Dosen Pengampu : Prof. Dr. Suhartono, M.Kom
Lembaga : Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Jurusan : Teknik Informatika
Fakultas : Sains dan Teknologi
Diferensiasi merupakan proses mencari slope suatu garis pada titik yang diberikan. Secara umum proses diferensiasi dinyatakan melalui Persamaan (9.1).
f′(x)≈ f (x+h)−f (x) h (9.1)
Kita dapat menyatakan secara formal proses diferensiasi sebagai limit Persamaan (9.1) dimana h mendekati nol. Jadi kita ingin membuat nilai h sekecil mungkin untuk memperoleh pendekatan terbaik terhadap nilai turunan suatu fungsi. Kita membatasi nilai h pada sejumlah nilai yang masuk akal untuk mencegah pembagian dengan nilai yang tidak biasa. Kita juga harus memastikan f (x) dan f (x+h) terpisah cukup jauh untuk mencegah floating point round off error mempengaruhi proses substraksi.
Terdapat tiga buah metode untuk memperoleh turunan pertama suatu fungsidengan menggunakan metode numerik, yaitu:
Error pada ketiga metode numerik tersebut ditaksir menggunakan deret Taylor. Persamaan (9.2) dan Persamaan (9.3) menunjukkan persamaan untuk memperoleh turunan pertama dan taksiran error menggunakan metode selisih maju dan metode selisih mundur.
f′(x)= f (x+h)−f (x) h − h 2f′′(c) (9.2)
f′(x)= f (x)−f (x−h) h − h 2f′′(c) (9.3)
Metode nilai tengah menggunakan ukuran langkah h dua kali dibandingkan dengan 2 metode lainnya. Error yang dihasilkan juga berbeda dengan kedua metode sebelumnya, dimana error dihasilkan dari pemotongan turunan ketiga pada deret Taylor. Secara umum metode selisih tengah memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan kedua metode sebelumnya karena metode ini mempertimbangkan dua sisi untuk memeriksa nilai x. Persamaan (9.4) merupakan persamaan untuk memperoleh nilai turunan pertama suatu fungsi dan estimasi error menggunakan deret Taylor.
f′(x)= f (x+h)−f (x−h) 2h − h2 6 f′′′(c) (9.4)
Bagaimana menentukan h? beberapa literatur menggunakan pendekatan machine error ϵ berdasarkan program yang digunakan untuk melakukan proses perhitungan.Metode selisih maju dan selisih mundur menggunakan pendekatan yang ditunjukkan pada Persamaan (9.5).
h∗ = x√ϵ (9.5)
Untukmetodeselisihtengahpendekatannilai h menggunakanPersamaan(9.6).
h∗ = x 3 √ϵ (9.6)
Kita dapat menggunakan Persamaan (9.2) sampai Persamaan (9.4) untuk membentuk sebuah program yang digunakan untuk menghitung turunan pertama suatu fungsi.
Sintaks yang digunakan adalah sebagai berikut:
findiff <- function(f, x, h, method=NULL){ if(is.null(method)){
warning("please select a method")
}else{
if(method == "forward"){ return((f(x+h)-f(x))/h) }
else if(method=="backward")
{ return((f(x)-f(x-h))/h) }
else if(method=="central")
{ return((f(x+h)-f(x-h))/(2*h)) }
else
{ warning("you can use method: forward, bacward, or central")
}
}
}
findiff(function(x) 3*(x^2)+ (2*x) +4, x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 8
findiff(function(x) 3*(x^2)+ (2*x) +4, x=1, h=0.05, method="forward")
## [1] 8.15
Contoh Soal Turunan Fungsi Menggunakan Rstudio (Halaman 56 pada Buku Matematika Kalkulus )
jika f(x) = 3(x^8)-5(x6)+(x4)-(1*x)+11, maka turunan dari fungsi f(x) jika x=3, h=0.05 adalah
PENYELESAIAN
findiff(function(x) 3*(x^8)-5*(x^6)+(x^4)-(1*x)+11 , x=3, h=0.05, method="central")
## [1] 45400.37
- y = 3(x^4)+2(x^2)+x maka turunan dari f(x), jika x=1 adalah…..
PENYELESAIAN SOAL:
findiff(function(x) y = 3*(x^4) + 2*(x^2) + x , x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 17.03
- y = (x^3)+3*(x^2)maka turunan dari f(x), jika x=1 adalah…..
PENYELESAIAN SOAL:
findiff(function(x) y = (x^3) + 3*(x^2) , x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 9.0025
- y = 3(x^4) + 2(x^2) + x maka turunan dari f(x), jika x=4 adalah…..
PENYELESAIAN SOAL :
findiff(function(x) y = 3*(x^4) + 2*(x^2) + x , x=4, h=0.05, method="central")
## [1] 785.12
- y = (x^3) + 3*(x^2) maka turunan dari f(x), jika x=3 adalah…..
PENYELESAIAN SOAL :
findiff(function(x) y = (x^3) + 3*(x^2) , x=3, h=0.05, method="central")
## [1] 45.0025
- Jika f(x) = 5(x^6) - 2(x^4) + (x^3) - (8*x) + 3, maka turunan dari fungsi f(x) adalah
PENYELESAIAN :
findiff(function(x) 5*(x^6) - 2*(x^4) + x^3 - (8*x +3) , x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 17.23269
- y = 3(x^4) + 2(x^2)+ (2*x), misal x=2, h=0.05 adalah…..
PENYELESAIAN :
findiff(function(x) 3*(x^4) + 2*(x^2)+ (2*x) ,x=2, h=0.05, method="central")
## [1] 106.06
- y = ab(x^3) + 3*(x^2), misal a=1,b=2,x=1,h=0.05 adalah…..
PENYELESAIAN :
findiff(function(x) 1*2*(x^3) + 3*(x^2) ,x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 12.005
- jika u dan v adalah fungsi dalam x, dan c adalah konstanta, maka berlaku:
1. f(x) = u + v maka f'(x) = u' + v'
2. f(x) = u - v maka f'(x) = u' - v'
3. f(x) = c . u maka f'(x) = c . u'
4. f(x) = u . v maka f'(x) = u' v + u v'
5. f(x) = u / v maka f'(x) = u' v - v u' / v2
- jika f(x) = (3(x^5))+(2x))((4*x) + 7), maka turunan dari f(x) adalah…..
PENYELESAIAN MANUAL :
Jika f(x) = g(x) . h(x)
g (x) = 3(x^5) + (2x)
h (x) = (4*x) + 7
g’(x) = 15*(x^4) + 2
h’(x) = 4
f’(x) = g’(x) . h’(x) + g(x) . h(x)
f’(x) = (15(x^4). (4x) + 7) + (3(x^5) + (2x)) . 4
- Jika f(x) = (2*x) - 1 / (x^2) + 1, misal x=1,h=0.05 maka f’(x) adalah…..
u = (2*x) - 1
v = (x^2) + 1
u’ = 2
v’ = 2x
PENYELESAIAN SOAL :
findiff(function(x) (2*x) - 1 / (x^2) + 1, x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 4.010038
- y = (3(x^4) + 2(x^2)+x)*(x^2) + 7
PENYELESAIAN :
findiff(function(x) (3*(x^4)+2*(x^2)+x)*(x^2) + 7 , x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 29.17261
- y = (x^3) + 3*(x2)4(x2) + 2
PENYELESAIAN :
findiff(function(x) (x^3) + 3*(x^2)*4*(x^2) + 2 , x=1, h=0.05, method="central")
## [1] 51.1225
- y = 1 / (3*x^2) + 1
PENYELESAIAN :
##Jika diketahui f(x) = 1 / (3*x^2) + 1
f=expression (1 / (3*x^2) + 1)
#Turunan Pertama
dfx1= D(f, 'x')
dfx1
## -(3 * (2 * x)/(3 * x^2)^2)
- y = 1 / 4(x^2) - (3x) + 9
##Jika diketahui f(x) = (1 / 4*(x^2) - (3*x) + 9)
f=expression (1 / 4*(x^2) - (3*x) + 9)
#Turunan Pertama
dfx1= D(f, 'x')
dfx1
## 1/4 * (2 * x) - 3
This is an R Markdown document. Markdown is a simple formatting syntax for authoring HTML, PDF, and MS Word documents. For more details on using R Markdown see http://rmarkdown.rstudio.com.
When you click the Knit button a document will be generated that includes both content as well as the output of any embedded R code chunks within the document. You can embed an R code chunk like this:
summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
You can also embed plots, for example:
Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.