Caso 2. Frecuencias de Nombres

Objetivo

Elaborar un análisis descriptivo descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos.

Descripción

• Se importan los datos de la dirección: <https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/nombres%20y%20apellidos.csv> que contiene nombre de alumnos.

• La variable de interés el nombre.

• Se utiliza la función table() para determinar la frecuencia.

• Se utiliza la función order() para ordenar los valores

• Ya con los valores ordenados se genera un diagrama de barra por medio de la función codebar().

• Se hace una interpretación del caso.

• Se visualizan los primeros diez y últimos diez registros u observaciones de los alumnos.

• ¿Cómo se hace el caso o como se desarrolla?

Desarrollo

Importar los datos

Se leen los datos con read.csv()

nombres <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/nombres%20y%20apellidos.csv", encoding = "UTF-8")

Visualizar observaciones

Se visualizan los primeros diez y últimos diez registros.

head(nombres, 10)

##    no    paterno    materno          nombre
## 1   1    ALDABA  VELAZQUEZ      LUIS MANUEL
## 2   2   ALMONTE     CHAVEZ    DANIEL ADRIAN
## 3   3  ALVARADO     MORENO    NANCY ALONDRA
## 4   4    BAYONA    MARRUFO      CESAR YAHIR
## 5   5     CALVO    QUEZADA    ARIANNA ELISA
## 6   6    CASTRO     SANTOS   JESSICA SARAHI
## 7   7 CASTRUITA  ARCINIEGA          RICARDO
## 8   8   CORDERO     RIVERA    ANDREA FATIMA
## 9   9     DERAS     CHAVEZ  DIEGO ALEXANDER
## 10 10      DIAZ   CARRILLO   ANDREA PAULINA

tail(nombres, 10)

##        no     paterno    materno            nombre
## 5725 5734     VARGAS   VIOLANTE   BRICIA ESMERALDA
## 5726 5735    VAZQUEZ     VERDIN           GABRIELA
## 5727 5736       VEGA    SALINAS           EMMANUEL
## 5728 5737  VELAZQUEZ  RODRIGUEZ       JESUS MANUEL
## 5729 5738      VELOZ      GAMIZ               OMAR
## 5730 5739      VILLA     ORTEGA     DAVID GEOVANNI
## 5731 5740      VILLA    VAZQUEZ  OSWALDO ALEJANDRO
## 5732 5741 VILLARREAL    ASTORGA   VANESSA GABRIELA
## 5733 5742   VILLEGAS     ORTEGA   ALEXANDER RAFAEL
## 5734 5743     VITELA  GUTIERREZ          LUIS RENE

Determinar frecuencia

Se determina la frecuencia con la función table() y se convierte a un data frame con la función data.frame()

La variable o columna de interés es nombre y se accede a ella como un vector a través de la expresión nombres\$nombre..

Solo se observan los primeros diez registros de frecuencias con head().

frecuencias <- data.frame(table(nombres$nombre))
head(frecuencias)

##              Var1 Freq
## 1        #¡VALOR!    8
## 2   Ã\201NGEL DYDIER    1
## 3           AARON    7
## 4    AARON ADOLFO    1
## 5 AARON ALEJANDRO    1
## 6   AARON EDUARDO    1

Ordenar las frecuencias

Se ordena por medio de la función order().

frecuencias.ordenada <- frecuencias[order(frecuencias$Freq, decreasing = TRUE),]
head(frecuencias.ordenada, 5)

##                Var1 Freq
## 2762 MARIA FERNANDA   36
## 138       ALEJANDRO   32
## 930          DANIEL   31
## 2189    JOSE MANUEL   28
## 2241    JUAN CARLOS   27

Diagrama de barra

barplot(height = head(frecuencias.ordenada$Freq, 5), names.arg = head(frecuencias.ordenada$Var1, 5), main = "Frecuencia de nombres", xlab = "Nombres", ylab = "Frecuencias")

Interpretación

Se hace un analisis descriptivo para obtener la frecuencia de nombres de alumnos en base a un total de 5734 alumnos, mediante este analisis se desarrolla un diagrama de barra que muestra los 5 nombres que se repiten con mayor frecuencia, por lo tanto la variable de interes nos muestra cuales son los cinco nombres más frecuentes dentro de los datos proporcionados anteriormente,por lo tanto los nombres en un top 5 son Maria Fernanda con un total de 36 veces, Alejandro con un total de 32 veces, Daniel con un total de 31 veces, Jose Manuel con un total de 28 veces y por último Juan Carlos con un total de 27 veces.