Estatística básica: adicionar linha de tendência no ggplot2

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Citação

Sugestão de citação: FIGUEIREDO, Adriano Marcos Rodrigues. Estatística básica: adicionar linha de tendência no ggplot2. Campo Grande-MS,Brasil: RStudio/Rpubs, 2021. Disponível em http://rpubs.com/amrofi/trend_ggplot2.

1 Introdução

Neste arquivo reproduzo rotinas de plotar uma linha de tendência em dados aleatórios. A fonte básica é de FINNSTATS (2021) em https://finnstats.com/index.php/2021/09/19/draw-a-trend-line-using-ggplot/.

2 Linha de tendência com o ggplot2

Seguem quatro possíveis formas, entre muitas outras, de colocar uma linha de tendência geral em um scatterplot usando o pacote ggplot2.

3 Dados básicos

Um data.frame básico com duas variáveis: x e y.

x = c(13, 25, 52, 33, 40, 55, 70, 100, 120, 100)
y = c(18, 10, 14, 25, 22, 13, 15, 16, 17, 90)
data <- data.frame(x, y)
data

3.1 Abordagem 1: padrão do ggplot2

Neste caso, ele faz uma área de confiança de 95% por default.

library(ggplot2)
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_smooth(method = lm)

3.2 Abordagem 2: Tendência com área de confiança de 90%

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_smooth(method = lm, level = 0.9)

3.3 Abordagem 3: Tendência sem área de confiança

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_smooth(method = lm, se = FALSE,
    col = "blue", size = 2)

3.4 Abordagem 4: Curva de Loess

ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point() + geom_smooth()

Referências

FINNSTATS. Sept, 19th,2021. https://finnstats.com/index.php/2021/09/19/draw-a-trend-line-using-ggplot/