はじめてのR

統計解析を主とした環境

• オープンソース
• クロスプラットフォーム
• (基本的に)CUI
• 非常に活発!!

• baseをダウンロードしてインストール
  • 日本語で可能です
  • よっぽどな理由がない限り32bit版は不要です
• Rtoolsもダウンロードしてインストール
  • 今後のことを考えて、入れておくことをおすすめします

• Mavericks(10.9)以降
  • R-3.2.0.pkgをダウンロードしてインストール
• Snow Leopard(10.6)- Mountain Lion(10.8)
  • R-3.1.3-snowleopard.pkgをダウンロードしてインストール
• それより前
  • まじでかー
• Homebrewを使用する場合
  • おググりください

端末より以下のコードを実行

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base

• 主要なものは全てインストールされます
• ただしこの場合、Ubuntuのバージョンによってちょっと古いのが入ります
  • R3.1以上ならそれほど気にしなくていいです
  • バージョンを固定できるのでむしろ望ましい

最新版をすぐに試したくて仕方ない方向けです。

$ sudo (エディタ) /etc/apt/sources.list

開いたファイルに次の一行を追加して保存:

deb http://cran.ism.ac.jp/bin/linux/ubuntu trusty/

これは14.04LTSの場合です。もしVivid(15.04)やUtopic(14.10)を使用している場合は、一番後ろの単語を差し替えてください。
(続きます)

(続き)次に、端末を起動して以下のコードを実行します

$ sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys E084DAB9
$ gpg --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-key E084DAB9
$ gpg -a --export E084DAB9 | sudo apt-key add -

…あとは(1)のコードを実行してインストール

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install r-base

以降、最新版が提供されると自動的に更新することが可能です。やったねっ!!

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

Rの統合開発環境

• いろんなことが楽にできます
  • クロスプラットフォーム
  • 「プロジェクト」としてファイルを管理
  • 様々なファイルを編集可能
  • コード補完機能、データ読み込みなど
  • 出力もラクラク etc…

1. 「RStudio」で検索
2. RStudio.comへ移動
3. 該当するOSを選択してダウンロード→インストール

特に設定は(現時点で)考えなくていいです。さっそく起動させましょう

• RStudioは「Rを便利にするもの」
  • それ以上でもそれ以下でもない
  • Rが使えないと意味がない!!
• 最後の方に資料を紹介します

コンソールの使い方

以下が「コマンド?」状態:

>

試しに以下のコードをコンソールに入力してEnter

1+1

ついでにこれもやってみよう

41^2*271^2

2の平方根を算出するには?

sqrt(2)

[1] 1.414214

• 関数とは「inputに対して決まった命令を実行してoutput」
• 上の場合、2という値を「その平方根を計算」して1.4142136を出す
  • この2を引数(Arguments)といいます
  • そして出てきた結果が出力(Value)です
• 関数は、関数名(引数, 引数, 引数, …)という感じで書きます

Rは数値や文字などをオブジェクトという単位で管理

# 今夜のbeerは500円です
beer <- 500
# beerの値段をRに聞いてみる
beer

[1] 500

• このbeerがオブジェクトです
  • 変数に感覚が近いです
  • いろんなものを入れて管理できます

# 文字列を入れるときは""で挟む
drink <- "beer"
drink

[1] "beer"

# c()関数でまとめて入れることも可能
drink <- c("beer", "sake", "shochu")
drink

[1] "beer"   "sake"   "shochu"

# 数値もまとめて可能
price <- c(500, 650, 450)
price

[1] 500 650 450

# こんなこともできます
seki <- 1:10
seki

 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

# 2つ目の要素にアクセス
price[2]

[1] 650

# 平均価格を算出しましょう
mean(price)

[1] 533.3333

# 税込価格を計算しましょう
price * 1.08

[1] 540 702 486

簡単に言えばスプレットシートみたいな形のデータ

head(iris, 4)

  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa

• 列が変数、行が1サンプル
• 列の長さは全て同じ(矩形)
• 扱い方は別途説明

• すごくざっくり言うと関数とかデータセットとかをまとめたもの
  • ツールセットみたいなイメージ
  • Rでできることを広げてくれます
• 現在CRANに登録されているパッケージ数はこれで調べられます:

nrow(available.packages())

• Rjpwiki
  • Rに関する日本のWiki。情報量膨大
• seekR
  • Rに特化した検索エンジン
• 山口大学教育学部心理学選修
  • オンラインセミナーでは動画でわかりやすく説明
  • RStudioについてもあります
  • Rチュートリアルセミナーテキストも公開

いいからコードを打つべし。

— kazutan (@kazutan) 2015, 5月 21