setwd("~/R/ESTADISTICA")
library(readr)
co2 <- read_csv("co-emissions-per-capitaMxCa.csv")
## Rows: 120 Columns: 4
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## Delimiter: ","
## chr (2): Entity, Code
## dbl (2): Year, Emissions
## 
## i Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## i Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.
mx<- subset(co2, Entity == "Mexico")
ca<- subset(co2, Entity == "Canada")
economiamx <- read.csv("economiaMx.csv")
economiaca <- read.csv("economiaCa.csv")
poblacionmx <- read.csv("poblacionMx.csv")
poblacionca <- read.csv("poblacionCa.csv")

Introducción

A lo largo de este trabajo observaremos el comportamiento del CO2 en los países anteriormente seleccionados. En este caso comparamos los datos encontrados de los países México y Canadá. Todo esto dará respuesta a las incógnitas sobre ¿Qué país genera más CO2? ¿Por qué un país genero más CO2 que el otro? Y las consecuencias de la producción masiva de CO2. Al final estableceremos una conclusión en base a los resultados obtenidos.

¿Qué es el cambio climático?

El cambio climático se define como cualquier cambio en el clima con el tiempo debido a factores naturales o como resultado de las actividades humanas y se produce sobre todos los parámetros climáticos: temperatura, precipitaciones, nubosidad, etc. Fuente: https://www.miteco.gob.es/es/cambio-climatico/temas/cumbre-cambio-climatico-cop21/el-cambio-climatico/

¿Qué es el CO2?

Es un compuesto de carbono y oxígeno, es incoloro y carece de olor. Está presente de forma natural en la atmósfera y, sí, forma parte esencial de nuestro organismo. Permanece atrapado en el carbón, petróleo o gas natural. Fuente: https://www.newtral.es/que-es-co2-peligros/20190725/

Metodología

En este trabajo se utiliza los datos de México y de Canadá, los cuales se recopilo la información de la producción de CO2 de ambos países, sus habitantes y la economía de dichos países. Los métodos que se utilizaron en dicho caso fue el de análisis de datos y el de comparación de información.

Resultados y discusión

Comparación de C02 de México y de Canadá

plot(mx$Emissions ~ mx$Year, col = "green", xlab= "Años", ylab="Emisiones")

plot (ca$Emissions ~ca$Year, col = "red", xlab= "Años", ylab="Emisiones")

Población de México

plot(poblacionmx$ï..Poblacion ~ poblacionmx$Year, col = "green", xlab= "Años", ylab="Población" )

En el caso de México la población de 2019 fue de 127,6 millones.

Población de Canadá

plot(poblacionca$ï..Poblacion ~ poblacionca$Year, col = "red", xlab= "Años", ylab="Población" )

En el caso de Canadá fueron 37,59 millones.

  • Como podemos notar México posee una cantidad muy superior de habitantes respecto a Canadá

Economía de Mexico

plot(economiamx$PIB.per.capita ~ economiamx$ï..Year, type = "b", col = "green", xlab= "Años", ylab="PIB per capita" )

En el periodo comprendido entre los años 2010 y 2018, la economía mexicana creció a un promedio de 2.8%, sin embargo, debido a la caída en los precios del petróleo de 2019 y la crisis económica global ocasionada por el COVID-19 en 2020, la economía se ha visto afectada en los últimos años. Fuente: https://www.proyectosmexico.gob.mx/por-que-invertir-en-mexico/economia-solida/crecimiento-economico/

Economía de Canadá

plot(economiaca$PIB.per.capita ~ economiaca$ï..Year, type = "b", col = "red", xlab= "Años", ylab="PIB per capita" )

En 2018 y 2019, la economía creció 2,4% y 1,9% respectivamente. La baja tasa de crecimiento se debió a los bajos precios del petróleo, a los conflictos comerciales globales y toda la problemática arancelaria con Estados Unidos. Los efectos del COVID-19 se manifestó en la economía y el PIB decreció 5,4% en 2020. Para el 2021 el FMI estima que la economía registrará un aumento de 5%. La tasa de desempleo se había estabilizado y se ubicó cerca del 5,7% en 2019; sin embargo, el COVID ha afectado el mercado laboral y la tasa de desempleo fue de 9,5%, en 2020. Por su parte, la inflación mantiene tasas bajas; se ubicó alrededor de 2,2% en 2019 y en 0,7% en 2020, respectivamente. Fuente: https://www.mincit.gov.co/getattachment/72d0d8f8-bc35-4496-b7a2-383d2cb6992f/Canada.aspx#:~:text=En%202018%20y%202019%2C%20la,5%2C4%25%20en%202020.

País que produce más CO2

Medidas de tendencia central

  • Sumario estadístico de emisiones en México
summary(mx$Emissions)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   1.586   2.733   3.800   3.423   4.055   4.449
  • Sumario estadístico de emisiones en Canadá
summary(ca$Emissions)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   10.64   15.93   16.59   16.21   17.35   18.71
  • Moda de las emisiones en México
library(modeest)
mlv(mx$Emissions, method = "mfv")
##  [1] 1.5858 1.5989 1.6693 1.6743 1.7036 1.7348 1.7760 1.9168 1.9385 2.0458
## [11] 2.2129 2.3775 2.4187 2.5579 2.6696 2.7541 3.0008 3.0609 3.4372 3.4447
## [21] 3.5746 3.6176 3.6344 3.6965 3.7120 3.7223 3.7769 3.7830 3.7839 3.7858
## [31] 3.8146 3.8189 3.8218 3.8606 3.8661 3.8964 3.8991 3.9294 3.9524 3.9552
## [41] 3.9976 4.0047 4.0059 4.0430 4.0514 4.0650 4.0888 4.0948 4.1247 4.1848
## [51] 4.1990 4.2316 4.2320 4.2467 4.2783 4.3771 4.3773 4.3948 4.4307 4.4487
  • Moda de las emisiones en Canadá
mlv(ca$Emissions, method = "mfv")
##  [1] 10.6395 10.7980 11.1304 11.1338 12.3198 12.8346 12.9695 13.8568 14.6072
## [10] 14.6680 15.4139 15.5027 15.5188 15.5949 15.8196 15.9620 15.9856 16.0774
## [19] 16.1490 16.2168 16.2212 16.2250 16.2691 16.3025 16.3145 16.3281 16.3727
## [28] 16.3791 16.4087 16.5473 16.6326 16.7106 16.7160 16.7791 16.9702 16.9964
## [37] 17.0091 17.0282 17.0821 17.1286 17.2067 17.2519 17.2533 17.2654 17.3379
## [46] 17.3839 17.4151 17.5477 17.6445 17.7749 17.9216 18.0445 18.1356 18.1357
## [55] 18.2792 18.2949 18.3091 18.4094 18.6477 18.7052
  • Gráfico de caja y bigotes de las emisiones en México
boxplot(mx$Emissions)

  • Gráfico de caja y bigotes de las emisiones en Cánada
boxplot(ca$Emissions)

Distribución

  • Tabla de distribución de las emisiones en México
library(fdth)
## 
## Attaching package: 'fdth'
## The following object is masked from 'package:modeest':
## 
##     mfv
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     sd, var
tablaMX <- fdt(mx$Emissions)
tablaMX
##   Class limits  f   rf rf(%) cf  cf(%)
##   [1.57,1.988)  9 0.15 15.00  9  15.00
##  [1.988,2.405)  3 0.05  5.00 12  20.00
##  [2.405,2.823)  4 0.07  6.67 16  26.67
##   [2.823,3.24)  2 0.03  3.33 18  30.00
##   [3.24,3.658)  5 0.08  8.33 23  38.33
##  [3.658,4.076) 23 0.38 38.33 46  76.67
##  [4.076,4.493) 14 0.23 23.33 60 100.00
  • Tabla de distribución de las emisiones en Canadá
tablaCA <- fdt(ca$Emissions)
tablaCA
##     Class limits  f   rf rf(%) cf  cf(%)
##  [10.533,11.727)  4 0.07  6.67  4   6.67
##  [11.727,12.921)  2 0.03  3.33  6  10.00
##  [12.921,14.116)  2 0.03  3.33  8  13.33
##   [14.116,15.31)  2 0.03  3.33 10  16.67
##   [15.31,16.504) 19 0.32 31.67 29  48.33
##  [16.504,17.698) 20 0.33 33.33 49  81.67
##  [17.698,18.892) 11 0.18 18.33 60 100.00
  • Histograma de frecuencia absoluta de las emisiones en México
plot(tablaMX, type = "fh")

  • Histograma de frecuencia absoluta de las emisiones en Canadá
plot(tablaCA, type = "fh")

  • Polígono de frecuencia absoluta de las emisiones en México
plot(tablaMX, type="fp")

  • Polígono de frecuencia absoluta de las emisiones en Canadá
plot(tablaCA, type="fp")

  • Histograma de frecuencia relativa de las emisiones en México
plot(tablaMX, type = "rfh")

  • Histograma de frecuencia relativa de las emisiones en Canadá
plot(tablaCA, type = "rfh")

  • Polígono de frecuencia relativa de las emisiones en México
plot(tablaMX, type="rfp")

  • Polígono de frecuencia relativa de las emisiones en Canadá
plot(tablaCA, type="rfp")

  • Histograma de frecuencia acumulada de las emisiones en México
plot(tablaMX, type = "cfh")

  • Histograma de frecuencia acumulada de las emisiones en Canadá
plot(tablaCA, type = "cfh")

  • Polígono de frecuencia acumulada de las emisiones en México
plot(tablaMX, type="cfp")

  • Polígono de frecuencia acumulada de las emisiones en Canadá
plot(tablaCA, type="cfp")

Medidas de dispersión

  • ¿Qué tan dispersos y variables son los datos de las emisiones en México?

Desviación estándar:

sd(mx$Emissions)
## [1] 0.9083598

Varianza:

var(mx$Emissions)
## [1] 0.8251176
  • ¿Qué tan dispersos y variables son los datos de las emisiones en Canadá?

Desviacion estandar:

sd(ca$Emissions)
## [1] 1.954886

Varianza:

var(ca$Emissions)
## [1] 3.821579
  • Prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov para México.
ks.test(mx$Emissions, "pnorm", mean = mean(mx$Emissions), sd = sd(mx$Emissions))
## 
##  One-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  mx$Emissions
## D = 0.23516, p-value = 0.002111
## alternative hypothesis: two-sided
  • Prueba de normalidad Kolmogorov-Smirnov para Canadá.
ks.test(ca$Emissions, "pnorm", mean = mean(ca$Emissions), sd = sd(ca$Emissions))
## 
##  One-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  ca$Emissions
## D = 0.19958, p-value = 0.01432
## alternative hypothesis: two-sided

Ambas pruebas de normalidad nos dicen que los datos no son normales.

Viendo el promedio de los 2 países que produce más co2, Canadá tiene un promedio más alto de co2 que México, por lo que se puede decir que Canadá produce más co2.

¿Por qué Canadá produce más CO2?

Canadá produce mas CO2 por la gran cantidad de industrias que tienen en comparacion a las que tiene México.

  • Canadá se está calentando en promedio a un ritmo dos veces más rápido que el resto del mundo. Los cambios causados por el cambio climático ya son evidentes en muchas partes del país y que se prevé que se intensifiquen. La zona más afectada es el Ártico canadiense. El informe sugiere que muchas de las consecuencias ya evidentes del cambio climático en este país son probablemente irreversibles. Los mayores aumentos de temperatura se constataron en las zonas del norte. Como resultado Canadá tendrá un clima más extremo. La subida de las temperaturas podría conllevar más olas de calor y un mayor riesgo de incendios forestales y sequías en algunas partes del país. También los océanos se volverán más ácidos y menos oxigenados, lo que podría dañar la vida marina. Fuente: https://www.bbc.com/mundo/noticias-47815500

¿Cuáles son las consecuencias de esto?

  • Impactos del cambio climático
  • Florecimiento precoz de las plantas, y cambios en la productividad agrícola.
  • Aumento del nivel del mar
  • Tambien puede afectar directamente a los seres humanos, como serian las enfermedades respiratorias

Conclusión Del equipo:

Como equipo podemos concluir que México genera menos C02 teniendo muchos más población que Canadá, mientras tanto Canadá tiene menos habitantes y aun así genera más dióxido de carbono, posicionando a Canadá dentro de los 10 países más contaminantes. Las razones de que Canadá produzca tanto CO2 es la gran cantidad de consumo de energía, el transporte, la deforestación y las actividades industriales. Esto genero como consecuencia para Canadá un incremento en las temperaturas medias, de las precipitaciones y de los fenómenos meteorológicos extremos, afectado la salud humana y teniendo igual consecuencias en los aspectos agrícolas y la producción de alimentos.

Conclusión Personal:

Pude concluir que la generacion de CO2 es muy perjudicial para todos los seres vivos que hay en la tierra, ya que puede cambiar el estilo de vida desde animles hasta plantas,y tambien puede recaer en enfermedades graves para los humanos.