Objetivo

Elaborar un análisis descriptivo de la frecuencia de nombres de alumnos.

Descripción

Desarrollo

Importar los datos

Se leen los datos con read.csv()

nombres <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/datos/main/nombres%20y%20apellidos.csv", encoding = "UTF-8")

Visualizar observaciones

Se visualizan los primeros diez y últimos diez registros:

head(nombres, 10)
##    no    patreno    materno          nombre
## 1   1    ALDABA  VELAZQUEZ      LUIS MANUEL
## 2   2   ALMONTE     CHAVEZ    DANIEL ADRIAN
## 3   3  ALVARADO     MORENO    NANCY ALONDRA
## 4   4    BAYONA    MARRUFO      CESAR YAHIR
## 5   5     CALVO    QUEZADA    ARIANNA ELISA
## 6   6    CASTRO     SANTOS   JESSICA SARAHI
## 7   7 CASTRUITA  ARCINIEGA          RICARDO
## 8   8   CORDERO     RIVERA    ANDREA FATIMA
## 9   9     DERAS     CHAVEZ  DIEGO ALEXANDER
## 10 10      DIAZ   CARRILLO   ANDREA PAULINA
tail(nombres, 10)
##        no     patreno    materno            nombre
## 5725 5734     VARGAS   VIOLANTE   BRICIA ESMERALDA
## 5726 5735    VAZQUEZ     VERDIN           GABRIELA
## 5727 5736       VEGA    SALINAS           EMMANUEL
## 5728 5737  VELAZQUEZ  RODRIGUEZ       JESUS MANUEL
## 5729 5738      VELOZ      GAMIZ               OMAR
## 5730 5739      VILLA     ORTEGA     DAVID GEOVANNI
## 5731 5740      VILLA    VAZQUEZ  OSWALDO ALEJANDRO
## 5732 5741 VILLARREAL    ASTORGA   VANESSA GABRIELA
## 5733 5742   VILLEGAS     ORTEGA   ALEXANDER RAFAEL
## 5734 5743     VITELA  GUTIERREZ          LUIS RENE

Determinar Frecuencia

Se determina la frecuencia con la función table() y se convierte a un data frame con la función data.frame()

La variable o columna de interés es nombre y se accede a ella como un vector a través de la expresión nombres$nombre..

Solo se observan los primeros diez registros de frecuencias con head().

frecuencias <- data.frame(table(nombres$nombre))
head(frecuencias )
##              Var1 Freq
## 1        #¡VALOR!    8
## 2   Ã\201NGEL DYDIER    1
## 3           AARON    7
## 4    AARON ADOLFO    1
## 5 AARON ALEJANDRO    1
## 6   AARON EDUARDO    1

Ordenar las frecuencias

Se ordena por medio de la función order().

frecuencias.ordenada <- frecuencias[order(frecuencias$Freq, decreasing = TRUE),]
head(frecuencias.ordenada, 5)
##                Var1 Freq
## 2762 MARIA FERNANDA   36
## 138       ALEJANDRO   32
## 930          DANIEL   31
## 2189    JOSE MANUEL   28
## 2241    JUAN CARLOS   27

Diagrama de barra

barplot(height = head(frecuencias.ordenada$Freq, 5)
, names.arg = head(frecuencias.ordenada$Var1, 5), main = "Frecuencia de nombres", xlab = "Nombres", ylab = "Frecuencias")

Interpretación

Se hace un análisis descriptivo obteniendo la frecuencia de nombres de alumnos; se visualiza mediante un diagrama de barra los 5 nombres más repetitivos dentro de un total de alumnos de 5734. Se visualizan los primeros diez y últimos diez registros para comprobar que todos los valores están ya ordenados. De igual forma tambíen se hace una interpretación sobre cuál es el nombre con menor frecuencia. La variable de interés es saber cuáles son los cinco nombres más frecuentes dentro de los datos proporcionados, por lo que esos nombres son Maria Fernanda con un total de 36 veces, Alejandro con un total de 32 veces, Daniel con un total de 31 veces, Jose Manuel con un total de 28 veces y por último Juan Carlos con un total de 27 veces. El diagrama de barra nos representa gráficamente el conjunto de valores solicitados que en este caso fueron los nombres de alumnos con mayor frecuencia.