Dosen Pengampu : Prof.Dr. Suhartono M.kom
Jurusan Teknik Informatika
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Matriks digunakan untuk menggabungkan vektor dengan tipe yang sama, yang bisa berupa numerik, karakter, atau logis. Matriks digunakan untuk menyimpan tabel data dalam R. Baris-baris matriks pada umumnya adalah individu / pengamatan dan kolom adalah variabel.
Untuk membuat matriks kita dapat menggunakan fungsi cbind() atau rbind(). Berikut adalah contoh sintaks untuk membuat matriks.
# membuat vektor numerik
col1 <- c(5, 6, 7, 8, 9)
col2 <- c(2, 4, 5, 9, 8)
col3 <- c(7, 3, 4, 8, 7)
# menggabungkan vektor berdasarkan kolom
my_data <- cbind(col1, col2, col3)
my_data
## col1 col2 col3
## [1,] 5 2 7
## [2,] 6 4 3
## [3,] 7 5 4
## [4,] 8 9 8
## [5,] 9 8 7
# Mengubah atau menambahkan nama baris
rownames(my_data) <- c("row1", "row2",
"row3", "row4",
"row5")
my_data
## col1 col2 col3
## row1 5 2 7
## row2 6 4 3
## row3 7 5 4
## row4 8 9 8
## row5 9 8 7
__Catatan_
cbind(): menggabungkan objek R berdasarkan kolom
rbind(): menggabungkan objek R berdasarkan baris
rownames(): mengambil atau menetapkan nama-nama baris dari objek seperti-matriks
colnames(): mengambil atau menetapkan nama-nama kolom dari objek seperti-matriks
Selain melalui pembentukan sejumlah objek vektor, kita juga dapat membuat matriks menggunakan fungsi matrix(). Secara sederhana fungsi tersebut dapat dituliskan sebagai berikut:
matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,
dimnames = NULL)
## [,1]
## [1,] NA
Catatan
data: vektor data opsional
nrow, ncol: jumlah baris dan kolom yang diinginkan, masing-masing.
byrow: nilai logis. Jika FALSE (default) matriks diisi oleh kolom, jika tidak, matriks diisi oleh baris.
dimnames: Daftar dua vektor yang memberikan nama baris dan kolom masing-masing.
Matriks diisi kolom demi kolom saat argumen byrow = FALSE. Jika kita ingin mengisi matriks dengan baris, gunakan byrow = TRUE. Berikut adalah contoh pembuatan matriks menggunakan fungsi matrix().
data <- matrix(
data = c(1,2,3, 11,12,13),
nrow = 2, byrow = TRUE,
dimnames = list(c("row1", "row2"),
c("C.1", "C.2", "C.3"))
)
data
## C.1 C.2 C.3
## row1 1 2 3
## row2 11 12 13
Sama dengan vektor, subset juga dapat dilakukan pada matriks. Bedanya subset dilakukan berdasarkan baris dan kolom pada matriks.
Memilih baris/kolom
baris atau kolom dapat diseleksi menggunakan format data[row, col]. Cara selesi ini sama dengan vektor, bedanya kita harus menetukan baris dan kolom dari data yang akan kita pilih. Berikut adalah contoh penerapannya:
# Pilih baris ke-2
my_data[2,]
## col1 col2 col3
## 6 4 3
# Pilih baris 2 sampai 4
my_data[2:4,]
## col1 col2 col3
## row2 6 4 3
## row3 7 5 4
## row4 8 9 8
# Pilih baris 2 dan 4
my_data[c(2,4),]
## col1 col2 col3
## row2 6 4 3
## row4 8 9 8
# Pilih baris 2 dan kolom 3
my_data[2, 3]
## [1] 3
Pilih berdasarkan nama baris/kolom
Berikut adalah contoh subset berdasarkan nama baris atau kolom.
# Pilih baris 1 dan kolom 3
my_data["row1","col3"]
## [1] 7
# Pilih baris 1 sampai 4 dan kolom 3
baris <- c("row1","row2","row3")
my_data[baris, "col3"]
## row1 row2 row3
## 7 3 4
Kecualikan baris/kolom
Sama seperti vektor pengecualian data dapat dilakukan di matriks menggunakan pengindeksan negatif. Berikut cara melakukannya:
# Kecualikan baris 2 dan 3 serta kolom 3
my_data[-c(2,3), -3]
## col1 col2
## row1 5 2
## row4 8 9
## row5 9 8
Pilihan dengan logik
Dalam kode R di bawah ini, misalkan kita ingin hanya menyimpan baris di mana col3> = 4:
col3 <- my_data[, "col3"]
my_data[col3 >= 4, ]
## col1 col2 col3
## row1 5 2 7
## row3 7 5 4
## row4 8 9 8
## row5 9 8 7
Berikut adalah contoh operasi matematika sederhana pada matriks:
# mengalikan masing-masing elemen matriks dengan 2
my_data*2
## col1 col2 col3
## row1 10 4 14
## row2 12 8 6
## row3 14 10 8
## row4 16 18 16
## row5 18 16 14
# memperoleh nilai log basis 2 pada masing-masing elemen matriks
log2(my_data)
## col1 col2 col3
## row1 2.321928 1.000000 2.807355
## row2 2.584963 2.000000 1.584963
## row3 2.807355 2.321928 2.000000
## row4 3.000000 3.169925 3.000000
## row5 3.169925 3.000000 2.807355
# Total pada tiap kolom
colSums(my_data)
## col1 col2 col3
## 35 28 29
# Total pada tiap baris
rowSums(my_data)
## row1 row2 row3 row4 row5
## 14 13 16 25 24
Referensi :
https://bookdown.org/moh_rosidi2610/Metode_Numerik/calculation.html#matriks