93000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 52 79000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 53 55000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 54 55000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 55 28000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 56 40000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 57 65500.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 58 60000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 59 109000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 60 90000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 61 39323.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 62 76000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 63 81500.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 64 96684.60 Analista Universidad Privada Masculino
## 65 66000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 66 45500.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 67 69000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 68 97000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 69 43000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 70 22500.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 71 70000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 72 40000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 73 60000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 74 77000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 75 45000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 76 55000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 77 68000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 78 53346.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 79 43000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 80 58000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 81 48000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 82 134000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 83 100000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 84 12000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 85 79000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 86 78000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 87 60375.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 88 55000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 89 95000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 90 55000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 91 37000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 92 51000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 93 74000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 94 92740.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 95 60000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 96 48998.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 97 38500.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 98 50000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 99 82215.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 100 42000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 101 79000.00 Analista Universidad Privada Masculino
## 102 73600.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 103 70000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 104 65000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 105 52000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 106 71500.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 107 60000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 108 50282.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 109 55000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 110 80000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 111 67000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 112 78000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 113 35000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 114 20900.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 115 90000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 116 70000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 117 54000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 118 39600.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 119 75000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 120 46900.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 121 78000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 122 85000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 123 67000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 124 34086.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 125 70000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 126 65000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 127 130000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 128 51500.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 129 58000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 130 60000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 131 72500.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 132 66000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 133 70000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 134 38.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 135 110000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 136 50600.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 137 48000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 138 37000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 139 45000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 140 37000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 141 40700.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 142 110000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 143 45000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 144 65000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 145 78000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 146 59800.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 147 90000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 148 86400.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 149 76046.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 150 89156.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 151 52000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 152 60000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 153 78600.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 154 82170.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 155 56000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 156 70000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 157 80000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 158 60600.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 159 90100.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 160 40000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 161 60200.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 162 140000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 163 64497.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 164 97700.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 165 75000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 166 85000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 167 60000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 168 57000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 169 30000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 170 70000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 171 115000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 172 52500.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 173 56000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 174 49000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 175 70000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 176 40000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 177 90000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 178 48000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 179 58770.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 180 30250.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 181 55000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 182 52000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 183 125000.00 Analista Universidad Pública Masculino
## 184 52000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 185 54000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 186 80000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 187 90000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 188 75000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 189 90000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 190 52000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 191 49000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 192 40000.00 Analista Universidad Pública Femenino
## 193 83000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 194 120000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 195 60000.00 Director Universidad Privada Masculino
## 196 15000.00 Director Universidad Privada Femenino
## 197 128000.00 Director Universidad Privada Femenino
## 198 288000.00 Director Universidad Privada Femenino
## 199 60000.00 Director Universidad Privada Masculino
## 200 157500.00 Director Universidad Privada Femenino
## 201 250000.00 Director Universidad Privada Masculino
## 202 115000.00 Director Universidad Privada Femenino
## 203 350000.00 Director Universidad Pública Femenino
## 204 350000.00 Director Universidad Pública Femenino
## 205 350000.00 Director Universidad Pública Femenino
## 206 360000.00 Director Universidad Pública Femenino
## 207 338000.00 Director Universidad Pública Masculino
## 208 129528.00 Director Universidad Pública Femenino
## 209 48000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 210 80000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 211 82000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 212 60000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 213 250000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 214 150000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 215 230000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 216 80000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 217 225000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 218 190000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 219 140000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 220 290000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 221 185000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 222 150000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 223 135000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 224 250.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 225 147000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 226 201300.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 227 221000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 228 110600.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 229 78000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 230 325000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 231 316000.00 Gerente Universidad Privada Masculino
## 232 290000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 233 170000.00 Gerente Universidad Privada Femenino
## 234 86747.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 235 245000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 236 140000.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 237 250000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 238 140000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 239 148000.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 240 145000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 241 200000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 242 160000.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 243 186000.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 244 147000.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 245 2140000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 246 180000.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 247 125000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 248 165000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 249 232000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 250 240000.00 Gerente Universidad Pública Masculino
## 251 194000.00 Gerente Universidad Pública Femenino
## 252 85500.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 253 85000.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 254 90000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 255 100000.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 256 84000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 257 85000.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 258 101000.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 259 75000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 260 101000.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 261 150000.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 262 180000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 263 47.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 264 120000.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 265 180000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 266 75000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 267 10700.00 HRBP Universidad Privada Femenino
## 268 55000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 269 90000.00 HRBP Universidad Privada Masculino
## 270 55000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 271 80000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 272 65662.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 273 60565.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 274 56600.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 275 81000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 276 130000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 277 110000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 278 57000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 279 105000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 280 50000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 281 85000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 282 60000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 283 156000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 284 71000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 285 72250.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 286 150000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 287 55000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 288 220000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 289 205000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 290 30000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 291 131000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 292 106000.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 293 130000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 294 85500.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 295 30900.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 296 162000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 297 93000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 298 36500.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 299 178000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 300 85000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 301 61697.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 302 75000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 303 75000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 304 150000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 305 96000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 306 127000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 307 120000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 308 182000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 309 145000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 310 96000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 311 100000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 312 75610.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 313 256000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 314 89000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 315 160000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 316 44000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 317 120000.00 Jefe Universidad Privada Masculino
## 318 220000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 319 60250.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 320 70000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 321 73000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 322 72000.00 Jefe Universidad Privada Femenino
## 323 73000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 324 190000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 325 70800.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 326 100000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 327 68000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 328 105000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 329 106024.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 330 107000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 331 92000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 332 89800.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 333 45000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 334 130000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 335 82500.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 336 185000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 337 181000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 338 140000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 339 55000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 340 270000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 341 118000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 342 200.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 343 115000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 344 115000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 345 103000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 346 106000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 347 60000.00 Jefe Universidad Pública Masculino
## 348 113000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 349 94389.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 350 160000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 351 120000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 352 111000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 353 160000.00 Jefe Universidad Pública Femenino
## 354 56000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 355 74200.00 HRBP Universidad Pública Femenino
## 356 55000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 357 40000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 358 54000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 359 62000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 360 50000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 361 140000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 362 45000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 363 62000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 364 75000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 365 84000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 366 38500.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 367 22000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 368 63000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 369 73000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 370 81000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 371 51282.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 372 120000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 373 81000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 374 50000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 375 70000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 376 73000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 377 102000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 378 85000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 379 70000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 380 87000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 381 22000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 382 48000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 383 72000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 384 75000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 385 110000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 386 71000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 387 72000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 388 51100.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 389 62700.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 390 150000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 391 75000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 392 86000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 393 85000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 394 40009.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 395 79000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 396 88000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 397 80000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 398 31000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 399 30000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 400 88020.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 401 44000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 402 80000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 403 60000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 404 135000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 405 68064.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 406 35000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 407 40000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 408 98948.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 409 142000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 410 35000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 411 69500.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 412 95000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 413 120000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 414 32000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 415 34000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 416 66266.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 417 98948.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 418 73000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 419 54000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 420 40000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 421 40000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 422 118000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 423 50000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 424 60000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 425 61000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 426 52000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 427 75000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 428 75000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 429 72000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 430 80360.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 431 109000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 432 50600.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 433 150000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 434 112000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 435 130000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 436 74000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 437 120000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 438 96300.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 439 75000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 440 70500.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 441 102000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 442 45800.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 443 49000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 444 78000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 445 49000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 446 49000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 447 87136.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 448 130000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 449 60000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 450 54200.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 451 67000.00 Analista Universidad Privada Femenino
## 452 84000.00 HRBP Universidad Pública Masculino
## 453 30000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 454 50000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 455 150000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 456 123000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 457 55000.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 458 105000.00 Responsable Universidad Privada Masculino
## 459 98500.00 Responsable Universidad Privada Femenino
## 460 103000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 461 116000.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 462 60000.00 Responsable Universidad Pública Femenino
## 463 150.00 Responsable Universidad Pública Masculino
## 464 140000.00 Responsable Universidad Pública FemeninoPodemos crear nuevos data frames con la selección de columnas que necesitemos. Esto es muy útil cuando estamos trabajando con muchos datos porque permite que la computadora sea más eficiente.
# Crear un nuevo data frame con las columnas seleccionadas
encuesta_chica <- encuesta %>% # Asigno al nuevo data frame del data frame original
select(genero, puesto, universidad, sueldo_bruto) # Selecciono las columnas que quieraCon el signo menos (-) le podemos indicar a R las columnas que no necesitamos.
encuesta_chica %>%
select(-universidad)## genero puesto sueldo_bruto
## 1 Femenino Administrativo 41000.00
## 2 Femenino Administrativo 40000.00
## 3 Masculino Administrativo 43954.43
## 4 Femenino Administrativo 40000.00
## 5 Femenino Administrativo 15000.00
## 6 Femenino Administrativo 57000.00
## 7 Femenino Administrativo 66700.00
## 8 Femenino Administrativo 54506.00
## 9 Femenino Administrativo 21450.00
## 10 Femenino Administrativo 50000.00
## 11 Femenino Administrativo 94050.00
## 12 Femenino Administrativo 42345.00
## 13 Femenino Administrativo 22000.00
## 14 Femenino Administrativo 30000.00
## 15 Femenino Administrativo 30000.00
## 16 Femenino Administrativo 44840.00
## 17 Femenino Administrativo 65000.00
## 18 Masculino Administrativo 65000.00
## 19 Femenino Administrativo 37000.00
## 20 Femenino Administrativo 30000.00
## 21 Femenino Administrativo 58000.00
## 22 Femenino Administrativo 2.00
## 23 Femenino Administrativo 54000.00
## 24 Femenino Administrativo 68000.00
## 25 Femenino Administrativo 34000.00
## 26 Femenino Analista 55700.00
## 27 Femenino Analista 47000.00
## 28 Femenino Analista 100000.00
## 29 Femenino Analista 49000.00
## 30 Femenino Analista 218000.00
## 31 Femenino Analista 29000.00
## 32 Femenino Analista 29400.00
## 33 Masculino Analista 35000.00
## 34 Femenino Analista 30000.00
## 35 Femenino Analista 60000.00
## 36 Masculino Analista 75000.00
## 37 Femenino Analista 105000.00
## 38 Femenino Analista 650000.00
## 39 Femenino Analista 59000.00
## 40 Femenino Analista 38000.00
## 41 Femenino Analista 37000.00
## 42 Femenino Analista 39000.00
## 43 Femenino Analista 65000.00
## 44 Femenino Analista 79000.00
## 45 Masculino Analista 90000.00
## 46 Femenino Analista 64000.00
## 47 Femenino Analista 56000.00
## 48 Femenino Analista 76000.00
## 49 Femenino Analista 62000.00
## 50 Femenino Analista 40000.00
## 51 Femenino Analista 93000.00
## 52 Masculino Analista 79000.00
## 53 Femenino Analista 55000.00
## 54 Femenino Analista 55000.00
## 55 Femenino Analista 28000.00
## 56 Masculino Analista 40000.00
## 57 Masculino Analista 65500.00
## 58 Femenino Analista 60000.00
## 59 Femenino Analista 109000.00
## 60 Masculino Analista 90000.00
## 61 Femenino Analista 39323.00
## 62 Femenino Analista 76000.00
## 63 Femenino Analista 81500.00
## 64 Masculino Analista 96684.60
## 65 Femenino Analista 66000.00
## 66 Femenino Analista 45500.00
## 67 Femenino Analista 69000.00
## 68 Femenino Analista 97000.00
## 69 Femenino Analista 43000.00
## 70 Femenino Analista 22500.00
## 71 Masculino Analista 70000.00
## 72 Femenino Analista 40000.00
## 73 Femenino Analista 60000.00
## 74 Femenino Analista 77000.00
## 75 Femenino Analista 45000.00
## 76 Masculino Analista 55000.00
## 77 Masculino Analista 68000.00
## 78 Femenino Analista 53346.00
## 79 Femenino Analista 43000.00
## 80 Femenino Analista 58000.00
## 81 Masculino Analista 48000.00
## 82 Masculino Analista 134000.00
## 83 Femenino Analista 100000.00
## 84 Femenino Analista 12000.00
## 85 Femenino Analista 79000.00
## 86 Femenino Analista 78000.00
## 87 Femenino Analista 60375.00
## 88 Femenino Analista 55000.00
## 89 Femenino Analista 95000.00
## 90 Femenino Analista 55000.00
## 91 Femenino Analista 37000.00
## 92 Femenino Analista 51000.00
## 93 Femenino Analista 74000.00
## 94 Femenino Analista 92740.00
## 95 Masculino Analista 60000.00
## 96 Femenino Analista 48998.00
## 97 Femenino Analista 38500.00
## 98 Femenino Analista 50000.00
## 99 Femenino Analista 82215.00
## 100 Femenino Analista 42000.00
## 101 Masculino Analista 79000.00
## 102 Femenino Analista 73600.00
## 103 Masculino Analista 70000.00
## 104 Femenino Analista 65000.00
## 105 Femenino Analista 52000.00
## 106 Femenino Analista 71500.00
## 107 Femenino Analista 60000.00
## 108 Femenino Analista 50282.00
## 109 Masculino Analista 55000.00
## 110 Femenino Analista 80000.00
## 111 Femenino Analista 67000.00
## 112 Femenino Analista 78000.00
## 113 Femenino Analista 35000.00
## 114 Femenino Analista 20900.00
## 115 Femenino Analista 90000.00
## 116 Masculino Analista 70000.00
## 117 Femenino Analista 54000.00
## 118 Femenino Analista 39600.00
## 119 Masculino Analista 75000.00
## 120 Femenino Analista 46900.00
## 121 Masculino Analista 78000.00
## 122 Masculino Analista 85000.00
## 123 Femenino Analista 67000.00
## 124 Femenino Analista 34086.00
## 125 Masculino Analista 70000.00
## 126 Femenino Analista 65000.00
## 127 Femenino Analista 130000.00
## 128 Femenino Analista 51500.00
## 129 Masculino Analista 58000.00
## 130 Femenino Analista 60000.00
## 131 Femenino Analista 72500.00
## 132 Femenino Analista 66000.00
## 133 Masculino Analista 70000.00
## 134 Femenino Analista 38.00
## 135 Masculino Analista 110000.00
## 136 Femenino Analista 50600.00
## 137 Masculino Analista 48000.00
## 138 Femenino Analista 37000.00
## 139 Femenino Analista 45000.00
## 140 Femenino Analista 37000.00
## 141 Femenino Analista 40700.00
## 142 Masculino Analista 110000.00
## 143 Femenino Analista 45000.00
## 144 Femenino Analista 65000.00
## 145 Femenino Analista 78000.00
## 146 Femenino Analista 59800.00
## 147 Masculino Analista 90000.00
## 148 Femenino Analista 86400.00
## 149 Masculino Analista 76046.00
## 150 Femenino Analista 89156.00
## 151 Masculino Analista 52000.00
## 152 Femenino Analista 60000.00
## 153 Masculino Analista 78600.00
## 154 Femenino Analista 82170.00
## 155 Femenino Analista 56000.00
## 156 Masculino Analista 70000.00
## 157 Femenino Analista 80000.00
## 158 Masculino Analista 60600.00
## 159 Femenino Analista 90100.00
## 160 Femenino Analista 40000.00
## 161 Femenino Analista 60200.00
## 162 Masculino Analista 140000.00
## 163 Femenino Analista 64497.00
## 164 Femenino Analista 97700.00
## 165 Femenino Analista 75000.00
## 166 Femenino Analista 85000.00
## 167 Masculino Analista 60000.00
## 168 Femenino Analista 57000.00
## 169 Femenino Analista 30000.00
## 170 Femenino Analista 70000.00
## 171 Masculino Analista 115000.00
## 172 Masculino Analista 52500.00
## 173 Masculino Analista 56000.00
## 174 Femenino Analista 49000.00
## 175 Femenino Analista 70000.00
## 176 Femenino Analista 40000.00
## 177 Femenino Analista 90000.00
## 178 Masculino Analista 48000.00
## 179 Femenino Analista 58770.00
## 180 Femenino Analista 30250.00
## 181 Femenino Analista 55000.00
## 182 Femenino Analista 52000.00
## 183 Masculino Analista 125000.00
## 184 Femenino Analista 52000.00
## 185 Femenino Analista 54000.00
## 186 Femenino Analista 80000.00
## 187 Femenino Analista 90000.00
## 188 Femenino Analista 75000.00
## 189 Femenino Analista 90000.00
## 190 Femenino Analista 52000.00
## 191 Femenino Analista 49000.00
## 192 Femenino Analista 40000.00
## 193 Femenino Responsable 83000.00
## 194 Masculino Responsable 120000.00
## 195 Masculino Director 60000.00
## 196 Femenino Director 15000.00
## 197 Femenino Director 128000.00
## 198 Femenino Director 288000.00
## 199 Masculino Director 60000.00
## 200 Femenino Director 157500.00
## 201 Masculino Director 250000.00
## 202 Femenino Director 115000.00
## 203 Femenino Director 350000.00
## 204 Femenino Director 350000.00
## 205 Femenino Director 350000.00
## 206 Femenino Director 360000.00
## 207 Masculino Director 338000.00
## 208 Femenino Director 129528.00
## 209 Masculino Responsable 48000.00
## 210 Masculino Responsable 80000.00
## 211 Femenino HRBP 82000.00
## 212 Femenino Analista 60000.00
## 213 Masculino Gerente 250000.00
## 214 Femenino Gerente 150000.00
## 215 Masculino Gerente 230000.00
## 216 Femenino Gerente 80000.00
## 217 Femenino Gerente 225000.00
## 218 Femenino Gerente 190000.00
## 219 Masculino Gerente 140000.00
## 220 Femenino Gerente 290000.00
## 221 Femenino Gerente 185000.00
## 222 Masculino Gerente 150000.00
## 223 Femenino Gerente 135000.00
## 224 Masculino Gerente 250.00
## 225 Masculino Gerente 147000.00
## 226 Masculino Gerente 201300.00
## 227 Masculino Gerente 221000.00
## 228 Femenino Gerente 110600.00
## 229 Femenino Gerente 78000.00
## 230 Masculino Gerente 325000.00
## 231 Masculino Gerente 316000.00
## 232 Femenino Gerente 290000.00
## 233 Femenino Gerente 170000.00
## 234 Femenino Gerente 86747.00
## 235 Masculino Gerente 245000.00
## 236 Femenino Gerente 140000.00
## 237 Masculino Gerente 250000.00
## 238 Masculino Gerente 140000.00
## 239 Femenino Gerente 148000.00
## 240 Masculino Gerente 145000.00
## 241 Masculino Gerente 200000.00
## 242 Femenino Gerente 160000.00
## 243 Femenino Gerente 186000.00
## 244 Femenino Gerente 147000.00
## 245 Masculino Gerente 2140000.00
## 246 Femenino Gerente 180000.00
## 247 Masculino Gerente 125000.00
## 248 Masculino Gerente 165000.00
## 249 Masculino Gerente 232000.00
## 250 Masculino Gerente 240000.00
## 251 Femenino Gerente 194000.00
## 252 Masculino HRBP 85500.00
## 253 Femenino HRBP 85000.00
## 254 Masculino HRBP 90000.00
## 255 Femenino HRBP 100000.00
## 256 Masculino HRBP 84000.00
## 257 Femenino HRBP 85000.00
## 258 Femenino HRBP 101000.00
## 259 Masculino HRBP 75000.00
## 260 Femenino HRBP 101000.00
## 261 Femenino HRBP 150000.00
## 262 Masculino HRBP 180000.00
## 263 Femenino HRBP 47.00
## 264 Femenino HRBP 120000.00
## 265 Masculino HRBP 180000.00
## 266 Masculino HRBP 75000.00
## 267 Femenino HRBP 10700.00
## 268 Masculino HRBP 55000.00
## 269 Masculino HRBP 90000.00
## 270 Masculino HRBP 55000.00
## 271 Masculino HRBP 80000.00
## 272 Masculino HRBP 65662.00
## 273 Femenino HRBP 60565.00
## 274 Femenino HRBP 56600.00
## 275 Masculino HRBP 81000.00
## 276 Femenino HRBP 130000.00
## 277 Masculino HRBP 110000.00
## 278 Femenino HRBP 57000.00
## 279 Femenino HRBP 105000.00
## 280 Femenino HRBP 50000.00
## 281 Masculino HRBP 85000.00
## 282 Masculino HRBP 60000.00
## 283 Masculino HRBP 156000.00
## 284 Femenino HRBP 71000.00
## 285 Femenino HRBP 72250.00
## 286 Masculino HRBP 150000.00
## 287 Masculino HRBP 55000.00
## 288 Masculino HRBP 220000.00
## 289 Femenino HRBP 205000.00
## 290 Femenino HRBP 30000.00
## 291 Femenino HRBP 131000.00
## 292 Femenino HRBP 106000.00
## 293 Masculino HRBP 130000.00
## 294 Femenino HRBP 85500.00
## 295 Masculino Jefe 30900.00
## 296 Femenino Jefe 162000.00
## 297 Femenino Jefe 93000.00
## 298 Femenino Jefe 36500.00
## 299 Femenino Jefe 178000.00
## 300 Masculino Jefe 85000.00
## 301 Femenino Jefe 61697.00
## 302 Femenino Jefe 75000.00
## 303 Femenino Jefe 75000.00
## 304 Femenino Jefe 150000.00
## 305 Femenino Jefe 96000.00
## 306 Masculino Jefe 127000.00
## 307 Femenino Jefe 120000.00
## 308 Masculino Jefe 182000.00
## 309 Masculino Jefe 145000.00
## 310 Femenino Jefe 96000.00
## 311 Femenino Jefe 100000.00
## 312 Masculino Jefe 75610.00
## 313 Masculino Jefe 256000.00
## 314 Masculino Jefe 89000.00
## 315 Masculino Jefe 160000.00
## 316 Femenino Jefe 44000.00
## 317 Masculino Jefe 120000.00
## 318 Femenino Jefe 220000.00
## 319 Femenino Jefe 60250.00
## 320 Femenino Jefe 70000.00
## 321 Femenino Jefe 73000.00
## 322 Femenino Jefe 72000.00
## 323 Femenino Jefe 73000.00
## 324 Masculino Jefe 190000.00
## 325 Femenino Jefe 70800.00
## 326 Femenino Jefe 100000.00
## 327 Femenino Jefe 68000.00
## 328 Femenino Jefe 105000.00
## 329 Femenino Jefe 106024.00
## 330 Femenino Jefe 107000.00
## 331 Masculino Jefe 92000.00
## 332 Masculino Jefe 89800.00
## 333 Femenino Jefe 45000.00
## 334 Masculino Jefe 130000.00
## 335 Masculino Jefe 82500.00
## 336 Masculino Jefe 185000.00
## 337 Masculino Jefe 181000.00
## 338 Femenino Jefe 140000.00
## 339 Masculino Jefe 55000.00
## 340 Masculino Jefe 270000.00
## 341 Femenino Jefe 118000.00
## 342 Masculino Jefe 200.00
## 343 Femenino Jefe 115000.00
## 344 Femenino Jefe 115000.00
## 345 Masculino Jefe 103000.00
## 346 Masculino Jefe 106000.00
## 347 Masculino Jefe 60000.00
## 348 Femenino Jefe 113000.00
## 349 Femenino Jefe 94389.00
## 350 Femenino Jefe 160000.00
## 351 Femenino Jefe 120000.00
## 352 Femenino Jefe 111000.00
## 353 Femenino Jefe 160000.00
## 354 Femenino Analista 56000.00
## 355 Femenino HRBP 74200.00
## 356 Femenino Responsable 55000.00
## 357 Femenino Responsable 40000.00
## 358 Femenino Responsable 54000.00
## 359 Femenino Responsable 62000.00
## 360 Femenino Responsable 50000.00
## 361 Masculino Responsable 140000.00
## 362 Femenino Responsable 45000.00
## 363 Femenino Responsable 62000.00
## 364 Femenino Responsable 75000.00
## 365 Masculino Responsable 84000.00
## 366 Masculino Responsable 38500.00
## 367 Femenino Responsable 22000.00
## 368 Femenino Responsable 63000.00
## 369 Femenino Responsable 73000.00
## 370 Femenino Responsable 81000.00
## 371 Femenino Responsable 51282.00
## 372 Femenino Responsable 120000.00
## 373 Femenino Responsable 81000.00
## 374 Femenino Responsable 50000.00
## 375 Femenino Responsable 70000.00
## 376 Femenino Responsable 73000.00
## 377 Masculino Responsable 102000.00
## 378 Femenino Responsable 85000.00
## 379 Femenino Responsable 70000.00
## 380 Femenino Responsable 87000.00
## 381 Femenino Responsable 22000.00
## 382 Femenino Responsable 48000.00
## 383 Masculino Responsable 72000.00
## 384 Masculino Responsable 75000.00
## 385 Femenino Responsable 110000.00
## 386 Femenino Responsable 71000.00
## 387 Masculino Responsable 72000.00
## 388 Femenino Responsable 51100.00
## 389 Masculino Responsable 62700.00
## 390 Femenino Responsable 150000.00
## 391 Masculino Responsable 75000.00
## 392 Femenino Responsable 86000.00
## 393 Masculino Responsable 85000.00
## 394 Femenino Responsable 40009.00
## 395 Femenino Responsable 79000.00
## 396 Femenino Responsable 88000.00
## 397 Masculino Responsable 80000.00
## 398 Femenino Responsable 31000.00
## 399 Femenino Responsable 30000.00
## 400 Femenino Responsable 88020.00
## 401 Femenino Responsable 44000.00
## 402 Femenino Responsable 80000.00
## 403 Femenino Responsable 60000.00
## 404 Masculino Responsable 135000.00
## 405 Femenino Responsable 68064.00
## 406 Femenino Responsable 35000.00
## 407 Femenino Responsable 40000.00
## 408 Femenino Responsable 98948.00
## 409 Masculino Responsable 142000.00
## 410 Masculino Responsable 35000.00
## 411 Femenino Responsable 69500.00
## 412 Femenino Responsable 95000.00
## 413 Femenino Responsable 120000.00
## 414 Femenino Responsable 32000.00
## 415 Femenino Responsable 34000.00
## 416 Masculino Responsable 66266.00
## 417 Femenino Responsable 98948.00
## 418 Femenino Responsable 73000.00
## 419 Masculino Responsable 54000.00
## 420 Femenino Responsable 40000.00
## 421 Femenino Responsable 40000.00
## 422 Femenino Responsable 118000.00
## 423 Femenino Responsable 50000.00
## 424 Femenino Responsable 60000.00
## 425 Femenino Responsable 61000.00
## 426 Femenino Responsable 52000.00
## 427 Masculino Responsable 75000.00
## 428 Femenino Responsable 75000.00
## 429 Femenino Responsable 72000.00
## 430 Femenino Responsable 80360.00
## 431 Masculino Responsable 109000.00
## 432 Femenino Responsable 50600.00
## 433 Masculino Responsable 150000.00
## 434 Masculino Responsable 112000.00
## 435 Masculino Responsable 130000.00
## 436 Femenino Responsable 74000.00
## 437 Masculino Responsable 120000.00
## 438 Femenino Responsable 96300.00
## 439 Masculino Responsable 75000.00
## 440 Masculino Responsable 70500.00
## 441 Masculino Responsable 102000.00
## 442 Femenino Responsable 45800.00
## 443 Femenino Responsable 49000.00
## 444 Femenino Responsable 78000.00
## 445 Femenino Responsable 49000.00
## 446 Femenino Responsable 49000.00
## 447 Femenino Responsable 87136.00
## 448 Masculino Responsable 130000.00
## 449 Femenino Responsable 60000.00
## 450 Femenino Analista 54200.00
## 451 Femenino Analista 67000.00
## 452 Masculino HRBP 84000.00
## 453 Femenino Responsable 30000.00
## 454 Femenino Responsable 50000.00
## 455 Femenino Responsable 150000.00
## 456 Femenino Responsable 123000.00
## 457 Femenino Responsable 55000.00
## 458 Masculino Responsable 105000.00
## 459 Femenino Responsable 98500.00
## 460 Femenino Responsable 103000.00
## 461 Masculino Responsable 116000.00
## 462 Femenino Responsable 60000.00
## 463 Masculino Responsable 150.00
## 464 Femenino Responsable 140000.00Para saber más sobre esta función recomendamos leer la página del paquete.
Ejercicio select()
Realicemos un análisis. Vamos a analizar el sueldo según el nivel de satisfacción y ver qué diferencias hay entre las empresas nacionales y multinacionales y por género. Guardar el resultado en un objeto llamado enc2.
# Seleccionar las columnas satisfaccion, sueldo_bruto, puesto y origen_capital
encuesta %>%
select(satisfaccion, sueldo_bruto, puesto, origen_capital)## satisfaccion sueldo_bruto puesto origen_capital
## 1 2 41000.00 Administrativo Nacional
## 2 4 40000.00 Administrativo Nacional
## 3 3 43954.43 Administrativo Nacional
## 4 3 40000.00 Administrativo Nacional
## 5 2 15000.00 Administrativo Nacional
## 6 3 57000.00 Administrativo Nacional
## 7 4 66700.00 Administrativo Nacional
## 8 3 54506.00 Administrativo Nacional
## 9 NA 21450.00 Administrativo Nacional
## 10 NA 50000.00 Administrativo Nacional
## 11 4 94050.00 Administrativo Multinacional
## 12 3 42345.00 Administrativo Multinacional
## 13 3 22000.00 Administrativo Nacional
## 14 4 30000.00 Administrativo Nacional
## 15 4 30000.00 Administrativo Nacional
## 16 1 44840.00 Administrativo Nacional
## 17 3 65000.00 Administrativo Multinacional
## 18 4 65000.00 Administrativo Nacional
## 19 4 37000.00 Administrativo Nacional
## 20 4 30000.00 Administrativo Nacional
## 21 3 58000.00 Administrativo Nacional
## 22 1 2.00 Administrativo Nacional
## 23 3 54000.00 Administrativo Multinacional
## 24 2 68000.00 Administrativo Nacional
## 25 2 34000.00 Administrativo Nacional
## 26 3 55700.00 Analista Nacional
## 27 3 47000.00 Analista Nacional
## 28 NA 100000.00 Analista Multinacional
## 29 3 49000.00 Analista Nacional
## 30 4 218000.00 Analista Multinacional
## 31 4 29000.00 Analista Nacional
## 32 3 29400.00 Analista Nacional
## 33 3 35000.00 Analista Multinacional
## 34 2 30000.00 Analista Multinacional
## 35 3 60000.00 Analista Nacional
## 36 4 75000.00 Analista Nacional
## 37 4 105000.00 Analista Multinacional
## 38 5 650000.00 Analista Multinacional
## 39 3 59000.00 Analista Multinacional
## 40 4 38000.00 Analista Nacional
## 41 3 37000.00 Analista Nacional
## 42 1 39000.00 Analista Nacional
## 43 4 65000.00 Analista Nacional
## 44 NA 79000.00 Analista Nacional
## 45 3 90000.00 Analista Nacional
## 46 NA 64000.00 Analista Nacional
## 47 2 56000.00 Analista Nacional
## 48 1 76000.00 Analista Multinacional
## 49 4 62000.00 Analista Nacional
## 50 4 40000.00 Analista Nacional
## 51 2 93000.00 Analista Nacional
## 52 NA 79000.00 Analista Multinacional
## 53 3 55000.00 Analista Nacional
## 54 3 55000.00 Analista Nacional
## 55 2 28000.00 Analista Nacional
## 56 3 40000.00 Analista Nacional
## 57 3 65500.00 Analista Multinacional
## 58 4 60000.00 Analista Nacional
## 59 3 109000.00 Analista Nacional
## 60 5 90000.00 Analista Multinacional
## 61 2 39323.00 Analista Nacional
## 62 NA 76000.00 Analista Multinacional
## 63 4 81500.00 Analista Nacional
## 64 2 96684.60 Analista Nacional
## 65 5 66000.00 Analista Multinacional
## 66 2 45500.00 Analista Multinacional
## 67 NA 69000.00 Analista Multinacional
## 68 4 97000.00 Analista Multinacional
## 69 3 43000.00 Analista Nacional
## 70 NA 22500.00 Analista Multinacional
## 71 4 70000.00 Analista Nacional
## 72 2 40000.00 Analista Nacional
## 73 4 60000.00 Analista Nacional
## 74 4 77000.00 Analista Nacional
## 75 2 45000.00 Analista Nacional
## 76 NA 55000.00 Analista Nacional
## 77 4 68000.00 Analista Nacional
## 78 NA 53346.00 Analista Multinacional
## 79 4 43000.00 Analista Nacional
## 80 2 58000.00 Analista Multinacional
## 81 3 48000.00 Analista Nacional
## 82 4 134000.00 Analista Nacional
## 83 3 100000.00 Analista Nacional
## 84 NA 12000.00 Analista Multinacional
## 85 NA 79000.00 Analista Multinacional
## 86 3 78000.00 Analista Nacional
## 87 2 60375.00 Analista Nacional
## 88 4 55000.00 Analista Multinacional
## 89 NA 95000.00 Analista Nacional
## 90 4 55000.00 Analista Nacional
## 91 3 37000.00 Analista Nacional
## 92 2 51000.00 Analista Nacional
## 93 5 74000.00 Analista Multinacional
## 94 5 92740.00 Analista Nacional
## 95 NA 60000.00 Analista Multinacional
## 96 3 48998.00 Analista Nacional
## 97 4 38500.00 Analista Nacional
## 98 1 50000.00 Analista Multinacional
## 99 NA 82215.00 Analista Nacional
## 100 3 42000.00 Analista Nacional
## 101 3 79000.00 Analista Multinacional
## 102 3 73600.00 Analista Nacional
## 103 5 70000.00 Analista Multinacional
## 104 4 65000.00 Analista Nacional
## 105 4 52000.00 Analista Nacional
## 106 3 71500.00 Analista Nacional
## 107 4 60000.00 Analista Nacional
## 108 4 50282.00 Analista Nacional
## 109 3 55000.00 Analista Nacional
## 110 4 80000.00 Analista Multinacional
## 111 4 67000.00 Analista Multinacional
## 112 4 78000.00 Analista Nacional
## 113 3 35000.00 Analista Nacional
## 114 3 20900.00 Analista Nacional
## 115 3 90000.00 Analista Nacional
## 116 3 70000.00 Analista Nacional
## 117 3 54000.00 Analista Nacional
## 118 1 39600.00 Analista Nacional
## 119 NA 75000.00 Analista Multinacional
## 120 2 46900.00 Analista Nacional
## 121 5 78000.00 Analista Multinacional
## 122 NA 85000.00 Analista Nacional
## 123 1 67000.00 Analista Multinacional
## 124 4 34086.00 Analista Nacional
## 125 NA 70000.00 Analista Nacional
## 126 3 65000.00 Analista Nacional
## 127 3 130000.00 Analista Nacional
## 128 3 51500.00 Analista Nacional
## 129 NA 58000.00 Analista Nacional
## 130 NA 60000.00 Analista Multinacional
## 131 4 72500.00 Analista Multinacional
## 132 3 66000.00 Analista Nacional
## 133 5 70000.00 Analista Multinacional
## 134 3 38.00 Analista Nacional
## 135 2 110000.00 Analista Nacional
## 136 3 50600.00 Analista Nacional
## 137 5 48000.00 Analista Nacional
## 138 4 37000.00 Analista Nacional
## 139 2 45000.00 Analista Nacional
## 140 3 37000.00 Analista Nacional
## 141 3 40700.00 Analista Nacional
## 142 3 110000.00 Analista Multinacional
## 143 3 45000.00 Analista Nacional
## 144 NA 65000.00 Analista Nacional
## 145 NA 78000.00 Analista Nacional
## 146 4 59800.00 Analista Multinacional
## 147 4 90000.00 Analista Nacional
## 148 3 86400.00 Analista Nacional
## 149 NA 76046.00 Analista Multinacional
## 150 4 89156.00 Analista Nacional
## 151 3 52000.00 Analista Nacional
## 152 3 60000.00 Analista Nacional
## 153 3 78600.00 Analista Nacional
## 154 2 82170.00 Analista Nacional
## 155 4 56000.00 Analista Multinacional
## 156 5 70000.00 Analista Multinacional
## 157 3 80000.00 Analista Multinacional
## 158 4 60600.00 Analista Nacional
## 159 4 90100.00 Analista Multinacional
## 160 3 40000.00 Analista Nacional
## 161 4 60200.00 Analista Multinacional
## 162 1 140000.00 Analista Multinacional
## 163 3 64497.00 Analista Nacional
## 164 3 97700.00 Analista Nacional
## 165 NA 75000.00 Analista Nacional
## 166 1 85000.00 Analista Nacional
## 167 3 60000.00 Analista Nacional
## 168 3 57000.00 Analista Multinacional
## 169 1 30000.00 Analista Nacional
## 170 4 70000.00 Analista Nacional
## 171 3 115000.00 Analista Nacional
## 172 2 52500.00 Analista Multinacional
## 173 4 56000.00 Analista Nacional
## 174 3 49000.00 Analista Multinacional
## 175 3 70000.00 Analista Nacional
## 176 2 40000.00 Analista Nacional
## 177 3 90000.00 Analista Nacional
## 178 2 48000.00 Analista Nacional
## 179 3 58770.00 Analista Nacional
## 180 3 30250.00 Analista Nacional
## 181 NA 55000.00 Analista Nacional
## 182 3 52000.00 Analista Nacional
## 183 2 125000.00 Analista Multinacional
## 184 5 52000.00 Analista Nacional
## 185 NA 54000.00 Analista Multinacional
## 186 4 80000.00 Analista Multinacional
## 187 5 90000.00 Analista Multinacional
## 188 3 75000.00 Analista Nacional
## 189 3 90000.00 Analista Multinacional
## 190 1 52000.00 Analista Nacional
## 191 NA 49000.00 Analista Multinacional
## 192 3 40000.00 Analista Nacional
## 193 5 83000.00 Responsable Multinacional
## 194 5 120000.00 Responsable Multinacional
## 195 2 60000.00 Director Nacional
## 196 4 15000.00 Director Nacional
## 197 3 128000.00 Director Nacional
## 198 4 288000.00 Director Multinacional
## 199 2 60000.00 Director Nacional
## 200 5 157500.00 Director Nacional
## 201 3 250000.00 Director Nacional
## 202 4 115000.00 Director Nacional
## 203 NA 350000.00 Director Multinacional
## 204 NA 350000.00 Director Multinacional
## 205 NA 350000.00 Director Multinacional
## 206 3 360000.00 Director Nacional
## 207 4 338000.00 Director Multinacional
## 208 3 129528.00 Director Nacional
## 209 3 48000.00 Responsable Nacional
## 210 4 80000.00 Responsable Nacional
## 211 3 82000.00 HRBP Nacional
## 212 3 60000.00 Analista Nacional
## 213 5 250000.00 Gerente Nacional
## 214 5 150000.00 Gerente Nacional
## 215 NA 230000.00 Gerente Nacional
## 216 NA 80000.00 Gerente Nacional
## 217 3 225000.00 Gerente Nacional
## 218 3 190000.00 Gerente Nacional
## 219 NA 140000.00 Gerente Multinacional
## 220 5 290000.00 Gerente Multinacional
## 221 4 185000.00 Gerente Multinacional
## 222 4 150000.00 Gerente Nacional
## 223 3 135000.00 Gerente Nacional
## 224 NA 250.00 Gerente Multinacional
## 225 1 147000.00 Gerente Nacional
## 226 4 201300.00 Gerente Multinacional
## 227 NA 221000.00 Gerente Multinacional
## 228 NA 110600.00 Gerente Nacional
## 229 3 78000.00 Gerente Nacional
## 230 3 325000.00 Gerente Nacional
## 231 3 316000.00 Gerente Multinacional
## 232 4 290000.00 Gerente Nacional
## 233 4 170000.00 Gerente Nacional
## 234 5 86747.00 Gerente Nacional
## 235 5 245000.00 Gerente Nacional
## 236 5 140000.00 Gerente Nacional
## 237 NA 250000.00 Gerente Nacional
## 238 4 140000.00 Gerente Multinacional
## 239 4 148000.00 Gerente Nacional
## 240 NA 145000.00 Gerente Nacional
## 241 4 200000.00 Gerente Nacional
## 242 NA 160000.00 Gerente Nacional
## 243 NA 186000.00 Gerente Nacional
## 244 4 147000.00 Gerente Nacional
## 245 4 2140000.00 Gerente Multinacional
## 246 4 180000.00 Gerente Nacional
## 247 NA 125000.00 Gerente Nacional
## 248 4 165000.00 Gerente Multinacional
## 249 3 232000.00 Gerente Multinacional
## 250 4 240000.00 Gerente Nacional
## 251 3 194000.00 Gerente Multinacional
## 252 2 85500.00 HRBP Multinacional
## 253 2 85000.00 HRBP Multinacional
## 254 5 90000.00 HRBP Multinacional
## 255 1 100000.00 HRBP Nacional
## 256 5 84000.00 HRBP Nacional
## 257 2 85000.00 HRBP Multinacional
## 258 2 101000.00 HRBP Multinacional
## 259 NA 75000.00 HRBP Nacional
## 260 2 101000.00 HRBP Multinacional
## 261 3 150000.00 HRBP Nacional
## 262 4 180000.00 HRBP Nacional
## 263 1 47.00 HRBP Nacional
## 264 3 120000.00 HRBP Nacional
## 265 4 180000.00 HRBP Nacional
## 266 NA 75000.00 HRBP Nacional
## 267 NA 10700.00 HRBP Multinacional
## 268 2 55000.00 HRBP Multinacional
## 269 5 90000.00 HRBP Nacional
## 270 5 55000.00 HRBP Multinacional
## 271 4 80000.00 HRBP Multinacional
## 272 3 65662.00 HRBP Nacional
## 273 3 60565.00 HRBP Multinacional
## 274 4 56600.00 HRBP Nacional
## 275 3 81000.00 HRBP Nacional
## 276 4 130000.00 HRBP Multinacional
## 277 4 110000.00 HRBP Multinacional
## 278 4 57000.00 HRBP Multinacional
## 279 3 105000.00 HRBP Nacional
## 280 3 50000.00 HRBP Nacional
## 281 5 85000.00 HRBP Multinacional
## 282 NA 60000.00 HRBP Nacional
## 283 4 156000.00 HRBP Multinacional
## 284 3 71000.00 HRBP Multinacional
## 285 3 72250.00 HRBP Nacional
## 286 3 150000.00 HRBP Multinacional
## 287 4 55000.00 HRBP Nacional
## 288 NA 220000.00 HRBP Nacional
## 289 3 205000.00 HRBP Multinacional
## 290 3 30000.00 HRBP Nacional
## 291 3 131000.00 HRBP Multinacional
## 292 2 106000.00 HRBP Multinacional
## 293 3 130000.00 HRBP Nacional
## 294 4 85500.00 HRBP Nacional
## 295 3 30900.00 Jefe Nacional
## 296 5 162000.00 Jefe Nacional
## 297 3 93000.00 Jefe Multinacional
## 298 5 36500.00 Jefe Nacional
## 299 NA 178000.00 Jefe Nacional
## 300 3 85000.00 Jefe Nacional
## 301 3 61697.00 Jefe Multinacional
## 302 3 75000.00 Jefe Nacional
## 303 4 75000.00 Jefe Nacional
## 304 1 150000.00 Jefe Nacional
## 305 1 96000.00 Jefe Nacional
## 306 3 127000.00 Jefe Multinacional
## 307 NA 120000.00 Jefe Multinacional
## 308 NA 182000.00 Jefe Nacional
## 309 5 145000.00 Jefe Nacional
## 310 1 96000.00 Jefe Nacional
## 311 1 100000.00 Jefe Nacional
## 312 1 75610.00 Jefe Nacional
## 313 5 256000.00 Jefe Multinacional
## 314 5 89000.00 Jefe Nacional
## 315 3 160000.00 Jefe Nacional
## 316 1 44000.00 Jefe Nacional
## 317 4 120000.00 Jefe Nacional
## 318 3 220000.00 Jefe Multinacional
## 319 3 60250.00 Jefe Nacional
## 320 3 70000.00 Jefe Nacional
## 321 3 73000.00 Jefe Nacional
## 322 4 72000.00 Jefe Nacional
## 323 4 73000.00 Jefe Nacional
## 324 4 190000.00 Jefe Nacional
## 325 3 70800.00 Jefe Nacional
## 326 3 100000.00 Jefe Nacional
## 327 2 68000.00 Jefe Multinacional
## 328 4 105000.00 Jefe Nacional
## 329 4 106024.00 Jefe Nacional
## 330 NA 107000.00 Jefe Multinacional
## 331 4 92000.00 Jefe Nacional
## 332 3 89800.00 Jefe Nacional
## 333 3 45000.00 Jefe Nacional
## 334 4 130000.00 Jefe Multinacional
## 335 3 82500.00 Jefe Nacional
## 336 4 185000.00 Jefe Nacional
## 337 2 181000.00 Jefe Nacional
## 338 4 140000.00 Jefe Nacional
## 339 4 55000.00 Jefe Nacional
## 340 4 270000.00 Jefe Nacional
## 341 1 118000.00 Jefe Nacional
## 342 2 200.00 Jefe Nacional
## 343 4 115000.00 Jefe Nacional
## 344 4 115000.00 Jefe Nacional
## 345 NA 103000.00 Jefe Nacional
## 346 4 106000.00 Jefe Multinacional
## 347 3 60000.00 Jefe Multinacional
## 348 4 113000.00 Jefe Nacional
## 349 4 94389.00 Jefe Nacional
## 350 4 160000.00 Jefe Multinacional
## 351 NA 120000.00 Jefe Nacional
## 352 3 111000.00 Jefe Nacional
## 353 4 160000.00 Jefe Nacional
## 354 2 56000.00 Analista Multinacional
## 355 3 74200.00 HRBP Nacional
## 356 4 55000.00 Responsable Nacional
## 357 3 40000.00 Responsable Nacional
## 358 3 54000.00 Responsable Nacional
## 359 2 62000.00 Responsable Nacional
## 360 3 50000.00 Responsable Nacional
## 361 3 140000.00 Responsable Nacional
## 362 NA 45000.00 Responsable Nacional
## 363 5 62000.00 Responsable Nacional
## 364 3 75000.00 Responsable Nacional
## 365 5 84000.00 Responsable Nacional
## 366 3 38500.00 Responsable Nacional
## 367 2 22000.00 Responsable Nacional
## 368 NA 63000.00 Responsable Multinacional
## 369 3 73000.00 Responsable Multinacional
## 370 4 81000.00 Responsable Multinacional
## 371 3 51282.00 Responsable Nacional
## 372 5 120000.00 Responsable Nacional
## 373 4 81000.00 Responsable Multinacional
## 374 NA 50000.00 Responsable Nacional
## 375 4 70000.00 Responsable Nacional
## 376 3 73000.00 Responsable Multinacional
## 377 3 102000.00 Responsable Nacional
## 378 NA 85000.00 Responsable Nacional
## 379 2 70000.00 Responsable Nacional
## 380 3 87000.00 Responsable Nacional
## 381 2 22000.00 Responsable Nacional
## 382 NA 48000.00 Responsable Nacional
## 383 NA 72000.00 Responsable Multinacional
## 384 4 75000.00 Responsable Nacional
## 385 4 110000.00 Responsable Nacional
## 386 3 71000.00 Responsable Multinacional
## 387 NA 72000.00 Responsable Multinacional
## 388 2 51100.00 Responsable Nacional
## 389 2 62700.00 Responsable Nacional
## 390 NA 150000.00 Responsable Nacional
## 391 4 75000.00 Responsable Nacional
## 392 4 86000.00 Responsable Multinacional
## 393 4 85000.00 Responsable Nacional
## 394 2 40009.00 Responsable Nacional
## 395 4 79000.00 Responsable Nacional
## 396 3 88000.00 Responsable Multinacional
## 397 3 80000.00 Responsable Nacional
## 398 3 31000.00 Responsable Nacional
## 399 3 30000.00 Responsable Nacional
## 400 3 88020.00 Responsable Nacional
## 401 3 44000.00 Responsable Nacional
## 402 4 80000.00 Responsable Nacional
## 403 NA 60000.00 Responsable Nacional
## 404 4 135000.00 Responsable Nacional
## 405 3 68064.00 Responsable Nacional
## 406 5 35000.00 Responsable Nacional
## 407 NA 40000.00 Responsable Nacional
## 408 NA 98948.00 Responsable Nacional
## 409 2 142000.00 Responsable Multinacional
## 410 4 35000.00 Responsable Nacional
## 411 2 69500.00 Responsable Nacional
## 412 5 95000.00 Responsable Nacional
## 413 4 120000.00 Responsable Nacional
## 414 2 32000.00 Responsable Nacional
## 415 5 34000.00 Responsable Nacional
## 416 3 66266.00 Responsable Nacional
## 417 NA 98948.00 Responsable Nacional
## 418 1 73000.00 Responsable Nacional
## 419 NA 54000.00 Responsable Nacional
## 420 3 40000.00 Responsable Nacional
## 421 4 40000.00 Responsable Nacional
## 422 2 118000.00 Responsable Nacional
## 423 NA 50000.00 Responsable Nacional
## 424 3 60000.00 Responsable Nacional
## 425 1 61000.00 Responsable Nacional
## 426 4 52000.00 Responsable Nacional
## 427 3 75000.00 Responsable Nacional
## 428 3 75000.00 Responsable Nacional
## 429 NA 72000.00 Responsable Nacional
## 430 5 80360.00 Responsable Nacional
## 431 4 109000.00 Responsable Nacional
## 432 3 50600.00 Responsable Nacional
## 433 1 150000.00 Responsable Nacional
## 434 3 112000.00 Responsable Nacional
## 435 2 130000.00 Responsable Multinacional
## 436 NA 74000.00 Responsable Multinacional
## 437 NA 120000.00 Responsable Nacional
## 438 5 96300.00 Responsable Multinacional
## 439 4 75000.00 Responsable Nacional
## 440 2 70500.00 Responsable Nacional
## 441 4 102000.00 Responsable Nacional
## 442 4 45800.00 Responsable Nacional
## 443 3 49000.00 Responsable Nacional
## 444 2 78000.00 Responsable Nacional
## 445 3 49000.00 Responsable Nacional
## 446 3 49000.00 Responsable Nacional
## 447 3 87136.00 Responsable Nacional
## 448 3 130000.00 Responsable Nacional
## 449 3 60000.00 Responsable Nacional
## 450 3 54200.00 Analista Nacional
## 451 3 67000.00 Analista Multinacional
## 452 NA 84000.00 HRBP Multinacional
## 453 3 30000.00 Responsable Nacional
## 454 3 50000.00 Responsable Nacional
## 455 4 150000.00 Responsable Multinacional
## 456 4 123000.00 Responsable Nacional
## 457 3 55000.00 Responsable Nacional
## 458 NA 105000.00 Responsable Multinacional
## 459 5 98500.00 Responsable Multinacional
## 460 4 103000.00 Responsable Nacional
## 461 1 116000.00 Responsable Nacional
## 462 4 60000.00 Responsable Nacional
## 463 NA 150.00 Responsable Nacional
## 464 3 140000.00 Responsable Multinacional# Llamar al nuevo data frame enc2
enc2 <- encuesta %>%
select(satisfaccion, sueldo_bruto, puesto, origen_capital)filter()
Así como select() trabaja sobre las columnas, la función filter() lo hace sobre las filas. filter() nos permite seleccionar las observaciones que cumplan con los criterios que nos interesan.
Para esto, vamos a necesitar la ayuda de los operadores lógicos.
| Símbolo | Operador |
|---|---|
== |
Igual a |
!= |
Distinto a |
< |
Menor que |
<= |
Menor o igual que |
> |
Mayor que |
>= |
Mayor o igual que |
& |
Y (AND) |
| |
O (OR) |
Para hacer los ejemplos más legibles vamos a trabajar con una versión reducida de la encuesta que incluya las columnas genero, edad, puesto, buscando_trabajo, sueldo_bruto, empleados y rubro y llamemos al nuevo data frame encuesta3
# Creamos el data frame encuesta3 con las variables genero, edad, rubro, puesto, buscando_trabajo, sueldo_bruto, y empleados.
encuesta3 <- encuesta %>%
select(genero, edad, rubro, puesto, buscando_trabajo, sueldo_bruto, empleados)Por ejemplo, si quiero ver las respuestas de las personas que son HRBP tenemos que hacer lo siguiente:
# Seleccionar respuestas de San Juan
encuesta3 %>%
filter(puesto == "HRBP")## genero edad rubro
## 1 Femenino 40 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 2 Masculino 32 Alimentación; bebidas; tabaco
## 3 Femenino 34 Minería (carbón, otra minería)
## 4 Masculino 26 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 5 Femenino 36 Servicios de salud
## 6 Masculino 26 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 7 Femenino 34 Minería (carbón, otra minería)
## 8 Femenino 26 Servicios de consultoría
## 9 Masculino 27 Educación
## 10 Femenino 26 Servicios de consultoría
## 11 Femenino 38 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 12 Masculino 34 Servicios de salud
## 13 Femenino 34 Servicios profesionales
## 14 Femenino 35 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 15 Masculino 34 Servicios de salud
## 16 Masculino 27 Educación
## 17 Femenino 35 Otros
## 18 Masculino 37 Servicios de consultoría
## 19 Masculino 31 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 20 Masculino 33 Otros
## 21 Masculino 29 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 22 Masculino 33 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 23 Femenino 31 Industrias químicas
## 24 Femenino 25 Educación
## 25 Masculino 30 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 26 Femenino 29 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 27 Masculino 32 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 28 Femenino 28 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 29 Femenino 31 Otros
## 30 Femenino 40 Otros
## 31 Masculino 30 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 32 Masculino 29 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 33 Masculino 30 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 34 Femenino 30 Servicios de salud
## 35 Femenino 28 Otros
## 36 Masculino 33 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 37 Masculino 28 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 38 Masculino 38 Bancos; banca online;
## 39 Femenino 31 Otros
## 40 Femenino 23 Servicios de consultoría
## 41 Femenino 38 Otros
## 42 Femenino 33 Otros
## 43 Masculino 28 Alimentación; bebidas; tabaco
## 44 Femenino 34 Alimentación; bebidas; tabaco
## 45 Femenino 46 Servicios profesionales
## 46 Masculino 28 Servicios de consultoría
## puesto buscando_trabajo sueldo_bruto empleados
## 1 HRBP No, pero escucho ofertas 82000 70
## 2 HRBP Sí, activamente 85500 7500
## 3 HRBP Sí, activamente 85000 500
## 4 HRBP No, pero escucho ofertas 90000 800
## 5 HRBP Sí, activamente 100000 1200
## 6 HRBP No, pero escucho ofertas 84000 44
## 7 HRBP Sí, activamente 85000 500
## 8 HRBP No, pero escucho ofertas 101000 200
## 9 HRBP <NA> 75000 2000
## 10 HRBP No, pero escucho ofertas 101000 200
## 11 HRBP No, pero escucho ofertas 150000 1700
## 12 HRBP No, pero escucho ofertas 180000 2500
## 13 HRBP Sí, activamente 47 15
## 14 HRBP Sí, activamente 120000 750
## 15 HRBP No, pero escucho ofertas 180000 2500
## 16 HRBP <NA> 75000 2000
## 17 HRBP <NA> 10700 23000
## 18 HRBP Sí, activamente 55000 4000
## 19 HRBP No estoy buscando cambiar 90000 65
## 20 HRBP No, pero escucho ofertas 55000 6000
## 21 HRBP No, pero escucho ofertas 80000 700
## 22 HRBP No, pero escucho ofertas 65662 450
## 23 HRBP No, pero escucho ofertas 60565 10
## 24 HRBP No estoy buscando cambiar 56600 900
## 25 HRBP No, pero escucho ofertas 81000 5000
## 26 HRBP No, pero escucho ofertas 130000 15000
## 27 HRBP No, pero escucho ofertas 110000 500
## 28 HRBP Sí, activamente 57000 70
## 29 HRBP Sí, activamente 105000 370
## 30 HRBP Sí, activamente 50000 2400
## 31 HRBP No, pero escucho ofertas 85000 1000
## 32 HRBP <NA> 60000 400
## 33 HRBP No, pero escucho ofertas 156000 2500
## 34 HRBP No, pero escucho ofertas 71000 30
## 35 HRBP Sí, activamente 72250 800
## 36 HRBP No, pero escucho ofertas 150000 4000
## 37 HRBP No estoy buscando cambiar 55000 40
## 38 HRBP <NA> 220000 60
## 39 HRBP Sí, activamente 205000 500
## 40 HRBP No estoy buscando cambiar 30000 20
## 41 HRBP Sí, activamente 131000 408
## 42 HRBP Sí, activamente 106000 44000
## 43 HRBP Sí, activamente 130000 1100
## 44 HRBP No estoy buscando cambiar 85500 350
## 45 HRBP Sí, activamente 74200 65
## 46 HRBP <NA> 84000 3000Si yo quiero filtrar por ejemplo, las respuestas de los HRBP y cuya edad sea menor o igual a 30, podemos hacer lo siguiente:
# Seleccionar respuestas de HRBP y que sean hasta 30 años
encuesta3 %>%
filter(puesto == "HRBP" &
edad <= 30)## genero edad rubro
## 1 Masculino 26 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 2 Masculino 26 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 3 Femenino 26 Servicios de consultoría
## 4 Masculino 27 Educación
## 5 Femenino 26 Servicios de consultoría
## 6 Masculino 27 Educación
## 7 Masculino 29 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 8 Femenino 25 Educación
## 9 Masculino 30 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 10 Femenino 29 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 11 Femenino 28 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 12 Masculino 30 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 13 Masculino 29 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 14 Masculino 30 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 15 Femenino 30 Servicios de salud
## 16 Femenino 28 Otros
## 17 Masculino 28 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 18 Femenino 23 Servicios de consultoría
## 19 Masculino 28 Alimentación; bebidas; tabaco
## 20 Masculino 28 Servicios de consultoría
## puesto buscando_trabajo sueldo_bruto empleados
## 1 HRBP No, pero escucho ofertas 90000 800
## 2 HRBP No, pero escucho ofertas 84000 44
## 3 HRBP No, pero escucho ofertas 101000 200
## 4 HRBP <NA> 75000 2000
## 5 HRBP No, pero escucho ofertas 101000 200
## 6 HRBP <NA> 75000 2000
## 7 HRBP No, pero escucho ofertas 80000 700
## 8 HRBP No estoy buscando cambiar 56600 900
## 9 HRBP No, pero escucho ofertas 81000 5000
## 10 HRBP No, pero escucho ofertas 130000 15000
## 11 HRBP Sí, activamente 57000 70
## 12 HRBP No, pero escucho ofertas 85000 1000
## 13 HRBP <NA> 60000 400
## 14 HRBP No, pero escucho ofertas 156000 2500
## 15 HRBP No, pero escucho ofertas 71000 30
## 16 HRBP Sí, activamente 72250 800
## 17 HRBP No estoy buscando cambiar 55000 40
## 18 HRBP No estoy buscando cambiar 30000 20
## 19 HRBP Sí, activamente 130000 1100
## 20 HRBP <NA> 84000 3000# Reemplazar el símbolo & por una coma (,)
encuesta3 %>%
filter(puesto == "HRBP",
edad <= 30)## genero edad rubro
## 1 Masculino 26 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 2 Masculino 26 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 3 Femenino 26 Servicios de consultoría
## 4 Masculino 27 Educación
## 5 Femenino 26 Servicios de consultoría
## 6 Masculino 27 Educación
## 7 Masculino 29 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 8 Femenino 25 Educación
## 9 Masculino 30 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 10 Femenino 29 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 11 Femenino 28 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 12 Masculino 30 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 13 Masculino 29 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 14 Masculino 30 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 15 Femenino 30 Servicios de salud
## 16 Femenino 28 Otros
## 17 Masculino 28 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 18 Femenino 23 Servicios de consultoría
## 19 Masculino 28 Alimentación; bebidas; tabaco
## 20 Masculino 28 Servicios de consultoría
## puesto buscando_trabajo sueldo_bruto empleados
## 1 HRBP No, pero escucho ofertas 90000 800
## 2 HRBP No, pero escucho ofertas 84000 44
## 3 HRBP No, pero escucho ofertas 101000 200
## 4 HRBP <NA> 75000 2000
## 5 HRBP No, pero escucho ofertas 101000 200
## 6 HRBP <NA> 75000 2000
## 7 HRBP No, pero escucho ofertas 80000 700
## 8 HRBP No estoy buscando cambiar 56600 900
## 9 HRBP No, pero escucho ofertas 81000 5000
## 10 HRBP No, pero escucho ofertas 130000 15000
## 11 HRBP Sí, activamente 57000 70
## 12 HRBP No, pero escucho ofertas 85000 1000
## 13 HRBP <NA> 60000 400
## 14 HRBP No, pero escucho ofertas 156000 2500
## 15 HRBP No, pero escucho ofertas 71000 30
## 16 HRBP Sí, activamente 72250 800
## 17 HRBP No estoy buscando cambiar 55000 40
## 18 HRBP No estoy buscando cambiar 30000 20
## 19 HRBP Sí, activamente 130000 1100
## 20 HRBP <NA> 84000 3000Si prestamos atención, cuando filtramos por algún valor que contenga texto necesitamos usar las comillas, mientras que para las variables numéricas esto no es necesario.
Si queremos filtrar varios valores de una misma columna lo ideal es trabajar con un vector.
# Selección poco eficiente
encuesta3 %>%
filter(puesto == "Administrativo" | puesto == "HRBP" | puesto == "Analista")## genero edad
## 1 Femenino 31
## 2 Femenino 28
## 3 Masculino 25
## 4 Femenino 33
## 5 Femenino 24
## 6 Femenino 30
## 7 Femenino 39
## 8 Femenino 23
## 9 Femenino 29
## 10 Femenino 30
## 11 Femenino 32
## 12 Femenino 28
## 13 Femenino 25
## 14 Femenino 24
## 15 Femenino 24
## 16 Femenino 33
## 17 Femenino 29
## 18 Masculino 46
## 19 Femenino 38
## 20 Femenino 24
## 21 Femenino 25
## 22 Femenino 35
## 23 Femenino 28
## 24 Femenino 43
## 25 Femenino 38
## 26 Femenino 35
## 27 Femenino 24
## 28 Femenino 36
## 29 Femenino 41
## 30 Femenino 27
## 31 Femenino 25
## 32 Femenino 28
## 33 Masculino 36
## 34 Femenino 33
## 35 Femenino 28
## 36 Masculino 35
## 37 Femenino 31
## 38 Femenino 33
## 39 Femenino 28
## 40 Femenino 24
## 41 Femenino 25
## 42 Femenino 29
## 43 Femenino 34
## 44 Femenino 30
## 45 Masculino 29
## 46 Femenino 29
## 47 Femenino 32
## 48 Femenino 34
## 49 Femenino 23
## 50 Femenino 27
## 51 Femenino 34
## 52 Masculino 34
## 53 Femenino 33
## 54 Femenino 33
## 55 Femenino 25
## 56 Masculino 30
## 57 Masculino 34
## 58 Femenino 40
## 59 Femenino 39
## 60 Masculino 24
## 61 Femenino 26
## 62 Femenino 36
## 63 Femenino 37
## 64 Masculino 31
## 65 Femenino 21
## 66 Femenino 27
## 67 Femenino 28
## 68 Femenino 30
## 69 Femenino 30
## 70 Femenino 23
## 71 Masculino 31
## 72 Femenino 25
## 73 Femenino 28
## 74 Femenino 30
## 75 Femenino 30
## 76 Masculino 31
## 77 Masculino 29
## 78 Femenino 33
## 79 Femenino 26
## 80 Femenino 30
## 81 Masculino 24
## 82 Masculino 36
## 83 Femenino 30
## 84 Femenino 36
## 85 Femenino 26
## 86 Femenino 29
## 87 Femenino 25
## 88 Femenino 30
## 89 Femenino 29
## 90 Femenino 32
## 91 Femenino 35
## 92 Femenino 31
## 93 Femenino 28
## 94 Femenino 35
## 95 Masculino 26
## 96 Femenino 22
## 97 Femenino 22
## 98 Femenino 31
## 99 Femenino 27
## 100 Femenino 26
## 101 Masculino 41
## 102 Femenino 26
## 103 Masculino 31
## 104 Femenino 26
## 105 Femenino 24
## 106 Femenino 36
## 107 Femenino 31
## 108 Femenino 28
## 109 Masculino 27
## 110 Femenino 29
## 111 Femenino 32
## 112 Femenino 30
## 113 Femenino 40
## 114 Femenino 27
## 115 Femenino 30
## 116 Masculino 33
## 117 Femenino 23
## 118 Femenino 33
## 119 Masculino 36
## 120 Femenino 26
## 121 Masculino 50
## 122 Masculino 34
## 123 Femenino 26
## 124 Femenino 24
## 125 Masculino 27
## 126 Femenino 27
## 127 Femenino 35
## 128 Femenino 28
## 129 Masculino 35
## 130 Femenino 27
## 131 Femenino 32
## 132 Femenino 37
## 133 Masculino 31
## 134 Femenino 32
## 135 Masculino 30
## 136 Femenino 32
## 137 Masculino 41
## 138 Femenino 25
## 139 Femenino 40
## 140 Femenino 26
## 141 Femenino 27
## 142 Masculino 48
## 143 Femenino 30
## 144 Femenino 41
## 145 Femenino 36
## 146 Femenino 29
## 147 Masculino 30
## 148 Femenino 38
## 149 Masculino 26
## 150 Femenino 26
## 151 Masculino 31
## 152 Femenino 32
## 153 Masculino 30
## 154 Femenino 23
## 155 Femenino 24
## 156 Masculino 31
## 157 Femenino 44
## 158 Masculino 45
## 159 Femenino 29
## 160 Femenino 32
## 161 Femenino 33
## 162 Masculino 43
## 163 Femenino 33
## 164 Femenino 32
## 165 Femenino 38
## 166 Femenino 34
## 167 Masculino 25
## 168 Femenino 26
## 169 Femenino 26
## 170 Femenino 30
## 171 Masculino 33
## 172 Masculino 25
## 173 Masculino 22
## 174 Femenino 24
## 175 Femenino 22
## 176 Femenino 27
## 177 Femenino 31
## 178 Masculino 28
## 179 Femenino 29
## 180 Femenino 33
## 181 Femenino 47
## 182 Femenino 28
## 183 Masculino 32
## 184 Femenino 31
## 185 Femenino 25
## 186 Femenino 26
## 187 Femenino 30
## 188 Femenino 24
## 189 Femenino 38
## 190 Femenino 33
## 191 Femenino 48
## 192 Femenino 35
## 193 Femenino 40
## 194 Femenino 35
## 195 Masculino 32
## 196 Femenino 34
## 197 Masculino 26
## 198 Femenino 36
## 199 Masculino 26
## 200 Femenino 34
## 201 Femenino 26
## 202 Masculino 27
## 203 Femenino 26
## 204 Femenino 38
## 205 Masculino 34
## 206 Femenino 34
## 207 Femenino 35
## 208 Masculino 34
## 209 Masculino 27
## 210 Femenino 35
## 211 Masculino 37
## 212 Masculino 31
## 213 Masculino 33
## 214 Masculino 29
## 215 Masculino 33
## 216 Femenino 31
## 217 Femenino 25
## 218 Masculino 30
## 219 Femenino 29
## 220 Masculino 32
## 221 Femenino 28
## 222 Femenino 31
## 223 Femenino 40
## 224 Masculino 30
## 225 Masculino 29
## 226 Masculino 30
## 227 Femenino 30
## 228 Femenino 28
## 229 Masculino 33
## 230 Masculino 28
## 231 Masculino 38
## 232 Femenino 31
## 233 Femenino 23
## 234 Femenino 38
## 235 Femenino 33
## 236 Masculino 28
## 237 Femenino 34
## 238 Femenino 31
## 239 Femenino 46
## 240 Femenino 26
## 241 Femenino 31
## 242 Masculino 28
## rubro
## 1 Función pública
## 2 Alimentación; bebidas; tabaco
## 3 Minería (carbón, otra minería)
## 4 Servicios profesionales
## 5 Construcción
## 6 Servicios de salud
## 7 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 8 Alimentación; bebidas; tabaco
## 9 Educación
## 10 Servicios de salud
## 11 Servicios profesionales
## 12 Servicios de consultoría
## 13 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 14 Comercio
## 15 Comercio
## 16 Servicios de salud
## 17 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 18 Construcción
## 19 Función pública
## 20 Comercio
## 21 Servicios de salud
## 22 Servicios de salud
## 23 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 24 Servicios de salud
## 25 Otros
## 26 Comercio
## 27 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 28 Otros
## 29 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 30 Producción de metales básicos
## 31 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 32 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 33 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 34 Otros
## 35 Construcción
## 36 Construcción
## 37 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 38 Servicios de consultoría
## 39 Otros
## 40 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 41 Servicios de salud
## 42 Otros
## 43 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 44 Otros
## 45 Bancos; banca online;
## 46 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 47 Servicios de salud
## 48 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 49 Educación
## 50 Servicios de consultoría
## 51 Otros
## 52 Otros
## 53 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 54 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 55 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 56 Educación
## 57 Servicios de consultoría
## 58 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 59 Servicios de salud
## 60 Hotelería, restauración, turismo
## 61 Otros
## 62 Comercio
## 63 Alimentación; bebidas; tabaco
## 64 Servicios financieros; seguros
## 65 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 66 Otros
## 67 Alimentación; bebidas; tabaco
## 68 Servicios profesionales
## 69 Otros
## 70 Servicios de consultoría
## 71 Hotelería, restauración, turismo
## 72 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 73 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 74 Otros
## 75 Servicios financieros; seguros
## 76 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 77 Servicios financieros; seguros
## 78 Comercio
## 79 Servicios de salud
## 80 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 81 Otros
## 82 Otros
## 83 Otros
## 84 Alimentación; bebidas; tabaco
## 85 Servicios profesionales
## 86 Servicios de salud
## 87 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 88 Servicios profesionales
## 89 Servicios financieros; seguros
## 90 Comercio
## 91 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 92 Comercio
## 93 Alimentación; bebidas; tabaco
## 94 Alimentación; bebidas; tabaco
## 95 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 96 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 97 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 98 Otros
## 99 Servicios de salud
## 100 Otros
## 101 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 102 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 103 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 104 Hotelería, restauración, turismo
## 105 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 106 Comercio
## 107 Otros
## 108 Otros
## 109 Servicios de salud
## 110 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 111 Servicios de consultoría
## 112 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 113 Producción de metales básicos
## 114 Servicios de consultoría
## 115 Construcción
## 116 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 117 Servicios de salud
## 118 Otros
## 119 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 120 Otros
## 121 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 122 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 123 Servicios de consultoría
## 124 Servicios de consultoría
## 125 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 126 Servicios de salud
## 127 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 128 Servicios de salud
## 129 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 130 Transporte marítimo; puertos;
## 131 Otros
## 132 Función pública
## 133 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 134 Función pública
## 135 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 136 Servicios financieros; seguros
## 137 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 138 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 139 Otros
## 140 Alimentación; bebidas; tabaco
## 141 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 142 Construcción
## 143 Otros
## 144 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 145 Servicios financieros; seguros
## 146 Servicios profesionales
## 147 Transporte marítimo; puertos;
## 148 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 149 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 150 Servicios profesionales
## 151 Servicios de salud
## 152 Función pública
## 153 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 154 Servicios de salud
## 155 Bancos; banca online;
## 156 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 157 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 158 Servicios de salud
## 159 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 160 Otros
## 161 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 162 Servicios financieros; seguros
## 163 Servicios de salud
## 164 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 165 Servicios de consultoría
## 166 Otros
## 167 Otros
## 168 Servicios de consultoría
## 169 Otros
## 170 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 171 Función pública
## 172 Servicios de consultoría
## 173 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 174 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 175 Servicios de salud
## 176 Servicios de salud
## 177 Educación
## 178 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 179 Función pública
## 180 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 181 Otros
## 182 Construcción
## 183 Servicios de consultoría
## 184 Servicios profesionales
## 185 Comercio
## 186 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 187 Servicios financieros; seguros
## 188 Bancos; banca online;
## 189 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 190 Otros
## 191 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 192 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 193 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 194 Otros
## 195 Alimentación; bebidas; tabaco
## 196 Minería (carbón, otra minería)
## 197 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 198 Servicios de salud
## 199 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 200 Minería (carbón, otra minería)
## 201 Servicios de consultoría
## 202 Educación
## 203 Servicios de consultoría
## 204 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 205 Servicios de salud
## 206 Servicios profesionales
## 207 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 208 Servicios de salud
## 209 Educación
## 210 Otros
## 211 Servicios de consultoría
## 212 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 213 Otros
## 214 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 215 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 216 Industrias químicas
## 217 Educación
## 218 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 219 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 220 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 221 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 222 Otros
## 223 Otros
## 224 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 225 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 226 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 227 Servicios de salud
## 228 Otros
## 229 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 230 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 231 Bancos; banca online;
## 232 Otros
## 233 Servicios de consultoría
## 234 Otros
## 235 Otros
## 236 Alimentación; bebidas; tabaco
## 237 Alimentación; bebidas; tabaco
## 238 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 239 Servicios profesionales
## 240 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 241 Servicios profesionales
## 242 Servicios de consultoría
## puesto buscando_trabajo sueldo_bruto empleados
## 1 Administrativo No, pero escucho ofertas 41000.00 400
## 2 Administrativo No, pero escucho ofertas 40000.00 150
## 3 Administrativo No, pero escucho ofertas 43954.43 186
## 4 Administrativo Sí, activamente 40000.00 4
## 5 Administrativo Sí, activamente 15000.00 80
## 6 Administrativo Sí, activamente 57000.00 135
## 7 Administrativo No estoy buscando cambiar 66700.00 15
## 8 Administrativo No, pero escucho ofertas 54506.00 10000
## 9 Administrativo <NA> 21450.00 300
## 10 Administrativo <NA> 50000.00 65
## 11 Administrativo No, pero escucho ofertas 94050.00 10000
## 12 Administrativo Sí, activamente 42345.00 120
## 13 Administrativo Sí, activamente 22000.00 22000
## 14 Administrativo No, pero escucho ofertas 30000.00 94
## 15 Administrativo No, pero escucho ofertas 30000.00 94
## 16 Administrativo No, pero escucho ofertas 44840.00 117
## 17 Administrativo Sí, activamente 65000.00 225
## 18 Administrativo No estoy buscando cambiar 65000.00 250
## 19 Administrativo No estoy buscando cambiar 37000.00 800
## 20 Administrativo No, pero escucho ofertas 30000.00 94
## 21 Administrativo No, pero escucho ofertas 58000.00 1900
## 22 Administrativo Sí, activamente 2.00 30
## 23 Administrativo No, pero escucho ofertas 54000.00 50
## 24 Administrativo No, pero escucho ofertas 68000.00 500
## 25 Administrativo No, pero escucho ofertas 34000.00 10000
## 26 Analista No, pero escucho ofertas 55700.00 1433
## 27 Analista No, pero escucho ofertas 47000.00 270
## 28 Analista <NA> 100000.00 170
## 29 Analista Sí, activamente 49000.00 1000
## 30 Analista No estoy buscando cambiar 218000.00 5350
## 31 Analista No, pero escucho ofertas 29000.00 200
## 32 Analista Sí, activamente 29400.00 300
## 33 Analista No, pero escucho ofertas 35000.00 450
## 34 Analista Sí, activamente 30000.00 50
## 35 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 200
## 36 Analista No, pero escucho ofertas 75000.00 600
## 37 Analista No, pero escucho ofertas 105000.00 60000
## 38 Analista No, pero escucho ofertas 650000.00 300
## 39 Analista Sí, activamente 59000.00 126
## 40 Analista Sí, activamente 38000.00 80
## 41 Analista Sí, activamente 37000.00 44
## 42 Analista Sí, activamente 39000.00 70
## 43 Analista No estoy buscando cambiar 65000.00 23
## 44 Analista <NA> 79000.00 66
## 45 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 5000
## 46 Analista <NA> 64000.00 90
## 47 Analista Sí, activamente 56000.00 270
## 48 Analista Sí, activamente 76000.00 3500
## 49 Analista No, pero escucho ofertas 62000.00 1300
## 50 Analista No, pero escucho ofertas 40000.00 3
## 51 Analista No, pero escucho ofertas 93000.00 308
## 52 Analista <NA> 79000.00 265
## 53 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 300
## 54 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 300
## 55 Analista Sí, activamente 28000.00 83
## 56 Analista No, pero escucho ofertas 40000.00 105
## 57 Analista No, pero escucho ofertas 65500.00 250
## 58 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 600
## 59 Analista No estoy buscando cambiar 109000.00 300
## 60 Analista No estoy buscando cambiar 90000.00 3500
## 61 Analista Sí, activamente 39323.00 400
## 62 Analista <NA> 76000.00 2500
## 63 Analista No, pero escucho ofertas 81500.00 136
## 64 Analista Sí, activamente 96684.60 760
## 65 Analista No estoy buscando cambiar 66000.00 360
## 66 Analista Sí, activamente 45500.00 1100
## 67 Analista <NA> 69000.00 2400
## 68 Analista No, pero escucho ofertas 97000.00 450
## 69 Analista Sí, activamente 43000.00 1300
## 70 Analista <NA> 22500.00 50
## 71 Analista No, pero escucho ofertas 70000.00 300
## 72 Analista Sí, activamente 40000.00 63
## 73 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 70
## 74 Analista No, pero escucho ofertas 77000.00 350
## 75 Analista Sí, activamente 45000.00 500
## 76 Analista <NA> 55000.00 450
## 77 Analista No estoy buscando cambiar 68000.00 3000
## 78 Analista <NA> 53346.00 3500
## 79 Analista No, pero escucho ofertas 43000.00 8500
## 80 Analista Sí, activamente 58000.00 190
## 81 Analista No, pero escucho ofertas 48000.00 100
## 82 Analista No estoy buscando cambiar 134000.00 1200
## 83 Analista No, pero escucho ofertas 100000.00 1900
## 84 Analista <NA> 12000.00 2000
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## 88 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 3500
## 89 Analista <NA> 95000.00 1000
## 90 Analista Sí, activamente 55000.00 80
## 91 Analista No, pero escucho ofertas 37000.00 570
## 92 Analista Sí, activamente 51000.00 1500
## 93 Analista No estoy buscando cambiar 74000.00 5000
## 94 Analista No, pero escucho ofertas 92740.00 2000
## 95 Analista <NA> 60000.00 70
## 96 Analista No estoy buscando cambiar 48998.00 100
## 97 Analista No, pero escucho ofertas 38500.00 80
## 98 Analista No, pero escucho ofertas 50000.00 5000
## 99 Analista <NA> 82215.00 150
## 100 Analista No, pero escucho ofertas 42000.00 1500
## 101 Analista Sí, activamente 79000.00 2000
## 102 Analista Sí, activamente 73600.00 100
## 103 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 1600
## 104 Analista Sí, activamente 65000.00 360
## 105 Analista No estoy buscando cambiar 52000.00 180
## 106 Analista No, pero escucho ofertas 71500.00 75
## 107 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 3000
## 108 Analista No, pero escucho ofertas 50282.00 350
## 109 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 400
## 110 Analista No estoy buscando cambiar 80000.00 250
## 111 Analista No estoy buscando cambiar 67000.00 400
## 112 Analista No estoy buscando cambiar 78000.00 120
## 113 Analista No, pero escucho ofertas 35000.00 100
## 114 Analista Sí, activamente 20900.00 20
## 115 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 500
## 116 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 500
## 117 Analista Sí, activamente 54000.00 6500
## 118 Analista Sí, activamente 39600.00 350
## 119 Analista <NA> 75000.00 4000
## 120 Analista Sí, activamente 46900.00 800
## 121 Analista No estoy buscando cambiar 78000.00 382
## 122 Analista <NA> 85000.00 4000
## 123 Analista Sí, activamente 67000.00 10000
## 124 Analista No estoy buscando cambiar 34086.00 200
## 125 Analista <NA> 70000.00 300
## 126 Analista No, pero escucho ofertas 65000.00 1000
## 127 Analista No, pero escucho ofertas 130000.00 1400
## 128 Analista No, pero escucho ofertas 51500.00 270
## 129 Analista <NA> 58000.00 1850
## 130 Analista <NA> 60000.00 1600
## 131 Analista No, pero escucho ofertas 72500.00 200
## 132 Analista No, pero escucho ofertas 66000.00 4000
## 133 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 1600
## 134 Analista No, pero escucho ofertas 38.00 4000
## 135 Analista Sí, activamente 110000.00 14000
## 136 Analista No, pero escucho ofertas 50600.00 230
## 137 Analista No estoy buscando cambiar 48000.00 100
## 138 Analista No, pero escucho ofertas 37000.00 300
## 139 Analista Sí, activamente 45000.00 50
## 140 Analista Sí, activamente 37000.00 1300
## 141 Analista No, pero escucho ofertas 40700.00 300
## 142 Analista Sí, activamente 110000.00 235
## 143 Analista No, pero escucho ofertas 45000.00 250
## 144 Analista <NA> 65000.00 24000
## 145 Analista <NA> 78000.00 900
## 146 Analista No, pero escucho ofertas 59800.00 650
## 147 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 500
## 148 Analista No, pero escucho ofertas 86400.00 23000
## 149 Analista <NA> 76046.00 230
## 150 Analista No, pero escucho ofertas 89156.00 10
## 151 Analista Sí, activamente 52000.00 500
## 152 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 7000
## 153 Analista Sí, activamente 78600.00 40
## 154 Analista Sí, activamente 82170.00 1100
## 155 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 500
## 156 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 1600
## 157 Analista Sí, activamente 80000.00 140
## 158 Analista No, pero escucho ofertas 60600.00 1300
## 159 Analista No estoy buscando cambiar 90100.00 250
## 160 Analista No, pero escucho ofertas 40000.00 1800
## 161 Analista No estoy buscando cambiar 60200.00 6500
## 162 Analista No, pero escucho ofertas 140000.00 1200
## 163 Analista No, pero escucho ofertas 64497.00 3000
## 164 Analista No, pero escucho ofertas 97700.00 175
## 165 Analista <NA> 75000.00 700
## 166 Analista Sí, activamente 85000.00 100
## 167 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 700
## 168 Analista No, pero escucho ofertas 57000.00 300
## 169 Analista Sí, activamente 30000.00 4000
## 170 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 100
## 171 Analista No, pero escucho ofertas 115000.00 360
## 172 Analista No, pero escucho ofertas 52500.00 10000
## 173 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 4800
## 174 Analista No, pero escucho ofertas 49000.00 300
## 175 Analista No, pero escucho ofertas 70000.00 2000
## 176 Analista Sí, activamente 40000.00 900
## 177 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 1500
## 178 Analista Sí, activamente 48000.00 6000
## 179 Analista No, pero escucho ofertas 58770.00 50000
## 180 Analista No, pero escucho ofertas 30250.00 16
## 181 Analista <NA> 55000.00 650
## 182 Analista Sí, activamente 52000.00 200
## 183 Analista No, pero escucho ofertas 125000.00 4000
## 184 Analista Sí, activamente 52000.00 10000
## 185 Analista <NA> 54000.00 2000
## 186 Analista No estoy buscando cambiar 80000.00 3000
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## 188 Analista No, pero escucho ofertas 75000.00 300
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## 238 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 80
## 239 HRBP Sí, activamente 74200.00 65
## 240 Analista No, pero escucho ofertas 54200.00 170
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## 242 HRBP <NA> 84000.00 3000# Selección más eficiente con el operador %in%
encuesta3 %>%
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## 100 Femenino 26
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## 102 Femenino 26
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## 201 Femenino 26
## 202 Masculino 27
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## 204 Femenino 38
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## 207 Femenino 35
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## 209 Masculino 27
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## 230 Masculino 28
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## 239 Femenino 46
## 240 Femenino 26
## 241 Femenino 31
## 242 Masculino 28
## rubro
## 1 Función pública
## 2 Alimentación; bebidas; tabaco
## 3 Minería (carbón, otra minería)
## 4 Servicios profesionales
## 5 Construcción
## 6 Servicios de salud
## 7 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 8 Alimentación; bebidas; tabaco
## 9 Educación
## 10 Servicios de salud
## 11 Servicios profesionales
## 12 Servicios de consultoría
## 13 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 14 Comercio
## 15 Comercio
## 16 Servicios de salud
## 17 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 18 Construcción
## 19 Función pública
## 20 Comercio
## 21 Servicios de salud
## 22 Servicios de salud
## 23 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 24 Servicios de salud
## 25 Otros
## 26 Comercio
## 27 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 28 Otros
## 29 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 30 Producción de metales básicos
## 31 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 32 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 33 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 34 Otros
## 35 Construcción
## 36 Construcción
## 37 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 38 Servicios de consultoría
## 39 Otros
## 40 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 41 Servicios de salud
## 42 Otros
## 43 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 44 Otros
## 45 Bancos; banca online;
## 46 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 47 Servicios de salud
## 48 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 49 Educación
## 50 Servicios de consultoría
## 51 Otros
## 52 Otros
## 53 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 54 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 55 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 56 Educación
## 57 Servicios de consultoría
## 58 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 59 Servicios de salud
## 60 Hotelería, restauración, turismo
## 61 Otros
## 62 Comercio
## 63 Alimentación; bebidas; tabaco
## 64 Servicios financieros; seguros
## 65 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 66 Otros
## 67 Alimentación; bebidas; tabaco
## 68 Servicios profesionales
## 69 Otros
## 70 Servicios de consultoría
## 71 Hotelería, restauración, turismo
## 72 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 73 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 74 Otros
## 75 Servicios financieros; seguros
## 76 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 77 Servicios financieros; seguros
## 78 Comercio
## 79 Servicios de salud
## 80 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 81 Otros
## 82 Otros
## 83 Otros
## 84 Alimentación; bebidas; tabaco
## 85 Servicios profesionales
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## 87 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 88 Servicios profesionales
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## 90 Comercio
## 91 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 92 Comercio
## 93 Alimentación; bebidas; tabaco
## 94 Alimentación; bebidas; tabaco
## 95 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 96 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 97 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 98 Otros
## 99 Servicios de salud
## 100 Otros
## 101 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 102 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 103 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 104 Hotelería, restauración, turismo
## 105 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 106 Comercio
## 107 Otros
## 108 Otros
## 109 Servicios de salud
## 110 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 111 Servicios de consultoría
## 112 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 113 Producción de metales básicos
## 114 Servicios de consultoría
## 115 Construcción
## 116 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 117 Servicios de salud
## 118 Otros
## 119 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 120 Otros
## 121 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 122 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 123 Servicios de consultoría
## 124 Servicios de consultoría
## 125 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 126 Servicios de salud
## 127 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 128 Servicios de salud
## 129 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 130 Transporte marítimo; puertos;
## 131 Otros
## 132 Función pública
## 133 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 134 Función pública
## 135 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 136 Servicios financieros; seguros
## 137 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 138 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 139 Otros
## 140 Alimentación; bebidas; tabaco
## 141 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 142 Construcción
## 143 Otros
## 144 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 145 Servicios financieros; seguros
## 146 Servicios profesionales
## 147 Transporte marítimo; puertos;
## 148 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 149 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 150 Servicios profesionales
## 151 Servicios de salud
## 152 Función pública
## 153 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 154 Servicios de salud
## 155 Bancos; banca online;
## 156 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 157 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 158 Servicios de salud
## 159 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 160 Otros
## 161 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 162 Servicios financieros; seguros
## 163 Servicios de salud
## 164 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 165 Servicios de consultoría
## 166 Otros
## 167 Otros
## 168 Servicios de consultoría
## 169 Otros
## 170 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 171 Función pública
## 172 Servicios de consultoría
## 173 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 174 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 175 Servicios de salud
## 176 Servicios de salud
## 177 Educación
## 178 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 179 Función pública
## 180 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 181 Otros
## 182 Construcción
## 183 Servicios de consultoría
## 184 Servicios profesionales
## 185 Comercio
## 186 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 187 Servicios financieros; seguros
## 188 Bancos; banca online;
## 189 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 190 Otros
## 191 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 192 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 193 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 194 Otros
## 195 Alimentación; bebidas; tabaco
## 196 Minería (carbón, otra minería)
## 197 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 198 Servicios de salud
## 199 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 200 Minería (carbón, otra minería)
## 201 Servicios de consultoría
## 202 Educación
## 203 Servicios de consultoría
## 204 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 205 Servicios de salud
## 206 Servicios profesionales
## 207 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 208 Servicios de salud
## 209 Educación
## 210 Otros
## 211 Servicios de consultoría
## 212 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 213 Otros
## 214 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 215 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 216 Industrias químicas
## 217 Educación
## 218 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 219 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 220 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 221 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 222 Otros
## 223 Otros
## 224 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 225 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 226 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 227 Servicios de salud
## 228 Otros
## 229 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 230 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 231 Bancos; banca online;
## 232 Otros
## 233 Servicios de consultoría
## 234 Otros
## 235 Otros
## 236 Alimentación; bebidas; tabaco
## 237 Alimentación; bebidas; tabaco
## 238 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 239 Servicios profesionales
## 240 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 241 Servicios profesionales
## 242 Servicios de consultoría
## puesto buscando_trabajo sueldo_bruto empleados
## 1 Administrativo No, pero escucho ofertas 41000.00 400
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## 6 Administrativo Sí, activamente 57000.00 135
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## 10 Administrativo <NA> 50000.00 65
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## 26 Analista No, pero escucho ofertas 55700.00 1433
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## 33 Analista No, pero escucho ofertas 35000.00 450
## 34 Analista Sí, activamente 30000.00 50
## 35 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 200
## 36 Analista No, pero escucho ofertas 75000.00 600
## 37 Analista No, pero escucho ofertas 105000.00 60000
## 38 Analista No, pero escucho ofertas 650000.00 300
## 39 Analista Sí, activamente 59000.00 126
## 40 Analista Sí, activamente 38000.00 80
## 41 Analista Sí, activamente 37000.00 44
## 42 Analista Sí, activamente 39000.00 70
## 43 Analista No estoy buscando cambiar 65000.00 23
## 44 Analista <NA> 79000.00 66
## 45 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 5000
## 46 Analista <NA> 64000.00 90
## 47 Analista Sí, activamente 56000.00 270
## 48 Analista Sí, activamente 76000.00 3500
## 49 Analista No, pero escucho ofertas 62000.00 1300
## 50 Analista No, pero escucho ofertas 40000.00 3
## 51 Analista No, pero escucho ofertas 93000.00 308
## 52 Analista <NA> 79000.00 265
## 53 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 300
## 54 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 300
## 55 Analista Sí, activamente 28000.00 83
## 56 Analista No, pero escucho ofertas 40000.00 105
## 57 Analista No, pero escucho ofertas 65500.00 250
## 58 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 600
## 59 Analista No estoy buscando cambiar 109000.00 300
## 60 Analista No estoy buscando cambiar 90000.00 3500
## 61 Analista Sí, activamente 39323.00 400
## 62 Analista <NA> 76000.00 2500
## 63 Analista No, pero escucho ofertas 81500.00 136
## 64 Analista Sí, activamente 96684.60 760
## 65 Analista No estoy buscando cambiar 66000.00 360
## 66 Analista Sí, activamente 45500.00 1100
## 67 Analista <NA> 69000.00 2400
## 68 Analista No, pero escucho ofertas 97000.00 450
## 69 Analista Sí, activamente 43000.00 1300
## 70 Analista <NA> 22500.00 50
## 71 Analista No, pero escucho ofertas 70000.00 300
## 72 Analista Sí, activamente 40000.00 63
## 73 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 70
## 74 Analista No, pero escucho ofertas 77000.00 350
## 75 Analista Sí, activamente 45000.00 500
## 76 Analista <NA> 55000.00 450
## 77 Analista No estoy buscando cambiar 68000.00 3000
## 78 Analista <NA> 53346.00 3500
## 79 Analista No, pero escucho ofertas 43000.00 8500
## 80 Analista Sí, activamente 58000.00 190
## 81 Analista No, pero escucho ofertas 48000.00 100
## 82 Analista No estoy buscando cambiar 134000.00 1200
## 83 Analista No, pero escucho ofertas 100000.00 1900
## 84 Analista <NA> 12000.00 2000
## 85 Analista <NA> 79000.00 2500
## 86 Analista No, pero escucho ofertas 78000.00 284
## 87 Analista No, pero escucho ofertas 60375.00 120
## 88 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 3500
## 89 Analista <NA> 95000.00 1000
## 90 Analista Sí, activamente 55000.00 80
## 91 Analista No, pero escucho ofertas 37000.00 570
## 92 Analista Sí, activamente 51000.00 1500
## 93 Analista No estoy buscando cambiar 74000.00 5000
## 94 Analista No, pero escucho ofertas 92740.00 2000
## 95 Analista <NA> 60000.00 70
## 96 Analista No estoy buscando cambiar 48998.00 100
## 97 Analista No, pero escucho ofertas 38500.00 80
## 98 Analista No, pero escucho ofertas 50000.00 5000
## 99 Analista <NA> 82215.00 150
## 100 Analista No, pero escucho ofertas 42000.00 1500
## 101 Analista Sí, activamente 79000.00 2000
## 102 Analista Sí, activamente 73600.00 100
## 103 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 1600
## 104 Analista Sí, activamente 65000.00 360
## 105 Analista No estoy buscando cambiar 52000.00 180
## 106 Analista No, pero escucho ofertas 71500.00 75
## 107 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 3000
## 108 Analista No, pero escucho ofertas 50282.00 350
## 109 Analista No, pero escucho ofertas 55000.00 400
## 110 Analista No estoy buscando cambiar 80000.00 250
## 111 Analista No estoy buscando cambiar 67000.00 400
## 112 Analista No estoy buscando cambiar 78000.00 120
## 113 Analista No, pero escucho ofertas 35000.00 100
## 114 Analista Sí, activamente 20900.00 20
## 115 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 500
## 116 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 500
## 117 Analista Sí, activamente 54000.00 6500
## 118 Analista Sí, activamente 39600.00 350
## 119 Analista <NA> 75000.00 4000
## 120 Analista Sí, activamente 46900.00 800
## 121 Analista No estoy buscando cambiar 78000.00 382
## 122 Analista <NA> 85000.00 4000
## 123 Analista Sí, activamente 67000.00 10000
## 124 Analista No estoy buscando cambiar 34086.00 200
## 125 Analista <NA> 70000.00 300
## 126 Analista No, pero escucho ofertas 65000.00 1000
## 127 Analista No, pero escucho ofertas 130000.00 1400
## 128 Analista No, pero escucho ofertas 51500.00 270
## 129 Analista <NA> 58000.00 1850
## 130 Analista <NA> 60000.00 1600
## 131 Analista No, pero escucho ofertas 72500.00 200
## 132 Analista No, pero escucho ofertas 66000.00 4000
## 133 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 1600
## 134 Analista No, pero escucho ofertas 38.00 4000
## 135 Analista Sí, activamente 110000.00 14000
## 136 Analista No, pero escucho ofertas 50600.00 230
## 137 Analista No estoy buscando cambiar 48000.00 100
## 138 Analista No, pero escucho ofertas 37000.00 300
## 139 Analista Sí, activamente 45000.00 50
## 140 Analista Sí, activamente 37000.00 1300
## 141 Analista No, pero escucho ofertas 40700.00 300
## 142 Analista Sí, activamente 110000.00 235
## 143 Analista No, pero escucho ofertas 45000.00 250
## 144 Analista <NA> 65000.00 24000
## 145 Analista <NA> 78000.00 900
## 146 Analista No, pero escucho ofertas 59800.00 650
## 147 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 500
## 148 Analista No, pero escucho ofertas 86400.00 23000
## 149 Analista <NA> 76046.00 230
## 150 Analista No, pero escucho ofertas 89156.00 10
## 151 Analista Sí, activamente 52000.00 500
## 152 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 7000
## 153 Analista Sí, activamente 78600.00 40
## 154 Analista Sí, activamente 82170.00 1100
## 155 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 500
## 156 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 1600
## 157 Analista Sí, activamente 80000.00 140
## 158 Analista No, pero escucho ofertas 60600.00 1300
## 159 Analista No estoy buscando cambiar 90100.00 250
## 160 Analista No, pero escucho ofertas 40000.00 1800
## 161 Analista No estoy buscando cambiar 60200.00 6500
## 162 Analista No, pero escucho ofertas 140000.00 1200
## 163 Analista No, pero escucho ofertas 64497.00 3000
## 164 Analista No, pero escucho ofertas 97700.00 175
## 165 Analista <NA> 75000.00 700
## 166 Analista Sí, activamente 85000.00 100
## 167 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 700
## 168 Analista No, pero escucho ofertas 57000.00 300
## 169 Analista Sí, activamente 30000.00 4000
## 170 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 100
## 171 Analista No, pero escucho ofertas 115000.00 360
## 172 Analista No, pero escucho ofertas 52500.00 10000
## 173 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 4800
## 174 Analista No, pero escucho ofertas 49000.00 300
## 175 Analista No, pero escucho ofertas 70000.00 2000
## 176 Analista Sí, activamente 40000.00 900
## 177 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 1500
## 178 Analista Sí, activamente 48000.00 6000
## 179 Analista No, pero escucho ofertas 58770.00 50000
## 180 Analista No, pero escucho ofertas 30250.00 16
## 181 Analista <NA> 55000.00 650
## 182 Analista Sí, activamente 52000.00 200
## 183 Analista No, pero escucho ofertas 125000.00 4000
## 184 Analista Sí, activamente 52000.00 10000
## 185 Analista <NA> 54000.00 2000
## 186 Analista No estoy buscando cambiar 80000.00 3000
## 187 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 270
## 188 Analista No, pero escucho ofertas 75000.00 300
## 189 Analista No, pero escucho ofertas 90000.00 1000
## 190 Analista Sí, activamente 52000.00 350
## 191 Analista <NA> 49000.00 9
## 192 Analista Sí, activamente 40000.00 230
## 193 HRBP No, pero escucho ofertas 82000.00 70
## 194 Analista Sí, activamente 60000.00 250
## 195 HRBP Sí, activamente 85500.00 7500
## 196 HRBP Sí, activamente 85000.00 500
## 197 HRBP No, pero escucho ofertas 90000.00 800
## 198 HRBP Sí, activamente 100000.00 1200
## 199 HRBP No, pero escucho ofertas 84000.00 44
## 200 HRBP Sí, activamente 85000.00 500
## 201 HRBP No, pero escucho ofertas 101000.00 200
## 202 HRBP <NA> 75000.00 2000
## 203 HRBP No, pero escucho ofertas 101000.00 200
## 204 HRBP No, pero escucho ofertas 150000.00 1700
## 205 HRBP No, pero escucho ofertas 180000.00 2500
## 206 HRBP Sí, activamente 47.00 15
## 207 HRBP Sí, activamente 120000.00 750
## 208 HRBP No, pero escucho ofertas 180000.00 2500
## 209 HRBP <NA> 75000.00 2000
## 210 HRBP <NA> 10700.00 23000
## 211 HRBP Sí, activamente 55000.00 4000
## 212 HRBP No estoy buscando cambiar 90000.00 65
## 213 HRBP No, pero escucho ofertas 55000.00 6000
## 214 HRBP No, pero escucho ofertas 80000.00 700
## 215 HRBP No, pero escucho ofertas 65662.00 450
## 216 HRBP No, pero escucho ofertas 60565.00 10
## 217 HRBP No estoy buscando cambiar 56600.00 900
## 218 HRBP No, pero escucho ofertas 81000.00 5000
## 219 HRBP No, pero escucho ofertas 130000.00 15000
## 220 HRBP No, pero escucho ofertas 110000.00 500
## 221 HRBP Sí, activamente 57000.00 70
## 222 HRBP Sí, activamente 105000.00 370
## 223 HRBP Sí, activamente 50000.00 2400
## 224 HRBP No, pero escucho ofertas 85000.00 1000
## 225 HRBP <NA> 60000.00 400
## 226 HRBP No, pero escucho ofertas 156000.00 2500
## 227 HRBP No, pero escucho ofertas 71000.00 30
## 228 HRBP Sí, activamente 72250.00 800
## 229 HRBP No, pero escucho ofertas 150000.00 4000
## 230 HRBP No estoy buscando cambiar 55000.00 40
## 231 HRBP <NA> 220000.00 60
## 232 HRBP Sí, activamente 205000.00 500
## 233 HRBP No estoy buscando cambiar 30000.00 20
## 234 HRBP Sí, activamente 131000.00 408
## 235 HRBP Sí, activamente 106000.00 44000
## 236 HRBP Sí, activamente 130000.00 1100
## 237 HRBP No estoy buscando cambiar 85500.00 350
## 238 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 80
## 239 HRBP Sí, activamente 74200.00 65
## 240 Analista No, pero escucho ofertas 54200.00 170
## 241 Analista No, pero escucho ofertas 67000.00 3400
## 242 HRBP <NA> 84000.00 3000Hay funciones auxiliares de filter que nos permiten hacer cosas interesantes. Una de ellas es between() que permite hacer selecciones entre un rango de valores:
# Filtrar los sueldos brutos entre 50.000 y 100.000
encuesta3 %>%
filter(between(
sueldo_bruto, # Variable a filtrar
50000, # Valor mínimo del filtro
100000 # Valor máximo del filtro
))## genero edad
## 1 Femenino 30
## 2 Femenino 39
## 3 Femenino 23
## 4 Femenino 30
## 5 Femenino 32
## 6 Femenino 29
## 7 Masculino 46
## 8 Femenino 25
## 9 Femenino 28
## 10 Femenino 43
## 11 Femenino 35
## 12 Femenino 36
## 13 Femenino 28
## 14 Masculino 35
## 15 Femenino 28
## 16 Femenino 34
## 17 Femenino 30
## 18 Masculino 29
## 19 Femenino 29
## 20 Femenino 32
## 21 Femenino 34
## 22 Femenino 23
## 23 Femenino 34
## 24 Masculino 34
## 25 Femenino 33
## 26 Femenino 33
## 27 Masculino 34
## 28 Femenino 40
## 29 Masculino 24
## 30 Femenino 36
## 31 Femenino 37
## 32 Masculino 31
## 33 Femenino 21
## 34 Femenino 28
## 35 Femenino 30
## 36 Masculino 31
## 37 Femenino 28
## 38 Femenino 30
## 39 Masculino 31
## 40 Masculino 29
## 41 Femenino 33
## 42 Femenino 30
## 43 Femenino 30
## 44 Femenino 26
## 45 Femenino 29
## 46 Femenino 25
## 47 Femenino 30
## 48 Femenino 29
## 49 Femenino 32
## 50 Femenino 31
## 51 Femenino 28
## 52 Femenino 35
## 53 Masculino 26
## 54 Femenino 31
## 55 Femenino 27
## 56 Masculino 41
## 57 Femenino 26
## 58 Masculino 31
## 59 Femenino 26
## 60 Femenino 24
## 61 Femenino 36
## 62 Femenino 31
## 63 Femenino 28
## 64 Masculino 27
## 65 Femenino 29
## 66 Femenino 32
## 67 Femenino 30
## 68 Femenino 30
## 69 Masculino 33
## 70 Femenino 23
## 71 Masculino 36
## 72 Masculino 50
## 73 Masculino 34
## 74 Femenino 26
## 75 Masculino 27
## 76 Femenino 27
## 77 Femenino 28
## 78 Masculino 35
## 79 Femenino 27
## 80 Femenino 32
## 81 Femenino 37
## 82 Masculino 31
## 83 Femenino 32
## 84 Femenino 41
## 85 Femenino 36
## 86 Femenino 29
## 87 Masculino 30
## 88 Femenino 38
## 89 Masculino 26
## 90 Femenino 26
## 91 Masculino 31
## 92 Femenino 32
## 93 Masculino 30
## 94 Femenino 23
## 95 Femenino 24
## 96 Masculino 31
## 97 Femenino 44
## 98 Masculino 45
## 99 Femenino 29
## 100 Femenino 33
## 101 Femenino 33
## 102 Femenino 32
## 103 Femenino 38
## 104 Femenino 34
## 105 Masculino 25
## 106 Femenino 26
## 107 Femenino 30
## 108 Masculino 25
## 109 Masculino 22
## 110 Femenino 22
## 111 Femenino 31
## 112 Femenino 29
## 113 Femenino 47
## 114 Femenino 28
## 115 Femenino 31
## 116 Femenino 25
## 117 Femenino 26
## 118 Femenino 30
## 119 Femenino 24
## 120 Femenino 38
## 121 Femenino 33
## 122 Femenino 40
## 123 Masculino 29
## 124 Masculino 29
## 125 Masculino 37
## 126 Femenino 40
## 127 Femenino 35
## 128 Femenino 26
## 129 Femenino 47
## 130 Femenino 32
## 131 Masculino 32
## 132 Femenino 34
## 133 Masculino 26
## 134 Femenino 36
## 135 Masculino 26
## 136 Femenino 34
## 137 Masculino 27
## 138 Masculino 27
## 139 Masculino 37
## 140 Masculino 31
## 141 Masculino 33
## 142 Masculino 29
## 143 Masculino 33
## 144 Femenino 31
## 145 Femenino 25
## 146 Masculino 30
## 147 Femenino 28
## 148 Femenino 40
## 149 Masculino 30
## 150 Masculino 29
## 151 Femenino 30
## 152 Femenino 28
## 153 Masculino 28
## 154 Femenino 34
## 155 Femenino 36
## 156 Masculino 40
## 157 Femenino 45
## 158 Femenino 36
## 159 Femenino 34
## 160 Femenino 63
## 161 Femenino 63
## 162 Femenino 36
## 163 Masculino 58
## 164 Masculino 38
## 165 Femenino 33
## 166 Femenino 39
## 167 Femenino 54
## 168 Femenino 33
## 169 Femenino 37
## 170 Femenino 35
## 171 Femenino 36
## 172 Femenino 36
## 173 Masculino 29
## 174 Masculino 40
## 175 Masculino 30
## 176 Masculino 25
## 177 Masculino 53
## 178 Femenino 46
## 179 Femenino 31
## 180 Femenino 46
## 181 Femenino 34
## 182 Femenino 27
## 183 Femenino 29
## 184 Femenino 31
## 185 Femenino 23
## 186 Femenino 43
## 187 Masculino 49
## 188 Femenino 41
## 189 Femenino 27
## 190 Femenino 34
## 191 Femenino 26
## 192 Femenino 34
## 193 Femenino 31
## 194 Femenino 30
## 195 Femenino 27
## 196 Femenino 39
## 197 Femenino 34
## 198 Femenino 39
## 199 Masculino 33
## 200 Masculino 45
## 201 Femenino 45
## 202 Masculino 33
## 203 Femenino 39
## 204 Masculino 29
## 205 Masculino 40
## 206 Femenino 40
## 207 Masculino 44
## 208 Femenino 33
## 209 Femenino 36
## 210 Masculino 26
## 211 Femenino 30
## 212 Femenino 45
## 213 Femenino 30
## 214 Femenino 32
## 215 Femenino 30
## 216 Femenino 30
## 217 Femenino 33
## 218 Masculino 30
## 219 Femenino 30
## 220 Femenino 45
## 221 Masculino 52
## 222 Femenino 35
## 223 Femenino 48
## 224 Femenino 44
## 225 Femenino 34
## 226 Masculino 40
## 227 Femenino 32
## 228 Femenino 27
## 229 Femenino 26
## 230 Femenino 28
## 231 Femenino 31
## 232 Femenino 29
## 233 Masculino 30
## 234 Masculino 29
## 235 Femenino 41
## 236 Femenino 34
## 237 Femenino 29
## 238 Femenino 26
## 239 Femenino 31
## 240 Masculino 28
## 241 Femenino 27
## 242 Femenino 44
## 243 Femenino 38
## 244 Femenino 26
## rubro
## 1 Servicios de salud
## 2 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 3 Alimentación; bebidas; tabaco
## 4 Servicios de salud
## 5 Servicios profesionales
## 6 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 7 Construcción
## 8 Servicios de salud
## 9 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 10 Servicios de salud
## 11 Comercio
## 12 Otros
## 13 Construcción
## 14 Construcción
## 15 Otros
## 16 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 17 Otros
## 18 Bancos; banca online;
## 19 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 20 Servicios de salud
## 21 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 22 Educación
## 23 Otros
## 24 Otros
## 25 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 26 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 27 Servicios de consultoría
## 28 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 29 Hotelería, restauración, turismo
## 30 Comercio
## 31 Alimentación; bebidas; tabaco
## 32 Servicios financieros; seguros
## 33 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 34 Alimentación; bebidas; tabaco
## 35 Servicios profesionales
## 36 Hotelería, restauración, turismo
## 37 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 38 Otros
## 39 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 40 Servicios financieros; seguros
## 41 Comercio
## 42 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 43 Otros
## 44 Servicios profesionales
## 45 Servicios de salud
## 46 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 47 Servicios profesionales
## 48 Servicios financieros; seguros
## 49 Comercio
## 50 Comercio
## 51 Alimentación; bebidas; tabaco
## 52 Alimentación; bebidas; tabaco
## 53 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 54 Otros
## 55 Servicios de salud
## 56 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 57 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 58 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 59 Hotelería, restauración, turismo
## 60 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 61 Comercio
## 62 Otros
## 63 Otros
## 64 Servicios de salud
## 65 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 66 Servicios de consultoría
## 67 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 68 Construcción
## 69 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 70 Servicios de salud
## 71 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 72 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 73 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 74 Servicios de consultoría
## 75 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 76 Servicios de salud
## 77 Servicios de salud
## 78 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 79 Transporte marítimo; puertos;
## 80 Otros
## 81 Función pública
## 82 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 83 Servicios financieros; seguros
## 84 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 85 Servicios financieros; seguros
## 86 Servicios profesionales
## 87 Transporte marítimo; puertos;
## 88 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 89 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 90 Servicios profesionales
## 91 Servicios de salud
## 92 Función pública
## 93 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 94 Servicios de salud
## 95 Bancos; banca online;
## 96 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 97 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 98 Servicios de salud
## 99 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 100 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 101 Servicios de salud
## 102 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 103 Servicios de consultoría
## 104 Otros
## 105 Otros
## 106 Servicios de consultoría
## 107 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 108 Servicios de consultoría
## 109 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 110 Servicios de salud
## 111 Educación
## 112 Función pública
## 113 Otros
## 114 Construcción
## 115 Servicios profesionales
## 116 Comercio
## 117 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 118 Servicios financieros; seguros
## 119 Bancos; banca online;
## 120 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 121 Otros
## 122 Comercio
## 123 Función pública
## 124 Función pública
## 125 Otros
## 126 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 127 Otros
## 128 Servicios de salud
## 129 Servicios de salud
## 130 Hotelería, restauración, turismo
## 131 Alimentación; bebidas; tabaco
## 132 Minería (carbón, otra minería)
## 133 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 134 Servicios de salud
## 135 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 136 Minería (carbón, otra minería)
## 137 Educación
## 138 Educación
## 139 Servicios de consultoría
## 140 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 141 Otros
## 142 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 143 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 144 Industrias químicas
## 145 Educación
## 146 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 147 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 148 Otros
## 149 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 150 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 151 Servicios de salud
## 152 Otros
## 153 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 154 Alimentación; bebidas; tabaco
## 155 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 156 Alimentación; bebidas; tabaco
## 157 Comercio
## 158 Comercio
## 159 Otros
## 160 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 161 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 162 Otros
## 163 Otros
## 164 Servicios de salud
## 165 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 166 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 167 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 168 Servicios de salud
## 169 Hotelería, restauración, turismo
## 170 Minería (carbón, otra minería)
## 171 Construcción
## 172 Comercio
## 173 Función pública
## 174 Construcción
## 175 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 176 Servicios de salud
## 177 Otros
## 178 Otros
## 179 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 180 Servicios profesionales
## 181 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 182 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 183 Servicios financieros; seguros
## 184 Comercio
## 185 Servicios de salud
## 186 Comercio
## 187 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 188 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 189 Alimentación; bebidas; tabaco
## 190 Comercio
## 191 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 192 Comercio
## 193 Construcción
## 194 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 195 Alimentación; bebidas; tabaco
## 196 Comercio
## 197 Hotelería, restauración, turismo
## 198 Servicios de salud
## 199 Otros
## 200 Otros
## 201 Otros
## 202 Otros
## 203 Hotelería, restauración, turismo
## 204 Función pública
## 205 Alimentación; bebidas; tabaco
## 206 Hotelería, restauración, turismo
## 207 Educación
## 208 Función pública
## 209 Comercio
## 210 Servicios de salud
## 211 Comercio
## 212 Servicios profesionales
## 213 Otros
## 214 Alimentación; bebidas; tabaco
## 215 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 216 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 217 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 218 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 219 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 220 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 221 Función pública
## 222 Comercio
## 223 Servicios de salud
## 224 Construcción
## 225 Función pública
## 226 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 227 Industrias químicas
## 228 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 229 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 230 Servicios financieros; seguros
## 231 Servicios profesionales
## 232 Servicios profesionales
## 233 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 234 Construcción
## 235 Servicios de salud
## 236 Comercio
## 237 Comercio
## 238 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 239 Servicios profesionales
## 240 Servicios de consultoría
## 241 Construcción
## 242 Educación
## 243 Alimentación; bebidas; tabaco
## 244 Servicios profesionales
## puesto buscando_trabajo sueldo_bruto empleados
## 1 Administrativo Sí, activamente 57000.0 135
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## 124 Director Sí, activamente 60000.0 520
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## 136 HRBP Sí, activamente 85000.0 500
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## 138 HRBP <NA> 75000.0 2000
## 139 HRBP Sí, activamente 55000.0 4000
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## 166 Jefe No, pero escucho ofertas 70000.0 122
## 167 Jefe No, pero escucho ofertas 73000.0 100
## 168 Jefe No, pero escucho ofertas 72000.0 50
## 169 Jefe No, pero escucho ofertas 73000.0 450
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## 172 Jefe Sí, activamente 68000.0 65
## 173 Jefe No, pero escucho ofertas 92000.0 25000
## 174 Jefe Sí, activamente 89800.0 322
## 175 Jefe No, pero escucho ofertas 82500.0 5500
## 176 Jefe No, pero escucho ofertas 55000.0 80
## 177 Jefe No, pero escucho ofertas 60000.0 50
## 178 Jefe No, pero escucho ofertas 94389.0 1000
## 179 Analista No, pero escucho ofertas 56000.0 80
## 180 HRBP Sí, activamente 74200.0 65
## 181 Responsable No, pero escucho ofertas 55000.0 65
## 182 Responsable Sí, activamente 54000.0 143
## 183 Responsable Sí, activamente 62000.0 250
## 184 Responsable No, pero escucho ofertas 50000.0 46
## 185 Responsable No estoy buscando cambiar 62000.0 500
## 186 Responsable Sí, activamente 75000.0 85
## 187 Responsable No, pero escucho ofertas 84000.0 215
## 188 Responsable <NA> 63000.0 300
## 189 Responsable No, pero escucho ofertas 73000.0 57
## 190 Responsable No, pero escucho ofertas 81000.0 120
## 191 Responsable Sí, activamente 51282.0 80
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## 193 Responsable <NA> 50000.0 70
## 194 Responsable No, pero escucho ofertas 70000.0 24
## 195 Responsable No, pero escucho ofertas 73000.0 57
## 196 Responsable <NA> 85000.0 350
## 197 Responsable Sí, activamente 70000.0 45
## 198 Responsable No, pero escucho ofertas 87000.0 55
## 199 Responsable <NA> 72000.0 120
## 200 Responsable No, pero escucho ofertas 75000.0 500
## 201 Responsable Sí, activamente 71000.0 3500
## 202 Responsable <NA> 72000.0 120
## 203 Responsable No, pero escucho ofertas 51100.0 350
## 204 Responsable Sí, activamente 62700.0 4000
## 205 Responsable Sí, activamente 75000.0 100
## 206 Responsable No, pero escucho ofertas 86000.0 28
## 207 Responsable No, pero escucho ofertas 85000.0 150
## 208 Responsable No, pero escucho ofertas 79000.0 1900
## 209 Responsable No, pero escucho ofertas 88000.0 3000
## 210 Responsable Sí, activamente 80000.0 25
## 211 Responsable No, pero escucho ofertas 88020.0 600
## 212 Responsable No, pero escucho ofertas 80000.0 95
## 213 Responsable <NA> 60000.0 25
## 214 Responsable Sí, activamente 68064.0 400
## 215 Responsable <NA> 98948.0 92
## 216 Responsable Sí, activamente 69500.0 45
## 217 Responsable No estoy buscando cambiar 95000.0 20
## 218 Responsable Sí, activamente 66266.0 150
## 219 Responsable <NA> 98948.0 92
## 220 Responsable Sí, activamente 73000.0 326
## 221 Responsable <NA> 54000.0 60000
## 222 Responsable <NA> 50000.0 100
## 223 Responsable Sí, activamente 60000.0 30
## 224 Responsable Sí, activamente 61000.0 20
## 225 Responsable No estoy buscando cambiar 52000.0 200
## 226 Responsable No, pero escucho ofertas 75000.0 600
## 227 Responsable No, pero escucho ofertas 75000.0 28
## 228 Responsable <NA> 72000.0 100
## 229 Responsable No estoy buscando cambiar 80360.0 20
## 230 Responsable No, pero escucho ofertas 50600.0 25
## 231 Responsable <NA> 74000.0 86
## 232 Responsable No, pero escucho ofertas 96300.0 460
## 233 Responsable Sí, activamente 75000.0 350
## 234 Responsable Sí, activamente 70500.0 350
## 235 Responsable No, pero escucho ofertas 78000.0 44
## 236 Responsable No, pero escucho ofertas 87136.0 64
## 237 Responsable Sí, activamente 60000.0 500
## 238 Analista No, pero escucho ofertas 54200.0 170
## 239 Analista No, pero escucho ofertas 67000.0 3400
## 240 HRBP <NA> 84000.0 3000
## 241 Responsable Sí, activamente 50000.0 80
## 242 Responsable No, pero escucho ofertas 55000.0 5000
## 243 Responsable No estoy buscando cambiar 98500.0 51
## 244 Responsable No, pero escucho ofertas 60000.0 22En R, las celdas vacías de una tabla o data frame se los simboliza con un NA. Por ejemplo, si queremos eliminar las celdas vacías tenemos que hacer lo siguiente:
# Filtrar las celdas vacías en buscando_trabajo
encuesta3 %>%
filter(!is.na(buscando_trabajo))## genero edad
## 1 Femenino 31
## 2 Femenino 28
## 3 Masculino 25
## 4 Femenino 33
## 5 Femenino 24
## 6 Femenino 30
## 7 Femenino 39
## 8 Femenino 23
## 9 Femenino 32
## 10 Femenino 28
## 11 Femenino 25
## 12 Femenino 24
## 13 Femenino 24
## 14 Femenino 33
## 15 Femenino 29
## 16 Masculino 46
## 17 Femenino 38
## 18 Femenino 24
## 19 Femenino 25
## 20 Femenino 35
## 21 Femenino 28
## 22 Femenino 43
## 23 Femenino 38
## 24 Femenino 35
## 25 Femenino 24
## 26 Femenino 41
## 27 Femenino 27
## 28 Femenino 25
## 29 Femenino 28
## 30 Masculino 36
## 31 Femenino 33
## 32 Femenino 28
## 33 Masculino 35
## 34 Femenino 31
## 35 Femenino 33
## 36 Femenino 28
## 37 Femenino 24
## 38 Femenino 25
## 39 Femenino 29
## 40 Femenino 34
## 41 Masculino 29
## 42 Femenino 32
## 43 Femenino 34
## 44 Femenino 23
## 45 Femenino 27
## 46 Femenino 34
## 47 Femenino 33
## 48 Femenino 33
## 49 Femenino 25
## 50 Masculino 30
## 51 Masculino 34
## 52 Femenino 40
## 53 Femenino 39
## 54 Masculino 24
## 55 Femenino 26
## 56 Femenino 37
## 57 Masculino 31
## 58 Femenino 21
## 59 Femenino 27
## 60 Femenino 30
## 61 Femenino 30
## 62 Masculino 31
## 63 Femenino 25
## 64 Femenino 28
## 65 Femenino 30
## 66 Femenino 30
## 67 Masculino 29
## 68 Femenino 26
## 69 Femenino 30
## 70 Masculino 24
## 71 Masculino 36
## 72 Femenino 30
## 73 Femenino 29
## 74 Femenino 25
## 75 Femenino 30
## 76 Femenino 32
## 77 Femenino 35
## 78 Femenino 31
## 79 Femenino 28
## 80 Femenino 35
## 81 Femenino 22
## 82 Femenino 22
## 83 Femenino 31
## 84 Femenino 26
## 85 Masculino 41
## 86 Femenino 26
## 87 Masculino 31
## 88 Femenino 26
## 89 Femenino 24
## 90 Femenino 36
## 91 Femenino 31
## 92 Femenino 28
## 93 Masculino 27
## 94 Femenino 29
## 95 Femenino 32
## 96 Femenino 30
## 97 Femenino 40
## 98 Femenino 27
## 99 Femenino 30
## 100 Masculino 33
## 101 Femenino 23
## 102 Femenino 33
## 103 Femenino 26
## 104 Masculino 50
## 105 Femenino 26
## 106 Femenino 24
## 107 Femenino 27
## 108 Femenino 35
## 109 Femenino 28
## 110 Femenino 32
## 111 Femenino 37
## 112 Masculino 31
## 113 Femenino 32
## 114 Masculino 30
## 115 Femenino 32
## 116 Masculino 41
## 117 Femenino 25
## 118 Femenino 40
## 119 Femenino 26
## 120 Femenino 27
## 121 Masculino 48
## 122 Femenino 30
## 123 Femenino 29
## 124 Masculino 30
## 125 Femenino 38
## 126 Femenino 26
## 127 Masculino 31
## 128 Femenino 32
## 129 Masculino 30
## 130 Femenino 23
## 131 Femenino 24
## 132 Masculino 31
## 133 Femenino 44
## 134 Masculino 45
## 135 Femenino 29
## 136 Femenino 32
## 137 Femenino 33
## 138 Masculino 43
## 139 Femenino 33
## 140 Femenino 32
## 141 Femenino 34
## 142 Masculino 25
## 143 Femenino 26
## 144 Femenino 26
## 145 Femenino 30
## 146 Masculino 33
## 147 Masculino 25
## 148 Masculino 22
## 149 Femenino 24
## 150 Femenino 22
## 151 Femenino 27
## 152 Femenino 31
## 153 Masculino 28
## 154 Femenino 29
## 155 Femenino 33
## 156 Femenino 28
## 157 Masculino 32
## 158 Femenino 31
## 159 Femenino 26
## 160 Femenino 30
## 161 Femenino 24
## 162 Femenino 38
## 163 Femenino 33
## 164 Femenino 35
## 165 Femenino 40
## 166 Masculino 39
## 167 Masculino 29
## 168 Femenino 30
## 169 Femenino 28
## 170 Femenino 34
## 171 Masculino 29
## 172 Femenino 32
## 173 Masculino 47
## 174 Femenino 39
## 175 Femenino 50
## 176 Masculino 37
## 177 Femenino 33
## 178 Masculino 25
## 179 Masculino 37
## 180 Femenino 40
## 181 Femenino 35
## 182 Masculino 49
## 183 Femenino 39
## 184 Femenino 43
## 185 Femenino 47
## 186 Femenino 44
## 187 Femenino 34
## 188 Masculino 54
## 189 Femenino 40
## 190 Masculino 36
## 191 Masculino 42
## 192 Femenino 47
## 193 Masculino 40
## 194 Masculino 53
## 195 Femenino 43
## 196 Femenino 31
## 197 Femenino 32
## 198 Masculino 40
## 199 Femenino 28
## 200 Masculino 43
## 201 Femenino 47
## 202 Masculino 48
## 203 Femenino 33
## 204 Masculino 49
## 205 Femenino 42
## 206 Masculino 37
## 207 Masculino 33
## 208 Masculino 38
## 209 Femenino 38
## 210 Masculino 32
## 211 Femenino 34
## 212 Masculino 26
## 213 Femenino 36
## 214 Masculino 26
## 215 Femenino 34
## 216 Femenino 26
## 217 Femenino 26
## 218 Femenino 38
## 219 Masculino 34
## 220 Femenino 34
## 221 Femenino 35
## 222 Masculino 34
## 223 Masculino 37
## 224 Masculino 31
## 225 Masculino 33
## 226 Masculino 29
## 227 Masculino 33
## 228 Femenino 31
## 229 Femenino 25
## 230 Masculino 30
## 231 Femenino 29
## 232 Masculino 32
## 233 Femenino 28
## 234 Femenino 31
## 235 Femenino 40
## 236 Masculino 30
## 237 Masculino 30
## 238 Femenino 30
## 239 Femenino 28
## 240 Masculino 33
## 241 Masculino 28
## 242 Femenino 31
## 243 Femenino 23
## 244 Femenino 38
## 245 Femenino 33
## 246 Masculino 28
## 247 Femenino 34
## 248 Masculino 33
## 249 Femenino 29
## 250 Femenino 36
## 251 Femenino 26
## 252 Masculino 40
## 253 Femenino 45
## 254 Femenino 36
## 255 Femenino 34
## 256 Femenino 51
## 257 Femenino 63
## 258 Masculino 33
## 259 Masculino 33
## 260 Femenino 63
## 261 Femenino 36
## 262 Masculino 58
## 263 Masculino 44
## 264 Masculino 38
## 265 Masculino 39
## 266 Femenino 32
## 267 Masculino 42
## 268 Femenino 40
## 269 Femenino 33
## 270 Femenino 39
## 271 Femenino 54
## 272 Femenino 33
## 273 Femenino 37
## 274 Masculino 33
## 275 Femenino 35
## 276 Femenino 36
## 277 Femenino 36
## 278 Femenino 38
## 279 Femenino 29
## 280 Masculino 29
## 281 Masculino 40
## 282 Femenino 22
## 283 Masculino 47
## 284 Masculino 30
## 285 Masculino 32
## 286 Masculino 37
## 287 Femenino 39
## 288 Masculino 25
## 289 Masculino 33
## 290 Femenino 34
## 291 Masculino 31
## 292 Femenino 50
## 293 Femenino 50
## 294 Masculino 36
## 295 Masculino 53
## 296 Femenino 45
## 297 Femenino 46
## 298 Femenino 41
## 299 Femenino 33
## 300 Femenino 43
## 301 Femenino 31
## 302 Femenino 46
## 303 Femenino 34
## 304 Femenino 38
## 305 Femenino 27
## 306 Femenino 29
## 307 Femenino 31
## 308 Masculino 40
## 309 Femenino 23
## 310 Femenino 43
## 311 Masculino 49
## 312 Masculino 38
## 313 Femenino 28
## 314 Femenino 27
## 315 Femenino 34
## 316 Femenino 26
## 317 Femenino 35
## 318 Femenino 34
## 319 Femenino 30
## 320 Femenino 27
## 321 Masculino 35
## 322 Femenino 34
## 323 Femenino 39
## 324 Femenino 28
## 325 Masculino 45
## 326 Femenino 40
## 327 Femenino 45
## 328 Femenino 39
## 329 Masculino 29
## 330 Masculino 40
## 331 Femenino 40
## 332 Masculino 44
## 333 Femenino 28
## 334 Femenino 33
## 335 Femenino 36
## 336 Masculino 26
## 337 Femenino 25
## 338 Femenino 35
## 339 Femenino 30
## 340 Femenino 27
## 341 Femenino 45
## 342 Masculino 42
## 343 Femenino 32
## 344 Femenino 37
## 345 Masculino 37
## 346 Masculino 27
## 347 Femenino 30
## 348 Femenino 33
## 349 Femenino 36
## 350 Femenino 42
## 351 Femenino 35
## 352 Masculino 30
## 353 Femenino 45
## 354 Femenino 29
## 355 Femenino 38
## 356 Femenino 38
## 357 Femenino 48
## 358 Femenino 44
## 359 Femenino 34
## 360 Masculino 40
## 361 Femenino 32
## 362 Femenino 26
## 363 Masculino 40
## 364 Femenino 28
## 365 Masculino 47
## 366 Masculino 38
## 367 Masculino 47
## 368 Femenino 29
## 369 Masculino 30
## 370 Masculino 29
## 371 Masculino 38
## 372 Femenino 27
## 373 Femenino 31
## 374 Femenino 41
## 375 Femenino 31
## 376 Femenino 31
## 377 Femenino 34
## 378 Masculino 37
## 379 Femenino 29
## 380 Femenino 26
## 381 Femenino 31
## 382 Femenino 39
## 383 Femenino 27
## 384 Femenino 31
## 385 Femenino 34
## 386 Femenino 44
## 387 Femenino 38
## 388 Femenino 35
## 389 Masculino 29
## 390 Femenino 26
## 391 Femenino 37
## rubro
## 1 Función pública
## 2 Alimentación; bebidas; tabaco
## 3 Minería (carbón, otra minería)
## 4 Servicios profesionales
## 5 Construcción
## 6 Servicios de salud
## 7 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 8 Alimentación; bebidas; tabaco
## 9 Servicios profesionales
## 10 Servicios de consultoría
## 11 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 12 Comercio
## 13 Comercio
## 14 Servicios de salud
## 15 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 16 Construcción
## 17 Función pública
## 18 Comercio
## 19 Servicios de salud
## 20 Servicios de salud
## 21 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 22 Servicios de salud
## 23 Otros
## 24 Comercio
## 25 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 26 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 27 Producción de metales básicos
## 28 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 29 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 30 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 31 Otros
## 32 Construcción
## 33 Construcción
## 34 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 35 Servicios de consultoría
## 36 Otros
## 37 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 38 Servicios de salud
## 39 Otros
## 40 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 41 Bancos; banca online;
## 42 Servicios de salud
## 43 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 44 Educación
## 45 Servicios de consultoría
## 46 Otros
## 47 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 48 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 49 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 50 Educación
## 51 Servicios de consultoría
## 52 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 53 Servicios de salud
## 54 Hotelería, restauración, turismo
## 55 Otros
## 56 Alimentación; bebidas; tabaco
## 57 Servicios financieros; seguros
## 58 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 59 Otros
## 60 Servicios profesionales
## 61 Otros
## 62 Hotelería, restauración, turismo
## 63 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 64 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 65 Otros
## 66 Servicios financieros; seguros
## 67 Servicios financieros; seguros
## 68 Servicios de salud
## 69 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 70 Otros
## 71 Otros
## 72 Otros
## 73 Servicios de salud
## 74 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 75 Servicios profesionales
## 76 Comercio
## 77 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 78 Comercio
## 79 Alimentación; bebidas; tabaco
## 80 Alimentación; bebidas; tabaco
## 81 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 82 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 83 Otros
## 84 Otros
## 85 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 86 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 87 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 88 Hotelería, restauración, turismo
## 89 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 90 Comercio
## 91 Otros
## 92 Otros
## 93 Servicios de salud
## 94 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 95 Servicios de consultoría
## 96 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 97 Producción de metales básicos
## 98 Servicios de consultoría
## 99 Construcción
## 100 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 101 Servicios de salud
## 102 Otros
## 103 Otros
## 104 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 105 Servicios de consultoría
## 106 Servicios de consultoría
## 107 Servicios de salud
## 108 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 109 Servicios de salud
## 110 Otros
## 111 Función pública
## 112 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 113 Función pública
## 114 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 115 Servicios financieros; seguros
## 116 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 117 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 118 Otros
## 119 Alimentación; bebidas; tabaco
## 120 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 121 Construcción
## 122 Otros
## 123 Servicios profesionales
## 124 Transporte marítimo; puertos;
## 125 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 126 Servicios profesionales
## 127 Servicios de salud
## 128 Función pública
## 129 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 130 Servicios de salud
## 131 Bancos; banca online;
## 132 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 133 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 134 Servicios de salud
## 135 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 136 Otros
## 137 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 138 Servicios financieros; seguros
## 139 Servicios de salud
## 140 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 141 Otros
## 142 Otros
## 143 Servicios de consultoría
## 144 Otros
## 145 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 146 Función pública
## 147 Servicios de consultoría
## 148 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 149 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 150 Servicios de salud
## 151 Servicios de salud
## 152 Educación
## 153 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 154 Función pública
## 155 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 156 Construcción
## 157 Servicios de consultoría
## 158 Servicios profesionales
## 159 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 160 Servicios financieros; seguros
## 161 Bancos; banca online;
## 162 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 163 Otros
## 164 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 165 Comercio
## 166 Otros
## 167 Función pública
## 168 Función pública
## 169 Función pública
## 170 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 171 Función pública
## 172 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 173 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 174 Servicios de salud
## 175 Otros
## 176 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 177 Función pública
## 178 Comercio
## 179 Otros
## 180 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 181 Otros
## 182 Servicios financieros; seguros
## 183 Servicios de consultoría
## 184 Alimentación; bebidas; tabaco
## 185 Servicios de salud
## 186 Industrias químicas
## 187 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 188 Comercio
## 189 Comercio
## 190 Servicios financieros; seguros
## 191 Industrias químicas
## 192 Servicios de salud
## 193 Construcción
## 194 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 195 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 196 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 197 Hotelería, restauración, turismo
## 198 Alimentación; bebidas; tabaco
## 199 Otros
## 200 Servicios de consultoría
## 201 Otros
## 202 Servicios de salud
## 203 Comercio
## 204 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 205 Comercio
## 206 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 207 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 208 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 209 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 210 Alimentación; bebidas; tabaco
## 211 Minería (carbón, otra minería)
## 212 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 213 Servicios de salud
## 214 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 215 Minería (carbón, otra minería)
## 216 Servicios de consultoría
## 217 Servicios de consultoría
## 218 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 219 Servicios de salud
## 220 Servicios profesionales
## 221 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 222 Servicios de salud
## 223 Servicios de consultoría
## 224 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 225 Otros
## 226 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 227 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 228 Industrias químicas
## 229 Educación
## 230 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 231 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 232 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 233 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 234 Otros
## 235 Otros
## 236 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 237 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 238 Servicios de salud
## 239 Otros
## 240 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 241 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 242 Otros
## 243 Servicios de consultoría
## 244 Otros
## 245 Otros
## 246 Alimentación; bebidas; tabaco
## 247 Alimentación; bebidas; tabaco
## 248 Educación
## 249 Servicios financieros; seguros
## 250 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 251 Servicios de salud
## 252 Alimentación; bebidas; tabaco
## 253 Comercio
## 254 Comercio
## 255 Otros
## 256 Alimentación; bebidas; tabaco
## 257 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 258 Otros
## 259 Servicios de salud
## 260 Silvicultura; madera; celulosa; papel
## 261 Otros
## 262 Otros
## 263 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 264 Servicios de salud
## 265 Servicios de salud
## 266 Servicios de consultoría
## 267 Hotelería, restauración, turismo
## 268 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 269 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 270 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 271 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 272 Servicios de salud
## 273 Hotelería, restauración, turismo
## 274 Minería (carbón, otra minería)
## 275 Minería (carbón, otra minería)
## 276 Construcción
## 277 Comercio
## 278 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 279 Servicios de salud
## 280 Función pública
## 281 Construcción
## 282 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 283 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 284 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 285 Otros
## 286 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 287 Industrias químicas
## 288 Servicios de salud
## 289 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 290 Servicios de salud
## 291 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 292 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 293 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 294 Alimentación; bebidas; tabaco
## 295 Otros
## 296 Alimentación; bebidas; tabaco
## 297 Otros
## 298 Minería (carbón, otra minería)
## 299 Función pública
## 300 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 301 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 302 Servicios profesionales
## 303 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 304 Comercio
## 305 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 306 Servicios financieros; seguros
## 307 Comercio
## 308 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 309 Servicios de salud
## 310 Comercio
## 311 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 312 Comercio
## 313 Comercio
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## 315 Comercio
## 316 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 317 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 318 Comercio
## 319 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 320 Alimentación; bebidas; tabaco
## 321 Medios de comunicación; cultura; gráficos
## 322 Hotelería, restauración, turismo
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## 324 Comercio
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## 326 Servicios profesionales
## 327 Otros
## 328 Hotelería, restauración, turismo
## 329 Función pública
## 330 Alimentación; bebidas; tabaco
## 331 Hotelería, restauración, turismo
## 332 Educación
## 333 Comercio
## 334 Función pública
## 335 Comercio
## 336 Servicios de salud
## 337 Hotelería, restauración, turismo
## 338 Comercio
## 339 Comercio
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## 341 Servicios profesionales
## 342 Servicios financieros; seguros
## 343 Alimentación; bebidas; tabaco
## 344 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 345 Servicios financieros; seguros
## 346 Función pública
## 347 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 348 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 349 Servicios de correos, y de telecomunicaciones
## 350 Textiles; vestido; cuero; calzado
## 351 Servicios profesionales
## 352 Transporte (incluyendo aviación civil; ferrocarriles por carretera)
## 353 Servicios públicos (agua;gas; electricidad)
## 354 Comercio
## 355 Otros
## 356 Construcción
## 357 Servicios de salud
## 358 Construcción
## 359 Función pública
## 360 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## 361 Industrias químicas
## 362 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 363 Alimentación; bebidas; tabaco
## 364 Servicios financieros; seguros
## 365 Otros
## 366 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 367 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 368 Servicios profesionales
## 369 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
## 370 Construcción
## 371 Otros
## 372 Construcción
## 373 Otros
## 374 Servicios de salud
## 375 Otros
## 376 Otros
## 377 Comercio
## 378 Servicios de salud
## 379 Comercio
## 380 Tecnologías de Información, Sistemas, y afines
## 381 Servicios profesionales
## 382 Construcción
## 383 Construcción
## 384 Petróleo y producción de gas; refinación de petróleo
## 385 Servicios de salud
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## 387 Alimentación; bebidas; tabaco
## 388 Agricultura; plantaciones,otros sectores rurales
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## 390 Servicios profesionales
## 391 Terminales automotrices, fábricas autopartistas, y afines
## puesto buscando_trabajo sueldo_bruto empleados
## 1 Administrativo No, pero escucho ofertas 41000.00 400
## 2 Administrativo No, pero escucho ofertas 40000.00 150
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## 12 Administrativo No, pero escucho ofertas 30000.00 94
## 13 Administrativo No, pero escucho ofertas 30000.00 94
## 14 Administrativo No, pero escucho ofertas 44840.00 117
## 15 Administrativo Sí, activamente 65000.00 225
## 16 Administrativo No estoy buscando cambiar 65000.00 250
## 17 Administrativo No estoy buscando cambiar 37000.00 800
## 18 Administrativo No, pero escucho ofertas 30000.00 94
## 19 Administrativo No, pero escucho ofertas 58000.00 1900
## 20 Administrativo Sí, activamente 2.00 30
## 21 Administrativo No, pero escucho ofertas 54000.00 50
## 22 Administrativo No, pero escucho ofertas 68000.00 500
## 23 Administrativo No, pero escucho ofertas 34000.00 10000
## 24 Analista No, pero escucho ofertas 55700.00 1433
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## 30 Analista No, pero escucho ofertas 35000.00 450
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## 32 Analista No, pero escucho ofertas 60000.00 200
## 33 Analista No, pero escucho ofertas 75000.00 600
## 34 Analista No, pero escucho ofertas 105000.00 60000
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## 36 Analista Sí, activamente 59000.00 126
## 37 Analista Sí, activamente 38000.00 80
## 38 Analista Sí, activamente 37000.00 44
## 39 Analista Sí, activamente 39000.00 70
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## 100 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 500
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## 131 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 500
## 132 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 1600
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## 143 Analista No, pero escucho ofertas 57000.00 300
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## 145 Analista No estoy buscando cambiar 70000.00 100
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## 159 Analista No estoy buscando cambiar 80000.00 3000
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## 165 Responsable No, pero escucho ofertas 83000.00 100
## 166 Responsable No, pero escucho ofertas 120000.00 200
## 167 Director Sí, activamente 60000.00 520
## 168 Director No, pero escucho ofertas 15000.00 508
## 169 Director No, pero escucho ofertas 128000.00 1400
## 170 Director No, pero escucho ofertas 288000.00 300
## 171 Director Sí, activamente 60000.00 520
## 172 Director No estoy buscando cambiar 157500.00 40
## 173 Director No, pero escucho ofertas 250000.00 200
## 174 Director No, pero escucho ofertas 115000.00 200
## 175 Director No, pero escucho ofertas 360000.00 300
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## 177 Director No, pero escucho ofertas 129528.00 6500
## 178 Responsable No estoy buscando cambiar 48000.00 30
## 179 Responsable No, pero escucho ofertas 80000.00 115
## 180 HRBP No, pero escucho ofertas 82000.00 70
## 181 Analista Sí, activamente 60000.00 250
## 182 Gerente No, pero escucho ofertas 250000.00 110
## 183 Gerente No estoy buscando cambiar 150000.00 10
## 184 Gerente No, pero escucho ofertas 225000.00 450
## 185 Gerente No, pero escucho ofertas 190000.00 460
## 186 Gerente No, pero escucho ofertas 290000.00 122
## 187 Gerente No, pero escucho ofertas 185000.00 170
## 188 Gerente No, pero escucho ofertas 150000.00 870
## 189 Gerente Sí, activamente 135000.00 200
## 190 Gerente Sí, activamente 147000.00 75
## 191 Gerente No, pero escucho ofertas 201300.00 138
## 192 Gerente Sí, activamente 78000.00 30
## 193 Gerente No, pero escucho ofertas 325000.00 1700
## 194 Gerente No, pero escucho ofertas 316000.00 1350
## 195 Gerente Sí, activamente 290000.00 220
## 196 Gerente No, pero escucho ofertas 170000.00 86
## 197 Gerente No estoy buscando cambiar 86747.00 700
## 198 Gerente No estoy buscando cambiar 245000.00 120
## 199 Gerente No estoy buscando cambiar 140000.00 250
## 200 Gerente No, pero escucho ofertas 140000.00 350
## 201 Gerente No, pero escucho ofertas 148000.00 200
## 202 Gerente No, pero escucho ofertas 200000.00 1000
## 203 Gerente No, pero escucho ofertas 147000.00 312
## 204 Gerente No, pero escucho ofertas 2140000.00 30
## 205 Gerente No estoy buscando cambiar 180000.00 320
## 206 Gerente No, pero escucho ofertas 165000.00 750
## 207 Gerente No, pero escucho ofertas 232000.00 1100
## 208 Gerente No, pero escucho ofertas 240000.00 200
## 209 Gerente No, pero escucho ofertas 194000.00 40
## 210 HRBP Sí, activamente 85500.00 7500
## 211 HRBP Sí, activamente 85000.00 500
## 212 HRBP No, pero escucho ofertas 90000.00 800
## 213 HRBP Sí, activamente 100000.00 1200
## 214 HRBP No, pero escucho ofertas 84000.00 44
## 215 HRBP Sí, activamente 85000.00 500
## 216 HRBP No, pero escucho ofertas 101000.00 200
## 217 HRBP No, pero escucho ofertas 101000.00 200
## 218 HRBP No, pero escucho ofertas 150000.00 1700
## 219 HRBP No, pero escucho ofertas 180000.00 2500
## 220 HRBP Sí, activamente 47.00 15
## 221 HRBP Sí, activamente 120000.00 750
## 222 HRBP No, pero escucho ofertas 180000.00 2500
## 223 HRBP Sí, activamente 55000.00 4000
## 224 HRBP No estoy buscando cambiar 90000.00 65
## 225 HRBP No, pero escucho ofertas 55000.00 6000
## 226 HRBP No, pero escucho ofertas 80000.00 700
## 227 HRBP No, pero escucho ofertas 65662.00 450
## 228 HRBP No, pero escucho ofertas 60565.00 10
## 229 HRBP No estoy buscando cambiar 56600.00 900
## 230 HRBP No, pero escucho ofertas 81000.00 5000
## 231 HRBP No, pero escucho ofertas 130000.00 15000
## 232 HRBP No, pero escucho ofertas 110000.00 500
## 233 HRBP Sí, activamente 57000.00 70
## 234 HRBP Sí, activamente 105000.00 370
## 235 HRBP Sí, activamente 50000.00 2400
## 236 HRBP No, pero escucho ofertas 85000.00 1000
## 237 HRBP No, pero escucho ofertas 156000.00 2500
## 238 HRBP No, pero escucho ofertas 71000.00 30
## 239 HRBP Sí, activamente 72250.00 800
## 240 HRBP No, pero escucho ofertas 150000.00 4000
## 241 HRBP No estoy buscando cambiar 55000.00 40
## 242 HRBP Sí, activamente 205000.00 500
## 243 HRBP No estoy buscando cambiar 30000.00 20
## 244 HRBP Sí, activamente 131000.00 408
## 245 HRBP Sí, activamente 106000.00 44000
## 246 HRBP Sí, activamente 130000.00 1100
## 247 HRBP No estoy buscando cambiar 85500.00 350
## 248 Jefe No, pero escucho ofertas 30900.00 80
## 249 Jefe No estoy buscando cambiar 162000.00 125
## 250 Jefe No, pero escucho ofertas 93000.00 270
## 251 Jefe No, pero escucho ofertas 36500.00 7
## 252 Jefe Sí, activamente 85000.00 600
## 253 Jefe Sí, activamente 61697.00 135
## 254 Jefe Sí, activamente 75000.00 134
## 255 Jefe No, pero escucho ofertas 75000.00 250
## 256 Jefe Sí, activamente 150000.00 600
## 257 Jefe Sí, activamente 96000.00 80
## 258 Jefe Sí, activamente 127000.00 2800
## 259 Jefe No, pero escucho ofertas 145000.00 1950
## 260 Jefe Sí, activamente 96000.00 80
## 261 Jefe Sí, activamente 100000.00 115
## 262 Jefe Sí, activamente 75610.00 70
## 263 Jefe No, pero escucho ofertas 256000.00 490
## 264 Jefe No estoy buscando cambiar 89000.00 400
## 265 Jefe No, pero escucho ofertas 160000.00 190
## 266 Jefe Sí, activamente 44000.00 200
## 267 Jefe No estoy buscando cambiar 120000.00 300
## 268 Jefe No, pero escucho ofertas 220000.00 450
## 269 Jefe Sí, activamente 60250.00 130
## 270 Jefe No, pero escucho ofertas 70000.00 122
## 271 Jefe No, pero escucho ofertas 73000.00 100
## 272 Jefe No, pero escucho ofertas 72000.00 50
## 273 Jefe No, pero escucho ofertas 73000.00 450
## 274 Jefe No, pero escucho ofertas 190000.00 15
## 275 Jefe Sí, activamente 70800.00 150
## 276 Jefe Sí, activamente 100000.00 120
## 277 Jefe Sí, activamente 68000.00 65
## 278 Jefe No, pero escucho ofertas 105000.00 352
## 279 Jefe No, pero escucho ofertas 106024.00 800
## 280 Jefe No, pero escucho ofertas 92000.00 25000
## 281 Jefe Sí, activamente 89800.00 322
## 282 Jefe No, pero escucho ofertas 45000.00 100
## 283 Jefe No, pero escucho ofertas 130000.00 4000
## 284 Jefe No, pero escucho ofertas 82500.00 5500
## 285 Jefe No, pero escucho ofertas 185000.00 170
## 286 Jefe No, pero escucho ofertas 181000.00 95
## 287 Jefe No estoy buscando cambiar 140000.00 200
## 288 Jefe No, pero escucho ofertas 55000.00 80
## 289 Jefe No, pero escucho ofertas 270000.00 5500
## 290 Jefe Sí, activamente 118000.00 150
## 291 Jefe Sí, activamente 200.00 635
## 292 Jefe No, pero escucho ofertas 115000.00 10000
## 293 Jefe No, pero escucho ofertas 115000.00 10000
## 294 Jefe No estoy buscando cambiar 106000.00 300
## 295 Jefe No, pero escucho ofertas 60000.00 50
## 296 Jefe No estoy buscando cambiar 113000.00 2500
## 297 Jefe No, pero escucho ofertas 94389.00 1000
## 298 Jefe No, pero escucho ofertas 160000.00 600
## 299 Jefe No, pero escucho ofertas 111000.00 200
## 300 Jefe No, pero escucho ofertas 160000.00 200
## 301 Analista No, pero escucho ofertas 56000.00 80
## 302 HRBP Sí, activamente 74200.00 65
## 303 Responsable No, pero escucho ofertas 55000.00 65
## 304 Responsable Sí, activamente 40000.00 110
## 305 Responsable Sí, activamente 54000.00 143
## 306 Responsable Sí, activamente 62000.00 250
## 307 Responsable No, pero escucho ofertas 50000.00 46
## 308 Responsable No, pero escucho ofertas 140000.00 200
## 309 Responsable No estoy buscando cambiar 62000.00 500
## 310 Responsable Sí, activamente 75000.00 85
## 311 Responsable No, pero escucho ofertas 84000.00 215
## 312 Responsable Sí, activamente 38500.00 86
## 313 Responsable Sí, activamente 22000.00 30
## 314 Responsable No, pero escucho ofertas 73000.00 57
## 315 Responsable No, pero escucho ofertas 81000.00 120
## 316 Responsable Sí, activamente 51282.00 80
## 317 Responsable No estoy buscando cambiar 120000.00 50
## 318 Responsable No, pero escucho ofertas 81000.00 120
## 319 Responsable No, pero escucho ofertas 70000.00 24
## 320 Responsable No, pero escucho ofertas 73000.00 57
## 321 Responsable No, pero escucho ofertas 102000.00 700
## 322 Responsable Sí, activamente 70000.00 45
## 323 Responsable No, pero escucho ofertas 87000.00 55
## 324 Responsable Sí, activamente 22000.00 30
## 325 Responsable No, pero escucho ofertas 75000.00 500
## 326 Responsable No, pero escucho ofertas 110000.00 190
## 327 Responsable Sí, activamente 71000.00 3500
## 328 Responsable No, pero escucho ofertas 51100.00 350
## 329 Responsable Sí, activamente 62700.00 4000
## 330 Responsable Sí, activamente 75000.00 100
## 331 Responsable No, pero escucho ofertas 86000.00 28
## 332 Responsable No, pero escucho ofertas 85000.00 150
## 333 Responsable Sí, activamente 40009.00 150
## 334 Responsable No, pero escucho ofertas 79000.00 1900
## 335 Responsable No, pero escucho ofertas 88000.00 3000
## 336 Responsable Sí, activamente 80000.00 25
## 337 Responsable No, pero escucho ofertas 31000.00 56
## 338 Responsable Sí, activamente 30000.00 50
## 339 Responsable No, pero escucho ofertas 88020.00 600
## 340 Responsable No, pero escucho ofertas 44000.00 60
## 341 Responsable No, pero escucho ofertas 80000.00 95
## 342 Responsable No, pero escucho ofertas 135000.00 250
## 343 Responsable Sí, activamente 68064.00 400
## 344 Responsable No, pero escucho ofertas 35000.00 35
## 345 Responsable No, pero escucho ofertas 142000.00 150
## 346 Responsable No, pero escucho ofertas 35000.00 100
## 347 Responsable Sí, activamente 69500.00 45
## 348 Responsable No estoy buscando cambiar 95000.00 20
## 349 Responsable Sí, activamente 120000.00 400
## 350 Responsable Sí, activamente 32000.00 30
## 351 Responsable No, pero escucho ofertas 34000.00 15
## 352 Responsable Sí, activamente 66266.00 150
## 353 Responsable Sí, activamente 73000.00 326
## 354 Responsable No, pero escucho ofertas 40000.00 150
## 355 Responsable Sí, activamente 40000.00 180
## 356 Responsable Sí, activamente 118000.00 137
## 357 Responsable Sí, activamente 60000.00 30
## 358 Responsable Sí, activamente 61000.00 20
## 359 Responsable No estoy buscando cambiar 52000.00 200
## 360 Responsable No, pero escucho ofertas 75000.00 600
## 361 Responsable No, pero escucho ofertas 75000.00 28
## 362 Responsable No estoy buscando cambiar 80360.00 20
## 363 Responsable No, pero escucho ofertas 109000.00 520
## 364 Responsable No, pero escucho ofertas 50600.00 25
## 365 Responsable Sí, activamente 150000.00 5000
## 366 Responsable No, pero escucho ofertas 112000.00 70
## 367 Responsable Sí, activamente 130000.00 300
## 368 Responsable No, pero escucho ofertas 96300.00 460
## 369 Responsable Sí, activamente 75000.00 350
## 370 Responsable Sí, activamente 70500.00 350
## 371 Responsable No, pero escucho ofertas 102000.00 130
## 372 Responsable No, pero escucho ofertas 45800.00 450
## 373 Responsable No, pero escucho ofertas 49000.00 65
## 374 Responsable No, pero escucho ofertas 78000.00 44
## 375 Responsable No, pero escucho ofertas 49000.00 65
## 376 Responsable No, pero escucho ofertas 49000.00 65
## 377 Responsable No, pero escucho ofertas 87136.00 64
## 378 Responsable No, pero escucho ofertas 130000.00 1000
## 379 Responsable Sí, activamente 60000.00 500
## 380 Analista No, pero escucho ofertas 54200.00 170
## 381 Analista No, pero escucho ofertas 67000.00 3400
## 382 Responsable No, pero escucho ofertas 30000.00 50
## 383 Responsable Sí, activamente 50000.00 80
## 384 Responsable No, pero escucho ofertas 150000.00 75000
## 385 Responsable No, pero escucho ofertas 123000.00 10000
## 386 Responsable No, pero escucho ofertas 55000.00 5000
## 387 Responsable No estoy buscando cambiar 98500.00 51
## 388 Responsable Sí, activamente 103000.00 1600
## 389 Responsable Sí, activamente 116000.00 460
## 390 Responsable No, pero escucho ofertas 60000.00 22
## 391 Responsable Sí, activamente 140000.00 400# Sobreescribir el data frame encuesta3 eliminando las celdas vacías de buscando_trabajo
encuesta3 <- encuesta3 %>%
filter(!is.na(buscando_trabajo))Hagamos un primer análisis de sueldos. Veamos la distribución de los sueldos con un histograma:
# Realizar un histograma de los sueldos brutos
ggplot(encuesta, aes(x = sueldo_bruto)) +
geom_histogram()
Veamos un resumen de la variable sueldo_bruto
summary(encuesta$sueldo_bruto)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 2 53837 74000 94370 105250 2140000Tenemos valores extremos por ambos lados. Por un lado un sueldo de $ 2 no es realista, y el valor máximo puede ser un valor real (no un error)
El paquete funModeling tiene una serie de funciones muy interesantes para la exploración y limpieza de datos. Una de esas funciones es profiling_num().
# Correr la función profiling_num() con encuesta
profiling_num(encuesta)## variable mean std_dev variation_coef p_01 p_05
## 1 edad 33.724138 7.143801e+00 0.2118305 22.0 24.000
## 2 empleados 2007.911638 6.743307e+03 3.3583686 10.0 25.000
## 3 empleados_rh 29.784483 1.498789e+02 5.0321147 1.0 1.000
## 4 personas_a_cargo 4.786638 3.886294e+01 8.1190471 0.0 0.000
## 5 anios_rh 8.836207 8.039864e+00 0.9098773 0.0 1.575
## 6 sueldo_bruto 94369.883685 1.148841e+05 1.2173809 231.5 30000.000
## 7 aumento 37.897220 2.771418e+02 7.3129861 0.0 0.000
## 8 satisfaccion 3.253197 1.020223e+00 0.3136063 1.0 1.000
## p_25 p_50 p_75 p_95 p_99 skewness kurtosis iqr
## 1 29.0 33 38 47 53.37 0.9209560 3.98823 9.0
## 2 100.0 300 1100 8350 32030.00 7.2228269 63.45852 1000.0
## 3 2.0 5 12 100 437.00 12.3686954 182.52632 10.0
## 4 0.0 0 2 10 80.00 18.7003210 379.85644 2.0
## 5 4.0 7 12 20 30.00 6.3666124 83.59933 8.0
## 6 53836.5 74000 105250 220000 350000.00 12.6815395 219.27152 51413.5
## 7 5.0 15 25 46 80.00 13.4017517 186.27226 20.0
## 8 3.0 3 4 5 5.00 -0.3038835 2.80124 1.0
## range_98 range_80
## 1 [22, 53.37] [26, 44]
## 2 [10, 32030.0000000001] [45.3, 4000]
## 3 [1, 437] [1, 40]
## 4 [0, 80] [0, 5]
## 5 [0, 30] [2, 15]
## 6 [231.5, 350000] [38650, 160000]
## 7 [0, 80] [0, 38.7]
## 8 [1, 5] [2, 5]# Guardar los resultados en un objeto llamado numericos
numericos <- profiling_num(encuesta)Ahora podemos usar los elementos de esa tabla para realizar un filtro de manera más inteligente, filtrando buscando los valores del percentil 5 y 95 de la columna sueldo_bruto.
# Ver el contenido de numericos
numericos## variable mean std_dev variation_coef p_01 p_05
## 1 edad 33.724138 7.143801e+00 0.2118305 22.0 24.000
## 2 empleados 2007.911638 6.743307e+03 3.3583686 10.0 25.000
## 3 empleados_rh 29.784483 1.498789e+02 5.0321147 1.0 1.000
## 4 personas_a_cargo 4.786638 3.886294e+01 8.1190471 0.0 0.000
## 5 anios_rh 8.836207 8.039864e+00 0.9098773 0.0 1.575
## 6 sueldo_bruto 94369.883685 1.148841e+05 1.2173809 231.5 30000.000
## 7 aumento 37.897220 2.771418e+02 7.3129861 0.0 0.000
## 8 satisfaccion 3.253197 1.020223e+00 0.3136063 1.0 1.000
## p_25 p_50 p_75 p_95 p_99 skewness kurtosis iqr
## 1 29.0 33 38 47 53.37 0.9209560 3.98823 9.0
## 2 100.0 300 1100 8350 32030.00 7.2228269 63.45852 1000.0
## 3 2.0 5 12 100 437.00 12.3686954 182.52632 10.0
## 4 0.0 0 2 10 80.00 18.7003210 379.85644 2.0
## 5 4.0 7 12 20 30.00 6.3666124 83.59933 8.0
## 6 53836.5 74000 105250 220000 350000.00 12.6815395 219.27152 51413.5
## 7 5.0 15 25 46 80.00 13.4017517 186.27226 20.0
## 8 3.0 3 4 5 5.00 -0.3038835 2.80124 1.0
## range_98 range_80
## 1 [22, 53.37] [26, 44]
## 2 [10, 32030.0000000001] [45.3, 4000]
## 3 [1, 437] [1, 40]
## 4 [0, 80] [0, 5]
## 5 [0, 30] [2, 15]
## 6 [231.5, 350000] [38650, 160000]
## 7 [0, 80] [0, 38.7]
## 8 [1, 5] [2, 5]# Traer el resultado del percentil 5 y 95 con el formato df[fila, columna]
p05 <- numericos[6, 6]
p95 <- numericos[6, 10]
# Ver los valores de p05 y de p95
p05## [1] 30000p95## [1] 220000Y ahora podemos usar estos inputs como filtros con la función auxiliar between()
# Hacer un filtro de la variable sueldo bruto y guardarlo en un nuevo data frame
encuesta4 <- encuesta %>%
filter(between(sueldo_bruto,
p05,
p95))
# Hacer nuevamente el histograma del sueldo_bruto con la columna filtrada
ggplot(encuesta4, aes(x = sueldo_bruto)) +
geom_histogram()
Ejercicio filter()
Filtrar de enc2 las respuestas cuyo puesto sea Gerente y Jefe.
# Filtrar las respuestas cuyo puesto sea Gerente o Jefe
enc2 %>%
filter(puesto %in% c("Gerente", "Jefe"))## satisfaccion sueldo_bruto puesto origen_capital
## 1 5 250000 Gerente Nacional
## 2 5 150000 Gerente Nacional
## 3 NA 230000 Gerente Nacional
## 4 NA 80000 Gerente Nacional
## 5 3 225000 Gerente Nacional
## 6 3 190000 Gerente Nacional
## 7 NA 140000 Gerente Multinacional
## 8 5 290000 Gerente Multinacional
## 9 4 185000 Gerente Multinacional
## 10 4 150000 Gerente Nacional
## 11 3 135000 Gerente Nacional
## 12 NA 250 Gerente Multinacional
## 13 1 147000 Gerente Nacional
## 14 4 201300 Gerente Multinacional
## 15 NA 221000 Gerente Multinacional
## 16 NA 110600 Gerente Nacional
## 17 3 78000 Gerente Nacional
## 18 3 325000 Gerente Nacional
## 19 3 316000 Gerente Multinacional
## 20 4 290000 Gerente Nacional
## 21 4 170000 Gerente Nacional
## 22 5 86747 Gerente Nacional
## 23 5 245000 Gerente Nacional
## 24 5 140000 Gerente Nacional
## 25 NA 250000 Gerente Nacional
## 26 4 140000 Gerente Multinacional
## 27 4 148000 Gerente Nacional
## 28 NA 145000 Gerente Nacional
## 29 4 200000 Gerente Nacional
## 30 NA 160000 Gerente Nacional
## 31 NA 186000 Gerente Nacional
## 32 4 147000 Gerente Nacional
## 33 4 2140000 Gerente Multinacional
## 34 4 180000 Gerente Nacional
## 35 NA 125000 Gerente Nacional
## 36 4 165000 Gerente Multinacional
## 37 3 232000 Gerente Multinacional
## 38 4 240000 Gerente Nacional
## 39 3 194000 Gerente Multinacional
## 40 3 30900 Jefe Nacional
## 41 5 162000 Jefe Nacional
## 42 3 93000 Jefe Multinacional
## 43 5 36500 Jefe Nacional
## 44 NA 178000 Jefe Nacional
## 45 3 85000 Jefe Nacional
## 46 3 61697 Jefe Multinacional
## 47 3 75000 Jefe Nacional
## 48 4 75000 Jefe Nacional
## 49 1 150000 Jefe Nacional
## 50 1 96000 Jefe Nacional
## 51 3 127000 Jefe Multinacional
## 52 NA 120000 Jefe Multinacional
## 53 NA 182000 Jefe Nacional
## 54 5 145000 Jefe Nacional
## 55 1 96000 Jefe Nacional
## 56 1 100000 Jefe Nacional
## 57 1 75610 Jefe Nacional
## 58 5 256000 Jefe Multinacional
## 59 5 89000 Jefe Nacional
## 60 3 160000 Jefe Nacional
## 61 1 44000 Jefe Nacional
## 62 4 120000 Jefe Nacional
## 63 3 220000 Jefe Multinacional
## 64 3 60250 Jefe Nacional
## 65 3 70000 Jefe Nacional
## 66 3 73000 Jefe Nacional
## 67 4 72000 Jefe Nacional
## 68 4 73000 Jefe Nacional
## 69 4 190000 Jefe Nacional
## 70 3 70800 Jefe Nacional
## 71 3 100000 Jefe Nacional
## 72 2 68000 Jefe Multinacional
## 73 4 105000 Jefe Nacional
## 74 4 106024 Jefe Nacional
## 75 NA 107000 Jefe Multinacional
## 76 4 92000 Jefe Nacional
## 77 3 89800 Jefe Nacional
## 78 3 45000 Jefe Nacional
## 79 4 130000 Jefe Multinacional
## 80 3 82500 Jefe Nacional
## 81 4 185000 Jefe Nacional
## 82 2 181000 Jefe Nacional
## 83 4 140000 Jefe Nacional
## 84 4 55000 Jefe Nacional
## 85 4 270000 Jefe Nacional
## 86 1 118000 Jefe Nacional
## 87 2 200 Jefe Nacional
## 88 4 115000 Jefe Nacional
## 89 4 115000 Jefe Nacional
## 90 NA 103000 Jefe Nacional
## 91 4 106000 Jefe Multinacional
## 92 3 60000 Jefe Multinacional
## 93 4 113000 Jefe Nacional
## 94 4 94389 Jefe Nacional
## 95 4 160000 Jefe Multinacional
## 96 NA 120000 Jefe Nacional
## 97 3 111000 Jefe Nacional
## 98 4 160000 Jefe NacionalSobrescribir el data frame enc2 eliminando las celdas que no seas NA de la columna satisfaccion. Usar !is.na() dentro de filter().
# Sobrescribir enc2
# Filtrar todo lo que NO SEA nulo (NA) de la columna satisfaccion
enc2 <- enc2 %>%
filter(!is.na(satisfaccion))
# Ver los resultados con glimpse()
glimpse(enc2)## Rows: 391
## Columns: 4
## $ satisfaccion <int> 2, 4, 3, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 4, 4, 1, 3, 4, 4, 4, 3~
## $ sueldo_bruto <dbl> 41000.00, 40000.00, 43954.43, 40000.00, 15000.00, 57000~
## $ puesto <chr> "Administrativo", "Administrativo", "Administrativo", "~
## $ origen_capital <chr> "Nacional", "Nacional", "Nacional", "Nacional", "Nacion~group_by() + summarise()
group_by() es una función que se usa mucho en conjunto con summarise(). Por ejemplo cuando decimos:
Quiero saber la edad promedio por puesto, agrupamos por puesto y calculando por edad.
Quiero saber la mediana salarial por género estamos agrupando por género y calculando por sueldo.
Quiero saber la antigüedad máxima por rubro estamos agrupando por rubro y calculando por antiguedad.
Con group_by() lo que hacemos es agrupar todas las filas de un data frame y reducirlas a una cantidad más chica de filas. La cantidad de filas va a estar determinada por los distintos valores que haya en una columna.
Por otro lado summarise() lo que hace es añadir una columna nueva a ese data frame agrupado con algún cálculo que nos interese realizar.
Usemos el data frame encuesta para ver algunos ejemplos. Primero, calculemos los años de experiencia promedio por puesto.
# Agrupar por puesto y calcular el promedio de anios_experiencia
encuesta %>%
group_by(puesto) %>%
summarise(antiguedad_promedio = mean(anios_rh))## # A tibble: 7 x 2
## puesto antiguedad_promedio
## <chr> <dbl>
## 1 Administrativo 4.56
## 2 Analista 6.38
## 3 Director 12
## 4 Gerente 17.7
## 5 HRBP 7.80
## 6 Jefe 12.7
## 7 Responsable 8.42También podemos agrupar por más de una variable. También podemos hacer más de un cálculo a la vez. Calculemos la mediana y el promedio de los sueldos por puesto y por genero.
# Agrupar por puesto y genero y calcular la mediana y el promedio
encuesta3 %>%
group_by(puesto, genero) %>%
summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto),
sueldo_mediana = median(sueldo_bruto))## # A tibble: 14 x 4
## # Groups: puesto [7]
## puesto genero sueldo_promedio sueldo_mediana
## <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 Administrativo Femenino 43973. 41000
## 2 Administrativo Masculino 54477. 54477.
## 3 Analista Femenino 66040. 57000
## 4 Analista Masculino 76559. 70000
## 5 Director Femenino 170433. 129528
## 6 Director Masculino 177000 155000
## 7 Gerente Femenino 173916. 170000
## 8 Gerente Masculino 365485. 232000
## 9 HRBP Femenino 89485. 85000
## 10 HRBP Masculino 101892. 85500
## 11 Jefe Femenino 99333. 96000
## 12 Jefe Masculino 120477. 106000
## 13 Responsable Femenino 68564. 68064
## 14 Responsable Masculino 93768. 84500En R siempre hay más de una forma de llegar al mismo resultado. Por ejemplo. Si queremos contar la cantidad de respuestas por universidad podemos:
# Agrupar por universidad + summarise() + n()
encuesta %>%
group_by(universidad) %>%
summarise(cantidad = n())## # A tibble: 2 x 2
## universidad cantidad
## <chr> <int>
## 1 Universidad Privada 229
## 2 Universidad Pública 235# Agrupar por universidad + tally()
encuesta %>%
group_by(universidad) %>%
tally()## # A tibble: 2 x 2
## universidad n
## <chr> <int>
## 1 Universidad Privada 229
## 2 Universidad Pública 235# Contar por universidad con count()
encuesta %>%
count(universidad)## universidad n
## 1 Universidad Privada 229
## 2 Universidad Pública 235Ejercicio group_by() + summarise()
Del data frame enc2 calcular el promedio salarial por puesto. No hace falta guardar los resultados en un objeto.
# Calcular el sueldo promedio por puesto
enc2 %>%
group_by(puesto) %>%
summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))## # A tibble: 7 x 2
## puesto sueldo_promedio
## <chr> <dbl>
## 1 Administrativo 44887.
## 2 Analista 68361.
## 3 Director 172821.
## 4 Gerente 262859.
## 5 HRBP 94758.
## 6 Jefe 107711.
## 7 Responsable 75765.Calcular la satisfacción promedio por origen del capital.
# Calcular la satisfaccion promedio por origen del capital
enc2 %>%
group_by(origen_capital) %>%
summarise(satisfaccion_promedio = mean(satisfaccion))## # A tibble: 2 x 2
## origen_capital satisfaccion_promedio
## <chr> <dbl>
## 1 Multinacional 3.44
## 2 Nacional 3.19Calcular el sueldo máximo y el mínimo por puesto.
enc2 %>%
group_by(puesto) %>%
summarise(minimo = min(sueldo_bruto),
maximo = max(sueldo_bruto))## # A tibble: 7 x 3
## puesto minimo maximo
## <chr> <dbl> <dbl>
## 1 Administrativo 2 94050
## 2 Analista 38 650000
## 3 Director 15000 360000
## 4 Gerente 78000 2140000
## 5 HRBP 47 205000
## 6 Jefe 200 270000
## 7 Responsable 22000 150000mutate()
mutate es una función que nos permite agregar nuevas columnas al data frame en base a columnas existentes en nuestra tabla.
Tomemos la tabla encuesta3 y agreguemos una columna nueva con el sueldo en dólares. Para eso hay que dividir a la columna sueldo_bruto por 100
# Agregar a encuesta3 la columna sueldo_dolar
encuesta3 <- encuesta3 %>%
mutate(sueldo_dolar = sueldo_bruto / 100)
# Ver el resultado con glimpse()
glimpse(encuesta3)## Rows: 391
## Columns: 8
## $ genero <chr> "Femenino", "Femenino", "Masculino", "Femenino", "Fem~
## $ edad <int> 31, 28, 25, 33, 24, 30, 39, 23, 32, 28, 25, 24, 24, 3~
## $ rubro <chr> "Función pública", "Alimentación; bebidas; tabaco", "~
## $ puesto <chr> "Administrativo", "Administrativo", "Administrativo",~
## $ buscando_trabajo <chr> "No, pero escucho ofertas", "No, pero escucho ofert~
## $ sueldo_bruto <dbl> 41000.00, 40000.00, 43954.43, 40000.00, 15000.00, 570~
## $ empleados <int> 400, 150, 186, 4, 80, 135, 15, 10000, 10000, 120, 220~
## $ sueldo_dolar <dbl> 410.0000, 400.0000, 439.5443, 400.0000, 150.0000, 570~También nos permite modificar las variables existentes. Por ejemplo, calculemos el sueldo promedio por puesto.
# Calculemos el sueldo promedio por puesto con group_by() y summarise()
encuesta3 %>%
group_by(puesto) %>%
summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))## # A tibble: 7 x 2
## puesto sueldo_promedio
## <chr> <dbl>
## 1 Administrativo 44887.
## 2 Analista 68361.
## 3 Director 172821.
## 4 Gerente 262859.
## 5 HRBP 94758.
## 6 Jefe 107711.
## 7 Responsable 75765.El resultado está ordenado alfabéticamente, lo cual no es ideal. Esto ocurre porque la variable puesto es una variable maestrol (tipo character). Para convertirla en una variable ordinal necesitamos transformar la variable en una variable de tipo factor.
# Sobrescribir la variable puesto como factor
encuesta3 <- encuesta3 %>%
mutate(puesto = factor(puesto,
levels = c("Administrativo", "Analista", "HRBP", "Responsable",
"Jefe", "Gerente", "Director")))
# Calculemos el sueldo promedio por puesto con group_by() y summarise()
encuesta3 %>%
group_by(puesto) %>%
summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))## # A tibble: 7 x 2
## puesto sueldo_promedio
## <fct> <dbl>
## 1 Administrativo 44887.
## 2 Analista 68361.
## 3 HRBP 94758.
## 4 Responsable 75765.
## 5 Jefe 107711.
## 6 Gerente 262859.
## 7 Director 172821.Hay varias funciones auxiliares, una muy interesante para construir categorías en función de una variable numérica es case_when() que se usa dentro de mutate().
# Crear una variable nueva con rangos de edad y guardarlo en encuesta5
encuesta5 <- encuesta3 %>%
select(edad, sueldo_bruto) %>%
mutate(rango_edad = case_when(
edad <= 30 ~ "Hasta 30",
edad <= 40 ~ "Entre 31 y 40",
edad <= 50 ~ "Entre 41 y 50",
edad = TRUE ~ "Más de 50"
))
# Calcular el sueldo promedio por rango de edad.
encuesta5 %>%
group_by(rango_edad) %>%
summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))## # A tibble: 4 x 2
## rango_edad sueldo_promedio
## <chr> <dbl>
## 1 Entre 31 y 40 96958.
## 2 Entre 41 y 50 167264.
## 3 Hasta 30 63176.
## 4 Más de 50 127076.Ejercicio mutate()
Transformar la variable satisfaccion en una variable categórica donde:
- Si el valor de
satisfacciones 1 o 2, el valor seaBaja. - Si el valor de
satisfacciones 3, el valor seaNeutra - Si el valor de
satisfacciones 4 o 5, el valor seaAlta
Usar la función case_when() para crear estas categorías.
# Crear una variable categórica de satisfaccion que se llame cat_satisf
# Usar mutate y case_when()
enc2 <- enc2 %>%
mutate(cat_satisf = case_when(
satisfaccion <= 2 ~ "Baja",
satisfaccion == 3 ~ "Neutra",
satisfaccion >= 4 ~ "Alta"
))
# Ver los resultados con glimpse()
glimpse(enc2)## Rows: 391
## Columns: 5
## $ satisfaccion <int> 2, 4, 3, 3, 2, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 4, 4, 1, 3, 4, 4, 4, 3~
## $ sueldo_bruto <dbl> 41000.00, 40000.00, 43954.43, 40000.00, 15000.00, 57000~
## $ puesto <chr> "Administrativo", "Administrativo", "Administrativo", "~
## $ origen_capital <chr> "Nacional", "Nacional", "Nacional", "Nacional", "Nacion~
## $ cat_satisf <chr> "Baja", "Alta", "Neutra", "Neutra", "Baja", "Neutra", "~Agrupar los resultados por cat_satisf y genero, y calcular el sueldo promedio. Guardar los resultados en un data frame nuevo.
# Crear un nuevo data frame para calcular el sueldo promedio, agrupado por cat_satisf y genero
satisf_sueldo <- enc2 %>%
group_by(cat_satisf) %>%
summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))
# Crear un gráfico de barras
ggplot(satisf_sueldo)
Check out
Tidyverse es un paquete que está en continuo desarrollo. Pueden explorar el contenido actualizado en tidyverse.org y aprender más sobre su uso en el libro R para Ciencia de Datos.
Los esperamos en nuestro canal de Slack, y les invitamos a seguirnos en redes sociales.
Tienen todo el material de R4HR a disposición tanto en Google Drive como en YouTube
---
title: "Orden en los datos!"
author: "Sergio Garcia Mora | Data 4HR"
institute: "Bootcamp Humanos Reales"
date: "7/10/2021"
output:
  html_document:
    theme: lumen
    highlight: pygments
    toc: true
    toc_float: true
    code_folding: show
    code_download: true
---

```{r setup, include=FALSE}
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE, message = FALSE, warning = FALSE)
```

# People Analytics con R

## Limpiando datos con `dplyr`

Bienvenidas y bienvenidos a la charla **People Analytics con R** 👩‍💻. R es un lenguaje open source, es decir que es abierto, gratuito, y que además la comunidad de usuarias y usuarios contribuye a su mantenimiento.

Para ver todo lo que pueden hacer con R les recomiendo ver [este video](https://www.loom.com/share/b37d38fb1cca4505992f94491abaf30b).

Si quieren una presentación para tener también algo teórico a mano o de consulta cuentan con [esta presentación](https://humanos-reales-dplyr.netlify.app/#1) que dicho sea de paso está hecha en R 😉.

Si nos quieren sumar en LinkedIn nuestros perfiles son:

🦸 [Marcela Victoria Soto](https://www.linkedin.com/in/marcelavictoriasoto/)

🤘 [Sergio Garcia Mora](https://www.linkedin.com/in/sergiogarciamora)

## Crear proyectos en RStudio

Trabajar con proyectos en RStudio hace que todo el trabajo sea más sencillo. Los proyectos crean una carpeta en nuestra PC en donde se almacenarán los archivos, tablas, scripts, y hace que todo sea más organizado.

Para crear un proyecto tenés podés entrar en: \* *File* \* *New project*

Y luego poner el nombre de la carpeta.

![](https://humanos-reales-dplyr.netlify.app/Archivos/new_project.png){width="337"}

Se abre una ventana, hacemos click en *New Project*, luego en *Ok* y finalmente en la tercera ventana podemos darle un nombre al proyecto, y asignar la carpeta en la que queremos guardarlo con el botón *Browse*.

![](https://humanos-reales-dplyr.netlify.app/Archivos/new_projecto.png)

## Objetos

Por definición, R es un lenguaje *orientado a objetos*. Esto significa que a una tabla, un valor, una variable, etc. le voy a poner un nombre, y esa cosa que ahora tiene nombre se llama **objeto**.

Esto nos simplifica un montón la vida. La asignación la hacemos con el símbolo `<-` que simula una flecha hacia la izquierda. También se puede hacer con el símbolo `=` pero como muchas veces lo utilizamos para configurar un parámetro de una función usamos *"la flechita"*.

### Valores

```{r objetos}
# Esto es un comentario

objeto_1 <- 2021
objeto_2 <- 1979 # Completen con su año de nacimiento

# Para ver el resultado del objeto uso las teclas Ctrl + Enter
# También puedo usar el ícono  "Run"
objeto_1

# Podemos hacer operaciones con objetos
# Resten al objeto_1 el objeto_2
objeto_1 - objeto_2

```

### Data frames

Los **data frames** son tables que contienen filas (observaciones) y columnas (variables).

Podemos crear un data frame usando vectores que **tengan la misma cantidad de elementos** usando la función `data.frame()`. Dentro de la función podemos poner los nombres

Normalmente los data frames los cargamos de algún archivo. Por ejemplo, vamos a cargar el archivo de la **Encuesta de Sueldos KIWI** que hacemos con la comunidad de [R4HR Club de R para RRHH](https://linktr.ee/r4hrclub). Para eso usaremos la función `read.csv`.

```{r carga1}
# Crear un objeto llamado encuesta
encuesta <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/r4hr/r4hr_introduccion_dplyr/main/Datos/encuesta_sueldos.csv",
                   	sep = ",",
                 	encoding = "UTF-8")

# Ver el contenido del data frame
head(encuesta)
```

### Notas sobre el nombre de los objetos

Si bien a los objetos podemos nombrarlos de cualquier manera, hay buenas prácticas recomendadas. Por ejemplo:

-   Usar nombres cortos, y descriptivos
-   Los nombres tienen que empezar con una letra.
-   Los símbolos válidos que se pueden usar son el guión bajo (`_`) o el punto (`.`).
-   Se pueden usar mayúsculas, pero es más cómodo que siempre usar minúsculas.
-   Recuerden que R es *case sensitive*, o sea que hay que prestar atención a mayúsculas y mínusculas

```{r nombres, eval=FALSE}
# Nombres válidos de objetos
## Mejores opciones
respuestas_clima

respuestas.clima

# Esto funciona pero es menos recomendable
RespuestasClima
```

Por otro lado:

-   Los objetos no pueden comenzar con números.
-   No se pueden usar acentos, ñ, u otros caracteres especiales.
-   No se recomiendan usar letras o nombres de funciones.

## Paquetes

Los paquetes o librerías son extensiones desarrolladas por la comunidad o por empresas que facilitan el uso de R y expanden sus capacidades. En este encuentro vamos a usar los siguientes paquetes:

-   `tidyverse`: Desarrollado por Hadley Wickham y muchos más. [Link a la web](https://www.tidyverse.org/).
-   `funModeling()`: Desarrollado por Pablo Casas. [Link a la web](https://livebook.datascienceheroes.com)

El primer paquete, `tidyverse` es una colección de paquetes que permiten realizar muchas tareas de exploración, limpieza y transformación de datos.

Para utilizar un paquete, lo primero que tenemos que hacer es instalarlos. Eso lo hacemos con la función `install.packages()` y dentro del paréntesis tenemos que poner el nombre del paquete. **Tengan en cuenta que:**

-   R es un lenguaje *case sensitive* o sea que hay que prestar atención a mayúsculas y minúsculas.

-   Para instalar los paquetes hay que usar comillas

Este es un paso que hacemos una sola vez por computadora.

Para correr el código se tienen que parar en la línea de código que quieren usar y apretar las teclas `Ctrl` + `Enter` o bien el triángulo verde (como si fuera un ícono de *"Play"* ▶️)

```{r paquetes, eval = FALSE}
# Instalar los paquetes tidyverse y funModeling
install.packages("tidyverse")
install.packages("funModeling")
```

Esto lo que hace es instalar paquetes desde [CRAN](https://cran.r-project.org/), que es un repositorio donde se publican los paquetes, asegurando un estándar de calidad y de documentación que hace que trabajar con cualquier paquete de CRAN sea seguro.

Para usar las funciones de los paquetes que instalamos, ahora tenemos que **cargarlos.** Esto lo que hace es de alguna manera *"activar"* el paquete y que podamos empezar sus funciones.

Para cargar un paquete tenemos que usar la función `library()`. Recuerden prestar atención a las mayúsculas y minúsculas. Ahora no son necesarias las comillas.

```{r carga-paquetes}
# Cargar el paquete tidyverse
library(tidyverse)

# Ahora cargar funModeling
library(funModeling)
```

Una de las formas en las que nos damos cuenta que el paquete está instalado es cuando empezamos a escribir su nombre y nos aparece el nombre del paquete para autocompletar. Esta es una de las ventajas de trabajar en RStudio.

![](https://github.com/r4hr/club_de_r/blob/master/paquete_activo.png?raw=true)

> Recuerden:
>
> La instalación de los paquetes se hace **una sola vez** por computadora.
>
> La carga de los paquetese se hace **cada vez que se abre** un script.

# Exploración de Datos

Una función que nos permite ver el contenido de estos *data frames* es la función `View()`.

```{r eda1, eval=FALSE}
# Ver el contenido del data frame encuesta
View(encuesta)
```

Otra función interesante para explorar el contenido de un data frame es la función `glimpse()` del paquete `dplyr` que forma parte del paquete `tidyverse`.

```{r}
# Explorar el data frame encuesta con la función glimpse()
glimpse(encuesta)
```

Esto que estamos haciendo se llama **Análisis Exploratorio de Datos**, pueden ver la sesión que hicimos en R4HR Club de R para RRHH en [YouTube](https://youtu.be/QTWEnIovP_4).

# Tidyverse

RStudio además de desarrollar la IDE para usar R, es también uno de los principales desarrolladores de paquetes.

Uno de sus paquetes, que engloba varios paquetes, se convirtió en un estándar de la limpieza y transformación de datos, que es **tidyverse**. A este estándar de limpieza de datos se lo llama *tidy data*, en donde entre sus principios dice:

> Cada variable forma una columna.

> Cada observación tiene que estar en una fila.

![](https://swag.rstudio.com/uploads/1/3/1/3/131335021/s815253891256106552_p8_i2_w660.png){width="438"}

Como decíamos, `tidyverse` es un paquete que engloba varios paquetes, todos muy utilizados, a veces declarativamente, otras veces R lo usa detrás de escenas. En esta sesión vamos a usar principalmente los paquetes **dplyr**.

![](https://hbctraining.github.io/Intro-to-R/img/tidyverse_website.png){width="393"}

Una de las razones por las cuales tidyverse se hizo tan popular es que la lógica de las funciones imita el razonamiento que haríamos verbalmente.

Por ejemplo, ¿cómo harían para calcular la edad promedio por puesto?

```{r dplyr1}
encuesta %>%
  select(puesto, edad) %>% # Selecciona las columnas
  group_by(puesto) %>% 	# Agrupa por la variable puesto
  summarise(edad_promedio = mean(edad)) %>% # Crea una variable con la edad promedio
  arrange(-edad_promedio) # Ordena descendentemente los resultados por la variable que pasemos.
```

## dplyr

¿Vieron este símbolo `%>%` en la slide anterior? En la jerga lo conocemos como *"pipe"* (atajo de teclado `Ctrl` + `Mayús` + `M`). Lo que nos permite este *"tubo"* es ordenar el código en secuencias, haciéndolo más comprensible a la lectura.

Una de las ventajas del *pipe* es que no necesitamos invocar al dataframe en cada función que encadenamos en el pipe.

![](https://humanos-reales-dplyr.netlify.app/Archivos/dplyr_funciones.png){width="66%"}

Por ejemplo, queremos ver el género de las personas que tienen personas a cargo y que trabajan en `Tecnologías de Información, Sistemas, y afines`. Los pasos son:

1.  Elegir las variables `genero`, `personas_a_cargo`, y `rubro`.
2.  Filtrar de la variable `personas_a_cargo` los casos en que sí tengan personas a cargo.
3.  Ordenar los resultados por `género`.

```{r dplyr2}
# Versión sin pipe
arrange(filter(select(encuesta, genero, personas_a_cargo, rubro), personas_a_cargo > 0), genero)
```

Esto mismo usando el pipe de dplyr lo hacemos así:

```{r dplyr3}
encuesta %>%
  select(genero, personas_a_cargo, rubro) %>%
  filter(personas_a_cargo > 0) %>%
  arrange(genero)
```

### Cheatsheets (machete, cola, trencito, copiatín, plage, batería, torpedo, chuleta, chanchullo, etc.)

Habitualmente a las funciones del paquete dplyr las llamamos *verbos*. Para muchos paquetes desarrollados por RStudio existe un *cheat sheet* o guía de referencia para ayudarnos a recordar las funciones más utilizadas y se encuentran en este link de [su página](https://rstudio.com/resources/cheatsheets/).

En la sección *Translations* podemos encontrar muchos cheat sheets en español. Acá pueden descargar el de [transformación de datos](https://raw.githubusercontent.com/rstudio/cheatsheets/master/translations/spanish/data-transformation_es.pdf) que veremos hoy.

## select()

Con la función `select()` lo que hacemos es elegir con qué columnas (variables queremos trabajar). Por ejemplo, elijamos del data frame `encuesta` las variables `genero`, `puesto`, `universidad` y `sueldo_bruto`.

```{r select1}
# Seleccionar del data frame encuesta las variables genero y sueldo_bruto
encuesta %>%  	# el atajo del pipe es Ctrl + Mayús + M
  select(genero, puesto, universidad, sueldo_bruto)
```

`select()` nos permite también elegir el orden en que queremos las columnas.

```{r select2}
# Seleccionar las mismas variables en orden diferente
encuesta %>%
  select(sueldo_bruto, puesto, universidad, genero)
```

Podemos crear nuevos data frames con la selección de columnas que necesitemos. Esto es **muy útil** cuando estamos trabajando con muchos datos porque permite que la computadora sea más eficiente.

```{r select3}
# Crear un nuevo data frame con las columnas seleccionadas
encuesta_chica <- encuesta %>%	# Asigno al nuevo data frame del data frame original
  select(genero, puesto, universidad, sueldo_bruto)    	# Selecciono las columnas que quiera
```

Con el signo menos (`-`) le podemos indicar a R las columnas que no necesitamos.

```{r select4}
encuesta_chica %>%
  select(-universidad)
```

Para saber más sobre esta función recomendamos leer la [página del paquete](https://dplyr.tidyverse.org/reference/select.html).

### Ejercicio select()

Realicemos un análisis. Vamos a analizar el sueldo según el nivel de satisfacción y ver qué diferencias hay entre las empresas nacionales y multinacionales y por género. Guardar el resultado en un objeto llamado `enc2`.

```{r select-ejercicio}
# Seleccionar las columnas satisfaccion, sueldo_bruto, puesto y origen_capital
encuesta %>%
  select(satisfaccion, sueldo_bruto, puesto, origen_capital)

# Llamar al nuevo data frame enc2
enc2 <- encuesta %>%
  select(satisfaccion, sueldo_bruto, puesto, origen_capital)

```

## filter()

Así como `select()` trabaja sobre las columnas, la función `filter()` lo hace sobre las filas. `filter()` nos permite seleccionar las observaciones que cumplan con los criterios que nos interesan.

Para esto, vamos a necesitar la ayuda de los operadores lógicos.

| Símbolo |     Operador      |
|:-------:|:-----------------:|
|  `==`   |      Igual a      |
|  `!=`   |    Distinto a     |
|   `<`   |     Menor que     |
|  `<=`   | Menor o igual que |
|   `>`   |     Mayor que     |
|  `>=`   | Mayor o igual que |
|   `&`   |      Y (AND)      |
|   `|`   |      O (OR)       |

: Operadores Lógicos

Para hacer los ejemplos más legibles vamos a trabajar con una versión reducida de la encuesta que incluya las columnas `genero`, `edad`, `puesto`, `buscando_trabajo`, `sueldo_bruto`, `empleados` y `rubro` y llamemos al nuevo data frame `encuesta3`

```{r filter-seleccion}
# Creamos el data frame encuesta3 con las variables genero, edad, rubro, puesto, buscando_trabajo, sueldo_bruto, y empleados.
encuesta3 <- encuesta %>% 
  select(genero, edad, rubro, puesto, buscando_trabajo, sueldo_bruto, empleados)
```

Por ejemplo, si quiero ver las respuestas de las personas que son `HRBP` tenemos que hacer lo siguiente:

```{r filter1}
# Seleccionar respuestas de San Juan
encuesta3 %>%
  filter(puesto == "HRBP")
```

Si yo quiero filtrar por ejemplo, las respuestas de los `HRBP` y cuya `edad` sea menor o igual a 30, podemos hacer lo siguiente:

```{r filter2}
# Seleccionar respuestas de HRBP y que sean hasta 30 años
encuesta3 %>%
  filter(puesto == "HRBP" &
       	edad <= 30)

# Reemplazar el símbolo & por una coma (,)
encuesta3 %>%
  filter(puesto == "HRBP",
       	edad <= 30)

```

Si prestamos atención, cuando filtramos por algún valor que contenga texto necesitamos usar las comillas, mientras que para las variables numéricas esto no es necesario.

Si queremos filtrar varios valores de una misma columna lo ideal es trabajar con un vector.

```{r filter3}
# Selección poco eficiente
encuesta3 %>%
  filter(puesto == "Administrativo" | puesto == "HRBP" | puesto == "Analista")

# Selección más eficiente con el operador %in%
encuesta3 %>% 
  filter(puesto %in% c("Administrativo", "HRBP", "Analista"))
```

Hay funciones auxiliares de filter que nos permiten hacer cosas interesantes. Una de ellas es `between()` que permite hacer selecciones entre un rango de valores:

```{r filter4}
# Filtrar los sueldos brutos entre 50.000 y 100.000
encuesta3 %>% 
  filter(between(
    sueldo_bruto, # Variable a filtrar
    50000,        # Valor mínimo del filtro
    100000        # Valor máximo del filtro
  ))
```

En R, las celdas vacías de una tabla o data frame se los simboliza con un `NA`. Por ejemplo, si queremos eliminar las celdas vacías tenemos que hacer lo siguiente:

```{r filter5}
# Filtrar las celdas vacías en buscando_trabajo
encuesta3 %>%
  filter(!is.na(buscando_trabajo))

# Sobreescribir el data frame encuesta3 eliminando las celdas vacías de buscando_trabajo
encuesta3 <- encuesta3 %>% 
  filter(!is.na(buscando_trabajo))
```

Hagamos un primer análisis de sueldos. Veamos la distribución de los sueldos con un histograma:

```{r filter5a}
# Realizar un histograma de los sueldos brutos
ggplot(encuesta, aes(x = sueldo_bruto)) +
  geom_histogram()

```

Veamos un resumen de la variable `sueldo_bruto`

```{r filter5b}
summary(encuesta$sueldo_bruto)
```

Tenemos valores extremos por ambos lados. Por un lado un sueldo de `$ 2` no es realista, y el valor máximo puede ser un valor real (no un error)

El paquete `funModeling` tiene una serie de funciones muy interesantes para la exploración y limpieza de datos. Una de esas funciones es `profiling_num()`.

```{r filter6}
# Correr la función profiling_num() con encuesta
profiling_num(encuesta)

# Guardar los resultados en un objeto llamado numericos
numericos <- profiling_num(encuesta)

```

Ahora podemos usar los elementos de esa tabla para realizar un filtro de manera más inteligente, filtrando buscando los valores del percentil 5 y 95 de la columna `sueldo_bruto`.

```{r filter7}
# Ver el contenido de numericos
numericos

# Traer el resultado del percentil 5 y 95 con el formato df[fila, columna]
p05 <- numericos[6, 6]
p95 <- numericos[6, 10]

# Ver los valores de p05 y de p95
p05
p95

```

Y ahora podemos usar estos inputs como filtros con la función auxiliar `between()`

```{r filter8}
# Hacer un filtro de la variable sueldo bruto y guardarlo en un nuevo data frame
encuesta4 <- encuesta %>% 
  filter(between(sueldo_bruto,
                 p05,
                 p95))


# Hacer nuevamente el histograma del sueldo_bruto con la columna filtrada
ggplot(encuesta4, aes(x = sueldo_bruto)) +
  geom_histogram()
```

### Ejercicio filter()

Filtrar de `enc2` las respuestas cuyo `puesto` sea `Gerente` y `Jefe`.

```{r ejercicio-filter1}
# Filtrar las respuestas cuyo puesto sea Gerente o Jefe
enc2 %>% 
  filter(puesto %in% c("Gerente", "Jefe"))
```

Sobrescribir el data frame `enc2` eliminando las celdas que no seas `NA` de la columna `satisfaccion`. Usar `!is.na()` dentro de `filter()`.

```{r ejercicio-filter2}
# Sobrescribir enc2
# Filtrar todo lo que NO SEA nulo (NA) de la columna satisfaccion
enc2 <- enc2 %>% 
  filter(!is.na(satisfaccion))

# Ver los resultados con glimpse()
glimpse(enc2)
```

## group_by() + summarise()

`group_by()` es una función que se usa mucho en conjunto con `summarise()`. Por ejemplo cuando decimos:

-   *Quiero saber la edad promedio por puesto*, agrupamos por puesto y calculando por edad.

-   *Quiero saber la mediana salarial por género* estamos agrupando por género y calculando por sueldo.

-   *Quiero saber la antigüedad máxima por rubro* estamos agrupando por rubro y calculando por antiguedad.

Con `group_by()` lo que hacemos es agrupar todas las filas de un data frame y reducirlas a una cantidad más chica de filas. La cantidad de filas va a estar determinada por los distintos valores que haya en una columna.

Por otro lado `summarise()` lo que hace es añadir una columna nueva a ese data frame agrupado con algún cálculo que nos interese realizar.

Usemos el data frame `encuesta` para ver algunos ejemplos. Primero, calculemos los años de experiencia promedio por puesto.

```{r gb-sum1}
# Agrupar por puesto y calcular el promedio de anios_experiencia
encuesta %>%
  group_by(puesto) %>%
  summarise(antiguedad_promedio = mean(anios_rh))
```

También podemos agrupar por más de una variable. También podemos hacer más de un cálculo a la vez. Calculemos la mediana y el promedio de los sueldos por `puesto` y por `genero`.

```{r gb-sum2}
# Agrupar por puesto y genero y calcular la mediana y el promedio
encuesta3 %>% 
  group_by(puesto, genero) %>% 
  summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto),
            sueldo_mediana = median(sueldo_bruto))
```

En R siempre hay más de una forma de llegar al mismo resultado. Por ejemplo. Si queremos contar la cantidad de respuestas por `universidad` podemos:

```{r gb-sum3}
# Agrupar por universidad + summarise() + n()
encuesta %>% 
  group_by(universidad) %>% 
  summarise(cantidad = n())

# Agrupar por universidad + tally()
encuesta %>% 
  group_by(universidad) %>% 
  tally()

# Contar por universidad con count()
encuesta %>% 
  count(universidad)
```

### Ejercicio group_by() + summarise()

Del data frame `enc2` calcular el promedio salarial por puesto. No hace falta guardar los resultados en un objeto.

```{r ejercicio-groupby1}
# Calcular el sueldo promedio por puesto
enc2 %>% 
  group_by(puesto) %>% 
  summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))
```

Calcular la satisfacción promedio por origen del capital.

```{r ejercicio-groupby2}
# Calcular la satisfaccion promedio por origen del capital
enc2 %>% 
  group_by(origen_capital) %>% 
  summarise(satisfaccion_promedio = mean(satisfaccion))

```

Calcular el sueldo máximo y el mínimo por puesto.

```{r ejercicio-groupby}
enc2 %>% 
  group_by(puesto) %>% 
  summarise(minimo = min(sueldo_bruto),
            maximo = max(sueldo_bruto))
```

## mutate()

`mutate` es una función que nos permite agregar nuevas columnas al data frame en base a columnas existentes en nuestra tabla.

Tomemos la tabla `encuesta3` y agreguemos una columna nueva con el sueldo en dólares. Para eso hay que dividir a la columna `sueldo_bruto` por 100

```{r mutate1}
# Agregar a encuesta3 la columna sueldo_dolar
encuesta3 <- encuesta3 %>% 
  mutate(sueldo_dolar = sueldo_bruto / 100)

# Ver el resultado con glimpse()
glimpse(encuesta3)
```

También nos permite modificar las variables existentes. Por ejemplo, calculemos el sueldo promedio por puesto.

```{r mutate2}
# Calculemos el sueldo promedio por puesto con group_by() y summarise()
encuesta3 %>% 
  group_by(puesto) %>% 
  summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))
```

El resultado está ordenado alfabéticamente, lo cual no es ideal. Esto ocurre porque la variable `puesto` es una variable maestrol (tipo `character`). Para convertirla en una variable ordinal necesitamos transformar la variable en una variable de tipo `factor`.

```{r mutate3}
# Sobrescribir la variable puesto como factor
encuesta3 <- encuesta3 %>% 
  mutate(puesto = factor(puesto, 
                         levels = c("Administrativo", "Analista", "HRBP", "Responsable",
                                    "Jefe", "Gerente", "Director")))

# Calculemos el sueldo promedio por puesto con group_by() y summarise()
encuesta3 %>% 
  group_by(puesto) %>% 
  summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))

  
```

Hay varias funciones auxiliares, una muy interesante para construir categorías en función de una variable numérica es `case_when()` que se usa dentro de `mutate()`.

```{r mutate4}
# Crear una variable nueva con rangos de edad y guardarlo en encuesta5
encuesta5 <- encuesta3 %>%
  select(edad, sueldo_bruto) %>%
  mutate(rango_edad = case_when(
    edad <= 30 ~ "Hasta 30",
    edad <= 40 ~ "Entre 31 y 40",
    edad <= 50 ~ "Entre 41 y 50",
    edad = TRUE ~ "Más de 50"
  ))


# Calcular el sueldo promedio por rango de edad.
encuesta5 %>% 
  group_by(rango_edad) %>% 
  summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))
```

### Ejercicio mutate()

Transformar la variable `satisfaccion` en una variable categórica donde:

-   Si el valor de `satisfaccion` es 1 o 2, el valor sea `Baja`.
-   Si el valor de `satisfaccion` es 3, el valor sea `Neutra`
-   Si el valor de `satisfaccion` es 4 o 5, el valor sea `Alta`

Usar la función `case_when()` para crear estas categorías.

```{r ejercicio-mutate1}
# Crear una variable categórica de satisfaccion que se llame cat_satisf
# Usar mutate y case_when()
enc2 <- enc2 %>% 
  mutate(cat_satisf = case_when(
    satisfaccion <= 2 ~ "Baja",
    satisfaccion == 3 ~ "Neutra",
    satisfaccion >= 4 ~ "Alta"
  ))

# Ver los resultados con glimpse()
glimpse(enc2)
```

Agrupar los resultados por `cat_satisf` y `genero`, y calcular el sueldo promedio. Guardar los resultados en un data frame nuevo.

```{r ejercicio-mutate2}
# Crear un nuevo data frame para calcular el sueldo promedio, agrupado por cat_satisf y genero
satisf_sueldo <- enc2 %>% 
  group_by(cat_satisf) %>% 
  summarise(sueldo_promedio = mean(sueldo_bruto))

# Crear un gráfico de barras
ggplot(satisf_sueldo)
```

# Check out

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