Frecuencias de Nombre de Personas

Objetivo

Elaborar un análisis descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos.

Descripción

• Importar los datos de nombre y apellidos de la dirección: <https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/nombres%20y%20apellidos.csv> que contiene nombres de alumnos.

• La variable de interés es el nombre

• Se utiliza la función table () para determinar la frecuencia.

• Se utiliza la función order () para ordenar los valores.

• Ya con los valores ordenados se genera un diagrama de barra por medio de la función codebar ().

• Interpretación del caso

Visualizar los primeros diez y últimos diez registros u observaciones de los alumnos.

Desarrollo

Importar Datos.

Nombres <- read.csv ("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/nombres%20y%20apellidos.csv",encoding = "UTF-8")

Visualizar observaciones

Se visualizan los primeros diez y últimos diez registros.

head(Nombres ,10)

##    no    patreno    materno          nombre
## 1   1    ALDABA  VELAZQUEZ      LUIS MANUEL
## 2   2   ALMONTE     CHAVEZ    DANIEL ADRIAN
## 3   3  ALVARADO     MORENO    NANCY ALONDRA
## 4   4    BAYONA    MARRUFO      CESAR YAHIR
## 5   5     CALVO    QUEZADA    ARIANNA ELISA
## 6   6    CASTRO     SANTOS   JESSICA SARAHI
## 7   7 CASTRUITA  ARCINIEGA          RICARDO
## 8   8   CORDERO     RIVERA    ANDREA FATIMA
## 9   9     DERAS     CHAVEZ  DIEGO ALEXANDER
## 10 10      DIAZ   CARRILLO   ANDREA PAULINA

tail(Nombres ,10)

##        no     patreno    materno            nombre
## 5725 5734     VARGAS   VIOLANTE   BRICIA ESMERALDA
## 5726 5735    VAZQUEZ     VERDIN           GABRIELA
## 5727 5736       VEGA    SALINAS           EMMANUEL
## 5728 5737  VELAZQUEZ  RODRIGUEZ       JESUS MANUEL
## 5729 5738      VELOZ      GAMIZ               OMAR
## 5730 5739      VILLA     ORTEGA     DAVID GEOVANNI
## 5731 5740      VILLA    VAZQUEZ  OSWALDO ALEJANDRO
## 5732 5741 VILLARREAL    ASTORGA   VANESSA GABRIELA
## 5733 5742   VILLEGAS     ORTEGA   ALEXANDER RAFAEL
## 5734 5743     VITELA  GUTIERREZ          LUIS RENE

Determinar Frecuencia.

La frecuencia se determina con la función table () y se convierte a un data frame con la función data.frame ().

La variable o columna de interés es Nombres.personas y se accede a ella como un vector a través de la expresión Nombres.personas\$Nombre.personas.

Solo se observan los primeros diez registros de frecuencia con head ().

Frecuencias <- data.frame( table(Nombres$nombre))
head(Frecuencias,10)

##               Var1 Freq
## 1         #¡VALOR!    8
## 2    Ã\201NGEL DYDIER    1
## 3            AARON    7
## 4     AARON ADOLFO    1
## 5  AARON ALEJANDRO    1
## 6    AARON EDUARDO    1
## 7       AARON ISAI    1
## 8     AARÓN ISAÍAS    1
## 9     AARON MANUEL    1
## 10    AARON MISAEL    1

Ordenar la frecuencia.

Se ordena por medio de la frecuencia order ().

frecuencias.ordenada <- Frecuencias[order(Frecuencias$Freq, decreasing = TRUE),]

head(frecuencias.ordenada ,5)

##                Var1 Freq
## 2762 MARIA FERNANDA   36
## 138       ALEJANDRO   32
## 930          DANIEL   31
## 2189    JOSE MANUEL   28
## 2241    JUAN CARLOS   27

Diagrama de barra.

barplot(height = head(frecuencias.ordenada$Freq, 5), names.arg = head(frecuencias.ordenada$Var1, 5), main = "Frecuencia de nombres" , xlab = "Nombres", ylab = "Frecuencias" )

Interpretación

El caso extrae a partir de un archivo que se encuentra en una dirección ,extrae o importa para poder trabajarlos en Rstudio.

En este caso se hace un análisis descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos que son alrededor de 5734 del cual se va a visualizar las observaciónes de los primeros diez y ultimos diez la variable nombres ,se determinara la frecuencia de los nombre que mas se repiten y se ordena la frecuencia de los primeros 5 nombres ,finalizando con un diagrama de barra donde se muestren tanto frecuencias ordenada ,como los primero 5 nombres que se pidieron.