Estragos del Dioxido de carbono (CO2) - Mexico vs Japon

INTRODUCCION—————————————————————————————–

El dióxido de carbono (Co2) se trata de un gas de efecto invernadero compuesto por un átomo de carbono junto con 2 átomos de oxígeno, este gas aparte de ser el que los animales desprenden después de respirar, también tiene muchas funciones en el día a día, se puede usar desde tratamientos medicinales hasta la misma alimentación, también para extinguir incendios e incluso para utilizarse como fluido refrigerante.

Si lo vemos por el lado de nuestro ecosistema, el dióxido de carbono es bastante necesario para que funcione la vida en nuestro planeta, ya que como los animales necesitan oxígeno para respirar y después liberar dióxido de carbono, las plantas necesitan del dióxido de carbono para realizar su fotosíntesis y desprender oxígeno, sin dióxido de carbono las plantas terminarían muriendo y nosotros después de ellas.

Si bien el dióxido de carbono resulta bastante útil, su presencia en grandes cantidades trae consigo malos resultados, ya que este es un componente natural del aire con la capacidad de crear un efecto invernadero en la tierra, de manera que impida desaparecer el calor de la superficie y que el planeta se enfrié, y esto al final termina produciendo el conocido calentamiento global.

METODOLOGIA——————————————————————————————

Países: México y Japón.

Recaudamos información de diferentes fuentes para comparar las emisiones de dióxido de carbono entre México y Japón para ver cuál es la diferencia entre la producción de CO2 entre estos países. En México, 2019 se produjeron 438.50 millones de toneladas, provenientes de la quema de fuentes fósiles para energía y producción de cemento, mientras que en Japón se produjeron 1.11 Billones de toneladas, comparando datos se encuentra que hay una diferencia abismal, mostrando los datos en una gráfica se vería de la siguiente forma:

Referencias:

https://ourworldindata.org/co2/country/mexico#per-capita-how-much-co2-does-the-average-person-emit https://ourworldindata.org/co2/country/japan

TEORIA———————————————————————————————

Definicion de Dioxido de Carbono:

El Dioxido de Carbono es un gas de origen natural, subproducto también de la combustión de combustibles fósiles procedentes de depósitos de carbono fósil, como el petróleo, el gas o el carbón, de la quema de biomasa, y de los cambios de uso del suelo y otros procesos industriales (por ejemplo, producción de cemento). Es el principal gas de efecto invernadero antropógeno que afecta al equilibrio radiativo de la Tierra. Es el gas utilizado como referencia para medir otros gases de efecto invernadero, por lo que su potencial de calentamiento global es igual a 1.

Referencia bibliografica: https://cambioglobal.uc.cl/comunicacion-y-recursos/recursos/glosario/dioxido-de-carbono-co2

Propiedades del dióxido de carbono

El dióxido de carbono posee ciertas propiedades físicas y químicas. A continuación algunas de dichas propiedades representadas en una tabla:

Propiedad	Valor
Masa molecular	44.01
Gravedad específica	1.53 a 21 Grados centigrados
Densidad crítica	468 kg/m3
Estabilidad	Alta

Referencia bibliografica: https://www.lenntech.es/biblioteca/carbon-dioxide.htm

Rol del Dioxido de Carbono en el planeta

Los gases contribuyen a que la Tierra tenga una temperatura tolerable para el desarrollo de la vida. Sin CO2 ni vapor de agua la temperatura media de la Tierra sería de unos -33°C, del orden de 18°C bajo cero, lo que haría inviable la vida. A pesar de eso, el exceso de emisiones de CO2 acentúa el efecto invernadero, lo que reduce la dispersión de calor acumulado por la radiación solar en la superficie del planeta hacia el espacio y provoca un mayor calentamiento de la Tierra. De modo que el problema surge cuando el efecto invernadero se acentúa por la emisión excesiva de ciertos gases, como el dióxido de carbono y el metano, debido principalmente a la actividad humana.

Las principales fuentes de dióxido de carbono son la combustión de materiales fósiles (carbón, derivados del petróleo, biomasa, etc) y la respiración aeróbica de la especie animal. En mucha menor medida, fenómenos naturales como los volcanes, contribuyen asimismo al incremento de la tasa de CO2.

Referencia bibliografica: https://twenergy.com/ecologia-y-reciclaje/huella-ecologica/emisiones-de-co2-458/

El ciclo del carbono

Como absorbentes o reductores de la proporción de este gas en la atmósfera están los vegetales que mediante el sol y la función clorofílica sintetizan el carbono incorporándolo a su estructura (tronco, hojas, etc. ) el otro gran “absorbedor” de dióxido de carbono es la superficie marina que lo disuelven el agua para que pueda ser utilizado por la vegetación marina.

Este ciclo de generación y absorción del dióxido de carbono en la naturaleza es lo que se llama “ciclo del carbono”. Desgraciadamente este ciclo que permaneció en equilibrio hasta hace pocos siglos, a partir de la revolución industrial empezó a descompensarse, siendo la producción de dióxido de carbono muy superior a su tasa de absorción de manera que su concentración en la atmósfera crece aproximadamente a razón de 2 ppms por año. Los vehículos de transporte con sus motores de combustión y las centrales térmicas son los grandes emisores de dióxido de carbono. Conviene señalar que todo tipo de combustiones deben de llevarse a cabo con exceso de oxígeno para garantizar que se forma dióxido de carbono (gas no tóxico) ya que si el oxígeno es escaso se produce monóxido de carbono, gas muy tóxico, que probablemente es el gas que ha costado más vidas humanas en situaciones no bélicas.

Referencia bibliografica: https://www.solerpalau.com/es-es/blog/dioxido-de-carbono/

Impacto en los seres vivos

El dióxido de carbono es esencial para la supervivencia de plantas y animales. No obstante, demasiada cantidad puede provocar el fin de la vida en la Tierra. Las plantas y animales necesitan ingerir dióxido de carbono, pero también dependen de él para mantener el calor, ya que es un componente esencial en la atmósfera terrestre.

El dióxido de carbono es esencial para la supervivencia de animales. El oxígeno es trasportado a través del tejido corporal durante la respiración y se libera dióxido de carbono, El gas protege el nivel de pH de la sangre, sin embargo, el exceso de cantidad de dióxido de carbono puede matar a los seres vivos, cualquier aumento o disminución de la cantidad de dióxido de carbono que llega al cuerpo puede causar una insuficiencia renal o coma.

Referencia bibliografica: https://es.slideshare.net/DalysRamirez/importancia-del-dixido-de-carbono-en-los-seres-vivos

Calentamiento global: ¿provocado por las emisiones de CO2?

En los últimos años se ha detectado un aumento en la cantidad de CO2 en la atmósfera. Según estudios, en el año 2009, se pasó de unas 280 partes por millón en la era preindustrial a 390 partes por millón, aumento contribuye al calentamiento global. A pesar de lo anterior, hay científicos que dudan de que los gases de efecto invernadero hayan sido cruciales en el incremento de los efectos del calentamiento global. Esto debido a que tal aumento se lleva registrando en promedio en la superficie terrestre (0,6 grados Celsius) en los últimos 100 años.

Se estima que 2/3 de las emisiones de CO2 proceden de la quema de combustibles fósiles (petróleo, gas y carbón); mientras un 1/3 procede del cambio en la utilización del suelo (como la deforestación). Del total emitido solo 45% permanece en la atmósfera, 30% es absorbido por los océanos y, el restante 25%, pasa a la biosfera terrestre.

Lo que mucha gente ignora es que los gases de efecto invernadero permanecen activos en la atmósfera mucho tiempo, por eso se les denomina de “larga permanencia”. Así, del CO2 emitido a la atmósfera aproximadamente 50% tardará 30 años en desaparecer, 30% permanecerá varios siglos y 20% durará varios miles de años.

Referencia bibliografica: https://twenergy.com/ecologia-y-reciclaje/huella-ecologica/emisiones-de-co2-458/

¿Que pasaria si el CO2 desaparece de la tierra?

Si el CO2 llegara a desaparece del planeta, inevitablemente llegaria una extinción vegetal progresiva. Primero, serían eliminadas las plantas C3, que vienen siendo la mayoría de árboles y cultivos agrícolas actuales (el 90% de la biomasa vegetal). Posteriormente, desaparecerían las plantas C4 y CAM, las cuales, debido a su metabolismo y a su eficiente sistema de captura de CO2, podrían aguantar unos cuantos millones de años más. Y después de esta extinción vegetal, le tocaría a la animal, ya que la anterior tendría un grave impacto en mamíferos, aves, reptiles y animales marinos, que irían siendo afectados por este orden. Sin embargo, bajo estas condiciones, los microorganismos se verían favorecidos y reinarían la vida en la Tierra, al igual que en el comienzo de ésta. Afortunada o desafortunadamente esto se estima que pueda pasar hasta dentro de 400 a 500 milones de años.

Referencia bibliografica: https://www.greenteach.es/si-el-co2-desaparece-que-puede-pasar/

CASO PRACTICO

Mexico vs Japon, ¿Que pais genera mas CO2?

Importar datos:

library(readr)
co_emissions_MX_JP <- read_csv("co-emissions_MX_JP.csv")

## Rows: 281 Columns: 4

## -- Column specification --------------------------------------------------------
## Delimiter: ","
## chr (2): Entity, Code
## dbl (2): Year, Emissions

## 
## i Use `spec()` to retrieve the full column specification for this data.
## i Specify the column types or set `show_col_types = FALSE` to quiet this message.

View(co_emissions_MX_JP)

knitr::kable(co_emissions_MX_JP)

Entity	Code	Year	Emissions
Japan	JPN	1868	0.0003
Japan	JPN	1869	0.0005
Japan	JPN	1870	0.0005
Japan	JPN	1871	0.0007
Japan	JPN	1872	0.0009
Japan	JPN	1873	0.0012
Japan	JPN	1874	0.0166
Japan	JPN	1875	0.0406
Japan	JPN	1876	0.0393
Japan	JPN	1877	0.0359
Japan	JPN	1878	0.0514
Japan	JPN	1879	0.0636
Japan	JPN	1880	0.0640
Japan	JPN	1881	0.0653
Japan	JPN	1882	0.0675
Japan	JPN	1883	0.0722
Japan	JPN	1884	0.0781
Japan	JPN	1885	0.0877
Japan	JPN	1886	0.0936
Japan	JPN	1887	0.1152
Japan	JPN	1888	0.1320
Japan	JPN	1889	0.1583
Japan	JPN	1890	0.1696
Japan	JPN	1891	0.2020
Japan	JPN	1892	0.1990
Japan	JPN	1893	0.2093
Japan	JPN	1894	0.2666
Japan	JPN	1895	0.2929
Japan	JPN	1896	0.3065
Japan	JPN	1897	0.3184
Japan	JPN	1898	0.4017
Japan	JPN	1899	0.3983
Japan	JPN	1900	0.4431
Japan	JPN	1901	0.5257
Japan	JPN	1902	0.5572
Japan	JPN	1903	0.5695
Japan	JPN	1904	0.6343
Japan	JPN	1905	0.6461
Japan	JPN	1906	0.7012
Japan	JPN	1907	0.7400
Japan	JPN	1908	0.7850
Japan	JPN	1909	0.7889
Japan	JPN	1910	0.8028
Japan	JPN	1911	0.8907
Japan	JPN	1912	0.9813
Japan	JPN	1913	1.0689
Japan	JPN	1914	1.1283
Japan	JPN	1915	1.0156
Japan	JPN	1916	1.1130
Japan	JPN	1917	1.2667
Japan	JPN	1918	1.3269
Japan	JPN	1919	1.4507
Japan	JPN	1920	1.3434
Japan	JPN	1921	1.1924
Japan	JPN	1922	1.2577
Japan	JPN	1923	1.3179
Japan	JPN	1924	1.3585
Japan	JPN	1925	1.3846
Japan	JPN	1926	1.3753
Japan	JPN	1927	1.4691
Japan	JPN	1928	1.4957
Japan	JPN	1929	1.5151
Japan	JPN	1930	1.3574
Japan	JPN	1931	1.2111
Japan	JPN	1932	1.1966
Japan	JPN	1933	1.3838
Japan	JPN	1934	1.5137
Japan	JPN	1935	1.5710
Japan	JPN	1936	1.7036
Japan	JPN	1937	1.8055
Japan	JPN	1938	1.8721
Japan	JPN	1939	1.7919
Japan	JPN	1940	2.1214
Japan	JPN	1941	2.1116
Japan	JPN	1942	1.9912
Japan	JPN	1943	2.0016
Japan	JPN	1944	1.8181
Japan	JPN	1945	0.9905
Japan	JPN	1946	0.6719
Japan	JPN	1947	0.8804
Japan	JPN	1948	1.0921
Japan	JPN	1949	1.2041
Japan	JPN	1950	1.2384
Japan	JPN	1951	1.4642
Japan	JPN	1952	1.5224
Japan	JPN	1953	1.6780
Japan	JPN	1954	1.6201
Japan	JPN	1955	1.5938
Japan	JPN	1956	1.7848
Japan	JPN	1957	2.0677
Japan	JPN	1958	1.9718
Japan	JPN	1959	2.0760
Japan	JPN	1960	2.4820
Japan	JPN	1961	2.9905
Japan	JPN	1962	3.0680
Japan	JPN	1963	3.3700
Japan	JPN	1964	3.6855
Japan	JPN	1965	3.9257
Japan	JPN	1966	4.2095
Japan	JPN	1967	4.8532
Japan	JPN	1968	5.5023
Japan	JPN	1969	6.3115
Japan	JPN	1970	7.3189
Japan	JPN	1971	7.4844
Japan	JPN	1972	7.8922
Japan	JPN	1973	8.3473
Japan	JPN	1974	8.2353
Japan	JPN	1975	7.7261
Japan	JPN	1976	7.9799
Japan	JPN	1977	8.1273
Japan	JPN	1978	7.7804
Japan	JPN	1979	8.1552
Japan	JPN	1980	8.0198
Japan	JPN	1981	7.8061
Japan	JPN	1982	7.5031
Japan	JPN	1983	7.3149
Japan	JPN	1984	7.7323
Japan	JPN	1985	7.4859
Japan	JPN	1986	7.4465
Japan	JPN	1987	7.3333
Japan	JPN	1988	7.9740
Japan	JPN	1989	8.2355
Japan	JPN	1990	9.3040
Japan	JPN	1991	9.3658
Japan	JPN	1992	9.4130
Japan	JPN	1993	9.3284
Japan	JPN	1994	9.7385
Japan	JPN	1995	9.8122
Japan	JPN	1996	9.8849
Japan	JPN	1997	9.8123
Japan	JPN	1998	9.4827
Japan	JPN	1999	9.7546
Japan	JPN	2000	9.9185
Japan	JPN	2001	9.7892
Japan	JPN	2002	10.0041
Japan	JPN	2003	10.0551
Japan	JPN	2004	10.0065
Japan	JPN	2005	10.0530
Japan	JPN	2006	9.8645
Japan	JPN	2007	10.1368
Japan	JPN	2008	9.5840
Japan	JPN	2009	9.0440
Japan	JPN	2010	9.4449
Japan	JPN	2011	9.8379
Japan	JPN	2012	10.1651
Japan	JPN	2013	10.2460
Japan	JPN	2014	9.8546
Japan	JPN	2015	9.5541
Japan	JPN	2016	9.4172
Japan	JPN	2017	9.3148
Japan	JPN	2018	8.9282
Japan	JPN	2019	8.7235
Mexico	MEX	1891	0.0442
Mexico	MEX	1892	0.0485
Mexico	MEX	1893	0.0438
Mexico	MEX	1894	0.0438
Mexico	MEX	1895	0.0396
Mexico	MEX	1896	0.0457
Mexico	MEX	1897	0.0536
Mexico	MEX	1898	0.0565
Mexico	MEX	1899	0.0571
Mexico	MEX	1900	0.0747
Mexico	MEX	1901	0.0969
Mexico	MEX	1902	0.1042
Mexico	MEX	1903	0.1128
Mexico	MEX	1904	0.1233
Mexico	MEX	1905	0.1213
Mexico	MEX	1906	0.1351
Mexico	MEX	1907	0.1579
Mexico	MEX	1908	0.2604
Mexico	MEX	1909	0.2532
Mexico	MEX	1910	0.2833
Mexico	MEX	1911	0.5711
Mexico	MEX	1912	0.5861
Mexico	MEX	1913	0.7981
Mexico	MEX	1914	0.6899
Mexico	MEX	1915	0.9747
Mexico	MEX	1916	1.1712
Mexico	MEX	1917	1.7826
Mexico	MEX	1918	2.0917
Mexico	MEX	1919	2.7981
Mexico	MEX	1920	5.1645
Mexico	MEX	1921	6.0657
Mexico	MEX	1922	5.6828
Mexico	MEX	1923	4.7177
Mexico	MEX	1924	4.3822
Mexico	MEX	1925	3.6337
Mexico	MEX	1926	2.8043
Mexico	MEX	1927	1.9673
Mexico	MEX	1928	1.4690
Mexico	MEX	1929	1.3311
Mexico	MEX	1930	1.2061
Mexico	MEX	1931	0.9756
Mexico	MEX	1932	0.9277
Mexico	MEX	1933	0.9426
Mexico	MEX	1934	1.0456
Mexico	MEX	1935	1.1657
Mexico	MEX	1936	1.1744
Mexico	MEX	1937	1.3091
Mexico	MEX	1938	1.2539
Mexico	MEX	1939	1.1473
Mexico	MEX	1940	1.1471
Mexico	MEX	1941	1.0845
Mexico	MEX	1942	0.8855
Mexico	MEX	1943	0.8600
Mexico	MEX	1944	0.8783
Mexico	MEX	1945	0.9546
Mexico	MEX	1946	1.0460
Mexico	MEX	1947	1.1589
Mexico	MEX	1948	1.1650
Mexico	MEX	1949	1.0701
Mexico	MEX	1950	1.0917
Mexico	MEX	1951	1.2136
Mexico	MEX	1952	1.2576
Mexico	MEX	1953	1.2047
Mexico	MEX	1954	1.1555
Mexico	MEX	1955	1.2260
Mexico	MEX	1956	1.2632
Mexico	MEX	1957	1.4324
Mexico	MEX	1958	1.5219
Mexico	MEX	1959	1.5920
Mexico	MEX	1960	1.6693
Mexico	MEX	1961	1.6743
Mexico	MEX	1962	1.5858
Mexico	MEX	1963	1.5989
Mexico	MEX	1964	1.7348
Mexico	MEX	1965	1.7036
Mexico	MEX	1966	1.7760
Mexico	MEX	1967	1.9168
Mexico	MEX	1968	1.9385
Mexico	MEX	1969	2.0458
Mexico	MEX	1970	2.2129
Mexico	MEX	1971	2.3775
Mexico	MEX	1972	2.4187
Mexico	MEX	1973	2.5579
Mexico	MEX	1974	2.6696
Mexico	MEX	1975	2.7541
Mexico	MEX	1976	3.0008
Mexico	MEX	1977	3.0609
Mexico	MEX	1978	3.4447
Mexico	MEX	1979	3.6344
Mexico	MEX	1980	3.9524
Mexico	MEX	1981	4.0888
Mexico	MEX	1982	4.2783
Mexico	MEX	1983	3.8189
Mexico	MEX	1984	3.7223
Mexico	MEX	1985	3.7839
Mexico	MEX	1986	3.7830
Mexico	MEX	1987	3.8661
Mexico	MEX	1988	3.7858
Mexico	MEX	1989	4.3773
Mexico	MEX	1990	3.7769
Mexico	MEX	1991	3.8606
Mexico	MEX	1992	3.8218
Mexico	MEX	1993	3.8146
Mexico	MEX	1994	3.8991
Mexico	MEX	1995	3.6176
Mexico	MEX	1996	3.7120
Mexico	MEX	1997	3.8964
Mexico	MEX	1998	4.0430
Mexico	MEX	1999	4.0059
Mexico	MEX	2000	4.0047
Mexico	MEX	2001	4.0948
Mexico	MEX	2002	4.0514
Mexico	MEX	2003	4.2467
Mexico	MEX	2004	4.1990
Mexico	MEX	2005	4.3771
Mexico	MEX	2006	4.4307
Mexico	MEX	2007	4.3948
Mexico	MEX	2008	4.4487
Mexico	MEX	2009	4.2316
Mexico	MEX	2010	4.0650
Mexico	MEX	2011	4.1848
Mexico	MEX	2012	4.2320
Mexico	MEX	2013	4.1247
Mexico	MEX	2014	3.9976
Mexico	MEX	2015	3.9552
Mexico	MEX	2016	3.9294
Mexico	MEX	2017	3.6965
Mexico	MEX	2018	3.5746
Mexico	MEX	2019	3.4372

Mediante la observación del cuadro y métodos de estadística descriptiva y representación gráfica, podemos deducir que la emision de CO2 en Japon es mucho mas alto en Japon, comparando a grandes rasgos y sin ningun metodo que especifique los valores, se parecia que la cantidad de emision de Japon es casi el triple que la e Mexico, aquí es donde formulamos la hipótesis:

Estimación de parámetros descriptivos

Para esto hacemos un gráfico de caja y bigote:

boxplot(co_emissions_MX_JP$Emissions  ~ co_emissions_MX_JP$Code, col = "blue"  )

Representación del comportamiento del Emissions mediante un boxplot:

El emision de CO2 (Emission) en Mexico (MEX) es diferente con respecto a la emision de CO2 de Japon (JPN).

La formulación de una hipótesis en el método científico se inicia definiendo la hipótesis nula (H0) y la hipótesis alternativa (H1); generalmente la H0 establece que no hay diferencias entre los grupos a compararse, en este caso Mexico (MEX) y Japon (JPN).

La hipótesis alternativa (H1) por otra parte, se indica como el complemento de la H0, por lo tanto H1 establecerá que si existen diferencias significativas entre los grupos en estudio (Zar 2010; A. Field, Miles, and Field 2012). Por lo tanto mediante procedimientos estadísticos que veremos en esta clase, se tratará rechazar nuestra hipótesis H0.

\[ H0: Emissions MEX = Emissions JPN \] \[ H1: Emissions MEX ≠ Emissions JPN \]

Normalmente cuando se toma la decisión final sobre la hipótesis nula, surgen situaciones que nos pueden llegar a cometer diferentes errores. Así, una vez realizadas las técnicas para probar esta hipótesis, puede que lleguemos a la conclusión de que el enunciado de nuestra H0 no se rechace (acepta) o bien que sea falso y se rechace la H0. En esta situación puede que hayamos rechazado la H0 cuando en realidad era cierta, o que la evidencia colectada para nuestro análisis no haya sido suficiente para rechazarla siendo falsa (Risk 2003). Estas diferentes situaciones plantean la existencia de diferentes tipos de errores (Köhler, Schachtel, and Voleske 2007) que se muestran a continuación:

Tipos de errores (prueba de hipotesis)

Ninguna prueba de hipótesis es 100% cierta. Puesto que la prueba se basa en probabilidades, siempre existe la posibilidad de llegar a una conclusión incorrecta. Cuando usted realiza una prueba de hipótesis, puede cometer dos tipos de error: tipo I y tipo II. Los riesgos de estos dos errores están inversamente relacionados y se determinan según el nivel de significancia y la potencia de la prueba. Por lo tanto, usted debe determinar qué error tiene consecuencias más graves para su situación antes de definir los riesgos.

Error de tipo I: Si usted rechaza la hipótesis nula cuando es verdadera, comete un error de tipo I. La probabilidad de cometer un error de tipo I es α, que es el nivel de significancia que usted establece para su prueba de hipótesis. Un α de 0.05 indica que usted está dispuesto a aceptar una probabilidad de 5% de estar equivocado al rechazar la hipótesis nula. Para reducir este riesgo, debe utilizar un valor menor para α. Sin embargo, usar un valor menor para alfa significa que usted tendrá menos probabilidad de detectar una diferencia si esta realmente existe.

Error de tipo II: Cuando la hipótesis nula es falsa y usted no la rechaza, comete un error de tipo II. La probabilidad de cometer un error de tipo II es β, que depende de la potencia de la prueba. Puede reducir el riesgo de cometer un error de tipo II al asegurarse de que la prueba tenga suficiente potencia. Para ello, asegúrese de que el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande como para detectar una diferencia práctica cuando esta realmente exista.

Referencia bibliografica: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/type-i-and-type-ii-error/

Pruebas de normalidad

Debemos determinar la distribución de las variables consideradas en la muestra. La importancia de verificar la normalidad de las muestras en un estudio es fundamental en estadística porque si las muestras son normales se pueden aplicar métodos estadísticos parámetricos, en el caso contrario se deben o bien transformar los datos o bien utilizar métodos no parámetricos (Risk 2003). El paso inicial entonces, es determinar si las variables en estudio pueden ser representadas por una distribución normal. Es decir, si las variables medidas en la muestra pueden ser descritas con parámetros de tendencia central y dispersión alrededor de dichos parámetros.

MEX <- subset(co_emissions_MX_JP, Code == "MEX"    )
JPN <- subset(co_emissions_MX_JP, Code == "JPN"    )

Construcción de histogramas para conocer la frecuencia de distribución de los datos:

Histograma de emision de CO2 de Mexico

hist(MEX$Emissions)

Histograma de emision de CO2 de Japon

hist(JPN$Emissions)

¿Que tan dispersos o variable son lo datos de Mexico?

Media de emision de CO2 en Mexico

mean(MEX$Emissions)

## [1] 2.252332

Desviacion estandar de emision de CO2 en Mexico

sd(MEX$Emissions)

## [1] 1.58927

Varianza de emision de CO2 en Mexico

var(MEX$Emissions)

## [1] 2.52578

Sumario estadistico de emision de CO2 en Mexico

summary(MEX$Emissions)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0396  1.0456  1.7760  2.2523  3.8218  6.0657

¿Que tan dispersos o variable son lo datos de Japon?

Media de emision de CO2 en Japon

mean(JPN$Emissions)

## [1] 3.740376

Desviacion estandar de emision de CO2 en Japon

sd(JPN$Emissions)

## [1] 3.805712

Varianza de emision de CO2 en Japon

var(JPN$Emissions)

## [1] 14.48345

Sumario estadistico de emision de CO2 en Mexico

summary(JPN$Emissions)

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##  0.0003  0.6654  1.5824  3.7404  7.9127 10.2460

Tabla de distribucion de frecuencia (MEX)

library(fdth)

## 
## Attaching package: 'fdth'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     sd, var

dist <- fdt(MEX$Emissions)
dist

##     Class limits  f   rf rf(%)  cf  cf(%)
##  [0.0392,0.7156) 23 0.18 17.83  23  17.83
##   [0.7156,1.392) 31 0.24 24.03  54  41.86
##    [1.392,2.068) 16 0.12 12.40  70  54.26
##    [2.068,2.745)  6 0.05  4.65  76  58.91
##    [2.745,3.421)  5 0.04  3.88  81  62.79
##    [3.421,4.097) 31 0.24 24.03 112  86.82
##    [4.097,4.774) 14 0.11 10.85 126  97.67
##     [4.774,5.45)  1 0.01  0.78 127  98.45
##     [5.45,6.126)  2 0.02  1.55 129 100.00

Tabla de distribucion de frecuencia (JPN)

library(fdth)
dist <- fdt(JPN$Emissions)
dist

##       Class limits  f   rf rf(%)  cf  cf(%)
##  [0.000297,1.1501) 53 0.35 34.87  53  34.87
##    [1.1501,2.2999) 39 0.26 25.66  92  60.53
##    [2.2999,3.4497)  4 0.03  2.63  96  63.16
##    [3.4497,4.5995)  3 0.02  1.97  99  65.13
##    [4.5995,5.7493)  2 0.01  1.32 101  66.45
##    [5.7493,6.8991)  1 0.01  0.66 102  67.11
##    [6.8991,8.0489) 15 0.10  9.87 117  76.97
##    [8.0489,9.1987)  8 0.05  5.26 125  82.24
##    [9.1987,10.348) 27 0.18 17.76 152 100.00

Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk

Mexico (MEX)

shapiro.test(MEX$Emissions) #Mexico

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  MEX$Emissions
## W = 0.91318, p-value = 4.506e-07

Japon (JPN)

shapiro.test(JPN$Emissions) #Japon

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  JPN$Emissions
## W = 0.78948, p-value = 1.645e-13

Prueba de normalidad de Kolmogorov-Smirnov

Mexico (MEX)

ks.test(MEX$Emissions,"pnorm", mean=mean(MEX$Emissions), sd=sd(MEX$Emissions)) #Mexico

## Warning in ks.test(MEX$Emissions, "pnorm", mean = mean(MEX$Emissions), sd =
## sd(MEX$Emissions)): ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test

## 
##  One-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  MEX$Emissions
## D = 0.15388, p-value = 0.004443
## alternative hypothesis: two-sided

Japon (JPN)

ks.test(JPN$Emissions,"pnorm", mean=mean(JPN$Emissions), sd=sd(JPN$Emissions)) #Japon

## Warning in ks.test(JPN$Emissions, "pnorm", mean = mean(JPN$Emissions), sd =
## sd(JPN$Emissions)): ties should not be present for the Kolmogorov-Smirnov test

## 
##  One-sample Kolmogorov-Smirnov test
## 
## data:  JPN$Emissions
## D = 0.26999, p-value = 4.752e-10
## alternative hypothesis: two-sided

En las pruebas de normalidad se busca aceptar la H0 dado que la mayoría de los métodos estadísticos es necesaria la suposición de la distribución normal de la variable de interés. Púes siendo así es posible conocer los parámetros que describen por completo (la media, su desviación estándar).

Una vez que se asume la normalidad de los datos, se puede proceder con la aplicación de la prueba estadística para verificar la H0, esto es, que la media del Emission de ambas muestras son iguales.

RESULTADOS Y DISCUCION————————————————————————————-

Comparación de datos de Mexico VS otro país:

En cuanto al gráfico de caja y bigote que se creo se puede ver claramente como ambas poblaciones de datos para cada país tiende a tener valores alto ya que la media para ambas graficas se ve que esta mas al lado del primer cuantil por lo que la mayoría de los valores para la emisión del CO2 son altos, aunque se ve claramente que Japón contamina mas ya que los valores que alcanza son mayores. Pasando al histograma de las emisiones de México se claramente como los valores más comunes de emisión de CO2 por tonelada para México son los del 1 al 1.5 y los valores entre 3.5 y 4.5 lo cual implica que, aunque México si contamina mucho, pero sus valores son pequeños normalmente de 1 y 4. Ahora comparando con el histograma de Japón México se queda corto ya que japón repite muchos más valores altos de emisión del CO2 por lo que contamina más. Luego después de esto los resultados que obtuvimos del summary para México fue que la media de los datos tiende a ser de 2.25 lo cual lo acerca mucha más al tercer cuantil que es de 3.8 lo cual se relaciona con el hecho de que en la gráfica de caja y bigotes los valores sean mas altos. Para japón es una situación un poco distinta ya que la media es de 3.7 lo cual se acerca mas al primer cuantil lo que explica la razón que la mayoría de la población de la emisión del CO2 sea valores bajos como se muestra en su histograma, pero a su vez en el summary se muestra como contiene valores muy altos de emisión ya que su máximo es de 10. Finalmente, las tablas de distribución muestran como para México los intervalos mas repetidos son [0.7156,1.392) con un 31% y el intervalo [3.421,4.097) con un 31% lo que concuerda con el histograma que creamos ya que mas a menos son los intervalos que mas se repiten. Para la tabla de distribución de Japón se repiten mas los intervalos [0.000297,1.1501) con un 34% y [1.1501,2.2999) con un 28% por lo que repiten mucho valores bajos pero a su vez también tiene muchos valores altos como lo demuestra el intervalo [9.1987,10.348) con un 17%, esto ultimo obviamente sucede en estos ultimas años conforma Japón ha ido desarrollándose.

¿Cuál es la población de cada pais?

Podemos encontrar la cantidad de personar registradas tanto de México como de Japón, dentro de los datos encontrados sabemos que México tiene una población de 128.9 millones de personas registradas en 2020 mientras que Japón tiene una población de 125.8 millones de personas registradas en 2020, si bien a simple vista no parece que exista una enorme diferencia entre la cantidad de población, hay que tomar en cuenta que Japón mide 377.975km² mientras que México mide alrededor de 1,973 millones km², prácticamente Japón cabe poco más de 5 veces en México y sin embargo en cuanto a población se encuentran casi a la par.

Referencias bibliograficas: https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL

¿Cómo es la economía de cada pais?

Si hablamos de economía, México por su parte presenta un producto interno bruto de 1,076 billones de dólares registrados en 2020, mientras que Japón presenta 5,065 billones de dólares registrados en 2020, En México se tiene de moneda al peso mexicano, 1 peso mexicano equivale a 0.049 dólares, el salario mínimo de México es de 141.7 pesos mexicanos lo cual se traduce a 6.93 dólares, por otro lado, en Japón se tiene de moneda al Yen, 1 Yen equivale a 0.0090 dólares estadounidenses, por lo que en cuanto moneda sabemos que es inferior al peso mexicano en cuanto valor, sin embargo, el salario mínimo de Japón ronda desde los 792 yenes hasta los 1013 yenes (el salario mínimo varía dependiendo de cada región) por lo que estas cifras se traducen desde los 7.13 dólares hasta los 9.12 dólares. Por otro lado, las jornada media laboral que existe en Japón es de 40 horas semanales en 8 horas diarias, por lo que se resume en trabajar 8 horas por 5 días y descansar 2 días al concluir la semana, mientras que en México la jornada laboral también es de 8 horas diarias, sin embargo, se debe de trabajar 8 horas por 6 días y descansar el séptimo día de la semana.

Referencias bibliograficas: https://datatopics.worldbank.org/

¿Cual pais produce más CO2?

Japón con 1.11 Billones de toneladas, mientras que México produce 438.50 Millones de toneladas.

¿Por qué Japon produce más CO2?

Principalmente por el uso de hidrocarburos para la producción de energía eléctrica tanto en plantas térmicas como en el sector industrial y comercial.

¿Cuáles son las consecuencias de esto?

Como ya se menciono antes, el exceso de cantidad de dióxido de carbono puede matar a los seres vivos, cualquier aumento o disminución de la cantidad de dióxido de carbono que llega al cuerpo puede causar una insuficiencia renal o coma, ademas el exceso de dioxido de carbono en uno de los principales y mas fuertes causantes del efecto invernadero y el calentamiento global, por lo tanto, el exceso de este compuesto puede ser bastante perjudicial para el pais en el que se presente una saturacion del mismo y por supuesto que para el planeta.

CONCLUSIONES Global————————————————

Cada uno de los integrantes sabe apreciar y analizar los resultados de las pruebas de muestreo sobre la comparación entre México y Japón con respecto a sus emisiones de CO2, es por eso que cada uno de nosotros concordamos que Japón es un mega emisor de CO2 a comparación de México, además creemos que las consecuencias que puede tener esa cantidad de emisión de CO2 al años no solo puede afectar a su país, si no también al mundo entero, países con emisiones similares a las de Japón pueden ser los causantes del actual calentamiento global que está afectando a todos los seres vivos del mundo y a la normalidad climática de la tierra, a pasos agigantados nos acercamos al punto de inflexión de todo esto, tal vez el cambio ya es inevitable.

Como ya mencionamos en puntos anteriores, la emisión de dióxido de carbono en exceso es el principal disparador del efecto invernadero y el cambio climático, y aprovechamos de hacer mención sobre un tema que tocamos en la unidad, el cual es “La tragedia de los comunes”, este tema hace énfasis en la sobre explotación de los recursos y el enfoque en el hedonismo social, bienestar para la sociedad en el corto plazo, y se nos olvida que de momento la tierra es el único planeta que tenemos para habitar, así que tenemos que poner manos a la obra para intentar resolver esta gran problemática. Con esto es inevitable el no pensar en un tipo de extremo capitalismo, un capitalismo que define el capital como un valor en sí mismo, por lo tanto, si actualmente solo se busca un amasamiento de capital de manera individual y sin contar que somos una extensa población global con obvias necesidades, ¿cómo se pueden contrarrestar las consecuencias de la tragedia de los comunes?, y hacerlo además de una manera “moral”, si solo se busca el beneficio propio a corto plazo (hedonismo). Aun me quedan muchas disyuntivas por aclarar, pero lo que es claro es que tenemos que apresurar el paso a todo esto de encontrar una solución al cambio climático y demás temas relacionados, porque una cosa es segura, si seguimos a este ritmo, el planeta no será lo suficientemente grande ni tendrá los suficientes recursos para albergar tanta población, creemos que también esa es una de las razones por las cuales se quiere llegar a Marte.

Conclusion en equipo: Cada uno de los integrantes sabe apreciar y analizar los resultados de las pruebas de muestreo sobre la comparación entre México y Japón con respecto a sus emisiones de CO2, es por eso que cada uno de nosotros concordamos que Japón es un mega emisor de CO2 a comparación de México, además creemos que las consecuencias que puede tener esa cantidad de emisión de CO2 al año no solo puede afectar a su país, si no también a un nivel mundial, países con emisiones similares a las de Japón pueden ser los causantes del actual calentamiento global que está afectando a todos los seres vivos del mundo y a la normalidad climática de la tierra, a pasos agigantados nos acercamos al punto de inflexión de todo esto, tal vez el cambio ya es inevitable.

Como ya mencionamos en puntos anteriores, la emisión de dióxido de carbono en exceso es el principal disparador del efecto invernadero y el cambio climático, y aprovechamos de hacer mención sobre un tema que tocamos en la unidad, el cual es “La tragedia de los comunes”, este tema hace énfasis en la sobre explotación de los recursos y el enfoque en el hedonismo social, bienestar para la sociedad en el corto plazo, y se nos olvida que de momento la tierra es el único planeta que tenemos para habitar, así que tenemos que poner manos a la obra para intentar resolver esta gran problemática. Con esto es inevitable el no pensar en un tipo de extremo capitalismo, un capitalismo que define el capital como un valor en sí mismo, por lo tanto, si actualmente solo se busca un amasamiento de capital de manera individual y sin contar que somos una extensa población global con obvias necesidades, ¿cómo se pueden contrarrestar las consecuencias de la tragedia de los comunes?, y hacerlo además de una manera “moral”, si solo se busca el beneficio propio a corto plazo (hedonismo). Aun me quedan muchas disyuntivas por aclarar, pero lo que es claro es que tenemos que apresurar el paso a todo esto de encontrar una solución al cambio climático y demás temas relacionados, porque una cosa es segura, si seguimos a este ritmo, el planeta no será lo suficientemente grande ni tendrá los suficientes recursos para albergar tanta población, creemos que también esa es una de las razones por las cuales se quiere llegar a Marte.

Conclusión individual Jonatan Daniel Oros Cortez: En conclusion la emision de CO2 de un pais depende totalmente de su desarrollo como nacion ya que como se pudo nator japon tiene niveles altos de emision de CO2 comparado con mexico que llega maximo a 6 toneladas mientras japon a 10

AE2UC1_8

Equipo_2

10/2/2021