Objetivo

Elaborar un análisis descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos.

Descripción

Se importan los datos de la dirección: <https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Trabajos-en-R-AD2021/main/datos/nombres%20y%20apellidos.csv> que contiene nombres de alumnos.

La variable de interés es el nombre.

Se utiliza la función table() para determinar la frecuencia

Se utiliza la función order() para ordenar los valores

Ya con los valores ordenados se genera un diagrama de barra por medio de la función codebar().

Se hace una interpretación del caso.

Se visualizan los primeros diez y últimos diez registros u observaciones de los alumnos.

¿Cómo se hace el caso o como se desarrolla?

Desarrollo

Importar los datos

Se leen los datos con read.csv()

nombres <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/nombres%20y%20apellidos.csv", encoding = "UTF-8")

Visualizar observaciones

Se visualizan los primeros diez y últimos diez registros

head(nombres, 10)
##    no    patreno    materno          nombre
## 1   1    ALDABA  VELAZQUEZ      LUIS MANUEL
## 2   2   ALMONTE     CHAVEZ    DANIEL ADRIAN
## 3   3  ALVARADO     MORENO    NANCY ALONDRA
## 4   4    BAYONA    MARRUFO      CESAR YAHIR
## 5   5     CALVO    QUEZADA    ARIANNA ELISA
## 6   6    CASTRO     SANTOS   JESSICA SARAHI
## 7   7 CASTRUITA  ARCINIEGA          RICARDO
## 8   8   CORDERO     RIVERA    ANDREA FATIMA
## 9   9     DERAS     CHAVEZ  DIEGO ALEXANDER
## 10 10      DIAZ   CARRILLO   ANDREA PAULINA
tail(nombres, 10)
##        no     patreno    materno            nombre
## 5725 5734     VARGAS   VIOLANTE   BRICIA ESMERALDA
## 5726 5735    VAZQUEZ     VERDIN           GABRIELA
## 5727 5736       VEGA    SALINAS           EMMANUEL
## 5728 5737  VELAZQUEZ  RODRIGUEZ       JESUS MANUEL
## 5729 5738      VELOZ      GAMIZ               OMAR
## 5730 5739      VILLA     ORTEGA     DAVID GEOVANNI
## 5731 5740      VILLA    VAZQUEZ  OSWALDO ALEJANDRO
## 5732 5741 VILLARREAL    ASTORGA   VANESSA GABRIELA
## 5733 5742   VILLEGAS     ORTEGA   ALEXANDER RAFAEL
## 5734 5743     VITELA  GUTIERREZ          LUIS RENE

Determinar Frecuencia

Se determina la frecuencia con la función *table()* y se convierte a un data frame con la función *data.frame()*

La variable o columna de interés es nombre y se accede a ella como un vector a través de la expresión *nombres\$nombre.*.

Solo se observan los primeros diez registros de frecuencias con *head()*.

frecuencias <- data.frame(table(nombres$nombre))
head(frecuencias )
##              Var1 Freq
## 1        #¡VALOR!    8
## 2   Ã\201NGEL DYDIER    1
## 3           AARON    7
## 4    AARON ADOLFO    1
## 5 AARON ALEJANDRO    1
## 6   AARON EDUARDO    1

Ordenar las frecuencias

Se ordena por medio de la función *order().*

frecuencias.ordenada <- frecuencias[order(frecuencias$Freq, decreasing = TRUE),]

head(frecuencias.ordenada, 5)
##                Var1 Freq
## 2762 MARIA FERNANDA   36
## 138       ALEJANDRO   32
## 930          DANIEL   31
## 2189    JOSE MANUEL   28
## 2241    JUAN CARLOS   27

Diagrama de barra

barplot(height = head(frecuencias.ordenada$Freq, 5)
, names.arg = head(frecuencias.ordenada$Var1, 5), main = "Frecuencia de nombres", xlab = "Nombres", ylab = "Frecuencias")

Interpretación se importan los datos de la dirección url, la variable de interés viene siendo el nombre, se utilizara la función table() que es la indica para determinar la frecuencia y la función order() seria para ordenar los valores los cuales en ya con los valores ordenados que genera una diagrama de barra por medio de la función codebar(). se hace una una Visualización de lo que son los primeros 10 y los últimos 10 los cuales se observan en el registro de observaciones de la frecuencia de los alumnos.