Qual o objetivo desta atividade?

A idéia é incentivar você a realizar uma análise de dados utilizando o Software R. Você poderá usar quaisquer dados que quiser, com exceção apenas aos dados que trabalhamos em sala de aula. Esses não podem ser reutilizados.

O que pode ser feito com os dados?

library(tidyverse)
## -- Attaching packages --------------------------------------- tidyverse 1.3.1 --
## v ggplot2 3.3.5     v purrr   0.3.4
## v tibble  3.1.3     v dplyr   1.0.7
## v tidyr   1.1.3     v stringr 1.4.0
## v readr   2.0.0     v forcats 0.5.1
## -- Conflicts ------------------------------------------ tidyverse_conflicts() --
## x dplyr::filter() masks stats::filter()
## x dplyr::lag()    masks stats::lag()
glimpse(mtcars)
## Rows: 32
## Columns: 11
## $ mpg  <dbl> 21.0, 21.0, 22.8, 21.4, 18.7, 18.1, 14.3, 24.4, 22.8, 19.2, 17.8,~
## $ cyl  <dbl> 6, 6, 4, 6, 8, 6, 8, 4, 4, 6, 6, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 4, 4, 4, 4, 8,~
## $ disp <dbl> 160.0, 160.0, 108.0, 258.0, 360.0, 225.0, 360.0, 146.7, 140.8, 16~
## $ hp   <dbl> 110, 110, 93, 110, 175, 105, 245, 62, 95, 123, 123, 180, 180, 180~
## $ drat <dbl> 3.90, 3.90, 3.85, 3.08, 3.15, 2.76, 3.21, 3.69, 3.92, 3.92, 3.92,~
## $ wt   <dbl> 2.620, 2.875, 2.320, 3.215, 3.440, 3.460, 3.570, 3.190, 3.150, 3.~
## $ qsec <dbl> 16.46, 17.02, 18.61, 19.44, 17.02, 20.22, 15.84, 20.00, 22.90, 18~
## $ vs   <dbl> 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0,~
## $ am   <dbl> 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0,~
## $ gear <dbl> 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 3,~
## $ carb <dbl> 4, 4, 1, 1, 2, 1, 4, 2, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 1, 2, 1, 1, 2,~

Eu sugiro que você siga alguns passos antes de fazer alguma coisa com os dados. Procure responder perguntas como, mas não somente estas:

  • Qual a origem dos seus dados? como eles foram obtidos?
  • Quantas colunas e observações há no seu dataset?
  • Quais os tipos de classes das variáveis?
  • Há dados faltantes? quantos são e onde estão?
  • É necessário fazer algum tipo de faxina nos seus dados? Qual? você conseguiu fazê-las?
  • Procure realizar uma estatistica descritiva. Se você ainda não está familiarizado com isso, procure tutoriais na internet, ou até mesmo olhe nossas aulas, pois lá falamos um pouco sobre isso.
  • Seu trabalho terá que ser organizado. Adote a ideia de usar seções (Pacotes utilizados, Introdução, Origem dos Dados, Analise, Resultados) para que sua análise fique bem apresentada.

Há recomendações Importantes?

SIM!!!

  • O relatório deverá ser apresentado na próxima aula.
  • Se você tem dificuldades com internet, então sugiro que grave um video apresentando seu relatório e o coloque no Youtube ou outro site que permita assisti-lo.
  • É importante que você deixe o código visivel, para que possamos entender os passos e funções adotados.

Site

Link para acessar base de dados com Produtos Florestais: https://dados.gov.br/dataset?q=produtos+florestais

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