Equipe: xx

Nome completo/Número de matrícula:
  • Nome 1 - xxxxxxxx-xx

  • Nome 2 - xxxxxxxx-xx

  • Nome 3 - xxxxxxxx-xx

  • Nome 4 - xxxxxxxx-xx




Orientações:
  1. Aguarde o número que será informado, ele será usado para gerar a base de dados a ser utilizada na avaliação.

  2. Substitua o número na função set.seed(xx). Esta tarefa irá gerar uma base de dados diferentes para cada equipe.

salarios
##   [1] 2374.38 5937.06 1546.03 1691.74 5206.58 2383.24 4242.08 3620.51 9247.76
##  [10] 3651.37 7459.12 6695.27 2725.85 4876.30 2286.19 7039.86 8155.91 6690.10
##  [19] 4535.84 1724.09 8923.89 1180.35 8973.99 6134.62 8887.24 7066.36 2704.62
##  [28] 7297.87 1417.31 3056.66 5730.65 6587.82 1166.78 1160.72 1413.22 4414.21
##  [37] 5241.93 2139.84 2625.16 9243.58 1202.29 3897.04 8526.17 6548.65 6193.92
##  [46] 1702.49 9426.85 6957.38 4824.23 4179.01 6217.13 6671.42 7985.34 6131.70
##  [55] 5505.22 4347.65 3277.79 1952.73 8905.71 2681.98 1347.83 3934.03 3017.60
##  [64] 3861.92 6273.55 1353.51 5633.05 6437.41 3577.30 4517.44 3365.24 3873.18
##  [73] 4089.90 5366.15 6840.45 8383.02 4280.29 2446.14 9346.31 2714.82 5973.17
##  [82] 7888.05 2303.30 1782.96 6972.03 4941.87 8170.06 7311.07 2217.78 8359.64
##  [91] 6967.26 6138.75 5890.37 3904.66 9067.37 2043.73 3164.23 5561.54 1333.66
## [100] 5692.68 7702.13 1351.65 6312.30 6801.27 6751.59 8850.31 8130.37 1619.39
## [109] 7288.76 5041.19 7720.58 3301.34 5522.07 4393.63 6474.37 3369.01 5531.54
## [118] 9155.32 8529.75 7978.31

Problema: Uma empresa com 120 funcionários vem experimentando um crescimento sustentado em seu faturamento nos últimos trimestres. Diante dos bons resultados, a diretoria solicitou um estudo, a partir do qual decidirá o aumento que será dado a todos os funcionários. A decisão a ser tomada é sobre o tamanho desse aumento e seu impacto na folha de pagamento. A diretoria propôs dois cenários ao setor de planejamento:

  • um aumento linear, ou seja, onde todos os funcionários recebem os mesmo percentual de aumento. Neste cenário, o todos receberiam um aumento de 15%.

  • um aumento escalonado, onde faixas salariais recebem aumentos diferentes. Neste cenário, o escalonamento seria:

      os 20% menores salários receberiam um aumento linear de 20%; os salários entre 20% e o salario mediano receberiam um aumento linear de 15%; todos com salários maior que o salário mediano receberiam um aumento linear de 10%. Para responder a essas questões, o estudo será dividido em partes:

1ª) Análise exploratória dos salários antes do aumento;

2ª) Impacto na folha de pagamento de um aumento linear;

3ª) O impacto de uma aumento escalonado.


Parte I - Análise Explorária dos Dados

  • Qual o menor (mínimo) e maior (máximo) salário praticado na empresa? Qual a amplitude salarial (AT)? [3 créditos]

  • Faça uma representação gráfica (gráfico em pontos) dos salários dos funcionários (aqui você pode fazer os gráficos em pontos e o diagrama de ramos e folhas) [2 créditos]

  • Calcule o número de classes necessárias (K) para organizar o salário dos 120 funcinários numa tabela de distribuição de frequência (você pode usar o método da raiz quadrada ou de Sturges, só seja claro qual escolheu) [1 crédito]

  • Construa a tabela de distribuição de frequência e o histograma [2 créditos]

  • Qual o salário médio dos funcionários? [1 crédito]

  • Qual o salário mediano? [1 crédito]

median(salarios)
## [1] 5304.04
  • Qual o salário modal [1 crédito]

  • Qual o desvio padrão e o coeficiente de variação dos salários [2 créditos]

  • O cálculo do Percentil 20 (ou o Decil 2) nos dá o valor do salário de 20% dos funcionários que ganham os menores salário. Qual é esse valor? [1 crédito]

quantile(salarios, 0.2)
##     20% 
## 2433.56
  • Quanto à simetria e curtose, como você classificaria a distribuição dos salários? [2 créditos]

  • Construa o Boxplot



Parte 2: Quanto representaria um aumento linear de 15% na folha de pagamento?


Parte 3: Nesta parte, analisar os dados em uma planilha excel pode ser bem mais fácil. O código abaixo, serve para exportar os dados:

# install.packages("xlsx")

# xlsx::write.xlsx2(df_salarios, "salarios.xlsx")

Parte 4: Relatório Individual