Dosen Pengampu : Prof. Dr. Suhartono, M.Kom

Lembaga : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Jurusan : Teknik Informatika

Fakultas : Sains dan Teknologi

Pendahuluan Visualisasi Data

Visualisasi data merupakan bagian yang sangat penting untuk mengkomunikasikan hasil analisa yang telah kita lakukan. Selain itu, komunikasi juga membantu kita untuk memperoleh gambaran terkait data selama proses analisa data sehingga membantu kita dalam memutuskan metode analisa apa yang dapat kita terapkan pada data tersebut.

R memiliki library visualisasi yang sangat beragam, baik yang merupakan fungsi dasar pada R maupun dari sumber lain seperti ggplot dan lattice. Seluruh library visualisasi tersebut memiliki kelebihan dan kekurangannya masing-masing.

Penjelasan Mengenai Visualisasi Data Secara Global

  1. Apa itu Visualisasi Data?

  2. Kenapa Visualisasi Data itu Penting?

  3. 5 Tipe Visualisasi Data yang Umum Dipakai

  4. Bagaimana Cara Memilih Software Visualisasi Data?

1. Apa itu Visualisasi Data?

Singkatnya, visualisasi data dipakai untuk mempresentasikan data yang terstruktur ataupun tidak dengan grafik atau bagan untuk menampilkan info yang tersembunyi didalam data.

Aplikasi pembuat data visual tidak hanya mengubah data menjadi grafik, tapi juga melihat dunia dari sudut pandang data. Dengan kata lain, objek data visual adalah data, dan yang sebenarnya kita mau ialah menggunakan data sebagai suatu alat, dan memvisualisasi data tersebut untuk menjelajah dunia.

2. Kenapa Visualisasi Data itu Penting?

Alasan utama kenapa data visual sangatlah penting dikarenakan oleh data yang ditampilkan secara visual memungkinkan banyak orang untuk memahami data dengan lebih cepat. Mencari informasi dari data yang bergunung-gunung tidaklah mudah, tetapi bagan dan grafik dapat mempermudah pencarian informasi dengan cepat dan tepat.

Tidak hanya itu

Alasan lain mengapa data visual itu penting

Penelitian menunjukkan bahwa orang mengingat 80% dari apa yang mereka lihat, tapi cuma 20% dari apa yang mereka baca. Otak kita dapat mengingat gambar jutaan kali lebih cepat daripada kata.

Dan karena itu, data visual dapat membantu kita dalam mengingat dan mencerna informasi.

Kemampuan untuk menampilkan data dalam skala besar juga merupakan salah satu alasan mengapa data visual itu penting. Contohnya, dashboard yang diciptakan dengan FineReport dapat mengintegrasi data dalam skala besar melalui banyak sumber yang berbeda, menampilkan data secara real-time dan di layar besar. Karena alasan ini, kamu dapat menghubungkan data-data dari departemen yang berbeda dan meninjau kinerja bisnis. Ini juga dapat membuka peluang baru untuk bisnis dan mungkin saja, kamu dapat menemukan sesuatu yang tak terduga dari segombolan besar data melalui visualisasi data.

3. Five Tipe Visualisasi Data yang Umum Digunakan

3.1. Data visual berdasarkan area & ukuran

Membedakan panjang, tinggi, atau area dari grafis yang sama (seperti kolom, cincin, spider, dll.) untuk menampilkan perbedaan antara nilai indeks yang berkorespondensi dengan indikator yang berbeda secara jelas. Cara ini memungkinan peninjau untuk melihat dan membandingkan data dengan sekali pandang. Formula matematika biasa digunakan untuk menampilkan skala secara akurat ketika membuat grafik data visual ini.

Contoh:

a. Check-in Berdasarkan Kota

Histogram check-in yang berdasarkan kota ini jelas menunjukkan proporsi pelajar di wilayah yang berbeda-beda. Dari gambar diatas, kita dapat melihat proporsi pelajar secara jelas di Beijing, Guangzhou, dan Shanghai hanya dengan sekali pandang.

b. Diagram Perusahaan Model Spider

Seperti yang kamu lihat diatas, melalui diagram spider, kamu dapat melihat profitabilitas dan kemampuan kontrol resiko perusahaan hampir mencapai 100 poin, cukup mengagumkan bukan?

3.2 Visualisasi data berdasarkan warna

Visualisasi data berdasarkan warna cukup sering digunakan dalam membandingkan ukuran nilai indeks. Pengguna dapat melihat data mana yang lebih menonjol hanya dengan sekejap.

Contoh:

a. Heatmap Klik

Seperti yang bisa kamu lihat dibawah, pola guna pengguna dapat divisualisasikan melalui heatmap yang dihasilkan melalui pergerakan mouse.

b. Heatmap Gempa Bumi

Heatmap dibawah menunjukkan intensitas seismik dari tiap lokasi di peta dan pendistribusiannya.

3.3. Visualisasi data berdasarkan gambar

Dengan menggunakan gambar dan ikon, data dapat ditampilkan secara realistik dan informasi dapat disampaikan dengan lebih mudah.

Contohnya: grafik dibawah menampilkan proporsi laki-laki dan perempuan melalui ikon sebagai latar belakang. Kamu dapat mengenal laki-laki dan perempuan dengan sekejap melalui ikon tersebut.

3.4 Visualisasi data berdasarkan konsep

Dengan menerjemahkan data indikator yang abstrak menjadi data yang gampang dicerna, pengguna dapat dengan mudah memahami arti dari sebuah grafik.

Contoh:

a. Apa itu Data yang Tidak Terstruktur?

Semua orang tahu bahwa gunung es nampak di laut hanyalah ujungnya. Badan gunung es terdapat di bawah laut. Ini menejelaskan jumlah data data yang tidak terstruktur, terstruktur dan menggambarkan karakteristik data yang tidak terstruktur melalui konsep transformasi yang jelas untuk memudahkan pemahaman konsep yang tidak diketahui dan susah.

3.5 Visualisasi data berdasarkan grafik atau bagan

Ketika kita merancang indikator dan data, penggunaan grafis berhubungan dengan topik presentasi akan membuat tampilan data lebih jelas sehingga pengguna dapat dengan mudah mengerti kegunaan grafik tersebut. Ini adalah jenis visualisasi data yang paling umum digunakan.

4. Bagaimana Cara Memilih Software Visualisasi Data?

Beberapa software visualisasi data tersedia di internet. Software-software ini berbeda dalam hal harga, fungsi, fitur, dan desain.

Berikut ini adalah fitur penting yang dimiliki software visualisasi data.

4.1Berbagai Macam Desain Grafik

Software visualisasi data adalah software pemasaran yang berguna yang dilengkapi dengan tambahan template grafis dan desain yang di update. Hal ini tidak hanya menyediakan klasifikasi yang efektif dan susunan data tetapi juga mendukung kreativitas pengguna.

Grafik umum yang tersedia di dalam software visualisasi data adalah grafik pie, grafik bar, dan grafik garis.

4.2 Melacak tren dengan akurat

Software visualisasi data harus memiliki kemampuan untuk melacak tren secara akurat. Fitur ini membantu melacak tren terkini dalam industri dimana bisnis kita berada.

4.3 Keamanan tinggi

Integritas informasi yang didapat dari pemrosesan data melalui pengumpulan, pengaturan, dan klasifikasi sangatlah penting untuk analisis yang akurat dan pembuatan keputusan.

Proteksi data sangat penting dalam menjaga kerahasiaan dan data yang didapatkan dengan susah payah. Dengan tidak adanya sistem keamanan yang memadai yang tertanam di dalam software, resiko data menghilang meningkat. Data hilang berarti tambahan biaya untuk mendapatkan data kembali.

4.4 Layar interaktif sederhana

Pengguna cenderung memilih software yang user-friendly karena mudah dipelajari. Pengoperasian dan pembelajarannya haruslah mudah. Pengetahuan dan keahlian operator utama software tersebut harus dipertimbangkan dalam memilih software untuk visualisasi data.

\(Referensi\)