Analisis Deret Berkala (Time Series) Jumlah Pengunjung E-Commerce Shopee

• Deret berkala – Time series
  • Sekumpulan data yang dicatat dalam beberapa periode waktu
  • Digunakan untuk meramalkan kondisi masa mendatang
  • Dalam jangka pendek (kurang dari 1 tahun ) atau jangka panjang (lebih dari 3 tahun)
  • Berguna untuk penyusunan recana (perusahaan dan negara)

Analisis Trend Jumlah Pengunjung E-Commerce Shopee Berdasarkan Tahun Kuartal Menggunakan Metode Semi Rata-rata, Metode Kuadrat Terkecil, Metode Kuadratik

• Kuartal pertama, Q1: 1 Januari – 31 Maret
• Kuartal kedua, Q2: 1 April – 30 Juni
• Kuartal ketiga, Q3: 1 Juli – 30 September
• Kuartal keempat, Q4: 1 Oktober – 31 Desember

Metode Semi Rata - rata

Dengan cara mencari rata – rata kelompok data

Langkah :

1. Kelompokan data menjadi dua kelompok

2. Hitung rata – rata hitung dan letakkan di tengah kelompok ( K1 dan K2). Nilai yang dihasilkan menjadi nilai konstanta (a) dan letak tahun merupakan tahun dasar

3. Hitung selisih K2 – K1 K2 – K1 > 0 = Tren positif K2 – K1 < 0 = Tren negatif

4. Tentukan nilai perubah tren (b) dengan cara : b = Y2-Y1/th dasar 2 - th dasar 1

5. Persamaan tren ; Y’ = a + bX Untuk mengetahui besarnya tren, masukan nilai (X) pada persamaan

6. Untuk data ganjil, data (tahun) tengah dapat dihilangkan atau dihitung dua kali

Metode Kuadrat Terkecil

1. Dengan menentukan garis tren yang mempunyai jumlah terkecil dari kuadrat selisih data asli dengan data pada garis tren
2. Persamaan ; Y’ = a + b.X
3. Mencari nilai koefisien

• utk tahun ganjil, koding X =……. -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, ……….
• utk tahun genap, koding X = …….. -5, - 3, -1, 1 , 3, 5, ……….
  atau X = …….. -2.5, - 1.5, -0.5, 0.5 , 1.5, 2.5, ……….

Metode Kuadratik

1. Digunakan untuk tren jangka panjang yang polanya tidak linier
2. Maka digunakan metode tren kuadratis, persamaan : Y ‘= a + b.X + c.X2
3. Nilai koefisien :

Memilih Persamaan Tren Terbaik

1. Dalam memilih metode tren yang terbaik dapat digunakan ukuran ketepatan
2. Ukuran ketepatan adalah seberapa tepat sebuah alat peramalan tersebut menduga kejadian yang sebenarnya
3. Kriteria yang digunakan yaitu ∑(Y – Y’)2 paling kecil atau SSE (Sum Square Error) terkecil

Kesimpulan :

Metode Kuadratik yang lebih kecil, jadi metode yang cocok untuk meramalkan jumlah pengunjung adalah metode Kuadratik

Sumber Data : https://databoks.katadata.co.id/

Daftar Pustaka : https://dasitech.blogspot.com/ -> https://drive.google.com/file/d/1FhfyaqJj97hATmDYHG54RpTPEvk9k3rc/view?usp=sharing