数据分析岗位招聘分析


本次有360个数据分析岗位在招聘,用工地点涉及全国,各行业都有这个岗位需求。其中,北上广深的需求最多,北京和上海偏好拥有3-5年相关工作经验者,广州和深圳偏好拥有1-3年相关工作经验者,深圳也偏好5-10年相关工作经验者。薪酬在各行业分布范围比较大,从月薪下限3000元到上限80000元不等,主要看技能(如Python,SQL,SPSS,SAS等)和知识(如计算机编程,数学,统计学等),以及工作经验是否符合岗位需求。


1. 岗位说明

da[11:15,c(1,11,6:10,2)] %>% rename('岗位'="jobs","行业"="Industry","工作地点"="location","学历要求"="education","工作经验"="experience","工资下限"="salaryMin","工资上限"="salaryMax","岗位说明"="JD")

2. 岗位数量分布

da %>% select_at(c(6:12)) %>% group_by(location,education,experience) %>% 
    summarize(n=n()) %>% ggplot(aes(experience,n,fill=education))+
    geom_bar(stat='identity')+facet_wrap(~location,scales='free')+
    coord_flip()+theme(text=element_text(size=7))+
    labs(title='招聘数据分析岗位分布按地区、学历、经验',x='工作经验',y='岗位数量',caption='PLOT01_20210924')

3. 岗位薪酬分布

da %>% mutate(Industry01=as.factor(Industry01)) %>% group_by(Industry01) %>%
    summarize(工资下限=mean(salaryMin),工资上限=mean(salaryMax)) %>% 
    filter(Industry01!='2') %>% melt() %>% ggplot(aes(variable,value,fill=variable))+
    geom_col(show.legend = FALSE)+facet_wrap(~Industry01,scales='free')+
    labs(title='招聘数据分析岗位薪酬_按行业',caption='PLOT02_20210924')+
    theme(text=element_text(size=8))