En este instructivo se especifica en términos generales, los elementos que debe considerar el trabajo de final del curso:
1. Contexto: Motivar el contexto de su pregunta ¿Por qué es relevante responder su pregunta? ¿Qué dice la opinión pública y/o la literatura?
2. Elección de la pregunta: Debe ser una pregunta relevante en el contexto del curso, es decir, para el estudio de la ciencia económica o un ambiente de negocios. Como ejemplo, pensar en la predicción del precio de un commodity, de una divisa, del éxito de un negocio o de la localización espacial de una nueva tienda, pueden ser buenas aproximaciones iniciales.
3. Elección de la fuente de datos: Deben elegir una base de datos que sea relevante en su tema de investigación y que les permita responder la pregunta. Será altamente valorado el uso de más de una fuente de datos.
- Pueden encontrar las principales fuentes de datos con información de Chile aquí: https://rpubs.com/Martin_Sielfeld/data_science_UAI
- Pueden utilizar paquetes de R que tengan datos como
censo2017ochilemapas, o cualquier otro paquete que no sea evidentemente un paquete de ejemplos para aprender a trabajar (como por ejemplo, el paquetetitanicutilizado en clases). - Pueden encontrar una infinidad de bases de datos de todo tipo en la página web https://www.kaggle.com.
- Estas son solo algunas ideas. No existen límites a su imaginación e innovación!
4. Estadística descriptiva de las variables de interés: Se le pide realizar y comentar al menos 4 figuras (ya sean gráficos o mapas) que den cuenta del panorama al que se enfrenta su pregunta de investigación.
5. Estrategía de resolución: Utilizar alguna estrategia enseñada en el curso para responder su pregunta, como por ejemplo:
- Una excelente visualización (requisito obligatorio).
- Análisis multivariado.
- Arboles de decisión.
- Otro método visto en clases.
Puede utilizar cualquier herramienta vista en el curso o alguna del mismo nivel o superior siempre y cuando sea conversada con la profesora previamente.
6. Conclusión: Concluir mostrando porqué la estrategia utilizada soluciona el problema o responde a la pregunta, posibles limitaciones de la herramienta y como podrían proveer un análisis de mejor calidad.
7. Formato: El trabajo final deberá ser entregado en formato R Markdown (HTML) y deberá ser publicado en el RPubs de todos los integrantes del grupo. Cosas importantes a considerar:
- No es necesario que todos los códigos estén en la presentación final, porque recuerden, la forma de presentar los resultados y la visualización es muy importante. Todos los warnings y mensajes deben ser suprimidos.
- Deberán enviar por mail la el informe (link Rpubs) y la presentación antes de la hora de su presentación al correo de la profesora y de la ayudante. Este envío estará considerado dentro de la nota.
- La redacción y la ortografía son muy importantes. El informe debe ser completo y coherente, y la presentación debe cumplir con todos los aspectos básicos de cualquier presentación universitaria (elección de colores, no demasiado texto, etc.)
- Tendrán 15 minutos para presentar. Todos los integrantes del grupo deben presentar y manejar la presentación completa, ya que la profesora podrá hacer preguntas y elegir quien las contestará.
- La presentación debe acompañarse por diapositivas con un formato más libre: pueden usar PPT, Rmd, u otros.
- Toda fuente externa e información que se presente ya sea en el contexto o a lo largo del informe debe estar citada. Pueden usar el formato que más les acomode, mientras este sea consistente a lo largo del informe (cita dentro del texto y bibliografía al final)
8. Bibliografía
9. Fechas importantes:
| Fecha | Entrega | Puntos a cubrir |
|---|---|---|
| 25 de octubre - 29 de octubre | 1º Entrega | 1,2,3 |
| 5 - 9 de diciembre | Entrega final y presentación | 1,2,3,4,5,6,7,8 |
IMPORTANTE: El plagio, como bien menciona el código de honor de la Universidad, está prohibido y cualquier comportamiento que apunte a esta acción será sancionada. Está permitido inspirarse en algún código encontrado en internet, pero la copia no puede ser idéntica y el componente de innovación tiene que ser importante en todas las entregas de este trabajo.