1: INTRODUCCION

La Cuenca del lago Poopó- Uru Uru ocupa un extenso territorio del departamento de Oruro y cubre parte de los departamentos de La Paz, Cochabamba y Potosí. A lo largo de la cuenca, se ha realizado un monitoreo hídrico debido a la preocupante reducción del caudal de estos cuerpos de agua, junto con niveles extremos de contaminación por la actividad minera de la zona. Estos monitoreos realizados fueron en las comunidades Antequera, Urmiri, Peñas, Tacagua, Cortadera, Azanaques y Sevaruyo en las fechas de Diciembre del 2011, Mayo y Diciembre del 2012, Abril y octubre del 2013. Los parámetros más significativos cuyos valores sobrepasan los limites permisibles son el pH, Calcio, zinc, solidos disueltos, existiendo una alta contaminación hídrica en todos los puntos de muestreo. Mismos datos serán representados y comparados gráficamente a continuación.

2: OBJETIVO

Representar gráficamente los datos obtenidos de los parametros escogidos en el monitoreo realizado en la Cuenca del Lago Poopo-Uru Uru (2011-2013).

- Datos faltantes.
- Correlacion entre parametros
- Mapa de Densidad de Parametros
- Visualizacion espacial de parametros.
- Evolucion de parametros en funcion del tiempo.
- Dendogramas o Agrupamiento de Variables
- Representacion y Graficos de Uso de Suelo.
- Representacion de Calicatas.

3: REPRESENTACION GRAFICA

Grafica 1:Datos Faltantes

Comenzaremos presentando un grafico con toda la base de datos. En el mismo se observara que faltan algunos datos de ciertos parametros. Sin embargo, en los municipios de Tacagua, Azanaques, Cortadera y Sevaruyo no se presentan datos del primer monitoreo realizado.

## 
##  Variables sorted by number of missings: 
##             Variable     Count
##             Aluminio 0.8333333
##     Oxígeno Disuelto 0.3148148
##              Sulfato 0.1666667
##                   pH 0.1481481
##          Temperatura 0.1481481
##   Coliformes totales 0.1481481
##        Conductividad 0.1481481
##                  DQO 0.1481481
##                 DBO5 0.1481481
##          Alcalinidad 0.1481481
##         Bicarbonatos 0.1481481
##           Carbonatos 0.1481481
##  Sólidos Suspendidos 0.1481481
##    Sólidos disueltos 0.1481481
##               Amonio 0.1481481
##             Cloruros 0.1481481
##             Fosfatos 0.1481481
##              Nitrato 0.1481481
##              Nitrito 0.1481481
##            Nitrógeno 0.1481481
##             Turbidez 0.1481481
##      Fosforo total** 0.1481481
##               Caudal 0.1296296

Grafica 2: Visualizacion Espacial

En el siguiente mapa se observan los puntos de monitoreo, mismos que tiene informacion extra de los parametros mas significativos dentro de dicha comunidad que sobrepasan los limites permisibles, alterando los ecosistemas presentes en la zona.

## OGR data source with driver: ESRI Shapefile 
## Source: "C:\Users\ROMANEL\Desktop\UNIVERSIDAD\SEMESTRE 2-2021\MODELACION\TRABAJO PRACTICO 1\EXCEL\modelacion.shp", layer: "modelacion"
## with 11 features
## It has 41 fields

Grafica 3: Evolucion de Zinc

La presencia de Zinc representa que la zona tiene actividad minera. Ya que no estas empresas no cuentan con un tratamiento de dichos residuos de mina, son depositados a los efluentes sin conocer la grandes consecuencias que trae sobre el medio afectando a los elementos agua y suelo. Este parametro puede demostrar graficamento cuales son las zonas mas afectadas por el mismo, ya que en la base de datos de los monitoreos realizados, descata este elemento que sobrepasa triplemente los limites permisbles.

Grafica 4: pH de las Comunidades

Debido a la cercania de los centros mineros a los cuerpos de agua (puntos de monitoreo), se deduce que, la actividad minera dispone sus residuos libremente sobre estos. Se observa que los pH son muy bajos en las diferentes comunidades, determinando que estos cuerpos de agua son acidos. Tampoco podemos observar una mejora en el transcurso del tiempo, ya que el ultimo monitoreo realizado el 2013 empeoran los datos del pH.

Grafica 5: Correlacion entre Parametros

La correlacion entre los parametros elegidos, permitira entender la relacion lineal de todos estos. Gracias a la escala de colores se puede interpretar con mayor facilidad los mismos. Los parametros de ph, conductividad, solidos disueltos y temperatura permitiran explicar la calidad hidrica de estos cuerpos de agua.

4.CONCLUSIONES

Es necesario conocer datos de los indicadores para el estudio de calidad hidrica, y el monitoreo constante nos permitira plantear soluciones para las situaciones actuales y futuras. El faltante de datos es un perjucio muy significativo, aun asi, realizando simulaciones no se pueden asemejar a la realidad debido a los constantes cambios bruscos que se dan sobre nuestro medio.

Gracias a herramientas como el RStudio, se pueden representar datos muy pesados en una simple grafica, el cual facilita el entendimiento para toda la sociedad conjunta. Ya que las graficas son mas sencillas de entender y mas atractivas que captan atencion, se puede convertir en una herramienta clave que nos permitira coincientizar a las personas para un cambio, ademas, presionar a dichas empresas que no cumplen con las normativas ambientales.